KR20160054325A

KR20160054325A - 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20160054325A
Application number: KR1020140153799A
Authority: KR
Inventors: 장재윤
Original assignee: 장재윤
Priority date: 2014-11-06
Filing date: 2014-11-06
Publication date: 2016-05-16
Anticipated expiration: 2034-11-06
Also published as: KR101687252B1

Abstract

본 발명은 다양한 분야의 전문 트레이너의 전문적인 지식과 다양한 스마트 기술을 이용하여 사용자 개개인에게 최적화된 운동을 제공하여 자신에게 알맞은 운동과 목표를 설정해 주고 올바른 방법으로 운동을 할 수 있게 도와줄 수 있고 사용자 개인이 선호하는 다양한 방식의 운동을 선택하여 진행할 수 있는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 사용자의 니즈(needs)에 따라 다양한 운동종목별 복수의 전문 트레이너들의 기준 데이터를 작성하고, 사용자의 신체정보는 물론, 개인의 상세 정보와 운동을 행함으로써 변화되는 과정에 따라 얻어지는 다양한 데이터를 트레이너가 직접 제공받아 이 데이터를 바탕으로 개인에게 최적화된 운동플랜과 식단을 제공하고, 트레이너와 사용자 양방향 센서 데이터 로그를 토대로 개인 사용자가 간과하기 쉬운 흡연이나, 알콜섭취 유무, 운동자세 교정이나 다양한 운동을 행함으로써 생길 수 있는 다양한 피드백을 즉시 제공함으로써 사용자 개개인에게 최적화된 올바른 운동을 행하는데 유용하게 활용할 수 있다.

Description

맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템 및 방법 {MANAGEMENT SYSTEM AND THE METHOD FOR CUSTOMIZED PERSONAL TRAINING}

본 발명은 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 좀더 상세하게는 다양한 분야의 전문 트레이너의 전문적인 지식과 다양한 스마트 기술을 이용하여 사용자 개개인에게 최적화된 운동을 제공하여 자신에게 알맞은 운동과 목표를 설정해 주고 올바른 방법으로 운동을 할 수 있게 도와줄 수 있고 사용자 개인이 선호하는 다양한 방식의 운동을 선택하여 진행할 수 있는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.

현대에 들어 다양한 스마트 통신 기술과 사물인터넷 그에 걸 맞는 센서 기술이 발달하고 있다.

이러한 다양한 기술을 이용하여 사용자의 운동량과 건강상태를 측정하는 기술이 나오고 있으며, 일 예로 공개특허 제10-2013-0106921호가 제안된 바 있다. 이는 사용자가 트레이너의 도움 없이 자신에게 적합한 운동을 할 수 있는 운동 관리 방법, 이를 위한 장치들 및 시스템의 제공을 통해 트레이너 콘솔로부터 사용자 정보를 기초로 구성된 운동 프로그램을 수신하고, 운동 프로그램에 따라 헬스기기가 작동되면 헬스기기를 사용하는 사용자의 현재 건강 상태를 나타내는 상태정보를 상태감지 센서로부터 수신하고, 상태정보를 기초로 사용자의 건강에 이상이 발생하였는지 여부를 판단한다.

이러한 기술들을 이용하여 다양한 운동방법이 나오고 있지만, 사용자는 개개인에게 모두 다른 신체적 특성과, 선호운동, 자신의 현재 상태, 운동을 행함으로써 변화하는 자신의 상태 등이 모두 다르고, 자신이 올바른 방법으로 운동을 행하고 있는지를 개인 스스로 알기는 매우 어렵고, 자신이 실현하고 싶은 운동 목표와 자신이 실현할 수 있는 운동 목표의 차이 또한 개인 스스로 판단하는 것은 자칫 다양한 부작용을 초래할 수 있으며. 또한 동기부여 측면에서도 개인 혼자 모든 운동을 올바른 방법으로 꾸준히 실행하기가 바쁜 현대인들에게 쉽지 않은 것이 사실이다.

이것들을 모두 충족시켜 자신에게 맞는 운동이 무엇인지, 자신의 신체상태가 어떤지, 자신이 올바른 운동을 행하고 있는지 배우기 위해, 또 운동효과의 극대화를 위해 개인 트레이너를 고용한다.

하지만 개인 트레이너를 고용하기 위해서는 매우 비싼 비용이 들고, 트레이너의 실력편차에 따라 만족스럽지 못한 결과를 가져올 수도 있으며, 개인 트레이너가 관리할 수 있는 인원에는 한계가 있어 아직까지도 이러한 개인 트레이너 서비스를 이용하는 사람은 소수에 불과하며, 이로 인해 잘못된 방법으로 운동을 행함으로써 많은 사람들이 운동을 중도에 포기하고 있다.

따라서 이와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명은 전문 트레이너의 전문적인 지식과 다양한 스마트 기술을 이용하여, 사용자 개개인에게 최적화된 운동을 제공하여 자신에게 알맞은 운동과 목표를 설정해 주고 올바른 방법으로 운동을 할 수 있게 도와줄 수 있는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템 및 방법을 제공함에 목적이 있다.

또한 본 발명은 다양한 분야의 전문 트레이너들로 하여금 장소에 구애받지 않고, 개인이 선호하는 다양한 방식의 운동을 선택하여 진행할 수 있고, 일반 헬스클럽에서도 작은 변화만으로 좀 더 효율적인 방법으로 이용자를 관리할 수 있는 진정한 의미의 스마트 헬스클럽으로 변모시킬 수 있도록 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템 및 방법을 제공함에 그 목적이 있다.

이와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명은;

트레이너의 트레이닝 방법에 관한 정보, 사용자의 사용자 정보, 사용자의 운동량 분석 정보를 등록관리하고, 상기 사용자 정보에 매칭되는 트레이너의 트레이닝 방법에 관한 정보를 분석하여 사용자별 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 생성 등록 관리하는 클라우드 서버와; 트레이너의 트레이닝 방법에 관한 정보를 상기 클라우드 서버로 업로드하는 트레이너 단말기와; 사용자가 자신이 실제 섭취한 음식과 자신의 몸무게, 필요 정보 등의 사용자 정보를 상기 클라우드 서버로 전송하고, 상기 클라우드 서버로부터 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 로딩 받아 맞춤형 트레이닝 플랜에 따라 트레이닝이 이루어지는지를 비교하고 운동량 분석 정보를 생성하여 상기 클라우드 서버로 전송하는 사용자 단말기 또는 운동기구에 부착되는 기기부착형 단말기;로 구성되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템을 제공한다.

이때, 상기 클라우드 서버는 상기 트레이너 단말기로부터 개인별, 그룹별, 자신의 모든 운동방법, 동작에 관한 모션캡쳐 마커 정보와 모션캡쳐 좌표 데이터, 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터, 심박동 데이터, 촬영된 운동 동영상, 녹음된 음성코칭파일을 포함하는 트레이닝 방법에 관한 정보를 수신하여 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.

그리고, 상기 클라우드 서버는 상기 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기로부터 사용자의 질병 유무, 몸무게, 선호 운동강도, 운동 가능 빈도, 알레르기 유무, 운동장소, 체지방, 운동시간, 생활습관, 운동이 부족한 신체부위 및 신체 상태를 포함하는 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 한다.

그리고, 상기 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기는, 사용자의 운동에 따른 사용자의 신체변화를 측정하는 감지수단과, 상기 감지수단에서 측정된 신체변화 신호를 사용자 단말기로 전송하는 무선 통신부와, 상기 감지수단과 무선 통신부를 제어하는 제어부로 구성되는 복수의 트레이닝 감지장치로부터 트레이닝 감지 정보를 수신하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 분석하여 운동량 분석정보를 생성하여 상기 클라우드 서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명은;

(A) 클라우드 서버에서 트레이너 단말기로부터 트레이닝 방법에 관한 정보를 수신하여 등록하는 단계; (B) 상기 클라우드 서버에 사용자 단말기 또는 운동기구에 설치되는 기기부착형 단말기로부터 사용자 정보가 수신되면 매칭되는 트레이닝 방법에 관한 정보를 분석하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 생성 등록하고, 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기로 상기 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 제공하는 단계; (C) 상기 클라우드 서버는 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기로부터 복수의 트레이닝 감지장치들의 트레이닝 감지 정보를 수신하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 순차적으로 트레이닝이 이루어지는지를 분석하여 생성된 운동량 분석정보를 수신 등록하는 단계; (D) 상기 클라우드 서버는 상기 트레이너 단말기로부터 요청시 운동량 분석정보를 제공하는 단계;로 구성되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법도 제공한다.

이때, 상기 단계(A)는, 트레이너가 자신의 운동방법과 동작에 관한 모션캡쳐 마커정보와, 모션캡쳐 데이터, 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터, 심박동데이터, 음성 코칭파일, 음악, 호흡(구령) 등의 기준 운동 데이터와 다양한 팁, 주의사항 메시지, 사진 데이터 중에 하나 이상을 포함하는 트레이닝 방법에 관한 정보를 트레이너 단말기를 통해 상기 클라우드 서버에 입력 저장하는 단계인 것을 특징으로 한다.

그리고, 상기 단계(B)는, 사용자가 사용자 단말기를 이용해 개인의 질병 유무, 몸무게, 선호 운동강도, 알레르기 유무, 운동 가능 빈도, 운동장소, 체지방, 운동시간, 생활습관, 운동이 부족한 신체부위 및 신체 상태 중에 하나 이상을 포함하는 사용자 정보를 상기 클라우드 서버에 등록하여 계정을 생성하는 단계인 것을 특징으로 한다.

아울러, 상기 단계(B)는, 상기 클라우드 서버에서 사용자 정보를 바탕으로 체형, 설정기간, 운동시간 및 목표에 따라 매칭되는 운동방법을 자동 선택하여 추출하여 맞춤형 트레이닝 플랜정보를 생성 및 등록하거나, 트레이너가 트레이너 단말기를 이용해 클라우드 서버에 접속하여 직접 자신의 운동데이터를 입력하여 사용자에게 최적화된 맞춤형 트레이닝 플랜정보를 생성 및 등록하고 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기로 제공하는 단계인 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 단계(C)는 사용자 단말기에서 복수의 트레이닝 감지장치들의 트레이닝 감지 정보를 수신하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 순차적으로 트레이닝이 이루어지는지를 분석하며, 생성된 운동량 분석정보를 상기 클라우드 서버(에 전송하여 등록하는 단계인 것을 특징으로 한다.

아울러, 상기 단계(C)는 상기 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기에서 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 포함된 기준 데이터인 모션캡쳐 마커정보와 모션캡쳐 좌표 데이터, 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터, 심박동데이터와 데이터를 매칭하여 각 선택 운동에서 가장 중요한 큰 모션 동작의 마커 부분과 좌표데이터를 추출하여 각 운동동작의 특정된 선택 데이터값과 좌표의 궤적 데이터, 벡터 데이터, 자동 추출된 각 운동동작의 개별 음성코칭파일과 프로그래밍을 통해 입력한 올바른 선택기준이 될 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터, 심박동 센서 데이터에 따른 시간차 데이터 값을 통합 연산하는 알고리즘을 적용하여 단계별로 나누어 최종 매칭 데이터를 자동으로 추출하여 운동량 분석정보를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

그리고, 상기 단계(C)는 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기에서 상기 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 매칭데이터와 공통부분을 연산하여 동작을 잘 따라하고 있는지 공통분모를 추출하고 반복이 진행될수록 정확성이 향상, 일정 정확성 이상 매칭시, 매칭 데이터값을 소모된 칼로리와 점수로 환산하여 운동량 분석정보를 생성하며 그래픽이나 음성으로 표출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 단계(C)는 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기에서 복수의 트레이닝 감지장치들의 트레이닝 감지 정보로 취합된 실시간 운동, 환경 데이터와 증강현실, 사물인식 카메라를 통해 인식된 운동기구의 정보와 이름, 설정법, 진행해야 하는 운동세트 횟수, 진행시간, 온도와 습도, 자외선지수, 운동/활동지수, 런닝 코스등의 주변환경, 진행방향, 중요 주의 환기사항을 포함하는 추가정보를 클라우드 서버에서 수신하여 매칭되는 정보를 표시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

그리고, 상기 단계(D)에서 상기 클라우드 서버는 트레이너 단말기로부터 요청시 사용자 개개인의 운동량 분석정보를 제공하고, 트레이너가 설정하거나 또는 클라우드 서버에서 자동 설정된 방식에 따라 분석 알고리즘을 통해 사용자의 운동량 분석정보를 분석하여 위험피드백 또는 초과달성 피드백을 제공하고 사용자의 선택에 따라 트래이너를 변경하거나, 자동으로 운동강도, 운동종류를 변경 또는 수정된 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기에 제공하는 단계;인 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 단계(A)에서 상기 트레이닝 방법에 관한 정보는 개인별, 그룹별 트레이닝 방법에 관한 정보를 포함하며, 상기 단계(B)에서 상기 클라우드 서버에 사용자 단말기 또는 운동기구에 설치되는 기기부착형 단말기로부터 그룹운동이 선택되면, 다인 운동에 대한 음성코칭파일과 플랜을 포함하는 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 사용자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.

아울러, 상기 단계(C)에서 기기부착형 단말기는 블루투스4.0(BLE) 프로토콜 기반의 근거리 무선통신 장치인 비콘 통신을 통해 사용자를 인지하여 부착형 단말기 또는 개인 웨어러블 디바이스, 스마트워치 등을 통해 운동순서, 이동동선을 디스플레이, 진동, 사운드, LED변화 등으로 표출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

그리고, 상기 (A), (B), (C), (D) 단계는 하나의 어플리케이션을 통해 제공되며, 상기 어플리케이션은 클라우드 서버에 저장되어 제공되는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 사용자의 니즈에 따라 다양한 운동종목별 복수의 전문 트레이너들의 기준 데이터를 작성하고, 사용자의 신체정보는 물론, 개인의 상세 정보와 운동을 행함으로써 변화되는 과정에 따라 얻어지는 다양한 데이터를 트레이너가 직접 제공받아 이 데이터를 바탕으로 개인에게 최적화된 운동플랜과 식단을 제공하고, 트레이너와 사용자 양방향 센서 데이터 로그를 토대로 개인 사용자가 간과하기 쉬운 흡연이나, 알콜섭취 유무, 운동자세 교정이나 다양한 운동을 행함으로써 생길 수 있는 다양한 피드백을 즉시 제공함으로써 사용자 개개인에게 최적화된 올바른 운동을 행하는데 유용하다.

도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템의 일 예를 도시한 전체 구성도이다.
도 2는 발명에 따른 트레이너의 모션 캡쳐 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 모션캡쳐 데이터의 제공 구성도이다.
도 4는 본 발명에 따른 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템의 데이터 제공 구성도이다.
도 5는 본 발명에 따른 사용자 단말기와 기기부착형 단말기의 동기화를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 6는 본 발명에 따른 트레이너에게 사용자의 감지 정보를 제공하는 개념도이다.
도 7은 본 발명에 따른 사용자의 운동 이동 동선을 사용자 단말기나 기기부착형 단말기에 표출하는 예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명에 따른 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기의 운동량 분석정보 생성 예를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명에 따른 기기부착형 단말기와 클라우드 서버의 매칭 예를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명에 따른 사용자의 운동 예를 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명에 따른 다인 운동에 대한 예를 도시한 도면이다.
도 12는 본 발명에 따른 사용자의 운동에 대한 트레이너의 피드백 제공 예를 도시한 도면이다.
도 13은 본 발명에 따른 맞춤형 개인 트레이닝 관리를 위한 데이터 처리 흐름도이다.
도 14는 본 발명에 따른 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 매칭데이터와 공통부분을 연산하여 공통분모를 추출하는 예를 도시한 흐름도이다.
도 15 본 발명에 따른 증강현실, 사물인식 카메라를 통해 인식된 다양한 추가정보를 클라우드 서버에서 수신하여 매칭되는 정보를 표시하는 것의 예를 도시한 도면이다.

이하 본 발명에 따른 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템 및 방법을 첨부된 도면을 참고로 하여 상세히 기술되는 실시 예들에 의해 그 특징들을 이해할 수 있을 것이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 실시 예들을 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면에서 동일한 참조부호, 특히 십의 자리 및 일의 자리 수, 또는 십의 자리, 일의 자리 및 알파벳이 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 기능을 갖는 부재를 나타내고, 특별한 언급이 없을 경우 도면의 각 참조부호가 지칭하는 부재는 이러한 기준에 준하는 부재로 파악하면 된다.

도 1에 의하면, 본 발명에 따른 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템은 트레이너(1)의 트레이닝 방법에 관한 정보, 사용자(2) 개인의 사용자 정보, 사용자의 운동량 분석 정보를 등록관리하고, 상기 사용자 정보에 매칭되는 트레이너(1)의 트레이닝 방법에 관한 정보를 분석하여 사용자별 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 생성 등록 관리하는 클라우드 서버(100)와; 트레이너(1)가 개인별, 그룹별, 자신의 모든 운동방법, 동작에 관한 모션캡쳐 마커 정보와 모션캡쳐 좌표 데이터, 심박동 데이터, 촬영된 운동 동영상, 녹음된 음성코칭파일 등의 트레이닝 방법에 관한 정보를 상기 클라우드 서버(100)로 업로드하는 트레이너 단말기(200)와; 사용자(2)가 자신이 실제 섭취한 음식과 자신의 몸무게, 필요 정보 등의 사용자 정보를 상기 클라우드 서버(100)로 전송하고, 상기 클라우드 서버(100)로부터 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 로딩 받아 맞춤형 트레이닝 플랜에 따라 트레이닝이 이루어지는지를 비교하고 운동량 분석 정보를 생성하여 상기 클라우드 서버(100)로 전송하는 사용자 단말기(300) 또는 기기부착형 단말기(400);로 구성된다.

이때, 상기 사용자 단말기(300)는 사용자의 트레이닝에 따른 복수의 트레이닝 감지장치(500)들의 트레이닝 감지 정보를 수신하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 순차적으로 트레이닝이 이루어지는지를 분석하여 운동량 분석정보를 생성하고, 이를 상기 클라우드 서버(100)로 전송한다.

이하, 본 발명에 따른 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템의 각부 구성을 구체적으로 설명한다.

먼저, 클라우드 서버(100)는 트레이너 단말기(200)로부터 트레이닝 방법에 관한 정보가 수신되면 이를 데이터베이스에 등록하여 관리하며, 사용자 단말기(300)로부터 사용자 정보가 수신되면 이를 데이터베이스에 등록하여 관리한다.

이 경우 상기 클라우드 서버(100)는 복수의 트레이너 단말기(200) 및 사용자 단말기(300)로부터 정보를 송수신할 수 있다. 따라서 복수의 다양한 분야의 트레이너로부터 트레이너 단말기(200)를 통해 트레이닝 방법에 관한 정보를 수집하여 데이터베이스(110)에 등록 관리하며, 사용자가 트레이닝 및 다이어트 등이 필요한 경우 사용자 단말기(300)를 이용해 사용자 정보가 수신되면 이를 데이터베이스(110)에 등록하여 관리한다.

특히 상기 클라우드 서버(100)는 개별 사용자 단말기(300)로부터 사용자 정보가 수신되고, 사용자가 자신에게 필요한 맞춤형 트레이닝 플랜에 관한 요청정보가 수신되면 사용자 정보에 적합한 트레이닝 방법에 관한 정보를 분석하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 생성하여 데이터베이스(110)에 등록하고 개별 사용자 단말기(300)로 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 전송한다.

한편, 상기 트레이너(1)는 다양한 전문 트레이너가 참여할 수 있으며, 전문가 그룹으로 이루어질 수 있다. 이와 같은 트레이너(1)는 자신의 운동방법과 동작에 관한 모션캡쳐 마커정보와, 모션캡쳐 데이터, 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터, 심박동데이터, 음성 코칭파일, 음악, 호흡(구령), 등의 기준 운동 데이터와 다양한 팁, 주의사항 메시지, 사진 데이터 등의 트레이닝 방법에 관한 정보를 트레이너 단말기(200)를 통해 상기 클라우드 서버(100)에 입력 저장할 수 있다.

이 경우 상기 트레이너 단말기(200)는 통상의 PC, 노트북은 물론 휴대가능한 스마트폰, 태블릿PC 등을 사용할 수 있으며, 상기 트레이너(1)는 상기 트레이너 단말기(200)를 이용해 상기 클라우드 서버(100)에 접속하여 클라우드 계정을 생성하여 상기 트레이닝 방법에 관한 정보를 등록할 수 있다.

또한, 상기 사용자(2)는 질병 유무, 몸무게, 선호 운동강도, 알레르기 유무, 운동 가능 빈도, , 운동장소, 체지방, 운동시간, 생활습관, 운동이 부족한 신체부위 및 신체 상태 등에 관한 사용자 정보를 사용자 단말기(300)를 통해 상기 클라우드 서버(100)에 입력 저장할 수 있다.

이 경우 상기 사용자 단말기(300)는 사용자 정보를 입력하는 경우에는 통상의 PC, 노트북은 물론 휴대가능한 스마트폰, 태블릿PC 등을 사용할 수 있지만, 운동 중에는 휴대가능한 스마트폰, 태블릿PC, 스마트워치 등을 사용함이 바람직하다.

물론, 상기 사용자(2)는 상기 사용자 단말기(300)를 이용해 상기 클라우드 서버(100)에 접속하여 클라우드 계정을 생성하여 상기 사용자 정보를 등록하며, 사용자 단말기(300)를 통해 선호 트레이너를 선택할 수 있다.

한편 상기 사용자 단말기(300)는 클라우드 서버(100)로 사용자 정보를 등록한 후 선호 트레이너를 선택하는 등의 맞춤형 트레이닝 플랜에 관한 요청정보를 클라우드 서버(100)에 전송하면, 클라우드 서버(100)는 사용자 정보에 매칭되는 트레이너(1)의 트레이닝 방법에 관한 정보를 분석하여 사용자별 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 생성 및 등록한 후 사용자 단말기(300)로 전송한다.

이와 같은 맞춤형 트레이닝 플랜 정보는 복수의 트레이닝 감지장치(500)들의 감지 순서, 횟수에 관한 정보를 포함한다.

이때, 상기 사용자 단말기(300)는 트레이닝 프로그램이 설치되어 있어, 맞춤형 트레이닝 플랜 정보가 수신되면 복수의 트레이닝 감지장치(500)들의 센서 정보를 수신하게 되며, 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 복수의 트레이닝 감지장치(500)들의 감지 순서, 횟수에 따라 사용자의 운동량을 분석하여 설정된 운동량에 도달했는지를 판단하여 운동량 분석 정보를 생성한다.

물론 이와 같이 사용자 단말기(300)를 통해 분석된 운동량 분석 정보는 상기 클라우드 서버(100)로 전송되어 등록 관리된다.

한편, 상기 클라우드 서버(100)로 전송되어 데이터베이스(110)에 등록 관리되는 운동량 분석 정보는 일자/시간/운동기구 별로 등록 관리되며 그 운동 추이를 선정된 트레이너 등이 확인할 수 있다.

그리고 사용자는 운동기구(4)에 부착설치되는 기기부착형 단말기(400)를 이용해 상기 클라우드 서버(100)에 접속하여 클라우드 계정을 생성하여 상기 사용자 정보를 등록하며, 사용자 단말기(300)를 통해 선호 트레이너를 선택할 수 있다.

이 경우 기기부착형 단말기(400)는 클라우드 서버(100)에 접속가능한 데이터통신부와, 사용자의 영상을 촬영하는 카메라, 사용자 입력을 위한 터치스크린 또는 키입력부와, 상기 키입력부의 입력에 따라 카메라 및 데이터통신부를 제어하는 기기제어부 등을 포함하는 공지의 구성으로 이루어진다.

이때, 사용자가 운동시에 센서 정보를 감지하는 트레이닝 감지장치(500)는 다양한 센서를 이용해 사용자의 운동량을 측정할 수 있는 것으로, 사용자가 직접 착용하는 웨어러블 형태로 이루어지거나, 운동기구 등에 일체로 설치될 수 있다.

이와 같은 트레이닝 감지장치(500)는 사용자의 운동에 따른 사용자의 신체변화를 측정하는 감지수단(510)과, 상기 감지수단(510)에서 측정된 신체변화 신호를 사용자 단말기(300)로 전송하는 무선 통신부(520)와, 상기 감지수단(510)과 무선 통신부(520)를 제어하는 제어부(530)로 구성된다.

상기 감지수단(510)은, CO(일산화탄소)를 감지하는 흡연센서를 사용하면 운동플랜을 진행할 때 흡연 유무를 판단하여 운동을 안전하고 효과적으로 진행할 수 있도록 도와줄 수 있고, 혈중 알콜 농도를 감지하는 알콜센서를 사용하면 운동플랜을 진행할 때 음주 유무를 판단하여 운동을 안전하고 효과적으로 진행할 수 있도록 도와줄 수 있고, 인체의 수분을 측정하고 운동량을 정확하기 측정하기 위한 보조센서로서 땀 센서를 사용하면 운동플랜을 진행할 때 운동 강도를 잘 조절하고 있는지 보조 측정하여 운동을 올바른 방법으로 진행할 수 있도록 도와줄 수 있고, 가속도량을 측정하는 센서로서 가속도 센서를 사용하면 운동의 효율성을 측정하고 운동플랜을 진행할 때 움직임을 인식하여 사용자의 기본 운동량을 측정할 수 있고, 운동량을 측정하는 센서로서 모션 트래킹 센서를 사용하면 걷는지 달리는지를 알 수 있어 운동플랜을 진행할 때 사용자의 기본 운동량을 측정할 수 있고, 자이로센서 와 모션트래킹 센서가 통합된 형태의 센서로서 6축 관성 모션 센서를 사용하면 운동량을 좀 더 정확하게 측정할 수 있으며 사용자의 트레이닝 진행과정중 요가나 필라테스 같은 복잡한 운동동작의 운동량 측정을 도울 수 있고, 현재 센서의 각도가 어떻게 비틀어져 있는지 측정하는 센서로서 자이로 센서를 사용하면 X,Y,Z 세 축을 따로 인지할 수 있어 사용자의 움직임을 측정할 수 있고, 심장 박동을 측정하는 센서로서 심박센서를 사용하면 피부에 빛을 비추고 피부 아래로 흐르는 혈류량 패턴을 읽어 들여 심장박동을 측정 사용자의 운동강도를 측정할 수 있고, 기압을 측정해 현재 고도와 몇층에 있는지를 체크하는 센서로서 압력기압센서(고도센서)를 사용하면 사용자의 운동량 측정을 보조할 수 있고, 무게를 감지하는 센서로서 중량 무게(로드셀) 센서를 부착형 단말기와 연동된 근력 헬스 기구, 바벨 등에 설치하여 사용자가 진행하는 근력 운동과정 중 들어야 할 무게를 체크하여 운동량을 자동 입력할 수 있고, 속도를 검출하는 센서로서 속도센서를 사용하면 트래킹과 런닝시 사용자의 이동속도를 감지하여 올바른 방법으로 운동하고 있는지 알려줄 수 있다.

이와 같은 다양한 형태의 운동량을 측정할 수 있는 센서는 선택적으로 하나 이상 특정의 운동기구에 설치되어 개인용 감지장치와 연동될 수 있다.

한편, 상기 트레이닝 감지장치(500)의 무선 통신부(520)는 블루투스4.0(BLE) 프로토콜 기반의 근거리 무선통신 장치인 비콘을 사용함이 바람직하다. 이는 최대 70m 이내의 장치들과 교신, 사용자를 인지하고, 헬스기구의 다양한 정보를 표시하며, 정밀한 위치파악이 가능하고, 사용자를 인지하는 것이 가능하여, 사용자가 진행해야 하는 모든 운동과정의 동선을 개인용, 부착형 단말기에 표출할 수 있다.

그리고, 상기 사용자 단말기(300)는 일 예로 가상현실을 체험할 수 있는 헤드마운트 디스플레이인 VR을 사용할 수 있다. 이는 가속도 센서와 자이로스코프 센서, 자력계등이 포함되어 3D 운동 애니메이션을 이용해 요가나 필라테스 같은 복잡한 동작의 운동플랜을 사용자가 진행할 때 좀 더 정확한 운동동작을 행할 수 있도록 도와준다.

이와 같은 구성에 의하면, 유산소 운동시에는 각 헬스기구나 운동장비 등의 운동기구(3)에 따라 운동종류에 따라 사용자가 직접 착용하는 웨어러블 형태로 이루어지는 트레이닝 감지장치(500)로서 사용자 개인형 웨어러블 디바이스(액티비티 트래커)를 사용하는 경우 모션트래킹 센서와 자이로 센서, 압력기압센서(고도센서)를 통해 사용자의 움직임 데이터를 기준 모션캡쳐 데이터와 매칭하고, 가속도를 적분하여 속도를 검출하고 땀, 심박동 센서를 이용하여 기준 데이터의 운동 강도를 매칭하여 사용자에게 올바른 운동진행을 도울 수 있다.

물론, 근력 운동을 하는 경우에는 운동기구에 직접 트레이닝 감지장치(500)의 모션트래킹 센서와 로드셀 센서, 자이로 센서 등을 이용하여 사용자의 렙, 세트, 횟수를 체크하여, 올바른 운동진행을 도울 수 있다.

이하, 도 1 내지 도 14를 참고로 본 발명에 따른 맞춤형 개인 트레이닝 관리 과정을 설명한다.

본 발명에 따른 맞춤형 개인 트레이닝 관리 과정은, (A) 클라우드 서버(100)에서 트레이너 단말기(200)로부터 트레이닝 방법에 관한 정보를 수신하여 등록하는 단계; (B) 상기 클라우드 서버(100)에 사용자 단말기(300)로부터 사용자 정보가 수신되면 매칭되는 트레이닝 방법에 관한 정보를 분석하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 생성 등록하고, 사용자 단말기(300)로 상기 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 제공하는 단계; (C) 상기 클라우드 서버(100)는, 사용자 단말기(300)로부터 복수의 트레이닝 감지장치(500)들의 트레이닝 감지 정보를 수신하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 순차적으로 트레이닝이 이루어지는지를 분석하여 생성된 운동량 분석정보를 수신 등록하는 단계; (D) 상기 클라우드 서버(100)는 상기 트레이너 단말기(200)로부터 요청시 운동량 분석정보를 제공하는 단계;로 구성된다.

이하, 각각의 단계를 구체적으로 설명한다.

상기 단계(A)는, 클라우드 서버(100)에서 트레이너 단말기(200)로부터 트레이닝 방법에 관한 정보를 수신하여 등록하는 단계이다. 이는 다양한 전문 트레이너(1)가 참여할 수 있으며, 트레이너(1)는 자신의 운동방법과 동작에 관한 모션캡쳐 마커정보와, 모션캡쳐 데이터, 심박동데이터, 음성 코칭파일, 음악, 호흡(구령) 등의 기준 운동 데이터와 다양한 팁, 주의사항 메시지, 사진 데이터 등의 트레이닝 방법에 관한 정보를 트레이너 단말기(200)를 통해 상기 클라우드 서버(100)에 입력 저장할 수 있다.(S100)

이 경우 상기 트레이너 단말기(200)는 도 2에 도시된 바와 같이 트레이너가 착용하거나 사용하는 모션캡쳐장비(11) 또는 심박동 측정장비, 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터(12) 등을 이용해 운동 종류에 따른 가속도, 고도, 자이로, 6축관성모션, 땀, 모션트레킹 센서값을 측정하고, 마이크(13) 등을 이용해 음성 코칭파일, 음악, 호흡(구령) 등의 각종 기준데이터를 생성하여 클라우드 서버(100)에 트레이닝 방법에 관한 정보로 등록할 수 있다.

또한, 도 3에 도시된 바와 같이 트레이너의 모션캡쳐 데이터를 이용하여 선택한 트레이너(1) 그래픽이 합성되어 3D 동작 애니메이션(1a)으로 변환되어 클라우드 서버(100)에 등록될 수 있다. 이 경우 상기 3D 동작 애니메이션(1a)은 사용자(2)가 사용자 단말기(300)를 통해 확인하고 그 에니메이션 동작에 따라 운동을 할 수 있다. 물론 이상의 각종 센서 데이터와 음성코칭파일 등이 사용자의 개별 운동에 맞게 분류될 수 있다.

한편, 상기 단계(B)는, 사용자가 사용자 단말기(300)를 이용해 개인의 질병 유무, 몸무게, 선호 운동강도, 운동 가능 빈도, 알레르기 유무, 운동장소, 체지방, 운동시간, 생활습관, 운동이 부족한 신체부위 및 신체 상태 등에 관한 사용자 정보를 상기 클라우드 서버(100)에 등록하여 계정을 생성하는 단계를 포함한다.

이와 같은 단계(B)는, 사용자 계정을 등록하면, 클라우드 서버(100)에서 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 사용자에게 사용자의 사용자 정보를 바탕으로 사용자가 찾는 효과를 클라우드 서버(100)에서 데이터 마이닝 방식으로 자동으로 찾아주고, 사용자에게 적합한 운동 트레이너를 추천해 줄 수 있다.

이 경우 클라우드 서버(100)는 사용자 정보를 바탕으로 체형, 설정기간, 운동시간, 목표 등에 따라 매칭되는 운동방법을 자동 선택하여 추출하여 맞춤형 트레이닝 플랜정보를 생성 및 등록하거나, 트레이너(1)가 트레이너 단말기(200)를 이용해 클라우드 서버(100)에 접속하여 직접 자신의 운동데이터를 입력하여 사용자에게 최적화된 맞춤형 트레이닝 플랜정보를 생성 및 등록하고 사용자 단말기(300)로 제공할 수 있다.

한편, 상기 단계(B)를 통해 상기 클라우드 서버(100)에서 사용자 단말기(300)로 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 제공하게 되면, 사용자는 다양한 환경에서 운동을 할 수 있으며, 그에 따라 단계(C)를 통해 운동량 분석을 수행할 수 있다.(S110)

상기 단계(C)는 사용자 단말기(300)에서 복수의 트레이닝 감지장치(500)들의 트레이닝 감지 정보를 수신하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 순차적으로 트레이닝이 이루어지는지를 분석하며, 생성된 운동량 분석정보를 상기 클라우드 서버(100)에 전송하여 등록하는 단계이다.(S120)

이때, 도 4에 도시된 바와 같이 상기 사용자 단말기(300)는 스마트폰, 태블릿, 개인 웨어러블 디바이스(액티비티 트래커) 스마트워치 등이 사용될 수 있으며, 이 경우 사용자 단말기(300)에 감지수단(510)이 내장되거나, 사용자 단말기(300)와 비콘, 블루투스나 NFC, WIFI 등의 통신방식으로 연동되는 기기부착형 단말기(400)를 헬스머신, 운동기구, 운동장비 등의 운동기구(3)에 장착하여 사용할 수 있다.

한편, 상기 트레이닝 감지장치(500)도 사용자의 개인 웨어러블 디바이스(액티비티 트래커) 형태로 사용되거나 또는 각종 운동종류에 맞는 헬스머신, 운동기구, 운동장비에 장착될 수 있는 것으로, 이 경우 상기 트레이닝 감지장치(500)는 사용자 단말기(300) 또는 기기부착형 단말기(400)와 연동 운영된다. 일 예로 역기(3)에 설치되는 트레이닝 감지장치(500)는 로드셀 또는 자이로센서 등이 내장된 형태의 것을 사용한다.

이와 같은 트레이닝 감지장치(500)는 센서 데이터와 각종 운동종류에 맞게 헬스머신, 운동기구, 운동장비에 장착된 복수의 센서 데이터 정보를 획득하여 비콘, 블루투스, NFC, WIFI 통신을 통해 헬스머신, 운동기구, 운동장비에 장착되는 기기부착형 단말기(400)에 전송한다. 이 경우 상기 기기부착형 단말기(400)는 사용자의 호흡(구령), 들을 취합 수신하여 좀 더 정확한 센싱 데이터를 추출하여 입력, 사용자 맞춤형 트레이닝 플랜정보에 따라 순차적으로 트레이닝이 이루어지는지를 분석하여 운동량 분석정보를 생성하여 상기 클라우드 서버(100)로 전송한다.

그리고, 기기부착형 단말기(400)는 블루투스4.0(BLE) 프로토콜 기반의 근거리 무선통신 장치인 비콘 통신을 통해 사용자(2)를 인지하여 기기부착형 단말기(400) 또는 사용자 단말기(300)인 개인 웨어러블 디바이스, 스마트워치 등을 통해 운동순서, 이동동선을 디스플레이, 진동, 사운드, LED변화 등으로 표출할 수 있다.

한편, 사용자(2)는 도 5에 도시된 바와 같이 스마트폰, 태블릿, 개인 웨어러블 디바이스(액티비티 트래커) 등의 사용자 단말기(300)로 사용자 입력을 하여 비콘, 블루투스나 NFC, WIFI 등의 통신방식으로 연동되는 헬스머신 등에 장착된 기기부착형 단말기(400)에 사용자를 인지시키거나 또는 기기부착형 단말기(400)에 직접 사용자 입력을 하여 사용자를 인지시킬 수 있으며, 이에 따라 상기 기기부착형 단말기(400)의 진행 운동플랜을 동기화시킬 수 있다.

이 경우 사용자(2)는 진행중인 헬스기구나 운동장비 등의 운동기구(3)와 비콘 통신을 통해 운동기구(3)의 다양한 정보와 자신이 진행해야 할 운동기구 설정법을 보거나 무게 등을 손쉽게 알 수 있으며, 운동 종류에 따른 사용자의 개인 센서와 헬스/운동 기구에 장착된 모션인식 카메라, 복수의 센서 데이터 정보의 움직임을 실시간으로 추적하여 사용자에게 자신의 실시간 운동과정을 사용자 단말기(300) 또는 기기부착형 단말기(400)를 통해 그래픽과 사운드로 표출하여 사용자가 확인할 수 있도록 한다.

도 6에 도시된 바와 같이 사용자 단말기(300) 또는 기기부착형 단말기(400)에서는 복수의 트레이닝 감지장치(500)들의 트레이닝 감지 정보를 수신하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 자신의 운동성과, 일산화탄소 센서, 알콜센서, 체지방, 체중 등을 체크 및 분석하여 운동량 분석정보를 생성하고 클라우드 서버(100)에 자동으로 업로드한다. 이 경우 운동량 분석정보는 일정시간 간격(예를 들어 10초당 한번) 또는 연속적으로 클라우드 서버(100)에 전송할 수 있으며, 사용자 역시 사용자 단말기(300) 또는 기기부착형 단말기(400)를 통해 운동량 분석정보를 확인할 수 있다. 물론 트레이너(1)는 이상의 운동량 분석정보를 트레이너 단말기(200)를 통해 확인할 수 있다.

이 경우, 도 7을 참고하면 사용자의 운동진행 과정은 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)에서 사용자를 인지하도록 설정함으로서 다른 헬스머신 등의 운동기구(3)에 이동해도, 비콘 통신을 통해 사용자의 운동 이동 동선을 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)에 표출할 수 있다.

한편, 도 14에 도시된 바와 같이 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)에서는 맞춤형 트레이닝 플랜 정보(S200)에 포함된 기준 데이터인 모션캡쳐 마커정보와 모션캡쳐 좌표 데이터, 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터, 심박동데이터와 데이터를 동기화(S210)한 후, 트레이닝 감지장치(500)로부터 입력되는 트레이닝 정보(S201)를 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)에서 동기화하여 입력(S211)받고, 제어알고리즘(S220)에 따라 매칭하여, 각 선택 운동에서 가장 중요한 큰 모션 동작의 마커 부분과 좌표데이터를 추출하여 각 운동동작의 특정된 선택 데이터값과 좌표의 궤적 데이터, 벡터 데이터, 자동 추출된 각 운동동작의 개별 음성코칭파일과 프로그래밍을 통해 입력한 올바른 선택기준이 될 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터, 심박동 센서 데이터에 따른 시간차 데이터 값을 연산(S230)하여 단계별 매칭(S240)을 통해 공통분모를 추출(S240)하여 운동량 분석정보를 생성(S250)할 수 있다.

이 경우, 도 8에 도시된 바와 같이 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)에서는 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 매칭데이터와 공통부분을 연산하여 동작을 잘 따라하고 있는지 공통분모를 추출하고 반복이 진행될수록 정확성이 향상, 일정 정확성(예를 들어 70% 달성) 이상 매칭시, 매칭 데이터값을 점수로 환산하여 운동량 분석정보를 생성하며 그래픽이나 음성으로 표출한다.

물론, 도 9에 도시된 바와 같이 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)를 통해 복수의 센서들로 취합된 실시간 운동, 환경 데이터와 증강현실, 사물인식 카메라를 통해 인식된 운동기구(3)의 정보와 이름, 설정법 진행해야 하는 운동세트 횟수, 진행시간, 온도와 습도, 자외선지수, 운동/활동지수, 런닝 코스등의 주변환경, 진행방향, 중요 주의 환기사항 등의 추가정보를 클라우드 서버(100)에서 수신하여 매칭되는 정보를 표시하고, 다양한 통신 방법으로 운동기구(3)에 설치된 트레이닝 감지장치(500)와 실시간으로 동기화시켜 운동을 수행할 수 있다.

이 경우 도 15에 도시된 바와 같이 구글글라스와 같이 사용자(2)가 착용가능한 사용자 단말기(300)를 이용한 증강현실, 사물인식 카메라를 통해 인식된 다양한 추가정보를 클라우드 서버에서 수신하여 매칭되는 정보(303)를 표시하여 사용자가 운동기구(3)의 사용법이나 온도, 운동방법 등의 다양한 정보를 쉽게 습득할 수 있다.

그리고 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)에서는 운동장소 운동종류에 따라 VR, 홀로그램, HMD, MHL TV출력등의 출력 기능을 제공하여, 좀 더 상세하게 트레이너가 제공한 3D 에니메이션을 보면서 사용자의 취향에 따라 이용할 수 있는 방법을 포함한다.(S130)

사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)와 비콘통신을 하는 트레이닝 감지장치(500)는 다양한 부착형 센서를 구비한 것으로, 운동기구 이외에도, 싸이클, 아령, 벤치프레스, 모래주머니, 의자, 트램폴린, 훌라후프, 스태퍼, 치닝 디핑, 싯업벤치, 로잉머신, 코어 메디슨볼, 에어보드, 커틀벨, 요가매트, 짐볼, 좀 더 다양한 형태의 홈트레이닝과, 자전거 트래킹, 등산, 필라테스, 요가, 댄스스포츠, 스피닝, 타바타운동, 코어운동, 크로스핏 트레이닝, 간격운동, 걷기 등의 다양한 운동종목에 대입하여 연동이 가능하다.

이 같은 구성에 의하면 도 10에 도시된 바와 같이 기기부착형 단말기(400)의 카메라(410)를 통해 사용자의 운동상태를 촬영하고, 웨어러블 형태 또는 기기 부착형의 트레이닝 감지장치(500)를 통해 감지되는 센서 정보는 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)를 통해 클라우드 서버(100)로 전송하여 수평이 맞았는지 등을 분석하여 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)에서 디스플레이하거나 또는 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)에서 직접 분석하여 디스플레이하여 운동에 활용할 수 있다. 즉, 개인형, 부착형 장비와 연동된 고리형, 클립형 스티커형의 형태로 나온 다양한 복수의 센서와 사용자의 개인 웨어러블디바이스(액티비티 트래커)를 자동으로 동기화해 근력운동시 카운터와 수평유지, 자세교정을 도와준다. 사용자는 자신의 운동진행과정을 기기부착형 단말기(400)의 디스플레이를 통해 보며 실시간으로 보여지는 애니메이션 그래픽을 보며 양팔의 수평을 맞추며 올바른 자세로 운동할 수 있다.

한편, 상기 단계(C)를 통해 운동량 분석을 수행하여 생상되는 운동량 분석정보는 클라우드 서버(100)로 전송되며, 그에 따라 단계(D)를 통해 클라우드 서버(100)는 트레이너 단말기(200)로부터 요청시 사용자 개개인의 운동량 분석정보를 제공한다. 이 경우 모든 사용자(2)의 운동분석 데이터는 트레이너(1)가 솔루션에서 설정하거나 또는 클라우드 서버(100)에서 자동 설정된 방식에 따라 클라우드 서버(100)에 수집되는 다수 사용자(2)의 분석 알고리즘을 통해 사용자의 위험 피드백, 초과달성 피드백을 제공받고, 트레이너(1)는 사용자의 운동/다이어트 플랜을 수정하여 다시 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)로 제공하거나, 사용자가 설정한 퍼스널 알람메세지, 트레이너의 팁, 주의사항 메시지를 사용자 단말기(300)로 PUSH 형태로 제공할 수 있다.

한편, 도 11에 도시된 바와 같이 사용자(2)는 사용자 단말기(300)나 기기부착형 단말기(400)를 통해 친구와 함께하기, 2인 1조 운동, 3인 1조 운동 등 그룹운동을 선택할 수 있으며, 다인 운동에 대한 음성코칭파일과 플랜을 포함하는 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 클라우드 서버(100)로부터 다운받아 팀원(2a,2b)과 함께 운동할 수 있다.

이 경우 사용자(2)가 선택한 트레이너(1)는 트레이너 단말기(200)를 이용해 자신이 관리하고 있는 사용자들(2a,2b)의 사용자 단말기(300)로 중요 공지사항이나, 유용한 운동, 다이어트 정보, 사용자들에게 동기부여를 할 수 있는 푸쉬알람, 다양한 그래픽(동기부여 사진, 자극사진), 음성 메시지를 통해 전체적으로 전송할 수 있다.

또한 도 12에 도시된 바와 같이 트레이너(1)는 사용자가 동기화한 개인별 트레이닝 감지 정보를 수신하여 솔루션으로 분석한 운동량 분석정보를 손쉽게 다수의 관리 팀원에 대한 모든 제반 상황을 그래프형태로 손쉽게 확인이 가능하고, 사용자(2)는 개인별 동기화 데이터에 일정부분을 체크하여 손쉽게 전담 트레이너(1)에게 실시간 질문할 수 있고, 실시간 피드백 받을 수 있다. 물론 이와 같은 사용자(2)와 트레이너(1) 간의 데이터 전송은 클라우드 서버(100)를 통해 송수신되며, 이에 따라 각종 송수신되는 데이터는 클라우드 서버(100)에 저장 등록된다.

이때, 동일한 운동 목표를 가진 팀원들과 자동 매칭되는 알고리즘이 사용자단말기(300)에 저장되어, 사용자간에 실시간으로 운동량 분석정보를 공유할 수 있고, 푸쉬알람이나 순위그래프, 음성, 알람 등의 형태로 제공되어 서로 독려할 수 있으며 이를 통해 동기부여가 가능하다.

이 경우 사용자(2)는 블루투스 헤드셋, 웨어러블 디바이스, 스마트폰 등의 사용자 단말기(300) 또는 운동기구(3)에 설치된 기기부착형 단말기(400)의 음성인식 기술을 이용하여 음성코칭파일 매칭 연산을 선택 적용하여 이동식 웨어러블 디바이스와 모션캡쳐 기준 데이터의 정확도를 향상시킨다.(ex: 호흡, 구령(하나,둘), 발맞춰서 하나 둘, 하나, 둘, 심호흡 크게 두 번 등...)

이때, 사용자 단말기(300) 또는 기기부착형 단말기(400)의 매칭 알고리즘은 가속도, 지자기, 고저 센서 등의 센싱 데이터와 시간차 데이터, 선택운동데이터 등과 선택적으로, 또는 포괄적으로 선택 적용하여 정확도를 향상시킬 수 있다.

물론 모든 사용자(2a,2b)의 운동분석 데이터는 트레이너(1)가 솔루션에서 설정한 방식에 따라 클라우드 서버(100)에 수집되는 다수 사용자의 분석 알고리즘을 통해 사용자의 위험 피드백, 초과달성 피드백을 제공받고, 트레이너(1)는 사용자의 운동/다이어트 플랜을 수정하여 다시 제공할 수 있다. 이때 예를 들어 사용자가 훈련강도 높음을 선택했으나 2회이상 완료하지 못한 경우나 오버칼로리 섭취 등의 변수가 발생한 경우, 사용자가 훈련강도 낮음을 선택했으나 너무 쉬워 점차로 늘려갈 필요성이 있는 경우 등이 있다.

한편, 그룹운동의 경우 그룹인원을 동기화시키면 하나의 운동 컨텐츠와, 운동플랜으로 하여금, 다수의 그룹원이 각자 착용한 이동식 웨어러블 기기를 통하여, 취합되고 매칭 연산된 센싱데이터는 클라우드 서버(100)로 보내지고, 클라우드 서버(100)에서 동기화된 그룹데이터로 취합된 개별 센싱데이터가 보내지며, 트레이너(선생) 그룹데이터를 통합 생성 관리할 수 있으며, 트레이너(1)가 통합적으로 데이터를 분석 관리할 수 있다. 이의 경우 트레이너(1)가 음성코칭파일 대신 대면 지도 방식 또는 영상 투영방식으로 그룹원을 교육할 수 있으며, 그룹원의 센싱데이터는 개인데이터와 그룹데이터가 동시에 생성되어 트레이너(1)는 모든 그룹원의 통합데이터를 관리할 수 있다. 또한 자신이 동기화한 자신의 실시간 운동데이터나 성취과정을 그래프 등으로 손쉽게 확인하고 사용자가 설정한 활동지역, 친구와 함께하기, 같은 지역, 같은 시간을 낼 수 있는 사람, 같은 목표를 가진 팀원 등의 조건에 따라 자동 매칭되는 알고리즘이 사용자 단말기(300)에 저장되며, 실시간 공유되어 푸쉬알람이나 순위그래프, 음성알람으로 제공되어 서로 독려할 수 있으며 동기부여가 가능하다

한편, 클라우드 서버(100)에서는 이러한 데이터의 분석을 통해 사용자 자신이 얼마나 잘 따라하고 있는지, 같은 플랜을 이용하는 사람과 비교하여 얼마나 잘 따라하고 있는지, 체중감량이 얼마나 잘 진행되고 있는지, 페이스가 너무 빠르지는 않은지, 다른(일반적)인 사용자가 강도를 너무 높여 포기하거나 강도를 너무 낮춰 곤란한지 등의 데이터를 기반으로 운동 강도 조절이나 위험신호를 분석하여 사용자 단말기(300)와 트레이너 단말기(200)로 자동으로 전달하여 사용자(2)와 트레이너(1)가 인지하도록 한다.

물론 헬스클럽 등에 비치된 각종 부착형 센싱 장비, 비콘, 디스플레이 기능을 갖는 기기부착형 단말기(400)를 통해 사용자(2)가 웨어러블 디바이스나 엑티비티트래커를 착용하지 않아도 사용자가 손쉽게 운동기구 설정법을 보거나 무게 등을 자동조작할 수 있으며 사용자의 운동기록을 자동으로 클라우드 서버(100)로 업로드 시킬 수 있다. 그리고 사용자의 운동 플랜이 헬스기구에 부착된 센싱, 장비에 자동으로 업로드되는 것은 물론이다. 이 경우 제휴된 헬스클럽에 비치된 각종 부착형 센싱장비와 사용자의 웨어러블 디바이스, 액티비티 트래커등과 자동 동기화되고 매칭되어 센싱의 정확도를 향상시킬 수 있고, 클라우드 서버(100)에 자동 업로드 되어 사용자의 앱에서 손쉽게 운동기록을 확인할 수 있으며, 사용자의 운동플랜과 운동진행과정, 운동방법 등이 운동기구의 기기부착형 단말기(400)의 디스플레이에 자동으로 표시된다.

사용자의 운동내역이나 운동방법 사용자가 진행하고 있는 운동과정 사용자가 잘 틀리는 구간을 클라우드 서버(100)에서 푸쉬형태로 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기(400)로 제공될 수 있다.

한편, 헬스클럽에서 이용할 수 있는 프로그램으로 좀 더 즉각적인 피드백이 가능하다. 운동기구(3)에 기기부착형 단말기(400)를 통해 사용자를 인지하면 사용자(2)의 운동진행 과정을 자동으로 동기화하여 디스플레이에 자동으로 미러링 해주며, 사용자(2)가 착용중인 개인형 웨어러블 디바이스와 헬스기구에 플러그인 방식으로 부착되거나, 이동식으로 사용하는 이동식 플러그인 센서는 서로 동기화하여 운동종류에 따라 상호작용하며 사용자의 운동량을 좀 더 정확하게 클라우드 서버(100)로 업로드해주며, 사용자는 기기부착형 단말기(400)의 디스플레이를 보며 자신이 잘 따라하고 있는지를 디스플레이로 실시간으로 확인하며 운동할 수 있다. 이를 통해 수평 자세 교정 등이 가능하다.

한편, 기기부착형 단말기(400)에 내장된 카메라나 플러그인 키넥트 센서의 카메라를 통해 사용자는 자신의 운동모습과 트레이너의 운동에니메이션, 기준센싱, 사용자의 실시간 센서인식 움직임을 보며 기준 센싱값과 사용자의 실시간 센싱값이 틀릴 경우 사용자에게 알려주고, 사용자는 그로 인해 좀 더 정확하고 바른 자세의 운동이 가능하다.

아울러 사용자(2) 자신이 착용하고 있는 웨어러블디바이스의 중력센서를 이용하여 제스처나 라인 입력방식으로 개인형, 부착형 장비를 조작할 수 있으며, 초심자, 숙련자를 위해 자신의 운동과정에 대한 운동에니메이션을 보거나 자신이 진행하고 있는 운동에 대해 숙련자가 자주 틀리는 부분을 보여주거나 세트진행과정 및 그래프등 자신이 원하는 장면을 선택하여 볼 수 있다. 또한 손쉽게 운동을 검색하여 따라하거나 모르는 것을 찾아볼 수 있다.

그리고, 헬스클럽에 상주하는 트레이너(1)의 운동플랜을 진행하는 사용자(2)에게 사용자(2)의 운동 센싱 로그가 트레이너 단말기(200)로 자동 업로드되어 트레이너(1)는 자신이 관리하는 사용자의 로그 데이터를 분석하여, 손쉽게 사용자의 운동량을 체크할 수 있으며, 즉시 피드백을 받을 수 있다. 이 경우 개인 센싱 로그와 헬스/운동 기구(3)의 센싱 로그는 블루투스를 통해 클라우드 서버(100)로 모두 업로드 되고 사용자는 애플리케이션을 통해 확인할 수 있다.

아울러, 헬스클럽에 QR코드를 구비하여, 사용자는 이를 통해 사용자 단말기(300)에 애플리케이션을 설치하고, 자신의 정보를 손쉽게 작성하고 상담 등을 통해 트레이너(1)를 선정할 수 있으며, 자신의 몸무게와, 체지방 등 상세 신체데이터를 측정하여, 자신의 계정에 자동으로 업로드 시킬 수 있다. 트레이너를 통해 운동과, 식단 플랜을 제공받고, 자신의 플랜에 따라 운동을 시작할 수 있다.

이상의 설명에서 본 발명은 특정의 실시 예와 관련하여 도시 및 설명하였지만, 특허청구범위에 의해 나타난 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 개조 및 변화 가능하다는 것을 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구나 쉽게 알 수 있을 것이다.

1: 트레이너 2: 사용자
100: 클라우드 서버 200: 트레이너 단말기
300 사용자 단말기 400: 기기부착형 단말기
500: 트레이닝 감지장치

Claims

트레이너의 트레이닝 방법에 관한 정보, 사용자의 사용자 정보, 사용자의 운동량 분석 정보를 등록 관리하고, 상기 사용자 정보에 매칭되는 트레이너의 트레이닝 방법에 관한 정보를 분석하여 사용자별 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 생성 등록 관리하는 클라우드 서버와; 트레이너의 트레이닝 방법에 관한 정보를 상기 클라우드 서버로 업로드하는 트레이너 단말기와; 사용자가 자신이 실제 섭취한 음식과 자신의 몸무게, 선호운동, 몸무게, 선호 운동 강도, 운동부위, 개인의 질병 유무, 선호 운동강도, 운동 가능 빈도, 알레르기 유무, 운동장소, 체지방, 운동시간, 생활습관, 운동이 부족한 신체부위 및 신체 상태필요 정보 등의 사용자 정보를 상기 클라우드 서버로 전송하고, 상기 클라우드 서버로부터 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 로딩 받아 맞춤형 트레이닝 플랜에 따라 트레이닝이 이루어지는지를 비교하고 운동량 분석 정보를 생성하여 상기 클라우드 서버로 전송하는 사용자 단말기 또는 운동기구에 부착되는 기기부착형 단말기;로 구성되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템.
제 1항에 있어서,
상기 클라우드 서버는 상기 트레이너 단말기로부터 개인별, 그룹별, 자신의 모든 운동방법, 동작에 관한 모션캡쳐 마커 정보와 모션캡쳐 좌표 데이터, 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터, 심박동 데이터, 촬영된 운동 동영상, 녹음된 음성코칭파일을 포함하는 트레이닝 방법에 관한 정보를 수신하여 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템.
제 1항에 있어서,
상기 클라우드 서버는 상기 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기로부터 사용자가 선호하는 트래이너와 선호운동을 선택하고, 개인의 질병 유무, 몸무게, 선호 운동강도, 운동 가능 빈도, 운동부위, 몸무게, 선호 운동강도, 알레르기 유무, 운동장소, 체지방, 운동시간, 생활습관, 운동이 부족한 신체부위 및 신체 상태를 포함하는 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스에 등록하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템.
제 1항에 있어서,
상기 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기는, 사용자의 운동에 따른 사용자의 신체변화를 측정하는 감지수단과, 상기 감지수단에서 측정된 신체변화 신호를 사용자 단말기로 전송하는 무선 통신부와, 상기 감지수단과 무선 통신부를 제어하는 제어부로 구성되는 복수의 트레이닝 감지장치로부터 트레이닝 감지 정보를 수신하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 분석하여 운동량 분석정보를 생성하여 상기 클라우드 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템.
(A) 클라우드 서버에서 트레이너 단말기로부터 트레이닝 방법에 관한 정보를 수신하여 등록하는 단계;
(B) 상기 클라우드 서버에 사용자 단말기 또는 운동기구에 설치되는 기기부착형 단말기로부터 사용자 정보가 수신되면 매칭되는 트레이닝 방법에 관한 정보를 분석하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 생성 등록하고, 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기로 상기 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 제공하는 단계;
(C) 상기 클라우드 서버는 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기로부터 복수의 트레이닝 감지장치들의 트레이닝 감지 정보를 수신하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 순차적으로 트레이닝이 이루어지는지와 소모된 칼로리 등을 분석하여 생성된 운동량 분석정보를 수신 등록하는 단계;
(D) 상기 클라우드 서버는 상기 트레이너 단말기로부터 요청시 운동량 분석정보를 제공하는 단계;로 구성되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 단계(A)는, 트레이너가 자신의 운동방법과 동작에 관한 모션캡쳐 마커정보와, 모션캡쳐 데이터, 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터, 심박동데이터, 음성 코칭파일, 음악, 호흡(구령) 등의 기준 운동 데이터와 다양한 팁, 주의사항 메시지, 소모된 칼로리, 사진 데이터 중에 하나 이상을 포함하는 트레이닝 방법에 관한 정보를 트레이너 단말기를 통해 상기 클라우드 서버에 입력 저장하는 단계인 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 단계(B)는, 사용자가 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기를 이용해 선호하는 트래이너와 선호운동을 선택하고, 개인의 질병 유무, 몸무게, 선호 운동 강도, 운동 가능 빈도, 운동부위 알레르기 유무, 운동장소, 체지방, 운동시간, 생활습관, 운동이 부족한 신체부위 및 신체 상태 중에 하나 이상을 포함하는 사용자 정보를 상기 클라우드 서버에 등록하여 계정을 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 단계(B)는, 상기 클라우드 서버에서 사용자 정보를 바탕으로 체형, 설정기간, 운동시간 및 목표에 따라 매칭되는 운동방법을 자동 선택하여 추출하여 맞춤형 트레이닝 플랜정보를 생성 및 등록하거나, 트레이너가 트레이너 단말기를 이용해 클라우드 서버에 접속하여 직접 자신의 운동데이터를 입력하여 사용자에게 최적화된 맞춤형 트레이닝 플랜정보를 생성 및 등록하고 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기로 제공하는 단계인 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 단계(C)는 사용자 단말기에서 복수의 트레이닝 감지장치들의 트레이닝 감지 정보를 취합 수신하여 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 순차적으로 트레이닝이 이루어지는지를 분석하며, 생성된 운동량 분석정보를 상기 클라우드 서버(에 전송하여 등록하는 단계인 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 단계(C)는 상기 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기에서 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 포함된 기준 데이터인 모션캡쳐 마커정보와 모션캡쳐 좌표 데이터, 운동종류에 따른 복수의 휴대용 웨어러블 센싱데이터, 심박동데이터와 데이터를 매칭하여 각 선택 운동에서 가장 중요한 큰 모션 동작의 마커 부분과 좌표데이터, 센서데이터를 추출하여 취합된 복수의 센서 데이터 중 각 운동동작의 특정된 선택 데이터값과 좌표의 궤적 데이터, 벡터 데이터, 자동 추출된 각 운동동작의 개별 음성코칭파일과 프로그래밍 을 통해 입력한 올바른 선택기준이 될 심박동 센서 데이터에 따른 시간차 데이터 값을 통합 연산하는 알고리즘을 적용하여 단계별로 나누어 최종 매칭 데이터를 자동으로 추출하여 운동량 분석정보를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 단계(C)는 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기에서 상기 맞춤형 트레이닝 플랜 정보에 따라 매칭데이터와 공통부분을 연산하여 동작을 잘 따라하고 있는지 공통분모를 추출하고 반복이 진행될수록 정확성이 향상, 일정 정확성 이상 매칭시, 매칭 데이터값을 소모된 칼로리와 점수로 환산하여 운동량 분석정보를 생성하며 그래픽이나 음성으로 표출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 단계(C)는 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기에서 복수의 트레이닝 감지장치들의 트레이닝 감지 정보로 취합된 실시간 운동, 환경 데이터와 증강현실, 사물인식 카메라를 통해 인식된 운동기구의 정보와 이름, 설정법, 진행해야 하는 운동세트 횟수, 진행시간, 온도와 습도, 자외선지수, 운동/활동지수, 런닝 코스등의 주변환경, 진행방향, 중요 주의 환기사항을 포함하는 추가정보를 클라우드 서버에서 수신하여 매칭되는 정보를 표시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 단계(D)에서 상기 클라우드 서버는 트레이너 단말기로부터 요청시 사용자 개개인의 운동량 분석정보를 제공하고, 트레이너가 설정하거나 또는 클라우드 서버에서 자동 설정된 방식에 따라 분석 알고리즘을 통해 사용자의 운동량 분석정보를 분석하여 위험피드백 또는 초과달성 피드백을 제공하고 사용자의 선택에 따라 트래이너를 변경하거나, 자동으로 운동강도, 운동종류를 변경, 수정된 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 사용자 단말기 또는 기기부착형 단말기에 제공하는 단계;인 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 단계(A)에서 상기 트레이닝 방법에 관한 정보는 개인별, 그룹별 트레이닝 방법에 관한 정보를 포함하며,
상기 단계(B)에서 상기 클라우드 서버에 사용자 단말기 또는 운동기구에 설치되는 기기부착형 단말기로부터 그룹운동이 선택되면, 다인 운동에 대한 음성코칭파일과 플랜을 포함하는 맞춤형 트레이닝 플랜 정보를 사용자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 단계(C)에서 기기부착형 단말기는 블루투스4.0(BLE) 프로토콜 기반의 근거리 무선통신 장치인 비콘 통신을 통해 사용자를 인지하여 부착형 단말기 또는 개인 웨어러블 디바이스, 스마트워치 등을 통해 운동순서, 이동동선을 디스플레이, 진동, 사운드, LED변화 등으로 표출하는 단계를 포함 하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.
제 5항에 있어서,
상기 (A), (B), (C), (D) 단계는 하나의 어플리케이션을 통해 제공되며, 상기 어플리케이션은 클라우드 서버에 저장되어 제공되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 개인 트레이닝 관리 방법.