KR20220148346A - Wireless control system for solar street lights that suggests disaster broadcasting and evacuation directions based on artificial intelligence - Google Patents
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Abstract
본 발명은 다수의 가로등 시스템을 관제하기 위한 중앙 관제 시스템을 포함하고, 상기 중앙 관제 시스템은, 기상 자료 제공 시스템으로부터 기상자료를 제공받아 분석하는 기상자료분석부; 상기 기상자료분석부로부터 분석된 기상자료로부터 딥러닝 알고리즘을 사용하여 향후 일사량을 예측하는 일사량예측부; 상기 일사량예측부로부터 예측된 일사량으로부터 딥러닝 알고리즘을 사용하여 가로등 시스템에 마련된 태양전지의 발전량을 예측하는 발전량예측부; 상기 발전량예측부에 의해 예측된 발전량에 따라 상기 가로등 시스템의 조명 밝기를 조절하기 위한 제어신호를 출력하는 조명조절부; 재난 방송을 위한 음성을 전송하기 위한 음성전송부; 및 상기 음성전송부에 의해 전송되는 음성을 신호로서 무선 통신에 의해 송신하는 제 1 무선통신부;를 포함하고, 상기 가로등 시스템은, 상기 제 1 무선통신부를 통해서 송신되는 음성 신호를 제 2 무선통신부에 의해 수신받는 양방향 점멸 게이트웨이로부터 피코캐스트 무선 통신에 의해 재난 방송을 전달받아 스피커를 통해서 출력하는, 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 가로등을 이용하여 재난방송을 실시함으로써, 재난에 대한 대응이 효율적이면서 신속하게 이루어지도록 할 수 있고, 재난 현장에서 현장요원이 직접적으로 가로등을 통한 재난방송을 실시할 수 있다.The present invention includes a central control system for controlling a plurality of street light systems, the central control system comprising: a weather data analysis unit for receiving and analyzing weather data from a weather data providing system; an insolation predictor for predicting future insolation by using a deep learning algorithm from the weather data analyzed by the weather data analysis unit; a power generation predictor for predicting the amount of power generated by the solar cell provided in the street lamp system using a deep learning algorithm from the amount of insolation predicted by the insolation predictor; a lighting control unit for outputting a control signal for adjusting the lighting brightness of the street lamp system according to the amount of electricity predicted by the generation amount predicting unit; a voice transmission unit for transmitting voice for disaster broadcasting; and a first wireless communication unit for transmitting the voice transmitted by the voice transmission unit as a signal through wireless communication, wherein the street lamp system transmits the voice signal transmitted through the first wireless communication unit to the second wireless communication unit. It relates to a wireless control system for a solar street light that receives a disaster broadcast from a bidirectional flickering gateway received by a picocast wireless communication and outputs it through a speaker, providing artificial intelligence-based disaster broadcast and evacuation direction. According to the present invention, by performing disaster broadcasting using street lights, it is possible to efficiently and quickly respond to disasters, and field personnel can directly conduct disaster broadcasts through street lights at the disaster site.
Description
본 발명은 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 가로등을 이용하여 재난방송을 실시함으로써, 재난에 대한 대응이 효율적이면서 신속하게 이루어지도록 하고, 딥러닝 기술을 도입하여 일사량 및 배터리의 SOC(State Of Charge)를 예측함으로써, 가로등의 효율적인 조명을 제공하며, 나아가서, 재난시 대피 방향 등의 안내가 가능하도록 하는 피코캐스트 활용 태양광 가로등의 무선제어 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a wireless control system for a solar street lamp that provides emergency broadcasting and evacuation directions based on artificial intelligence, and more particularly, by performing disaster broadcasting using a street lamp, a response to a disaster is efficiently and quickly achieved Solar street light using picocast to provide efficient lighting of street lamps by predicting the amount of insolation and SOC (State Of Charge) of the battery by introducing deep learning technology of the wireless control system.
일반적으로, 가로를 밝히는 가로등 시스템은 초기에는 국부적으로 관리자가 직접 차단기를 수동으로 온(on)/오프(off)시켰으나, 그 이후에는 밤과 낮의 조도를 감지하여 점소등 하는 가로등 콘트롤러와, 프로그램에 의해 점소등이 제어되는 가로등 콘트롤러와, 단방향 무선 통신을 이용하여 원격제어가 가능한 가로등 제어시스템 등을 사용하고 있다. In general, a street light system that illuminates a street initially manually turned on/off the circuit breaker locally by a local administrator, but after that, a street light controller and program It uses a street light controller whose lights are turned on and off by means of a remote control system and a street light control system that can be remotely controlled using one-way wireless communication.
이러한 종래 가로등 제어시스템은 원거리에서 원하는 시각에 선별적으로 또는 동시에 가로등의 점소등을 제어할 수 있으나, 관리자가 단방향으로만 제어가 가능하게 되어 있어 가로등 시스템의 상태를 파악할 수 없는 문제점을 가지고 있었다.Such a conventional street light control system can selectively or simultaneously control the lights on and off at a desired time from a distance, but since the manager can control it only in one direction, there is a problem that the state of the street light system cannot be grasped.
이를 개선하기 위한 종래 기술로서, 한국공개특허 제10-2001-0110064호의 "가로등 무선 원격 감시제어시스템"이 제시된 바 있는데, 이는 전국적으로 일반화되어 있는 무선을 이용한 단방향 가로등 무선제어시스템에 있어서, 중앙통제소에 기존설치되어 있는 무선단방향주제어송신장치에 PV감시제어기를 부가접속하고, 가로등배전반에 기존 설치되어 있는 단방향 가로등무선제어기에 무선통보기LRTU를 부가접속하고, 가로등기구에 무선RTU를 추가설치하여 PC감시제어기로 무선단방향주제어송신장치를 통하여 무선제어명령 및 각종 운용데어타 신호를 송출하고, 그 송출된 신호를 기존 가로등무선제어기로 수신하여 가로등배전반 및 가로등기구를 일괄 원격제어 및 관리하는 제1주제어 수단과; 상기 제1주제어수단과는 별도로 상기 PC감시제어기로 기간통신망을 통하여 무선제어 명령 및 감시통보 명령을 송출하고 무선제어 명령신호를 무선통보기LRTU가 수신하여 접속된 기존 가로등 무선제어기를 이용하여 가로등배전반 및 가로등기구를 일괄 원격제어할 수 있고 감시통보 명령신호를 수신하여 가로등배전반 내부의 정전, 전압, 전류전력, 전력사용량 원격검침, 단선, 누전상태와 기존 단방향 가로등 무선제어기의 동작상태 및 운용데이타 정상입력상태, 고장여부와 무선RTU(G)에서 통보하는 가로등기구의 실제점소등상태, 각각의 램프 안정기의 고장상태 등을 무선통보기LRTU가 종합하여 기간통신망을 통하여 중앙통제소의 PC감시제어기에 통보하고 관리자 핸드폰에도 병행통보하는 제2주제어 수단을 포함하여 이루어진다.As a prior art for improving this, "a wireless remote monitoring and control system for street lamps" of Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2001-0110064 has been proposed, which is a nationwide one-way wireless control system for street lamps using wireless, central control office The PV monitoring controller is additionally connected to the wireless one-way main control transmission device that is already installed at The first main control that transmits wireless control commands and various operational data signals through the wireless one-way main control transmitter to the monitoring controller, receives the transmitted signals to the existing street light wireless controller, and remotely controls and manages the street light switchboard and street light fixtures collectively means and; Separately from the first main control means, a radio control command and a monitoring notification command are transmitted to the PC monitoring controller through the backbone communication network, and the wireless control command signal is received by the wireless notification unit LRTU and connected using an existing street light wireless controller. and street lighting fixtures can be collectively controlled remotely, and by receiving the monitoring notification command signal, the power outage, voltage, current power, power consumption remote meter reading, disconnection, and short circuit status, and the operating status and operation data of the existing one-way street light wireless controller are normal The radio notifier LRTU synthesizes the input status, failure status, the actual light-off status of the street lamps notified by the wireless RTU(G), and the failure status of each lamp ballast, and reports it to the PC monitoring controller of the central control center through the backbone communication network. and a second main control means for concurrently notifying the administrator's mobile phone.
그러나, 이와 같은 종래 기술은 전원공급이 열악한 지역에 대해서 효과적으로 조명을 제공하기 위한 기술을 제공하지 못함으로써, 가로등으로서의 역할을 제대로 수행하는데 한계를 가지는 문제점을 가지고 있었다. However, the prior art has a problem in that it does not provide a technique for effectively providing lighting for an area in which power supply is poor, and thus has a limitation in properly performing a role as a street light.
또한 최근에는 기후 변화에 따른 재난 발생이 빈번한데, 이와 관련되어 종래 기술은 어떠한 역할도 하지 못하는 문제점을 가지고 있었다.In addition, recently, disasters due to climate change are frequent, and in this regard, the prior art has a problem in that it does not play any role.
또한 종래 기술은 무선 관제 통신으로 Zigbee, LoRa 등 IoT 용 무선 통신 모듈이 사용되고 있으나, 비동기식 및 단방향성 등의 문제 등으로 혼선 및 성능이 충족되지 않아 많은 문제점을 유발시키고, 이로 인해 실시간 무선 관제 및 효율적인 유지 보수가 어려운 실정이다.Also, in the prior art, wireless communication modules for IoT such as Zigbee and LoRa are used for wireless control communication, but confusion and performance are not satisfied due to problems such as asynchronous and unidirectional, etc. Maintenance is difficult.
상기한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여, 가로등을 이용하여 재난방송을 실시함으로써, 재난에 대한 대응이 효율적이면서 신속하게 이루어지도록 하고, 나아가서, 재난시 재난의 종류에 따라 미리 정해지거나 적합한 대피 방향의 안내를 통해서 신속한 대피를 가이드하여 인명 피해를 줄이는데 크게 기여하는데 목적이 있다. In order to solve the problems of the prior art as described above, by conducting disaster broadcasting using street lights, a response to a disaster is made efficiently and quickly, and furthermore, a predetermined or appropriate evacuation according to the type of disaster in case of a disaster It aims to greatly contribute to reducing human casualties by guiding rapid evacuation through direction guidance.
또한 본 발명에 따르면, 전원 공급이 열악한 지역의 가로등 점멸의 조정을 효율적으로 하기 위해 딥러닝 기술을 도입하여 일사량 및 배터리의 SOC(State Of Charge)를 예측함으로써, 가로등의 효율적 조명을 제공하고, 열악한 지형 등으로 무선제어가 요구되는 지역에, 비동기 방식의 통신 시스템이 아닌 실기간 동기 방식으로 무선 제어를 수행하여 양방향 제어 및 송수신 데이터 양을 극대화함으로써, 실시간 제어 및 외부 간섭에 강한 채널을 확보하여 가로등 시스템의 무선 제어에 대한 신뢰성을 향상시키는데 목적이 있다.In addition, according to the present invention, in order to efficiently adjust the blinking of street lights in areas with poor power supply, deep learning technology is introduced to predict the amount of insolation and SOC (State Of Charge) of the battery, thereby providing efficient lighting of street lights, and In an area where radio control is required due to terrain, etc., by performing radio control in a real-time synchronous method rather than an asynchronous communication system, it maximizes the amount of data transmitted and received in both directions, thereby securing real-time control and a channel resistant to external interference. It aims to improve the reliability of the wireless control of the system.
본 발명의 다른 목적들은 이하의 실시례에 대한 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.Other objects of the present invention will be easily understood through the description of the following embodiments.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일측면에 따르면, 다수의 가로등 시스템을 관제하기 위한 중앙 관제 시스템을 포함하고, 상기 중앙 관제 시스템은, 기상 자료 제공 시스템으로부터 기상자료를 제공받아 분석하는 기상자료분석부; 상기 기상자료분석부로부터 분석된 기상자료로부터 딥러닝 알고리즘을 사용하여 향후 일사량을 예측하는 일사량예측부; 상기 일사량예측부로부터 예측된 일사량으로부터 딥러닝 알고리즘을 사용하여 가로등 시스템에 마련된 태양전지의 발전량을 예측하는 발전량예측부; 상기 발전량예측부에 의해 예측된 발전량에 따라 상기 가로등 시스템의 조명 밝기를 조절하기 위한 제어신호를 출력하는 조명조절부; 재난 방송을 위한 음성을 전송하기 위한 음성전송부; 및 상기 음성전송부에 의해 전송되는 음성을 신호로서 무선 통신에 의해 송신하는 제 1 무선통신부;를 포함하고, 상기 가로등 시스템은, 상기 제 1 무선통신부를 통해서 송신되는 음성 신호를 제 2 무선통신부에 의해 수신받는 양방향 점멸 게이트웨이로부터 피코캐스트 무선 통신에 의해 재난 방송을 전달받아 스피커를 통해서 출력하는, 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템이 제공된다.In order to achieve the above object, according to one aspect of the present invention, it includes a central control system for controlling a plurality of street light systems, wherein the central control system receives and analyzes weather data from a weather data providing system meteorological data analysis department; an insolation predictor for predicting future insolation by using a deep learning algorithm from the weather data analyzed by the weather data analysis unit; a power generation predictor for predicting the amount of power generated by the solar cell provided in the street lamp system using a deep learning algorithm from the amount of insolation predicted by the insolation predictor; a lighting control unit for outputting a control signal for adjusting the lighting brightness of the street lamp system according to the amount of electricity predicted by the generation amount predicting unit; a voice transmission unit for transmitting voice for disaster broadcasting; and a first wireless communication unit for transmitting the voice transmitted by the voice transmission unit as a signal through wireless communication, wherein the street lamp system transmits the voice signal transmitted through the first wireless communication unit to the second wireless communication unit. Provided is a wireless control system for a solar street light that receives disaster broadcasts through picocast wireless communication from a bidirectional flickering gateway received by a radio station and outputs them through a speaker, providing artificial intelligence-based disaster broadcasts and evacuation directions.
상기 중앙 관제 시스템은, 외부의 단말기가 상기 가로등 시스템의 원격 제어를 위해 무선으로 접속하도록 하고, 상기 단말기로부터 상기 가로등 시스템의 원격 제어를 위해 제공되는 제어신호를 상기 가로등 시스템의 제어를 위해 출력하는 무선원격제어부; 상기 가로등 시스템으로부터 전력 소모량에 대한 정보를 수신받아 상기 단말기에 제공하는 전력소모량모니터링부; 및 상기 가로등 시스템의 원격 제어 및 상기 전력 소모량의 제공에 필요한 정보를 저장하는 데이터베이스부;를 더 포함할 수 있다.The central control system allows an external terminal to connect wirelessly for remote control of the street light system, and wirelessly outputs a control signal provided for remote control of the street light system from the terminal for controlling the street light system remote control unit; a power consumption monitoring unit receiving information on power consumption from the street lamp system and providing the information to the terminal; and a database unit for storing information necessary for remote control of the street lamp system and provision of the power consumption.
상기 가로등 시스템은, 태양광을 조사받아 전기를 생산하도록 하는 태양전지; 상기 태양전지에 의해 생산되는 전기를 충전부에 의해 충전하도록 하는 배터리; 상기 배터리로부터 전기를 제공받아 조명을 제공하는 조명부; 양방향 점멸 게이트웨이와 피코캐스트에 의한 무선통신을 수행하도록 하는 제 2 피코캐스트무선통신부; 상기 조명조절부로부터 제공되는 제어신호를 상기 제 2 피코캐스트무선통신부에 의한 무선통신에 의해 상기 양방향 점멸 게이트웨이로부터 제공받아 상응하는 상기 조명부의 제어를 수행하는 제 2 밝기제어부; 무선원격제어부로부터 제공되는 제어신호를 상기 제 2 피코캐스트무선통신부에 의한 무선통신에 의해 상기 양방향 점멸 게이트웨이로부터 제공받아 상응하는 상기 조명부의 제어를 수행하는 제 2 점소등제어부; 상기 제 2 피코캐스트무선통신부에 의한 무선통신에 의해 상기 조명부의 전력 소모량을 상기 양방향 점멸 게이트웨이를 통해서 전력소모량모니터링부에 전달하는 상태감시부; 및 상기 제 2 피코캐스트무선통신부의 무선 통신에 의해 수신받은 음성 신호를 제어부의 제어에 의해 외부로 출력하는 스피커;를 포함할 수 있다.The street lamp system includes: a solar cell for generating electricity by being irradiated with sunlight; a battery for charging electricity produced by the solar cell by a charging unit; a lighting unit receiving electricity from the battery to provide lighting; a second picocast wireless communication unit configured to perform wireless communication with the bidirectional blinking gateway and picocast; a second brightness control unit for receiving a control signal provided from the lighting control unit from the bidirectional blinking gateway through wireless communication by the second picocast wireless communication unit and controlling the corresponding lighting unit; a second turn-off control unit for receiving a control signal provided from a wireless remote control unit from the bidirectional flickering gateway through wireless communication by the second picocast wireless communication unit and controlling the corresponding lighting unit; a state monitoring unit that transmits the power consumption of the lighting unit to the power consumption monitoring unit through the bidirectional flashing gateway by wireless communication by the second picocast wireless communication unit; and a speaker for outputting a voice signal received through wireless communication of the second picocast wireless communication unit to the outside under the control of the control unit.
상기 중앙 관제 시스템은, 상기 제 1 무선통신부를 통해서 송신하는 재난의 종류에 대한 특정 정보를 상기 제 2 무선통신부에 의해 수신받는 양방향 점멸 게이트웨이로부터 피코캐스트 무선 통신에 의해 상기 가로등 시스템에 제공되도록 하는 재난특정부가 마련되고, 상기 가로등 시스템은, 상기 특정 정보를 제공받는 피난제어부의 제어에 의해 상기 특정 정보로부터 산출되는 재난의 종류에 따른 피난처의 방향을 지시하도록 하는 피난가이드가 마련될 수 있다.The central control system provides the street light system through picocast wireless communication from a bidirectional flashing gateway that receives specific information on the type of disaster transmitted through the first wireless communication unit by the second wireless communication unit. A specific unit may be provided, and an evacuation guide may be provided for the street lamp system to indicate the direction of a shelter according to the type of disaster calculated from the specific information under the control of the evacuation control unit receiving the specific information.
상기 가로등 시스템은, 재난의 감지를 위한 영상 및 음향을 획득하도록 하는 재난감지부; 및 상기 재난감지부에 의해 획득되는 영상 및 음향으로부터 재난의 종류를 판별하여, 상기 피난제어부가 재난의 종류에 따라 상기 피난가이드를 제어하도록 판별한 재난의 종류를 제공하는 재난판단부;를 더 포함할 수 있다.The street lamp system may include: a disaster detection unit configured to acquire images and sounds for detection of disasters; and a disaster determination unit that determines the type of disaster from the image and sound obtained by the disaster detection unit, and provides the type of disaster determined by the evacuation control unit to control the evacuation guide according to the type of disaster. can do.
상기 피난가이드는, 포스트의 외측에 회전 가능하게 설치되는 드럼; 상기 드럼에 수직되게 설치되고, 측부에 수직되게 슬릿이 형성되는 하우징; 상기 드럼을 상기 하우징과 함께 상기 포스트를 중심으로 회전시키고, 상기 피난제어부에 의해 제어되는 방향전환구동부; 상기 하우징의 내측에 수용되어 상기 슬릿을 통해 상기 하우징으로부터 수평되게 돌출되도록 끝단이 회전축에 의해 상기 하우징에 결합되는 방향표시본체; 상기 하우징의 내측에 수용된 상기 방향표시본체에 걸림편이 액츄에이터에 의해 걸리거나 이탈됨으로써, 상기 방향표시본체가 상기 하우징의 내측에 수용된 상태를 유지하거나, 상기 하우징으로부터 돌출될 수 있도록 하고, 상기 피난제어부에 의해 제어되는 본체전개제한부; 상기 걸림편이 이탈된 상기 방향표시본체를 상기 슬릿을 통해서 돌출되도록 탄성력을 제공하는 본체전개부; 상기 방향표시본체의 끝단 양측부에 상하로 전개 가능하도록 각각 힌지 결합되는 전개날개부; 상기 방향표시본체가 수평인 경우, 상측에 위치하는 전개날개부에 탄성력을 인가하도록 상기 방향표시본체 내에 메인스프링이 설치되고, 상기 전개날개부 각각에 힌지 결합되는 한 쌍의 링크부재가 연결축으로 끝단끼리 서로 연결되며, 상기 연결축이 상기 방향표시본체의 길이방향을 따라 이동하도록 가이드홈에 의해 가이드되고, 상기 연결축에 보조스프링에 의해 탄성력을 제공함으로써, 상기 상측에 위치하는 전개날개부가 상기 메인스프링에 의해 외측으로 전개시, 상기 보조스프링의 탄성력이 상기 링크부재를 통해 하측에 위치하는 전개날개부가 상기 방향표시본체로부터 하방으로 전개되도록 하는 날개전개구동부;를 더 포함할 수 있다.The evacuation guide may include: a drum rotatably installed on the outside of the post; a housing installed vertically on the drum and having a slit formed vertically on a side thereof; a direction change driving unit which rotates the drum together with the housing around the post and is controlled by the evacuation control unit; a direction indicator body accommodated in the housing and having an end coupled to the housing by a rotating shaft so as to protrude horizontally from the housing through the slit; The locking piece is caught or separated from the direction indicator body accommodated inside the housing by an actuator, so that the direction indicator body can be maintained inside the housing or protrude from the housing, and the evacuation control unit a body expansion limiting unit controlled by; a main body development unit providing an elastic force to protrude the direction display body from which the engaging piece is detached through the slit; a deployment wing portion hinged to both ends of the direction display body so as to be vertically deployable; When the direction indication body is horizontal, a main spring is installed in the direction indication body to apply an elastic force to the deployment wing part located on the upper side, and a pair of link members hinged to each of the deployment wing parts is a connecting shaft. The ends are connected to each other, and the connecting shaft is guided by a guide groove to move in the longitudinal direction of the direction display body, and by providing an elastic force by an auxiliary spring to the connecting shaft, the deployment wing portion located on the upper side is the When deployed to the outside by the main spring, the elastic force of the auxiliary spring is a wing deployment driving unit such that the deployment wing portion located on the lower side through the link member is deployed downward from the direction display body; may further include.
본 발명에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에 의하면, 가로등을 이용하여 재난방송을 실시함으로써, 재난에 대한 대응이 효율적이면서 신속하게 이루어지도록 할 수 있고, 나아가서, 재난시 재난의 종류에 따라 미리 정해지거나 적합한 대피 방향의 안내를 통해서 신속한 대피를 가이드하여 인명 피해를 줄이는데 크게 기여하며, 전원 공급이 열악한 지역의 가로등 점멸의 조정을 효율적으로 하기 위해, 딥러닝 기술을 도입하여 일사량 및 배터리의 SOC(State Of Charge)를 예측함으로써, 가로등의 효율적 조명을 제공할 수 있고, 열악한 지형 등으로 무선제어가 요구되는 지역에, 비동기 방식의 통신 시스템이 아닌 실기간 동기 방식으로 무선 제어를 수행하여 양방향 제어 및 송수신 데이터 양을 극대화함으로써, 실시간 제어 및 외부 간섭에 강한 채널을 확보하여 가로등 시스템의 무선 제어에 대한 신뢰성을 향상시키도록 하는 효과를 가진다.According to the wireless control system of a solar street light providing an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to the present invention, by performing a disaster broadcasting using the street light, it is possible to efficiently and quickly respond to a disaster, , furthermore, in the event of a disaster, it greatly contributes to reducing human casualties by guiding rapid evacuation through predetermined or appropriate evacuation directions according to the type of disaster, and to efficiently adjust the flashing of street lights in areas with poor power supply, Efficient lighting of street lamps can be provided by predicting the amount of insolation and SOC (State Of Charge) of the battery by introducing learning technology By performing radio control in a synchronous manner to maximize the amount of bidirectional control and transmit/receive data, it has the effect of improving the reliability of the radio control of the street light system by securing a channel that is strong against real-time control and external interference.
도 1은 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템을 도시한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에 의한 시간별 가로등 시스템의 조명 밝기 조절 동작을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에 의한 시간별 가로등 시스템의 조명 밝기 조절을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 일사량예측부와 발전량예측부에 의한 일사량 및 발전량 예측을 위한 모델 구조를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 일사량예측부에 의한 DNN 신경회로망 일사량 예측 모델을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 발전량예측부에 의한 DNN 신경회로망 발전량 예측 모델을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 일사량예측부 및 발전량예측부에 의한 Tensorflow 기반 학습 모형도를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 발전량 예측을 위한 OCV-SOC(%) 특성곡선이다.
도 9는 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 발전량 예측을 위한 시간 OCV 특성곡선곡선 예시이다.
도 10은 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 피코캐스트무선통신부를 도시한 구성도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 피코캐스트무선통신부의 프로토콜 포맷구조이다.
도 12는 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 가로등 시스템의 상부를 도시한 측면도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 가로등 시스템의 요부를 도시한 측단면도로서, 방향표시본체가 하우징 내에 수용된 상태를 나타낸다.
도 14는 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에서 가로등 시스템의 요부를 도시한 측단면도로서, 방향표시본체가 하우징으로부터 돌출되어 피난 방향을 안내하는 상태를 나타낸다.1 is a block diagram illustrating a wireless control system for a solar street light providing an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing an operation of adjusting the lighting brightness of a street lamp system by time by a wireless control system of a solar street lamp that provides an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating the lighting brightness adjustment of a street lamp system by time by a wireless control system of a solar street lamp that provides an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
4 shows a model structure for predicting insolation and power generation by an insolation predicting unit and a power generation predicting unit in a wireless control system of a solar street light that presents an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention. it is one drawing
5 is a diagram illustrating a DNN neural network insolation prediction model by a solar radiation prediction unit in a wireless control system for a solar street light that provides an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating a DNN neural network power generation prediction model by a power generation prediction unit in a wireless control system of a solar street light that provides an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram showing a Tensorflow-based learning model diagram by an insolation predictor and a power generation predictor in a wireless control system of a solar street light that presents an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
8 is an OCV-SOC (%) characteristic curve for predicting power generation in a wireless control system of a solar street light that provides an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
9 is an example of a time OCV characteristic curve for predicting the amount of power generation in a wireless control system of a solar street light that provides an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
10 is a block diagram illustrating a picocast wireless communication unit in a wireless control system for a solar street light that provides an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
11 is a protocol format structure of a picocast wireless communication unit in a wireless control system of a solar street light that provides an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
12 is a side view showing an upper part of a street light system in a wireless control system for a solar street light that provides an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
13 is a side cross-sectional view showing the main part of a street light system in a wireless control system of a solar street light that presents an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention, in which the direction display body is accommodated in the housing; indicates
14 is a side cross-sectional view showing the main part of a street light system in a wireless control system of a solar street light that provides an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention, wherein the direction display body protrudes from the housing; Indicates the state of guiding the evacuation direction.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고, 여러 가지 실시례를 가질 수 있는 바, 특정 실시례들을 도면에 예시하고, 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니고, 본 발명의 기술 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 식으로 이해되어야 하고, 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 하기 실시례에 한정되는 것은 아니다. Since the present invention can have various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail. However, this is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it should be understood as including all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention, and may be modified in various other forms. and the scope of the present invention is not limited to the following examples.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시례를 상세히 설명하며, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성요소에 대해서는 동일한 참조 번호를 부여하고, 이에 대해 중복되는 설명을 생략하기로 한다.Hereinafter, an embodiment according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, and the same reference numerals are assigned to the same or corresponding components regardless of reference numerals, and redundant description thereof will be omitted.
도 1은 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템을 도시한 구성도이다.1 is a block diagram illustrating a wireless control system for a solar street light providing an artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시례에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템(10)은 다수의 가로등 시스템(300)을 관제하기 위한 중앙 관제 시스템(100)을 포함할 수 있는데, 이러한 중앙 관제 시스템(100)은 기상자료분석부(110), 일사량예측부(120), 발전량예측부(130), 조명조절부(140), 음성전송부(181) 및 제 1 무선통신부(182)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , a
기상자료분석부(110)는 기상 자료 제공 시스템(1)으로부터 기상자료를 제공받아 분석하도록 한다. 여기서 기상 자료 제공 시스템(1)은 예컨대 각국의 기상청의 기상 자료 제공을 위한 시스템일 수 있으며, 기상청으로부터 제공되는 기상자료로는 가로등 시스템(300)이 설치된 해당 지역의 최저온도, 최고온도, 강수량 및 운량 등을 비롯하여, 태양전지의 발전량 예측에 필요한 각종 기상자료가 해당될 수 있다.The meteorological
일사량예측부(120)는 기상자료분석부(110)로부터 분석된 기상자료로부터 딥러닝 알고리즘을 사용하여 향후 일사량을 예측하도록 한다.The
발전량예측부(130)는 일사량예측부(120)로부터 예측된 일사량으로부터 딥러닝 알고리즘을 사용하여 가로등 시스템(300)에 마련된 태양전지(310)의 발전량을 예측하도록 한다. The amount of power
도 4를 참조하면, 일사량예측부(120) 및 발전량예측부(130)는 태양광 발전 예측을 위한 딥러닝으로서, 각각의 일별 입력 패턴만으로 예측이 가능한 DNN(Deep Neural Network)으로 딥러닝을 구성할 수 있고, 기상 자료 제공 시스템(1), 예컨대 기상청 시스템에서 실시간으로 제공하는 온도, 강수량, 운량 데이터 등을 이용하여 일사량을 예측하고, 예측된 일사량을 이용하여 익일 태양광 발전을 예측하는 딥러닝 모델을 구성할 수 있다. 또한, 일사량예측부(120) 및 발전량예측부(130)는 일사량 예측결과를 통해 발전량 예측이 단기적 일별 발전량 예측을 수행하기 위한 각각의 모델을 생성하여 구성할 수 있다. 이를 보다 구체적으로 설명하면 다음과 같다.Referring to FIG. 4 , the solar
도 5 내지 도 7을 참조하면, 일사량예측부(120) 및 발전량예측부(130)에 의한 일사량 및 발전량의 예측에서, 입력층은 일사량 예측을 위해 4~8 노드로 구성할 수 있고, 태양전지(310)의 발전량 예측을 위해서 4~10 노드로 구성할 수 있으며, 중간층은 각 층마다 16 노드로 하여 3층으로 설정할 수 있고, 출력층은 1노드로 구성할 수 있고, 딥러닝 모델이 가능하도록 활성화 함수로 ReLu 함수를 사용할 수 있으며, 학습율과 학습속도를 높이기 위해 Xavier 초기화 함수로 가중치를 초기화할 수 있다.5 to 7 , in the prediction of the amount of insolation and the amount of generation by the
또한 발전량예측부(130)에 의한 발전량 예측시, 태양광 발전에 영향을 미치는 요소는 다양하지만, 그 중 일사량, 강수량, 기온, 운량 등이 가장 큰 영향을 미치며, 이러한 요소들을 입력변수로 사용할 수 있다. 기상 데이터와 태양광 발전량 데이터는 단위 및 분포가 모두 달라 학습을 위해서는 정규화 변환이 필요한데, 정규화 변환은 아래 수학식 1을 이용하여, 데이터 값이 0~1의 분포를 갖도록 변형하여 학습 알고리즘에 적용할 수 있다.In addition, when predicting power generation by the power
원시자료의 특징은 현재시점의 월(month), 일(day), 시(hour), 온도(temperature), 강우량(precipitation), 일사량(insolation)의 6개이고, 이들 중에서 월, 일, 시, 강우량 4개는 원본 그대로 사용할 수 있고, 온도, 일사량은 시간의 흐름에 영향을 받기 때문에, 일정 구간의 70,000개 이상의 과거 데이터를 같이 활용할 수 있다.The characteristics of raw data are six of the current month, day, hour, temperature, precipitation, and insolation, among which month, day, hour, rainfall. The four can be used as they are, and since temperature and solar radiation are affected by the passage of time, more than 70,000 historical data of a certain section can be used together.
조명조절부(140)는 발전량예측부(130)에 의해 예측된 발전량에 따라 가로등 시스템(300)의 조명 밝기를 조절하기 위한 제어신호를 출력하도록 한다. 조명조절부(140)는 배터리 SOC 추정을 통한 밝기 조절 1단계로서, 가로등 시스템(300)의 배터리(320)가 견딜 수 있는 연속 부조일수가 1일 이내, 즉 배터리 SOC가 30% 이내일 때 밝기 감소를 통해 배터리 SOC를 유지하고, 배터리 SOC가 70% 이상일 경우에는 2단계의 예측 발전량 크기에 상관없이 최대 밝기로 결정할 수 있다.The
도 2를 참조하면, 조명조절부(140)는 가로등 시스템(300)의 배터리(320)에 제 1 설정시, 예컨대 오후 6시까지 충전되면, 그 이후 제 2 설정시, 예컨대 오후 8시에 추정되는 배터리(320)의 SOC(State Of Charge)에 따라 가로등 시스템(300)의 조명부(320)에 대한 밝기를 1차로 결정하여, 조명부(320)에 대한 부하를 1차로 결정된 밝기를 가지도록 온(on)시킨 다음, 그 이후 제 1 설정시간, 예컨대 5시간을 경과하여 제 3 설정시, 예컨대 오전 1시에 발전량예측부(130)에 의해 예측되는 발전량에 따라 조명부(320)의 밝기를 2차로 결정하여, 조명부(320)에 대한 부하를 2차로 결정된 밝기를 가지도록 수정하고, 그 이후 제 2 설정시간, 예컨대 3시간을 경과하여 제 4 설정시, 예컨대 오전 4시에 조명부(320)의 부하를 오프(off)시키도록 제어할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the
조명조절부(140)는 가로등 시스템(300)에서 후술하게 될 상태감시부(344)로부터 제공되는 배터리 SOC 추정 데이터를 양방향 점멸 게이트웨이(200)를 통해서 전달받아, 가로등 시스템(300)의 배터리(320)에 대한 SOC로서 사용하도록 할 수 있다. 즉, 상태감시부(344)는 가로등 시스템(300)에서 각각의 가로등마다 하루 발전이 시작될 때와 하루 발전이 끝날 때의 배터리 SOC 상태를 실측해서 이를 중앙 관제 시스템(100)으로 전송하게 된다. 또한 상태감시부(344)는 가로등 시스템(300)의 고장 여부 등을 양방향 점멸 게이트웨이(200)의 상태전달부(250)를 통해서 중앙 관제 시스템(100)에 전달하도록 할 수 있다. 한편, 하루 총 발전량은 아래의 수학식 2에서와 같이, 시작점과 발전 종료점의 배터리 SOC 상태의 차이로 구하게 된다. The
여기서, 는 1일 총 발전시킨 에너지이고, 는 하루 발전이 시작할 시점(예컨대, 오전 6시)의 배터리 상태이며, 는 하루 발전이 끝난 시점(예컨대, 오후 6시)의 배터리의 에너지 상태를 나타낸다. 와 는 배터리(320)가 측정시점에 가지고 있는 에너지로 계산할 수 있다.here, is the total energy generated per day, is the battery state at the time when one day power generation starts (eg, 6 am), denotes the energy state of the battery at the point in time when one day's power generation is finished (eg, 6:00 PM). Wow can be calculated as the energy that the
당일 배터리(320)의 잔량은 익일 조명부(330)의 밝기를 정할 수 있는 요소가 된다. 당일 배터리 SOC와 다음날의 발전량이 얼마나 되는지 정확히 예측해야만 배터리(320)가 날씨 상황에 상관없이 방전되지 않을 수 있기 때문이다. 도 8 및 도 9에서와 같이, 본 발명에서는 OCV(Open Circuit Voltage) 방법으로 배터리 SOC의 추정을 구현한다. 배터리 SOC 20% 아래 지점에서는 전압이 급격히 감소하므로 배터리(320)의 가용 SOC 범위는 100%∼20%로 설정할 수 있다. 발전량 예측과 추정된 배터리 SOC를 이용하여 태양광 발전의 가로등 시스템(300)에 마련된 배터리(320)의 에너지를 최소화하면서 안정적으로 운영할 수 있도록 하는데, 예컨대 저녁 8시와 새벽 1시의 2단계로 나누어 조명부(330)의 부하 밝기를 변경할 수 있다. 여기서, 1단계는 내일의 발전량을 추정하여 밝기를 수정하고, 2단계는 배터리 SOC를 판단하여 밝기를 조절할 수 있다.The remaining amount of the
도 3을 참조하여, 조명조절부(140)에 의한 조명부(320)의 부하를 구체적으로 설명하면, 조명조절부(140)는 배터리 SOC를 추정하여(S11), 배터리 SOC가 제 1 설정값(X1), 예컨대 0.7 이상이면, 가로등 시스템(300)의 조명부(320) 밝기를 최대로 하고(S12), 배터리 SOC가 제 1 설정값(X1), 예컨대 0.7 미만이면, 다시 배터리 SOC를 추정하여(S13), 배터리 SOC가 제 2 설정값(X2), 예컨대 0.4 미만이면, 조명부(320)의 밝기를 최소로 하고(S14), 배터리 SOC가 제 2 설정값(X2), 예컨대 0.4 이상이면, 발전량예측부(130)에 의해 날씨를 확인하여(S15), 가로등 시스템(300)에서 태양전지(310)의 예측 발전량을 예측하고(S16), 예측된 발전량과 배터리 SOC를 합한 배터리 토탈 SOC(E total)를 구하고(S17), 배터리 토탈 SOC(E total)가 제 3 설정값(X3), 예컨대 0.7 이상이면, 조명부(330)의 밝기를 최대로 하고(S12), 배터리 토탈 SOC(E total)가 제 3 설정값(X3), 예컨대 0.7 미만이면, 조명부(330)의 밝기를 정해진 비율로 감소시키도록 조절한다(S19). 여기서 제 1 내지 제 3 설정값(X1,X2,X3)은 배터리 최대 저장량에 대한 배터리 SOC의 비율을 의미할 수 있다.Referring to FIG. 3, when the load of the lighting unit 320 by the lighting control unit 140 is described in detail, the lighting control unit 140 estimates the battery SOC (S11), and the battery SOC is the first set value ( X1), for example, if it is 0.7 or more, maximize the brightness of the lighting unit 320 of the street light system 300 (S12), and if the battery SOC is less than the first set value (X1), for example, 0.7, by estimating the battery SOC again ( S13), if the battery SOC is less than the second set value (X2), for example, 0.4, the brightness of the lighting unit 320 is minimized (S14), and if the battery SOC is the second set value (X2), for example, 0.4 or more, the amount of power generation The weather is checked by the prediction unit 130 (S15), the predicted power generation amount of the solar cell 310 is predicted in the street light system 300 (S16), and the battery total SOC (E total) is the sum of the predicted power generation amount and the battery SOC ) is obtained (S17), and when the battery total SOC (E total) is the third set value (X3), for example, 0.7 or more, the brightness of the lighting unit 330 is maximized (S12), and the battery total SOC (E total) is If the third set value X3, for example, is less than 0.7, the brightness of the lighting unit 330 is adjusted to decrease at a predetermined rate (S19). Here, the first to third set values X1, X2, and X3 may mean a ratio of the battery SOC to the maximum storage amount of the battery.
음성전송부(181)는 재난 방송을 위한 음성을 전송하기 위한 것으로서, 일례로, 음성을 사용자가 직접 전송하는 경우 마이크로폰으로 이루어질 수 있고, 다른 예로서, 음성을 미리 녹음시킨 상태에서 필요에 따라 전송하는 경우 음성재생부로 이루어질 수 있다. The
제 1 무선통신부(182)는 음성전송부(181)에 의해 전송되는 음성을 신호로서 무선 통신에 의해 송신하도록 하는데, 이를 위해, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), RFID, UWB, WiHD, 3G, LTE, 5G, Wibro(Wireless Broadband) 등과 같은 다양한 무선 통신 방식이 사용될 수 있다. 또한 제 1 무선통신부(182)는 피코캐스트에 의한 무선통신 방식을 채택할 수도 있다.The first
중앙 관제 시스템(100)은 무선원격제어부(150), 전력소모량모니터링부(160) 및 데이터베이스부(170)를 더 포함할 수 있다.The
무선원격제어부(150)는 외부의 단말기(2)가 가로등 시스템(300)의 원격 제어를 위해 무선으로 접속하도록 하고, 단말기(2)로부터 가로등 시스템(300)의 원격 제어를 위해 제공되는 제어신호를 가로등 시스템(300)의 제어를 위해 출력할 수 있다. 여기서 단말기(2)는 관리자 등의 단말기로서, 스마트폰이나 태블릿 PC 뿐만 아니라, 노트북이나 데스크탑 등과 같이, 프로그램이나 어플리케이션 등의 구동에 의해 필요한 정보 처리를 수행하고, 무선 통신을 수행하도록 하는 다양한 정보처리 및 통신기기가 사용될 수 있다. 또한 단말기(2)는 본 발명에서 제공하는 서비스를 제공받기 위하여, 별도로 제공하는 어플리케이션이나 프로그램 등이 설치될 수 있다. The wireless
전력소모량모니터링부(160)는 가로등 시스템(300)으로부터 전력 소모량에 대한 정보를 수신받아 정해진 양식에 표시되도록 단말기(2)에 제공할 수 있다.The power
데이터베이스부(170)는 가로등 시스템(300)의 원격 제어 및 전력 소모량의 제공에 필요한 정보를 저장하고, 나아가서, 중앙 관제 시스템(100)의 동작에 필요한 정보 및 프로그램 뿐만 아니라, 가로등 시스템(300)의 원격 제어에 필요한 각종 정보 및 프로그램을 저장할 수 있다.The
중앙 관제 시스템(100)은 제 1 무선통신부(182)를 통해서 송신하는 재난의 종류에 대한 특정 정보를 제 2 무선통신부(270)에 의해 수신받는 양방향 점멸 게이트웨이(200)로부터 피코캐스트 무선 통신에 의해 가로등 시스템(300)에 제공되도록 하는 재난특정부(183)가 마련될 수 있다. 여기서, 재난의 종류는 해일, 태풍, 화산 폭발, 지진 등일 수 있고, 이 경우, 재난의 종류에 적합한 대피 장소 내지 대피 방향이 달리 정해질 수 있는데, 가로등 시스템(300)의 피난가이드(400)에 의해 효율적인 대피 방향을 안내하도록 할 수 있다.The
본 발명에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템(10)은 중앙 관제 시스템(100)의 제어신호를 미리 정해진 다수의 가로등 시스템(300)에 전달하거나, 가로등 시스템(300)으로부터 전력 소모량에 대한 정보를 중앙 관제 시스템(100)에 제공하는 양방향 점멸 게이트웨이(200)를 더 포함할 수 있다. 양방향 점멸 게이트웨이(200)는 분전함 내부에 설치하여, 인공지능 기반 발전량 예측에 따른 배터리 SOC 및 부하조절 알고리즘에 의하여, 태양광 발전 기반의 가로등 시스템(300)의 조명부(320) 점등 및 소등 제어 명령을 수행할 수 있고, 고장 발생을 감시하여 중앙 관제 시스템(100)으로 전송할 수 있으며, 각 가로등 시스템(300)의 전력소모량을 취합하여 중앙 관제 시스템(100)으로 전송할 수 있다. 또한 양방향 점멸 게이트웨이(200)는 피코캐스트 및 GSM/CDMA/LTE 기반 양방향 무선통신 원격의 가로등 시스템(300)의 점등 및 소등 제어가 가능하도록 하고, 자동 절체형으로서, 주 릴레이 스위치(Relay Switch)가 고장 시, 보조 릴레이 스위치(Relay Switch)의 동작으로 안정성 및 유지보수 효율성을 제공할 수 있으며, 일출, 일몰 시간 내장이 가능하고, 동작상태의 LCD 표시와 충전가능 보조 배터리가 내장될 수 있고, 차단기 상태 감시(정전, 단락, 누전)와 전력 소모량 취합 및 전송이 가능하도록 한다.The
양방향 점멸 게이트웨이(200)는 정해진 지역 또는 정해진 개수의 가로등 시스템(300)을 원격 제어하도록 설정되고, 중앙 관제 시스템(100)에 의해 각각 양방향 제어되도록 다수로 이루어질 수 있으며, 방송전달부(260)에 의해 중앙 관제 시스템(100)과 가로등 시스템(300) 간의 재난 방송의 중개에 필요한 동작을 수행하도록 할 수 있고, 제 1 피코캐스트무선통신부(210), 제 1 밝기제어부(220), 제 2 점소등제어부(230) 및 전력소모량취합부(240)를 포함할 수 있다.The two-
제 1 피코캐스트무선통신부(210)는 가로등 시스템(300) 각각과 피코캐스트에 의한 무선통신을 수행하도록 할 수 있다.The first picocast
도 10 및 도 11을 참조하면, 제 1 피코캐스트무선통신부(210)는 Multi-path routing 구현, Ad-hoc network 구현, Unidirectional/Simplex(1 to N Broadcast) 구현, Bidirectional/Half-dulplex(1 to 1 Unicast) 구현, GFSK 변조방식 사용, 주파수 917.1~923.3MHz 사용, 그리고, 모든 기기간의 간섭이 없도록 통신 자원을 배분하도록 구현할 수 있다. 제 1 피코캐스트무선통신부(210)는 통신 자원이 크게 시간, 주파수, 코드로 구분하고, 모든 셀에 사용할 수 있는 주파수 세트를 할당해 주고, 모든 셀의 마스터 장치가 할당된 주파수 세트를 이용하여 그룹에 속한 슬래이브(Slave) 수신 장치들에게 사용할 수 있는 옵세트 코드(offset code)와 시간을 나누어주도록 할 수 있다.10 and 11 , the first picocast
제 1 피코캐스트무선통신부(210)는 프로토콜 구조가 256msec 길이의 네트워크 사이클을 기본구조로 할 수 있으며, 256msec 길이의 사이클은 16개의 사이클로 구성할 수 있고, 16msec 길이의 사이클이 한 개의 제어용 프레임과 한 개 이상의 사용자용 프레임으로 구성할 수 있으며, 프로토콜의 모든 제어가 프레임 단위로 상태를 다르게 설정할 수 있고, 프레임 구조가 가장 기본 단위의 구조가 되도록 할 수 있다. 제 1 피코캐스트무선통신부(210)에서 마스터 송신장치는 항상 주기적인 Beacon 발사 방식으로 동기를 유지할 수 있고, 매 컨테이너 앞부분에 제어박스를 위치시켜 프로토콜을 제어할 수 있다.The first picocast
제 1 밝기제어부(220)는 조명조절부(140)로부터 제공되는 제어신호를 제 1 피코캐스트무선통신부(210)에 의한 무선통신에 의해 가로등 시스템(300) 각각으로 전달할 수 있다. The first
제 1 점소등제어부(230)는 무선원격제어부(150)로부터 제공되는 제어신호를 제 1 피코캐스트무선통신부(210)에 의한 무선통신에 의해 가로등 시스템(300) 각각으로 전달할 수 있다.The first light-
전력소모량취합부(240)는 가로등 시스템(300) 각각으로부터 제 1 피코캐스트무선통신부(210)에 의한 무선통신에 의해 전력 소모량을 제공받아 전력소모량모니터링부(160)에 전달할 수 있다.The power
양방향 점멸 게이트웨이(200) 또는 이를 설치한 분점함과, 가로등 시스템(300)에 대한 식별을 위한 ID 설정을 위하여, 예컨대, 고유 ID로 설치 지역과 분전함, 가로등 시스템(300)의 등주를 구분하고, 6~8자리의 숫자로 구성할 수 있는데, 아래에서와 같이, 지역은 01~99의 개수, 분전함은 01~99의 개수, 등주는 01~7F의 개수(8분기 기준 127개)으로 정할 수 있다.In order to set the ID for identification for the
본 발명에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템(10)은 양방향 점멸 게이트웨이(200)에 의해 제어되고, 양방향 점멸 게이트웨이(200)에 전력 소모량을 제공하는 가로등 시스템(300)을 더 포함할 수 있는데, 가로등 시스템(300)은 제 2 피코캐스트무선통신부(341)의 무선 통신에 의해 수신받는 음성 신호를 재난 방송으로서 제어부(385)의 제어에 의해 스피커(382)를 통해서 출력할 수 있다.The
가로등 시스템(300)은 태양전지(310), 배터리(320), 조명부(330), 점멸감시기(340), 제 2 무선통신부(381) 및 스피커(382)를 포함할 수 있고, 나아가서 점멸감시기(340)는 제 2 피코캐스트무선통신부(341), 제 2 밝기제어부(342), 제 2 점소등제어부(343) 및 상태감시부(344)를 포함할 수 있다.The
태양전지(310)는 태양광을 조사받아 전기를 생산하도록 한다. 태양전지(310)는 가로등 시스템(300)의 등주에 태양광의 입사효율이 뛰어난 위치와 방향으로 설치될 수 있다.The
배터리(320)는 태양전지(310)에 의해 생산되는 전기를 충전부(321)에 의해 충전하도록 한다. 여기서 충전부(321)는 배터리(320)의 충전을 위한 회로로서, 태양전지(310)로부터 생산되는 전기를 충전에 적합한 전원으로 변환하여 배터리(320)의 충전이 안전하게 이루어지도록 한다. The
조명부(330)는 배터리(320)로부터 전기를 제공받아 조명을 제공할 수 있다.조명부(330)는 예컨대, 단일 또는 다수의 LED로 이루어질 수 있는데, 반드시 이에 한하는 것은 아니다.The
점멸감시기(340)는 양방향 점멸 게이트웨이(200)와 피코캐스트에 의한 무선통신을 수행함으로써, 양방향 점멸 게이트웨이(200)로부터 제어신호를 수신받음과 아울러, 조명부(330)의 전력 소모량을 양방향 점멸 게이트웨이(200)에 제공하도록 한다. 점멸감시기(340)는 가로등 시스템(300)의 등주 내부에 설치하여 피코캐스트 무선통신으로 양방향 점멸 게이트웨이(200)와 연결되어, 조명부(330)의 밝기를 조절하고, 조명부(330)의 점등과 소등을 제어하고, 조명부(330)와 SMPS(Switching Mode Power Supply)의 동작 및 고장 발생을 감시하여 상태를 양방향 점멸 게이트웨이(200)로 실시간 전송할 수 있다.The blinking
점멸감시기(340)는 피코캐스트 무선통신 기반 개별 가로등 시스템(300)의 조명부(330)의 개별 밝기 조절 및 점등과 소등, 격등과 심야 소등을 제어할 수 있고, 피코캐스트 무선통신 기반 개별 가로등 시스템(300)의 고장상태(램프/안정기 고장, 등주누전, 정상 동작 등) 검출 및 보고와 가로등 시스템(300)의 등주 개별 동작상태(점등/소등 상태)를 보고할 수 있고, 가로등 시스템(300)의 누전 발생시 전원 차단(누전 발생시 Relay에 의한 전원 자동 차단), 고압방전 램프 등에 대한 접점스위치 단락방지 및 보호, 장치의 고장 발생 시 비상 직결 스위치에 의한 임시 정상동작 전환기능, Dimming 컨트롤 구현 등이 가능하다. The blinking
제 2 피코캐스트무선통신부(341)는 양방향 점멸 게이트웨이(200)와 피코캐스트에 의한 무선통신을 수행하도록 할 수 있다. 이러한 제 2 피코캐스트무선통신부(341)는 Multi-path routing 구현, Ad-hoc network 구현, Unidirectional/Simplex(1 to N Broadcast) 구현, Bidirectional/Half-dulplex(1 to 1 Unicast) 구현, GFSK 변조방식 사용, 그리고 주파수가 917.1~923.3MHz일 수 있으며, 이 밖에도 앞서 설명한 제 1 피코캐스트무선통신부(210)와 동일하므로 중복되는 설명을 생략하기로 한다.The second picocast
제 2 밝기제어부(342)는 조명조절부(140)로부터 제공되는 제어신호를 제 2 피코캐스트무선통신부(341)에 의한 무선통신에 의해 양방향 점멸 게이트웨이(200)로부터 제공받아 상응하는 조명부(330)의 밝기 제어를 수행할 수 있다.The second
제 2 점소등제어부(343)는 무선원격제어부(150)로부터 제공되는 제어신호를 제 2 피코캐스트무선통신부(341)에 의한 무선통신에 의해 양방향 점멸 게이트웨이(200)로부터 제공받아 상응하는 조명부(330)의 제어, 예컨대 온(on)/오프(off)나 밝기 조절 등의 제어를 수행할 수 있다.The second on/off
상태표시부(344)는 제 2 피코캐스트무선통신부(341)에 의한 무선통신에 의해 조명부(330)의 전력 소모량을 양방향 점멸 게이트웨이(200)를 통해서 전력소모량모니터링부(160)에 전달할 수 있고, 가로등 시스템(300)에 대한 고장 발생 등을 감지하여 상태전달부(250)에 제공할 수 있다. 상태표시부(344)는 조명부(330)의 전력 소모량, 고장 발생 등의 검출을 위해 필요한 센서나 검출기 등이 사용될 수 있다.The
제 3 무선통신부(381)는 현장 요원의 단말기(3)와 무선 통신을 수행하도록 하는데, 미리 등록된 현장 요원의 단말기(3)를 통해서 재난 방송을 통한 대피 안내 방송을 수행시, 이를 수신받아 제어부(385)의 제어에 의해 스피커(382)를 통해 재난방송이 출력되도록 할 수 있다. 또한 현장 요원의 단말기(3)를 통해서 재난의 종류를 입력시, 제 3 무선통신부(381)가 이를 수신받아 피난제어부(386)가 재난의 종류에 따라 정해진 피난처의 방향을 가이드하도록 피난가이드(400)의 동작을 제어하도록 할 수 있다. 제 3 무선통신부(381)는 현장 요원의 단말기(3) 뿐만 아니라, 후술하게 될 재난판단부(385)에 의해 판단되는 재난의 종류를 다른 가로등 시스템(300)에 전달하기 위한 무선 통신을 수행하도록 할 수 있다. 이때, 다른 가로등 시스템(300)은 제공받은 재난의 종류에 따른 피난 방향을 안내하기 위한 동작을 수행하도록 할 수 있다. 제 3 무선통신부(381)은 현장 요원의 단말기(3)와 다른 가로등 시스템(300)과의 무선 통신을 위하여, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), RFID, UWB, WiHD, 3G, LTE, 5G, Wibro(Wireless Broadband) 등과 같은 다양한 무선 통신 방식이 사용될 수 있다. 또한 제 3 무선통신부(381)는 피코캐스트에 의한 무선통신 방식을 채택할 수도 있다.The third
스피커(382)는 제 2 피코캐스트무선통신부(341)의 무선 통신에 의해 수신받은 음성 신호를 재난 방송으로서 제어부(385)의 제어에 의해 외부로 출력하도록 하는데, 예컨대 가로등 시스템(300)의 포스트(383) 상부에 설치될 수 있다.The
도 1, 도 12 내지 도 14를 참조하면, 가로등 시스템(300)은 재난의 종류에 대한 특정 정보를 제공받는 피난제어부(386)의 제어에 의해 상기의 특정 정보로부터 산출되는 재난의 종류에 따른 피난처의 방향을 지시하도록 하는 피난가이드(400)가 마련될 수 있다. 또한 가로등 시스템(300)은 재난의 감지를 위한 영상 및 음향을 획득하도록 하는 재난감지부(384)와, 재난감지부(384)에 의해 획득되는 영상 및 음향으로부터 재난의 종류를 판별하여, 피난제어부(386)가 재난의 종류에 따라 피난가이드(400)를 제어하도록 판별한 재난의 종류를 제공하는 재난판단부(385)를 더 포함할 수 있다. 재난판단부(385)는 재난감지부(384)로부터 획득되는 영상에 대한 이미지 처리에 의해 획득되는 정보와 음향을 통해서 획득되는 정보를 화산 폭발, 해일, 태풍 및 홍수 등의 각각에 해당하는 영상 및 음향 특징에 대한 정보와 비교하여, 어떠한 재난에 해당되는지 판단하게 되는데, 필요에 따라 데이터 추출 및 비교를 위하여 공지된 인공지능 기술이나 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 영상과 음성 추출 및 비교를 수행할 수도 있다.1 and 12 to 14 , the
피난가이드(400)는 드럼(410), 하우징(420), 방향전환구동부(430), 방향표시본체(440), 본체전개제한부(450), 본체전개부(460), 전개날개부(470) 및 날개전개구동부(480)를 포함할 수 있다.The
드럼(410)은 포스트(383)의 외측에 회전 가능하게 설치되는데, 이를 위해, 포스트(383)의 외주면을 따라 상하 다수로 형성되는 회전결합홈(383a)에 베어링(412)을 매개로 회전 가능하게 결합되기 위한 회전결합부(411)가 내주면 측에 마련될 수 있다. The
하우징(420)은 드럼(410)에 수직되게 설치되고, 측부에 수직되게 슬릿(421)이 형성될 수 있다. 하우징(420)은 드럼(410)과 일체로 제작되거나, 별개로 제작되어 드럼(410)에 결합되도록 구성될 수 있다.The
방향전환구동부(430)는 드럼(410)을 하우징(420)과 함께 포스트(383)를 중심으로 회전시키고, 피난제어부(386)에 의해 제어되도록 한다. 방향전환구동부(430)는 예컨대, 본 실시례에서처럼 하우징(420)의 모터장착부(422) 내에 장착되는 구동모터(431)와, 구동모터(431)의 회전축과 포스트(383)의 외주면에 각각 마련되는 베벨기어(432,433)로 이루어질 수 있다. 여기서 구동모터(431)는 회전 각도 제어가 가능하도록 서보 모터나 스테핑 모터 등으로 이루어질 수 있는데, 재난특정부(183) 또는 재난감지부(384)에 의한 재난의 발생과 재난의 종류가 특정시, 피난제어부(386)는 이들로부터 해당 정보를 제공받아, 재난의 종류에 따라 미리 설정된 피난처를 향하는 방향에 방향표시본체(440)가 위치하도록 구동모터(431)의 회전수를 제어하게 된다.The direction
방향표시본체(440)는 하우징(420)의 내측에 수용되어 슬릿(421)을 통해 하우징(420)으로부터 수평되게 돌출되도록 끝단이 회전축(441)에 의해 하우징(420)에 결합될 수 있다. 또한, 방향표시본체(440)는 하우징(420)으로부터 슬릿(421)을 통해서 수평되게 돌출된 상태를 유지하도록 회전축(441)과의 결합 부분을 지지하기 위한 스토퍼(442)가 하우징(420) 내에 마련될 수 있다.The
본체전개제한부(450)는 하우징(420)의 내측에 수용된 방향표시본체(440)에 걸림편(451)이 액츄에이터(452)에 의해 걸리거나 이탈됨으로써, 방향표시본체(440)가 하우징(420)의 내측에 수용된 상태를 유지하거나, 하우징(420)으로부터 돌출될 수 있도록 한다. 여기서 걸림편(451)은 방향표시본체(440)에 끝단에 걸릴 수 있도록 하우징(420) 내에서 축(미도시)에 의해 회전 가능하도록 설치되고, 액츄에이터(452), 예컨대 실린더의 피스톤로드와 힌지 결합될 수 있다. 또한 걸림편(451)은 액츄에이터(452)의 동작시 자유롭게 회동할 수 있도록 축(미도시)이 가이드홈 등에 의해 유동이 가능하도록 결합될 수 있다.The main body
본체전개부(460)는 걸림편(451)이 이탈된 방향표시본체(440)를 슬릿(421)을 통해서 돌출되도록 탄성력을 제공하는데, 이를 위해, 예컨대 스프링으로 이루어져서 회전축(441)에 장착되어 하우징(420)의 내측면과 방향표시본체(440)에 양단이 각각 지지되도록 구성될 수 있다.The main
전개날개부(470)는 수평되게 배치된 방향표시본체(440)의 끝단 양측부에 상하로 전개 가능하도록 각각 힌지축(471)에 의해 힌지 결합될 수 있고, 방향표시본체(440)의 수용부(443)로부터 외측으로 돌출시 전개되는 범위를 제한하도록 스토퍼의 역할을 하는 걸림부(472)가 마련될 수 있다. 전개날개부(470)가 전개시 방향표시본체(440)는 화살표 형태를 가지도록 할 수 있다.The
날개전개구동부(480)는 방향표시본체(440)가 수평인 경우, 상측에 위치하는 전개날개부(470)에 탄성력을 인가하도록 방향표시본체(440) 내에 메인스프링(481)이 설치될 수 있고, 전개날개부(470) 각각에 힌지 결합되는 한 쌍의 링크부재(482)가 연결축(483)으로 끝단끼리 서로 연결되며, 연결축(483)이 방향표시본체(440)의 길이방향을 따라 이동하도록 가이드홈(484)에 의해 가이드될 수 있고, 연결축(483)에 보조스프링(485)에 의해 탄성력을 제공함으로써, 상측에 위치하는 전개날개부(470)가 메인스프링(481)에 의해 외측으로 전개시, 보조스프링(485)의 탄성력이 링크부재(482)를 통해 하측에 위치하는 전개날개부(470)가 방향표시본체(440)로부터 하방으로 전개되도록 할 수 있다. 여기서 메인스프링(481)은 방향표시본체(440) 내의 제 1 장착부(444)에 돌출될 수 있도록 장착되고, 보조스프링(485)은 방향표시본체(440) 내의 제 2 장착부(445)에 돌출될 수 있도록 장착될 수 있다. 따라서, 도 13에서와 같이, 평상시 방향표시본체(440)는 전개날개부(470)가 내측에 수용된 상태에서 하우징(420) 내에 수용되고, 도 14에서와 같이, 재난 발생시 피난제어부(386)의 제어에 의해 동작하는 방향전환구동부(430)에 의해 피난 방향으로 선회한 후, 액츄에이터(452)의 구동에 의해 하우징(420)으로부터 본체전개부(460)에 의해 수평으로 돌출됨과 동시에, 날개전개구동부(480)에 의해 전개날개부(470)가 전개되도록 하고, 이로 인해 대피 인원이 피난 방향을 손쉽게 확인할 수 있도록 한다.The wing
이와 같은 본 발명에 따른 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템에 따르면, 가로등을 이용하여 재난방송을 실시함으로써, 재난에 대한 대응이 효율적이면서 신속하게 이루어지도록 하고, 나아가서, 재난시 재난의 종류에 따라 미리 정해지거나 적합한 대피 방향의 안내를 통해서 신속한 대피를 가이드하여 인명 피해를 줄이는데 크게 기여할 수 있다.According to the wireless control system of the solar street light that provides the artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction according to the present invention, the disaster broadcasting is performed using the street light, so that the response to the disaster is made efficiently and quickly, and , and furthermore, it can greatly contribute to reducing human casualties by guiding rapid evacuation through predetermined or appropriate evacuation directions according to the type of disaster in the event of a disaster.
또한 본 발명에 따르면, 전원 공급이 열악한 지역의 가로등 점멸의 조정을 효율적으로 하기 위해, 딥러닝 기술을 도입하여 일사량 및 배터리의 SOC(State Of Charge)를 예측함으로써, 가로등의 효율적 조명을 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, in order to efficiently adjust the blinking of street lights in areas with poor power supply, by introducing deep learning technology to predict the amount of insolation and SOC (State Of Charge) of the battery, efficient lighting of street lights can be provided. have.
또한 본 발명에 따르면, 열악한 지형 등으로 무선제어가 요구되는 지역에, 비동기 방식의 통신 시스템이 아닌 실기간 동기 방식으로 무선 제어를 수행하여 양방향 제어 및 송수신 데이터 양을 극대화함으로써, 실시간 제어 및 외부 간섭에 강한 채널을 확보하여 가로등 시스템의 무선 제어에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있다.In addition, according to the present invention, in an area where radio control is required due to poor terrain, etc., by maximizing the amount of bidirectional control and transmission/reception data by performing radio control in a real-time synchronous manner rather than an asynchronous communication system, real-time control and external interference It is possible to improve the reliability of the wireless control of the street light system by securing a strong channel to the
이와 같이 본 발명에 대해서 첨부된 도면을 참조하여 설명하였으나, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 이루어질 수 있음은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시례에 한정되어서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이러한 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.As described above, the present invention has been described with reference to the accompanying drawings, but it goes without saying that various modifications and variations can be made within the scope without departing from the spirit of the present invention. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be defined by the claims described below as well as those claims and equivalents.
1 : 기상 자료 제공 시스템 2,3 : 단말기
100 : 중앙 관제 시스템 110 : 기상자료분석부
120 : 일사량예측부 130 : 발전량예측부
140 : 조명조절부 150 : 무선원격제어부
160 : 전력소모량모니터링부 170 : 데이터베이스부
181 : 음성전송부 182 : 제 1 무선통신부
183 : 재난특정부 200 : 양방향 점멸 게이트웨이
210 : 제 1 피코캐스트무선통신부 220 : 제 1 밝기제어부
230 : 제 1 점소등제어부 240 : 전력소모량취합부
250 : 상태전달부 260 : 방송전달부
270 : 제 2 무선통신부 310 : 태양전지
320 : 배터리 321 : 충전부
330 : 조명부 340 : 점멸감시기
341 : 제 2 피코캐스트무선통신부 342 : 제 2 밝기제어부
343 : 제 2 점소등제어부 344 : 상태감시부
350 : 케이싱 351 : 연결부
381 : 제 3 무선통신부 382 : 스피커
383 : 포스트 383a : 회전결합홈
384 : 재난감지부 385 : 재난판단부
386 : 피난제어부 384 : 침수감지부
385 : 제어부 386 : 현장요원위치추적부
400 : 피난가이드 410 : 드럼
411 : 회전결합부 412 : 베어링
420 : 하우징 421 : 슬릿
422 : 모터장착부 430 : 방향전환구동부
431 : 구동모터 432,433 : 베벨기어
440 : 방향표시본체 441 : 회전축
442 : 스토퍼 443 : 수용부
444 : 제 1 장착부 445 : 제 2 장착부
450 : 본체전개제한부 451 : 걸림편
452 : 액츄에이터 460 : 본체전개부
470 : 전개날개부 471 : 힌지축
472 : 걸림부 480 : 날개전개구동부
481 : 메인스프링 482 : 링크부재
483 : 연결축 484 : 가이드홈
485 : 보조스프링1: Weather
100: central control system 110: meteorological data analysis unit
120: insolation predicting unit 130: power generation predicting unit
140: lighting control unit 150: wireless remote control unit
160: power consumption monitoring unit 170: database unit
181: voice transmission unit 182: first wireless communication unit
183: disaster specific department 200: bidirectional flashing gateway
210: first picocast wireless communication unit 220: first brightness control unit
230: first light off control unit 240: power consumption collecting unit
250: status transmission unit 260: broadcast transmission unit
270: second wireless communication unit 310: solar cell
320: battery 321: charging part
330: lighting unit 340: blinking monitor
341: second picocast wireless communication unit 342: second brightness control unit
343: second light off control unit 344: status monitoring unit
350: casing 351: connection part
381: third wireless communication unit 382: speaker
383: post 383a: rotation coupling groove
384: disaster detection unit 385: disaster determination unit
386: evacuation control unit 384: flood detection unit
385: control unit 386: field agent location tracking unit
400: evacuation guide 410: drum
411: rotation coupling part 412: bearing
420: housing 421: slit
422: motor mounting part 430: direction change driving part
431: drive motor 432,433: bevel gear
440: direction display body 441: rotation axis
442: stopper 443: receiving part
444: first mounting part 445: second mounting part
450: body expansion limiting part 451: jamming piece
452: actuator 460: main body development part
470: deployment wing 471: hinge shaft
472: locking part 480: wing deployment driving part
481: main spring 482: link member
483: connecting shaft 484: guide groove
485: auxiliary spring
Claims (6)
상기 중앙 관제 시스템은,
기상 자료 제공 시스템으로부터 기상자료를 제공받아 분석하는 기상자료분석부;
상기 기상자료분석부로부터 분석된 기상자료로부터 딥러닝 알고리즘을 사용하여 향후 일사량을 예측하는 일사량예측부;
상기 일사량예측부로부터 예측된 일사량으로부터 딥러닝 알고리즘을 사용하여 가로등 시스템에 마련된 태양전지의 발전량을 예측하는 발전량예측부;
상기 발전량예측부에 의해 예측된 발전량에 따라 상기 가로등 시스템의 조명 밝기를 조절하기 위한 제어신호를 출력하는 조명조절부;
재난 방송을 위한 음성을 전송하기 위한 음성전송부; 및
상기 음성전송부에 의해 전송되는 음성을 신호로서 무선 통신에 의해 송신하는 제 1 무선통신부;를 포함하고,
상기 가로등 시스템은,
상기 제 1 무선통신부를 통해서 송신되는 음성 신호를 제 2 무선통신부에 의해 수신받는 양방향 점멸 게이트웨이로부터 피코캐스트 무선 통신에 의해 재난 방송을 전달받아 스피커를 통해서 출력하는, 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템.Including a central control system for controlling a plurality of street light systems,
The central control system is
a meteorological data analysis unit that receives and analyzes meteorological data from a meteorological data providing system;
an insolation predictor for predicting future insolation by using a deep learning algorithm from the weather data analyzed by the weather data analysis unit;
a power generation predictor for predicting the amount of power generated by the solar cell provided in the street lamp system using a deep learning algorithm from the amount of insolation predicted by the insolation predictor;
a lighting control unit for outputting a control signal for adjusting the lighting brightness of the street lamp system according to the amount of electricity predicted by the generation amount predicting unit;
a voice transmission unit for transmitting voice for disaster broadcasting; and
a first wireless communication unit for transmitting the voice transmitted by the voice transmission unit as a signal through wireless communication;
The street light system is
An artificial intelligence-based disaster broadcasting and evacuation direction, which receives a disaster broadcast through picocast wireless communication from a bidirectional flashing gateway that receives a voice signal transmitted through the first wireless communication unit by a second wireless communication unit and outputs it through a speaker Presenting a wireless control system for solar street lights.
상기 중앙 관제 시스템은,
외부의 단말기가 상기 가로등 시스템의 원격 제어를 위해 무선으로 접속하도록 하고, 상기 단말기로부터 상기 가로등 시스템의 원격 제어를 위해 제공되는 제어신호를 상기 가로등 시스템의 제어를 위해 출력하는 무선원격제어부;
상기 가로등 시스템으로부터 전력 소모량에 대한 정보를 수신받아 상기 단말기에 제공하는 전력소모량모니터링부; 및
상기 가로등 시스템의 원격 제어 및 상기 전력 소모량의 제공에 필요한 정보를 저장하는 데이터베이스부;
를 더 포함하는, 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템.The method according to claim 1,
The central control system is
a wireless remote control unit for allowing an external terminal to connect wirelessly for remote control of the street light system, and outputting a control signal provided for remote control of the street light system from the terminal for controlling the street light system;
a power consumption monitoring unit receiving information on power consumption from the street lamp system and providing the information to the terminal; and
a database unit for storing information necessary for remote control of the street lamp system and provision of the power consumption;
Further comprising, artificial intelligence-based disaster broadcasting and wireless control system of a solar street light that suggests an evacuation direction.
상기 가로등 시스템은,
태양광을 조사받아 전기를 생산하도록 하는 태양전지;
상기 태양전지에 의해 생산되는 전기를 충전부에 의해 충전하도록 하는 배터리;
상기 배터리로부터 전기를 제공받아 조명을 제공하는 조명부;
양방향 점멸 게이트웨이와 피코캐스트에 의한 무선통신을 수행하도록 하는 제 2 피코캐스트무선통신부;
상기 조명조절부로부터 제공되는 제어신호를 상기 제 2 피코캐스트무선통신부에 의한 무선통신에 의해 상기 양방향 점멸 게이트웨이로부터 제공받아 상응하는 상기 조명부의 제어를 수행하는 제 2 밝기제어부;
무선원격제어부로부터 제공되는 제어신호를 상기 제 2 피코캐스트무선통신부에 의한 무선통신에 의해 상기 양방향 점멸 게이트웨이로부터 제공받아 상응하는 상기 조명부의 제어를 수행하는 제 2 점소등제어부;
상기 제 2 피코캐스트무선통신부에 의한 무선통신에 의해 상기 조명부의 전력 소모량을 상기 양방향 점멸 게이트웨이를 통해서 전력소모량모니터링부에 전달하는 상태감시부; 및
상기 제 2 피코캐스트무선통신부의 무선 통신에 의해 수신받은 음성 신호를 제어부의 제어에 의해 외부로 출력하는 스피커;
를 포함하는, 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템. The method according to claim 1,
The street light system is
a solar cell that generates electricity by being irradiated with sunlight;
a battery for charging electricity produced by the solar cell by a charging unit;
a lighting unit receiving electricity from the battery to provide lighting;
a second picocast wireless communication unit configured to perform wireless communication with the bidirectional blinking gateway and picocast;
a second brightness control unit for receiving a control signal provided from the lighting control unit from the bidirectional blinking gateway through wireless communication by the second picocast wireless communication unit and controlling the corresponding lighting unit;
a second turn-off control unit for receiving a control signal provided from a wireless remote control unit from the bidirectional flickering gateway through wireless communication by the second picocast wireless communication unit and controlling the corresponding lighting unit;
a state monitoring unit that transmits the power consumption of the lighting unit to the power consumption monitoring unit through the bidirectional flashing gateway by wireless communication by the second picocast wireless communication unit; and
a speaker for outputting a voice signal received through wireless communication of the second picocast wireless communication unit to the outside under the control of a control unit;
Including, artificial intelligence-based disaster broadcasting and a wireless control system of a solar street light that suggests an evacuation direction.
상기 중앙 관제 시스템은,
상기 제 1 무선통신부를 통해서 송신하는 재난의 종류에 대한 특정 정보를 상기 제 2 무선통신부에 의해 수신받는 양방향 점멸 게이트웨이로부터 피코캐스트 무선 통신에 의해 상기 가로등 시스템에 제공되도록 하는 재난특정부가 마련되고,
상기 가로등 시스템은,
상기 특정 정보를 제공받는 피난제어부의 제어에 의해 상기 특정 정보로부터 산출되는 재난의 종류에 따른 피난처의 방향을 지시하도록 하는 피난가이드가 마련되는, 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템.4. The method according to any one of claims 1 to 3,
The central control system is
A disaster specific unit is provided to provide specific information on the type of disaster transmitted through the first wireless communication unit to the street light system by picocast wireless communication from a bidirectional flashing gateway that receives by the second wireless communication unit,
The street light system is
Under the control of the evacuation control unit receiving the specific information, an evacuation guide is provided to indicate the direction of the shelter according to the type of disaster calculated from the specific information, and artificial intelligence-based disaster broadcasting and sunlight providing evacuation directions A wireless control system for street lights.
상기 가로등 시스템은,
재난의 감지를 위한 영상 및 음향을 획득하도록 하는 재난감지부; 및
상기 재난감지부에 의해 획득되는 영상 및 음향으로부터 재난의 종류를 판별하여, 상기 피난제어부가 재난의 종류에 따라 상기 피난가이드를 제어하도록 판별한 재난의 종류를 제공하는 재난판단부;
를 더 포함하는, 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템.5. The method according to claim 4,
The street light system is
a disaster detection unit to acquire images and sounds for the detection of disasters; and
a disaster determination unit that determines the type of disaster from the images and sounds obtained by the disaster detection unit, and provides the type of disaster determined by the evacuation control unit to control the evacuation guide according to the type of disaster;
Further comprising, artificial intelligence-based disaster broadcasting and wireless control system of a solar street light that suggests an evacuation direction.
상기 피난가이드는,
포스트의 외측에 회전 가능하게 설치되는 드럼;
상기 드럼에 수직되게 설치되고, 측부에 수직되게 슬릿이 형성되는 하우징;
상기 드럼을 상기 하우징과 함께 상기 포스트를 중심으로 회전시키고, 상기 피난제어부에 의해 제어되는 방향전환구동부;
상기 하우징의 내측에 수용되어 상기 슬릿을 통해 상기 하우징으로부터 수평되게 돌출되도록 끝단이 회전축에 의해 상기 하우징에 결합되는 방향표시본체;
상기 하우징의 내측에 수용된 상기 방향표시본체에 걸림편이 액츄에이터에 의해 걸리거나 이탈됨으로써, 상기 방향표시본체가 상기 하우징의 내측에 수용된 상태를 유지하거나, 상기 하우징으로부터 돌출될 수 있도록 하고, 상기 피난제어부에 의해 제어되는 본체전개제한부;
상기 걸림편이 이탈된 상기 방향표시본체를 상기 슬릿을 통해서 돌출되도록 탄성력을 제공하는 본체전개부;
상기 방향표시본체의 끝단 양측부에 상하로 전개 가능하도록 각각 힌지 결합되는 전개날개부; 및
상기 방향표시본체가 수평인 경우, 상측에 위치하는 전개날개부에 탄성력을 인가하도록 상기 방향표시본체 내에 메인스프링이 설치되고, 상기 전개날개부 각각에 힌지 결합되는 한 쌍의 링크부재가 연결축으로 끝단끼리 서로 연결되며, 상기 연결축이 상기 방향표시본체의 길이방향을 따라 이동하도록 가이드홈에 의해 가이드되고, 상기 연결축에 보조스프링에 의해 탄성력을 제공함으로써, 상기 상측에 위치하는 전개날개부가 상기 메인스프링에 의해 외측으로 전개시, 상기 보조스프링의 탄성력이 상기 링크부재를 통해 하측에 위치하는 전개날개부가 상기 방향표시본체로부터 하방으로 전개되도록 하는 날개전개구동부;
를 더 포함하는, 인공 지능 기반의 재난방송 및 대피방향을 제시하는 태양광 가로등의 무선 제어 시스템.5. The method according to claim 4,
The evacuation guide is
a drum rotatably installed on the outside of the post;
a housing installed vertically on the drum and having a slit formed vertically on a side thereof;
a direction change driving unit which rotates the drum together with the housing around the post and is controlled by the evacuation control unit;
a direction indicator body accommodated in the housing and having an end coupled to the housing by a rotating shaft so as to protrude horizontally from the housing through the slit;
The locking piece is caught or separated from the direction indicator body accommodated inside the housing by an actuator, so that the direction indicator body can be maintained inside the housing or protrude from the housing, and the evacuation control unit a body expansion limiting unit controlled by;
a main body development unit providing an elastic force to protrude the direction display body from which the engaging piece is detached through the slit;
Deployable wing portions each hinged to both ends of the direction display body so as to be vertically deployable; and
When the direction indication body is horizontal, a main spring is installed in the direction indication body to apply an elastic force to the deployment wing part located on the upper side, and a pair of link members hinged to each of the deployment wing parts is a connecting shaft. The ends are connected to each other, and the connecting shaft is guided by a guide groove to move in the longitudinal direction of the direction display body, and by providing an elastic force by an auxiliary spring to the connecting shaft, the deployment wing portion located on the upper side is the When deployed to the outside by the main spring, the elastic force of the auxiliary spring is a wing deployment driving unit such that the deployment wing portion located on the lower side through the link member is deployed downwardly from the direction display body;
Further comprising, artificial intelligence-based disaster broadcasting and wireless control system of a solar street light that suggests an evacuation direction.
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|---|---|---|---|
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- 2021-04-28 KR KR1020210054726A patent/KR102523659B1/en active Active
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| KR20240145606A (en) * | 2023-03-28 | 2024-10-07 | 에스이피협동조합 | Smart City Street Light System |
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