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KR102664824B1 - 상품 분류 시스템 및 그 구동방법 - Google Patents

상품 분류 시스템 및 그 구동방법 Download PDF

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KR102664824B1
KR102664824B1 KR1020210060803A KR20210060803A KR102664824B1 KR 102664824 B1 KR102664824 B1 KR 102664824B1 KR 1020210060803 A KR1020210060803 A KR 1020210060803A KR 20210060803 A KR20210060803 A KR 20210060803A KR 102664824 B1 KR102664824 B1 KR 102664824B1
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Abstract

본 발명은 물류 운영 관리에 관련 기술을 개시한다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들을 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 출고확정 상품으로 정하고, 운반 카트에 싣린 출고확정 상품의 출고 수량, 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 결제가 순조롭게 이루어져 상품 구매자에게 전달되는 출고확정 상품에 대한 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능을 도입해 실시간으로 수시 운영 관리한다.

Description

상품 분류 시스템 및 그 구동방법{Product classification system and drive method of the Same}
본 발명은 물류 운영 관리에 관련 기술을 개시한다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나를 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 이용해 출고확정 상품으로 확정하고, 출고확정 상품의 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능으로 수시 운영 관리한다.
오늘날 상품주문 시스템의 발전 및 배송 환경의 개선에 따라 많은 소비자들이 간편하게 물건을 주문하고 배송받을 수 있게 되었으며, 물류 네트워크를 통해 배송되는 상품의 다양성 및 그 수량은 날이 갈수록 증가하고 있다.
한편, 위와 같은 소비자로부터 주문된 상품은 물류센터에서 분류가 되는바, 물류센터의 내부 작업 중에서도 출고작업은 시간이 가장 많이 소요되는 작업에 해당한다. 출고작업은 일반적으로 입고작업에 비해 오류가 발생할 가능성이 더 높고 이에 따라 작업에 소요되는 비용 역시 입고작업에 비하여 더 많다.
이에 따라 최근 많은 물류센터들은 출고작업의 효율성을 높이고 상품 분배 오류를 줄이기 위해 컴퓨터와 표시장치(Digital Indicator)를 활용한 PTL(Put To Light) 분배 시스템을 도입하고 있다.
일반적으로 PTL 시스템은 PTL 분배 시스템(Put to Light System)과 PTL 피킹 시스템(Pick to Light System)으로 나뉠 수 있으며, 디지털 표시장치에 따라 상품을 분배하는지 또는 피킹하는지에 따라 위와 같이 구별된다.
즉, PTL 피킹 시스템은 선반(rack)에 위치한 상품을 물류센터의 작업자가 집어(pick) 각 거래처별 박스에 넣는 디지털 물류시스템을 의미하며, PTL 분배 시스템은 작업자가 다량의 상품을 각 선반에 위치한 거래처별 박스에 분배하는 디지털 물류시스템을 의미한다.
즉, PTL 피킹 시스템은 선반(rack)에 위치한 상품을 물류센터의 작업자가 집어(pick) 각 거래처별 박스에 넣는 디지털 물류시스템을 의미하며, PTL 분배 시스템은 작업자가 다량의 상품을 각 선반에 위치한 거래처별 박스에 분배하는 디지털 물류시스템을 의미한다.
한편, 위와 같은 여러 가지 이점에도 불구하고, 현재의 PTL 분배 시스템은 분배하고자 하는 상품을 투입하는 시간간격이 다소 지체가 길다는 문제점이 존재한다. 즉, PTL 시스템 내로 분배를 위한 상품이 투입될 때, 현재로서는 앞서 투입된 상품의 분배가 완전히 종료가 되어야만 다음 상품이 투입될 수 있는 구조로 시스템이 구축되어 있어 특히 작업 라인이 긴 경우 상품간 투입 시간간격 역시 그만큼 늦추어지는 문제가 발생하게 되는 것이다.
이 외에도 현재의 PTL 분배 시스템은 작업 라인이 길어질수록 작업 동선이 증가하는 문제, 상품 투입구에서 작업영역이 멀어질수록 분배상황에 대한 실시간 현황을 파악하기가 어려운 문제 등이 존재한다.
또한, 물류창고에서는 입고된 상품을 각 점포의 주문에 따라 해당 점포별로 분배하여 출고하는 작업이 이루어지고 있는데, 현재 주로 사용하는 점포별 상품 분배 시스템(Digital Assorting System)은 상품 스캔 공정에서 상품을 스캔하여 분배(Assorting)할 상품을 시스템에 인식시키면 시스템이 각 주소(Address)별로 투입할 상품의 수량을 LED로 표시해 주고, 이에 따라 사람이 이동하면서 상품을 가포장Box에 투입하는 장치이다.
DAS(digital assorting system; 디지털 어소팅 시스템)은, 피킹한 물건을 컴퓨터와 디지털 표시기에 의해 작업전표 없이 어소팅(분배)하는 시스템을 의미한다. DPS(digital picking system; 디지털 피킹 시스템)이 선반(rack)에 위치한 종류별 물건을 작업자가 집어 점포별 박스에 넣는 디지털 시스템을 의미한다면, DAS는 피킹 및 분배할 물건을 어소팅 영역에 가져와서 선반에 위치한 점포별 박스에 분배하는 시스템을 의미한다.
어소팅할 제품을 컴퓨터와 디지털 표시기에 의해 작업 전표 없이 어소팅할 수 있어서, 다품종 소량 어소팅, 다빈도 어소팅 및 분배 업무에 있어서 효율을 상승시킬 수 있어 최근 각광받고 있다.
허나, 이러한 종래의 점포별 상품 분배 시스템은 분배 작업이 사람에 의해 이루어지므로 작업효율이 저하되고, 작업자의 피로도가 상승하여 휴먼 에러(Human Error) 발생으로 패킹(Packing) 오류 발생이 잦고, 작업자의 이직률이 높아 인력관리가 어려운 문제점이 있다.
한국특허 등록번호 : 10-0769839-0000 한국특허 등록번호 : 10-0788187-0000 한국특허 공개번호 : 10-2012-0043861 한국특허 등록번호 : 10-1576026-0000
본 발명의 상품 분류 시스템 및 그 구동방법은 앞서 본 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 제 1 목적은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나를 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 이용해 출고확정 상품으로 확정하고, 출고확정 상품의 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능으로 수시 운영 관리함으로써, 온라인 쇼핑몰 및 상품유통을 주업으로 하는 기업을 경영함에 있어 물류센터 내 인적 자원에 대한 효율성, 상품재고 및 배송 관리를 시스템적으로 최적화시켜 기업이윤 및 소비자 만족도를 극대화시키기 위함이다.
본 발명의 제 2 목적은 SNS(Social Network Service)를 통해 연령별, 성별마다 달리 선호하는 임의의 상품들 및 상품 트랜드에 대한 빅데이터 정량/정성 분석을 실시함을 통해 검증되어진 적어도 하나의 상품을 관리 서버에 권고하는 AI 딥러닝 메커니즘을 체계화시킴으로서, 소비자의 만족도가 높게 나타날만한 상품을 제공하는 것을 타켓으로 대량 맞춤식 공급이 이루어지도록 해 기업 매출 향상 및 관련 산업 발전에 크게 이바지하기 위함이다.
상기의 과제를 달성하기 위한 본 발명은 다음과 같은 구성을 포함한다.
즉, 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템은, 물류센터 내 진열된 대기 상품들을 소개하고 상품 구매자가 온라인 쇼핑몰에 들어와 상기 대기 상품들 중 온라인 상으로 구매 요청한 상품 리스트 정보를 생성시키며, 상기 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악하는 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기; 상기 결제완료됨을 전제로, 상기 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 상기 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 상기 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 상기 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 판단하며, 상기 판단결과, 상기 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 상기 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주한 후 운반 카트에 싣어진 상기 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장하는 상품 자동 판별용 통신 단말기; 및 상기 온라인 쇼핑몰에 올라온 상기 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜주며, 상기 출고 수량, 상기 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 상기 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 상기 총 수익금 내에서 상기 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파익 및 수시 관리하는 관리 서버를 포함한다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템의 구동방법은. 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기가 물류센터 내 진열된 대기 상품들을 소개하고 상품 구매자가 온라인 쇼핑몰에 들어와 상기 대기 상품들 중 온라인 상으로 구매 요청한 상품 리스트 정보를 생성시키는 단계; 상기 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기가 상기 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악하는 단계; 상품 자동 판별용 통신 단말기가 상기 결제완료됨을 전제로, 상기 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 상기 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 상기 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 상기 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 판단하는 단계; 상기 상품 자동 판별용 통신 단말기가 상기 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 상기 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주하는 단계; 상기 상품 자동 판별용 통신 단말기가 운반 카트에 싣어진 상기 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장하는 단계; 관리 서버가 상기 온라인 쇼핑몰에 올라온 상기 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜 주는 단계; 및 상기 관리 서버가 상기 출고 수량, 상기 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 상기 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 상기 총 수익금 내에서 상기 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파익 및 수시 관리하는 단계를 포함한다.
본 발명의 상품 분류 시스템 및 그 구동방법은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나를 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 이용해 출고확정 상품으로 확정하고, 출고확정 상품의 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능으로 수시 운영 관리함으로써, 온라인 쇼핑몰 및 상품유통을 주업으로 하는 기업을 경영함에 있어 물류센터 내 인적 자원에 대한 효율성, 상품재고 및 배송 관리를 시스템적으로 최적화시켜 기업이윤 및 소비자 만족도를 극대화시키는 제 1 효과를 준다.
본 발명은 SNS(Social Network Service)를 통해 연령별, 성별마다 달리 선호하는 임의의 상품들 및 상품 트랜드에 대한 빅데이터 정량/정성 분석을 실시함을 통해 검증되어진 적어도 하나의 상품을 관리 서버에 권고하는 AI 딥러닝 메커니즘을 체계화시킴으로서, 소비자의 만족도가 높게 나타날만한 상품을 제공하는 것을 타켓으로 대량 맞춤식 공급이 이루어지도록 해 기업 매출 향상 및 관련 산업 발전에 크게 이바지하는 제 2 효과를 준다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템을 도시한 다른 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템을 나타낸 순서도이다.
[실시예]
이하, 본 발명의 실시예에 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템을 도시한 도면이다.
도 1를 참조하면, 본 발명의 상품 분류 시스템(1000)은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나를 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 이용해 출고확정 상품으로 확정하고, 출고확정 상품의 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능으로 수시 운영 관리하는 시스템으로, 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기(100), 상품 자동 판별용 통신 단말기(200) 및 관리 서버(300)를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 좀 더 구체적인 설명은 이하 기재된 바와 같이 기술되어진다 할 것이다.
즉, 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기(100)는 물류센터 내 진열된 대기 상품들을 소개하고 상품 구매자가 온라인 쇼핑몰에 들어와 대기 상품들 중 온라인 상으로 구매 요청한 상품 리스트 정보를 생성시키며, 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악한다.
또한, 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기(100)는 구매 요청한 상품 리스트 정보로부터 인지되는 출고예정 상품들별로 구매 요청 횟수를 파악해 연령별, 성별, 날짜별로 구분 및 구매 요청이 이루어진 순위부터 차례대로 차등정렬 및 우선순위를 준 다음, 인공지능(600)으로 하여금 출고예정 상품들 중 어느 하나 중 구매 요청이 많은 순부터 차례대로 온라인 쇼핑몰 상단에 자동 배열해 먼저 보이게끔 유도 노출한다.
도 2에 도시된 바와 같이 관리 서버(300)에 의해 원격 제어되면서, 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기(100)에 탑재된 인공지능(600)은 SNS(Social Network Service)를 통해 공공연하게 제안되는 연령별, 성별로 달리 선호하는 임의의 상품들 및 상품 트랜드를 빅데이터 정량/정성 분석하며, 빅데이터 정량/정성분석을 통해 검증완료된 적어도 하나의 상품을 온라인 쇼핑몰에 올려두면서 물류센터 내 물량확보 및 진열해 둘 것을 관리 서버(300)에 강하게 권고하는 상품추천 메시지를 자동 생성시킨다.
여기서, 인공지능(600)에 의해 발췌되거나 자체 생성된 모든 정보들은 관리 서버(300)에 바로바로 전송 및 기록 저장됨에 유의한다.
상품 자동 판별용 통신 단말기(200)는 결제완료됨을 전제로, 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 비교 판단한다.
다른 실시예로, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠는 대기 상품들 주변에 접근할 시, 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나에 배정된 상품찾기 요청신호를 출력하며 대기 상품들 중 어느 하나로부터 회신되어 돌어온 상품찾기 응답신호가 서로 일치함을 즉시 인지함에 따라 상품 자동 판별용 통신 단말기(200)로 출고확정 상품을 운반 카트에 싣을 것을 진동 혹은 음성으로 안내해 준다.
또 다른 실시예로, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠는 운반 카트에 담길 출고확정 상품의 출고예정 수량을 출고확정 상품의 출고 수량을 근거로 음성 안내해 주며, 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량이 출고예정 수량보다 작거나 같은지 실시간 카운팅한다.
상품 탐지-매칭판단 컨텐츠는 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량이 출고예정 수량보다 클 경우, 출고확정 상품의 출고 수량이 초과됨을 인지케 해주는 음성 메시지를 생성시켜 상품 자동 판별용 통신 단말기로 출력해 준다.
상품 자동 판별용 통신 단말기(200)는 상기 판단결과, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주한 후 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장한다.
또한, 상품 자동 판별용 통신 단말기(200)는 바코드 뿐만 아니라, QR코드, 상품고유코드를 자동으로 스캐닝해 출고확정 상품인지를 판별하며, 기구비된 디스플레이 패널부(500)를 통해 자체 출력되는 레이저 광을 생성시켜 스캐닝 동작에 활용한다.
관리 서버(300)는 온라인 쇼핑몰에 올라온 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜주며, 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 총 수익금 내에서 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파악 및 수시 관리한다.
또한, 관리 서버(300)는 출고확정 상품의 출고 전(前)에 배송 누락이 없도록 상품 구매자의 주소지 정보와 출고확정 상품의 도착지 정보 간의 동일성 여부를 따져 최종출고 명령을 내리며, 상품 구매자의 주소지 정보로 배달 및 운송될 출고확정 상품에 대한 출고확정 상품의 도착지 정보 간 일치 여부를 판단해 일치시, 최종출고 명령을 수행하는 택배기사용 통신 단말기(400)로 상품 구매자의 주소지 정보를 전달하면서 출고확정 상품에 대한 배송권한을 인계해 준다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템을 나타낸 순서도이다.
도 3를 참조하면, 본 발명의 상품 분류 시스템의 구동방법은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나를 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 이용해 출고확정 상품으로 확정하고, 출고확정 상품의 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능으로 수시 운영 관리하는 구동방법이다.
먼저, 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기는 물류센터 내 진열된 대기 상품들을 소개하고 상품 구매자가 온라인 쇼핑몰에 들어와 대기 상품들 중 온라인 상으로 구매 요청한 상품 리스트 정보를 생성시킨다(S100).
온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기는 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악한다(S200).
자동 판별용 통신 단말기는 결제완료됨을 전제로, 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 판단한다(S300).
상품 자동 판별용 통신 단말기는 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주한다(S400).
상품 자동 판별용 통신 단말기는 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장한다(S500).
관리 서버는 온라인 쇼핑몰에 올라온 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜 준다(S600).
관리 서버는 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 총 수익금 내에서 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파악 및 수시 관리한다(S700).
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상품 분류 시스템(1000)
온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기(100)
상품 자동 판별용 통신 단말기(200)
관리 서버(300)

Claims (8)

  1. 물류센터 내 진열된 대기 상품들을 소개하고 상품 구매자가 온라인 쇼핑몰에 들어와 상기 대기 상품들 중 온라인 상으로 구매 요청한 상품 리스트 정보를 생성시키며, 상기 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악하는 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기;
    상기 결제완료됨을 전제로, 상기 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 상기 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 상기 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 상기 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 판단하며,
    상기 판단결과, 상기 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 상기 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주한 후 운반 카트에 싣어진 상기 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장하는 상품 자동 판별용 통신 단말기; 및
    상기 온라인 쇼핑몰에 올라온 상기 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜주며, 상기 출고 수량, 상기 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 상기 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 상기 총 수익금 내에서 상기 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파악 및 수시 관리하는 관리 서버를 포함하며, 상기 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기는,
    상기 구매 요청한 상품 리스트 정보로부터 인지되는 출고예정 상품들별로 구매 요청 횟수를 파악해 연령별, 성별, 날짜별로 구분 및 구매 요청이 이루어진 순위부터 차례대로 차등정렬 및 우선순위를 준 다음, 인공지능으로 하여금 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 중 구매 요청이 많은 순부터 차례대로 상기 온라인 쇼핑몰 상단에 자동 배열해 먼저 보이게끔 유도 노출하는 것을 특징으로 하고,
    상기 인공지능은, SNS(Social Network Service)를 통해 공공연하게 제안되는 상기 연령별, 성별로 달리 선호하는 임의의 상품들 및 상품 트랜드를 빅데이터 정량/정성 분석하며, 상기 빅데이터 정량/정성분석을 통해 검증완료된 적어도 하나의 상품을 상기 온라인 쇼핑몰에 올려두면서 상기 물류센터 내 물량확보 및 진열해 둘 것을 상기 관리 서버에 강하게 권고하는 상품추천 메시지를 자동 생성시키는 것을 더 특징으로 하는 상품 분류 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 관리 서버는,
    상기 출고확정 상품의 출고 전(前)에 배송 누락이 없도록 상기 상품 구매자의 주소지 정보와 상기 출고확정 상품의 도착지 정보 간의 동일성 여부를 따져 최종출고 명령을 내리며,
    상기 상품 구매자의 주소지 정보로 배달 및 운송될 상기 출고확정 상품에 대한 상기 출고확정 상품의 도착지 정보 간 일치 여부를 판단해 일치시, 상기 최종출고 명령을 수행하는 택배기사용 통신 단말기로 상기 상품 구매자의 주소지 정보를 전달하면서 상기 출고확정 상품에 대한 배송권한을 인계해 주는 것을 특징으로 하는 상품 분류 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠는,
    상기 대기 상품들 주변에 접근할 시, 상기 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나에 배정된 상품찾기 요청신호를 출력하며 상기 대기 상품들 중 어느 하나로부터 회신되어 돌어온 상품찾기 응답신호가 서로 일치함을 즉시 인지함에 따라 상기 상품 자동 판별용 통신 단말기로 상기 출고확정 상품을 상기 운반 카트에 싣을 것을 진동 혹은 음성으로 안내해 주는 것을 특징하는 상품 분류 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠는,
    상기 운반 카트에 담길 출고확정 상품의 출고예정 수량을 상기 출고확정 상품의 출고 수량을 근거로 음성 안내해 주며, 상기 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량이 상기 출고예정 수량보다 작거나 같은지 실시간 카운팅하며,
    상기 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량이 상기 출고예정 수량보다 클 경우 상기 출고확정 상품의 출고 수량이 초과됨을 인지케 해주는 음성 메시지를 생성시켜 상기 상품 자동 판별용 통신 단말기로 출력해 주는 것을 특징으로 하는 상품 분류 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 상품 자동 판별용 통신 단말기는,
    상기 바코드 뿐만 아니라, QR코드, 상품고유코드를 자동으로 스캐닝해 상기 출고확정 상품인지를 판별하며, 기구비된 디스플레이 패널부를 통해 자체 출력되는 레이저 광을 생성시켜 상기 스캐닝 동작에 활용하는 것을 특징으로 하는 상품 분류 시스템.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기가 물류센터 내 진열된 대기 상품들을 소개하고 상품 구매자가 온라인 쇼핑몰에 들어와 상기 대기 상품들 중 온라인 상으로 구매 요청한 상품 리스트 정보를 생성시키는 단계;
    상기 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기가 상기 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악하는 단계;
    상품 자동 판별용 통신 단말기가 상기 결제완료됨을 전제로, 상기 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 상기 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 상기 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 상기 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 판단하는 단계;
    상기 상품 자동 판별용 통신 단말기가 상기 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 상기 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주하는 단계;
    상기 상품 자동 판별용 통신 단말기가 운반 카트에 싣어진 상기 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장하는 단계;
    관리 서버가 상기 온라인 쇼핑몰에 올라온 상기 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜 주는 단계; 및
    상기 관리 서버가 상기 출고 수량, 상기 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 상기 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 상기 총 수익금 내에서 상기 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파악 및 수시 관리하는 단계를 포함하며, 상기 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기는,
    상기 구매 요청한 상품 리스트 정보로부터 인지되는 출고예정 상품들별로 구매 요청 횟수를 파악해 연령별, 성별, 날짜별로 구분 및 구매 요청이 이루어진 순위부터 차례대로 차등정렬 및 우선순위를 준 다음, 인공지능으로 하여금 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 중 구매 요청이 많은 순부터 차례대로 상기 온라인 쇼핑몰 상단에 자동 배열해 먼저 보이게끔 유도 노출하는 것을 특징으로 하고,
    상기 인공지능은, SNS(Social Network Service)를 통해 공공연하게 제안되는 상기 연령별, 성별로 달리 선호하는 임의의 상품들 및 상품 트랜드를 빅데이터 정량/정성 분석하며, 상기 빅데이터 정량/정성분석을 통해 검증완료된 적어도 하나의 상품을 상기 온라인 쇼핑몰에 올려두면서 상기 물류센터 내 물량확보 및 진열해 둘 것을 상기 관리 서버에 강하게 권고하는 상품추천 메시지를 자동 생성시키는 것을 더 특징으로 하는 상품 분류 시스템의 구동방법.
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