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KR102514874B1 - 음성인식 기반의 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템 - Google Patents

음성인식 기반의 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템 Download PDF

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KR102514874B1
KR102514874B1 KR1020200163140A KR20200163140A KR102514874B1 KR 102514874 B1 KR102514874 B1 KR 102514874B1 KR 1020200163140 A KR1020200163140 A KR 1020200163140A KR 20200163140 A KR20200163140 A KR 20200163140A KR 102514874 B1 KR102514874 B1 KR 102514874B1
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강희욱
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주식회사 사이넷코어
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Abstract

본 발명은 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템에 관한 발명으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 사용자의 음성을 입력받아 입력된 음성을 분석하여 선박 내부에 문제 발생 여부를 판단한 후 문제 발생 알림 신호를 생성하고, 선박 내 설치된 장비에 대한 고장 발생 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 예측 결과를 상기 선박 내 사용자에게 알리고 고장 예측 신호를 생성하는 선박 관리 장치가 설치된 선박 및 선박을 전반적으로 모니터링하고 관리하며, 선박 모니터링 중 문제 발생 시 알림 메시지를 생성하여 선박에 전송하고, 선박 관리 장치로부터 문제 발생 알림 신호가 수신되면 선박 내 문제가 해결되도록 하며, 선박 관리 장치로부터 고장 예측 신호가 수신되면 미리 저장된 선박 관리 정보를 업데이트하는 선박 관리 센터를 포함할 수 있다.
이에 따라, 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 선박 내 문제 발생 시 선박을 사용하는 사용자의 음성을 통해 선박 내 문제 발생을 알릴 수 있어 사용자의 편의성 향상은 물론 선박 내 설치된 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도를 예측하여 장비 고장으로 인한 사고를 미리 예방할 수 있다.

Description

음성인식 기반의 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템{VOICE RECOGNIZED GENERAL MANAGEMENT SYSTEM FOR SMALL AND MEDIUM-SIZED VESSELS}
본 발명은 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 중소형 선박 내 문제 발생 시 문제 발생 알림이 용이하고 선박 장비 관리 또한 용이할 수 있는 음성인식 기반의 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템에 관한 것이다.
연안은 해상사고 대부분이 발생하고 있는 지역으로 선박의 치명적인 해상사고 등의 위험을 내재하고 있다. 이에 따라, 선박에 문제가 발생하는 경우, 해양 또는 연안에서는 쉽게 도움을 받을 수 없어 공공안전 측면에서 재해로 이어질 수 있는 위험성이 매우 높다.
또한, 인터넷 통신망이 발달한 육상과 달리 해상에서의 통신은 대부분 음성교신 위주의 협대역 아날로그 통신이며, 현재 해상의 극히 일부에 서비스되고 있는 데이터 통신도 전송 거리가 짧고 전송 속도가 낮아서 실시간 동영상과 같은 멀티미디어를 안정적으로 활용하기 어려워 사고 대응의 골든타임에 극도로 취약한 단점이 있다.
이러한 재해를 사전에 예방하기 위해서는 다양한 정보들을 수집하고 관찰하여 사전에 대응할 수 있으며, 재난 발생 시 신속 정확하게 대응할 수 있도록 하기 위한 선박 관리 시스템이 구축될 필요가 있다.
그러나, 대형 선박의 경우, 해상 사고를 줄이기 위해 자동적으로 선박을 관리하는 시스템이 구축되어 있으나, 중소형 선박의 경우, 해상 인터넷을 사용하기 힘든 열악한 선내 환경도 문제지만 설치비, 통신비 및 유지보수비 또한 고가이기에 중소형 선박에서 자동적으로 선박을 통합적으로 관리하는 시스템 구축이 힘든 실정이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로서, 중소형 선박에 설치되어 중소형 선박의 선원 및 선장과 같은 사용자들이 쉽게 활용할 수 있는 선박 통합 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 중소형 선박 내 장비의 고장 발생을 미리 예측하여 선박 내 장비 관리가 용이하고 장비 고장으로 인한 사고 발생을 예방할 수 있는 선박 통합 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 중소형 선박 내 장비의 수리 시기를 보증 기간 내에 알려주어 선박의 관리 비용을 절감시킬 수 있는 선박 통합 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 사용자의 음성을 입력받아 입력된 음성을 분석하여 선박 내부에 문제 발생 여부를 판단한 후 문제 발생 알림 신호를 생성하고, 선박 내 설치된 장비에 대한 고장 발생 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 예측 결과를 상기 선박 내 사용자에게 알리고 고장 예측 신호를 생성하는 선박 관리 장치가 설치된 선박 및 선박을 전반적으로 모니터링하고 관리하며, 선박 모니터링 중 문제 발생 시 알림 메시지를 생성하여 선박에 전송하고, 선박 관리 장치로부터 문제 발생 알림 신호가 수신되면 선박 내 문제가 해결되도록 하며, 선박 관리 장치로부터 고장 예측 신호가 수신되면 미리 저장된 선박 관리 정보를 업데이트하는 선박 관리 센터를 포함할 수 있다. 이에 따라, 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 선박 내 문제 발생 시 선박을 사용하는 사용자의 음성을 통해 선박 내 문제 발생을 알릴 수 있어 사용자의 편의성 향상은 물론 선박 내 설치된 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도를 예측하여 장비 고장으로 인한 사고를 미리 예방할 수 있다.
기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명에 따른 선박 통합 관리 시스템은 선박 내 충돌 또는 좌초 등의 문제가 발생한 경우 선박 내 사용자의 음성으로 문제 발생을 선박 관리 센터에 알릴 수 있는 선박 관리 장치를 선박 내 설치함으로써 선박 내 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 따른 선박 통합 관리 시스템은 선박 내 설치된 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도를 예측할 수 있는 선박 관리 장치를 선박 내 설치함으로써 선박 내 장비의 관리가 보다 용이하고 장비 고장으로 인한 사고를 예방할 수 있다.
본 발명에 따른 중소형 선박 통합 관리 시스템은 오픈 소스 플랫폼을 이용하여 챗봇 시스템을 구현할 수 있는 환경을 조성하여 선박 내 장비의 수리 시기를 보증 기간 내에 알려줌으로써 선박 내 장비의 관리 비용을 절감시킬 수 있다.
본 발명에 따른 선박 통합 관리 시스템은 선박 내 설치된 장비 관리는 물론 선박에 발생된 문제 알림을 음성으로도 가능한 선박 관리 장치를 모듈화함으로써 중소형 선박에도 설치가 용이하다.
본 발명에 따른 선박 통합 관리 시스템은 LTE 통신망을 이용하여 선박 관리 센터와의 통신이 용이하도록 하고, 오픈 소스 플랫폼을 이용하여 선박 관리가 보다 용이해질 수 있다.
본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 발명 내에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 선박에 설치된 선박 관리 장치의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템에 의해 선박에 설치된 장비의 고장 원인 및 결함을 예측하는 일례를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 선박 내 장비의 수리 알림 메시지를 챗봇 시스템에 의해 알리는 일례를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 5는 도 1의 선박 관리 센터의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 문제 발생 알림 신호의 전송 방법을 순차적으로 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 고장 예측 신호 전송 방법을 순차적으로 나타낸 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 설명되는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 아래에서 제시되는 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 아래에 제시되는 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다.
본 발명의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램)로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 서버)를 포함할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일시예에 따르면, 본 발명에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 “포함한다(comprises)” 및/또는 “포함하는(comprising)”은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100)을 전반적으로 관리할 수 있는 선박 관리 장치가 설치된 선박(100) 및 선박(100)에 설치된 선박 관리 장치로부터 수신된 신호를 바탕으로 선박(100)에 발생된 문제가 해결되도록 관리하는 선박 관리 센터(200)를 포함한다.
선박(100)은 중소형 선박일 수 있다. 선박(100)에는 선박(100) 내 사용자의 음성을 입력받아 입력된 음성을 인식하여 선박(100) 내 문제 발생 여부를 판단한 후 이를 선박 관리 센터(200)에 알리고, 선박(100)에 설치된 각종 부품 및 장비에 대한 고장 발생을 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 이를 선박(100) 내 사용자 및 선박 관리 센터(200)에 알리는 선박 관리 장치가 설치된다.
보다 구체적으로, 선박(100)에 설치된 선박 관리 장치는 충돌 또는 좌초 등과 같은 비상상황이 발생한 경우 선박(100) 내 사용자의 음성을 입력 신호로 수신하여 문제 발생 알림 신호를 생성한 후 선박 관리 센터(200)에 송신할 수 있다.
또한, 선박(100) 내의 선박 관리 장치는 선박(100) 내 설치된 장비 고장 원인 및 그 결함 정도를 예측하여 예측한 결과를 바탕으로 고장 예측 신호를 생성하여 디스플레이를 통해 외부에 표시하거나 선박 관리 센터(200)에 송신할 수 있다.
또한, 선박 관리 장치는 선박(100) 내 장비의 수리 알림을 선박 관리 센터(200)로부터 수신할 수 있다. 이때, 선박(100) 내 장비의 수리 알림은 오픈 소스 플랫폼에 기반한 메신저 프로그램을 기초로 한 챗봇(chatbot) 시스템을 통해 선박(100) 내 사용자에게 알릴 수 있다. 이러한 선박(100) 내 설치된 선박 관리 장치는 통신망을 통해 선박 관리 센터(200)와 통신할 수 있다. 여기서, 통신망은 LTE 통신망일 수 있다. 이러한 선박(100) 내 설치된 선박 관리 장치에 대한 상세 구성은 다음 도 2를 참조하여 보다 상세히 살펴보기로 한다.
선박 관리 센터(200)는 선박(100)으로부터 문제 발생 알림 신호가 수신되면 선박(100)에 발생한 문제가 해결되도록 조치를 취할 수 있다. 예를 들어, 선박 관리 센터(200)는 선박(100)이 충돌 또는 좌초된 경우의 문제 발생 알림 신호가 선박(100)으로부터 수신되면 이를 해경에 알려 즉각 해경이 출동되도록 하거나 선박(100)으로부터 고장 예측 신호가 수신되면 선박 설비 업체에 알려 고장이 예측된 장비에 대한 수선이 이루어지도록 한다.
선박 관리 센터(200)는 선박(100)에 설치된 장비 관련 정보를 관리하여 보증 기간 내에 선박(100)에 설치된 장비에 대한 수리가 이루어질 수 있도록 수리 알림 메시지를 생성하여 선박(100)에 알릴 수 있다.
선박 관리 센터(200)는 선박(100)의 운행을 모니터링하고 선박(100) 운행 시 충돌 위험이 있는 경우 선박(100)에 알릴 수 있다. 이와 같은 선박 관리 센터(200)의 내부 구성은 다음 도 5를 참조하여 보다 상세히 살펴보기로 한다.
이와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100) 내 충돌 또는 좌초 등의 문제가 발생한 경우 선박(100) 내 사용자의 음성으로 문제 발생을 선박 관리 센터(200)에 알릴 수 있는 선박 관리 장치를 설치함으로써 선박(100)의 사용자, 예를 들어, 선장 및 선원들의 편의성을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100)에 설치된 각종 부품 및 장비에 대한 고장을 미리 예측하고 그 고장의 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 선박(100) 내 사용자 및 선박 관리 센터(200)에 알리는 선박 관리 장치를 설치함으로써 선박(100)의 장비 고장으로 인해 발생할 수 있는 사고를 미리 예방할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100) 내에 설치된 장비에 대한 수리가 보증 기간 내에 이루어지도록 관리하고 이를 미리 알려줌으로써 선박(100)의 관리 비용을 절감시킬 수 있다.
도 2는 도 1의 선박에 설치된 선박 관리 장치의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템에 의해 선박에 설치된 장비의 고장 원인 및 결함을 예측하는 일례를 개략적으로 나타낸 도면이며, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 선박 내 장비의 수리 알림 메시지를 챗봇 시스템에 의해 알리는 일례를 개략적으로 나타낸 도면이다.
먼저, 도 2를 참조하면, 선박(100)에 설치된 선박 관리 장치는 통신 모듈(110), 선박 진단 모듈(120), 음성 인식 및 알림 모듈(130) 및 제어 모듈(140)을 포함할 수 있다.
통신 모듈(110)은 선박 관리 센터(200)와의 LTE 통신을 위한 LTE 안테나, LTE 라우터 및 인터페이스 회로 등을 포함하여 구성될 수 있다. 이러한 통신 모듈(110)은 선박(100)에 충돌 또는 좌초 등의 문제가 발생한 경우 문제 발생 알림 신호를 송신할 수 있고, 선박 진단 모듈(120)에 의해 선박(100)에 설치된 장비에 대한 고장 발생 원인 및 장비 결함이 예측된 경우 고장 예측 신호를 송신할 수 있다. 또한, 통신 모듈(110)은 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호에 대한 선박 관리 센터(200)의 응답을 수신할 수 있다.
통신 모듈(110)은 선박 관리 센터(200)로부터 선박(100)에 설치된 장비가 보증 기간 내 점검 또는 수리를 받아볼 수 있도록 수리 알림 메시지를 수신할 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100) 내 장비에 대한 수리를 보증 기간 내에 받아볼 수 있도록 하여 선박 관리 비용을 절감시킬 수 있다.
선박 진단 모듈(120)은 선박(100)에 설치된 장비의 고장 발생 원인 및 장비 결함 정도를 미리 예측할 수 있다. 선박 진단 모듈(120)은 미리 저장된 고장 예측 알고리즘에 의하여 선박(100)에 설치된 장비에 대한 고장을 예측할 수 있다. 선박 진단 모듈(120)은 고장 예측과 동시에 잔여 수명도 예측할 수 있다. 이러한 선박 진단 모듈(120)은 상태 신호 검출부(121), 알고리즘 저장부(122) 및 상태 진단부(123)를 포함할 수 있다.
상태 신호 검출부(121)는 선박(100) 내에 설치된 장비 및 부품에 대한 상태를 검출할 수 있다. 상태 신호 검출부(121)는, 예를 들어, 장비 및 부품의 온도 변화, 소리 또는 진동 등을 검출하여 장비 및 부품에 대한 고장을 예측하도록 한다. 상태 신호 검출부(121)는 장비 및 부품에 대한 상태를 검출하기 위한 복수의 센서, 예를 들어, 음향 센서, 진동 센서 및 온도 센서 중 적어도 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.
알고리즘 저장부(122)는 선박(100) 내에 설치된 장비 및 부품에 대한 고장을 예측하기 위한 고장 예측 알고리즘을 저장한다. 여기서, 고장 예측 알고리즘은 기존에 선박(100) 내에 설치된 장비 또는 부품의 고장 발생 원인 및 고장 발생 원인이 된 결함 정도가 미리 학습된 결과를 바탕으로 생성된 딥 러닝(deep learning) 알고리즘일 수 있다.
상태 진단부(123)는 상태 신호 검출부(121)에서 검출된 신호를 바탕으로 특징을 추출한 후 알고리즘 저장부(122)에 저장된 고장 예측 알고리즘에 의해 장비 또는 부품의 고장 발생, 결함 원인 및 잔여 수명을 예측할 수 있다. 예를 들어, 상태 진단부(123)에 의해 선박 회전 장비, 예를 들어 회전축 및 베어링의 상태를 진단한 과정을 살펴보면, 도 3에 도시된 바와 같이, 상태 신호 검출부(121)로부터 상태 신호가 (a)와 같이 입력되면, (b)와 같이 상태 입력 신호의 특징을 추출한 후, (c)와 같이 알고리즘 저장부(122)에 저장된 고장 예측 알고리즘을 실행하면 고장 원인을 (d)와 같이 진단할 수 있다. 즉, 도 3을 참조하면, 선박 회전 장비는 고장이 예측된 상태이고, 그 고장의 원인으로 정렬 불량 및 온도 증가로 판단될 수 있다. 이후, 고장의 원인으로 지적된 정렬 불량과 온도 증가의 결함 정도를 고장 예측 알고리즘에 의해 (e)와 같이 분석하면 (f)와 같이 결함 정도를 예측할 수 있다. 즉, 도 3을 참조하면, 선박 회전 장비의 결함 정도는 베어링 결함이 32.96%, 축 결함이 55.86%, 메카니칼 씰 결함이 11.17%로 예측되었으므로, 축 결함으로 인한 선박 회전 장비의 고장 원인 및 결함을 미리 예측할 수 있다. 또한, 이러한 결과를 바탕으로 축 결함이 가장 많으므로 잔여 수명이 축이 가장 짧은 것으로 판단하여 미리 이를 교체하거나 수리할 수 있다.
음성 인식 및 알림 모듈(130)은 선박(100) 내 사용자의 음성을 입력 신호로 수신하여 이를 추출하여 추출된 음성 또는 음성 신호와 미리 저장된 음성 또는 음성 신호를 비교하여 입력된 음성 또는 음성 신호가 문제 발생 상황을 포함하는지를 판단할 수 있다. 음성 인식 및 알림 모듈(130)에는 음성 인식 인공지능 알고리즘이 저장될 수 있다. 여기서, 음성 인식 인공지능 알고리즘은 소리 신호에 해당하는 소리를 인식하기 위해 컴퓨터 프로그램 또는 프로그램에 해당하는 알고리즘을 의미한다. 음성 인식 및 알림 모듈(130)은 선박(100)의 사용자에게 선박 관리 센터(200)로 수신되는 정보를 텍스트 또는 음성 신호로 출력하여 알려줄 수 있다. 이러한 음성 인식 및 알림 모듈(130)은 음성 입력부(131), 음성 인식부(132), 메모리부(133), 텍스트 음성 변환부(134), 디스플레이부(135) 및 음성 출력부(136)를 포함할 수 있다.
음성 입력부(131)는 선박(100) 내의 사용자가 입력하는 음성을 수신하여 음성 신호를 생성한다. 음성 입력부(131)는, 예를 들어, 마이크로폰(microphone)일 수 있다.
음성 인식부(132)는 음성 입력부(131)에서 입력되는 음성 신호와 메모리부(133)에 저장된 음성 인식 인공지능 알고리즘을 기반으로 미리 저장된 음성 신호를 비교하여 입력된 음성 또는 음성 신호가 문제 발생 상황을 포함하는지를 판단하여 음성을 인식할 수 있다.
메모리부(133)는 음성 인식 인공지능 알고리즘을 저장할 수 있다. 여기서, 음성 인식 인공지능 알고리즘은 음성 신호에 해당하는 음성을 인식하기 위해 컴퓨터 프로그램 또는 프로그램에 해당하는 알고리즘을 의미한다. 이러한 음성 인식 인공지능 알고리즘을 통해 음성 인식부(132)에서 입력되는 음성을 인식할 수 있다.
메모리부(133)에는 오픈 소스 플랫폼이 저장될 수 있다. 오픈 소스 플랫폼은 구글(Google)TM의 안드로이드(Android)나 애플TM의 iOS3(3G용)/iOS4(4G용)/iOS5(5G용) 등과 같이 스마트 폰에 탑재되어 사용되는 것과 유사한 것으로, 현재 스마트 폰에서 제공 가능한 각종의 어플리케이션을 설치하고 실행하는 기능을 제공한다. 이러한 오픈 소스 플랫폼은 소스 코드(source code)가 공개되어 있으며, 운영체재와 미들웨어 및 응용프로그램을 설치하고 실행하는 기능을 한데 묶어 제공하는 것으로, 강력한 운영체제(OS)와 포괄적 라이브러리 세트, 풍부한 멀티미디어 사용자 인터페이스 및 어플리케이션 등을 제공한다. 이에, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)의 선박(100)에서는 인터넷과 메신저, 예를 들어, 카카오톡, 라인, 페이스북, 위챗, 스카이프, 바이버, 텔레그램 등을 이용할 수 있으며, 디스플레이부(135)를 통해 다양한 어플리케이션을 외부에 제공할 수 있다. 여기서, 디스플레이부(135)를 통해 제공될 수 있는 어플리케이션 중 장비 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 장비 관리 어플리케이션은 선박(100) 내에 설치된 장비 관련 정보를 저장하고, 메신저와 연동하여 챗봇 형태로 장비 수리 알림 메시지를 선박(100)에 제공할 수 있다.
이에, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 오픈 소스 플랫폼을 기반으로 선박(100)에 설치된 장비 및 부품에 대한 정보를 등록하고 선박(100)에 대한 정보를 등록할 수 있는 어플레케이션을 제공받을 수 있고, 선박(100) 내의 장비 수리 알림 메시지를 받을 수 있는 메신저 기반의 챗봇(chatbot) 프로그램을 제공받을 수 있다.
텍스트 음성 변환부(134)는 텍스트(text) 신호로 입력된 정보를 음성 신호로 변경하거나 음성 신호로 입력된 정보를 텍스트 신호로 변환할 수 있다. 또한, 텍스트 음성 변환부(134)는 선박 관리 센터(200)로부터 수신되는 정보를 텍스트 또는 음성으로 변환할 수 있다.
텍스트 음성 변환부(134)는 선박 진단 모듈(120)의 진단 결과를 텍스트 또는 음성으로 변환하여 디스플레이부(135) 또는 음성 출력부(136)를 통해 외부로 출력되도록 한다.
디스플레이부(135)는 선박(100)에 관련된 정보를 시각적으로 외부에 알려줄 수 있다. 보다 구체적으로, 디스플레이부(135)는 사용자의 음성 입력을 텍스트로 표시하거나 선박 관리 센터(200)로부터 수신되는 정보를 텍스트로 표시한다.
디스플레이부(135)는 사용자의 터치로 입력될 수 있는 터치 디스플레이일 수 있다. 디스플레이부(135)는 터치 입력으로 선박(100) 내에 설치된 장비에 대한 정보를 장비 관리 어플리케이션에 입력할 수 있다. 또한, 디스플레이부(135)는 장비 관리 어플리케이션에 의해 선박(100) 관련 요청 메시지를, 도 4에 도시된 바와 같이, 채팅창에 대화 형태로 입력하고 표시할 수 있다. 즉, 선박(100) 내 장비의 수리 알림 메시지는 메신저 어플리케이션 기반의 챗봇 시스템으로 대화 형태로 선박(100)에 알려줄 수 있다.
디스플레이부(135)는 선박 진단 모듈(120)의 진단 결과에 따라 고장이 예측된 장비 및 그 고장 원인과 결함 정도를 함께 표시할 수 있다. 이에 따라, 선박(100)의 사용자는 용이하게 선박(100) 내 장비를 관리할 수 있고, 예측 결과에 따라 장비 교체 등의 조치를 취할 수 있다.
음성 출력부(136)는 선박(100)에 관련된 정보를 음성으로 외부에 알려줄 수 있다. 보다 구체적으로, 음성 출력부(136)는 선박 관리 센터(200)로부터 수신되는 정보를 음성 신호로 출력하거나 선박(100)에 설치된 장비의 수리 알림 메세지, 고장 원인 및 결함 예측 정보 등을 음성 신호로 출력할 수 있다. 음성 출력부(136)는, 예를 들어, 스피커일 수 있다.
이러한 음성 인식 및 알림 모듈(130)은, 예를 들어, 스마트폰, 컴퓨터, 노트북 등의 형태로 일체화된 모듈일 수도 있고, 디스플레이부(135)와 음성 출력부(136)를 제외한 음성 인식부(132), 메모리부(133), 텍스트 음성 변환부(134)가 제1 모듈로 일체화되고 제1 모듈의 단자를 통해 음성 입력부(131), 디스플레이부(135)및 음성 출력부(136)가 연결되는 형태일 수도 있다. 또한, 음성 인식 및 알림 모듈(130)은 제어 모듈(140)도 포함하여 일체화될 수도 있다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템(1000)은 사용자의 음성으로 선박(100)에 관련된 메시지를 생성하고 이를 전송할 수 있어 사용자의 편의성이 향상됨은 물론 일체화된 하나의 모듈로 제공될 수 있어 중소형 선박에도 설치하기 용이하다.
제어 모듈(140)은 선박(100) 내에 설치된 통신 모듈(110), 선박 진단 모듈(120) 및 음성 인식 및 알림 모듈(130)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어 모듈(140)은 통신 모듈(110)을 통해 수신되는 신호를 음성 인식 및 알림 모듈(130)에 저장된 오픈 소스 플랫폼을 기반으로 한 메신저 프로그램을 실행시켜 텍스트로 디스플레이부(135)를 통해 출력되도록 제어하거나 음성 신호로 변환하여 음성 출력부(136)를 통해 출력되도록 제어할 수 있다.
또한, 제어 모듈(140)은 선박 진단 모듈(120)로부터 선박(100) 내 장비 진단 결과를 입력받아 텍스트 또는 음성 데이터로 변환한 후 디스플레이부(135) 또는 음성 출력부(136)를 통해 출력되도록 제어할 수 있다. 이와 동시에 제어 모듈(140)은 고장 예측 신호를 생성하여 통신 모듈(110)을 통해 선박 관리 센터(200)로 송신되도록 제어할 수 있다.
또한, 제어 모듈(140)은 음성 인식 및 알림 모듈(130)을 통해 인식된 선박(100) 내 사용자의 음성이 문제 발생 신호가 포함된 것으로 판단되면 문제 발생 알림 신호를 생성하여 통신 모듈(110)을 통해 선박 관리 센터(200)로 송신되도록 제어할 수 있다.
도 5는 도 1의 선박 관리 센터의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 선박 관리 센터(200)는 선박(100)의 전반적인 상태를 관리한다. 예를 들어, 선박 관리 센터(200)는 선박(100)의 입출항, 선박(100) 내 설치된 장비 모니터링, 선박(100)의 운항 상태 모니터링 및 선박(100)의 전반적인 관리를 위해 설치된 프로그램 등을 관리할 수 있다. 이러한 선박 관리 센터(200)는 데이터 송수신부(210), 프로그램 관리부(220), 선박 모니터링부(230) 및 컨트롤러(240)를 포함할 수 있다.
데이터 송수신부(210)는 선박(100)으로부터 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호를 수신하고 이에 대한 처리 응답 신호를 송신할 수 있다. 또한, 프로그램 관리부(220)에 의해 선박(100) 내 설치된 장비에 대한 수리 알림 메시지를 선박(100)으로 전송할 수 있다. 데이터 송수신부(210)는 선박(100)과 LTE 통신망을 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 이에, 데이터 송수신부(210)는 LTE 안테나, LTE 라우터 및 인터페이스 회로 등을 포함하여 구성될 수 있다.
프로그램 관리부(220)는 선박(100)의 관리를 위한 프로그램이 저장되고 관리될 수 있다. 선박(100)의 관리를 위한 프로그램은 웹 프로그램으로, 선박(100) 내 장비 등록을 위한 선박 관리 웹 프로그램, 챗봇 시스템 구현을 위한 메신저 기반의 대화 구현 프로그램 등일 수 있다. 이러한 선박 관리 웹 프로그램 및 메신저 기반의 대화 구현 프로그램 등은 오픈 소스 플랫폼을 기반으로 할 수 있다. 이러한 프로그램들을 기반으로 프로그램 관리부(220)는 선박(100) 내 설치된 장비에 대한 수리 알림 메시지는 물론 기상 관련 정보, 운항 관련 정보 등에 대한 메세지를 생성하여 선박(100)에 알릴 수 있다. 예를 들어, 프로그램 관리부(220)는 선박(100) 내의 디스플레이부(135)로부터 채팅창에 대화 형태로 입력된 요청 메시지를 입력받고, 요청 메시지에 대한 응답을 생성할 수 있다.
프로그램 관리부(220)는 데이터 송수신부(210)에 의해 선박(100) 내 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도에 대한 고장 예측 신호가 수신되면 이를 선박 관리 웹 프로그램에 등록하여 선박 관리 정보가 업데이트(update)되도록 할 수 있다.
선박 모니터링부(230)는 선박(100)의 입출항, 선박(100)의 운항 상태, 기상 정보 등을 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 선박 모니터링부(230)는 선박(100)의 운항 상태를 모니터링 하던 중 충돌 위험이 발생하거나 기상 악화가 예보된 경우 컨트롤러(240)에 전달하여 알림 메시지를 생성되도록 한다.
선박 모니터링부(230)는 데이터 송수신부(210)를 통해 선박(100)으로부터 문제 발생 알림 신호 또는 고장 예측 신호가 수신되면 문제 발생 해결을 위해 해경 또는 선박 설비 업체 등에게 연락하도록 한다.
컨트롤러(240)는 선박 관리 센터(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 보다 구체적으로, 컨트롤러(240)는 선박 모니터링부(230)를 통해 선박(100)에 대한 전반적인 모니터링 중 선박(100)에 충돌 위험이나 기상 악화 등의 위험 요소가 발생되면 알림 메시지를 생성하여 데이터 송수신부(210)를 통해 선박(100)에 알림 메시지가 전송되도록 제어한다.
또한, 컨트롤러(240)는 선박(100)으로부터 데이터 송수신부(210)를 통해 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호를 수신하면 해경이나 선박 설비 업체 등에 연락하도록 선박 모니터링부(230)를 제어하고, 처리 결과에 대한 응답 메시지를 생성하여 데이터 송수신부(210)를 통해 선박(100)에 송신하도록 제어한다. 또한, 컨트롤러(240)는 고장 예측 신호가 수신되면 고장 예측 신호를 분석하여 분석 결과를 프로그램 저장부(220)에 전달하여 선박 관리 정보가 업데이트되도록 한다.
또한, 컨트롤러(240)는 선박(100)에 설치된 장비 관리 중 보증 기간 내 선박에 수리 알림 메시지가 전송되도록 프로그램 관리부(220)의 동작을 제어할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 문제 발생 알림 신호의 전송 방법을 순차적으로 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)의 선박(100) 내 제어 모듈(140)은 선박(100)의 음성 인식 및 알림 모듈(130)을 통해 사용자 음성이 입력된 것으로 인식되면(S610), 음성 인식 인공지능 알고리즘이 실행되도록 제어한다(S620).
음성 인식 인공지능 알고리즘을 실행하여 입력된 음성이 문제 발생 상황을 포함하는지 판단한 후(S630), 문제 발생 상황을 포함하는 것으로 판단되면 제어 모듈(140)은 문제 발생 알림 신호를 생성하고(S640), 생성된 문제 발생 알림 신호가 통신 모듈(110)을 통해 선박 관리 센터(200)로 전송되도록 제어한다(S650).
한편, 음성 인식 인공지능 알고리즘을 실행하여 입력된 음성이 문제 발생 상황을 포함하지 않는 것으로 판단되면 다음에 입력되는 사용자 음성을 인식한다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100) 내 문제 발생 시 선박(100)을 사용하는 사용자, 예를 들어, 선장 및 선원들의 음성만을 통해 문제 발생 알림 신호를 생성하고 이를 선박 관리 센터(200)로 알림으로써 사용자의 편의성 향상은 물론 문제 발생에 대한 해결이 보다 빠르게 이루어질 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 고장 예측 신호 전송 방법을 순차적으로 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)의 선박(100) 내 제어 모듈(140)은 선박(100)의 선박 진단 모듈(120)을 통해 선박(100) 내 장비 또는 부품의 상태를 진단한 후(S710), 진단 결과에 따른 상태 신호를 검출한 후 특징을 추출한다(S720).
이후, 고장 예측 알고리즘을 실행하여 추출된 특징이 장비 고장 발생 가능성이 있는지를 판단한다(S740).
판단 결과, 장비 고장 발생 가능성이 있는 것으로 판단되면, 고장 예측 알고리즘에 의해 장비 고장 원인을 미리 예측하고(S750), 고장 원인에 따른 결함 정도도 예측한다(S760). 한편, 장비 고장 발생 가능성이 없는 것으로 판단되면, 선박(100) 내 설치된 다른 장비에 대한 상태를 진단한다(S710).
이후, 제어 모듈(140)은 예측된 고장 원인 및 결함 정도를 바탕으로 예측 결과를 텍스트 또는 음성 데이터로 변환하고, 고장 예측 신호를 생성한다(S770).
이후, 제어 모듈(140)은 고장 원인 및 결함 정도에 대한 결과를 디스플레이부(135) 또는 음성 출력부(136)를 통해 외부로 출력되도록 함과 동시에 생성된 고장 예측 신호가 통신 모듈(110)을 통해 선박 관리 센터(200)로 전송되도록 제어한다(S780).
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 고장 예측 알고리즘을 통해 선박(100) 내 설치된 장비 또는 부품의 고장 발생 가능을 예측하는 것은 물론 고장 원인 및 결함 정도까지 예측하여 선박(100) 내의 장비 고장으로 인한 사고를 미리 예방할 수 있고, 선박(100) 내 장비 관리가 효율적으로 이루어질 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 다음과 같이 설명될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 사용자의 음성을 입력받아 입력된 음성을 분석하여 선박 내부에 문제 발생 여부를 판단한 후 문제 발생 알림 신호를 생성하고, 선박 내 설치된 장비에 대한 고장 발생 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 예측 결과를 상기 선박 내 사용자에게 알리고 고장 예측 신호를 생성하는 선박 관리 장치가 설치된 선박 및 선박을 전반적으로 모니터링하고 관리하며, 선박 모니터링 중 문제 발생 시 알림 메시지를 생성하여 선박에 전송하고, 선박 관리 장치로부터 문제 발생 알림 신호가 수신되면 선박 내 문제가 해결되도록 하며, 선박 관리 장치로부터 고장 예측 신호가 수신되면 미리 저장된 선박 관리 정보를 업데이트하는 선박 관리 센터를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 선박 관리 장치는 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호를 선박 관리 센터로 송신하고, 알림 메시지를 수신하는 통신 모듈, 선박 내에 설치된 장비의 고장 발생 및 결함 정도를 미리 예측하고 진단하는 선박 진단 모듈, 선박 내 사용자의 음성을 입력받아 음성 신호로 변환한 후 이를 분석하고, 선박 진단 모듈에 의해 진단된 결과를 디스플레이부 또는 음성 출력부를 통해 외부에 출력하는 음성 인식 및 알림 모듈 및 음성 인식 및 알림 모듈에 의해 분석된 결과를 바탕으로 문제 발생 알림 신호를 생성하여 선박 관리 센터에 전송되도록 제어하고, 선박 진단 모듈에 의해 진단된 결과를 디스플레이부 또는 음성 출력부를 통해 외부에 출력되도록 제어하는 제어 모듈을 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 선박 진단 모듈은 고장 예측 알고리즘을 저장하고, 고장 예측 알고리즘을 이용하여 상기 선박 내 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도를 예측하며, 음성 인식 및 알림 모듈은 음성 인식 인공지능 알고리즘을 저장하고, 음성 인식 인공지능 알고리즘을 통해 상기 사용자의 음성으로부터 문제 발생 여부를 분석할 수 있다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 선박 관리 센터는 선박으로부터 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호를 수신하고 알림 메시지를 상기 선박으로 송신하는 데이터 송수신부, 선박 내 설치된 장비 관련 정보를 포함한 선박 관리 정보를 저장하고 등록하기 위한 선박 관리 웹 프로그램 및 메신저를 기반으로 한 대화 구현 웹 프로그램을 저장하고 관리하는 프로그램 저장부, 선박의 전반적인 동작을 모니터링하는 선박 모니터링부 및 선박 모니터링부에 의해 선박 모니터링 중 위험 요소 발생 시 알림 메시지를 생성하여 선박으로 전송되도록 하고, 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호가 수신되면 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호에 대한 응답 메시지를 생성하여 선박으로 전송되도록 하는 동시에 고장 예측 신호를 프로그램 저장부에 전달하여 선박 관리 정보가 업데이트되도록 제어하는 컨트롤러를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 선박 관리 센터는 선박에 설치된 장비의 수리 알림 메시지를 더 생성하여 상기 선박에 전송하고, 수리 알림 메시지는 대화 구현 웹 프로그램을 기반으로 선박에 전송될 수 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형실시될 수 있다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 제한하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 제한되는 것은 아니다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
1000: 선박 통합 관리 시스템
100: 선박
110: 통신 모듈
120: 선박 진단 모듈
130: 음성 인식 및 알림 모듈
140: 제어 모듈
200: 선박 관리 센터
210: 데이터 송수신부
220: 프로그램 관리부
230: 선박 모니터링부
240: 컨트롤러

Claims (5)

  1. 사용자의 음성을 입력받아 입력된 음성을 분석하여 선박 내부에 문제 발생 여부를 판단한 후 문제 발생 알림 신호를 생성하고, 상기 선박 내 설치된 장비에 대한 고장 발생 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 예측 결과를 상기 선박 내 사용자에게 알리고 고장 예측 신호를 생성하는 선박 관리 장치가 설치된 선박; 및
    상기 선박을 전반적으로 모니터링하고 관리하며, 상기 선박 모니터링 중 위험 요소 발생 시 알림 메시지를 생성하여 상기 선박에 전송하고, 상기 선박 관리 장치로부터 상기 문제 발생 알림 신호가 수신되면 상기 선박 내 문제가 해결되도록 하며, 상기 선박 관리 장치로부터 상기 고장 예측 신호가 수신되면 미리 저장된 선박 관리 정보를 업데이트하는 선박 관리 센터를 포함하고,
    상기 선박 관리 장치는,
    상기 문제 발생 알림 신호 및 상기 고장 예측 신호를 상기 선박 관리 센터로 송신하고, 상기 알림 메시지를 수신하는 통신 모듈;
    상기 선박 내에 설치된 장비의 고장 발생 및 결함 정도를 미리 예측하고 진단하는 선박 진단 모듈;
    상기 선박 내 사용자의 음성을 입력받아 음성 신호로 변환한 후 이를 분석하고, 상기 선박 진단 모듈에 의해 진단된 결과를 디스플레이부 또는 음성 출력부를 통해 외부에 출력하는 음성 인식 및 알림 모듈; 및
    상기 음성 인식 및 알림 모듈에 의해 분석된 결과를 바탕으로 상기 문제 발생 알림 신호를 생성하여 상기 선박 관리 센터에 전송되도록 제어하고, 상기 선박 진단 모듈에 의해 진단된 결과를 상기 디스플레이부 또는 상기 음성 출력부를 통해 외부에 출력되도록 제어하는 제어 모듈;을 포함하고,
    상기 선박 진단 모듈은,
    음향센서, 진동센서, 온도센서, 압력센서 중 어느 하나 이상의 센서를 이용하여 선박 내부의 이상을 검출할 수 있게 마련되는 상태 신호 검출부;
    선박 및 부품의 고장 발생 원인을 미리 학습하고, 학습된 데이터를 바탕으로 이상증상에 대한 결과를 추가 학습할 수 있는 딥러닝 알고리즘으로 생성될 수 있게 마련되는 알고리즘 저장부;
    상기 상태 신호 검출부로부터 생성되는 데이터를 상기 알고리즘 저장부의 데이터와 비교 및 진단하여 고장 및 결함 상태를 진단할 수 있게 마련되는 상태 진단부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 선박 관리 센터는,
    상기 선박으로부터 문제 발생 알림 신호 및 상기 고장 예측 신호를 수신하고, 상기 알림 메시지를 상기 선박으로 송신하는 데이터 송수신부;
    상기 선박 내 설치된 장비 관련 정보를 포함한 선박 관리 정보를 저장하고 등록하기 위한 선박 관리 웹 프로그램 및 메신저를 기반으로 한 대화 구현 웹 프로그램을 저장하고 관리하는 프로그램 저장부;
    상기 선박의 전반적인 동작을 모니터링하는 선박 모니터링부; 및
    상기 선박 모니터링부에 의해 상기 선박 모니터링 중 위험 요소 발생 시 알림 메시지를 생성하여 상기 선박으로 전송되도록 하고, 상기 문제 발생 알림 신호 및 상기 고장 예측 신호가 수신되면 상기 문제 발생 알림 신호 및 상기 고장 예측 신호에 대한 응답 메시지를 생성하여 상기 선박으로 전송되도록 하는 동시에 상기 고장 예측 신호를 상기 프로그램 저장부에 전달하여 선박 관리 정보가 업데이트되도록 제어하는 컨트롤러를 포함하는 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 선박 관리 센터는 상기 선박에 설치된 장비의 수리 알림 메시지를 더 생성하여 상기 선박에 전송하고,
    상기 수리 알림 메시지는 상기 대화 구현 웹 프로그램을 기반으로 상기 선박에 전송되는 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템.
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080141315A1 (en) * 2006-09-08 2008-06-12 Charles Ogilvie On-Board Vessel Entertainment System
JP2012127109A (ja) * 2010-12-15 2012-07-05 Mitsubishi Heavy Industries Parking Co Ltd 遠隔保守判断装置及び遠隔保守判断方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100049181A (ko) * 2008-11-03 2010-05-12 한국전자통신연구원 멀티모달 정보를 이용한 응급상황 자가 보호 장치 및 그 방법
KR102249113B1 (ko) * 2019-05-08 2021-05-10 (주)제이에스시스템 스마트 팩토리에서의 자동화설비 고장예측시스템 및 고장예측방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080141315A1 (en) * 2006-09-08 2008-06-12 Charles Ogilvie On-Board Vessel Entertainment System
JP2012127109A (ja) * 2010-12-15 2012-07-05 Mitsubishi Heavy Industries Parking Co Ltd 遠隔保守判断装置及び遠隔保守判断方法

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