JPH0962941A - Safety stock amount calculation method - Google Patents
Safety stock amount calculation methodInfo
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- JPH0962941A JPH0962941A JP21442895A JP21442895A JPH0962941A JP H0962941 A JPH0962941 A JP H0962941A JP 21442895 A JP21442895 A JP 21442895A JP 21442895 A JP21442895 A JP 21442895A JP H0962941 A JPH0962941 A JP H0962941A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】需要・供給が不安定な場合にも、合理的に算出
した安全在庫に基づいて発注を行い、在庫水準を適正化
することのできる安全在庫量算出方法を提供する
【構成】需要側では、供給サイクル期間単位に需要の予
実差異を算出して需要予実差異の推移傾向の有無と傾向
パターンを時系列で解析し、解析された推移傾向に沿い
需要に対応した安全係数を算出する。供給側では、供給
サイクル期間単位に供給の予実差異を算出して供給予実
差異の推移傾向の有無と傾向パターンを時系列で解析
し、解析された推移傾向に沿い供給に対応した安全係数
を算出する。これら算出された需要見込と需要安全係数
および供給予定と供給安全係数に基づき、適正な安全在
庫量を算出する。
(57) [Summary] [Purpose] Providing a safety stock calculation method that can place an order based on a reasonably calculated safety stock and optimize the inventory level even when supply and demand are unstable. [Structure] On the demand side, the actual difference of demand is calculated for each supply cycle period, the trend of the actual difference of demand and actual trend and the trend pattern are analyzed in time series, and the demand is met according to the analyzed trend. Calculate the safety factor. On the supply side, the actual and actual difference in supply is calculated in units of the supply cycle period, and the trend pattern of the actual and actual difference in supply and the trend pattern are analyzed in time series, and the safety factor corresponding to supply is calculated according to the analyzed transitional trend. To do. An appropriate safety stock amount is calculated based on the calculated demand forecast and demand safety coefficient and the supply schedule and supply safety coefficient.
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、在庫管理方法に関し、
特に定期不定量発注を前提とした在庫管理における安全
在庫量を自動的に算出するための方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an inventory management method,
In particular, it relates to a method for automatically calculating the safety stock amount in inventory management on the premise of periodic non-quantitative ordering.
【0002】[0002]
【従来の技術】従来、需要の期待値が安定しており、ま
た需要の期待値と実需要量との差異の発生傾向も一定し
ている場合の在庫管理方法として、「在庫管理の実務」
(中田勇著、日経文庫 第7章P105〜P124)記
載のように、過去の実需要量データから標準偏差を求
め、サービス方針に応じた安全在庫量を算出する方法が
知られている。2. Description of the Related Art Conventionally, "practice of inventory management" has been used as an inventory management method when the expected value of demand is stable and the tendency of the difference between the expected value of demand and the actual demand amount is constant.
As described in (Yutaka Nakata, Nikkei Bunko, Chapter 7, P105 to P124), there is known a method of calculating a standard deviation from past actual demand data and calculating a safety stock amount according to a service policy.
【0003】この具体的な算出方法は、以下に示す通り
である。The specific calculation method is as follows.
【0004】(1)一定範囲内の実需要量から平均需要量
を求める。(1) The average demand amount is calculated from the actual demand amount within a certain range.
【0005】(2)それらの実需要量と平均需要量から標
準偏差を求める。(2) The standard deviation is calculated from the actual demand amount and the average demand amount.
【0006】(3)サービス率(1−許容品切率)の方針
に応じて安全係数を定める。(3) A safety factor is determined according to the policy of the service rate (1-the allowable out-of-stock rate).
【0007】(4)安全係数と標準偏差およびリードタイ
ムから安全在庫量を求める。(4) The safety stock amount is obtained from the safety coefficient, standard deviation and lead time.
【0008】ただし、安全在庫量 = 安全係数 × 標準
偏差 × リードタイムHowever, safety stock amount = safety factor x standard deviation x lead time
【0009】[0009]
【発明が解決しようとする課題】上記従来技術は、需要
・供給が安定していることを前提条件とするため、需要
の期待値が時間とともに変化したり、需要の期待値と実
需要量との差異あるいは供給の予定値と実供給量との差
異の発生傾向が時間とともに変化する場合、安全在庫量
を論理的に導き出せず、担当者の経験や勘に委ねられて
いることが多い。その結果として、欠品や過剰在庫など
が発生し、企業にとってはサービス品質の低下あるいは
コスト増といった重大な影響を及ぼしてきた。Since the above-mentioned conventional technique is premised on that the supply and demand are stable, the expected value of demand changes with time, or the expected value of demand and the actual demand amount are When the tendency of the difference between the difference in value or the difference between the planned supply value and the actual supply amount changes with time, the safety stock amount cannot be logically derived and is often left to the experience and intuition of the person in charge. As a result, shortages and excess inventory have occurred, which has had a serious impact on companies, such as lower service quality and higher costs.
【0010】そこでこのような場合にも、合理的に適正
な安全在庫量を算出することができるように本発明がな
されてたもので、本発明の目的は、需要・供給が不安定
すなわち需要の期待値が時間とともに変化したり、需要
の期待値と実需要量との差異あるいは供給の予定値と実
供給量との差異の発生傾向が時間とともに変化する場合
にも、合理的に算出した安全在庫に基づいて発注を行
い、在庫水準を適正化することのできる在庫管理方法を
提供することにある。Therefore, even in such a case, the present invention has been made so that a reasonably appropriate safety stock amount can be calculated, and an object of the present invention is to stabilize the demand / supply, that is, the demand. Even if the expected value of changes with time, or the tendency of the difference between the expected value of demand and the actual demand, or the difference between the planned value of supply and the actual supply changes with time, it is calculated rationally. It is to provide an inventory management method that can place an order based on safety stock and optimize the inventory level.
【0011】[0011]
【課題を解決するための手段】本発明では前記の課題を
解決するため、需要の期待値・供給の予定値は常に変化
することを前提として、需要の期待値と実需要量との差
異あるいは供給の予定値と実供給量との差異の発生傾向
の変化を捉え、その推移傾向の有無と傾向パターンを解
析することにより、次回以降の安全在庫量の適正化を図
る。In order to solve the above-mentioned problems, the present invention assumes that the expected value of demand and the planned value of supply always change, and the difference between the expected value of demand and the actual demand amount or By grasping the change in the tendency of occurrence of the difference between the planned supply amount and the actual supply amount, and analyzing the trend pattern and trend pattern, the safety stock amount will be optimized from the next time.
【0012】[0012]
【実施例】以下に、本発明の実施例を図面に基づいて詳
細に説明する。まず、本実施例で用いる用語・基礎情報
の定義を行う。Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. First, terms and basic information used in this embodiment will be defined.
【0013】安全在庫係数見直しサイクルとは、何ヵ月
に1度安全在庫係数の見直しを行うかといった、見直し
と見直しの間隔を指す。供給サイクルとは、在庫ポイン
トに対し何日に1度供給されるかといった、供給と供給
の間隔を指す。The safety stock coefficient review cycle refers to the interval between reviews, such as how many months the safety stock coefficient is reviewed. A supply cycle refers to a supply-to-supply interval such as how many days a stock point is supplied.
【0014】予実差異とは、需要の期待値あるいは供給
の予定値といった予算(計画)と実績の差異を指し、予
算の数値100%に対する実績の増減を率(%)で捉え
るものとする。さらに、予実差異の回帰分析から得られ
る傾向式と、各予実差異の実績値との差異を予実ぶれ幅
と呼び、率(%)で捉えるものとする。The actual difference refers to a difference between a budget (plan) such as an expected value of a demand or a planned value of supply and an actual result, and an increase / decrease in the actual amount with respect to a numerical value of 100% of the budget is grasped as a rate (%). Furthermore, the difference between the trend formula obtained from the regression analysis of the actual / real difference and the actual value of each actual / real difference is called the actual / real deviation amount, and it is to be understood as a rate (%).
【0015】図1は、基本的なシステム構成を示した図
である。図1において、安全在庫量算出装置120は、
本発明の方法に従って安全在庫量を自動的に算出する装
置である。記憶装置110は磁気ディスクなどの記憶装
置であり、この記憶装置を介して、基幹業務処理を担う
在庫管理システム100と情報のやり取りを行う。基本
的に、記憶装置110の記憶内容は安全在庫量の算出に
必要な情報および算出結果に限定する。入力装置140
は、安全在庫量算出に必要な情報の補完や算出結果の出
力指示等に関する外部からの入力を受け付けるもので、
キーボードやマウスなどを用いることができる。出力装
置130は、算出状況および算出結果を画面出力あるい
は帳票出力するもので、CRTディスプレイや、プリン
タ装置が用いられる。尚、図1では、在庫管理をおこな
う在庫管理システム100と安全在庫量を算出する安全
在庫量算出装置120を別々の装置で実現しているが、
これらは共にプログラムによってソフト的に実現するこ
とができるので、同一のコンピュータで実行するように
しても良い。FIG. 1 is a diagram showing a basic system configuration. In FIG. 1, the safety stock amount calculation device 120 is
An apparatus for automatically calculating the safety stock amount according to the method of the present invention. The storage device 110 is a storage device such as a magnetic disk, and exchanges information with the inventory management system 100 that performs core business processing via the storage device. Basically, the storage content of the storage device 110 is limited to the information and the calculation result necessary for calculating the safety stock amount. Input device 140
Is for accepting inputs from the outside, such as complementing the information necessary for calculating the safety stock amount and outputting the calculation results.
A keyboard or mouse can be used. The output device 130 outputs a calculation status and a calculation result on a screen or a form, and a CRT display or a printer device is used. In FIG. 1, the inventory management system 100 for inventory management and the safety stock amount calculation device 120 for calculating the safety stock amount are realized by different devices.
Since both of these can be realized as software by a program, they may be executed by the same computer.
【0016】図2は、安全在庫量算出装置の機能ブロッ
クと記憶情報の関連を示した図である。基本的な動作順
序と合わせ、各機能ブロックの概要を以下に説明する。FIG. 2 is a diagram showing the relationship between the functional blocks of the safety stock amount calculation device and the stored information. The outline of each functional block is explained below together with the basic operation sequence.
【0017】図2において、まず需要関連では、需要予
実差異算出ブロック210で供給サイクル期間単位に需
要の予実差異を算出し、需要予実差異推移傾向解析ブロ
ック211にて需要予実差異の推移傾向の有無と傾向パ
ターンを時系列で解析する。そして、解析された推移傾
向に沿い需要安全係数算出ブロック212にて需要に対
応した安全係数を算出する。同様に、供給関連では、供
給予実差異算出ブロック240で供給サイクル期間単位
に供給の予実差異を算出し、供給予実差異推移傾向解析
ブロック241にて供給予実差異の推移傾向の有無と傾
向パターンを時系列で解析する。そして、解析された推
移傾向に沿い供給安全係数算出ブロック242にて供給
に対応した安全係数を算出する。最後の安全在庫量算出
ブロック250は、需要見込と需要安全係数および供給
予定と供給安全係数に基づき、適正な安全在庫量を算出
する。In FIG. 2, first, regarding demand, the demand / actual difference calculation block 210 calculates the demand / actual difference in units of supply cycle periods, and the demand / actual difference transition trend analysis block 211 determines whether there is a trend in the demand / actual difference. And trend patterns are analyzed in time series. Then, the demand safety coefficient calculation block 212 calculates the safety coefficient corresponding to the demand along the analyzed trend. Similarly, regarding supply, the supply / actual difference calculation block 240 calculates supply / actual difference in units of supply cycle periods, and the supply / actual difference transition trend analysis block 241 determines presence / absence of trend of supply / actual difference and trend pattern. Analyze in series. Then, the safety factor corresponding to the supply is calculated in the supply safety factor calculation block 242 according to the analyzed trend. The final safety stock amount calculation block 250 calculates an appropriate safety stock amount based on the demand forecast, the demand safety coefficient, and the supply schedule and the supply safety coefficient.
【0018】在庫管理諸元情報DBの200は、本方法
に必要となる在庫管理上の基礎情報を保持する。具体的
なDBの内容としては、図3に登録イメージで示したよ
うに安全在庫係数見直し、供給サイクル、需要・供給の
予実差異に関する推移傾向解析の対象期間情報から成
る。なお、以降のDBの具体的な内容については、各機
能ブロックの処理内容補足の中で説明を行うものとし、
ここでは各DBの概要説明にとどめる。The stock management specification information DB 200 holds basic information on stock management required for this method. As shown in the registration image in FIG. 3, the concrete contents of the DB include the safety stock factor review, the supply cycle, and the period information of the transition trend analysis regarding the actual difference between the demand and the supply. The specific contents of the following DB will be explained in the processing contents supplement of each functional block,
Here, only the outline of each DB will be described.
【0019】需要関連で、需要予実績DBの220は、
需要の期待値とそれに対する実需要量および需要予実差
異の算出結果を時系列で保持する。需要予実差異推移傾
向DBの221は、推移傾向の解析結果を保持する。需
要安全係数DBの222は、需要に対応した安全係数の
算出結果を保持する。そして、需要見込みDBの223
は、現在以降の需要の期待値を時系列で保持する。供給
関連の各DBは、需要を供給に置き換えただけで、基本
的なデータ構造は一連の需要関連DBと等しい。安全在
庫量DBの260は、最終的な算出結果としての安全在
庫量情報を時系列で保持する。In relation to demand, the demand forecast record DB 220 is
The expected value of demand and the calculation result of the actual demand amount and the demand forecast actual difference for it are held in a time series. The demand / actual difference transition tendency DB 221 holds the analysis result of the transition tendency. The demand safety coefficient DB 222 holds the calculation result of the safety coefficient corresponding to the demand. And the demand forecast DB 223
Holds the expected value of demand from now on in time series. Each supply-related DB has the same data structure as the series of demand-related DBs, except that demand is replaced by supply. The safety stock amount DB 260 holds safety stock amount information as a final calculation result in time series.
【0020】以下に、図4を用いて需要予実差異算出ブ
ロックの処理フローの説明をする。需要予実差異算出ブ
ロックは、供給サイクル期間単位に需要の予実差異を算
出する部分である。ステップ310で、記憶装置内の在
庫管理諸元情報DBより「供給サイクル」情報を入手す
る。ステップ320で、記憶装置内の需要予実績DBよ
り「供給開始日+供給サイクル期間」分の需要予実績情
報すなわち需要の期待値と実需要量を入手する。ステッ
プ330で、需要予実差異を算出する。その際の算出式
は以下の式を適用する。The processing flow of the demand / actual difference calculation block will be described below with reference to FIG. The demand / actual difference calculation block is a part for calculating the demand / actual difference in units of supply cycle periods. In step 310, "supply cycle" information is obtained from the inventory management specification information DB in the storage device. In step 320, the demand forecast result information for the “supply start date + supply cycle period”, that is, the expected value of demand and the actual demand amount are obtained from the demand forecast result DB in the storage device. In step 330, the demand forecast actual difference is calculated. The following formula is applied as the calculation formula in that case.
【0021】需要予実差異 = (実需要量−需要の期待
値) ÷ 需要の期待値 × 100 ステップ340で、需要予実差異の算出結果を需要予実
績DBに登録する。Demand forecast actual difference = (actual demand amount-expected demand value) ÷ expected demand value × 100 In step 340, the calculation result of the demand forecast actual difference is registered in the demand forecast actual result DB.
【0022】図5に需要予実績DBの登録イメージで示
したように、例えば7/1の需要期待値100に対して
実需要量が80だった場合、需要予実差異は−20%と
なる。As shown in the registration image of the demand forecast actual result DB in FIG. 5, for example, when the actual demand amount is 80 with respect to the demand expected value 100 of 7/1, the demand forecast actual difference is -20%.
【0023】次に、図6を用いて需要予実差異推移傾向
解析ブロックの処理フローの説明をする。需要予実差異
推移傾向解析ブロックは、需要予実差異の推移傾向の有
無と傾向パターンを時系列で解析する部分である。Next, the processing flow of the demand forecast actual difference transition trend analysis block will be described with reference to FIG. The demand / actual difference transition trend analysis block is a part for analyzing the presence / absence of the trend of the demand / actual difference and the trend pattern in time series.
【0024】ステップ410で、記憶装置内の在庫管理
諸元情報DBより「需要予実差異推移傾向解析の対象期
間」を入手する。ステップ420で、記憶装置内の需要
予実績DBより「需要予実差異推移傾向解析の対象期
間」分の需要予実差異情報を入手する。ステップ430
で、直線・2次の放物線・指数関数・対数関数などを傾
向式として用い、需要予実差異の回帰分析を行う。ステ
ップ440で、各傾向式についての情報統計量を算出
し、ステップ450で、情報統計量が最小で需要予実差
異の推移傾向を最もよく捉えた傾向式を選択し、その決
定係数(重相関係数)を算出する。ステップ460で、
ピアソンの相関係数検定表などにより推移傾向について
の判定を行う。傾向が認められる場合、ステップ470
にて推移傾向認識パラメタに「傾向あり」を付加する。
傾向が認められない場合は相関なしと見なし、ステップ
480にて推移傾向認識パラメタに「Random」を
付加する。ステップ490で、需要予実差異の推移傾向
に関する解析結果として、推移傾向認識パラメタと選択
した傾向式を記憶装置内の需要予実差異推移傾向DBに
登録する。In step 410, the "target period for demand / actual difference transition trend analysis" is obtained from the inventory management specification information DB in the storage device. At step 420, the demand forecast actual difference information for the “target period of the demand forecast actual difference transition tendency analysis” is obtained from the demand forecast actual result DB in the storage device. Step 430
Then, using a straight line, a quadratic parabola, an exponential function, a logarithmic function, etc. as a tendency formula, a regression analysis of the actual demand / demand difference is performed. In step 440, the information statistic for each tendency formula is calculated, and in step 450, the tendency formula that minimizes the information statistic and best captures the transition tendency of the demand / actual difference is selected, and its coefficient of determination (multiphase relation) is selected. Number) is calculated. In step 460,
Judgment of transition tendency is made by Pearson's correlation coefficient test table. If the trend is recognized, step 470.
Add "trend" to the transition tendency recognition parameter.
If no tendency is recognized, it is considered that there is no correlation, and in step 480, “Random” is added to the transition tendency recognition parameter. In step 490, the transition tendency recognition parameter and the selected tendency formula are registered in the demand forecast actual difference transition tendency DB in the storage device as the analysis result regarding the transition tendency of the demand forecast actual difference.
【0025】ここで、需要予実差異推移傾向DBの登録
内容は、 ・推移傾向認識パラメタ:「推移傾向あり」 ・傾向式:y=0.24t + 32.6 であり、ここでは推移傾向が認められ、傾向式として一
次式が選択されている。Here, the contents registered in the demand / actual difference transition tendency DB are: -Trend tendency recognition parameter: "There is a transition tendency" -Tendency formula: y = 0.24t + 32.6. Therefore, the linear equation is selected as the tendency equation.
【0026】次に、図7により需要安全係数算出ブロッ
クの処理フローを説明する。需要安全係数算出ブロック
は、解析された推移傾向に沿って需要に対応した安全係
数を算出する部分である。Next, the processing flow of the demand safety coefficient calculation block will be described with reference to FIG. The demand safety coefficient calculation block is a portion for calculating a safety coefficient corresponding to demand along the analyzed trend.
【0027】ステップ510で、記憶装置内の在庫管理
諸元DBより「安全在庫係数見直しサイクル」情報と
「供給サイクル」情報を入手する。また、ステップ52
0で、在庫管理諸元DBより「需要予実差異推移傾向解
析の対象期間」情報を入手する。ステップ530で、記
憶装置内の需要予実差異推移傾向DBより需要予実差異
の推移傾向に関する解析結果を入手する。具体的には、
推移傾向認識パラメタおよび傾向式を指す。ステップ5
40で、需要予実差異の推移傾向を判定する。Rand
om以外の場合は傾向があるものとして、さらにステッ
プ550で安全在庫係数見直しサイクルと供給サイクル
の比較を行う。この比較結果に応じて以後の算出モード
を切り替える。安全在庫係数見直しサイクルと供給サイ
クルが等しい場合は、ステップ560にて傾向式に従い
次回の需要予実差異予測値を算出し、安全在庫係数見直
しサイクルが供給サイクルより長い場合は、ステップ5
70にて傾向式に従い次回の安全在庫係数見直しタイミ
ングまで供給サイクル期間単位に需要予実差異予測値を
算出する。なお、安全在庫係数見直しサイクルが供給サ
イクルより短い場合は通常ないものとし、ここでは考慮
しない。次いでステップ571で、予測対象期間内で最
大の予測値を次回の需要予実差異予測値とする。さら
に、ステップ560およびステップ571に続きステッ
プ573で、残差分析などにより需要予実のぶれ幅に対
する補正を行う。なお、需要予実差異に推移傾向が認め
られない(Random)場合は、ステップ580にて
需要予実績DBより推移傾向解析の対象期間内で需要予
実差異が最大のものを抽出し、次回の需要予実差異予測
値とする。この場合、需要予実のぶれ幅補正は行わな
い。ステップ590で、次回需要予実差異の予測結果を
需要に対する安全係数として記憶装置内の需要安全係数
DBに登録する。In step 510, the "safety stock factor review cycle" information and the "supply cycle" information are obtained from the stock management specification DB in the storage device. Step 52
At 0, the “target period of demand forecast actual difference transition trend analysis” information is obtained from the inventory management specification DB. In step 530, the analysis result regarding the transition tendency of the demand / actual difference is acquired from the demand / actual difference transition tendency DB in the storage device. In particular,
Transition trend recognition parameter and tendency formula. Step 5
At 40, the transition tendency of the demand forecast actual difference is determined. Rand
If it is other than om, it is assumed that there is a tendency, and in step 550, the safety stock coefficient review cycle and the supply cycle are compared. Subsequent calculation modes are switched according to the comparison result. If the safety stock coefficient review cycle is equal to the supply cycle, the next demand forecast actual difference forecast value is calculated according to the trend formula in step 560, and if the safety stock coefficient review cycle is longer than the supply cycle, step 5
At 70, the demand / actual difference prediction value is calculated for each supply cycle period until the next safety inventory coefficient review timing according to the tendency formula. If the safety inventory coefficient review cycle is shorter than the supply cycle, it is not considered and is not considered here. Next, at step 571, the maximum prediction value within the prediction target period is set as the next demand prediction actual difference prediction value. Further, in step 573 subsequent to step 560 and step 571, the deviation width of the demand forecast is actually corrected by residual analysis or the like. In addition, when there is no transition tendency in the demand / actual difference (Random), in step 580, the one with the largest demand / actual difference within the target period of the trend trend analysis is extracted from the demand forecast result DB, and the next demand forecast / actual difference is extracted. The difference is predicted. In this case, the shake width of the demand forecast is not corrected. In step 590, the prediction result of the next demand forecast difference is registered in the demand safety coefficient DB in the storage device as a safety coefficient for demand.
【0028】ここで、需要安全係数DBに登録される内
容は、例えば、 ・次回需要予実差異予測値: 43.3% ・ぶれ幅補正: 5.1% ・需要安全係数: 48.4% であり、ここには算出された値が格納される。Here, the contents registered in the demand safety coefficient DB are, for example: next demand forecast actual difference predicted value: 43.3%, shake correction: 5.1%, demand safety coefficient: 48.4% Yes, the calculated value is stored here.
【0029】図8〜10は、需要予実差異の推移傾向に
基づく、次回需要予実差異の予測を概念的に説明するた
めの図であり、本発明の重要なポイントである。過去の
実績に基づき、実需要量が需要の期待値を最も上回る場
合を想定しておくことにより、欠品発生の確率を極小化
することが可能である。そのため、本発明では需要予実
差異の推移傾向に沿った予測値の中で、予測期間内最大
のもの(推移傾向が見られない場合は、所定期間内の過
去実績中の最大値)を次回安全在庫係数見直しまでの安
全在庫量算出に用いる、ということを示している。8 to 10 are views for conceptually explaining the prediction of the next demand forecast actual difference based on the trend tendency of the demand forecast actual difference, which is an important point of the present invention. It is possible to minimize the probability of out-of-stock occurrence by assuming a case where the actual demand amount exceeds the expected value of demand based on past results. Therefore, in the present invention, among the forecast values along the trend of the demand-actual difference, the maximum value within the forecast period (the maximum value in the past actual results within the predetermined period when no trend is seen) is the next safety value. It indicates that it will be used to calculate the safety stock amount until the inventory coefficient is reviewed.
【0030】以上、図3から図6まで、需要側の予実差
異に関する補足説明を行った。Above, a supplementary explanation regarding the actual difference on the demand side has been given from FIG. 3 to FIG.
【0031】以下に供給側の予実差異に関する補足説明
を行うが、図7から図10までは需要を供給に置き換え
ただけで基本的な考え方は等しい。ただし、図9および
図10において、供給予実差異の推移傾向に沿った予測
値の中で、予測期間内最小のもの(推移傾向が見られな
い場合は、所定期間内の過去実績中の最小値)を次回安
全在庫係数見直しまでの安全在庫量算出に用いる、とい
う点だけが異なる。これは、本発明が需要側の予実差異
を正(プラス)の変動要因とし、供給側の予実差異を負
(マイナス)の変動要因として両者の相殺により最終的
な安全在庫を求めるという考え方に起因している。A supplementary explanation will be given below concerning the difference between the forecast and the actual on the supply side, but the basic idea is the same in FIGS. 7 to 10 only by replacing the demand with the supply. However, in FIG. 9 and FIG. 10, among the predicted values along the trend of the supply-actual difference, the smallest value within the prediction period (if the trend is not seen, the minimum value in the past actual results within the predetermined period). ) Is used to calculate the safety stock amount until the next revision of the safety stock coefficient. This is because the present invention uses the actual difference on the demand side as a positive (plus) variable factor and the actual difference on the supply side as a negative (minus) variable factor to offset them to obtain the final safety stock. are doing.
【0032】次に、図11を用いて供給予実差異算出ブ
ロックの処理フロー説明を説明する。供給予実差異算出
ブロックは、供給サイクル期間単位に供給の予実差異を
算出する部分である。ステップ710で、記憶装置内の
在庫管理諸元情報DBより「供給サイクル」情報を入手
する。ステップ720で、記憶装置内の供給予実績DB
より「供給開始日+供給サイクル期間」分の供給予実績
情報すなわち供給の予定値と実供給量を入手する。ステ
ップ730で、供給予実差異を算出する。その際の算出
式は以下の式を適用する。Next, the processing flow of the supply / actual difference calculation block will be described with reference to FIG. The supply / actual difference calculation block is a part that calculates the supply / actual difference of supply in units of supply cycle periods. In step 710, the “supply cycle” information is obtained from the inventory management specification information DB in the storage device. In step 720, the supply forecast record DB in the storage device
From this, supply forecast performance information for the "supply start date + supply cycle period", that is, the planned supply value and the actual supply amount are obtained. In step 730, the supply / actual difference is calculated. The following formula is applied as the calculation formula in that case.
【0033】供給予実差異 = (実供給量−供給の予定
値) ÷ 供給の予定値 × 100 ステップ740で、供給予実差異の算出結果を供給予実
績DBに登録する。Supply / actual difference = (actual supply amount-scheduled value of supply) / planned value of supply x 100 In step 740, the calculation result of the supply / actual difference is registered in the supply forecast result DB.
【0034】図12は、供給予実績DBの登録内容を指
名したもので、例えば7/1の供給期待値100に対し
て実供給量が120だった場合、供給予実差異は20%
となる。FIG. 12 designates the contents registered in the supply forecast actual result DB. For example, when the actual supply amount is 120 with respect to the expected supply value 100 of 7/1, the supply forecast actual difference is 20%.
Becomes
【0035】次に図13を用いて供給予実差異推移傾向
解析ブロックの処理フローを説明する。供給予実差異推
移傾向解析ブロックは、供給予実差異の推移傾向の有無
と傾向パターンを時系列で解析する部分である。Next, the processing flow of the supply / actual difference transition tendency analysis block will be described with reference to FIG. The supply / actual difference transition tendency analysis block is a part for analyzing the presence / absence of the tendency of supply / actual difference and the tendency pattern in time series.
【0036】ステップ810で、記憶装置内の在庫管理
諸元情報DBより「供給予実差異推移傾向解析の対象期
間」を入手する。ステップ820で、記憶装置内の供給
予実績DBより「供給予実差異推移傾向解析の対象期
間」分の供給予実差異情報を入手する。ステップ830
で、直線・2次の放物線・指数関数・対数関数などを傾
向式として用い、供給予実差異の回帰分析を行う。ステ
ップ850で、情報統計量が最小で供給予実差異の推移
傾向を最もよく捉えた傾向式を選択し、その決定係数
(重相関係数)を算出する。ステップ860で、ピアソ
ンの相関係数検定表などにより推移傾向についての判定
を行う。傾向が認められる場合、ステップ870にて推
移傾向認識パラメタに「傾向あり」を付加する。傾向が
認められない場合は相関なしと見なし、ステップ880
にて推移傾向認識パラメタに「Random」を付加す
る。ステップ890で、供給予実差異の推移傾向に関す
る解析結果として、推移傾向認識パラメタと選択した傾
向式を記憶装置内の供給予実差異推移傾向DBに登録す
る。At step 810, the "target period for supply / actual difference transition trend analysis" is obtained from the inventory management specification information DB in the storage device. In step 820, the supply forecast / actual difference information for the “target period of the supply forecast / actual difference transition tendency analysis” is acquired from the supply forecast / actual result DB in the storage device. Step 830
Then, using a straight line, a quadratic parabola, an exponential function, a logarithmic function, etc. as a tendency formula, a regression analysis of the actual supply / demand difference is performed. In step 850, a tendency formula that has the smallest information statistic and best captures the transition tendency of the supply / actual difference is selected, and its coefficient of determination (multiple correlation coefficient) is calculated. At step 860, the transition tendency is judged by a Pearson's correlation coefficient test table or the like. If the tendency is recognized, “propensity” is added to the transition tendency recognition parameter in step 870. If no tendency is recognized, it is considered that there is no correlation, and step 880
In step 1, "Random" is added to the transition tendency recognition parameter. At step 890, the transition tendency recognition parameter and the selected tendency formula are registered in the supply forecast / actual difference transition tendency DB in the storage device as the analysis result regarding the transition tendency of the supply / actual difference.
【0037】ここで、供給予実差異推移傾向DBの登録
内容は、例えば、 ・水位計公認式パラメタ:「推移傾向あり」 ・傾向式: y=−0.31t+17.6 であり、推移傾向が認められ、傾向式として一次式が選
択されている。Here, the contents registered in the supply / actual difference transition tendency DB are, for example, the following: Level officially approved parameter: "There is a transition tendency" -Trend equation: y = -0.31t + 17.6 Therefore, the linear equation is selected as the tendency equation.
【0038】次に、図14を用いて供給安全係数算出ブ
ロックの処理フローを説明する。供給安全係数算出ブロ
ックは、解析された推移傾向に沿って供給に対応した安
全係数を算出する部分である。Next, the processing flow of the supply safety coefficient calculation block will be described with reference to FIG. The supply safety coefficient calculation block is a portion for calculating a safety coefficient corresponding to supply in accordance with the analyzed transition tendency.
【0039】ステップ910で、記憶装置内の在庫管理
諸元DBより「安全在庫係数見直しサイクル」情報と
「供給サイクル」情報を入手する。また、ステップ92
0で、在庫管理諸元DBより「供給予実差異推移傾向解
析の対象期間」情報を入手する。ステップ930で、記
憶装置内の供給予実差異推移傾向DBより供給予実差異
の推移傾向に関する解析結果を入手する。具体的には、
推移傾向認識パラメタおよび傾向式を指す。ステップ9
40で、供給予実差異の推移傾向を判定する。Rand
om以外の場合は傾向があるものとして、さらにステッ
プ550で安全在庫係数見直しサイクルと供給サイクル
の比較を行う。この比較結果に応じて以後の算出モード
を切り替える。安全在庫係数見直しサイクルと供給サイ
クルが等しい場合は、ステップ960にて傾向式に従い
次回の供給予実差異予測値を算出し、安全在庫係数見直
しサイクルが供給サイクルより長い場合は、ステップ9
70にて傾向式に従い次回の安全在庫係数見直しタイミ
ングまで供給サイクル期間単位に供給予実差異予測値を
算出する。なお、安全在庫係数見直しサイクルが供給サ
イクルより短い場合は通常ないものとし、ここでは考慮
しない。次いでステップ971で、予測対象期間内で最
大の予測値を次回の供給予実差異予測値とする。さら
に、ステップ960およびステップ971に続きステッ
プ973で、残差分析などにより供給予実のぶれ幅に対
する補正を行う。なお、供給予実差異に推移傾向が認め
られない(Random)場合は、ステップ980にて
供給予実績DBより推移傾向解析の対象期間内で供給予
実差異が最大のものを抽出し、次回の供給予実差異予測
値とする。この場合、供給予実のぶれ幅補正は行わな
い。ステップ990で、次回供給予実差異の予測結果を
供給に対する安全係数として記憶装置内の供給安全係数
DBに登録する。At step 910, the "safety stock factor review cycle" information and the "supply cycle" information are obtained from the stock management specification DB in the storage device. Also, step 92
At 0, the “target period for supply / actual difference transition trend analysis” information is obtained from the inventory management specification DB. In step 930, the analysis result regarding the transition tendency of the supply / actual difference is acquired from the supply / actual difference transition tendency DB in the storage device. In particular,
Transition trend recognition parameter and tendency formula. Step 9
At 40, the transition tendency of the supply and demand difference is determined. Rand
If it is other than om, it is assumed that there is a tendency, and in step 550, the safety stock coefficient review cycle and the supply cycle are compared. Subsequent calculation modes are switched according to the comparison result. If the safety stock coefficient review cycle and the supply cycle are equal, the next supply forecast / actual difference predicted value is calculated according to the trend formula in step 960, and if the safety stock coefficient review cycle is longer than the supply cycle, step 9
At 70, the predicted supply / actual difference value is calculated for each supply cycle period until the next safety inventory coefficient review timing according to the tendency formula. If the safety inventory coefficient review cycle is shorter than the supply cycle, it is not considered and is not considered here. Next, at step 971, the maximum predicted value within the prediction target period is set as the next predicted supply / actual difference. Further, in step 973 subsequent to step 960 and step 971, the deviation amount of the supply forecast is corrected by residual analysis or the like. In addition, when the transition tendency is not recognized in the supply / actual difference (Random), in step 980, the one with the largest supply / actual difference is extracted from the supply forecast / actual result DB within the target period of the trend analysis, and the next supply / estimation difference is extracted. The difference is predicted. In this case, the fluctuation amount of the supply forecast is not corrected. At step 990, the prediction result of the next supply forecast difference is registered in the supply safety coefficient DB in the storage device as a safety coefficient for supply.
【0040】なお、供給安全係数DBの登録内容は、例
えば、 ・次回供給予実差異予測値: −27.3% ・ぶれ幅補正: −4.2% ・供給安全係数: −31.5% である。The contents registered in the supply safety coefficient DB are, for example, the following predicted value of supply / actual difference: -27.3%, shake width correction: -4.2%, supply safety coefficient: -31.5%. is there.
【0041】図15〜17は、供給予実差異の推移傾向
に基づく、次回供給予実差異の予測を概念的に説明する
図である。過去の実績に基づき、実供給量が供給の期待
値を最も下回る場合を想定しておくことにより、欠品発
生の確率を極小化することが可能である。そのため、本
発明では供給予実差異の推移傾向に沿った予測値の中
で、予測期間内最大のもの(推移傾向が見られない場合
は、所定期間内の過去実績中の最大値)を次回安全在庫
係数見直しまでの安全在庫量算出に用いる、ということ
を示している。FIGS. 15 to 17 are diagrams conceptually illustrating the prediction of the next supply forecast actual difference based on the transition tendency of the supply forecast actual difference. It is possible to minimize the probability of out-of-stock occurrence by assuming a case where the actual supply amount is below the expected value of supply based on past results. Therefore, in the present invention, among the predicted values along the transition tendency of the supply-actual difference, the maximum value within the prediction period (when there is no transition tendency, the maximum value in the past actual results within the predetermined period) is set as the next safety value. It indicates that it will be used to calculate the safety stock amount until the inventory coefficient is reviewed.
【0042】最後に、図18を用いて安全在庫量算出ブ
ロックの処理フローを説明する。安全在庫量算出ブロッ
クは、需要安全係数と供給安全係数および需要見込と供
給予定に基づき、適正な安全在庫量を算出する部分であ
る。Finally, the processing flow of the safety stock amount calculation block will be described with reference to FIG. The safety stock amount calculation block is a part for calculating an appropriate safety stock amount based on the demand safety coefficient, the supply safety coefficient, the demand forecast and the supply schedule.
【0043】ステップ1110で、記憶装置内の需要安
全係数DBより「需要安全係数」情報を、記憶装置内の
供給安全係数DBより「供給安全係数」情報を入手す
る。ステップ1120で、記憶装置内の物流管理諸元情
報DBより「供給サイクル」情報を入手する。ステップ
1130で、記憶装置内の需要予実績DBより「供給開
始日+供給サイクル期間」分の需要見込み情報を入手す
る。ステップ1140で、記憶装置内の供給予実績DB
より「供給開始日+供給サイクル期間」分の供給予定情
報を入手する。そしてステップ1150で、安全在庫量
の算出を行う。その際の算出式は以下の式を適用する。In step 1110, "demand safety coefficient" information is obtained from the demand safety coefficient DB in the storage device, and "supply safety coefficient" information is obtained from the supply safety factor DB in the storage device. In step 1120, the “supply cycle” information is acquired from the physical distribution management specification information DB in the storage device. In step 1130, the demand forecast information for “supply start date + supply cycle period” is obtained from the demand forecast record DB in the storage device. In step 1140, the supply forecast record DB in the storage device
Get supply schedule information for "supply start date + supply cycle period". Then, in step 1150, the safety stock amount is calculated. The following formula is applied as the calculation formula in that case.
【0044】安全在庫量 = 需要の期待値 × 需要安
全係数 ÷ 100− 供給の予定値 × 供給安全係数 ÷
100 ステップ1160で、安全在庫量の算出結果を記憶装置
内の安全在庫量DBに登録する。Safety stock amount = Expected demand value × Demand safety coefficient ÷ 100-Planned supply value × Supply safety coefficient ÷
100 In step 1160, the calculation result of the safety stock amount is registered in the safety stock amount DB in the storage device.
【0045】図19(1)〜(3)は、需要見込みD
B、供給予定DB、安全在庫量DBの登録内容を示した
もので、供給開始日が8/2、供給サイクルが3日に1
度の場合、第1供給サイクルの需要期待値350(80
+120+130)に対して需要安全係数が40%だと
需要対応安全在庫は140。同様に、第1供給サイクル
の供給予定値250(250+0+0)に対して供給安
全係数が−10%だと供給対応安全在庫は−25で、第
1供給サイクルでは安全在庫量が165必要とみなす。19 (1) to 19 (3) show the demand forecast D.
It shows the registered contents of B, the supply schedule DB, and the safety stock amount DB. The supply start date is 8/2 and the supply cycle is 3 days.
Degree, the expected value of demand in the first supply cycle 350 (80
If the demand safety factor is 40% against + 120 + 130), the demand-corresponding safety stock is 140. Similarly, if the supply safety coefficient is -10% with respect to the planned supply value 250 (250 + 0 + 0) in the first supply cycle, the supply-corresponding safety stock is -25, and the safety stock quantity is considered to be 165 in the first supply cycle.
【0046】これらの算出結果である安全在庫量DB
は、在庫管理システムからの参照を許可し、在庫計画の
立案/管理に反映させるものとする。なお、必要に応じ
て安全在庫量の算出結果(算出途上の算出状況を含む)
は、出力装置を通じて画面確認あるいは帳票出力が可能
とする。Safety stock DB which is the result of these calculations
Shall permit the reference from the inventory management system and reflect it in the planning / management of the inventory plan. If necessary, the calculation result of the safety stock amount (including the calculation status during calculation)
Enables screen confirmation or form output through the output device.
【図1】基本的なシステム構成図[Figure 1] Basic system configuration diagram
【図2】安全在庫量算出装置の機能ブロックと記憶情報
の関連を示した図FIG. 2 is a diagram showing the relationship between the functional blocks of the safety stock amount calculation device and stored information.
【図3】在庫管理諸元情報DBの登録内容を示す図FIG. 3 is a diagram showing registered contents of an inventory management specification information DB.
【図4】需要予実差異算出ブロックの処理フローFIG. 4 is a processing flow of a demand forecast actual difference calculation block.
【図5】需要予実績DBの登録内容を示す図FIG. 5 is a diagram showing registered contents of the demand forecast result DB.
【図6】需要予実差異推移傾向解析ブロックの処理フロ
ー[Fig. 6] Process flow of demand forecast actual difference transition trend analysis block
【図7】需要安全係数算出の処理フロー[Figure 7] Demand safety coefficient calculation process flow
【図8】需要予実差異の推移傾向に基づく、次回需要予
実差異の予測(その1)[Fig. 8] Prediction of the next demand forecast actual difference based on the trend of the demand forecast actual difference (Part 1)
【図9】需要予実差異の推移傾向に基づく、次回需要予
実差異の予測(その2)[Fig. 9] Prediction of the next demand-actual difference based on the trend of the demand-actual difference (Part 2)
【図10】需要予実差異の推移傾向に基づく、次回需要
予実差異の予測(その3)[Fig. 10] Prediction of next demand forecast actual difference based on the trend trend of demand forecast actual difference (Part 3)
【図11】供給予実差異算出ブロックの処理フローFIG. 11 is a processing flow of a supply / actual difference calculation block.
【図12】供給予実績DBの登録内容を示す図FIG. 12 is a diagram showing registered contents of a supply forecast result DB.
【図13】供給予実差異推移傾向解析ブロックの処理フ
ローFIG. 13: Process flow of supply / actual difference transition trend analysis block
【図14】供給安全係数算出の処理フローFIG. 14: Processing flow of supply safety coefficient calculation
【図15】供給予実差異の推移傾向に基づく、次回供給
予実差異の予測(その1)FIG. 15: Prediction of next supply / actual difference based on the trend of supply / actual difference (Part 1)
【図16】供給予実差異の推移傾向に基づく、次回供給
予実差異の予測(その2)FIG. 16: Prediction of next supply / actual difference based on the trend of supply / actual difference (part 2)
【図17】供給予実差異の推移傾向に基づく、次回供給
予実差異の予測(その3)FIG. 17: Prediction of next supply / actual difference based on the trend of supply / actual difference (Part 3)
【図18】安全在庫量算出ブロックの処理フローFIG. 18: Process flow of safety stock amount calculation block
【図19】(1)は、需要見込みDBの登録内容、
(2)は供給予定DBの登録内容、(3)は安全在庫量
DBの登録内容を示すFIG. 19 (1) is a registration content of the demand forecast DB,
(2) shows the registration contents of the supply schedule DB, and (3) shows the registration contents of the safety stock amount DB.
100 在庫管理システム 110 記憶装置 120 安全在庫量算出装置 130 出力装置 140 入力装置 100 inventory management system 110 storage device 120 safety stock amount calculation device 130 output device 140 input device
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 田所 慶治 神奈川県横浜市都筑区加賀原二丁目2番 株式会社日立製作所ビジネスシステム開発 センタ内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Keiji Tadokoro 2-2 Kagahara, Tsuzuki-ku, Yokohama-shi, Kanagawa Hitachi Business Systems Development Center
Claims (1)
算出し、 需要予実差異の推移傾向の有無と傾向パターンを時系列
で解析し、 解析された推移傾向に沿い需要に対応した安全係数を算
出し、 供給サイクル期間単位に供給の予実差異を算出し、 供給予実差異の推移傾向の有無と傾向パターンを時系列
で解析し、 解析された推移傾向に沿い供給に対応した安全係数を算
出し、 需要見込と供給予定、上記算出された需要安全係数およ
び供給安全係数に基づき、安全在庫量を算出することを
特徴とする安全在庫量算出方法。1. A demand / actual difference of demand is calculated for each supply cycle period, and the presence / absence of a trend of demand / actual difference and a trend pattern are analyzed in a time series, and a safety factor corresponding to demand is analyzed along the analyzed trend. Calculate the supply / difference of supply for each supply cycle period, analyze the trend of supply / difference of supply and the trend pattern in time series, and calculate the safety factor corresponding to the supply along the analyzed trend. A method for calculating a safety stock amount, which comprises calculating a safety stock amount based on the expected demand and supply schedule, and the calculated demand safety coefficient and supply safety coefficient.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21442895A JPH0962941A (en) | 1995-08-23 | 1995-08-23 | Safety stock amount calculation method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21442895A JPH0962941A (en) | 1995-08-23 | 1995-08-23 | Safety stock amount calculation method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0962941A true JPH0962941A (en) | 1997-03-07 |
Family
ID=16655629
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21442895A Pending JPH0962941A (en) | 1995-08-23 | 1995-08-23 | Safety stock amount calculation method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0962941A (en) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005309770A (en) * | 2004-04-21 | 2005-11-04 | Canon System Solutions Inc | Stock control program, stock control device, and its method |
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| JP2009173435A (en) * | 2008-01-28 | 2009-08-06 | Panasonic Electric Works Co Ltd | Safety stock quantity calculation system and safety stock quantity calculation program |
| JP2012068738A (en) * | 2010-09-21 | 2012-04-05 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Service time estimation device and service time estimation method |
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-
1995
- 1995-08-23 JP JP21442895A patent/JPH0962941A/en active Pending
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