[go: up one dir, main page]

RU2367991C2 - System of direct adaptive control - Google Patents

System of direct adaptive control Download PDF

Info

Publication number
RU2367991C2
RU2367991C2 RU2007134519/09A RU2007134519A RU2367991C2 RU 2367991 C2 RU2367991 C2 RU 2367991C2 RU 2007134519/09 A RU2007134519/09 A RU 2007134519/09A RU 2007134519 A RU2007134519 A RU 2007134519A RU 2367991 C2 RU2367991 C2 RU 2367991C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
input
control
reference model
controller
output
Prior art date
Application number
RU2007134519/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2007134519A (en
Inventor
Анатолий Яковлевич Лащев (RU)
Анатолий Яковлевич Лащев
Дмитрий Витальевич Глушич (RU)
Дмитрий Витальевич Глушич
Original Assignee
Анатолий Яковлевич Лащев
Дмитрий Витальевич Глушич
Зао Промэлектроника
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Анатолий Яковлевич Лащев, Дмитрий Витальевич Глушич, Зао Промэлектроника filed Critical Анатолий Яковлевич Лащев
Priority to RU2007134519/09A priority Critical patent/RU2367991C2/en
Publication of RU2007134519A publication Critical patent/RU2007134519A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2367991C2 publication Critical patent/RU2367991C2/en

Links

Images

Landscapes

  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

FIELD: physics, control.
SUBSTANCE: invention is related to the field of automatics and may be used in systems of adaptive control of non-stationary objects with pure delay by input effect. System of direct adaptive control comprises controller, control object, summator, unit of adjustment and reference model. Output of reference model is connected to input of adjustment unit and controller input.
EFFECT: higher stability of control system.
4 dwg

Description

Изобретение относится к области систем автоматического управления, а именно к системам адаптивного управления нестационарными устойчивыми объектами или объектами с неопределенными параметрами.The invention relates to the field of automatic control systems, and in particular to adaptive control systems for non-stationary stable objects or objects with uncertain parameters.

Известна адаптивная система управления, содержащая эталонную модель и последовательно соединенные регулятор, объект управления, сумматор и блок настройки, выход которого соединен с первым входом регулятора, а вход системы соединен с третьим входом блока настройки и через эталонную модель - со вторым входом сумматора [1] (прототип).Known adaptive control system containing a reference model and series-connected controller, control object, adder and tuner, the output of which is connected to the first input of the regulator, and the input of the system is connected to the third input of the tuner and through the reference model to the second input of the adder [1] (prototype).

К недостаткам прототипа относится малая точность системы управления объекта высокого порядка, т.к. используемые в обратной связи производные входного сигнала определяются с большими ошибками.The disadvantages of the prototype include the low accuracy of the control system of the object of a high order, because Derivatives of the input signal used in feedback are determined with large errors.

С целью повышения точности адаптивной системы управления, содержащей последовательно соединенные регулятор, объект управления, сумматор и блок настройки, выход которого соединен с первым входом регулятора, а вход системы соединен с третьим входом блока настройки и через эталонную модель - со вторым входом сумматора, в ней выход эталонной модели соединен с третьим входом блока настройки и вторым входом регулятора.In order to improve the accuracy of an adaptive control system containing a controller, a control object, an adder and a tuner in series, the output of which is connected to the first input of the regulator, and the system input is connected to the third input of the tuner and through the reference model to the second adder input, in it the output of the reference model is connected to the third input of the tuner and the second input of the controller.

На фиг.1 изображена адаптивная система управления, а на фиг.2 - система-прототип. На фиг.3 и фиг.4 - соответственно - схема системы для моделирования в ЦВМ и переходные процессы на выходах ОУ и ЭМ. На фигурах приняты следующие обозначения: 1 - эталонная модель, 2 - регулятор, 3 - объект управления, 4 - сумматор, 5 - блок настройки, 6, 7 - корректирующие устройства, 8, 9 - сумматоры, на фиг.3 (обозначения, которые общеприняты в Simulink'e Matlab'a) изображена схема фиг.1, промоделированная в Simulink'e, g(t), x(t), y(t), ε(t), u(t) - сигналы соответственно задания, с выхода ОУ, с выхода ЭМ, ошибки и управления, F(t) - мультипликативная помеха, изменяющая коэффициенты ДУ ОУ произвольным образом.In Fig.1 shows an adaptive control system, and in Fig.2 - a prototype system. In Fig.3 and Fig.4 - respectively - a diagram of a system for modeling in computers and transients at the outputs of the op-amp and EM. The following notation is used in the figures: 1 - reference model, 2 - controller, 3 - control object, 4 - adder, 5 - tuner, 6, 7 - corrective devices, 8, 9 - adders, in Fig. 3 (designations that generally accepted in Simulink'e Matlab'a) a diagram of Fig. 1 is shown, modeled in Simulink'e, g (t), x (t), y (t), ε (t), u (t) are the signals of the task, respectively from the output of the op-amp, from the output of the EM, errors and controls, F (t) is the multiplicative interference that changes the coefficients of the op-amp of the op-amp in an arbitrary way.

Под объектом управления (ОУ) будем подразумевать так называемый обобщенный объект управления (ООУ), который при аналоговом исполнении адаптивной системы управления содержит последовательно соединенные исполнительное устройство, собственно ОУ и датчик выходной величины x(t). При цифровой реализации адаптивной системы ООУ представляет из себя последовательное соединение преобразователя «код-аналог», исполнительного устройства, ОУ, датчика x(t) и преобразователя «аналог-код».By a control object (OA) we mean the so-called generalized control object (OOU), which, with the analogue version of an adaptive control system, contains a serially connected actuator, the OA itself and an output value sensor x (t). In the digital implementation of the adaptive system, the OOU is a serial connection of a code-to-analog converter, an actuator, an op-amp, an x (t) sensor and an analog-to-code converter.

Функционирует адаптивная система управления на фиг.1 следующим образом. На вход эталонной модели 1 поступает входной сигнал g(t) - сигнал задания для системы. Выход эталонной модели (в общем случае векторный) поступает на входы регулятора 2, блока настройки 5 и сумматора 4. Сигнал с выхода регулятора 2 поступает на вход объекта управления 3. В сумматоре 4 из сигнала y(t) вычитается сигнал x(t) и полученный сигнал ε(t) используется в блоке настройки 5 для формирования параметрического управления

Figure 00000001
. Последние используются для настройки параметров (коэффициентов) регулятора 2 таким образом, чтобы ошибка ε(t) с течением времени t стремилась к нулю. В результате при ε(t)=0 выходы объекта 3 управления и эталонной модели 1 совпадут, т.е. переходные процессы совпадут. Параметрические управления Δki(t) формируются (синтезируются) на основе второго метода Ляпунова из условия обеспечения устойчивости и желаемого качества переходного процесса.The adaptive control system of FIG. 1 operates as follows. The input signal g (t), the reference signal for the system, is input to the reference model 1. The output of the reference model (in the general case, vector) is applied to the inputs of controller 2, tuner 5, and adder 4. The signal from the output of controller 2 is input to control object 3. In adder 4, signal x (t) is subtracted from signal y (t) and the received signal ε (t) is used in tuner 5 to generate parametric control
Figure 00000001
. The latter are used to adjust the parameters (coefficients) of controller 2 so that the error ε (t) tends to zero over time t. As a result, at ε (t) = 0, the outputs of the control object 3 and the reference model 1 coincide, i.e. transients match. The parametric controls Δk i (t) are formed (synthesized) based on the second Lyapunov method from the condition of ensuring stability and the desired quality of the transition process.

Как видно из фиг.3, контур адаптации 5 настраивает в регуляторе 2 пять параметров - один в прямой цепи прохождения сигнала g(t) и четыре в цепи обратной связи.As can be seen from figure 3, the adaptation circuit 5 adjusts five parameters in the controller 2 - one in the direct signal path g (t) and four in the feedback circuit.

Переходные процессы на выходах объекта управления 2 и эталонной модели 1 не совпадают: на выходе объекта управления 2 они значительно затянуты, т.к. контурами настройки в виде параметрической обратной связи охватывается звено чистого запаздывания h больше 0. Из [1] известно, что при управлении объектами с чистым запаздыванием по входу нельзя в обратных связях устанавливать большие коэффициенты усиления. Предложенная адаптивная система управления содержит только параметрическую обратную связь (через контура настройки параметров Δki(t)) и не содержит координатной отрицательной обратной связи, т.к. в выражениях Δki(t) содержится не xi(t) в качестве сомножителя, a yi(t). Использование yi(t) вместо xi(t) с одной стороны делает основной контур управления содержащим регулятор 2 и объект управления 3, разомкнутым по x(t) и поэтому синтезированная система пригодна только для управления устойчивыми объектами управления 3. В промышленности большое множество объектов управления, которые устойчивы в разомкнутом состоянии. Но ввиду того что обратная связь параметрическая существует, но без координатной обратной связи, адаптивная система обладает повышенным запасом устойчивости, т.к. значение чистого запаздывания h по входу в объекте управления 3 третьего порядка может меняться от 0 до 100 при постоянных коэффициентах усиления λi в контурах настройки параметров регулятора 2. Важным преимуществом предложенной системы является то, что отпадает необходимость в установке реальных дифференцирующих устройств, т.к. в технике не существует идеальных дифференциаторов. Устранен тем самым и эффект подчеркивания высокочастотных помех, присутствующих обычно на выходе объекта управления 3. Как видно из фиг.3, производные y(i)(t) для формирования Δki(t) берутся с выходов эталонной модели 1, на которую помехи не поступают.Transients at the outputs of the control object 2 and the reference model 1 do not match: at the output of the control object 2 they are significantly tightened, because the control loops in the form of parametric feedback cover the link of the pure delay h greater than 0. From [1] it is known that when controlling objects with a pure delay at the input, large gain factors cannot be set in the feedbacks. The proposed adaptive control system contains only parametric feedback (through the parameter settings Δk i (t)) and does not contain coordinate negative feedback, because the expressions Δk i (t) contain not x i (t) as a factor, ay i (t). Using y i (t) instead of x i (t), on the one hand, makes the main control loop containing controller 2 and control object 3 open in x (t), and therefore the synthesized system is suitable only for controlling stable control objects 3. In industry, a large number control objects that are stable in the open state. But in view of the fact that parametric feedback exists, but without coordinate feedback, the adaptive system has an increased stability margin, because the value of the net delay h at the input in the control object 3 of the third order can vary from 0 to 100 with constant gains λ i in the control loops of the controller 2. An important advantage of the proposed system is that there is no need to install real differentiating devices, because . there are no ideal differentiators in technology. Thus, the effect of underlining high-frequency interference, usually present at the output of control object 3, is also eliminated. As can be seen from Fig. 3, the derivatives y (i) (t) for the formation of Δk i (t) are taken from the outputs of the reference model 1, to which the interference is not come in.

Изобретение обладает изобретательским уровнем, который подтверждается отличительной частью формулы изобретения - в системе выход эталонной модели соединен с третьим входом блока настройки и вторым входом регулятора. Из сопоставления фиг.1 и фиг.3 ясно, что связи между блоками фиг.1 векторные.The invention has an inventive step, which is confirmed by the distinctive part of the claims - in the system, the output of the reference model is connected to the third input of the tuner and the second input of the controller. From a comparison of FIG. 1 and FIG. 3, it is clear that the connections between the blocks of FIG. 1 are vectorial.

В заключение необходимо отметить, что преимущества изобретения наиболее ощутимы по сравнению с прототипом, когда объект управления с запаздыванием по входу и порядок уравнения объекта управления n высок (n>2), т.к. y(i)(t), используемые в законах настройки Δki(t), определяются в эталонной модели точно независимо от их порядка, а кроме того, регулятор 2 не содержит координатной обратной связи по y(t).In conclusion, it should be noted that the advantages of the invention are most tangible in comparison with the prototype, when the control object with a delay in input and the order of the equation of the control object n is high (n> 2), because y (i) (t) used in the laws of adjustment Δk i (t) are determined in the reference model exactly regardless of their order, and in addition, controller 2 does not contain coordinate feedback on y (t).

ЛитератураLiterature

1. Справочник по теории автоматического управления. Под. Ред. А.А.Красовского. - М: Наука, 1987. - 712 с стр.489 (рис 10.4.5).1. Reference on the theory of automatic control. Under. Ed. A.A. Krasovsky. - M: Nauka, 1987 .-- 712 with p. 489 (Fig. 10.4.5).

Claims (1)

Система прямого адаптивного управления нестационарным объектом с чистым запаздыванием по входу, содержащая последовательно соединенные регулятор, объект управления, сумматор и блок настройки, выход которого соединен с первым входом регулятора, а вход системы соединен с третьим входом блока настройки и через эталонную модель - со вторым входом сумматора, отличающаяся тем, что выход эталонной модели соединен с третьим входом блока настройки и вторым входом регулятора. A direct adaptive control system for a non-stationary object with a clean input delay, containing a series-connected controller, control object, adder and tuner, the output of which is connected to the first input of the regulator, and the system input is connected to the third input of the tuner and, through the reference model, to the second input adder, characterized in that the output of the reference model is connected to the third input of the tuner and the second input of the controller.
RU2007134519/09A 2007-09-18 2007-09-18 System of direct adaptive control RU2367991C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007134519/09A RU2367991C2 (en) 2007-09-18 2007-09-18 System of direct adaptive control

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007134519/09A RU2367991C2 (en) 2007-09-18 2007-09-18 System of direct adaptive control

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2007134519A RU2007134519A (en) 2009-03-27
RU2367991C2 true RU2367991C2 (en) 2009-09-20

Family

ID=40542257

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007134519/09A RU2367991C2 (en) 2007-09-18 2007-09-18 System of direct adaptive control

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2367991C2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2574283C1 (en) * 2014-09-24 2016-02-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения Российской академии наук Self-adjusting control system with gradient adaptation of state regulator
RU2584465C1 (en) * 2015-02-11 2016-05-20 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации Device for simulating network traffic and traffic parameter correction unit

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0037579A2 (en) * 1980-04-07 1981-10-14 Juan Martin Sanchez Adaptive-predictive control method and adaptive-predictive control system
SU1297009A1 (en) * 1985-07-31 1987-03-15 Киевский Политехнический Институт Им.50-Летия Великой Октябрьской Социалистической Революции Adaptive control system for objects with delaying
RU2031434C1 (en) * 1990-11-19 1995-03-20 Анатолий Яковлевич Лащев System of adaptive control of non-stationary non-linear objects
RU2108612C1 (en) * 1994-09-14 1998-04-10 Круглов Сергей Петрович Adaptive control system with identifier and implicit reference model
WO2001082007A2 (en) * 2000-04-25 2001-11-01 Guided Systems Technologies, Inc. Adaptive control system having hedge unit and related apparatus and methods
RU2191419C1 (en) * 2001-02-05 2002-10-20 Иркутский военный авиационный инженерный институт Adaptive control system with identifier and standard model
GB2399894A (en) * 2000-04-25 2004-09-29 Georgia Tech Res Inst An adaptive control system that avoids signals to which the system is not to adapt

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0037579A2 (en) * 1980-04-07 1981-10-14 Juan Martin Sanchez Adaptive-predictive control method and adaptive-predictive control system
SU1297009A1 (en) * 1985-07-31 1987-03-15 Киевский Политехнический Институт Им.50-Летия Великой Октябрьской Социалистической Революции Adaptive control system for objects with delaying
RU2031434C1 (en) * 1990-11-19 1995-03-20 Анатолий Яковлевич Лащев System of adaptive control of non-stationary non-linear objects
RU2108612C1 (en) * 1994-09-14 1998-04-10 Круглов Сергей Петрович Adaptive control system with identifier and implicit reference model
WO2001082007A2 (en) * 2000-04-25 2001-11-01 Guided Systems Technologies, Inc. Adaptive control system having hedge unit and related apparatus and methods
GB2399894A (en) * 2000-04-25 2004-09-29 Georgia Tech Res Inst An adaptive control system that avoids signals to which the system is not to adapt
RU2191419C1 (en) * 2001-02-05 2002-10-20 Иркутский военный авиационный инженерный институт Adaptive control system with identifier and standard model

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2574283C1 (en) * 2014-09-24 2016-02-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения Российской академии наук Self-adjusting control system with gradient adaptation of state regulator
RU2584465C1 (en) * 2015-02-11 2016-05-20 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ВОЕННАЯ АКАДЕМИЯ СВЯЗИ имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации Device for simulating network traffic and traffic parameter correction unit
RU2812154C1 (en) * 2022-12-01 2024-01-24 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Device for compensation of delay of control signals of remotely piloted objects

Also Published As

Publication number Publication date
RU2007134519A (en) 2009-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12393166B2 (en) Adaptive PID controller
US12197174B2 (en) Adaptive engine with sliding mode predictor
JP3363449B2 (en) Structured multiple input multiple output speed optimal controller
US20240012370A1 (en) Adaptive fuzzy controller
US10110112B2 (en) Switched mode power supply compensation loop
US12386321B2 (en) Adaptive engine for tracking and regulation control using a control law selector and combiner
CN104009734A (en) Gradient variable step size LMS adaptive filtering method
KR20110128907A (en) Control Concepts for Digitally Controlled Magnetic Supplies
KR100279337B1 (en) Control Circuits and Power Supplies for Television
Landau et al. Robust digital control using pole placement with sensitivity function shaping method
CN108258692B (en) Harmonic compensation method and device with parameters adjusted in self-adaptive mode
RU2367991C2 (en) System of direct adaptive control
Dacic et al. Path-following for nonlinear systems with unstable zero dynamics
JP4569514B2 (en) Adaptive notch filter
CN113867155B (en) Disturbance identification and self-adaptive compensation method suitable for photoelectric tracking system
US11657796B2 (en) Active control method for filtered reference affine projection sign algorithm based on variable step size
CN110273768B (en) equipment control device
JP2003289239A (en) Adaptive oblivion coefficient control adaptive filter and oblivion coefficient adaptive control method
Zhou et al. ℋ2 control of SISO fractional order systems
Zítek et al. Meromorphic stabilization and control of time delay systems
Pipeleers et al. Application to estimated disturbance feedback control
KR20050096780A (en) Method and device for controlling of industrial system using 2-dof pid controller with target filter
Mancini et al. Neural variable structure controller for telescope pointing and tracking improvement
RU2461037C1 (en) Adaptive control system
RU2448354C1 (en) Regulator

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20090919