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JP7337401B2 - Disaster prevention information notification system and disaster prevention information notification method - Google Patents

Disaster prevention information notification system and disaster prevention information notification method Download PDF

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JP7337401B2
JP7337401B2 JP2021166065A JP2021166065A JP7337401B2 JP 7337401 B2 JP7337401 B2 JP 7337401B2 JP 2021166065 A JP2021166065 A JP 2021166065A JP 2021166065 A JP2021166065 A JP 2021166065A JP 7337401 B2 JP7337401 B2 JP 7337401B2
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disaster prevention
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隆志 野島
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Description

本発明は、防災情報通知システム及び防災情報通知方法に関する。 The present invention relates to a disaster prevention information notification system and a disaster prevention information notification method.

従来から、ユーザが事前(平時)に防災情報取得地域を指定しておくと、有事に、指定した地域に関連する防災情報を取得できるアプリが知られている。また、災害などの発生時に、携帯端末の現在位置を示す位置情報が通信ホスト装置に伝達され、通信ホスト装置が当該携帯端末の現在位置に従った適切な情報を当該携帯端末に送信する情報通知システムが知られている(特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, applications have been known in which, when a user designates a disaster prevention information acquisition area in advance (in normal times), disaster prevention information related to the designated area can be obtained in an emergency. In addition, when a disaster occurs, location information indicating the current location of the mobile terminal is transmitted to the communication host device, and the communication host device transmits appropriate information according to the current location of the mobile terminal to the mobile terminal. A system is known (see Patent Document 1).

特開2003-309867号公報JP-A-2003-309867

従来のアプリや情報通知システムでは、事前に指定した地域以外の地域に関連する防災情報や、ユーザ端末の現在位置ではないものの自宅や職場等のユーザがよく行く場所に関連する防災情報を取得することはできなかった。 Conventional applications and information notification systems acquire disaster prevention information related to areas other than the areas specified in advance, and disaster prevention information related to places where the user frequently visits, such as home and workplace, although the current location of the user terminal is not present. I couldn't.

本発明は、以上のような課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、防災情報をより適切にユーザ端末に通知することが可能な防災情報通知システム及び防災情報通知方法を提供することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and its object is to provide a disaster prevention information notification system and a disaster prevention information notification method that can more appropriately notify user terminals of disaster prevention information. to provide.

(1)本発明は、ユーザの現在位置を測位して測位情報を出力する測位部とユーザの移動状態を判定して移動状態情報を出力する状態判定部とを含むユーザ端末に防災情報を通知する防災情報通知システムであって、前記測位情報及び前記移動状態情報を含む行動情報を前記ユーザ端末から取得し、取得した前記行動情報を記憶部に記憶させる行動情報取得部と、ユーザの前記行動情報について外部データを参照して集計・分析を行う集計分析部と、防災情報を提供する外部装置から前記防災情報を受信した場合に、ユーザの前記行動情報の分析結果を参照して前記防災情報の通知対象とするユーザを抽出し、抽出したユーザの前記ユーザ端末に前記防災情報を通知する通知部とを含む防災情報通知システムに関連する。 (1) The present invention notifies disaster prevention information to a user terminal including a positioning unit that measures the user's current position and outputs positioning information, and a state determination unit that determines the user's movement state and outputs movement state information. a disaster prevention information notification system comprising: a behavior information acquisition unit that acquires behavior information including the positioning information and the movement state information from the user terminal and stores the obtained behavior information in a storage unit; and the behavior of the user. an aggregation analysis unit that aggregates and analyzes information by referring to external data; and an external device that provides disaster prevention information, when the disaster prevention information is received, the disaster prevention information is analyzed by referring to the analysis result of the behavior information of the user. and a notification unit that extracts a user to be notified of and notifies the user terminal of the extracted user of the disaster prevention information.

また本発明は、ユーザの現在位置を測位して測位情報を出力する測位部とユーザの移動状態を判定して移動状態情報を出力する状態判定部とを含むユーザ端末に防災情報を通知する防災情報通知方法であって、前記測位情報及び前記移動状態情報を含む行動情報を前記ユーザ端末から取得し、取得した前記行動情報を記憶部に記憶させる行動情報取得ステップと、ユーザの前記行動情報について外部データを参照して集計・分析を行う集計分析ステップと、防災情報を提供する外部装置から前記防災情報を受信した場合に、ユーザの前記行動情報の分析結果を参照して前記防災情報の通知対象とするユーザを抽出し、抽出したユーザの前記ユーザ端末に前記防災情報を通知する通知ステップとを含む防災情報通知方法に関連する。 Further, the present invention provides a disaster prevention system that notifies disaster prevention information to a user terminal including a positioning unit that measures the user's current position and outputs positioning information, and a state determination unit that determines the user's movement state and outputs movement state information. An information notification method, comprising: a behavior information obtaining step of obtaining behavior information including the positioning information and the movement state information from the user terminal and storing the obtained behavior information in a storage unit; and the behavior information of the user. an aggregation analysis step of performing aggregation and analysis with reference to external data; and notification of the disaster prevention information by referring to the analysis result of the action information of the user when the disaster prevention information is received from an external device that provides the disaster prevention information. extracting a target user, and notifying the user terminal of the extracted user of the disaster prevention information.

本発明によれば、平時から取得しているユーザの行動情報について集計・分析を行い、有事に、行動情報の分析結果を参照して通知対象とするユーザを抽出し、抽出したユーザ
に防災情報を通知することで、予め防災情報取得地域を指定していなくても、また、ユーザの現在位置に係わらず、的確な防災情報を自動でユーザ端末に通知することができる。
According to the present invention, user behavior information acquired during normal times is aggregated and analyzed, and in an emergency, users to be notified are extracted by referring to the analysis results of the behavior information, and disaster prevention information is sent to the extracted users. , accurate disaster prevention information can be automatically notified to the user terminal, regardless of the user's current location, even if the disaster prevention information acquisition area is not specified in advance.

(2)また本発明に係る防災情報通知システム及び防災情報通知方法では、前記外部データは、行政区域、路線図、道路網及びPOI(Point Of Interest)の少なくとも1つであってもよい。 (2) In the disaster prevention information notification system and disaster prevention information notification method according to the present invention, the external data may be at least one of an administrative area, a route map, a road network, and a POI (Point Of Interest).

(3)また本発明に係る防災情報通知システム及び防災情報通知方法では、前記集計分析部は(前記集計分析ステップでは)、ユーザの前記行動情報の分析結果として、ユーザがよく行く地域、よく利用する交通機関、よく利用する道路及びよく利用する施設の少なくとも1つを求めてもよい。 (3) In addition, in the disaster prevention information notification system and the disaster prevention information notification method according to the present invention, the aggregation analysis unit (in the aggregation analysis step) analyzes the behavior information of the user as the analysis result of the user's frequently visited area, frequently used At least one of a mode of transportation, a road frequently used, and a facility frequently used may be obtained.

(4)また本発明に係る防災情報通知システム及び防災情報通知方法では、ユーザに対する前記防災情報の通知履歴と、前記防災情報の通知後のユーザの前記行動情報とに基づいて、前記防災情報の通知の効果を分析する通知効果分析部(通知効果分析ステップ)を更に含んでもよい。 (4) In addition, in the disaster prevention information notification system and the disaster prevention information notification method according to the present invention, the disaster prevention information It may further include a notification effect analysis unit (notification effect analysis step) that analyzes the effect of the notification.

本実施形態に係る防災情報通知システムの構成の一例を示す図。The figure which shows an example of a structure of the notification system of disaster prevention information which concerns on this embodiment. 端末の構成の一例を示す機能ブロック図。FIG. 2 is a functional block diagram showing an example of the configuration of a terminal; 行動情報の一例を示す図。The figure which shows an example of action information. 集計分析装置の構成の一例を示す機能ブロック図。The functional block diagram which shows an example of a structure of an aggregation analysis apparatus. 集計情報の一例を示す図。The figure which shows an example of total information. 通知装置の構成の一例を示す機能ブロック図。The functional block diagram which shows an example of a structure of a notification apparatus. 集計分析装置の処理の流れを示すフローチャート。4 is a flowchart showing the flow of processing by the aggregation analysis device; 通知装置の処理の流れを示すフローチャート。4 is a flowchart showing the flow of processing of the notification device;

以下、本発明の好適な実施形態について図面を用いて詳細に説明する。用いる図面は説明の便宜上のものである。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また以下で説明される構成の全てが本発明の必須構成要件であるとは限らない。 Preferred embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings. The drawings used are for convenience of explanation. It should be noted that the embodiments described below do not unduly limit the scope of the invention described in the claims. Moreover, not all the configurations described below are essential constituent elements of the present invention.

1.構成
図1は、本実施形態に係る防災情報通知システムの構成の一例を示す図である。防災情報通知システム1は、複数の端末10(ユーザ端末)と、集計分析装置20と、通知装置30と、通知効果分析装置40とを含む。端末10は、ユーザが携帯可能な情報端末であり、例えば、スマートフォン、携帯電話、ウェアラブル端末、タブレット型PC、ノート型PC、携帯型ゲーム機などである。集計分析装置20は、ユーザの行動情報(測位情報、移動状態情報)を端末10から取得して記憶部(データベース)に記憶させ、当該行動情報の集計・分析を行う装置である。通知装置30は、外部装置50(自治体やライフライン事業者などの情報発信者が管理する装置)から防災情報を受信し、ユーザの行動情報の分析結果を参照して通知対象とするユーザを抽出し、抽出したユーザの端末10に防災情報を通知する装置である。通知効果分析装置40は、ユーザに対する防災情報の通知の効果を分析する装置である。集計分析装置20は、本発明の行動情報取得部及び集計分析部として機能し、通知装置30は、本発明の通知部として機能し、通知効果分析装置40は、本発明の通知効果分析部として機能する。なお、行動情報取得部として機能する装置を集計分析部として機能する装置とは別に設けてもよい。また、1つ(又は、複数)の装置で行動情報取得部、集計分析部、通知部及び通知効果分析部の機能を実行するようにしてもよい。端末10と集計分析装置20、集計分析装置20と通知装置30、通知装置3
0と通知効果分析装置40及び外部装置50、及び、通知効果分析装置40と端末10及び集計分析装置20は、インターネット60を介して通信可能に構成されている。
1. Configuration FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a disaster prevention information notification system according to this embodiment. The disaster prevention information notification system 1 includes a plurality of terminals 10 (user terminals), an aggregation analysis device 20, a notification device 30, and a notification effect analysis device 40. The terminal 10 is an information terminal that can be carried by a user, such as a smart phone, a mobile phone, a wearable terminal, a tablet PC, a notebook PC, and a portable game machine. The aggregation analysis device 20 is a device that acquires user behavior information (positioning information, movement state information) from the terminal 10, stores it in a storage unit (database), and aggregates and analyzes the behavior information. The notification device 30 receives disaster prevention information from an external device 50 (a device managed by an information sender such as a local government or a lifeline operator), refers to the analysis results of user behavior information, and extracts users to be notified. and notifies the terminal 10 of the extracted user of the disaster prevention information. The notification effect analysis device 40 is a device that analyzes the effect of notification of disaster prevention information to the user. The aggregation analysis device 20 functions as the behavior information acquisition unit and the aggregation analysis unit of the present invention, the notification device 30 functions as the notification unit of the present invention, and the notification effect analysis device 40 functions as the notification effect analysis unit of the present invention. Function. Note that the device functioning as the behavior information acquisition unit may be provided separately from the device functioning as the total analysis unit. Also, one (or a plurality of) devices may perform the functions of the behavior information acquisition unit, the aggregation analysis unit, the notification unit, and the notification effect analysis unit. Terminal 10 and aggregation analysis device 20, aggregation analysis device 20 and notification device 30, notification device 3
0, the notification effect analysis device 40 and the external device 50 , and the notification effect analysis device 40 , the terminal 10 and the aggregation analysis device 20 are configured to be able to communicate via the Internet 60 .

図2は、端末10の構成の一例を示す機能ブロック図である。端末10は、処理部100と、センサー群110と、記憶部120と、通信部130と、表示部140とを含む。 FIG. 2 is a functional block diagram showing an example of the configuration of the terminal 10. As shown in FIG. Terminal 10 includes a processing unit 100 , a sensor group 110 , a storage unit 120 , a communication unit 130 and a display unit 140 .

センサー群110は、衛星信号受信回路111と、慣性センサー112と、無線通信部113とを含む。また、センサー群110は、高度計、地磁気センサー、近接センサー、マイクロフォン等を更に含んでもよい。センサー群110は、少なくとも衛星信号受信回路111と慣性センサー112を含んでいればよい。 Sensor group 110 includes satellite signal receiving circuit 111 , inertial sensor 112 , and wireless communication unit 113 . Moreover, the sensor group 110 may further include an altimeter, a geomagnetic sensor, a proximity sensor, a microphone, and the like. Sensor group 110 may include at least satellite signal receiving circuit 111 and inertial sensor 112 .

衛星信号受信回路111は、衛星信号アンテナを介してGPS等の測位衛星からの測位衛星信号(軌道情報、時刻情報)を受信し、受信した測位衛星信号を処理部100に出力する。 The satellite signal reception circuit 111 receives positioning satellite signals (orbital information, time information) from positioning satellites such as GPS via a satellite signal antenna, and outputs the received positioning satellite signals to the processing unit 100 .

慣性センサー112は、慣性力を検出し、検出した信号をセンサー情報として処理部100に出力する。慣性センサー112は、加速度を検出する加速度センサーを含み、角速度を検出する角速度センサー(ジャイロセンサー)を更に含んでもよい。 The inertial sensor 112 detects inertial force and outputs the detected signal to the processing unit 100 as sensor information. The inertial sensor 112 includes an acceleration sensor that detects acceleration, and may further include an angular velocity sensor (gyro sensor) that detects angular velocity.

無線通信部113は、無線通信アンテナを介して外部機器と情報を送受信する。無線通信部113は、近距離無線通信(無線LAN、Bluetooth(登録商標)等)を行う無線通信回路、及び携帯電話回線に接続された基地局と無線通信を行う無線通信回路の少なくとも一方を含む。 A wireless communication unit 113 transmits and receives information to and from an external device via a wireless communication antenna. The wireless communication unit 113 includes at least one of a wireless communication circuit that performs short-range wireless communication (wireless LAN, Bluetooth (registered trademark), etc.) and a wireless communication circuit that performs wireless communication with a base station connected to a mobile phone line. .

記憶部120は、処理部100の各部としてコンピュータを機能させるためのプログラムや各種データを記憶するとともに、処理部100のワーク領域として機能し、その機能はハードディスク、RAMなどにより実現できる。 The storage unit 120 stores programs and various data for causing the computer to function as each unit of the processing unit 100, and functions as a work area for the processing unit 100, and its function can be realized by a hard disk, RAM, or the like.

通信部130は、集計分析装置20や通知装置30との間で通信を行うための各種制御を行うものであり、その機能は、各種プロセッサ又は通信用ASICなどのハードウェアや、プログラムなどにより実現できる。 The communication unit 130 performs various controls for communicating with the aggregation analysis device 20 and the notification device 30, and its functions are realized by hardware such as various processors or communication ASICs, programs, and the like. can.

表示部140は、処理部100で生成された画像を出力するものであり、その機能は、タッチパネルやLCDなどのディスプレイにより実現できる。 The display unit 140 outputs an image generated by the processing unit 100, and its function can be realized by a display such as a touch panel or an LCD.

処理部100は、センサー群110からのセンサー情報、図示しない入力部からの入力情報、プログラムなどに基づいて各種処理を行う。処理部100の機能は各種プロセッサ(CPU、DSP等)などのハードウェアや、プログラムにより実現できる。処理部100は、測位部101と、状態判定部102と、表示制御部103とを含む。 The processing unit 100 performs various processes based on sensor information from the sensor group 110, input information from an input unit (not shown), programs, and the like. The functions of the processing unit 100 can be realized by hardware such as various processors (CPU, DSP, etc.) and programs. Processing unit 100 includes positioning unit 101 , state determination unit 102 , and display control unit 103 .

測位部101は、衛星信号受信回路111を制御し、衛星信号受信回路111からの測位衛星信号に基づいて、所与の時間間隔で、ユーザ(端末10)の現在位置を測位し、測位情報(緯度、経度)を出力する。また、測位部101は、無線通信部113を介して取得した情報(例えば、SSIDのリスト情報や携帯電話回線の基地局情報)に基づき求めた現在位置を測位情報として出力してもよい。 The positioning unit 101 controls the satellite signal receiving circuit 111, measures the current position of the user (terminal 10) at given time intervals based on the positioning satellite signals from the satellite signal receiving circuit 111, and obtains positioning information ( latitude, longitude). Further, the positioning unit 101 may output the current position obtained based on information (for example, SSID list information and mobile phone line base station information) obtained via the wireless communication unit 113 as positioning information.

状態判定部102は、測位部101からの測位情報と慣性センサー112からのセンサー情報とに基づいて、所与の時間間隔で、ユーザの移動に関する状態(移動状態)を判定し、判定結果を移動状態情報として出力する。具体的には、状態判定部102は、ユーザの移動状態が、所定範囲内に滞在(停止も含む)している状態(滞在状態)であるか、歩
行している状態(歩行状態)であるか、或いは、車両(自転車、自動車、電車車両など)に乗って移動している状態(車両移動状態)であるかを判定する。例えば、状態判定部102は、測位部101からの測位情報の履歴に基づいて過去所定時間内における複数の測位位置の重心位置から最新の測位位置(現在位置)までの距離Dを算出し、算出した距離Dが所定の閾値T未満である場合に、ユーザの移動状態が滞在状態であると判定する。また、状態判定部102は、算出した距離Dが所定の閾値T以上であり、且つ、慣性センサー112(加速度センサー)からのセンサー情報に基づき検出された単位時間当たりの歩数Sが所定の閾値T以上である場合に、ユーザの移動状態が歩行状態であると判定する。また、状態判定部102は、慣性センサー112(加速度センサー及び/又は角速度センサー)からのセンサー情報に基づく振動パターンが所定の振動パターン(車両移動状態特有の振動パターン)に一致或いは近似し、且つ、測位部101からの測位情報の履歴に基づき算出した移動速度Vが所定の閾値T以上である場合に、ユーザの移動状態が車両移動状態であると判定する。
Based on the positioning information from the positioning unit 101 and the sensor information from the inertial sensor 112, the state determination unit 102 determines, at given time intervals, the state related to movement of the user (movement state), and determines the movement state of the user based on the determination result. Output as status information. Specifically, the state determination unit 102 determines whether the moving state of the user is staying (including stopping) within a predetermined range (staying state) or walking (walking state). Alternatively, it is determined whether the vehicle (bicycle, automobile, train car, etc.) is in a moving state (vehicle moving state). For example, based on the history of positioning information from the positioning unit 101, the state determination unit 102 calculates the distance D from the centroid position of a plurality of positioning positions within a predetermined past time to the latest positioning position (current position), and calculates If the measured distance D is less than a predetermined threshold value TD , it is determined that the moving state of the user is the staying state. Further, the state determination unit 102 determines that the calculated distance D is equal to or greater than a predetermined threshold value TD , and the number of steps S per unit time detected based on sensor information from the inertial sensor 112 (acceleration sensor) is a predetermined threshold value. If it is equal to or greater than TS , it is determined that the moving state of the user is the walking state. Further, the state determination unit 102 determines that the vibration pattern based on sensor information from the inertial sensor 112 (acceleration sensor and/or angular velocity sensor) matches or approximates a predetermined vibration pattern (vibration pattern peculiar to vehicle movement state), and When the moving speed V calculated based on the history of the positioning information from the positioning unit 101 is equal to or greater than a predetermined threshold value TV, it is determined that the moving state of the user is the vehicle moving state.

測位部101からの測位情報と状態判定部102からの移動状態情報は、測位時及び状態判定時のタイムスタンプ(年月日・時分秒)に関連付けられて行動情報として記憶部120に記憶(蓄積)される。図3に、記憶部120に記憶される行動情報の一例を示す。行動情報は、タイムスタンプに関連付けて、そのときの測位情報と移動状態情報とを格納する。処理部100は、記憶部120に記憶された行動情報を、所与のタイミング(例えば、所定の時間間隔、未送信の行動情報のレコード数が所定数に達したタイミング、集計分析装置20からの送信要求を受信したタイミング)で集計分析装置20に送信する。 The positioning information from the positioning unit 101 and the movement state information from the state determination unit 102 are stored in the storage unit 120 as action information ( stored). FIG. 3 shows an example of behavior information stored in the storage unit 120. As shown in FIG. The action information stores the positioning information and movement state information at that time in association with the time stamp. The processing unit 100 updates the behavior information stored in the storage unit 120 at a given timing (for example, a predetermined time interval, timing when the number of records of unsent behavior information reaches a predetermined number, It is transmitted to the aggregation analysis device 20 at the timing when the transmission request is received.

表示制御部103は、処理部100で行われる種々の処理の結果に基づいて描画処理を行って表示画像を生成し、表示部140に出力する。表示制御部103は、通知装置30から防災情報(通知情報)を受信した場合に、受信した情報(或いは、受信した情報に基づき生成した情報)を表示部140に表示させる。 The display control unit 103 performs drawing processing based on the results of various processes performed by the processing unit 100 to generate a display image, and outputs the display image to the display unit 140 . When receiving disaster prevention information (notification information) from the notification device 30 , the display control unit 103 causes the display unit 140 to display the received information (or information generated based on the received information).

図4は、集計分析装置20の構成の一例を示す機能ブロック図である。集計分析装置20は、処理部200と、記憶部210と、通信部220とを含む。 FIG. 4 is a functional block diagram showing an example of the configuration of the aggregation analysis device 20. As shown in FIG. Aggregation analysis device 20 includes processing unit 200 , storage unit 210 , and communication unit 220 .

記憶部210は、処理部200の各部としてコンピュータを機能させるためのプログラムや各種データを記憶するとともに、処理部200のワーク領域として機能し、その機能はハードディスク、RAMなどにより実現できる。 The storage unit 210 stores programs and various data for causing the computer to function as each unit of the processing unit 200, and functions as a work area for the processing unit 200, and its function can be realized by a hard disk, RAM, or the like.

通信部220は、端末10や通知装置30、通知効果分析装置40との間で通信を行うための各種制御を行うものであり、その機能は、各種プロセッサ又は通信用ASICなどのハードウェアや、プログラムなどにより実現できる。 The communication unit 220 performs various controls for communicating with the terminal 10, the notification device 30, and the notification effect analysis device 40, and its functions include hardware such as various processors or communication ASICs, It can be realized by a program or the like.

処理部200の機能は各種プロセッサ(CPU、DSP等)などのハードウェアや、プログラムにより実現できる。処理部200は、行動情報取得部201と、集計分析部202とを含む。 The functions of the processing unit 200 can be realized by hardware such as various processors (CPU, DSP, etc.) and programs. The processing unit 200 includes a behavior information acquisition unit 201 and an aggregate analysis unit 202 .

行動情報取得部201は、端末10からの行動情報を受信(取得)し、取得した行動情報を当該端末10のユーザ(端末ID、ユーザID)に関連付けて記憶部210に記憶させる。 The action information acquisition unit 201 receives (acquires) action information from the terminal 10 , associates the acquired action information with the user (terminal ID, user ID) of the terminal 10 and stores the information in the storage unit 210 .

集計分析部202は、記憶部210に記憶されたユーザごとの行動情報について、記憶部210に記憶された外部データを参照してユーザごとに集計・分析を行い、ユーザごとの集計・分析結果を集計情報として記憶部210に記憶させる。ここで、外部データとは、行政区域ポリゴン(行政区域を地図上のポリゴンで表現したデータ)、鉄道・バスの路
線図(駅位置、バス停位置、路線位置点列)、道路網(道路位置点列、橋梁位置、トンネル位置)及びPOI(Point Of Interest、施設位置)のデータである。図5に、記憶部210に記憶される集計情報の一例を示す。集計情報は、ユーザIDに関連付けて、ユーザがよく行く地域(都道府県、市町村、町丁目)、よく利用する交通機関(駅、バス停、路線)、よく利用する道路(一般道路、高速道路、橋梁、トンネル)、及び、よく利用する施設(商業施設、飲食施設、レジャー施設)の情報を格納する。集計分析部202は、ユーザの行動情報を行政区域ポリゴンと照合する(突き合わせる)ことで、ユーザがよく行く地域を求め、ユーザの行動情報を路線図と照合することで、ユーザがよく利用する交通機関を求め、ユーザの行動情報を道路網と照合することで、ユーザがよく利用する道路を求め、ユーザの行動情報をPOIと照合することで、ユーザがよく利用する施設を求める。
The aggregation analysis unit 202 refers to the external data stored in the storage unit 210 to aggregate/analyze the behavior information for each user stored in the storage unit 210, and summarizes/analyzes the results of aggregation/analysis for each user. Stored in the storage unit 210 as total information. Here, external data refers to administrative area polygons (data expressing administrative areas as polygons on a map), railroad and bus route maps (station locations, bus stop locations, route location point sequences), road networks (road location points row, bridge position, tunnel position) and POI (Point Of Interest, facility position) data. FIG. 5 shows an example of aggregated information stored in the storage unit 210. As shown in FIG. Aggregated information is associated with the user ID, and the user's frequently visited area (prefecture, municipality, town-chome), frequently used means of transportation (station, bus stop, route), frequently used road (general road, expressway, bridge , tunnels) and frequently used facilities (commercial facilities, eating and drinking facilities, leisure facilities). The aggregation analysis unit 202 finds the areas that the user frequently visits by collating (matching) the user's behavior information with the administrative district polygons, and by comparing the user's behavior information with the route map, the user's frequently used areas. The roads frequently used by the user are obtained by searching for means of transportation and matching the user's behavior information with the road network, and the facilities frequently used by the user are obtained by matching the user's behavior information with POIs.

図6は、通知装置30の構成の一例を示す機能ブロック図である。通知装置30は、処理部300と、記憶部310と、通信部320とを含む。 FIG. 6 is a functional block diagram showing an example of the configuration of the notification device 30. As shown in FIG. Notification device 30 includes processing unit 300 , storage unit 310 , and communication unit 320 .

記憶部310は、処理部300の各部としてコンピュータを機能させるためのプログラムや各種データを記憶するとともに、処理部300のワーク領域として機能し、その機能はハードディスク、RAMなどにより実現できる。 The storage unit 310 stores programs and various data for causing the computer to function as each part of the processing unit 300, and functions as a work area for the processing unit 300, and its function can be realized by a hard disk, RAM, or the like.

通信部320は、端末10や集計分析装置20、通知効果分析装置40との間で通信を行うための各種制御を行うものであり、その機能は、各種プロセッサ又は通信用ASICなどのハードウェアや、プログラムなどにより実現できる。 The communication unit 320 performs various controls for communicating with the terminal 10, the aggregation analysis device 20, and the notification effect analysis device 40, and its function is implemented by hardware such as various processors or communication ASICs, , a program, etc.

処理部300の機能は各種プロセッサ(CPU、DSP等)などのハードウェアや、プログラムにより実現できる。処理部300は、ユーザ抽出部301と、通知処理部302とを含む。 The functions of the processing unit 300 can be realized by hardware such as various processors (CPU, DSP, etc.) and programs. Processing unit 300 includes user extraction unit 301 and notification processing unit 302 .

ユーザ抽出部301は、防災情報を提供する外部装置50から防災情報を受信した場合に、集計分析装置20の記憶部210に記憶された集計情報(行動情報の集計・分析結果)を参照して、受信した防災情報の通知対象とするユーザを抽出(決定)する。ここで、防災情報とは、例えば、警報・注意報、地震・津波情報、河川水位情報、避難情報、被害情報、通行止め情報、交通機関遅延情報などである。防災情報には、発令場所(地域、交通機関、道路、施設)と発令内容が含まれる。ユーザ抽出部301は、受信した防災情報の発令場所に特定の地域が含まれている場合には、当該地域を「よく行く地域」とするユーザを通知対象として抽出し、受信した防災情報の発令場所に特定の交通機関が含まれている場合には、当該交通機関を「よく利用する交通機関」とするユーザを通知対象として抽出し、受信した防災情報の発令場所に特定の道路が含まれている場合には、当該道路を「よく利用する道路」とするユーザを通知対象として抽出し、受信した防災情報の発令場所に特定の施設が含まれている場合には、当該施設を「よく利用する施設」とするユーザを通知対象として抽出する。 When the user extraction unit 301 receives disaster prevention information from the external device 50 that provides disaster prevention information, the user extraction unit 301 refers to the aggregated information (behavioral information aggregation/analysis result) stored in the storage unit 210 of the aggregation analysis device 20. , extracts (determines) users to whom the received disaster prevention information is to be notified. Here, the disaster prevention information includes, for example, warning/advisory information, earthquake/tsunami information, river water level information, evacuation information, damage information, traffic closure information, and transportation delay information. The disaster prevention information includes the place of issuance (area, transportation, road, facility) and the contents of the issuance. When a specific area is included in the received disaster prevention information issuance location, the user extraction unit 301 extracts users who frequently visit that area as notification targets, and issues the received disaster prevention information. If a specific transportation system is included in the location, users who designate that transportation system as a "frequently used transportation system" are extracted as notification targets, and the specific road is included in the received disaster prevention information issuance location. If a specific facility is included in the location where the received disaster prevention information is issued, the facility is identified as a "frequently used road". Users who are "facilities to use" are extracted as notification targets.

通知処理部302は、ユーザ抽出部301によって通知対象として抽出されたユーザの端末10に対して、受信した防災情報(防災情報そのもの、或いは、防災情報を加工した通知情報)を送信する。また、通知処理部302は、防災情報の通知履歴(通知時のタイムスタンプ、通知対象のユーザ、防災情報の発令場所と発令内容)を記憶部310に記憶させる。 The notification processing unit 302 transmits the received disaster prevention information (disaster prevention information itself or notification information obtained by processing the disaster prevention information) to the terminals 10 of users extracted as notification targets by the user extraction unit 301 . In addition, the notification processing unit 302 causes the storage unit 310 to store a notification history of disaster prevention information (a time stamp at the time of notification, a user to be notified, a place where the disaster prevention information is issued, and the content of the notification).

通知効果分析装置40は、通知装置30の記憶部310に記憶された通知履歴と、集計分析装置20の記憶部210に記憶された行動情報(防災情報の通知後のタイムスタンプの行動情報)とを参照して、防災情報の通知の効果を分析する。例えば、防災情報の通知
後のユーザの行動情報が、当該防災情報の発令場所に近づかない(或いは、発令場所から遠ざかる)傾向を示す場合には、当該防災情報の通知効果が高いと判定し、当該防災情報の発令場所に近づく(或いは、発令場所から遠ざからない)傾向を示す場合には、当該防災情報の通知効果が低いと判定する。
The notification effect analysis device 40 stores the notification history stored in the storage unit 310 of the notification device 30, and the behavior information (behavior information of the time stamp after notification of the disaster prevention information) stored in the storage unit 210 of the aggregation analysis device 20. to analyze the effect of notification of disaster prevention information. For example, if the user's behavior information after notification of disaster prevention information shows a tendency not to approach the place where the disaster prevention information is issued (or move away from the place where the disaster prevention information is issued), it is determined that the notification effect of the disaster prevention information is high, If there is a tendency to approach the place where the disaster prevention information is issued (or not move away from the place where the disaster prevention information is issued), it is determined that the notification effect of the disaster prevention information is low.

2.処理
次に、集計分析装置20の処理の一例について図7のフローチャートを用いて説明する。集計分析装置20は、図7に示す処理をユーザごとに実行する。まず、行動情報取得部201は、端末10からユーザの行動情報(測位情報、移動状態情報)を取得する(ステップS10)。
2. Processing Next, an example of processing of the aggregation analysis device 20 will be described with reference to the flowchart of FIG. The aggregation analysis device 20 executes the processing shown in FIG. 7 for each user. First, the behavior information acquisition unit 201 acquires user behavior information (positioning information, movement state information) from the terminal 10 (step S10).

次に、集計分析部202は、取得された行動情報について外部データ(行政区域ポリゴン、路線図、道路網、POI)を参照して集計・分析を行う(ステップS11~S22)。ステップS11~S13は、ユーザがよく行く地域を分析する処理であり、ステップS14~S16は、ユーザがよく利用する交通機関を分析する処理であり、ステップS17~S19は、ユーザがよく利用する道路を分析する処理であり、ステップS20~S22は、ユーザがよく利用する施設を分析する処理である。なお、ステップS11~S13、ステップS14~S16、ステップS17~S19及びステップS20~S22の処理を、図7に示すように並列に実行してもよいし、任意の順番で実行してもよい。 Next, the tabulation analysis unit 202 tabulates and analyzes the acquired behavior information with reference to external data (administrative area polygons, route maps, road networks, POIs) (steps S11 to S22). Steps S11-S13 are processes for analyzing areas frequently visited by the user, steps S14-S16 are processes for analyzing transportation facilities frequently used by the user, and steps S17-S19 are processes for analyzing roads frequently used by the user. , and steps S20 to S22 are processes for analyzing the facilities frequently used by the user. The processes of steps S11 to S13, steps S14 to S16, steps S17 to S19, and steps S20 to S22 may be executed in parallel as shown in FIG. 7, or may be executed in any order.

よく行く地域を分析する処理では、ユーザの滞在位置(移動状態が「滞在状態」であるときの測位位置)と行政区域ポリゴンとを照合し(ステップS11)、行政区域ごとに滞在回数と滞在時間の合計を算出する(ステップS12)。次に、滞在回数・滞在時間の合計が所定の閾値以上である行政区域を「よく行く地域」とする(ステップS13)。 In the process of analyzing frequently visited areas, the user's stay position (located position when the movement state is "stay state") is collated with the administrative area polygon (step S11), and the number of times of stay and the stay time are calculated for each administrative area. is calculated (step S12). Next, administrative districts in which the sum of the number of times of stay and the length of stay is equal to or greater than a predetermined threshold value are defined as "frequently visited areas" (step S13).

よく利用する交通機関を分析する処理では、ユーザの乗り物位置(移動状態が「車両移動状態」であるときの測位位置)と路線図とを照合し(ステップS14)、路線ごとに利用回数を算出する(ステップS15)。次に、利用回数が所定の閾値以上である路線を「よく利用する交通機関」とする(ステップS16)。 In the process of analyzing frequently used means of transportation, the user's vehicle position (located position when the movement state is "vehicle movement state") is collated with the route map (step S14), and the number of times of use is calculated for each route. (step S15). Next, a route whose number of times of use is equal to or greater than a predetermined threshold is defined as a "frequently used means of transportation" (step S16).

よく利用する道路を分析する処理では、ユーザの徒歩・乗り物位置(移動状態が「歩行状態」であるときの測位位置と、移動状態が「車両移動状態」であるときの測位位置)と道路網とを照合し(ステップS17)、道路ごとに利用回数を算出する(ステップS18)。次に、利用回数が所定の閾値以上である道路を「よく利用する道路」とする(ステップS19)。 In the process of analyzing frequently used roads, the user's walking/vehicle position (measured position when the movement state is "walking state" and positioning position when the movement state is "vehicle movement state") and the road network (step S17), and the number of times of use is calculated for each road (step S18). Next, a road whose number of times of use is equal to or greater than a predetermined threshold is defined as a "frequently used road" (step S19).

よく利用する施設を分析する処理では、ユーザの徒歩・乗り物位置とPOI(施設位置)とを照合し(ステップS20)、施設ごとに利用回数を算出する(ステップS21)。次に、利用回数が所定の閾値以上である施設を「よく利用する施設」とする(ステップS22)。 In the process of analyzing frequently used facilities, the user's walking/vehicle position and POI (facility position) are collated (step S20), and the number of times of use is calculated for each facility (step S21). Next, a facility whose number of times of use is equal to or greater than a predetermined threshold value is defined as a "frequently used facility" (step S22).

次に、集計分析部202は、ステップS11~S22の集計・分析結果を集計情報として記憶部210に記憶させる(ステップS23)。 Next, the tabulation analysis unit 202 stores the tabulation/analysis results of steps S11 to S22 as tabulation information in the storage unit 210 (step S23).

次に、通知装置30の処理の一例について図8のフローチャートを用いて説明する。まず、処理部300は、外部装置50にアクセスし、防災情報が発令されたか否かを監視する(ステップS30)。防災情報が発令された場合(ステップS31のY)には、処理部300は、外部装置50から当該防災情報を取得する(ステップS32)。 Next, an example of processing of the notification device 30 will be described with reference to the flowchart of FIG. First, the processing unit 300 accesses the external device 50 and monitors whether disaster prevention information has been issued (step S30). When disaster prevention information is issued (Y in step S31), the processing unit 300 acquires the disaster prevention information from the external device 50 (step S32).

次に、ユーザ抽出部301は、集計分析装置20の記憶部210に記憶された集計情報
を参照して、発令された防災情報の通知対象とするユーザを抽出する(ステップS33)。すなわち、ユーザ抽出部301は、防災情報の発令場所(地域、交通機関、道路、施設)が「よく行く地域」、「よく利用する交通機関」、「よく利用する道路」及び「よく行く施設」のいずれかに該当する全てのユーザを通知対象として抽出する。次に、通知処理部302は、抽出された各ユーザの端末10に当該防災情報の発令内容を通知し(ステップS34)、記憶部310に記憶された通知履歴を更新する(ステップS35)。
Next, the user extraction unit 301 refers to the total information stored in the storage unit 210 of the total analysis device 20, and extracts users to whom the issued disaster prevention information is to be notified (step S33). That is, the user extracting unit 301 extracts data from the disaster prevention information issuance locations (areas, transportation facilities, roads, facilities) of "frequently visited areas", "frequently used transportation facilities", "frequently used roads", and "frequently visited facilities". All users corresponding to any of the above are extracted as notification targets. Next, the notification processing unit 302 notifies the terminal 10 of each extracted user of the details of the disaster prevention information issued (step S34), and updates the notification history stored in the storage unit 310 (step S35).

本実施形態の防災情報通知システムによれば、平時から取得しているユーザの行動情報について外部データを参照して集計・分析を行い、有事に、行動情報の分析結果を参照して通知対象とするユーザを抽出し、抽出したユーザに防災情報を通知することで、予めユーザが防災情報取得地域を指定していなくても、また、ユーザの現在位置に係わらず、適格な防災情報を自動でユーザの端末10に通知することができる。 According to the disaster prevention information notification system of the present embodiment, user behavior information acquired during normal times is aggregated and analyzed with reference to external data. By extracting users who are concerned about disaster prevention and notifying them of disaster prevention information, suitable disaster prevention information can be automatically provided regardless of the user's current location or even if the user does not specify in advance the disaster prevention information acquisition area. The terminal 10 of the user can be notified.

1…防災情報通知システム、10…端末(ユーザ端末)、20…集計分析装置、30…通知装置、40…通知効果分析装置、50…外部装置、60…インターネット、100…処理部、101…測位部、102…状態判定部、103…表示制御部、110…センサー群、111…衛星信号受信回路、112…慣性センサー、113…無線通信部、120…記憶部、130…通信部、140…表示部、200…処理部、201…行動情報取得部、202…集計分析部、210…記憶部、220…通信部、300…処理部、301…ユーザ抽出部、302…通知処理部、310…記憶部、320…通信部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Disaster prevention information notification system, 10... Terminal (user terminal), 20... Aggregation analysis apparatus, 30... Notification apparatus, 40... Notification effect analysis apparatus, 50... External apparatus, 60... Internet, 100... Processing part, 101... Positioning Unit 102 State determination unit 103 Display control unit 110 Sensor group 111 Satellite signal receiving circuit 112 Inertial sensor 113 Wireless communication unit 120 Storage unit 130 Communication unit 140 Display Unit 200 Processing unit 201 Action information acquisition unit 202 Aggregation analysis unit 210 Storage unit 220 Communication unit 300 Processing unit 301 User extraction unit 302 Notification processing unit 310 Storage part, 320... communication part

Claims (2)

ユーザの現在位置を測位して測位情報を出力する測位部とユーザの移動状態を判定して移動状態情報を出力する状態判定部とを含むユーザ端末に防災情報を通知する防災情報通知システムであって、
前記測位情報及び前記移動状態情報を含む行動情報を前記ユーザ端末から取得し、取得した前記行動情報を記憶部に記憶させる行動情報取得部と、
ユーザの前記行動情報について外部データを参照して集計・分析を行う集計分析部と、
防災情報を提供する外部装置から前記防災情報を受信した場合に、ユーザの前記行動情報の分析結果を参照して前記防災情報の通知対象とするユーザを抽出し、抽出したユーザの前記ユーザ端末に前記防災情報を通知する通知部と、
ユーザに対する前記防災情報の通知履歴と、前記防災情報の通知後のユーザの前記行動情報とに基づいて、前記防災情報の通知の効果を分析する通知効果分析部とを含み、
前記外部データは、行政区域、路線図、道路網及びPOI(Point Of Interest)の少なくとも1つであり、
前記集計分析部は、
ユーザの前記行動情報の分析結果として、滞在回数と滞在時間が所定の閾値以上である地域、利用回数が所定の閾値以上である交通機関、利用回数が所定の閾値以上である道路及び利用回数が所定の閾値以上である施設の少なくとも1つを求める、防災情報通知システム。
A disaster prevention information notification system that notifies disaster prevention information to a user terminal, including a positioning unit that measures the current position of a user and outputs positioning information, and a state determination unit that determines the movement state of the user and outputs movement state information. hand,
a behavior information acquiring unit that acquires behavior information including the positioning information and the movement state information from the user terminal and stores the acquired behavior information in a storage unit;
an aggregation analysis unit that aggregates and analyzes the behavior information of the user with reference to external data;
When the disaster prevention information is received from an external device that provides disaster prevention information, a user to whom the disaster prevention information is notified is extracted by referring to the analysis result of the behavior information of the user, and the user terminal of the extracted user is sent to the user terminal. a notification unit that notifies the disaster prevention information;
a notification effect analysis unit that analyzes the effect of notification of the disaster prevention information based on the notification history of the disaster prevention information to the user and the behavior information of the user after the notification of the disaster prevention information;
The external data is at least one of an administrative area, a route map, a road network and a POI (Point Of Interest),
The aggregation analysis unit
As a result of analysis of the user's behavior information, areas where the number of times of stay and stay time are equal to or greater than a predetermined threshold, transportation facilities whose number of times of use is equal to or greater than a predetermined threshold, roads whose number of times of use is equal to or greater than a predetermined threshold, and the number of times of use are A disaster prevention information notification system that obtains at least one facility that is equal to or greater than a predetermined threshold.
ユーザの現在位置を測位して測位情報を出力する測位部とユーザの移動状態を判定して移動状態情報を出力する状態判定部とを含むユーザ端末に防災情報を通知する防災情報通知方法であって、
コンピュータが、前記測位情報及び前記移動状態情報を含む行動情報を前記ユーザ端末から取得し、取得した前記行動情報を記憶部に記憶させる行動情報取得ステップと、
コンピュータが、ユーザの前記行動情報について外部データを参照して集計・分析を行う集計分析ステップと、
コンピュータが、防災情報を提供する外部装置から前記防災情報を受信した場合に、ユーザの前記行動情報の分析結果を参照して前記防災情報の通知対象とするユーザを抽出し
、抽出したユーザの前記ユーザ端末に前記防災情報を通知する通知ステップと、
コンピュータが、ユーザに対する前記防災情報の通知履歴と、前記防災情報の通知後のユーザの前記行動情報とに基づいて、前記防災情報の通知の効果を分析する通知効果分析ステップとを含み、
前記外部データは、行政区域、路線図、道路網及びPOI(Point Of Interest)の少なくとも1つであり、
前記集計分析ステップでは、
コンピュータが、ユーザの前記行動情報の分析結果として、滞在回数と滞在時間が所定の閾値以上である地域、利用回数が所定の閾値以上である交通機関、利用回数が所定の閾値以上である道路及び利用回数が所定の閾値以上である施設の少なくとも1つを求める、防災情報通知方法。
A disaster prevention information notification method for notifying disaster prevention information to a user terminal including a positioning unit that measures the user's current position and outputs positioning information and a state determination unit that determines the movement state of the user and outputs movement state information. hand,
a behavior information obtaining step in which a computer obtains behavior information including the positioning information and the movement state information from the user terminal and stores the obtained behavior information in a storage unit;
an aggregation analysis step in which the computer aggregates and analyzes the behavior information of the user with reference to external data;
When the computer receives the disaster prevention information from an external device that provides disaster prevention information, the computer extracts users to whom the disaster prevention information is to be notified by referring to the analysis result of the user's behavior information, and a notification step of notifying the user terminal of the disaster prevention information;
a notification effect analysis step in which the computer analyzes the effect of the notification of the disaster prevention information based on the notification history of the disaster prevention information to the user and the behavior information of the user after the notification of the disaster prevention information;
The external data is at least one of an administrative area, a route map, a road network and a POI (Point Of Interest),
In the aggregate analysis step,
As a result of analysis of the user's behavior information, the computer analyzes areas where the number of times of stay and the length of stay are equal to or greater than a predetermined threshold, transportation facilities whose number of times of use is equal to or greater than a predetermined threshold, roads whose number of times of use is equal to or greater than a predetermined threshold, and A disaster prevention information notification method for obtaining at least one facility whose number of times of use is equal to or greater than a predetermined threshold.
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