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KR20170071818A - IT Service Quality Auto Diagnostic Method and System - Google Patents

IT Service Quality Auto Diagnostic Method and System Download PDF

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KR20170071818A
KR20170071818A KR1020150179958A KR20150179958A KR20170071818A KR 20170071818 A KR20170071818 A KR 20170071818A KR 1020150179958 A KR1020150179958 A KR 1020150179958A KR 20150179958 A KR20150179958 A KR 20150179958A KR 20170071818 A KR20170071818 A KR 20170071818A
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diagnosing
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강성일
조성규
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에스케이 주식회사
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Abstract

IT 서비스 건전성 자동 진단 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 서비스 진단 방법은, IT 서비스에 대한 구축 기간, 환경 구성 정보 및 운영 관련 정보를 자동으로 수집하고 분석하여, IT 서비스에 대한 건전성을 진단한다. 이에 의해, 객관적이고 간편하며 일관되게 IT 서비스에 대한 건전성을 자동으로 진단할 수 있게 되고, IT 서비스에 대한 건전성을 서비스 관리자와 운영자에게 상시 제공할 수 있게 되어, 선제적인 구조 개선을 유도하여 안정적이고 효율적인 서비스 운영에 기여할 수 있다.A method and system for automatic diagnosis of IT service health are provided. The service diagnosis method according to the embodiment of the present invention automatically collects and analyzes construction period, environment configuration information and operation related information for the IT service, and diagnoses the health of the IT service. As a result, it is possible to diagnose the health of the IT service automatically, objectively, simply and consistently, and it is possible to provide the integrity of the IT service to the service manager and the operator at all times, And can contribute to efficient service operation.

Description

IT 서비스 건전성 자동 진단 방법 및 시스템{IT Service Quality Auto Diagnostic Method and System}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to an automatic diagnosis method and system for IT service health,

본 발명은 IT 서비스 진단 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 IT 서비스에 대한 건전성 진단을 자동화된 알고리즘으로 수행하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an IT service diagnosis technology, and more particularly, to a method and system for performing health diagnosis of an IT service with an automated algorithm.

IT 서비스의 건전성 진단을 위해서는, 서비스 관리자와 운영자가 각각의 H/W, S/W 등에 대한 개별 Log들을 확보하고 분석하여야 하는데, 여기에는 많은 시간과 노력을 필요로 한다.In order to diagnose the health of the IT service, the service manager and the operator must acquire and analyze individual log for each H / W, S / W, etc., which requires a lot of time and effort.

또한, 이와 같은 진단 방법은, 기준과 지표에 의존한 것이 아니고, 진단자인 서비스 관리자와 운영자의 주관에 의한 것이므로, 진단 결과의 객관성을 확보할 수 없다.In addition, such a diagnostic method is not dependent on criteria and indicators, but is subject to the supervision of a service manager and an operator, which are diagnoses, so that the objectivity of diagnosis results can not be secured.

뿐만 아니라, 동일 진단자에 의한 진단이라 하더라도, 진단 시점에 따라 진단 결과가 다르게 나타나는 문제가 있다.In addition, even if diagnosis is made by the same diagnoser, there is a problem that the diagnosis result is different depending on the diagnosis point.

이에, 객관적이고 간편하면서도 일관된 방법으로 IT 서비스 건전성을 진단하기 위한 방안의 모색이 요청된다.Therefore, it is requested to find a way to diagnose the health of IT service in an objective, simple and consistent way.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, IT 서비스에 대한 건전성을 객관적이고 간편하며 일관되게 진단하기 위한 방안으로, IT 서비스에 대한 구축 기간, 환경 구성 정보 및 운영 관련 정보를 자동으로 수집하고 분석하여, IT 서비스에 대한 건전성을 자동으로 진단하는 방법 및 시스템을 제공함에 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above problems, and it is an object of the present invention to provide a method for diagnosing healthiness of an IT service objectively, easily and consistently, And a method and system for automatically diagnosing the health of an IT service by automatically collecting and analyzing operational information.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 서비스 진단 방법은, 서비스에 대한 제1 정보들을 수집하는 단계; 상기 제1 정보들로부터 서비스의 건전성을 진단하는 제1 진단단계; 상기 서비스에 대한 제2 정보들을 수집하는 단계; 상기 제2 정보들로부터 서비스의 건전성을 진단하는 제2 진단단계; 및 상기 제1 진단단계에서의 제1 진단결과와 상기 제2 진단단계에서의 제2 진단결과를 통합하여, 상기 서비스의 건전성을 진단하는 제3 진단단계;를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of diagnosing a service, comprising: collecting first information on a service; A first diagnostic step of diagnosing the health of the service from the first information; Collecting second information about the service; A second diagnostic step of diagnosing the health of the service from the second information; And a third diagnostic step of diagnosing the health of the service by integrating the first diagnosis result in the first diagnosis step and the second diagnosis result in the second diagnosis step.

그리고, 상기 제3 진단단계는, 상기 제1 진단결과와 상기 제2 진단결과의 조합들 마다 등급들이 부여된 테이블을 참조로, 상기 서비스의 건전성을 진단할 수 있다.The third diagnostic step may diagnose the health of the service by referring to a table to which classes are assigned for each combination of the first diagnosis result and the second diagnosis result.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 진단 방법은, 상기 서비스의 구축 기간을 파악하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제3 진단단계는, 상기 제1 진단결과, 상기 제2 진단결과 및 상기 구축 기간을 통합하여, 상기 서비스의 건전성을 진단할 수 있다.Further, the service diagnosis method according to an embodiment of the present invention may further include the step of determining a construction period of the service, and the third diagnosis step may include the steps of: And the construction period can be integrated to diagnose the health of the service.

그리고, 상기 테이블은, 상기 구축 기간에 따라 각기 다르게 작성될 수 있다.The table may be created differently depending on the construction period.

또한, 상기 제1 진단단계는, 수집한 제1 정보들 중 각각에 대해 주어진 상태들을 충족하는 제1 정보들의 개수를 기초로, 상기 서비스의 건전성을 진단할 수 있다.In addition, the first diagnostic step may diagnose the health of the service based on the number of first information items that satisfy given states for each of the collected first information items.

그리고, 상기 제1 정보들은, 서비스에 대한 환경 구성 정보들일 수 있다.The first information may be environment configuration information for a service.

또한, 수집된 제2 정보들은, 제2-1 타입의 정보들과 제2-2 타입의 정보들로 구분되고, 상기 제2 진단단계는, 상기 제2-1 타입의 정보들 중 각각에 대해 주어진 범위들을 충족하는 제2-1 정보들의 개수 및 상기 제2-2 타입의 정보들 중 각각에 대해 주어진 범위들을 충족하는 제2-2 정보들의 개수를 기초로, 상기 서비스의 건전성을 진단할 수 있다.Further, the collected second information is divided into information of the 2-1 type and information of the 2-2 type, and the second diagnostic step is performed for each of the 2-1 type information The health of the service can be diagnosed based on the number of 2-1 pieces of information satisfying the given ranges and the number of pieces of 2-2 information satisfying the given ranges for each of the 2-2 type pieces of information have.

그리고, 상기 제2 정보들은, 서비스에 대한 운영 관련 정보들일 수 있다.The second information may be information related to the operation of the service.

또한, 상기 제2-1 정보들은, 장애 발생 관련 정보이고, 상기 제2-2 정보들은, 상기 제2 정보들 중 상기 제2-1 정보들을 제외한 정보들일 수 있다.In addition, the second-1 information may be failure occurrence related information, and the second-2 information may be information excluding the second-1 information of the second information.

그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 진단 방법은, 상기 서비스의 건전성을 나타내는 등급 및 메시지 중 적어도 하나를 제공하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method of diagnosing a service according to an embodiment of the present invention may further include providing at least one of a class and a message indicating the health of the service.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 서비스 진단 시스템은, 서비스에 대한 제1 정보들을 수집하고, 상기 서비스에 대한 제2 정보들을 수집하는 제1 시스템; 및 상기 제1 정보들로부터 서비스의 건전성을 진단하고, 상기 제2 정보들로부터 서비스의 건전성을 진단하며, 상기 진단결과들을 통합하여 상기 서비스의 건전성을 진단하는 제2 시스템;을 포함한다.According to another embodiment of the present invention, a service diagnosis system includes a first system for collecting first information about a service and collecting second information about the service; And a second system for diagnosing the health of the service from the first information, diagnosing the health of the service from the second information, and diagnosing the health of the service by integrating the diagnosis results.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, IT 서비스에 대한 구축 기간, 환경 구성 정보 및 운영 관련 정보를 자동으로 수집하고 분석하여, IT 서비스에 대한 건전성을 객관적이고 간편하며 일관되게 자동으로 진단할 수 있게 된다.As described above, according to the embodiments of the present invention, it is possible to automatically collect and analyze construction period, environment configuration information, and operation related information for an IT service, and automatically and reliably and automatically Diagnosis can be made.

또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, IT 서비스에 대한 건전성을 서비스 관리자와 운영자에게 상시 제공할 수 있게 되어, 선제적인 구조 개선을 유도하여 안정적이고 효율적인 서비스 운영에 기여할 수 있다.In addition, according to the embodiments of the present invention, it is possible to provide the service administrator and the operator with the soundness of the IT service at all times, thereby leading to a preemptive structure improvement and contributing to stable and efficient service operation.

나아가, 본 발명의 실시예들에 따르면, IT 서비스의 구체적인 항목들에 대한 취약점 분석과 품질 개선을 위한 근거 자료 제공이 가능해져, IT 서비스 개선을 위한 효과적인 투자 정책 수립에 도움을 줄 수 있게 된다.In addition, according to the embodiments of the present invention, it is possible to provide vulnerability analysis and specific data for improving quality of specific items of the IT service, thereby helping to establish an effective investment policy for improving the IT service.

아울러, 본 발명의 실시예들에 따르면, IT 서비스 건전성 진단의 기초가 되는 항목들의 추가/변경/삭제 및 그에 대한 상태나 범위의 변경이 유연하여, IT 서비스의 특성을 고려한 적정한 건전성 진단이 가능하다.Further, according to the embodiments of the present invention, it is possible to add / change / delete items on the basis of the diagnosis of the IT service health, and to change the status or scope thereof, .

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IT 서비스 자동 진단 시스템을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 IT 서비스 건전성 자동 진단 방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 3은 IT 서비스의 Basic 건전성 진단 방법의 설명에 제공되는 도면,
도 4는 IT 서비스의 Trend 건전성 진단 방법의 설명에 제공되는 도면,
도 5a 및 도 5b는, IT 서비스의 개선 등급 결정의 설명에 제공되는 도면, 그리고,
도 6은 개선 등급에 따른 진단 메시지의 설명에 제공되는 도면이다.
1 is a view illustrating an automatic IT service diagnosis system according to an embodiment of the present invention;
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method for automatically diagnosing an IT service health according to another embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram illustrating a basic health diagnostic method of an IT service,
FIG. 4 is a diagram showing a method of diagnosing a trend health of an IT service,
5A and 5B are drawings provided for explaining the determination of the improvement level of the IT service,
6 is a diagram provided for explaining a diagnostic message according to the improvement grade.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

1. IT 서비스 자동 진단 시스템1. IT Service Automatic Diagnosis System

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IT 서비스 자동 진단 시스템을 도시한 도면이다. 본 발명의 실시예에 따른 IT 서비스 자동 진단 시스템은, IT 서비스에 대한 건전성을 자동으로 진단하고, 진단 결과를 제공하기 위한 시스템이다.1 is a diagram illustrating an automatic IT service diagnosis system according to an embodiment of the present invention. The IT service automatic diagnosis system according to the embodiment of the present invention is a system for automatically diagnosing the health of the IT service and providing diagnosis results.

이와 같은 기능을 수행하기 위한, 본 발명의 실시예에 따른 IT 서비스 자동 진단 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, OMS(Outsourcing Management System)(110), AMS(Asset Management System)(120), IT 서비스 카탈로그 시스템(130), ITRM(IT Resource Management) 시스템(140) 및 통합 품질 감시 시스템(150)을 포함하여 구축된다.1, an IT service automatic diagnosis system according to an exemplary embodiment of the present invention includes an OMS (Outsourcing Management System) 110, an AMS (Asset Management System) 120, An IT service catalog system 130, an IT resource management (ITRM) system 140, and an integrated quality monitoring system 150.

OMS(110)는 IT 서비스에 대한 아웃소싱 관리를 위한 시스템으로, 고객사로부터 SOR(Service Of Request)와 SOP(Service Of Problem)를 수신/접수하여 처리한다. SOR에는 IT 서비스에 대한 변경 요청, 개선 요청 등이 포함되고, SOP에는 IT 서비스에 대한 문의, 장애 처리 요청 등이 포함된다.OMS 110 is a system for managing outsourcing of IT services, and receives and processes SORs (Service Of Requests) and SOPs (Service Of Problems) from clients. SOR includes change requests for IT services, requests for improvement, etc. SOPs include inquiries about IT services and requests for troubleshooting.

AMS(120)는 IT 서비스를 위해 구축된 인프라 시스템을 구성하는 자산들을 관리하기 위한 시스템이다.The AMS 120 is a system for managing the assets constituting the infrastructure system constructed for the IT service.

IT 서비스 카탈로그 시스템(130)은 IT 서비스에 대한 운영을 통합적으로 관리하기 위한 시스템으로, IT 서비스 정보, 인프라 시스템 정보 및 구성 정보 등을 제공하고, SOP 관리, SOR 관리, 일일 점검, 변경 관리, 장애 관리, 건전성 진단 기능 등을 제공한다.The IT service catalog system 130 is a system for managing the operation of the IT service in an integrated manner. The IT service catalog system 130 provides IT service information, infrastructure system information and configuration information, and performs SOP management, SOR management, Management, and health diagnostic functions.

ITRM 시스템(140)은 IT 서비스에 이용되는 자원들(서버, DB, SW, 인터페이스 등)을 관리하기 위한 시스템이다. 자원 관리에는, SW 형상/배포 관리, SW 영향도 분석, DB 성능 점검, SW 소스 보안 점검, SQL 모니터링, 인터페이스 상태 모니터링 등이 포함된다.The ITRM system 140 is a system for managing resources (server, DB, SW, interface, etc.) used in the IT service. Resource management includes SW shape / distribution management, SW impact analysis, DB performance check, SW source security check, SQL monitoring, and interface status monitoring.

통합 품질 감시 시스템(150)은 IT 서비스의 품질을 모니터링하고, IT 서비스에 대한 장애 발생을 모니터링한다.The integrated quality monitoring system 150 monitors the quality of the IT service and monitors the occurrence of a failure to the IT service.

2. IT 서비스 자동 진단 방법2. Automatic Diagnosis of IT Service

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 IT 서비스 건전성 자동 진단 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다. IT 서비스 건전성 자동 진단은, Basic 건전성 진단, Trend 건전성 진단, 개선 등급 결정과 진단 메시지 제공으로 이루어진다.2 is a flowchart illustrating a method of automatically diagnosing an IT service health according to another embodiment of the present invention. IT service health auto diagnosis is composed of basic soundness diagnosis, trend soundness diagnosis, improvement grade decision and diagnosis message.

2.1 Basic 건전성 진단2.1 Basic Health Diagnosis

도 2에 도시된 바와 같이, 신규 IT 서비스가 등록되거나 등록된 IT 서비스에 대한 변경이 있으면, IT 서비스 카탈로그 시스템(130)은 AMS(120)가 보유하고 있는 자산 정보와 ITRM 시스템(140)이 보유하고 있는 자원 정보로부터, IT 서비스 별로 Basic 정보들을 수집한다(S210).2, if a new IT service is registered or a change is made to the registered IT service, the IT service catalog system 130 stores the asset information held by the AMS 120 and the ITRM system 140 Basic information is collected for each IT service from the resource information (S210).

Basic 정보는, IT 서비스에 대한 환경 구성 정보로, 도 3의 좌측 부분에 제시되어 있다. 도 3의 좌측 부분에 나타난 바와 같이, Basic 정보에는, SW 형상 관리 툴 적용 여부, 소스 배포 관리 툴 적용 여부, 개발 환경 구축(staging) 여부, APM(Application Performance Management) 툴 활용 여부, 영향도 분석 툴 활용 여부, 오픈 소스 사용 여부, 이중화 환경 구축 여부, 소스 보안 점검 적용 여부가 포함된다.Basic information is environment configuration information for the IT service, and is shown in the left part of FIG. As shown in the left part of FIG. 3, basic information includes whether or not the SW configuration management tool is applied, whether the source distribution management tool is applied, whether the development environment is staged, APM (Application Performance Management) Availability of open source, availability of redundant environments, and whether to apply source security checks.

다음, IT 서비스 카탈로그 시스템(130)은, S210단계에서 수집한 Basic 정보들을 분석하여 IT 서비스의 Basic 건전성을 진단하고(S220), Basic 건전성 진단 결과를 제공한다(S230).Next, the IT service catalog system 130 analyzes the basic information collected in step S210, diagnoses the basic health of the IT service (S220), and provides the basic health diagnostic result (S230).

IT 서비스의 Basic 건전성 진단 방법과 진단 결과의 예시가, 도 3의 우측 부분에 나타나 있다. 도 3의 우측 부분에 나타난 바와 같이, 주어진 상태를 충족하는 Basic 항목의 개수가 "0" 인 경우 Basic 건전성은 B-Case 1로 진단되고, 주어진 상태를 충족하는 Basic 항목의 개수가 "1개 이상"인 경우 Basic 건전성은 B-Case 2로 진단된다.An example of the basic health diagnostic method and diagnostic result of the IT service is shown in the right part of FIG. As shown in the right part of FIG. 3, when the number of Basic items satisfying a given state is "0 ", the basic integrity is diagnosed as B-Case 1 and the number of Basic items satisfying a given state is & "Basic health is diagnosed as B-Case 2.

B-Case 1로 진단된 경우, 진단 결과가 '품질 개선을 위해, Basic 항목에 대해서는 개선 대상이 없음'으로 제공된다.In the case of diagnosis of B-Case 1, the diagnosis result is provided as 'No improvement for Basic items for improvement of quality'.

B-Case 2로 진단된 경우, 진단 결과로 '개선이 필요한 Basic 항목들에 대한 안내 문구'가 제공되어, Basic 항목에 대한 취약 정보를 안내한다.In case of diagnosis of B-Case 2, 'Diagnosis of basic items requiring improvement' is provided as a diagnosis result, and information about basic items is provided.

2.2 Trend 건전성 진단2.2 Trend Health Diagnosis

IT 서비스 카탈로그 시스템(130)은, OMS(110)가 보유하고 있는 SOR/SOP 정보, AMS(120)가 보유하고 있는 자산 정보, ITRM 시스템(140)이 보유하고 있는 자원 정보 및 통합 품질 감시 시스템(150)이 보유하고 있는 장애 발생 정보로부터, IT 서비스 별로 Trend 정보들을 수집한다(S240).The IT service catalog system 130 includes SOR / SOP information held by the OMS 110, asset information held by the AMS 120, resource information held by the ITRM system 140, and integrated quality monitoring system (S240), the trend information for each IT service is collected from the failure occurrence information held by the IT service.

Trend 정보는, IT 서비스에 대한 운영 관련 정보로, 도 4의 좌측 부분에 제시되어 있다. 도 4의 좌측 부분에 나타난 바와 같이, Trend 정보에는, 장애 발생 관련 정보인 장애 발생 건수 및 장애 발생 시간과, 장애 발생 관련 이외 정보(서비스 변동에 대한 정보)인 SOR 건수, 애플리케이션 변경 추이, 프로그램 본수, 운영인력, 연계 시스템 수, SOP 건수가 포함된다.The trend information is operational information about the IT service and is shown in the left part of FIG. As shown in the left part of FIG. 4, the trend information includes the number of failures, the number of failures, the number of SORs other than the failure occurrence information (information on service changes), the application change trend, , Operating personnel, number of systems connected, and number of SOPs.

다음, IT 서비스 카탈로그 시스템(130)은, S240단계에서 수집한 Trend 정보들을 분석하여 IT 서비스의 Trend 건전성을 진단하고(S250), Trend 건전성 진단 결과를 제공한다(S260).Next, the IT service catalog system 130 analyzes the trend information collected in step S240 to diagnose the trend health of the IT service (S250), and provides the result of the trend healthiness diagnosis (S260).

IT 서비스의 Trend 건전성 진단 방법과 진단 결과의 예시가, 도 4의 우측 부분에 나타나 있다. 도 4의 우측 부분에 나타난 바와 같이, 주어진 범위를 충족하는 Trend 항목의 개수가, "0" 인 경우 Trend 건전성은 T-Case 1로 진단된다.An example of the method of diagnosing the trend health of the IT service and the result of the diagnosis is shown in the right part of FIG. As shown in the right part of FIG. 4, when the number of trend items satisfying a given range is "0 ", the trend prudence is diagnosed as T-Case 1. [

여기서, 주어진 범위를 충족하는 경우란, 최근 3개월 동안 연속하여 Trend 항목에 대한 각 월의 값이 이전 월의 값에 대해 주어진 범위를 충족한 경우를 말한다.Here, the case where the given range is satisfied refers to a case where the value of each month for the trend item in succession for the last three months satisfies the range given for the value of the previous month.

주어진 범위를 충족하는 장애 발생 관련 항목(장애 발생 건수, 장애 발생 시간)의 개수가 "1 이상" 이고, 주어진 범위를 충족하는 장애 발생 관련 이외 항목(SOR 건수, 애플리케이션 변경 추이, 프로그램 본수, 운영인력, 연계 시스템 수, SOP 건수)의 개수가 "0" 인 경우 Trend 건전성은 T-Case 2로 진단된다.The number of items related to the occurrence of a disability (the number of disabilities and the number of disabilities) that meet the given range is "1 or more", and the items other than those related to the disability that meet the given range (the number of SORs, application change trends, program number, , The number of linked systems, and the number of SOPs) is "0", the trend soundness is diagnosed as T-Case 2.

한편, 주어진 범위를 충족하는 장애 발생 관련 항목의 개수가 "0" 이고 장애 발생 관련 이외 항목의 개수가 "1 이상" 인 경우 Trend 건전성은 T-Case 3으로 진단된다.On the other hand, when the number of items with a failure occurrence satisfying a given range is "0" and the number of items other than a failure occurrence is "1 or more", the trend soundness is diagnosed as T-Case 3.

그리고, 주어진 범위를 충족하는 장애 발생 관련 항목의 개수가 "1 이상" 이고 장애 발생 관련 이외 항목의 개수가 "1 이상" 인 경우 Trend 건전성은 T-Case 4로 진단된다.If the number of items related to the occurrence of a disability satisfying a given range is "1 or more" and the number of items other than the occurrence of a disability is "1 or more", the trend soundness is diagnosed as T-Case 4.

T-Case 1로 진단된 경우, 진단 결과는 'IT 서비스에 대한 특이 추이 변화 없음'으로 제공된다. T-Case 2로 진단된 경우, 진단 결과로 장애 발생 관련 정보가 제공된다.When diagnosed as T-Case 1, the diagnostic result is provided as 'no specific trend for IT services.' If diagnosed as T-Case 2, the diagnosis results provide information on the occurrence of the disorder.

T-Case 3으로 진단된 경우, 진단 결과로 주어진 범위를 충족하는 장애 발생 관련 이외 항목, 즉, 변화를 보인 장애 발생 관련 이외 항목 및 그에 대한 변화 추이(증가, 감소) 정보가 제공된다.When diagnosed as T-Case 3, items other than the disorder occurrence related to the given range as the diagnosis result, that is, items other than the disorder occurrence related to the change and the change trend (increase and decrease) information thereon are provided.

T-Case 4로 진단된 경우, 진단 결과로 장애 발생 관련 정보와 변화를 보인 장애 발생 관련 이외 항목 및 그에 대한 변화 추이 정보가 제공된다.When diagnosed as T-Case 4, the diagnosis result provides information related to the occurrence of the disorder and items other than the occurrence of the disorder indicating the change, and the change trend information thereof.

2.3 IT 서비스 개선 등급 결정 및 진단 메시지 제공2.3 Determination of IT service improvement grade and provision of diagnosis message

Basic 건전성 및 Trend 건전성 진단과 함께, IT 서비스 카탈로그 시스템(130)은 AMS(120)가 보유하고 있는 자산 정보로부터, IT 서비스 구축 기간에 대한 정보를 수집한다(S270).Along with Basic health and Trend health diagnosis, the IT service catalog system 130 collects information on the IT service establishment period from the asset information possessed by the AMS 120 (S270).

다음, IT 서비스 카탈로그 시스템(130)은, Basic 건전성, Trend 건전성 및 구축 기간을 통합적으로 분석하여, IT 서비스에 대한 개선 등급을 결정한다(S280). 이에 의해, IT 서비스에 대한 최종 진단이 이루어진다.Next, the IT service catalog system 130 integrally analyzes the basic health, the trend health, and the establishment period to determine the improvement level for the IT service (S280). This results in a final diagnosis of the IT service.

그리고, IT 서비스 카탈로그 시스템(130)은, 결정된 개선 등급 및 그에 대한 진단 메시지를 진단 결과로 제공한다(S290).Then, the IT service catalog system 130 provides the determined improvement grade and a diagnostic message therefor as a diagnosis result (S290).

도 5a 및 도 5b에는 Basic 건전성, Trend 건전성 및 구축 기간을 기초로 개선 등급을 결정하는데 참조되는 테이블을 예시하였고, 도 6에는 개선 등급별로 제공되는 진단 메시지를 예시하였다.FIGS. 5A and 5B illustrate tables referred to in determining the improvement grade based on the basic health, the trend healthiness, and the construction period, and FIG. 6 illustrates a diagnostic message provided by the improvement grade.

가장 높은 개선 등급인 1등급이 개선이 가장 필요하고 시급한 경우, 즉, 건전성이 가장 낮은 경우에 해당한다. 개선해야 할 사항이 없는 경우, 개선 등급은 부여되지 않는다.The highest grade of improvement, grade 1, is the case where the improvement is most needed and urgent, ie, the lowest. If there is nothing to improve, no improvement grade is given.

도 5a 및 도 5b와 도 6에서, 1 등급은 '/ 실선'으로, 2 등급은 '× 실선'으로, 3 등급은 '\ 실선'으로, 4 등급은 '\ 점선'으로, 5 등급은 '× 점선'으로, 각각 표시하였다.In FIGS. 5A and 5B and FIG. 6, the first grade is' / solid line ', the second grade is' × solid line', the third grade is' solid line ', the fourth grade is' Dotted line ", respectively.

도 5a 및 도 5b를 통해 알 수 있는 바와 같이, B-Case 1 보다 B-Case 2에 높은 개선 등급이 부여된다. 마찬가지로, T-Case 1, T-Case 2, T-Case 3 및 T-Case 4 순으로 높은 개선 등급이 부여된다.As can be seen from FIGS. 5A and 5B, B-Case 2 is given a higher improvement rating than B-Case 1. Likewise, T-Case 1, T-Case 2, T-Case 3 and T-Case 4 are given higher improvement rankings in that order.

또한, 구축 기간 마다 테이블이 다르게 작성되는데, 구축 기간이 길수록 개선 등급은 높게 부여된다.In addition, tables are created differently for each construction period. The longer the construction period, the higher the improvement grade.

3. 3. 변형예Variation example

지금까지, IT 서비스 건전성 자동 진단 방법 및 시스템에 대해 바람직한 실시예들을 들어 상세히 설명하였다.So far, preferred embodiments of the method and system for automatic diagnosis of IT service health have been described in detail.

위 실시예에서, IT 서비스의 최종 진단에 해당하는 개선 등급 결정에는, Basic 건전성, Trend 건전성 및 구축 기간이 통합적으로 참조되는 것을 상정하였다. 하지만, 이는 설명의 편의를 위한 예시적인 것으로, 위 3가지 인자들 중 2가지만을 고려하여 개선 등급을 결정하도록 구현하는 것이 가능하다. 이를 테면, 구축 기간을 제외하고, Basic 건전성과 Trend 건전성만을 고려하여, 개선 등급을 결정하는 경우도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있다.In the above example, the improvement grade determination corresponding to the final diagnosis of the IT service is assumed to refer to an integrated reference of Basic soundness, Trend soundness, and Construction period. However, this is an illustrative example for convenience of explanation, and it is possible to implement the improvement grade by considering only two of the above three factors. For example, the technical idea of the present invention can be applied to the case of determining the improvement grade only considering the basic soundness and the trend soundness, except for the construction period.

또한, Basic 건전성 진단에 참고되는 Basic 정보들로 예시된 항목들은 모두 예시적인 것으로 다른 항목들로 대체될 수 있음은 물론이다. 그리고, 대체된 항목의 성질에 따라, Basic 건전성 진단시에 적용하였던 상태 충족 여부는 범위 충족 여부로 대체될 수도 있다.In addition, it is needless to say that the items exemplified by the basic information referred to in Basic health diagnosis are all exemplary and may be replaced by other items. Depending on the nature of the replaced item, whether or not the condition applied at the time of basic prudential diagnosis may be replaced with the scope fulfillment.

마찬가지로, Trend 건전성 진단에 참고되는 Trend 정보들로 예시된 항목들 역시 예시적인 것으로 다른 항목들로 대체될 수 있으며, 대체된 항목의 성질에 따라 범위 충족 여부가 상태 충족 여부로 대체될 수 있다.Likewise, the items exemplified by the trend information referred to in the trend soundness diagnosis are also illustrative and can be replaced with other items, and whether or not the range is satisfied can be replaced with whether or not the state is satisfied, depending on the nature of the replaced item.

그리고, Trend 정보들을 장애 발생 관련 정보들과 장애 발생 관련 이외 정보들로 분류하여 진단에 적용하였는데, 다른 방식의 분류도 가능하다.In addition, the trend information is classified into information other than the information related to the occurrence of the disorder and the information related to the occurrence of the disorder, and the classification is also applicable to the diagnosis.

나아가, Basic 정보들을 환경 구성 정보들 이외의 다른 종류의 정보들로 대체하거나, Trend 정보들을 운영 관련 정보들 이외의 다른 종류의 정보들로 대체되는 경우도, 본 발명의 기술적 사상이 적용가능하다.Further, the technical idea of the present invention can be applied to the case where the basic information is replaced with other types of information other than the environment configuration information, or the trend information is replaced with other kinds of information other than the operation related information.

한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.It goes without saying that the technical idea of the present invention can also be applied to a computer-readable recording medium having a computer program for performing the functions of the apparatus and method according to the present embodiment. In addition, the technical idea according to various embodiments of the present invention may be embodied in computer-readable code form recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium is any data storage device that can be read by a computer and can store data. For example, the computer-readable recording medium may be a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical disk, a hard disk drive, or the like. In addition, the computer readable code or program stored in the computer readable recording medium may be transmitted through a network connected between the computers.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and detail may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention.

110 : OMS(Outsourcing Management System)
120 : AMS(Asset Management System)
130 : IT 서비스 카탈로그 시스템
140 : ITRM(IT Resource Management) 시스템
150 : 통합 품질 감시 시스템
110: Outsourcing Management System (OMS)
120: Asset Management System (AMS)
130: IT Service Catalog System
140: IT Resource Management (ITRM) system
150: Integrated quality monitoring system

Claims (11)

서비스에 대한 제1 정보들을 수집하는 단계;
상기 제1 정보들로부터 서비스의 건전성을 진단하는 제1 진단단계;
상기 서비스에 대한 제2 정보들을 수집하는 단계;
상기 제2 정보들로부터 서비스의 건전성을 진단하는 제2 진단단계; 및
상기 제1 진단단계에서의 제1 진단결과와 상기 제2 진단단계에서의 제2 진단결과를 통합하여, 상기 서비스의 건전성을 진단하는 제3 진단단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 진단 방법.
Collecting first information about the service;
A first diagnostic step of diagnosing the health of the service from the first information;
Collecting second information about the service;
A second diagnostic step of diagnosing the health of the service from the second information; And
And a third diagnosis step of diagnosing the health of the service by integrating the first diagnosis result in the first diagnosis step and the second diagnosis result in the second diagnosis step.
청구항 1에 있어서,
상기 제3 진단단계는,
상기 제1 진단결과와 상기 제2 진단결과의 조합들 마다 등급들이 부여된 테이블을 참조로, 상기 서비스의 건전성을 진단하는 것을 특징으로 하는 서비스 진단 방법.
The method according to claim 1,
The third diagnostic step may include:
And diagnoses the health of the service by referring to a table to which classes are assigned for each combination of the first diagnosis result and the second diagnosis result.
청구항 2에 있어서,
상기 서비스의 구축 기간을 파악하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제3 진단단계는,
상기 제1 진단결과, 상기 제2 진단결과 및 상기 구축 기간을 통합하여, 상기 서비스의 건전성을 진단하는 것을 특징으로 하는 서비스 진단 방법.
The method of claim 2,
Further comprising: determining a construction period of the service;
The third diagnostic step may include:
And diagnoses the health of the service by integrating the first diagnosis result, the second diagnosis result, and the construction period.
청구항 3에 있어서,
상기 테이블은,
상기 구축 기간에 따라 각기 다르게 작성되는 것을 특징으로 하는 서비스 진단 방법.
The method of claim 3,
The table includes:
And wherein the service diagnosis is made differently according to the construction period.
청구항 1에 있어서,
상기 제1 진단단계는,
수집한 제1 정보들 중 각각에 대해 주어진 상태들을 충족하는 제1 정보들의 개수를 기초로, 상기 서비스의 건전성을 진단하는 것을 특징으로 하는 서비스 진단 방법.
The method according to claim 1,
The first diagnostic step may include:
And diagnosing the health of the service based on the number of first information satisfying the given conditions for each of the collected first information.
청구항 5에 있어서,
상기 제1 정보들은, 서비스에 대한 환경 구성 정보들인 것을 특징으로 하는 서비스 진단 방법.
The method of claim 5,
Wherein the first information is environmental configuration information for the service.
청구항 1에 있어서,
수집된 제2 정보들은, 제2-1 타입의 정보들과 제2-2 타입의 정보들로 구분되고,
상기 제2 진단단계는,
상기 제2-1 타입의 정보들 중 각각에 대해 주어진 범위들을 충족하는 제2-1 정보들의 개수 및 상기 제2-2 타입의 정보들 중 각각에 대해 주어진 범위들을 충족하는 제2-2 정보들의 개수를 기초로, 상기 서비스의 건전성을 진단하는 것을 특징으로 하는 서비스 진단 방법.
The method according to claim 1,
The collected second information is divided into the 2-1 type information and the 2-2 type information,
The second diagnostic step comprises:
Information for each of the 2-1 type of information satisfying the given ranges, and second 2-1 information satisfying the given ranges for each of the 2-2 type of information And diagnosing the health of the service based on the number of services.
청구항 7에 있어서,
상기 제2 정보들은, 서비스에 대한 운영 관련 정보들인 것을 특징으로 하는 서비스 진단 방법.
The method of claim 7,
Wherein the second information is operational related information about the service.
청구항 8에 있어서,
상기 제2-1 정보들은, 장애 발생 관련 정보이고,
상기 제2-2 정보들은, 상기 제2 정보들 중 상기 제2-1 정보들을 제외한 정보들인 것을 특징으로 하는 서비스 진단 방법.
The method of claim 8,
The second-1 information is information related to occurrence of a failure,
Wherein the second-2 information is information excluding the second-1 information of the second information.
청구항 1에 있어서,
상기 서비스의 건전성을 나타내는 등급 및 메시지 중 적어도 하나를 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 진단 방법.
The method according to claim 1,
And providing at least one of a class and a message indicating the health of the service.
서비스에 대한 제1 정보들을 수집하고, 상기 서비스에 대한 제2 정보들을 수집하는 제1 시스템; 및
상기 제1 정보들로부터 서비스의 건전성을 진단하고, 상기 제2 정보들로부터 서비스의 건전성을 진단하며, 상기 진단결과들을 통합하여 상기 서비스의 건전성을 진단하는 제2 시스템;을 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 진단 시스템.
A first system for collecting first information about a service and collecting second information about the service; And
And a second system for diagnosing the health of the service from the first information, diagnosing the health of the service from the second information, and diagnosing the health of the service by integrating the diagnosis results Services Diagnostics systems.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8326965B2 (en) * 2001-05-03 2012-12-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus to extract the health of a service from a host machine
US7103874B2 (en) * 2003-10-23 2006-09-05 Microsoft Corporation Model-based management of computer systems and distributed applications
US9411698B2 (en) * 2014-05-28 2016-08-09 International Business Machines Corporation Determining an availability score based on available resources of different resource types in a distributed computing environment of storage servers to determine whether to perform a failure operation for one of the storage servers

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021157927A1 (en) * 2020-02-05 2021-08-12 최재원 Service providing system and method for service optimization operation management and decision making support

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