[go: up one dir, main page]

RU2018142364A - Система для коммуникации пользователей без использования мышечных движений и речи - Google Patents

Система для коммуникации пользователей без использования мышечных движений и речи Download PDF

Info

Publication number
RU2018142364A
RU2018142364A RU2018142364A RU2018142364A RU2018142364A RU 2018142364 A RU2018142364 A RU 2018142364A RU 2018142364 A RU2018142364 A RU 2018142364A RU 2018142364 A RU2018142364 A RU 2018142364A RU 2018142364 A RU2018142364 A RU 2018142364A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
stimuli
stimulus
parameters
user
display
Prior art date
Application number
RU2018142364A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2018142364A3 (ru
RU2725782C2 (ru
Inventor
Наталия Валентиновна Галкина
Александр Ольгердович Лужин
Илья Петрович Ганин
Александр Яковлевич Каплан
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Нейрочат"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Нейрочат" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Нейрочат"
Priority to PCT/RU2018/000774 priority Critical patent/WO2020111962A1/ru
Priority to RU2018142364A priority patent/RU2725782C2/ru
Publication of RU2018142364A3 publication Critical patent/RU2018142364A3/ru
Publication of RU2018142364A publication Critical patent/RU2018142364A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2725782C2 publication Critical patent/RU2725782C2/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369Electroencephalography [EEG]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Claims (17)

1. Система для коммуникации пользователей без использования речи и движения, содержащая средство регистрации электроэнцефалограммы пользователя, информационные выходы которой соединены с блоком обработки данных, видеовыход которого соединен с дисплеем, а сетевой интерфейс предназначен для соединения с удаленным сервером, предназначенным для формирования социальной сети, выполненной с возможностью общения нескольких пользователей в режиме реального времени, при этом средство регистрации электроэнцефалограммы выполнено с возможностью регистрации электроэнцефалограммы путем определения активности головного мозга по результатам измерения электрических потенциалов на поверхности кожи головы пользователя в режиме реального времени, выделения из электроэнцефалограммы параметров по крайней мере одной компоненты вызванных потенциалов (ВП) с заранее заданными базовыми характеристиками и формирования выходного сигнала в виде описания параметров по крайней мере одной компоненты вызванных потенциалов в цифровом виде, блок обработки данных выполнен формирующим на экране дисплея изменяющиеся световые стимулы, имеющие различные параметры изменения во времени такие, что при удержании внимания пользователя на различных стимулах по крайней мере одна компонента вызванных потенциалов имеет различные параметры, при этом каждому из стимулов приведено в соответствие заранее заданное действие, блок обработки данных выполнен определяющим, в режиме реального времени, стимулы, непосредственно выбранные пользователем, и выполняющим действия, соответствующие выбранным пользователем стимулам посредством отслеживания выбора объектов из множества объектов, при этом выбранными пользователем стимулами считаются стимулы, параметры реакций в ответ на которые максимально соответствуют параметрам по крайней мере одной компоненты вызванных потенциалов, возникающих в процессе формирования стимулов на экране устройства, при этом экран устройства выполнен с возможностью отображения результатов выполнения действий, по результатам предъявления стимулов нескольким пользователям на нескольких экранах, выделение параметров по крайней мере одной компоненты вызванных потенциалов из электроэнцефалограммы производится блоком обработки данных, а передача сведений о действиях по результатам предъявления стимулов между блоками обработки данных различных пользователей осуществляется посредством удаленного сервера.
2. Система по п. 1, отличающаяся тем, что выделение параметров по крайней мере одной компоненты вызванных потенциалов из электроэнцефалограммы производится блоком обработки данных с использованием машинного обучения, учитывающего характер ограниченных двигательных и речевых функций пользователя.
3. Система по п. 1, отличающаяся тем, что машинное обучение производится для каждого пользователя отдельно.
4. Система по п. 1, отличающаяся тем, что средство регистрации электроэнцефалограммы выполнено содержащим электроды, предназначенные для соединения с кожей головы пользователя, установленные в средстве крепления с возможностью перемещения.
5. Система по п. 4, отличающаяся тем, что средство крепления выполнено с возможностью установки и снятия электродов.
6. Система по п. 1, отличающаяся тем, что компонентом вызванного потенциала с заранее заданными характеристиками является волна Р300.
7. Система по п. 1, отличающаяся тем, что она содержит блок задания параметров стимулов.
8. Система по п. 7, отличающаяся тем, что одним из параметров стимула является момент времени начала отображения стимула.
9. Система по п. 8, отличающаяся тем, что по крайней мере одним из других параметров стимула является момент гашения стимула, скорость перемещения стимула по дисплею, яркость свечения стимула, частота мерцания стимула, геометрические размеры стимула, очертания стимула, информация, изображенная на стимуле.
10. Система по п. 9, отличающаяся тем, что геометрические размеры стимула задаются в соответствии с угловыми размерами расположенного на дисплее стимула, определенными относительно положения пациента, и эти размеры подстраиваются индивидуально для каждого пользователя, чтобы обеспечить наилучшее визуальное различение им стимула для наиболее эффективного детектирования вызываемой стимулом реакции ВП.
11. Система по п. 8, отличающаяся тем, что моменты времени начала отображения стимулов задаются различными настройками с обеспечением цикличного отображения стимулов на экране.
12. Система по п. 11, отличающаяся тем, что частота циклов отображения стимулов выбирается такой, что минимизируются потенциальные негативные последствия для пользователя от наблюдения за стимулами на экране дисплея посредством исключения частот, вызывающих предэпилептическое состояние, при выборе частоты циклов.
13. Система по п. 10, отличающаяся тем, что размеры стимулов обеспечивают различимость стимулов на экране и информации, относящейся к стимулам.
14. Система по п. 1, отличающаяся тем, что она выполнена с отображением на одном дисплее модуля набора сообщений с виртуальной клавиатурой, модуля отображения набираемых сообщений и модуля отображения переписки.
15. Система по п. 14, отличающаяся тем, что модуль отображения переписки выполнен отображающим историю переписки по крайней мере с одним другим пользователем.
16. Система по п. 15, отличающаяся тем, что модуль отображения переписки отображает сообщения, сформированные другим пользователем в реальном времени.
17. Система по любому из предыдущих пунктов, отличающаяся тем, что средство регистрации электроэнцефалограммы выполнено с возможностью выделения блоком обработки данных из электроэнцефалограммы параметров более одной компоненты вызванных потенциалов с заранее заданными базовыми характеристиками и формирования выходного сигнала в виде описания параметров компонент вызванных потенциалов в цифровом виде, а выбранными пользователем стимулами считаются стимулы, параметры реакций в ответ на которые максимально соответствуют параметрам компонентов ВП, возникающих в процессе формирования стимулов на экране устройства.
RU2018142364A 2018-11-30 2018-11-30 Система для коммуникации пользователей без использования мышечных движений и речи RU2725782C2 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/RU2018/000774 WO2020111962A1 (ru) 2018-11-30 2018-11-30 Система для коммуникации пользователей без использования мышечных движений и речи
RU2018142364A RU2725782C2 (ru) 2018-11-30 2018-11-30 Система для коммуникации пользователей без использования мышечных движений и речи

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018142364A RU2725782C2 (ru) 2018-11-30 2018-11-30 Система для коммуникации пользователей без использования мышечных движений и речи

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018142364A3 RU2018142364A3 (ru) 2020-06-01
RU2018142364A true RU2018142364A (ru) 2020-06-01
RU2725782C2 RU2725782C2 (ru) 2020-07-06

Family

ID=70853068

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018142364A RU2725782C2 (ru) 2018-11-30 2018-11-30 Система для коммуникации пользователей без использования мышечных движений и речи

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2725782C2 (ru)
WO (1) WO2020111962A1 (ru)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2742071C1 (ru) * 2020-09-08 2021-02-02 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области "Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского" (ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского) Способ реабилитации больных, перенесших инсульт
RU2749408C1 (ru) * 2020-10-23 2021-06-09 Федеральное Государственное Бюджетное Научное Учреждение "Федеральный Научно-Клинический Центр Реаниматологи и Реабилитологии" (ФНКЦ РР) Способ реабилитации когнитивных функций у пациентов с очаговыми поражениями головного мозга

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6463328B1 (en) * 1996-02-02 2002-10-08 Michael Sasha John Adaptive brain stimulation method and system
RU2201130C2 (ru) * 2001-03-22 2003-03-27 Нкб "Миус" Трту Система мониторинга человека-оператора
US7269456B2 (en) * 2002-05-30 2007-09-11 Collura Thomas F Repetitive visual stimulation to EEG neurofeedback protocols
US7610345B2 (en) * 2005-07-28 2009-10-27 Vaporstream Incorporated Reduced traceability electronic message system and method
GB0709405D0 (en) * 2007-05-16 2007-06-27 Univ Edinburgh Testing vision
TWI561216B (en) * 2012-08-25 2016-12-11 Univ Nat Chiao Tung Stimuli generating methods, devices and control systemsto induce visual evoked potentials using imperceptible flickering multi-color lights
US10009644B2 (en) * 2012-12-04 2018-06-26 Interaxon Inc System and method for enhancing content using brain-state data
US20180224936A1 (en) * 2017-02-08 2018-08-09 David M. Tumey Brain to brain communication system for social media

Also Published As

Publication number Publication date
RU2018142364A3 (ru) 2020-06-01
RU2725782C2 (ru) 2020-07-06
WO2020111962A1 (ru) 2020-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gradl et al. Visualization of heart activity in virtual reality: A biofeedback application using wearable sensors
Pasqualotto et al. Toward functioning and usable brain–computer interfaces (BCIs): A literature review
Pfurtscheller et al. 15 years of BCI research at Graz University of Technology: current projects
Bin et al. VEP-based brain-computer interfaces: time, frequency, and code modulations [Research Frontier]
Donner et al. Population activity in the human dorsal pathway predicts the accuracy of visual motion detection
US10342472B2 (en) Systems and methods for assessing and improving sustained attention
EP3268883B1 (en) Method of and system for processing signals sensed from a user
JP2019513516A (ja) 人の視覚パフォーマンスを査定するために視覚データを入手し、集計し、解析する方法およびシステム
Wei et al. A novel c-VEP BCI paradigm for increasing the number of stimulus targets based on grouping modulation with different codes
CN100427031C (zh) 视觉检查的系统和方法
CN101515199A (zh) 一种基于视线跟踪和p300脑电电位的字符输入装置
US20150164363A1 (en) Knowledge discovery based on brainwave response to external stimulation
CN103019382B (zh) 一种利用诱发电位反映脑部主观动机信号的脑机接口方法
Caggiano et al. Encoding of point of view during action observation in the local field potentials of macaque area F5
Soylu et al. ERP differences in processing canonical and noncanonical finger-numeral configurations
Gembler et al. Exploring the possibilities and limitations of multitarget SSVEP-based BCI applications
Chen et al. A spatially-coded visual brain-computer interface for flexible visual spatial information decoding
CN114983442A (zh) 基于视错觉的脑电信号诱发方法、分析方法、介质及设备
RU2018142364A (ru) Система для коммуникации пользователей без использования мышечных движений и речи
CN117742495A (zh) 基于ssvep和ivep的混合范式脑机接口方法和系统、介质及终端
Yudhana et al. Recognizing human emotion patterns by applying Fast Fourier Transform based on brainwave features
Grichnik et al. A VR-based hybrid BCI using SSVEP and gesture input
CN118356580B (zh) 单侧空间忽略康复训练方法及装置、设备、存储介质
TW591481B (en) Vision-driving control system and control method thereof
CN114138108A (zh) 脑机交互装置、系统和方法