KR20070045448A

KR20070045448A - 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치 및 그방법

Info

Publication number: KR20070045448A
Application number: KR1020050101741A
Authority: KR
Inventors: 정치윤; 한승완; 최수길; 남택용; 장종수
Original assignee: 한국전자통신연구원
Priority date: 2005-10-27
Filing date: 2005-10-27
Publication date: 2007-05-02
Anticipated expiration: 2025-10-27
Also published as: KR100759798B1; US20070101353A1

Abstract

본 발명은 개인용 컴퓨터(이하 "PC"라고 함)에서 지능적 화면 감시를 통하여 유해 멀티미디어를 차단하는 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, PC 상태에 기초하여 화면을 캡쳐할 시점을 결정하는 화면 캡쳐 판단부; 상기 결정 시점에 활성화되어 있는 프로그램의 화면을 캡쳐하는 활성 화면 캡쳐부; 상기 캡쳐된 화면의 유해성을 판단하는 이미지 유해성 판단부; 및 유해한 것으로 판단되면 상기 캡쳐된 화면을 사용하는 응용 프로그램을 차단하는 유해 프로그램 차단부;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 지능적으로 PC화면을 캡쳐하고, 캡쳐된 화면의 유해성을 검사하여 유해하다고 판정 되는 경우에 캡쳐된 화면을 사용한 해당 응용 프로그램을 차단함으로써 화면 캡쳐 방법을 사용하여 실시간으로 유해 멀티미디어 정보에 접근하는 것을 차단할 수 있다.

지능적 화면 감시, 화면 감시, 멀티미디어, 유해 정보 차단 장치

Description

지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치 및 그 방법{Apparatus for blocking harmful multimedia in PC through intelligent screen monitoring and method thereof}

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 개인용 컴퓨터에서 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치에 대한 블록도이다.

도 2는 도 1의 화면 캡쳐 판단부를 보다 구체적으로 나타낸 블록도이다.

도 3은 도 2의 화면 캡쳐 분류 모델을 생성하기 위한 세부 기능 블록을 보여주는 도면이다.

도 4는 도 1의 이미지 유해성 판단부를 보다 구체적으로 나타낸 블록도이다.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 개인용 컴퓨터에서 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 방법을 보여주는 흐름도이다.

본 발명은 개인용 컴퓨터(이하 "PC"라고 함)에서 지능적 화면 감시를 통하여 유해 멀티미디어를 차단하는 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 PC에서 CPU, 메모리, 저장장치, 입력 장치 등의 PC 상태를 관찰하여 지능적으로 PC 화면을 캡쳐할 시점을 결정하고, 캡쳐된 화면의 유해성을 판단하여 실시간으로 유해 멀티미디어 정보를 차단하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

최근 네트워크 인프라의 급격한 발전으로 인하여 사람들은 대용량의 멀티미디어 자료들을 파일 전송 프로토콜(File Transfer Protocol), 일대일 파일 공유(Peer to Peer)을 통해서 빠르게 전송 받을 수 있게 되었다. 하지만 대용량 자료의 상당수를 유해 멀티미디어 정보가 차지하기 때문에, 네트워크 인프라의 발전은 유해 멀티미디어 정보의 빠른 확산이라는 문제점을 야기시켰다. 유해 멀티미디어 정보의 경우 청소년들에게 악영향을 미칠 수 있기 때문에 유해 멀티미디어 정보를 차단하기 위한 방법 및 장치가 필요하다.

지금까지 유해 멀티미디어 정보를 차단하기 위해서 주로 사용되는 방법들은 메일 클라이언트, 웹 브라우져 등의 프로그램과 연동하여 네트워크를 통해서 전송되는 데이터를 분석하여 유해 멀티미디어 정보를 차단하는 방법, PC 화면을 관리자가 정의한 시간에 따라서 캡쳐하고 저장하여, 저장된 화면을 나중에 관리자가 확인하는 방법 등이 있었다. 메일 클라이언트, 웹 브라우져 등의 프로그램과 연동하여 네트워크를 통해서 전송되는 데이터를 분석하여 유해 멀티미디어 정보를 차단하는 방법의 경우에는 현재 유해 멀티미디어 정보에서 가장 많은 비중을 차지하는 유해 동영상을 차단하지 못하며, 특정 응용 프로그램에 의존적이라는 단점이 있다. 또한 네트워크를 통해서 전송되는 데이터를 분석해야하기 때문에 네트워크의 속도를 저하 시키고, PC에 설치된 다른 응용프로그램과의 충돌을 일으켜 PC의 상태를 불안정하게 하는 등의 문제점을 발생시켰다.

PC 화면을 관리자가 정의한 시간에 따라서 캡쳐하여 저장하고 나중에 관리자가 캡쳐된 화면을 확인하는 방법은 유해 멀티미디어 정보를 실시간으로 차단하지 못하는 단점이 존재한다. 또한 PC가 아무런 작업을 수행하지 않는 상황에서도 지정된 시간 간격으로 PC 화면을 캡쳐하기 때문에 불필요한 화면 캡쳐로 인하여 저장공간이 낭비되고, PC 사용자가 지정된 시간 간격을 알면 화면이 캡쳐되는 시점에서 유해하지 않은 화면을 PC상에 나타나게 하는 방법등으로 쉽게 회피할 수 있는 등의 문제점이 있다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 상기의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, PC의 CPU, 메모리, 저장장치, 입력 장치등의 상태를 관찰하여 PC 사용자가 유해 멀티미디어 정보로 접근하는 프로그램을 사용하고 있다고 의심되는 시점을 지능적으로 결정하여 그 시점의 PC의 화면을 캡쳐하고, 캡쳐된 화면의 유해성을 유해 이미지 분류 기술과 텍스트 정보 추출 기술을 사용하여 판단하여, 캡쳐된 화면이 유해 정보라고 판단되면 현재 해당 화면을 사용한 프로그램을 실시간으로 차단하여 사용자가 유해 멀티미디어 정보에 접근하는 것을 실시간으로 차단하는 장치 및 그 방법 그리고 그 방법을 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는 것이다.

상기의 기술적 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치는 PC 상태에 기초하여 화면을 캡쳐할 시점을 결정하 는 화면 캡쳐 판단부; 상기 결정 시점에 활성화되어 있는 프로그램의 화면을 캡쳐하는 활성 화면 캡쳐부; 상기 캡쳐된 화면의 유해성을 판단하는 이미지 유해성 판단부; 및 유해한 것으로 판단되면 상기 캡쳐된 화면을 사용하는 응용 프로그램을 차단하는 유해 프로그램 차단부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기의 기술적 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 방법은 PC 상태를 감시하여 화면을 캡쳐할 시점을 결정하는 단계; 결정된 시점에 PC 화면에서 현재 활성화된 응용 프로그램의 창을 캡쳐하는 단계; 상기 캡쳐된 화면의 유해성을 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과 유해한 것으로 인정되면 그 화면을 사용하는 응용 프로그램을 중단시키고 관련 기록을 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기의 기술적 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 방법을 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 PC 상태를 감시하여 화면을 캡쳐할 시점을 결정하는 단계; 결정된 시점에 PC 화면에서 현재 활성화된 응용 프로그램의 창을 캡쳐하는 단계; 상기 캡쳐된 화면의 유해성을 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과 유해한 것으로 인정되면 그 화면을 사용하는 응용 프로그램을 중단시키고 관련 기록을 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단방법을 컴퓨터에서 실행시킬 수 있는 프로그램을 기록한 것을 특징으로 한다.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 상세히 설명한다. 설명의 편의를 위하여 본 발명에 의한 지능적 화면 감시를 통한 유 해 멀티미디어 차단 방법에 관한 도 5를 참조하면서 방법과 장치의 설명을 같이 하도록 한다. 도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 개인용 컴퓨터에서 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치에 대한 블록도이고, 도 2는 도 1의 화면 캡쳐 판단부를 보다 구체적으로 나타낸 블록도이고, 도 3은 도 2의 화면 캡쳐 분류 모델을 생성하기 위한 세부 기능 블록을 보여주는 도면이다. 그리고 도 4는 도 1의 이미지 유해성 판단부를 보다 구체적으로 나타낸 블록도이다. 한편 도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 개인용 컴퓨터에서 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 방법을 보여주는 흐름도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 유해 멀티미디어 차단 장치는 화면 캡쳐 판단부(110), 활성 화면 캡쳐부(120), 이미지 유해성 판단부(130), 유해 프로그램 차단부(140)를 포함하여 구성됨을 알 수 있다. 화면 캡쳐 판단부(110)는 컴퓨터의 상태를 관찰하여(S510) 사용자가 유해 멀티미디어 정보를 접하고 있다고 생각되는 시점을 판단하여 화면 캡쳐 여부를 결정한다. 기존의 방법들은 관리자가 지정한 시간 주기에 따라서 화면 캡쳐를 실시하였지만, 본 발명에서는 PC 상태를 모니터링하여 지능적으로 화면을 캡쳐할 시점을 결정한다(S520). 관리자가 지정한 주기에 따른 화면 캡쳐 방법은 PC의 상태와 상관없이 주어진 주기에 따라서 지속적으로 PC 화면을 캡쳐하기 때문에 불필요한 화면을 캡쳐하는 경우가 많고, 또한 PC 사용자가 화면 캡쳐 주기를 알면 화면 캡쳐할 시점에 무해한 화면을 표시하는 등의 방법으로 쉽게 회피할 수 있는 문제점이 있다. 하지만 본 발명은 PC 상태에 따라서 지능적으로 화면 캡쳐 할 시점을 결정하기 때문에 불필요한 화면을 캡쳐로 인한 저장 공간 의 낭비가 없고, 지능적인 화면 캡쳐는 PC 상태에 따라서 비주기적으로 실행되기 때문에 기존 화면 캡쳐 회피 기술을 무력하게 만들 수 있다.

화면 캡쳐 판단부(120)에서 화면 캡쳐가 결정되면 활성 화면 캡쳐부(120)에서 현재 활성화되어 있는 프로그램의 화면을 캡쳐하여 이미지 유해성 판단부(130)로 전달한다. 이미지 유해성 판단부(130)는 캡쳐된 활성 화면을 유해 이미지 분류 기술과 텍스트 정보 추출 기술을 사용하여 유해성을 판정한다. 이미지 유해성 판정부(130)에서 유해한 화면이라고 판단하면 유해 프로그램 차단부(140)에서 캡쳐된 화면을 사용하는 응용 프로그램을 차단하여 사용자가 유해 멀티미디어 정보에 접근하는 것을 실시간으로 차단한다. 기존의 방법들은 PC 화면을 캡쳐한 다음 저장 공간에 저장하는 로그 기록의 기능만을 수행하였지만, 본 발명에서는 유해 이미지 처리 기술과 텍스트 정보 추출 기술을 사용하여 실시간으로 캡쳐된 화면의 유해성을 판단하여 해당 응용 프로그램을 차단함으로써 화면 캡쳐를 통한 유해 멀티미디어 정보의 실시간 차단을 가능하게 하였다.

이제 도 2를 참조하면서 도 1의 화면 캡쳐 판단부(110)를 보다 구체적으로 살펴보도록 한다. 도 2를 참조하면, 화면 캡쳐 판단부(110)는 PC 상태 관찰부(210), PC 상태 특징 추출부(220), 화면 캡쳐 결정부(230), 화면 캡쳐 결정 모델(240)로 구성된다. PC 상태 관찰부(210)는 PC에서 동작하면서 주기적으로 CPU 사용률의 변화, 메모리 사용률의 변화, 저장 공간 사용률의 변화, 입력 장치의 시간당 입력수 등의 PC 상태 정보를 추출하여 PC 상태 특징 추출부(220)로 전송한다(S510). PC 상태 특징 추출부(220)는 PC 상태 관찰부(210)로부터 전달 받은 정보를 사용하여 PC의 상태를 다음과 같은 수학식 1의 형태로 표현한다.

여기에서, F 는 PC 상태를 수학적으로 표현한 특징 벡터를 의미하며 n 개의 구성 요소를 갖는다. 화면 캡쳐 결정부(230)에서는 PC 상태 특징 추출부(220)에 의해서 만들어진 특징 벡터 F 와 화면 캡쳐 모델 M를 사용하여 다음의 수학식 2를 사용하여 화면 캡쳐 수행 여부를 결정하게 된다.

여기에서, D 는 화면 캡쳐 여부를 결정하는 결정 값으로서, 0보다 큰 값일 경우 화면을 캡쳐하고, 0보다 작은 값일 경우 화면을 캡쳐하지 않게 된다(S530).

도 3은 도 2의 화면 캡쳐 분류 모델(240)을 생성하기 위한 세부 기능 블록을 보여주는 도면이다. 화면 캡쳐 분류 모델(240)을 생성하기 위해서 먼저 화면 캡쳐가 필요한 시점의 PC 상태 관찰 기록(300)과 화면 캡쳐가 필요하지 않은 시점의 PC 상태 관찰 기록(305)을 구분하여 PC 상태 특징 추출부(310)로 전달한다. PC 상태 특징 추출부(310)는 PC 상태 관찰 기록을 수학식 1과 같은 벡터 형태로 만든 후 화면 캡쳐 모델 생성부(320)로 전달한다. 화면 캡쳐 모델 생성부(320)에서는 기계학습 알고리즘과 PC 상태 특징 추출부(310)에서 추출한 특징 벡터들을 사용하여 화면 캡쳐 분류 모델(240)을 생성하며, 화면 캡쳐 분류 모델(240)은 다음의 수학식 3을 통해서 표현된다.

,

여기서

는 화면 캡쳐 여부를 나타내는 결정값이고,

는 가중치이고,

는 화면 캡쳐를 수행해야할 시점과 그렇지 않을 시점을 구분하는 경계 벡터이며,

는 경계벡터와 특징벡터

사이의 차이값이고,

는 보정값이다. 화면 캡쳐 분류 모델(240)은 화면 캡쳐 판단부(110)에서 PC의 화면 캡쳐 여부를 결정하는 데 사용 된다.

도 4를 참조하면서 도 1의 이미지 유해성 판단부(130)를 보다 구체적으로 설명하도록 한다. 도 4를 참조하면, 이미지 유해성 판단부(130)는 이미지 특성 기반 판단부(410), 이미지 텍스트 기반 판단부(420), 통합 판단부(430)로 구성되어있다. 화면 캡쳐 판단부(110)에서 화면 캡쳐 시점을 결정하고, 활성 화면 캡쳐부(120)에서 현재 활성화되어 있는 응용 프로그램의 화면을 캡쳐 한 후, 캡쳐된 PC 화면을 이미지 유해성 판단부(130)로 전달한다. 이미지 유해성 판단부(130)의 이미지 특성 기반 판단부(410)는 이미지로부터 색상, 형태, 질감등의 특징을 추출하고, 추출된 이미지의 특징과 학습 기반 유해 이미지 분류 방법을 사용하여 이미지의 유해성을 판정한다.

학습 기반 유해 이미지 분류 방법은 사전에 유해성에 따라서 분류된 학습 데이터와 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이미지의 유해성을 판정 할 수 있는 유해 이미지 분류 모델을 생성하고, 입력 이미지에 대해서 유해 이미지 분류 모델을 사용하여 유해성을 판정하는 방법을 의미한다. 인터넷 익스플로어를 통해서 텍스트로 이루어진 유해 정보를 접근하거나, 워드 프로세싱 프로그램을 통하여 텍스트로 이루어진 유해 정보에 접근하는 경우에는 이미지 특성 기반 판단부(410)로는 캡쳐된 PC 화면의 유해성을 정확하게 판정할 수 없으며, 이와 같은 문제를 해결하기 위해서 본 발명에서는 이미지 텍스트 기반 판단부(420)를 이미지 특성 기반 판단부(410)와 같이 사용하였다. 이미지 텍스트 정보란 이미지 안에 존재하는 텍스트 영역을 추출하고, 추출된 텍스트 영역을 인식하여 얻어지는 정보를 의미하며, 이미지 텍스트 기반 판단부(410)에서는 텍스트 정보 추출 기술을 사용하여 인식된 텍스트 정보를 유해 단어 데이터 베이스와 비교하는 방법, 또는 학습 기반 유해 텍스트 분류 방법을 사용하여 판단하는 방법 등을 적용하여 인식된 텍스트의 유해성을 검사하게 된다.

텍스트 정보를 유해 단어 데이터 베이스와 비교하여 유해성을 검사하는 방법은 이미지로부터 추출된 인식된 텍스트의 단어들이 유해 단어 데이터 베이스에 존재하는지 여부, 유해 단어 데이터 베이스에 존재하는 인식된 단어의 개수 등의 정보를 고려하여 텍스트의 유해성을 판정하는 방법을 의미한다. 학습 기반 유해 텍스트 분류 방법은 사전에 유해성에 따라서 분류된 학습 데이터와 기계 학습 알고리즘을 사용하여 텍스트의 유해성을 판정할 수 있는 유해 텍스트 분류 모델을 생성하 고, 입력 텍스트에 대해서 유해 텍스트 분류 모델을 사용하여 유해성을 판정하는 방법을 의미한다.

통합 판단부(430)에서는 이미지 특성기반 판단부(410)와 이미지 텍스트 기반 판단부(420)에서 판단된 유해성 정도에 다음의 수학식 4와 같이 가중치를 고려한 결정 함수를 사용하여 최종적으로 유해성을 판정하게 된다.

여기서, A는 이미지 특성기반 판단부(410)에 의해서 결정된 캡쳐 화면의 유해성, B는 텍스트 정보 기반 판단부(420)에 의해서 결정된 캡쳐 화면의 유해성을 의미하며,

와

는 각각의 유해성에 대한 가중치를 의미한다. 최종 유해성 H 는 각 판단부(410, 420)의 유해성에 가중치를 고려하여 계산되며, H가 관리자가 정의한 임계값보다 클 경우 유해, 그렇지 않은 경우 무해로 판정된다(이상 S540)

마지막으로 유해 프로그램 차단부(140)는 유해한 화면으로 판정이 되면 그 화면을 사용하고 있는 해당 응용 프로그램을 차단한다(S550).

본 발명에 의한 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 방법은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이타 저장장치등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를들면 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함된다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다. 또한 본 발명에 의한 폰트 롬 데이터구조도 컴퓨터로 읽을 수 있는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이타 저장장치등과 같은 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다.

이상과 같이 본 발명은 양호한 실시예에 근거하여 설명하였지만, 이러한 실시예는 이 발명을 제한하려는 것이 아니라 예시하려는 것으로, 본 발명이 속하는 기술분야의 숙련자라면 이 발명의 기술사상을 벗어남이 없이 위 실시예에 대한 다양한 변화나 변경 또는 조절이 가능함이 자명할 것이다. 그러므로, 이 발명의 보호범위는 첨부된 청구범위에 의해서만 한정될 것이며, 위와 같은 변화예나 변경예 또는 조절예를 모두 포함하는 것으로 해석되어야 할 것이다.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 의한 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치 및 그 방법은, 지능적으로 PC화면을 캡쳐하고, 캡쳐된 화면의 유해성을 검사하여 유해하다고 판정되는 경우에 캡쳐된 화면을 사용하고 있는 해당 응용 프로그램을 차단함으로써 실시간으로 유해 멀티미디어 정보에 접근하는 것을 차단할 수 있다.

그리고, PC 화면을 캡쳐함에 있어서 관리자가 설정된 임의의 주기에 의해서 화면을 캡쳐하지 않고, PC 상태를 관찰하여 지능적으로 화면 캡쳐를 수행하기 때문에 불필요한 화면을 캡쳐하여 저장 공간이 낭비되는 것을 막고, 임의의 주기로 수행되는 캡쳐 방식에서 나타나는 회피 기술을 차단할 수 있다.

또한 화면 캡쳐 후 화면을 저장하고 기록만 하는 기존의 방법 및 장치들과는 달리 실시간으로 캡쳐된 화면의 유해성을 판정하여 캡쳐된 화면을 사용하는 해당 프로세스를 차단하기 때문에 사용자가 유해 멀티미디어 정보에 접근하는 것을 실시간으로 차단할 수 있으며, 유해성을 판정할 때 이미지의 특성뿐만 아니라 이미지내에 존재하는 텍스트의 정보를 함께 사용하기 때문에 유해성 판정의 정확도를 향상 시킬 수 있다.

한편 PC의 화면을 캡쳐하여 유해성을 판정하기 때문에 기존의 네트워크를 통해서 전송되는 데이터를 분석하여 멀티미디어 정보의 유해성을 판정하는 장치들이 가지는 네트워크 속도 저하 문제, 다른 프로그램들과의 충돌로 인한 안정성 문제 및 특정 응용 프로그램에만 제한적으로 적용 가능했던 호환성 문제가 나타나지 않으며 휴대용 멀티미디 재생 장치(MP3플레이어, PMP 등), 핸드폰, PDA를 포함한 다양한 디지털 기기에 적용될 수 있다.

Claims

PC 상태에 기초하여 화면을 캡쳐할 시점을 결정하는 화면 캡쳐 판단부;

상기 결정 시점에 활성화되어 있는 프로그램의 화면을 캡쳐하는 활성 화면 캡쳐부;

상기 캡쳐된 화면의 유해성을 판단하는 이미지 유해성 판단부; 및

유해한 것으로 판단되면 상기 캡쳐된 화면을 사용하는 응용 프로그램을 차단하는 유해 프로그램 차단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치.
제1항에 있어서, 상기 화면 캡쳐 판단부는

CPU 사용률의 변화, 메모리 사용률의 변화, 저장 공간 사용률의 변화, 입력 장치의 시간당 입력수를 포함하는 정보를 포함하는 PC 상태 정보를 추출하는 PC 상태 관찰부;

상기 PC 상태 정보를 기초로 제1특징벡터를 생성하는 PC 상태 특징 추출부; 및

상기 제1특징벡터를 변수로 하는 소정의 화면 캡쳐 모델을 생성한 후 소정의 기준치와 비교하여 화면 캡쳐 여부를 결정하는 화면 캡쳐 결정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치.
제2항에 있어서, 상기 화면 캡쳐 결정부는

화면 캡쳐가 필요한 시점의 PC 상태와 불필요한 시점의 PC 상태 각각의 기록을 입력받아 제2특징벡터를 생성하는 화면 캡쳐 모델부; 및

소정의 기계 학습 알고리즘과 상기 제2특징벡터를 기초로 화면 캡쳐 분류 모델을 생성하는 화면 캡쳐 결정 모델부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치.
제3항에 있어서, 상기 화면 캡쳐 분류 모델은 다음의 수학식 5와 같이 결정되고

가 0보다 크면 화면을 캡쳐하는 것을 특징으로 하는 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티 미디어 차단 장치.

,

여기서
는 화면 캡쳐 여부를 나타내는 결정값,
는 가중치,
는 화면 캡쳐를 수행해야할 시점과 그렇지 않을 시점을 구분하는 경계 벡터,
는 경계벡터와 제2특징벡터
사이의 차이값, 그리고
는 보정값이다
제1항에 있어서, 이미지 유해성 판단부는

상기 캡쳐된 화면에서 색상, 형태, 질감을 포함하는 이미지 특성을 추출하여 이미지의 유해성을 판단하는 이미지 특성 기반 판단부;

상기 캡쳐된 화면에서 텍스트 영역을 추출한 후 텍스트의 유해성을 판단하는 텍스트 특성 기반 판단부; 및

상기 이미지의 유해성과 텍스트의 유해성을 조합하여 상기 캡쳐된 화면의 유해성을 결정하는 통합 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치.
제5항에 있어서, 상기 통합 판단부는

상기 이미지의 유해성과 텍스트의 유해성 각각의 가중치를 가변시킨 후 그 합이 소정의 가중치보다 크면 유해한 것으로 결정하는 것을 특징으로 하는 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 장치.
(a) PC 상태를 감시하여 화면을 캡쳐할 시점을 결정하는 단계;

(b) 결정된 시점에 PC 화면에서 현재 활성화된 응용 프로그램의 창을 캡쳐하는 단계;

(c) 상기 캡쳐된 화면의 유해성을 판단하는 단계; 및

(d) 상기 판단 결과 유해한 것으로 인정되면 그 화면을 사용하는 응용 프로그램을 중단시키고 관련 기록을 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지 능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 방법.
제7항에 있어서, 상기 (a)단계는

(a1) CPU 사용률의 변화, 메모리 사용률의 변화, 저장 공간 사용률의 변화, 입력 장치의 시간당 입력수를 포함하는 정보를 포함하는 PC 상태 정보를 추출하는 단계;

(a2) 상기 PC 상태 정보를 기초로 제1특징벡터를 생성하는 단계; 및

(a3) 상기 제1특징벡터를 변수로 하는 소정의 화면 캡쳐 모델을 생성한 후 소정의 기준치와 비교하여 화면 캡쳐 여부를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 방법.
제8항에 있어서, 상기 (a3)단계는

(a31) 화면 캡쳐가 필요한 시점의 PC 상태와 불필요한 시점의 PC 상태 각각의 기록을 입력받아 제2특징벡터를 생성하는 단계; 및

(a32) 소정의 기계 학습 알고리즘과 상기 제2특징벡터를 기초로 화면 캡쳐 분류 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 방법.
제7항에 있어서, 상기 (c)단계는

상기 캡쳐된 화면에서 색상, 형태, 질감을 포함하는 이미지 특성을 추출하여 이미지의 유해성을 판단하는 단계;

상기 캡쳐된 화면에서 텍스트 영역을 추출한 후 텍스트의 유해성을 판단하는 단계; 및

상기 이미지의 유해성과 텍스트의 유해성 각각의 가중치를 가변시킨 후 그 합이 소정의 가중치보다 크면 유해한 것으로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능적 화면 감시를 통한 유해 멀티미디어 차단 방법.