RU2704484C1 - Method of media user preferences determination - Google Patents
Method of media user preferences determination Download PDFInfo
- Publication number
- RU2704484C1 RU2704484C1 RU2018146719A RU2018146719A RU2704484C1 RU 2704484 C1 RU2704484 C1 RU 2704484C1 RU 2018146719 A RU2018146719 A RU 2018146719A RU 2018146719 A RU2018146719 A RU 2018146719A RU 2704484 C1 RU2704484 C1 RU 2704484C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- audio
- video content
- media
- content
- information
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 8
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к сетевым технологиям, используемым для определения аудио- и видеоконтента, относящегося, в том числе, к отложенному медиапотреблению.The invention relates to network technologies used to determine audio and video content, including, but not limited to, deferred media consumption.
Актуальность изобретения обусловлена возрастающей долей отложенного медиапотребления, связанного с увеличением объема видео и аудио контента, потребляемого с помощью Интернета, общей диджитализацией медиа, появлением персональных средств и сред медиапотребления, внедрением новых коммуникационных стратегий; изменением в содержательной и форматной структуре медиаконтента и других факторов.The relevance of the invention is due to the increasing share of deferred media consumption associated with an increase in the volume of video and audio content consumed via the Internet, the overall digitalization of media, the emergence of personal media and media media, the introduction of new communication strategies; a change in the content and format structure of media content and other factors.
Очевидна тенденция дальнейшего увеличения доли медиапользователей (медиапотребителей), использующих для просмотра видеоконтента, включая телевизионные программы, средства, позволяющие осуществлять просмотр в более удобное для медиапотребителя время, отличное от основной вещательной сетки.There is an obvious trend of a further increase in the share of media users (media consumers) who use video content for viewing, including television programs, tools that allow viewing at a time more convenient for the media consumer, other than the main broadcast network.
Существующие традиционные методы измерения медиапотребления ориентированы на исследование домашнего телесмотрения членами домохозяйства и не имеют возможности учитывать внедомашнее и отложенное телесмотрение, а также потребление видео-контента с помощью различных платформ.The existing traditional methods of measuring media consumption are focused on the study of home television viewing by household members and are not able to take into account extra-home and delayed television viewing, as well as the consumption of video content using various platforms.
Существующий в отечественной и мировой практике способ измерения телесмотрения использует специальные устройства – пиплметры (people meter), которые устанавливаются на все стационарные телевизоры домохозяйства, участвующего в исследовании. Фиксация телесмотрения осуществляется с помощью пульта управления.The method of measuring television viewing that exists in domestic and world practice uses special devices - people meters, which are installed on all stationary televisions of the household participating in the study. Television fixation is carried out using the control panel.
Прибор автоматически фиксирует, какой канал смотрит каждый из членов семьи, когда и в течение какого времени происходит просмотр. Эта информация хранится в памяти пиплметра, затем передается в базу проекта и подвергается дальнейшей обработке. Пиплметры используют технологию Audio Matching System (AMS). Эта технология распознавания основана на сопоставлении специальных звуковых меток (сигнатур) из базы данных трансляций со звуковыми сигнатурами, полученными с ТВ-метров (См., например: «Audio matching system and method» CA2645793A1). Данный способ предназначен для анализа, в пределах каждого домохозяйства, видео-контента во время его непосредственной трансляции по телевизионным (ТВ) каналам и не позволяет фиксировать внедомашнее, отложенное потребление ТВ-контента, а также просмотр видео-контента с помощью различных платформ, предоставляющих такую возможность.The device automatically fixes which channel each family member watches, when and for how long viewing takes place. This information is stored in the memory of the peoplemeter, then it is transferred to the project database and is further processed. People meters use Audio Matching System (AMS) technology. This recognition technology is based on a comparison of special sound marks (signatures) from the broadcast database with sound signatures received from TV meters (See, for example: “Audio matching system and method” CA2645793A1). This method is intended for analysis, within each household, of video content during its direct broadcast on television (TV) channels and does not allow recording extra-home, deferred consumption of TV content, as well as viewing video content using various platforms that provide such possibility.
В качестве прототипа выбран способ сбора данных о медиапотреблении (US2015264430A1), который в дополнение к аналогичным вышеуказанным признакам характеризуется также тем, что базовое устройство (пиплметр) может быть сконфигурировано для захвата сигналов, излучаемых телевизором, таким образом, что прямое физическое соединение с телевизором не требуется.As a prototype, a method of collecting data on media consumption (US2015264430A1) was selected, which, in addition to the above characteristics, is also characterized by the fact that the basic device (Peoplemeter) can be configured to capture the signals emitted by the TV so that a direct physical connection to the TV is not required.
Задачей настоящего изобретения являлось создание способа, обеспечивающего, в дополнение к известным технологиям, определение аудио- и видеоконтента, потребляемого медиапользователями в режиме «отложенного просмотра» или «отложенного прослушивания». Под отложенным медиапотреблением в контексте описания данного изобретения имеется в виду просмотр или прослушивание видео- и аудиоконтента, включая телевизионные и радио каналы, с помощью различных технических средств, позволяющих осуществлять просмотр контента вне основной вещательной сетки: в записи, с помощью Интернет-ресурсов и т.п.The objective of the present invention was to provide a method that, in addition to known technologies, determines the audio and video content consumed by media users in the mode of "delayed viewing" or "delayed listening". By deferred media consumption in the context of the description of the present invention is meant viewing or listening to video and audio content, including television and radio channels, using various technical means to view content outside the main broadcast network: in recording, using Internet resources, etc. .P.
Техническим результатом является устранение недостатков существующих способов распознавания медиаконтента, а именно более высокая точность определения медиапотребления, распознавание отложенного телесмотрения и радиослушания, снижение доли нераспознанного аудио- или видеоконтента (далее также – контент, медиаконтент) в структуре медиапотребления, а также сокращение временных и технических издержек на распознавание медиаконтента.The technical result is to eliminate the shortcomings of existing methods for recognizing media content, namely, higher accuracy in determining media consumption, recognition of deferred television viewing and radio listening, reducing the share of unrecognized audio or video content (hereinafter also referred to as content, media content) in the structure of media consumption, as well as reducing time and technical costs. recognition of media content.
Указанная задача решается способом определения предпочтений медиапользователей, заключающимся в получении информации от множества зарегистрированных медиапользователей информации о прослушанном или просмотренном аудио- или видеоконтенте, распознавании, на основе временного параметра, полученной от медиапользователей информации в базе данных транслировавшегося аудио- или видеоконтента и формировании статистической информации о предпочтениях медиапользователей, в котором, согласно предложению, распознавание контента осуществляют сравнением сигнатур, полученных от медиапользователей с сигнатурами, сформированными в процессе записи трансляции аудио- или видеоконтента, а в случае появления нераспознанного аудио- или видеоконтента (не распознанного на основе временного параметра, в режиме реального времени) проводят его распознавание путём последовательного сравнения со всем накопленным объемом (массивом) базы данных транслировавшегося аудио- или видеоконтента с учетом степени близости совокупности К признаков сигнатур.This problem is solved by the method of determining the preferences of media users, which consists in obtaining information from a plurality of registered media users of information about the audio or video content heard or viewed, recognition based on a time parameter received from information users in the database of the transmitted audio or video content and generating statistical information about preferences of media users, in which, according to the proposal, the recognition of content is carried out comparing signatures received from media users with signatures generated during recording of broadcasting audio or video content, and in case of unrecognized audio or video content (not recognized based on a time parameter, in real time), it is recognized by sequential comparison with everything the accumulated volume (array) of the database of the broadcasted audio or video content, taking into account the degree of closeness of the set K of signatures.
Заявляемый способ предусматривает выполнение следующих операций:The inventive method involves the following operations:
• Формирование базы данных сигнатур нераспознанного аудио- или видеоконтента .• Formation of a database of signatures of unrecognized audio or video content.
• Формирование базы данных распознанного аудио- или видеоконтента (сигнатурами, сформированными в процессе записи трансляции аудио- или видеоконтента). • Formation of a database of recognized audio or video content (by signatures generated during the recording of broadcast audio or video content).
• Последовательное сравнение нераспознанных сигнатур с распознанными на основе близости совокупности признаков.• Consistent comparison of unrecognized signatures with recognized ones based on the proximity of a set of features.
Формирование базы данных сигнатур нераспознанного медиаконтента осуществляется с помощью отдельной системы сбора информации о медиапотреблении от участников исследования (медиапользователей), которые используют специальное приложение на смартфоне. The formation of a database of signatures of unrecognized media content is carried out using a separate system for collecting information on media consumption from study participants (media users) who use a special application on a smartphone.
Данное приложение с определенной частотой записывает с помощью встроенного микрофона акустические сигналы, формирует сигнатуры и отправляет их с помощью интернет-связи в специализированную систему распознавания контента. This application with a certain frequency records acoustic signals using the built-in microphone, generates signatures and sends them via Internet connection to a specialized content recognition system.
Система распознавания контента осуществляет сравнение сигнатур, полученных от медиапользователей с сигнатурами, сформированными в процессе записи трансляции телевизионных каналов и радиостанций. The content recognition system compares signatures received from media users with signatures generated during recording broadcasts of television channels and radio stations.
В случае установления сходства сигнатур, система фиксирует в статистической базе данных о медиапотреблении информацию о том, что конкретный медиапользователь в установленное время осуществлял телесмотрение или радиослушание определенного с помощью системы телевизионного канала или радиостанции. In the case of establishing the similarity of signatures, the system records in the statistical database on media consumption information that a particular media user at a specified time carried out television viewing or radio listening of a television channel or radio station determined using the system.
В случае если система не определила сходство сигнатуры ни с одним из анализируемых телевизионных каналов и радиостанций, данная сигнатура фиксируется в специализированной базе данных (база данных нераспознанных сигнатур). Также в указанной базе данных фиксируются значения характеристик сигнатуры, используемые для дальнейшего сравнения с распознанным медиаконтентом. Параметры распознанного медиаконтента формируются с помощью существующих в открытом доступе официальных сеток вещания телеканалов и радиостанций.If the system does not determine the similarity of the signature with any of the analyzed television channels and radio stations, this signature is recorded in a specialized database (database of unrecognized signatures). Also in the specified database the values of the characteristics of the signature are used, which are used for further comparison with recognized media content. The parameters of the recognized media content are generated using the publicly available official broadcast networks of television channels and radio stations.
Далее система сравнивает каждую сигнатуру нераспознанного контента с сигнатурами распознанного контента. Поскольку сравнение нераспознанного контента со всем объемом распознанного контента является процессом, требующим существенного объема временных и технических ресурсов, предлагается последовательное сравнение с учетом степени близости совокупности К признаков сигнатур. Такой подход позволяет оптимизировать временные затраты и технические ресурсы на процесс распознавания контента.The system then compares each signature of the unrecognized content with the signatures of the recognized content. Since comparing unrecognized content with the entire volume of recognized content is a process that requires a significant amount of time and technical resources, a sequential comparison is proposed taking into account the degree of closeness of the set of signature attributes. This approach allows you to optimize the time costs and technical resources for the content recognition process.
Заявляемый способ может быть реализован системой (совокупностью распределённых в пространстве устройств).The inventive method can be implemented by the system (a set of devices distributed in space).
На фиг. 1 показаны элементы системы для реализации способа. Элемент 1 – это совокупность мобильных устройств медиапользователей, на которых установлено специальное приложение, позволяющее с определенной регулярностью записывать с помощью микрофона устройства аудио сигнал и преобразовывать его в сигнатуру. Далее, сигнатуры с помощью Интернет-связи отправляются на сервер, на котором формируется база данных сигнатур (элемент 3). Элемент 4 – устройство, позволяющее записывать сигнатуры трансляций ТВ-каналов и радиостанций (элемент 2). Элемент 5 – устройство, осуществляющее сравнение сигнатур с мобильных устройств с сигнатурами трансляций с учетом параметра времени записи. Элемент 8 – база данных нераспознанных сигнатур, для которых не было найдено совпадений ни с одним из транслируемых в соответствующий временной отрезок ТВ-каналов и радиостанций 2. Элемент 9 – база данных, содержащая информацию о телесмотрении и радиослушании медиапотребителей. Элемент 6 – устройство, осуществляющее кодировку сигнатур ТВ и радио трансляций, а именно: определение транслируемого контента и его параметров, на основе официально публикуемых сеток вещания. Элемент 7 – база данных сигнатур с описанием параметров контента. Элемент 10 – устройство, осуществляющее последовательное сравнение нераспознанных сигнатур с сигнатурами из базы данных распознанного контента. В случае нахождения совпадения, в базе данных статистики медиапотребления (элемент 9) осуществляется соответствующая запись. In FIG. 1 shows the elements of a system for implementing the method. Element 1 is a collection of mobile media users' devices on which a special application is installed, which allows with a certain regularity to record an audio signal using the device’s microphone and convert it to a signature. Further, the signatures are sent via the Internet connection to the server on which the signature database is generated (element 3). Element 4 is a device that allows you to record the signatures of broadcasts of TV channels and radio stations (element 2). Element 5 is a device that compares signatures from mobile devices with broadcast signatures, taking into account the recording time parameter. Element 8 is a database of unrecognized signatures for which no matches were found with any of the TV channels and radio stations broadcasted in the
Система функционирует следуя алгоритму, который состоит из следующей последовательности действий:The system operates following the algorithm, which consists of the following sequence of actions:
Формирование базы данных сигнатур 3 с мобильных устройств 1 медиапользователей.Formation of a database of
Формирование базы данных 4 сигнатур трансляций ТВ-каналов и радиостанций. Formation of a database of 4 signatures for broadcasting TV channels and radio stations.
Кодировка сигнатур (контента) трансляций ТВ-каналов и радиостанций 2 устройством 6 в соответствии с официальными сетками вещания и формирование базы данных 7 распознанного контента.Encoding of signatures (content) of broadcasts of TV channels and
Формирование базы данных 9 статистики телесмотрения (медиапотребления) на основе сравнения сигнатур с мобильных устройств медиапользователей (база данных 3) с сигнатурами распознанного контента (база данных 7) по признаку совпадения времени телесмотрения (радиослушания) и трансляции.Formation of a
Формирование базы данных 8 нераспознанных сигнатур (нераспознанного контента) на основе сравнения сигнатур с мобильных устройств медиапользователей (база данных 3) с сигнатурами распознанного контента (база данных 7) по признаку отсутствия совпадений телесмотрения (радиослушания) и трансляции в соответствующий временной отрезок.Formation of a database of 8 unrecognized signatures (unrecognized content) based on a comparison of signatures from mobile devices of media users (database 3) with signatures of recognized content (database 7) based on the absence of coincidence of television viewing (radio listening) and broadcasting in the corresponding time period.
Определение (распознавание) контента нераспознанных сигнатур (база данных 8) на основе последовательного сравнения с сигнатурами распознанного контента с учетом степени близости совокупности К признаков.Definition (recognition) of the content of unrecognized signatures (database 8) based on sequential comparison with signatures of recognized content, taking into account the degree of proximity of the set of K features.
На фиг. 2 более подробно раскрыт алгоритм сопоставления нераспознанных сигнатур с сигнатурами распознанного контента. In FIG. 2, an algorithm for matching unrecognized signatures with signatures of recognized content is disclosed in more detail.
Данный алгоритм состоит из следующих последовательных действий:This algorithm consists of the following sequential actions:
1. Сигнатуры из базы данных 8 нераспознанных сигнатур последовательно проходят фильтрацию по признаку схожести с медиа-контентом. Сигнатуры, которые по своим признакам не являются медиаконтентом удаляются из базы данных.1. Signatures from the database of 8 unrecognized signatures are sequentially filtered based on their similarity with media content. Signatures that, by their characteristics, are not media content are deleted from the database.
2. Далее определяются значения К признаков сигнатуры.2. Next, the K values of the signature characteristics are determined.
3. Сигнатуры из базы данных 7 распознанного контента фильтруются и ранжируются по степени близости совокупности К признаков. 3. Signatures from the
4. Далее идет последовательное сравнение нераспознанной сигнатуры с сигнатурами распознанного контента с учетом степени близости совокупности К признаков.4. Next is a sequential comparison of an unrecognized signature with signatures of recognized content, taking into account the degree of proximity of the set of K attributes.
5. В случае нахождения совпадений, в базе данных 9 статистики медиапотребления регистрируется соответствующая запись, в ином случае, процесс повторяется со следующей нераспознанной сигнатурой.5. If there are matches, the corresponding record is recorded in the
Реализация заявленного способа в тестовом режиме подтвердила достижение указанного технического результата.Implementation of the claimed method in test mode confirmed the achievement of the specified technical result.
Claims (2)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018146719A RU2704484C1 (en) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | Method of media user preferences determination |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018146719A RU2704484C1 (en) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | Method of media user preferences determination |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2704484C1 true RU2704484C1 (en) | 2019-10-29 |
Family
ID=68500858
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018146719A RU2704484C1 (en) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | Method of media user preferences determination |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2704484C1 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4739398A (en) * | 1986-05-02 | 1988-04-19 | Control Data Corporation | Method, apparatus and system for recognizing broadcast segments |
| RU2495485C1 (en) * | 2012-04-25 | 2013-10-10 | Александр Константинович Гласман | Method of monitoring user preference information based on analysis of content perception of said users (versions) |
| US20160005412A1 (en) * | 2013-02-27 | 2016-01-07 | Institut Mines Telecom | Generation of a signature of a musical audio signal |
| US20170155934A1 (en) * | 2008-10-30 | 2017-06-01 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for identifying media content using temporal signal characteristics |
| US20180032705A1 (en) * | 2007-07-27 | 2018-02-01 | Audible Magic Corpration | System for identifying content of digital data |
-
2018
- 2018-12-26 RU RU2018146719A patent/RU2704484C1/en active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4739398A (en) * | 1986-05-02 | 1988-04-19 | Control Data Corporation | Method, apparatus and system for recognizing broadcast segments |
| US20180032705A1 (en) * | 2007-07-27 | 2018-02-01 | Audible Magic Corpration | System for identifying content of digital data |
| US20170155934A1 (en) * | 2008-10-30 | 2017-06-01 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for identifying media content using temporal signal characteristics |
| RU2495485C1 (en) * | 2012-04-25 | 2013-10-10 | Александр Константинович Гласман | Method of monitoring user preference information based on analysis of content perception of said users (versions) |
| US20160005412A1 (en) * | 2013-02-27 | 2016-01-07 | Institut Mines Telecom | Generation of a signature of a musical audio signal |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9219559B2 (en) | Methods and systems for audience measurement | |
| KR102105313B1 (en) | Generating a sequence of audio fingerprints at a set top box | |
| US9854315B1 (en) | Systems and methods for broadcast audience interaction and participation | |
| US9563699B1 (en) | System and method for matching a query against a broadcast stream | |
| US9286912B2 (en) | Methods and apparatus for identifying media | |
| CN103123787B (en) | A kind of mobile terminal and media sync and mutual method | |
| CA2902508C (en) | Systems and methods for interactive broadcast content | |
| CN102007714B (en) | Method and device for generating signature | |
| US20180098122A1 (en) | Viewer rating calculation server, method for calculating viewer rating, and viewer rating calculation remote apparatus | |
| US10547905B2 (en) | Systems, methods, and devices for monitoring content viewership using short-range wireless communication | |
| CN103138862A (en) | Methods And Apparatus For Characterizing Media | |
| EP1955458A2 (en) | Social and interactive applications for mass media | |
| CN104023247A (en) | Methods and devices for obtaining and pushing information and information interaction system | |
| US9083988B1 (en) | System and method for identifying viewers of television programs | |
| CN104349182B (en) | The method of the intelligent terminal media play content feedback realized by sound channel | |
| CN103200429B (en) | Method and system for interacting with advertisements in television and radio | |
| CN112235610B (en) | Method, device and system for analyzing audience distribution of direct-request program | |
| RU2704484C1 (en) | Method of media user preferences determination | |
| CN104349183B (en) | The method of the collection medium audience staining effect realized by sound channel | |
| CN107484015B (en) | Program processing method and device and terminal | |
| CN110430452A (en) | A kind of cable television intellectualized management system | |
| CN104202628B (en) | The identifying system and method for client terminal playing program | |
| JP5649470B2 (en) | Broadcast media measurement system and method | |
| CN105554590B (en) | A kind of live broadcast stream media identifying system based on audio-frequency fingerprint | |
| Casagranda et al. | Leveraging audio fingerprinting for audio content synchronization and replacement |