RU2367991C2 - System of direct adaptive control - Google Patents
System of direct adaptive control Download PDFInfo
- Publication number
- RU2367991C2 RU2367991C2 RU2007134519/09A RU2007134519A RU2367991C2 RU 2367991 C2 RU2367991 C2 RU 2367991C2 RU 2007134519/09 A RU2007134519/09 A RU 2007134519/09A RU 2007134519 A RU2007134519 A RU 2007134519A RU 2367991 C2 RU2367991 C2 RU 2367991C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- input
- control
- reference model
- controller
- output
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области систем автоматического управления, а именно к системам адаптивного управления нестационарными устойчивыми объектами или объектами с неопределенными параметрами.The invention relates to the field of automatic control systems, and in particular to adaptive control systems for non-stationary stable objects or objects with uncertain parameters.
Известна адаптивная система управления, содержащая эталонную модель и последовательно соединенные регулятор, объект управления, сумматор и блок настройки, выход которого соединен с первым входом регулятора, а вход системы соединен с третьим входом блока настройки и через эталонную модель - со вторым входом сумматора [1] (прототип).Known adaptive control system containing a reference model and series-connected controller, control object, adder and tuner, the output of which is connected to the first input of the regulator, and the input of the system is connected to the third input of the tuner and through the reference model to the second input of the adder [1] (prototype).
К недостаткам прототипа относится малая точность системы управления объекта высокого порядка, т.к. используемые в обратной связи производные входного сигнала определяются с большими ошибками.The disadvantages of the prototype include the low accuracy of the control system of the object of a high order, because Derivatives of the input signal used in feedback are determined with large errors.
С целью повышения точности адаптивной системы управления, содержащей последовательно соединенные регулятор, объект управления, сумматор и блок настройки, выход которого соединен с первым входом регулятора, а вход системы соединен с третьим входом блока настройки и через эталонную модель - со вторым входом сумматора, в ней выход эталонной модели соединен с третьим входом блока настройки и вторым входом регулятора.In order to improve the accuracy of an adaptive control system containing a controller, a control object, an adder and a tuner in series, the output of which is connected to the first input of the regulator, and the system input is connected to the third input of the tuner and through the reference model to the second adder input, in it the output of the reference model is connected to the third input of the tuner and the second input of the controller.
На фиг.1 изображена адаптивная система управления, а на фиг.2 - система-прототип. На фиг.3 и фиг.4 - соответственно - схема системы для моделирования в ЦВМ и переходные процессы на выходах ОУ и ЭМ. На фигурах приняты следующие обозначения: 1 - эталонная модель, 2 - регулятор, 3 - объект управления, 4 - сумматор, 5 - блок настройки, 6, 7 - корректирующие устройства, 8, 9 - сумматоры, на фиг.3 (обозначения, которые общеприняты в Simulink'e Matlab'a) изображена схема фиг.1, промоделированная в Simulink'e, g(t), x(t), y(t), ε(t), u(t) - сигналы соответственно задания, с выхода ОУ, с выхода ЭМ, ошибки и управления, F(t) - мультипликативная помеха, изменяющая коэффициенты ДУ ОУ произвольным образом.In Fig.1 shows an adaptive control system, and in Fig.2 - a prototype system. In Fig.3 and Fig.4 - respectively - a diagram of a system for modeling in computers and transients at the outputs of the op-amp and EM. The following notation is used in the figures: 1 - reference model, 2 - controller, 3 - control object, 4 - adder, 5 - tuner, 6, 7 - corrective devices, 8, 9 - adders, in Fig. 3 (designations that generally accepted in Simulink'e Matlab'a) a diagram of Fig. 1 is shown, modeled in Simulink'e, g (t), x (t), y (t), ε (t), u (t) are the signals of the task, respectively from the output of the op-amp, from the output of the EM, errors and controls, F (t) is the multiplicative interference that changes the coefficients of the op-amp of the op-amp in an arbitrary way.
Под объектом управления (ОУ) будем подразумевать так называемый обобщенный объект управления (ООУ), который при аналоговом исполнении адаптивной системы управления содержит последовательно соединенные исполнительное устройство, собственно ОУ и датчик выходной величины x(t). При цифровой реализации адаптивной системы ООУ представляет из себя последовательное соединение преобразователя «код-аналог», исполнительного устройства, ОУ, датчика x(t) и преобразователя «аналог-код».By a control object (OA) we mean the so-called generalized control object (OOU), which, with the analogue version of an adaptive control system, contains a serially connected actuator, the OA itself and an output value sensor x (t). In the digital implementation of the adaptive system, the OOU is a serial connection of a code-to-analog converter, an actuator, an op-amp, an x (t) sensor and an analog-to-code converter.
Функционирует адаптивная система управления на фиг.1 следующим образом. На вход эталонной модели 1 поступает входной сигнал g(t) - сигнал задания для системы. Выход эталонной модели (в общем случае векторный) поступает на входы регулятора 2, блока настройки 5 и сумматора 4. Сигнал с выхода регулятора 2 поступает на вход объекта управления 3. В сумматоре 4 из сигнала y(t) вычитается сигнал x(t) и полученный сигнал ε(t) используется в блоке настройки 5 для формирования параметрического управления . Последние используются для настройки параметров (коэффициентов) регулятора 2 таким образом, чтобы ошибка ε(t) с течением времени t стремилась к нулю. В результате при ε(t)=0 выходы объекта 3 управления и эталонной модели 1 совпадут, т.е. переходные процессы совпадут. Параметрические управления Δki(t) формируются (синтезируются) на основе второго метода Ляпунова из условия обеспечения устойчивости и желаемого качества переходного процесса.The adaptive control system of FIG. 1 operates as follows. The input signal g (t), the reference signal for the system, is input to the
Как видно из фиг.3, контур адаптации 5 настраивает в регуляторе 2 пять параметров - один в прямой цепи прохождения сигнала g(t) и четыре в цепи обратной связи.As can be seen from figure 3, the
Переходные процессы на выходах объекта управления 2 и эталонной модели 1 не совпадают: на выходе объекта управления 2 они значительно затянуты, т.к. контурами настройки в виде параметрической обратной связи охватывается звено чистого запаздывания h больше 0. Из [1] известно, что при управлении объектами с чистым запаздыванием по входу нельзя в обратных связях устанавливать большие коэффициенты усиления. Предложенная адаптивная система управления содержит только параметрическую обратную связь (через контура настройки параметров Δki(t)) и не содержит координатной отрицательной обратной связи, т.к. в выражениях Δki(t) содержится не xi(t) в качестве сомножителя, a yi(t). Использование yi(t) вместо xi(t) с одной стороны делает основной контур управления содержащим регулятор 2 и объект управления 3, разомкнутым по x(t) и поэтому синтезированная система пригодна только для управления устойчивыми объектами управления 3. В промышленности большое множество объектов управления, которые устойчивы в разомкнутом состоянии. Но ввиду того что обратная связь параметрическая существует, но без координатной обратной связи, адаптивная система обладает повышенным запасом устойчивости, т.к. значение чистого запаздывания h по входу в объекте управления 3 третьего порядка может меняться от 0 до 100 при постоянных коэффициентах усиления λi в контурах настройки параметров регулятора 2. Важным преимуществом предложенной системы является то, что отпадает необходимость в установке реальных дифференцирующих устройств, т.к. в технике не существует идеальных дифференциаторов. Устранен тем самым и эффект подчеркивания высокочастотных помех, присутствующих обычно на выходе объекта управления 3. Как видно из фиг.3, производные y(i)(t) для формирования Δki(t) берутся с выходов эталонной модели 1, на которую помехи не поступают.Transients at the outputs of the
Изобретение обладает изобретательским уровнем, который подтверждается отличительной частью формулы изобретения - в системе выход эталонной модели соединен с третьим входом блока настройки и вторым входом регулятора. Из сопоставления фиг.1 и фиг.3 ясно, что связи между блоками фиг.1 векторные.The invention has an inventive step, which is confirmed by the distinctive part of the claims - in the system, the output of the reference model is connected to the third input of the tuner and the second input of the controller. From a comparison of FIG. 1 and FIG. 3, it is clear that the connections between the blocks of FIG. 1 are vectorial.
В заключение необходимо отметить, что преимущества изобретения наиболее ощутимы по сравнению с прототипом, когда объект управления с запаздыванием по входу и порядок уравнения объекта управления n высок (n>2), т.к. y(i)(t), используемые в законах настройки Δki(t), определяются в эталонной модели точно независимо от их порядка, а кроме того, регулятор 2 не содержит координатной обратной связи по y(t).In conclusion, it should be noted that the advantages of the invention are most tangible in comparison with the prototype, when the control object with a delay in input and the order of the equation of the control object n is high (n> 2), because y (i) (t) used in the laws of adjustment Δk i (t) are determined in the reference model exactly regardless of their order, and in addition,
ЛитератураLiterature
1. Справочник по теории автоматического управления. Под. Ред. А.А.Красовского. - М: Наука, 1987. - 712 с стр.489 (рис 10.4.5).1. Reference on the theory of automatic control. Under. Ed. A.A. Krasovsky. - M: Nauka, 1987 .-- 712 with p. 489 (Fig. 10.4.5).
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2007134519/09A RU2367991C2 (en) | 2007-09-18 | 2007-09-18 | System of direct adaptive control |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2007134519/09A RU2367991C2 (en) | 2007-09-18 | 2007-09-18 | System of direct adaptive control |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2007134519A RU2007134519A (en) | 2009-03-27 |
RU2367991C2 true RU2367991C2 (en) | 2009-09-20 |
Family
ID=40542257
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2007134519/09A RU2367991C2 (en) | 2007-09-18 | 2007-09-18 | System of direct adaptive control |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2367991C2 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2574283C1 (en) * | 2014-09-24 | 2016-02-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения Российской академии наук | Self-adjusting control system with gradient adaptation of state regulator |
RU2584465C1 (en) * | 2015-02-11 | 2016-05-20 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации | Device for simulating network traffic and traffic parameter correction unit |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0037579A2 (en) * | 1980-04-07 | 1981-10-14 | Juan Martin Sanchez | Adaptive-predictive control method and adaptive-predictive control system |
SU1297009A1 (en) * | 1985-07-31 | 1987-03-15 | Киевский Политехнический Институт Им.50-Летия Великой Октябрьской Социалистической Революции | Adaptive control system for objects with delaying |
RU2031434C1 (en) * | 1990-11-19 | 1995-03-20 | Анатолий Яковлевич Лащев | System of adaptive control of non-stationary non-linear objects |
RU2108612C1 (en) * | 1994-09-14 | 1998-04-10 | Круглов Сергей Петрович | Adaptive control system with identifier and implicit reference model |
WO2001082007A2 (en) * | 2000-04-25 | 2001-11-01 | Guided Systems Technologies, Inc. | Adaptive control system having hedge unit and related apparatus and methods |
RU2191419C1 (en) * | 2001-02-05 | 2002-10-20 | Иркутский военный авиационный инженерный институт | Adaptive control system with identifier and standard model |
GB2399894A (en) * | 2000-04-25 | 2004-09-29 | Georgia Tech Res Inst | An adaptive control system that avoids signals to which the system is not to adapt |
-
2007
- 2007-09-18 RU RU2007134519/09A patent/RU2367991C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0037579A2 (en) * | 1980-04-07 | 1981-10-14 | Juan Martin Sanchez | Adaptive-predictive control method and adaptive-predictive control system |
SU1297009A1 (en) * | 1985-07-31 | 1987-03-15 | Киевский Политехнический Институт Им.50-Летия Великой Октябрьской Социалистической Революции | Adaptive control system for objects with delaying |
RU2031434C1 (en) * | 1990-11-19 | 1995-03-20 | Анатолий Яковлевич Лащев | System of adaptive control of non-stationary non-linear objects |
RU2108612C1 (en) * | 1994-09-14 | 1998-04-10 | Круглов Сергей Петрович | Adaptive control system with identifier and implicit reference model |
WO2001082007A2 (en) * | 2000-04-25 | 2001-11-01 | Guided Systems Technologies, Inc. | Adaptive control system having hedge unit and related apparatus and methods |
GB2399894A (en) * | 2000-04-25 | 2004-09-29 | Georgia Tech Res Inst | An adaptive control system that avoids signals to which the system is not to adapt |
RU2191419C1 (en) * | 2001-02-05 | 2002-10-20 | Иркутский военный авиационный инженерный институт | Adaptive control system with identifier and standard model |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2574283C1 (en) * | 2014-09-24 | 2016-02-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения Российской академии наук | Self-adjusting control system with gradient adaptation of state regulator |
RU2584465C1 (en) * | 2015-02-11 | 2016-05-20 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации | Device for simulating network traffic and traffic parameter correction unit |
RU2812154C1 (en) * | 2022-12-01 | 2024-01-24 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации | Device for compensation of delay of control signals of remotely piloted objects |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2007134519A (en) | 2009-03-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US12393166B2 (en) | Adaptive PID controller | |
US12197174B2 (en) | Adaptive engine with sliding mode predictor | |
JP3363449B2 (en) | Structured multiple input multiple output speed optimal controller | |
US20240012370A1 (en) | Adaptive fuzzy controller | |
US10110112B2 (en) | Switched mode power supply compensation loop | |
US12386321B2 (en) | Adaptive engine for tracking and regulation control using a control law selector and combiner | |
CN104009734A (en) | Gradient variable step size LMS adaptive filtering method | |
KR20110128907A (en) | Control Concepts for Digitally Controlled Magnetic Supplies | |
KR100279337B1 (en) | Control Circuits and Power Supplies for Television | |
Landau et al. | Robust digital control using pole placement with sensitivity function shaping method | |
CN108258692B (en) | Harmonic compensation method and device with parameters adjusted in self-adaptive mode | |
RU2367991C2 (en) | System of direct adaptive control | |
Dacic et al. | Path-following for nonlinear systems with unstable zero dynamics | |
JP4569514B2 (en) | Adaptive notch filter | |
CN113867155B (en) | Disturbance identification and self-adaptive compensation method suitable for photoelectric tracking system | |
US11657796B2 (en) | Active control method for filtered reference affine projection sign algorithm based on variable step size | |
CN110273768B (en) | equipment control device | |
JP2003289239A (en) | Adaptive oblivion coefficient control adaptive filter and oblivion coefficient adaptive control method | |
Zhou et al. | ℋ2 control of SISO fractional order systems | |
Zítek et al. | Meromorphic stabilization and control of time delay systems | |
Pipeleers et al. | Application to estimated disturbance feedback control | |
KR20050096780A (en) | Method and device for controlling of industrial system using 2-dof pid controller with target filter | |
Mancini et al. | Neural variable structure controller for telescope pointing and tracking improvement | |
RU2461037C1 (en) | Adaptive control system | |
RU2448354C1 (en) | Regulator |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20090919 |