KR20100127005A - 영상 표시 장치 및 콘트라스트 개선 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 영상 표시 장치 및 콘트라스트 개선 방법에 관한 것으로, 입력 영상의 히스토그램 분포를 검출하는 단계; 상기 검출된 히스토그램 분포로부터 블랙 데이터 비율을 계산하는 단계; 상기 계산된 블랙 데이터의 비율을 일정 시간 동안 제 1 기준 값과 비교하여 블랙 레벨 신호의 포함 여부를 판단하는 단계; 상기 판단 결과에 근거하여 블랙 레벨 신호가 포함된 경우, 상기 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 제거하기 위한 영상 신호 영역을 조정하는 단계; 상기 조정된 영상 신호 영역에 대해 히스토그램 분포를 검출하는 단계; 상기 검출된 히스토그램 분포를 반영한 감마 곡선 기울기를 변환하는 단계; 및 상기 변환된 감마 곡선 기울기를 블랙 레벨 신호가 제거된 입력 영상에 적용하여 콘트라스트를 보정하는 단계를 포함하여 이루어진다.
따라서, 본 발명은 실 영상과 상관없는 블랙 레벨 신호로 인한 영상의 화이트가 포화 되는 문제점을 해결하여 영상의 콘트라스트를 최적화하고 좌우의 검은 바(bar)를 제거하여 개선된 시청 환경을 제공한다.
영화 영상, 블랙 데이터, 콘트라스트
Description
본 발명은 영상 표시 장치 및 콘트라스트 개선 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 블랙 데이터 제거를 통해 영화 영상의 콘트라스트를 보정하는 영상 표시 장치 및 콘트라스트 개선 방법에 관한 것이다.
최근에는 과거 4:3 아날로그 방송을 위한 디스플레이 장치(TV 등)와 최신의 디지털 와이드 방송을 수신하기 위한 첨단 디지털 Ready 형태의 디스플레이가 혼용되고 있다. 방송 상황 또한 아날로그 TV와 디지털 TV 모두를 고려하여 백워드 호환성(Backward Compatability)을 유지하기 위해 4:3 TV를 위한 16:9 소스의 변환 수 방송 등으로 대응하고 있다. 순수 HD 카메라로 제작된 HD 영상물에 있어서는 4:3 HD 모니터에서 홀쭉한 화면(squeeze) 또는 화면의 위, 아래에 블랙 레벨이 있는 레터 박스(letter box) 모양으로 TV를 시청해야 한다. 이러한 과도기적 상황에서 나타날 수 있는 현상이 팬/스캔과 레터 박스와 같은 형태의 디스플레이가 사용되고 있다.
도 1a, 1b, 1c 및 1d는 종래의 블랙 레벨 신호를 포함하는 영화 영상이 화면 에 출력될 때의 도면이다.
도 1a는 일반적인 4:3 화면 비로 표시될 때 영화 영상의 이미지를 나타내며, 블랙 레벨(A) 영역이 형성된다. 도 1b는 도 1a의 블랙 레벨(A) 영역을 포함하는 영화 영상의 히스토그램 분포를 나타낸 예시도이다. 블랙 데이터(B[0],B[1],B[2])의 누적 빈도 수가 가장 높게 검출된다. 도 1c는 도 1b의 히스토그램 분포를 반영한 감마 곡선 기울기의 변환(P->P')을 나타낸 예시도이다. 도 1d는 도 1c의 감마 곡선 기울기를 적용한 영화 영상의 화이트 포화 된 이미지를 나타낸 예시도이다. 도 1c에 표시된 (A) 영역과 (S) 영역은 각각, 도 1d에서 블랙 라벨 영역(A)과 화이트 포화(S) 이미지로 출력된다.
이러한 형태의 출력은 와이드 화면에서의 장시간 반복되는 블랙 레벨 신호로 인해 제품 수명에 영향을 주거나, 히스토그램 분포 검출 시 블랙 데이터가 카운팅되어 정상적인 감마 곡선을 적용하지 못하여 화이트가 포화 되는 문제점이 있다. 또한, 검은 색으로 표시된 부분은 실제 사용자의 눈에도 보이면서 아무런 비디오 정보가 실려 있지 않기 때문에 블랙 레벨 신호로 표현되는 좌우의 검은 바(bar)가 시청자들의 눈을 상당히 거슬리게 하는 문제점이 있다.
본 발명은 하는 을 제공하기 위한 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 영상 표시 장치는 입력 영상의 히스토그램 분포를 산출하여, 블랙 데이터 빈도 수를 검출하는 히스토그램 분포 검출부; 상기 검출된 블랙 데이터 빈도 수를 전체 레벨에 대한 비율로 계산하여 상기 입력 영상의 블랙 레벨 신호 포함 여부를 판단하고 상기 블랙 레벨 신호를 제거하기 위한 영상 신호 영역을 조정하는 블랙 데이터 분석부; 상기 조정된 영상 신호 영역의 검출된 히스토그램 분포를 바탕으로 감마 곡선의 기울기를 변환하는 감마 곡선 변환부; 상기 변환된 감마 곡선의 기울기를 상기 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 R,G,B 신호에 적용하여 명도 레벨을 보정하는 콘트라스트 보정부; 및 상기 블랙 레벨 신호가 제거되고 상기 콘트라스트 보정된 영상을 출력하는 디스플레이부를 포함하여 이루어진다.
상기 히스토그램 분포 검출부는 상기 입력 영상의 그레이 레벨에 따른 빈도 수의 누적 분포로부터 블랙 데이터 빈소 수를 검출하는 한다.
상기 블랙 데이터 분석부는, 상기 검출된 블랙 데이터 빈도 수를 일정 시간 동안 상기 산출된 히스토그램 분포의 전체 영상 레벨에 대한 비율로 계산하는 블랙 데이터 비율 계산부; 상기 계산된 블랙 데이터 비율이 제 1 기준 값 이상인 경우, 상기 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 제거하기 위한 영상 신호 영역의 Start/End 포이트를 조정하는 데이터 Start/End 포인트 조정부; 및 상기 조정된 Start/End 포이트를 이용하여 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 화소 데이터를 수집하는 데이터 수집부를 포함한다.
상기 데이터 Start/End 포인트 조정부는 상기 조정된 영상 신호 영역의 검출된 히스토그램 분포로부터 재검출된 블랙 데이터 비율과 이전 블랙 데이터 비율 간의 차이 값이 제 2 기준 값 이상인 경우, 상기 영상 신호 영역의 블랙 레벨 신호를 완전히 제거하기 위한 Start/End 포이트를 조정한다.
상기 블랙 데이터 분석부는 프로그래밍을 이용한 소프트웨어로 구현되는 것을 특징으로 한다.
상기 히스토그램 분포 검출부는 상기 블랙 데이터 분석부로부터 수집된 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 검출한다.
상기 감마 곡선 변환부는 상기 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 바탕으로 감마 곡선을 소정 형태로 변환시켜 입력 영상의 R,G,B 데이터의 감마 보정 값을 조정한다.
상기 콘트라스트 보정부는 상기 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역에 감마 보정 값을 적용하여 영상 신호의 계조 레벨에 따른 휘도 값을 선형적으로 변 환시켜 콘트라스트를 보정한다.
상기 블랙 데이터 분석부는 상기 계산된 블랙 데이터의 비율이 일정 시간 동안 제 1 기준 값 이하인 경우, 상기 입력 영상 자체가 어두운 영상으로 판단한다.
상기 블랙 데이터 분석부는 상기 조정된 영상 신호 영역의 검출된 히스토그램 분포로부터 재검출된 블랙 데이터 비율과 이전 블랙 데이터 비율 간의 차이 값이 제 2 기준 값 이하인 경우, 상기 조정된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 상기 콘트라스트 보정부로 출력한다.
또한, 본 발명은 영상 표시 장치의 콘트라스트 개선 방법에 있어서, 입력 영상의 히스토그램 분포를 검출하는 단계; 상기 검출된 히스토그램 분포로부터 블랙 데이터 비율을 계산하는 단계; 상기 계산된 블랙 데이터의 비율을 일정 시간 동안 제 1 기준 값과 비교하여 블랙 레벨 신호의 포함 여부를 판단하는 단계; 상기 판단 결과에 근거하여 블랙 레벨 신호가 포함된 경우, 상기 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 제거하기 위한 영상 신호 영역을 조정하는 단계; 상기 조정된 영상 신호 영역에 대해 히스토그램 분포를 검출하는 단계; 상기 검출된 히스토그램 분포를 반영한 감마 곡선 기울기를 변환하는 단계; 및 상기 변환된 감마 곡선 기울기를 블랙 레벨 신호가 제거된 입력 영상에 적용하여 콘트라스트를 보정하는 단계를 포함하여 이루어진다.
상기 블랙 데이터의 비율을 계산하는 단계는 상기 검출된 히스토그램 분포로부터 입력 영상의 그레이 레벨에 따른 빈도 수의 누적 분포에 해당하는 블랙 데이터 빈도 수를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 블랙 데이터 빈도 수를 전체 그레이 레벨의 빈도 수에 대한 비율로 계산하는 단계를 포함한다.
상기 블랙 레벨 신호의 포함 여부를 판단하는 단계는 상기 계산된 블랙 데이터의 비율이 일정 시간 동안 상기 제 1 기준 값 이상인 경우, 상기 입력 영상이 블랙 레벨 신호를 포함하는 영화 영상으로 판단하는 것을 특징으로 한다.
상기 블랙 레벨 신호의 포함 여부를 판단하는 단계는 상기 계산된 블랙 데이터의 비율이 일정 시간 동안 상기 제 1 기준 값 이하인 경우, 상기 입력 영상 자체가 어두운 영상으로 판단하여 초기의 검출된 상기 입력 영상의 히스토그램 분포를 바탕으로 감마 곡선을 변환시킨다.
상기 영상 신호 영역을 조정하는 단계는, 상기 블랙 레벨 신호를 제거한 영상 신호 영역의 화소 데이터를 개더링(gathering) 하기 위해 Start/End 포인트를 조정한다.
상기 조정된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포로부터 재검출된 블랙 데이터 비율과 이전 블랙 데이터 비율의 차이 값을 제 2 기준 값과 비교하는 단계를 더 포함한다.
상기 블랙 데이터 비율의 차이 값이 제 2 기준 값 이상인 경우, 상기 조정된 영상 신호 영역의 블랙 레벨 신호를 완전히 제거하도록 영상 신호 영역을 재조정하는 것을 특징으로 한다.
상기 블랙 데이터 비율의 차이 값이 제 2 기준 값 이하인 경우, 상기 조정된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 바탕으로 감마 곡선의 기울기를 변환시키는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 실 영상과 상관없는 블랙 레벨 신호로 인한 영상의 화이트가 포화 되는 문제점을 해결하여 영상의 콘트라스트를 최적화하고 좌우의 검은 바(bar)를 제거하여 시청 환경을 개선하는 효과가 있다.
본 발명의 목적과 특징 및 장점은 첨부 도면 및 다음의 상세한 설명을 참조함으로써 더욱 쉽게 이해될 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 설명을 생략한다.
도 2는 본 발명에 의한 입력 영상의 블랙 데이터를 제거하는 영상 처리 장치의 구성을 나타낸 블럭도이다.
히스토그램 분포 검출부(20)는 입력 라인으로부터의 제공되는 입력 영상에 포함된 픽셀의 영상 레벨에 따른 빈도 수를 나타내는 히스토그램 분포를 산출한다. 더욱 구체적으로, 히스토그램 분포는 입력 영상의 그레이 레벨에 대한 화소 데이터 개수의 분포를 나타낸다. 산출된 히스토그램 분포 즉, 입력 영상의 그레이 레벨에 따른 빈도 수의 누적 분포로부터 블랙 데이터 빈도 수를 검출한다.
블랙 데이터 분석부(30)는 히스토그램 분포 검출부(20)로부터 산출된 블랙 데이터 빈도 수를 전체 영상 레벨에 대한 비율로 계산한다. 이때, 블랙 데이터 분석부(30)는 계산된 전체 영상 레벨에 대한 블랙 데이터 비율을 일정 시간 동안 제 1 기준 값과 비교한다.
여기서, 블랙 데이터 분석부(30)는 블랙 데이터 비율이 일정시간 동안 제 1 기준 값 이상으로 검출되는 경우, 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 제거하고 입력 영상의 화소 데이터를 개더링(gathering) 하기 위한 Start/End 포인트를 조정한다. 이때, 블랙 데이터 분석부(30)는 블랙 레벨 신호를 제거하고 수집된 입력 영상의 화소 데이터를 히스토그램 분포 검출부(20)와 감마 곡선 변환부(40)로 출력한다.
도 3a는 블랙 데이터 분석부(30)를 통해 Start/End 포인트를 조정하여 블랙 레벨 신호가 제거된 입력 영상 신호 영역을 나타낸다. 도 3b는 히스토그램 분포 검출부(20)에서 검출된 블랙 레벨 신호가 제거된 입력 영상의 히스토그램 분포를 나타낸다.
또한, 블랙 데이터 분석부(30)는 재검출된 블랙 데이터 비율과 이전 블랙 데이터 비율의 차이 값을 제 2의 기준 값과 비교 판단하여 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 완전히 제거하기 위한 Start/End 포인트의 조정 여부를 분석한다.
히스토그램 분포 검출부(20)는 블랙 데이터 분석부(30)로부터 수집된 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 검출한다.
감마 곡선 변환부(40)는 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 검출된 히스토그램 분포를 근거하여 감마 곡선을 소정 형태로 변환시켜 입력 영상의 R,G,B 데이터의 감마 보정 값을 조정한다. 도 3c는 도 3b의 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 반영한 감마 곡선 기울기의 변환(P->P')을 나타낸 것이다.
콘트라스트 보정부(50)는 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역에 변환된 감마 곡선의 감마 보정 값을 적용하여 영상 신호의 계조 레벨에 따른 휘도 값을 선형적으로 변환시켜 콘트라스트(명도 레벨)를 보정한다.
디스플레이 부(60)는 콘트라스트 보정부(50)로부터 블랙 레벨 신호가 제거되고 콘트라스트가 보정된 영상 신호를 디스플레이한다. 도 3d는 입력된 영화 영상(a)에서 블랙 레벨 신호를 제거한 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 반영하여 콘트라스트 보정된 이미지(b)를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 영상 처리 장치의 블랙 데이터 분석부를 구체화한 블럭 구성도이다.
블랙 데이터 비율 계산부(31)는 검출된 블랙 데이터 빈도 수를 일정 시간 동안 산출된 히스토그램 분포로부터 전체 영상 레벨에 대한 비율로 계산하여 입력 영상의 상하 혹은 좌우에 블랙 레벨 신호가 포함된 것인지를 판단한다.
데이터 Start/End 포인트 조정부(33)는 블랙 데이터 비율 계산부(31)로부터 계산된 블랙 데이터 비율이 제 1 기준 값 이상인 경우, 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 제거하고 입력 영상의 화소 데이터를 개더링(gathering) 하기 위한 Start/End 포인트를 조정한다. 또한, 데이터 Start/End 포인트 조정부(33)는 블랙 데이터 비율 계산부(31)로부터 재검출된 블랙 데이터 비율이 이전 블랙 데이터 비율과의 차이 값이 제 2 기준 값 이상인 경우, 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 완전히 제거하기 위한 Start/End 포인트를 조정한다.
데이터 수집부(35)는 데이터 Start/End 포인트 조정부(33)에 의해 조정된 Star/End 포인트를 이용하여 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 화소 데이 터를 수집한다.
본 발명에 따른 블랙 데이터 분석부(30)는 아래의 프로그래밍을 이용한 소프트웨어(S/W) 방법으로도 구체화할 수 있다.
PQL_SetDynamicContrastPro
if(BlackCount >= Movie_Detect_Time) //일정시간 동안 블랙 { //데이터(Bin0)를 counting
BlackCount >= Movie_Detect_Time;
MovieAction = True;
setStartingPoint = 0xXX; //Data Gathering Start/End point 조정
setEndPont = 0xYY;
if(swBing0Past-swBin0Now > Movie_Bin0) //이전 bin0와 //현재 bin0의 차가 일정 이상이면
setStartingPoint = 0xXX; //Data Gathering Start/End
setEndPoint = 0xYY; //point 최종 조정
else if(swBing0Past - swBin0Now <= Movie_Bin0) //이전 bin0 //와 현재 bin0의 차가 일정 이하이면
setStartingPoint = 0x00; //Data Gathering Start/End
setEndPoint = 0xFF; //point 초기값 원복
}
else //입력 영상이 블랙 레벨신호를 포함한
{ //영화 이미지가 아닌 경우
BlackCount++;
MovieAction = False;
}
도 5는 본 발명의 실시 예에 의해 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 제거하고 콘트라스트 보정하는 방법을 나타낸 순서도이다.
외부로부터 입력되는 영상 신호의 히스토그램 분포를 검출한다(S501). 검출된 입력 영상의 그레이 레벨에 따른 빈도 수의 누적 분포를 나타내는 히스토그램 분포로부터 블랙 데이터 빈도 수를 검출한다.
히스토그램 분포의 전체 영상 레벨 빈도 수에 대한 검출된 블랙 데이터(Bin0) 빈도 수의 비율을 계산한다(S502).
계산된 블랙 데이터(Bin0)의 비율을 일정 조건과 비교 판단한다(S503). 이때, 일정 조건은 일정 시간 및 블랙 데이터 비율의 제 1 기준 값(reference value)을 포함한다. 여기서, 일정 시간 동안 계산된 블랙 데이터(Bin0) 비율이 제 1 기준 값 이하인 경우 즉, 입력 영상이 블랙 레벨 신호를 포함한 것이 아닌 영상 자체가 어두운 것으로 판단하여 S507 단계로 이동한다.
반면, 일정 시간 동안 계산된 블랙 데이터(Bin0) 비율이 제 1 기준 값 이상인 경우, 입력된 영상 신호가 블랙 레벨 신호를 포함하는 영화 영상으로 판단하여, 블랙 레벨 신호를 제거한 영상 신호 영역으로 화소 데이터를 개더링(gathering) 하기 위해 Start/End 포인트를 조정한다(504).
블랙 레벨 신호를 제거한 영상 신호 영역의 수집한 화소 데이터의 히스토그램 분포를 재 검출한다(S505).
재검출된 히스토그램 분포로부터 블랙 데이터(Bin0) 비율과 이전 블랙 데이터(Bin0) 비율 간의 차이를 제 2 기준 값과 비교 판단한다(S506).
여기서, 재검출된 블랙 데이터(Bin0) 비율과 이전 블랙 데이터 비율(Bin0) 차가 제 2 기준 값보다 큰 경우, 블랙 라벨 신호를 완전히 제거하도록 S504 단계로 이동한다.
반면, 재검출된 블랙 데이터(Bin0) 비율과 이전 블랙 데이터 비율(Bin0) 차가 제 2 기준 값보다 작은 경우, 재검출된 히스토그램 분포를 바탕으로 감마 곡선의 기울기를 변환한다(507).
그리고 변환된 감마 곡선을 이용한 RGB 보정 값을 블랙 라벨 신호가 제거된 영상 신호 영역에 적용하여 콘트라스트를 보정한다(S508).
따라서, 블랙 레벨 신호가 제거되고 콘트라스트가 보정된 영상 신호를 출력한다(S509).
한편, 본 발명에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의 내려진 용어들로써 이는 해당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있으므로 그 정의는 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이상의 본 발명은 상기에 기술된 실시 예들에 의해 한정되지 않고 당업자들에 의해 다양한 변형 및 변경을 가져올 수 있으며, 이는 첨부된 청구항에서 정의되 는 본 발명의 취지와 범위에 포함된다.
도 1a는 일반적인 영화 영상의 이미지를 나타낸 예시도이다.
도 1b는 도 1a에서 영화 영상의 히스토그램 분포를 나타낸 예시도이다.
도 1c는 도 1b의 히스토그램 분포를 반영한 감마 곡선 기울기의 변환을 나타낸 예시도이다.
도 1d는 도 1c의 감마 곡선 기울기를 적용한 영화 영상의 화이트 포화 된 이미지를 나타낸 예시도이다.
도 2는 본 발명에 의한 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 제거하는 영상 처리 장치의 구성을 나타낸 블럭도이다.
도 3a은 본 발명의 실시 예에 따른 블랙 레벨 신호가 제거된 입력 영상을 나타낸 예시도이다.
도 3b은 본 발명의 실시 예에 의해 블랙 레벨 신호가 제거된 입력 영상의 히스토그램 분포를 나타낸 예시도이다.
도 3c은 도 3b의 히스토그램 분포를 반영한 감마 곡선 기울기의 변환을 나타낸 예시도이다.
도 3d은 본 발명의 실시 예에 따라 블랙 레벨 신호를 제거하고 콘트라스트 보정된 이미지의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 영상 처리 장치의 블랙 데이터 분석부를 구체화한 블럭 구성도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 의해 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 제거하고 콘트라스트 보정하는 방법을 나타낸 순서도이다.
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*
20. 히스토그램 분포 검출부 30. 블랙 데이터 분석부
31. 블랙 데이터 비율 계산부 33. 데이터 Start/End 포인트 조정부
35. 데이터 수집부 40. 감마 곡선 변환부
50. 콘트라스트 보정부 60. 디스플레이부
Claims (18)
- 입력 영상의 히스토그램 분포를 검출하는 단계;상기 검출된 히스토그램 분포로부터 블랙 데이터 비율을 계산하는 단계;상기 계산된 블랙 데이터의 비율을 일정 시간 동안 제 1 기준 값과 비교하여 블랙 레벨 신호의 포함 여부를 판단하는 단계;상기 판단 결과에 근거하여 블랙 레벨 신호가 포함된 경우, 상기 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 제거하기 위한 영상 신호 영역을 조정하는 단계;상기 조정된 영상 신호 영역에 대해 히스토그램 분포를 검출하는 단계;상기 검출된 히스토그램 분포를 반영한 감마 곡선 기울기를 변환하는 단계; 및상기 변환된 감마 곡선 기울기를 블랙 레벨 신호가 제거된 입력 영상에 적용하여 콘트라스트를 보정하는 단계를 포함하여 이루어진 영상 표시 장치의 콘트라스트 개선 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 블랙 데이터의 비율을 계산하는 단계는상기 검출된 히스토그램 분포로부터 입력 영상의 그레이 레벨에 따른 빈도 수의 누적 분포에 해당하는 블랙 데이터 빈도 수를 산출하는 단계; 및상기 산출된 블랙 데이터 빈도 수를 전체 그레이 레벨의 빈도 수에 대한 비 율로 계산하는 단계를 포함하여 이루어지는 영상 표시 장치의 콘트라스트 개선 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 블랙 레벨 신호의 포함 여부를 판단하는 단계는상기 계산된 블랙 데이터의 비율이 일정 시간 동안 상기 제 1 기준 값 이상인 경우, 상기 입력 영상이 블랙 레벨 신호를 포함하는 영화 영상으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치의 콘트라스트 개선 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 블랙 레벨 신호의 포함 여부를 판단하는 단계는상기 계산된 블랙 데이터의 비율이 일정 시간 동안 상기 제 1 기준 값 이하인 경우, 상기 입력 영상 자체가 어두운 영상으로 판단하여 초기의 검출된 상기 입력 영상의 히스토그램 분포를 바탕으로 감마 곡선을 변환시키는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치의 콘트라스트 개선 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 영상 신호 영역을 조정하는 단계는,상기 블랙 레벨 신호를 제거한 영상 신호 영역의 화소 데이터를 개더링(gathering) 하기 위해 Start/End 포인트를 조정하는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치의 콘트라스트 개선 방법.
- 제 1항에 있어서,상기 조정된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포로부터 재검출된 블랙 데이터 비율과 이전 블랙 데이터 비율의 차이 값을 제 2 기준 값과 비교하는 단계를 더 포함하는 영상 표시 장치의 콘트라스트 개선 방법.
- 제 6항에 있어서,상기 블랙 데이터 비율의 차이 값이 제 2 기준 값 이상인 경우, 상기 조정된 영상 신호 영역의 블랙 레벨 신호를 완전히 제거하도록 영상 신호 영역을 재조정하는 것을 특징으로 하는 콘트라스트 개선 방법.
- 제 6항에 있어서,상기 블랙 데이터 비율의 차이 값이 제 2 기준 값 이하인 경우, 상기 조정된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 바탕으로 감마 곡선의 기울기를 변환시키는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치의 콘트라스트 개선 방법.
- 입력 영상의 히스토그램 분포를 산출하여, 블랙 데이터 빈도 수를 검출하는 히스토그램 분포 검출부;상기 검출된 블랙 데이터 빈도 수를 전체 레벨에 대한 비율로 계산하여 상기 입력 영상의 블랙 레벨 신호 포함 여부를 판단하고 상기 블랙 레벨 신호를 제거하기 위한 영상 신호 영역을 조정하는 블랙 데이터 분석부;상기 조정된 영상 신호 영역의 검출된 히스토그램 분포를 바탕으로 감마 곡선의 기울기를 변환하는 감마 곡선 변환부;상기 변환된 감마 곡선의 기울기를 상기 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 R,G,B 신호에 적용하여 명도 레벨을 보정하는 콘트라스트 보정부; 및상기 블랙 레벨 신호가 제거되고 상기 콘트라스트 보정된 영상을 출력하는 디스플레이부를 포함하는 영상 표시 장치.
- 제 9항에 있어서,상기 히스토그램 분포 검출부는 상기 입력 영상의 그레이 레벨에 따른 빈도 수의 누적 분포로부터 블랙 데이터 빈소 수를 검출하는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치.
- 제 9항에 있어서,상기 블랙 데이터 분석부는,상기 검출된 블랙 데이터 빈도 수를 일정 시간 동안 상기 산출된 히스토그램 분포의 전체 영상 레벨에 대한 비율로 계산하는 블랙 데이터 비율 계산부;상기 계산된 블랙 데이터 비율이 제 1 기준 값 이상인 경우, 상기 입력 영상의 블랙 레벨 신호를 제거하기 위한 영상 신호 영역의 Start/End 포이트를 조정하 는 데이터 Start/End 포인트 조정부; 및상기 조정된 Start/End 포이트를 이용하여 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 화소 데이터를 수집하는 데이터 수집부를 포함하여 이루어진 영상 표시 장치.
- 제 11항에 있어서,상기 데이터 Start/End 포인트 조정부는 상기 조정된 영상 신호 영역의 검출된 히스토그램 분포로부터 재검출된 블랙 데이터 비율과 이전 블랙 데이터 비율 간의 차이 값이 제 2 기준 값 이상인 경우, 상기 영상 신호 영역의 블랙 레벨 신호를 완전히 제거하기 위한 Start/End 포이트를 조정하는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치.
- 제 9항에 있어서,상기 블랙 데이터 분석부는 프로그래밍을 이용한 소프트웨어로 구현되는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치.
- 제 9항에 있어서,상기 히스토그램 분포 검출부는 상기 블랙 데이터 분석부로부터 수집된 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 검출하는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치.
- 제 9항에 있어서,상기 감마 곡선 변환부는 상기 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 바탕으로 감마 곡선을 소정 형태로 변환시켜 입력 영상의 R,G,B 데이터의 감마 보정 값을 조정하는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치.
- 제 9항에 있어서,상기 콘트라스트 보정부는 상기 블랙 레벨 신호가 제거된 영상 신호 영역에 감마 보정 값을 적용하여 영상 신호의 계조 레벨에 따른 휘도 값을 선형적으로 변환시켜 콘트라스트를 보정하는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치.
- 제 9항에 있어서,상기 블랙 데이터 분석부는 상기 계산된 블랙 데이터의 비율이 일정 시간 동안 제 1 기준 값 이하인 경우, 상기 입력 영상 자체가 어두운 영상으로 판단하는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치.
- 제 9항에 있어서,상기 블랙 데이터 분석부는 상기 조정된 영상 신호 영역의 검출된 히스토그램 분포로부터 재검출된 블랙 데이터 비율과 이전 블랙 데이터 비율 간의 차이 값이 제 2 기준 값 이하인 경우, 상기 조정된 영상 신호 영역의 히스토그램 분포를 상기 콘트라스트 보정부로 출력하는 것을 특징으로 하는 영상 표시 장치.
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