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KR102800078B1 - 표시 장치를 검사하는 검사 장치, 얼룩 보상을 수행하는 표시 장치 및 얼룩 보상 방법 - Google Patents

표시 장치를 검사하는 검사 장치, 얼룩 보상을 수행하는 표시 장치 및 얼룩 보상 방법 Download PDF

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KR102800078B1
KR102800078B1 KR1020200076019A KR20200076019A KR102800078B1 KR 102800078 B1 KR102800078 B1 KR 102800078B1 KR 1020200076019 A KR1020200076019 A KR 1020200076019A KR 20200076019 A KR20200076019 A KR 20200076019A KR 102800078 B1 KR102800078 B1 KR 102800078B1
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장시훈
김세윤
박상철
김민규
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삼성디스플레이 주식회사
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Abstract

표시 장치를 검사하는 검사 장치는 감지 영상 신호에 근거해서 얼룩 영역을 검출하고, 얼룩 영역의 위치 정보 및 필터링된 감지 영상 신호를 출력하는 얼룩 검출 필터, 상기 위치 정보에 근거해서 상기 필터링된 영상 신호에 대한 디블러링을 수행하고, 디블러된 영상 신호를 출력하는 영상 향상 처리기, 상기 디블러된 영상 신호에 근거해서 상기 얼룩 영역에 대한 제1 보상 데이터를 생성하는 얼룩 보정기, 상기 감지 영상 신호에 근거해서 비얼룩 영역에 대한 제2 보상 데이터를 생성하는 표본화 보정기 및 상기 제1 보상 데이터 및 상기 제2 보상 데이터를 수신하고, 보상 데이터를 출력하는 최종 보상기를 포함한다.

Description

표시 장치를 검사하는 검사 장치, 얼룩 보상을 수행하는 표시 장치 및 얼룩 보상 방법{APPARATUS FOR TESTING DISPLAY DEVICE AND DISPLAY DEVICE FOR PERFORMING MURA COMPENSATION AND MURA COMPENSATION METHOD}
본 발명은 표시 장치 및 표시 장치를 검사하는 장치에 관한 것이다.
텔레비전, 휴대 전화, 태블릿 컴퓨터, 네비게이션, 게임기 등과 같은 멀티미디어 전자 장치들은 영상을 표시하기 위한 표시 장치를 구비한다. 표시 장치는 영상을 표시하는 복수의 화소들을 포함한다. 복수의 화소들은 동일한 공정으로 형성되더라도 공정 편차 등에 기인하여 화소들마다 서로 다른 특성을 가질 수 있다. 예를 들어, 동일한 계조의 영상 신호를 화소들에 제공하더라도 화소들은 서로 다른 휘도의 광을 출력할 수 있다.
본 발명의 목적은 화소들 간의 특성 편차를 검사하는 검사 장치 및 얼룩 보상을 수행하는 표시 장치를 제공하는 것이다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 특징에 의하면, 검사 장치는 감지 영상 신호에 근거해서 얼룩 영역을 검출하고, 얼룩 영역의 위치 정보 및 필터링된 감지 영상 신호를 출력하는 얼룩 검출 필터, 상기 위치 정보에 근거해서 상기 필터링된 영상 신호에 대한 디블러링을 수행하고, 디블러된 영상 신호를 출력하는 영상 향상 처리기, 상기 디블러된 영상 신호에 근거해서 상기 얼룩 영역에 대한 제1 보상 데이터를 생성하는 얼룩 보정기, 상기 감지 영상 신호에 근거해서 비얼룩 영역에 대한 제2 보상 데이터를 생성하는 표본화 보정기 및 상기 제1 보상 데이터 및 상기 제2 보상 데이터를 수신하고, 보상 데이터를 출력하는 최종 보상기를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 얼룩 검출 필터는 상기 감지 영상 신호에 대한 침식 연산 및 팽창 연산을 수행하여 상기 얼룩 영역을 검출할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 얼룩 검출 필터는 필터 사이즈 및 필터 형태에 기반한 상기 침식 연산 및 상기 팽창 연산을 수행하고, 상기 필터 사이즈는 가변 가능하다.
일 실시예에 있어서, 상기 얼룩 검출 필터는, 상기 감지 영상 신호에 대응하는 화소들을 복수의 영역들로 구분하고, 상기 복수의 영역들 각각에 대응하는 상기 필터링된 영상 신호에 근거해서 상기 복수의 영역들 각각에 대한 점수를 계산하고, 그리고 상기 복수의 영역들 중 상기 점수가 가장 높은 영역을 상기 얼룩 영역으로 설정할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 얼룩 검출 필터는, 상기 감지 영상 신호에 대한 침식 연산 및 팽창 연산에 의해 상기 필터링된 영상 신호를 계산하고, 상기 감지 영상 신호와 상기 필터링된 영상 신호의 차이값을 계산하고, 상기 복수의 영역들 각각에 대응하는 상기 차이값과 기준값 간의 편차에 따라 상기 복수의 영역들 각각에 대한 점수를 계산하고, 그리고 상기 복수의 영역들 중 상기 점수가 가장 높은 영역을 상기 얼룩 영역으로 설정할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 기준값은 제1 기준값 및 제2 기준값을 포함하고, 상기 제1 기준값은 m+kσ그리고 상기 제2 기준값은 m-kσ이며, m은 상기 필터링된 영상 신호의 평균 휘도, k는 감지 계수, σ는 표준 편차일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 영상 향상 처리기는 상기 복수의 영역들 중 상기 위치 정보에 대응하는 영역의 상기 필터링된 영상 신호에 대한 디블러링(de-blurring)을 수행할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 영상 향상 처리기는, 수학식 에 의해 상기 필터링된 영상 신호에 대한 디블러링을 수행할 수 있다. 여기서, f(x, y)는 필터링된 영상 신호, 는 t번째 디블러된 영상 신호, 는 t-1번째 디블러된 영상 신호이다.
일 실시예에 있어서, 상기 영상 향상 처리기는 상기 t번째 디블러된 영상 신호와 상기 t-1번째 디블러된 영상 신호의 차이 비율이 소정값 이하일 때까지 상기 수학식을 반복적으로 연산할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 얼룩 보정기는, 상기 감지 영상 신호에 대응하는 화소들을 복수의 보상 블록들로 구분하고, 상기 복수의 보상 블록들 중 상기 얼룩 영역에 대응하는 보상 블록에 대응하는 상기 제1 보상 데이터를 생성할 수 있으며, 상기 복수의 보상 블록들 각각은 a*b 개의 화소들에 대응하고(a, b는 각각 자연수), 상기 얼룩 보정기는 상기 복수의 보상 블록들 각각에 대한 2*a 개의 상기 제1 보상 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 표본화 보정기는 상기 복수의 보상 블록들 각각에 대한 4 개의 상기 제2 보상 데이터를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 표시 장치는 복수 개의 데이터 라인들과 복수 개의 스캔 라인들에 각각 연결된 복수 개의 화소들을 포함하는 표시 패널, 상기 복수 개의 데이터 라인들을 구동하는 데이터 구동 회로, 상기 복수 개의 스캔 라인들을 구동하는 스캔 구동 회로, 제1 보상 데이터 및 제2 보상 데이터를 포함하는 보상 데이터를 저장하는 메모리 및 제어 신호 및 영상 신호를 수신하고, 상기 표시 패널에 영상이 표시되도록 상기 데이터 구동 회로 및 상기 스캔 구동 회로를 제어하고, 상기 보상 데이터에 근거해서 상기 영상 신호를 보정한 영상 데이터 신호를 상기 데이터 구동 회로로 제공하는 구동 컨트롤러를 포함한다. 상기 구동 컨트롤러는 상기 제1 보상 데이터에 근거해서 상기 영상 신호 중 상기 표시 패널의 얼룩 영역에 대응하는 영상 신호를 상기 영상 데이터 신호로 보정하고, 상기 제2 보상 데이터에 근거해서 상기 영상 신호 중 상기 표시 패널의 비얼룩 영역에 대응하는 영상 신호를 상기 영상 데이터 신호로 보정한다.
일 실시예에 있어서, 상기 표시 패널은 복수의 보상 블록들로 구분되고, 상기 복수의 보상 블록들 각각은 a*b 개의 화소들에 대응하고(a, b는 각각 자연수), 상기 제1 보상 데이터는 상기 복수의 보상 블록들 중 상기 얼룩 영역에 대응하는 2*a 개의 보상 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 구동 컨트롤러는 제1 보상 데이터 중 상기 얼룩 영역에 대응하는 상기 2*a 개의 보상 데이터에 근거해서 선형 보간 방식으로 상기 a*b 개의 화소들에 대응하는 a*b 개의 보상 데이터들을 생성하고, 상기 a*b 개의 보상 데이터들에 근거해서 상기 표시 패널의 얼룩 영역에 대응하는 영상 신호를 보정하여 상기 영상 데이터 신호를 출력할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 표시 패널은 복수의 보상 블록들로 구분되고, 상기 복수의 보상 블록들 각각은 a*b 개의 화소들에 대응하고(a, b는 각각 자연수), 상기 제2 보상 데이터는 상기 복수의 보상 블록들 중 상기 비얼룩 영역에 대응하는 4 개의 보상 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 구동 컨트롤러는 제2 보상 데이터 중 상기 비얼룩 영역에 대응하는 상기 4 개의 보상 데이터에 근거해서 공간 보간 방식으로 상기 a*b 개의 화소들에 대응하는 a*b 개의 보상 데이터들을 생성하고, 상기 a*b 개의 보상 데이터들에 근거해서 상기 표시 패널의 비얼룩 영역에 대응하는 영상 신호를 보정하여 상기 영상 데이터 신호를 출력할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 표시 장치의 얼룩 보상 방법은 표시 장치로부터 출력되는 영상을 촬영하여 감지 영상 신호를 생성하는 단계, 상기 감지 영상 신호에 근거해서 얼룩 영역을 검출하고, 얼룩 영역의 위치 정보 및 필터링된 영상 신호를 출력하는 단계, 상기 위치 정보에 근거해서 상기 필터링된 영상 신호에 대한 디블러링을 수행하고, 디블러된 영상 신호를 출력하는 단계, 상기 디블러된 영상 신호에 근거해서 상기 얼룩 영역에 대한 제1 보상 데이터를 생성하는 단계, 상기 감지 영상 신호에 근거해서 비얼룩 영역에 대한 제2 보상 데이터를 생성하는 단계, 상기 제1 보상 데이터 및 상기 제2 보상 데이터를 메모리에 저장하는 단계, 상기 메모리에 저장된 상기 제1 보상 데이터에 근거해서 감지 영상 신호 중 표시 패널의 얼룩 영역에 대응하는 감지 영상 신호를 영상 데이터 신호로 보정하고, 상기 제2 보상 데이터에 근거해서 상기 감지 영상 신호 중 상기 표시 패널의 비얼룩 영역에 대응하는 감지 영상 신호를 상기 영상 데이터 신호로 보정하는 단계 및 상기 영상 데이터 신호를 상기 표시 패널에 표시하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 얼룩 검출 필터는 필터 사이즈 및 필터 형태에 기반한 침식 연산 및 팽창 연산을 수행하고, 상기 필터 사이즈는 가변 가능하다.
일 실시예에 있어서, 상기 필터링된 영상 신호를 출력하는 단계는, 상기 감지 영상 신호에 대응하는 화소들을 복수의 영역들로 구분하고, 상기 복수의 영역들 각각에 대응하는 상기 필터링된 영상 신호에 근거해서 상기 복수의 영역들 각각에 대한 점수를 계산하고, 그리고 상기 복수의 영역들 중 상기 점수가 가장 높은 영역을 상기 얼룩 영역으로 설정할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 제1 보상 데이터를 생성하는 단계는, 상기 감지 영상 신호에 대응하는 화소들을 복수의 보상 블록들로 구분하고, 상기 복수의 보상 블록들 중 상기 얼룩 영역에 대응하는 보상 블록에 대응하는 상기 제1 보상 데이터를 생성하되, 상기 복수의 보상 블록들 각각은 a*b 개의 화소들에 대응하고(a, b는 각각 자연수), 상기 얼룩 보정기는 상기 복수의 보상 블록들 각각에 대한 2*a 개의 상기 제1 보상 데이터를 생성할 수 있다.
이와 같은 구성을 갖는 검사 장치는 화소들 간의 특성 편차를 검사하고, 얼룩이 존재하는 영역에 대한 보상 데이터를 생성할 수 있다. 특히, 형태학적 필터를 통해 얼룩 영역을 정확하게 검출하고, 얼룩 영역에 대한 디블러를 수행한 후 보상 데이터를 생성함으로써 정확한 얼룩 보상 데이터를 생성할 수 있다. 더욱이, 얼룩이 없는 영역에 비해 얼룩이 존재하는 영역의 보상 데이터의 개수를 증가시켜 얼룩 보상 성능을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 표시 패널을 검사하는 검사 시스템을 보여주는 도면이다.
도 2는 표시 장치에 표시되는 얼룩을 예시적으로 보여준다.
도 3은 일 실시예에 따른 검사 장치를 보여주는 블록도이다.
도 4a 및 도 4b는 얼룩 검출 필터의 동작을 예시적으로 보여주는 도면들이다.
도 5는 얼룩 검출 필터로부터 출력되는 필터링된 영상 신호를 정규 분포 그래프로 나타낸 것이다.
도 6은 얼룩 검출 필터로부터 출력되는 필터링된 영상 신호를 예시적으로 보여준다.
도 7은 표시 장치에 일반적인 세로줄 얼룩이 표시될 때 얼룩 검출 필터의 동작을 예시적으로 보여준다.
도 8은 표시 장치에 단차성 세로줄 얼룩이 표시될 때 얼룩 검출 필터의 동작을 예시적으로 보여준다.
도 9는 얼룩 검출 필터가 단차성 세로줄 얼룩을 포함하는 영역을 검출하는 방법을 예시적으로 보여준다.
도 10은 도 9에 도시된 제1 내지 제9 영역들 각각을 점수로 나타낸 그래프이다.
도 11a 내지 도 11c는 일 실시예에 따른 영상 향상 처리기의 동작을 설명하기 위한 도면들이다.
도 12는 일 실시예에 따른 최종 보상기에서 생성된 보상 데이터를 예시적으로 보여준다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 표시 장치를 예시적으로 보여준다.
도 14는 구동 컨트롤러에 의한 비얼룩 영역에 대한 보상 데이터 보간 방법을 보여주는 도면이다.
도 15는 구동 컨트롤러에 의한 얼룩 영역에 대한 보상 데이터 보간 방법을 보여주는 도면이다.
도 16은 구동 컨트롤러에 의한 계조 보간 방법을 보여주는 도면이다.
본 명세서에서, 어떤 구성요소(또는 영역, 층, 부분 등)가 다른 구성요소 "상에 있다", "연결된다", 또는 "결합된다"고 언급되는 경우에 그것은 다른 구성요소 상에 직접 배치/연결/결합될 수 있거나 또는 그들 사이에 제3의 구성요소가 배치될 수도 있다는 것을 의미한다.
동일한 도면부호는 동일한 구성요소를 지칭한다. 또한, 도면들에 있어서, 구성요소들의 두께, 비율, 및 치수는 기술적 내용의 효과적인 설명을 위해 과장된 것이다. "및/또는"은 연관된 구성들이 정의할 수 있는 하나 이상의 조합을 모두 포함한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
또한, "아래에", "하측에", "위에", "상측에" 등의 용어는 도면에 도시된 구성들의 연관관계를 설명하기 위해 사용된다. 상기 용어들은 상대적인 개념으로, 도면에 표시된 방향을 기준으로 설명된다.
"포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 본 명세서에서 사용된 모든 용어(기술 용어 및 과학 용어 포함)는 본 발명이 속하는 기술 분야의 당업자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에서 정의된 용어와 같은 용어는 관련 기술의 맥락에서 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하고, 이상적인 또는 지나치게 형식적인 의미로 해석되지 않는 한, 명시적으로 여기에서 정의된다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 표시 패널을 검사하는 검사 시스템을 보여주는 도면이다.
도 1을 참조하면, 검사 시스템은 표시 장치(DD), 카메라(CAM) 및 검사 장치(TD)를 포함한다. 도 1에는 표시 장치(DD)의 예로써 텔레비전이 도시되었으나 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 표시 장치(DD)는 텔레비전 또는 외부 광고판과 같은 대형 전자 장비를 비롯하여, 퍼스널 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 키오스크, 자동차 네비게이션 유닛, 카메라, 태블릿 PC, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 게임기, 손목 시계형 전자 기기 등과 같은 중소형 전자 장비 등에 사용될 수 있다.
도 1에 도시된 것과 같이, 카메라(CAM)는 표시 장치(DD)에 표시된 영상을 촬영하고, 영상 신호(감지 영상 신호)(IM)를 검사 장치(TD)로 제공한다. 검사 장치(TD)는 카메라(CAM)로부터 제공된 영상 신호(IM)에 근거해서 표시 장치(DD)의 얼룩 영역을 판별하고, 얼룩 영역에 대한 보상 데이터(CP_DATA)를 생성한다. 보상 데이터(CP_DATA)는 표시 장치(DD)로 제공될 수 있다. 표시 장치(DD)는 보상 데이터(CP_DATA)에 근거해서 영상 신호를 보정하고, 보정된 영상 신호를 표시할 수 있다.
도 2는 표시 장치(DD)에 표시되는 얼룩을 예시적으로 보여준다.
도 2를 참조하면, 표시 장치(DD)는 제1 방향(DR1) 및 제2 방향(DR2)이 정의하는 면에 영상을 표시한다. 표시 장치(DD)는 생산 공정 중 노광 장비(stepper)에 의해 회로 패턴을 형성한다. 노광 장비가 한 번에 처리할 수 있는 면적이 표시 장치(DD)의 표시 면적보다 작은 경우 중첩 노광, 멀티렌즈들의 수차 등에 의한 노광량 편차가 생길 수 있다. 노광량 편차는 회로 패턴의 폭을 변경하고, 박막 트랜지스터들 간의 기생 용량 편차, 신호 배선들 간의 기생 용량 편차 등으로 인해 화소들 간의 휘도 편차를 초래한다. 이러한 휘도 편차는 단차성 얼룩 형태로 표시 장치(DD)에 나타날 수 있다. 단차성 얼룩은 가로줄 얼룩 또는 세로줄 얼룩 형태를 가질 수 있다. 도 2에 도시된 표시 장치(DD)는 제2 방향(DR2)으로 연장되며, 제1 방향(DR1)으로 반복적으로 나타나는 세로줄 얼룩(Vertical line Mura, VM)을 표시한다.
도 3은 일 실시예에 따른 검사 장치를 보여주는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 검사 장치(TD)는 얼룩 영역 보정기(100), 표본화 보정기(140) 및 최종 보상기(150)를 포함한다.
얼룩 영역 보정기(100)는 카메라(CAM, 도 1 참조)로부터 제공된 영상 신호(감지 영상 신호)(IM)에 근거해서 얼룩 영역을 검출하고, 얼룩 영역에 대한 제1 보상 데이터(CP1)를 생성한다. 얼룩 영역 보정기(100)는 얼룩 검출 필터(110), 영상 향상 처리기(120) 및 얼룩 보정기(130)를 포함한다.
얼룩 검출 필터(110)는 영상 신호(IM)에 근거해서 단차성 세로줄 얼룩 영역을 검출하고, 검출된 단차성 세로줄 얼룩 영역의 위치를 나타내는 위치 정보(DET_P)를 출력한다. 또한 얼룩 검출 필터(110)는 단차성 얼룩 영역의 영상 신호(IM)에 대한 필터링을 수행하고, 필터링된 영상 신호(F_IM)를 출력한다.
영상 향상 처리기(120)는 얼룩 검출 필터(110)로부터 위치 정보(DET_P) 및 필터링된 영상 신호(F_IM)를 수신한다. 영상 향상 처리기(120)는 위치 정보(DET_P)에 근거해서 필터링된 영상 신호(F_IM)에 대한 디블러링(de-blurring)을 수행한다. 디블러된 영상 신호(DB_IM)는 얼룩 보정기(130)로 제공된다.
얼룩 보정기(130)는 디블러링된 영상 신호(DB_IM)에 근거해서 제1 보상 데이터(CP1)를 생성한다.
표본화 보정기(140)는 영상 신호(IM)에 대한 제2 보상 데이터(CP2)를 생성한다.
최종 보상기(150)는 얼룩 영역 보정기(100)로부터의 제1 보상 데이터(CP1)와 표본화 보정기(140)로부터의 제2 보상 데이터(CP2)를 수신하고, 보상 데이터(CP_DATA)를 생성한다.
얼룩 검출 필터(110), 영상 향상 처리기(120) 및 얼룩 보정기(130)에 대해서 이하 상세히 설명된다.
도 4a 및 도 4b는 얼룩 검출 필터(110)의 동작을 예시적으로 보여주는 도면들이다.
도 4a 및 도 4b를 참조하면, 얼룩 검출 필터(110)는 모폴로지-페어(Morphology-pair)를 이용할 수 있다. 모폴로지-페어는 침식(Erosion) 연산 및 팽창(Dilation) 연산을 포함한다.
수학식 1은 침식 연산을 나타내고, 수학식 2는 팽창 연산을 나타낸다.
수학식 1 및 수학식 2에서, x는 화소의 제1 방향(DR1, 도 2 참조)의 위치이고, y는 휘도(밝기)이다. μ는 필터의 사이즈, 는 필터의 형태이다.
도 4a에 도시된 바와 같이, μ= 8 즉, 필터의 사이즈가 8 화소인 경우, 침식 연산 및 팽창 연산을 수행한 후 밝은 스티치(BS) 및 어두운 스티치(DS)를 검출할 수 있다.
도 4b에 도시된 바와 같이, μ= 16 즉, 필터의 사이즈가 16 화소인 경우, 침식 연산 및 팽창 연산을 수행한 후 밝은 스티치(BS) 및 어두운 스티치(DS)가 모두 제거되어서 단차성 얼룩을 검출할 수 없다.
도 3에 도시된 표본화 보정기(140)는 필터 사이즈가 고정되어 있으므로 단차성 얼룩을 검출하지 못할 수 있다. 도 3에 도시된 얼룩 영역 보정기(100)는 필터 사이즈(μ)를 가변시킬 수 있으므로 단차성 얼룩을 검출할 수 있다.
도 5 및 도 6은 얼룩 검출 필터(110)의 동작을 설명하기 위한 도면들이다.
도 5는 얼룩 검출 필터(110)로부터 출력되는 필터링된 영상 신호(F_IM)를 정규 분포 그래프로 나타낸 것이다. 도 5에 도시된 예에서, 필터링된 영상 신호(F_IM)의 휘도 값이 제1 기준값(m+kσ)보다 크면 밝은 스티치(bright stitch, BS)로 판별될 수 있다. 또한 필터링된 영상 신호(F_IM)의 휘도 값이 제2 기준값(m-kσ)보다 작으면 어두운 스티치(dark stitch, DS)로 분류될 수 있다. 여기서, m은 평균 휘도, σ는 표준 편차, k는 감지 계수이다.
도 6은 얼룩 검출 필터(110)로부터 출력되는 필터링된 영상 신호(F_IM)를 예시적으로 보여준다.
도 6의 그래프에서 가로축은 제1 방향(DR1, 도 2 참조)의 화소의 위치(x)이고, 세로축은 필터 응답 즉, 필터링된 영상 신호(F_IM)이다.
도 6에 도시된 예에서, 제1 방향(DR1)으로 1920번째 화소들 근방에서 밝은 스티치(BS)와 어두운 스티치(DS)가 나타난다. 이러한 밝은 스티치(BS)와 어두운 스티치(DS)는 표시 장치(DD, 도 2 참조)에 세로줄 얼룩(VM)으로 나타나게 된다.
도 7은 표시 장치에 일반적인 세로줄 얼룩이 표시될 때 얼룩 검출 필터(110)의 동작을 예시적으로 보여준다.
도 3 및 도 7을 참조하면, 표시 장치(DD, 도 1 참조)에 표시된 제1 영상(IMG1)은 카메라(CAM, 도 1 참조)에 의해 촬영되어서 영상 신호(IM)로서 얼룩 검출 필터(110)로 제공된다. 제1 영상(IMG1)에 대응하는 영상 신호(IM)를 제1 영상 신호(IM1)라 할 때 얼룩 검출 필터(110)는 수학식 1 및 수학식 2의 모폴로지-페어를 이용하여 제1 영상 신호(IM1)에 대한 필터링을 수행하고 필터링된 영상 신호(F_IM1)를 출력한다.
도 7에 도시된 바와 같이, 표시 장치(DD, 도 1 참조)에 표시된 제1 영상(IMG1)이 일반적인 세로줄 얼룩을 포함하는 경우, 제1 영상 신호(IM1)와 필터링된 영상 신호(F_IM1)의 차이값(D_IM1)은 화소들 간의 편차가 크지 않다. 즉, 필터링된 영상 신호(F_IM1)는 도 6에 도시된 밝은 스티치(BS)와 어두운 스티치(DS)를 포함하지 않는다.
도 8은 표시 장치에 단차성 세로줄 얼룩이 표시될 때 얼룩 검출 필터(110)의 동작을 예시적으로 보여준다.
도 3 및 도 8을 참조하면, 표시 장치(DD, 도 1 참조)에 표시된 제2 영상(IMG2)은 카메라(CAM, 도 1 참조)에 의해 촬영되어서 영상 신호(IM)로서 얼룩 검출 필터(110)로 제공된다. 제2 영상(IMG2)에 대응하는 영상 신호(IM)를 제2 영상 신호(IM2)라 할 때 얼룩 검출 필터(110)는 수학식 1 및 수학식 2의 모폴로지-페어를 이용하여 제2 영상 신호(IM2)에 대한 필터링을 수행하고 필터링된 영상 신호(F_IM2)를 출력한다.
도 8에 도시된 바와 같이, 표시 장치(DD, 도 1 참조)에 표시된 제2 영상(IMG2)이 단차성 세로줄 얼룩(VM)을 포함하는 경우, 제2 영상 신호(IM2)와 필터링된 영상 신호(F_IM2)의 차이값(D_IM2)은 화소들 간의 편차가 크다. 즉, 차이값(D_IM2)은 도 6에 도시된 밝은 스티치(BS)에 대응하는 차분(difference) 밝은 스티치(D_BS)와 어두운 스티치(DS)에 대응하는 차분 어두운 스티치(D_DS)를 포함한다.
도 9 및 도 10은 얼룩 검출 필터(110)가 단차성 세로줄 얼룩을 포함하는 영역을 검출하는 방법을 예시적으로 보여준다. 도 9는 설명의 편의를 위해 도 8에 도시된 차이값(D_IM2)을 확대해서 도시한다.
도 9를 참조하면, 가로축은 표시 장치(DD, 도 2 참조)의 제1 방향(DR1)의 화소 위치를 나타내고, 세로축은 영상 신호(IM)(도 8의 제2 영상 신호(IM2))와 필터링된 영상 신호(F_IM)(도 8의 필터링된 영상 신호(F_IM2))의 차이값(D_IM)(도 8의 차이값(D_IM2))을 나타낸다.
도 9에서 표시 장치(DD, 도 2 참조)의 제1 방향(DR1)의 화소들을 8개씩 하나의 영역으로 묶어서 제1 내지 제9 영역들(A1 내지 A9)으로 나타낸다.
도 10은 도 9에 도시된 제1 내지 제9 영역들(A1 내지 A9) 각각을 점수로 나타낸 그래프이다.
도 9 및 도 10을 참조하면, 제1 내지 제9 영역들(A1 내지 A9) 내 화소들의 차이값(D_IM)과 평균값(m) 간의 편차를 이용하여 제1 내지 제9 영역들(A1 내지 A9) 각각에 대한 점수를 계산할 수 있다. 제1 내지 제9 영역들(A1 내지 A9) 각각에 대한 얼룩 점수(SC)를 계산하는 방법은 수학식 3으로 정리될 수 있다.
도 9 및 도 10에 된 예에서, μ=8이다.
도 9에 도시된 예에서, 제7 영역(A7) 내 1912번째부터 1919번째 사이에 배치된 화소들에 대한 차이값(D_IM)과 제2 기준값(m-kσ) 사이의 편차가 가장 크므로 가장 높은 얼룩 점수(SC=112.30)로 계산될 수 있다. 다음 제2 영역(A2) 내 1872번째부터 1879번째 사이에 배치된 화소들에 대한 차이값(D_IM)과 제2 기준값(m-kσ) 사이의 편차 두 번째로 크므로 두 번째로 높은 얼룩 점수(SC=100.16)로 계산된다.
얼룩 검출 필터(110)는 필터링된 영상 신호(F_IM)와 가장 높은 2개의 영역들(A7, A2)에 대한 위치 정보(DET_P)를 영상 향상 처리기(120)로 제공할 수 있다.
도 11a 내지 도 11c는 일 실시예에 따른 영상 향상 처리기(120)의 동작을 설명하기 위한 도면들이다. 도 11a 내지 도 11c는 영상 향상 처리기(120)의 동작 설명하기 위해 일 예로 제시된 것이며 본 발명은 이에 한정되지 않는다.
도 1 및 도 11a를 참조하면, 카메라(CAM, 도 1 참조)가 표시 장치(DD)에 표시된 영상을 촬영하여 생성한 영상 신호(IM)는 윤곽선 즉, 블랙과 화이트의 경계가 모호할 수 있다.
따라서 도 3에 도시된 얼룩 검출 필터(110)로부터 출력되는 필터링된 영상 신호(F_IM)도 도 11a에 도시된 것과 같이 윤곽선이 모호한 상태일 수 있다.
도 3에 도시된 영상 향상 처리기(120)는 얼룩 검출 필터(110)로부터 수신되는 필터링된 영상 신호(F_IM)를 디블러(deblur) 처리하여 윤곽선이 명확해지도록 보정하고, 디블러된 영상 신호(DB_IM)를 출력한다.
도 11b는 영상 향상 처리기(120)로부터 출력되는 디블러된 영상 신호(DB_IM)를 예시적으로 보여준다.
도 11c는 얼룩 검출 필터(110)로부터 출력되는 필터링된 영상 신호(F_IM)와 영상 향상 처리기(120)로부터 출력되는 디블러된 영상 신호(DB_IM)를 비교하여 보여주는 그래프이다.
도 11c에 도시된 것과 같이, 필터링된 영상 신호(F_IM)에 비해 디블러된 영상 신호(DB_IM)는 블랙과 화이트의 경계에서 계조값이 명확하게 구분될 수 있다.
영상 향상 처리기(120)는 필터링된 영상 신호(F_IM)를 1차 미분 및 2차 미분하여 디블러된 영상 신호(DB_IM)를 구할 수 있다.
수학식 4는 영상 향상 처리기(120)의 디블러 동작에 의해 출력되는 디블러된 영상 신호(DB_IM)을 수식으로 나타낸 것이다.
수학식 4에서, f(x, y)는 필터링된 영상 신호(F_IM)이고, 는 디블러된 영상 신호(DB_IM)를 나타낸다. 수학식 4에 의하면, 라플라시안 연산(Δ) 및 그레디언트 연산(∇)에 의해 필터링된 영상 신호(F_IM)에서의 경계(에지)를 검출하고, 경계를 명확하게 할 수 있다.
도 11a에 도시된 영상은 수학식 4에 의한 1회 연산에 의해 도 11b에 도시된 디블러된 영상으로 변환되기 어려우며, 수학식 4의 연산을 여러 번 반복에 의해 변환될 수 있다.
예를 들어, t번째 디블러된 영상 신호 와 t-1번째 디블러된 영상 신호 의 차이 비율(difference ratio, DR)이 소정값(예를 들면, 0.03)이하일 때까지 영상 향상 처리기(120)는 수학식 4의 연산을 반복적으로 수행할 수 있다.
수학식 5는 차이 비율(DR)을 계산하는 수식이다.
다시 도 3을 참조하면, 영상 향상 처리기(120)는 디블러된 영상 신호(DB_IM)와 얼룩 검출 필터(110)로부터 제공된 위치 정보(DET_P)를 얼룩 보정기(130)로 제공할 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 얼룩 보정기(130)는 영상 향상 처리기(120)로부터의 디블러된 영상 신호(DB_IM)에 근거해서 제1 보상 데이터(CP1)를 생성한다. 얼룩 보정기(130)는 디블러된 영상 신호(DB_IM)에서 얼룩이 충분히 제거될 수 있도록 제1 보상 데이터(CP1)를 생성할 수 있다.
얼룩 보정기(130)는 수학식 6에 의해서 제1 보상 데이터(CP1)를 계산할 수 있다.
수학식 6에서 GT는 보상 목표 계조, GC는 보상 계조, IT 및 IM은 보상 목표 계조 및 세로줄 얼룩을 포함하는 영상 신호(IM)에 각각에 대한 계조-휘도 변환 수식, maxgray는 최대 계조, maxintensity는 풀-화이트에서의 최대 휘도를 의미한다.
표본화 보정기(140)는 영상 신호(IM)에 대한 제2 보상 데이터(CP2)를 생성한다. 표본화 보정기(140)는 테스트 영상의 계조(목표 계조)와 영상 신호(IM)의 계조의 차에 근거해서 제2 보상 데이터(CP2)를 생성할 수 있다.
최종 보상기(150)는 얼룩 보정기(130)에 의해 생성된 제1 보상 데이터(CP1) 및 표본화 보정기(140)에 의해 생성된 제2 보상 데이터(CP2)를 합산하여 보상 데이터(CP_DATA)를 생성한다.
도 12는 일 실시예에 따른 최종 보상기에서 생성된 보상 데이터를 예시적으로 보여준다.
도 12에 도시된 셀들 각각은 화소(PX)를 나타낸다. 화소들(PX)은 제1 방향(DR1)으로 a개, 제2 방향(DR2)으로 b개씩 하나의 보상 블록을 형성한다(a, b 각각은 자연수). 도 12에는 보상 블록들(CB11-CB13, CB21-CB23)이 도시되어 있다. 보상 블록들(CB11-CB13, CB21-CB23) 각각은 a*b개의 화소들에 대응한다. 일 실시예에서, a=b=8이다.
도 10에서 얼룩 점수(SC)가 높아서 얼룩 영역으로 판별된 제2 영역(A2) 내 화소들은 제1 방향(DR1)으로 1872번째부터 1879번째 사이에 배치된다.
도 12를 참조하면, 제1 방향(DR1)으로 1872번째부터 1879번째 사이에 배치된 화소들은 보상 블록들(CB12, CB22)에 포함된다. 즉, 보상 블록들(CB12, CB22)은 단차성 세로줄 얼룩이 표시되는 얼룩 영역이다. 또한 보상 블록들(CB12, CB22)은 도 3에 도시된 얼룩 보정기(130)에 의해서 생성된 제1 보상 데이터(CP1)에 대응한다.
얼룩 보정기(130)는 하나의 보상 블록에 대해 2*a 즉, 16개의 제1 보상 데이터를 생성한다. 예를 들어, 보상 블록(CB12)은 16개의 제1 보상 데이터(CP1-1 내지 CP1-16)에 대응한다.
제1 방향(DR1)으로 1864번째부터 1871번째 사이에 배치된 화소들은 보상 블록들(CB11, CB21)에 포함된다. 제1 방향(DR1)으로 1880번째부터 1887째 사이에 배치된 화소들은 보상 블록들(CB13, CB23)에 포함된다. 즉, 보상 블록들(CB11, CB21, CB13, CB23)은 단차성 세로줄 얼룩이 없는 비얼룩 영역이다. 보상 블록들(CB11, CB21, CB13, CB23)은 도 3에 도시된 표본화 보정기(140)에 의해서 생성된 제2 보상 데이터(CP2)에 대응한다.
표본화 보정기(140)는 하나의 보상 블록에 대해 4개의 제2 보상 데이터를 생성한다. 예를 들어, 보상 블록(CB11)은 4개의 제2 보상 데이터(CP2-1 내지 CP2-4)에 대응한다.
단차성 세로줄 얼룩이 표시되는 영역 즉, 보상 블록들(CB12, CB22)은 다른 보상 블록들(CB11, CB21, CB13, CB23)에 비해 더 많은 보상 데이터에 대응한다. 보상 데이터에 의한 영상 보상 방법은 이하 상세히 설명된다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 표시 장치를 예시적으로 보여준다.
도 13을 참조하면, 표시 장치(DD)는 표시 패널(200), 구동 컨트롤러(210), 데이터 구동 회로(220), 메모리(250)를 포함한다.
표시 패널(200)은 스캔 구동 회로(240), 복수 개의 화소들(PX), 복수 개의 데이터 라인들(DL1-DLm) 및 복수 개의 스캔 라인들(SL1-SLn)을 포함한다. 복수 개의 화소들(PX) 각각은 복수 개의 데이터 라인들(DL1-DLm) 중 대응하는 데이터 라인과 연결되고, 복수 개의 스캔 라인들(SL1-SLn) 중 대응하는 스캔 라인과 연결된다.
표시 패널(200)은 영상을 디스플레이하는 패널로서, LCD 패널(Liquid Crystal Display Panel), 전기영동 표시패널(Electrophoretic Display Panel), OLED 패널(Organic Light Emitting Diode Panel), LED 패널(Light Emitting Diode Panel), 무기 EL 패널(Electro Luminescent Display Panel), FED 패널(Field Emission Display Panel), SED 패널(Surface-conduction Electron-emitter Display Panel), PDP(Plasma Display Panel), CRT(Cathode Ray Tube) 표시 패널과 같이 다양한 종류의 표시 패널 중 하나일 수 있다.
구동 컨트롤러(210)는 외부로부터의 입력 영상 신호(RGB) 및 이의 표시를 제어하기 위한 제어 신호(CTRL)를 수신한다. 예를 들면, 제어 신호(CTRL)는 적어도 하나의 동기 신호 및 적어도 하나의 클럭 신호를 포함할 수 있다. 구동 컨트롤러(210)는 입력 영상 신호(RGB)를 표시 패널(200)의 동작 조건에 맞게 처리한 영상 데이터 신호(DAS)를 데이터 구동 회로(220)로 제공한다. 구동 컨트롤러(210)는 제어 신호(CTRL)에 기초하여 제1 제어 신호(DCS)를 데이터 구동 회로(220)로 제공하고, 제2 제어 신호(SCS)를 스캔 구동 회로(240)로 제공한다. 제1 제어 신호(DCS)는 수평 동기 시작 신호, 클럭 신호 및 라인 래치 신호를 포함하고, 제2 제어 신호(SCS)는 수직 동기 시작 신호 및 출력 인에이블 신호를 포함할 수 있다.
데이터 구동 회로(220)는 구동 컨트롤러(210)로부터의 제1 제어 신호(DCS) 및 영상 데이터 신호(DAS)에 응답해서 복수 개의 데이터 라인들(DL1-DLm)을 구동하기 위한 계조 전압들을 출력할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 데이터 구동 회로(220)는 집적 회로 (Integrated circuit, IC)로 구현되어서 표시 패널(DP)의 소정 영역에 직접 실장되거나 별도의 인쇄 회로 기판에 칩 온 필름(chip on film: COF) 방식으로 실장되어서 표시 패널(200)과 전기적으로 연결될 수 있다. 다른 실시예에서, 데이터 구동 회로(220)는 표시 패널(200) 상에서 화소들(PX)의 구동 회로와 동일한 공정으로 형성될 수 있다.
스캔 구동 회로(240)는 구동 컨트롤러(210)로부터의 제2 제어 신호(SCS)에 응답해서 복수 개의 스캔 라인들(SL1-SLn)을 구동한다. 예시적인 실시예에서, 스캔 구동 회로(240)는 표시 패널(200) 상에서 화소들(PX)의 구동 회로와 동일한 공정으로 형성될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 스캔 구동 회로(240)는 집적 회로 (Integrated circuit, IC)로 구현되어서 표시 패널(200)의 소정 영역에 직접 실장되거나 별도의 인쇄 회로 기판에 칩 온 필름(chip on film: COF) 방식으로 실장되어서 표시 패널(200)과 전기적으로 연결될 수 있다.
메모리(250)는 보상 데이터(CP_DATA)를 저장한다. 메모리(250)에 저장되는 보상 데이터(CP_DATA)는 도 3에 도시된 검사 장치(TD)로부터 제공된다. 보상 데이터(CP_DATA)는 제1 보상 데이터(CP1) 및 제2 보상 데이터(CP2)를 포함할 수 있다.
구동 컨트롤러(210)는 메모리(250)에 저장된 보상 데이터(CP_DATA)에 근거해서 외부로부터 제공되는 입력 영상 신호(RGB)를 보정하고, 영상 데이터 신호(DAS)를 데이터 구동 회로(220)로 제공할 수 있다.
도 14는 구동 컨트롤러(210)에 의한 비얼룩 영역에 대한 보상 데이터 보간 방법을 보여주는 도면이다.
도 12, 도 13 및 도 14를 참조하면, 비얼룩 영역에 해당하는 보상 블록들(CB11, CB21, CB13, CB23) 각각은 4개의 제2 보상 데이터(CP2-1 내지 CP2-4)에 대응한다. 구동 컨트롤러(210)는 4개의 제2 보상 데이터(CP2-1 내지 CP2-4)를 이용하여 공간 보간 방식으로 8*8 즉, 64개의 화소들에 대응하는 보상 데이터를 생성한다.
예를 들어, 구동 컨트롤러(210)는 (r3, c1) 위치의 화소에 대응하는 보상 데이터를 수학식 7에 의해 계산할 수 있다.
도 15는 구동 컨트롤러(210)에 의한 얼룩 영역에 대한 보상 데이터 보간 방법을 보여주는 도면이다.
도 12, 도 13 및 도 15를 참조하면, 얼룩 영역에 해당하는 보상 블록들(CB12, CB22) 각각은 16개의 제1 보상 데이터(CP1-1 내지 CP1-16)에 대응한다. 구동 컨트롤러(210)는 16개의 제1 보상 데이터(CP1-1 내지 CP1-16)를 이용하여 선형 보간 방식으로 8*8 즉, 64개의 화소들에 대응하는 보상 데이터를 생성한다.
예를 들어, 구동 컨트롤러(210)는 (r3, c1) 위치의 화소에 대응하는 보상 데이터를 수학식 8에 의해 계산할 수 있다.
도 16은 구동 컨트롤러(210)에 의한 계조 보간 방법을 보여주는 도면이다.
도 1에 도시된 검사 장치(TD)는 모든 계조들에 대해 세로줄 얼룩을 검사하는 대신 일부 계조들에 대해 세로줄 얼룩을 검사하고, 구동 컨트롤러(210)는 선형 보간 방식으로 나머지 계조들에 대한 보상 데이터를 계산할 수 있다.
도 16은 n번째 계조()에 대한 보상 데이터() 와 n+1번째 계조()에 대한 보상 데이터()를 이용하여 구동 컨트롤러(210)가 n번째와 n+1번째 사이의 계조()에 대한 추정 보상 데이터()를 생성하는 방법을 예시적으로 보여준다.
구동 컨트롤러(210)는 추정 보상 데이터()를 수학식 9에 의해 계산할 수 있다.
수학식 9에서 n은 자연수이다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 또한 본 발명에 개시된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니고, 하기의 특허 청구의 범위 및 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
DD: 표시 장치
CAM: 카메라
TD: 검사 장치
100: 얼룩 영역 보정기
110: 얼룩 검출 필터
120: 영상 향상 처리기
130: 얼룩 보정기
140: 표본화 보정기
150: 최종 보상기
200: 표시 패널
210: 구동 컨트롤러
220: 데이터 구동 회로
230: 스캔 구동 회로
250: 메모리

Claims (20)

  1. 감지 영상 신호에 근거해서 얼룩 영역을 검출하고, 얼룩 영역의 위치 정보 및 필터링된 감지 영상 신호를 출력하는 얼룩 검출 필터;
    상기 위치 정보에 근거해서 상기 필터링된 영상 신호에 대한 디블러링을 수행하고, 디블러된 영상 신호를 출력하는 영상 향상 처리기;
    상기 디블러된 영상 신호에 근거해서 상기 얼룩 영역에 대한 제1 보상 데이터를 생성하는 얼룩 보정기;
    상기 감지 영상 신호에 근거해서 비얼룩 영역에 대한 제2 보상 데이터를 생성하는 표본화 보정기; 및
    상기 제1 보상 데이터 및 상기 제2 보상 데이터를 수신하고, 보상 데이터를 출력하는 최종 보상기를 포함하는 검사 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 얼룩 검출 필터는 상기 감지 영상 신호에 대한 침식 연산 및 팽창 연산을 수행하여 상기 얼룩 영역을 검출하는 검사 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 얼룩 검출 필터는 필터 사이즈 및 필터 형태에 기반한 상기 침식 연산 및 상기 팽창 연산을 수행하고, 상기 필터 사이즈는 가변 가능한 검사 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 얼룩 검출 필터는,
    상기 감지 영상 신호에 대응하는 화소들을 복수의 영역들로 구분하고,
    상기 복수의 영역들 각각에 대응하는 상기 필터링된 영상 신호에 근거해서 상기 복수의 영역들 각각에 대한 점수를 계산하고, 그리고
    상기 복수의 영역들 중 상기 점수가 가장 높은 영역을 상기 얼룩 영역으로 설정하는 검사 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 얼룩 검출 필터는,
    상기 감지 영상 신호에 대한 침식 연산 및 팽창 연산에 의해 상기 필터링된 영상 신호를 계산하고,
    상기 감지 영상 신호와 상기 필터링된 영상 신호의 차이값을 계산하고,
    상기 복수의 영역들 각각에 대응하는 상기 차이값과 기준값 간의 편차에 따라 상기 복수의 영역들 각각에 대한 점수를 계산하고, 그리고
    상기 복수의 영역들 중 상기 점수가 가장 높은 영역을 상기 얼룩 영역으로 설정하는 검사 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 기준값은 제1 기준값 및 제2 기준값을 포함하고,
    상기 제1 기준값은 m+kσ그리고 상기 제2 기준값은 m-kσ이며,
    m은 상기 필터링된 영상 신호의 평균 휘도, k는 감지 계수, σ는 표준 편차인 검사 장치.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 영상 향상 처리기는 상기 복수의 영역들 중 상기 위치 정보에 대응하는 영역의 상기 필터링된 영상 신호에 대한 디블러링을 수행하는 검사 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상 향상 처리기는,
    수학식

    에 의해 상기 필터링된 영상 신호에 대한 디블러링을 수행하되,
    f(x, y)는 필터링된 영상 신호, 는 t번째 디블러된 영상 신호, 는 t-1번째 디블러된 영상 신호인 검사 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 영상 향상 처리기는 상기 t번째 디블러된 영상 신호와 상기 t-1번째 디블러된 영상 신호의 차이 비율이 소정값 이하일 때까지 상기 수학식을 반복적으로 연산하는 검사 장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 얼룩 보정기는,
    상기 감지 영상 신호에 대응하는 화소들을 복수의 보상 블록들로 구분하고,
    상기 복수의 보상 블록들 중 상기 얼룩 영역에 대응하는 보상 블록에 대응하는 상기 제1 보상 데이터를 생성하되,
    상기 복수의 보상 블록들 각각은 a*b 개의 화소들에 대응하고(a, b는 각각 자연수),
    상기 얼룩 보정기는 상기 복수의 보상 블록들 각각에 대한 2*a 개의 상기 제1 보상 데이터를 생성하는 검사 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 표본화 보정기는 상기 복수의 보상 블록들 각각에 대한 4 개의 상기 제2 보상 데이터를 생성하는 검사 장치.
  12. 복수 개의 데이터 라인들과 복수 개의 스캔 라인들에 각각 연결된 복수 개의 화소들을 포함하는 표시 패널;
    상기 복수 개의 데이터 라인들을 구동하는 데이터 구동 회로;
    상기 복수 개의 스캔 라인들을 구동하는 스캔 구동 회로;
    제1 보상 데이터 및 제2 보상 데이터를 포함하는 보상 데이터를 저장하는 메모리; 및
    제어 신호 및 영상 신호를 수신하고, 상기 표시 패널에 영상이 표시되도록 상기 데이터 구동 회로 및 상기 스캔 구동 회로를 제어하고, 상기 보상 데이터에 근거해서 상기 영상 신호를 보정한 영상 데이터 신호를 상기 데이터 구동 회로로 제공하는 구동 컨트롤러를 포함하되;
    상기 구동 컨트롤러는 상기 제1 보상 데이터에 근거해서 상기 영상 신호 중 상기 표시 패널의 얼룩 영역에 대응하는 영상 신호를 상기 영상 데이터 신호로 보정하고, 상기 제2 보상 데이터에 근거해서 상기 영상 신호 중 상기 표시 패널의 비얼룩 영역에 대응하는 영상 신호를 상기 영상 데이터 신호로 보정하고,
    상기 표시 패널은 복수의 보상 블록들로 구분되고,
    상기 복수의 보상 블록들 각각은 a*b 개의 화소들에 대응하고(a, b는 각각 자연수),
    상기 제1 보상 데이터는 상기 복수의 보상 블록들 중 상기 얼룩 영역에 대응하는 2*a 개의 보상 데이터를 포함하고,
    상기 구동 컨트롤러는 상기 제1 보상 데이터 중 상기 얼룩 영역에 대응하는 상기 2*a 개의 보상 데이터에 근거해서 선형 보간 방식으로 상기 a*b 개의 화소들에 대응하는 a*b 개의 보상 데이터들을 생성하고,
    상기 a*b 개의 보상 데이터들에 근거해서 상기 표시 패널의 상기 얼룩 영역에 대응하는 영상 신호를 보정하여 상기 영상 데이터 신호를 출력하는 표시 장치.
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 제 12 항에 있어서,
    상기 제2 보상 데이터는 상기 복수의 보상 블록들 중 상기 비얼룩 영역에 대응하는 4 개의 보상 데이터를 포함하는 표시 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 구동 컨트롤러는 상기 제2 보상 데이터 중 상기 비얼룩 영역에 대응하는 상기 4 개의 보상 데이터에 근거해서 공간 보간 방식으로 상기 a*b 개의 화소들에 대응하는 a*b 개의 보상 데이터들을 생성하고,
    상기 a*b 개의 보상 데이터들에 근거해서 상기 표시 패널의 상기 비얼룩 영역에 대응하는 영상 신호를 보정하여 상기 영상 데이터 신호를 출력하는 표시 장치.
  17. 표시 장치로부터 출력되는 영상을 촬영하여 감지 영상 신호를 생성하는 단계;
    상기 감지 영상 신호에 근거해서 얼룩 영역을 검출하고, 상기 얼룩 영역의 위치 정보 및 필터링된 영상 신호를 출력하는 단계;
    상기 위치 정보에 근거해서 상기 필터링된 영상 신호에 대한 디블러링을 수행하고, 디블러된 영상 신호를 출력하는 단계;
    상기 디블러된 영상 신호에 근거해서 상기 얼룩 영역에 대한 제1 보상 데이터를 생성하는 단계;
    상기 감지 영상 신호에 근거해서 비얼룩 영역에 대한 제2 보상 데이터를 생성하는 단계;
    상기 제1 보상 데이터 및 상기 제2 보상 데이터를 메모리에 저장하는 단계;
    상기 메모리에 저장된 상기 제1 보상 데이터에 근거해서 상기 감지 영상 신호 중 표시 패널의 얼룩 영역에 대응하는 감지 영상 신호를 영상 데이터 신호로 보정하고, 상기 제2 보상 데이터에 근거해서 상기 감지 영상 신호 중 상기 표시 패널의 비얼룩 영역에 대응하는 감지 영상 신호를 상기 영상 데이터 신호로 보정하는 단계; 및
    상기 영상 데이터 신호를 상기 표시 패널에 표시하는 단계를 포함하는 표시 장치의 얼룩 보상 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 얼룩 영역의 상기 위치 정보 및 상기 필터링된 영상 신호를 출력하는 단계는 필터 사이즈 및 필터 형태에 기반한 침식 연산 및 팽창 연산을 수행하는 것을 포함하고, 상기 필터 사이즈는 가변 가능한 표시 장치의 얼룩 보상 방법.
  19. 제 17 항에 있어서,
    상기 필터링된 영상 신호를 출력하는 단계는,
    상기 감지 영상 신호에 대응하는 화소들을 복수의 영역들로 구분하고,
    상기 복수의 영역들 각각에 대응하는 상기 필터링된 영상 신호에 근거해서 상기 복수의 영역들 각각에 대한 점수를 계산하고, 그리고
    상기 복수의 영역들 중 상기 점수가 가장 높은 영역을 상기 얼룩 영역으로 설정하는 표시 장치의 얼룩 보상 방법.
  20. 제 17 항에 있어서,
    상기 제1 보상 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 감지 영상 신호에 대응하는 화소들을 복수의 보상 블록들로 구분하고,
    상기 복수의 보상 블록들 중 상기 얼룩 영역에 대응하는 보상 블록에 대응하는 상기 제1 보상 데이터를 생성하되,
    상기 복수의 보상 블록들 각각은 a*b 개의 화소들에 대응하고(a, b는 각각 자연수),
    상기 제1 보상 데이터를 생성하는 단계는 상기 복수의 보상 블록들 각각에 대한 2*a 개의 상기 제1 보상 데이터를 생성하는 것을 포함하는 표시 장치의 얼룩 보상 방법.
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