OpenText Vertica Bewertungen & Produktdetails

Es ist am besten geeignet für Analysen und Big Data. Ich konnte Millionen von Zeilen in Echtzeit verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nicht flexibel mit Cloud-nativen Plattformen. Es bietet keine Skalierbarkeit in großem Umfang. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

OpenText Vertica ist flexibel, um mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen und bewältigt große Datenverarbeitungsbelastungen mit komplexen Abfragen. Die Data Lakes integrieren mehrere Datenquellen und verbessern die Datenanalyse. Die Möglichkeit, weitere Cluster hinzuzufügen, hilft bei der Bewältigung großer Aufgaben und eignet sich besser für große Organisationen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Implementierung und Integration von OpenText Vertica ist ziemlich komplex. Es erfordert ein gutes Maß an Wissen, um an Aufgaben zu arbeiten. Teuer in der Wartung der Systeminfrastruktur, daher nicht geeignet für kleine Unternehmen. Die Schulungsdokumente und der Kundensupport hätten besser sein können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Vertica-Datenbank bietet eine spaltenbasierte Datenbankstruktur, die in der Lage ist, Big-Data-Workloads zu bewältigen, im Gegensatz zu anderen traditionellen Datenbanken. Diese Architektur, kombiniert mit anderen effizienten parallelen Verarbeitungstechniken, ermöglicht eine außergewöhnliche Leistung bei der Lösung komplexer OLAP-Probleme und das ist zu Recht ihr Alleinstellungsmerkmal. Dies ist besonders nützlich, wenn man mit nahezu Echtzeit-Stream-Workloads-Anwendungsfällen zu tun hat. Schließlich haben sie VerticaPylab eingeführt, was eine großartige Ergänzung zur Stärkung von ML-basierten Lösungen ist.

Außerdem ist die Integration in Berichtsdienste wie Tableau einfach zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Gegensatz zu alternativen Werkzeugen auf dem Markt haben sie eine deutlich kleinere Benutzerbasis, und daher kann es schwierig sein, Hilfe von der Online-Community bei Problemen zu erhalten.

Nach ihrer Übernahme von Micro Focus durch Opentext gab es einige Änderungen im Layout der Dokumentation sowie im Layout der Benutzeroberfläche, was eine zusätzliche Lernkurve schafft.

Nach einem bestimmten Schwellenwert (der Datengröße) steigen die Betriebskosten drastisch an, was manchmal nicht gerechtfertigt ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Flexibilität und Kosteneffizienz eines Data Lakes mit den kontextuellen und hochgeschwindigkeitsfähigen Abfragefähigkeiten eines Data Warehouses. Resharding der Datenbank nach Bedarf Rollback-Snapshots. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kein Missfallen. Aber um diese neue Art "Lakehouse" zu lernen, braucht ein "traditioneller" DBA etwas mehr Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir daran am besten gefällt, ist, dass diese Plattform eine breite Palette integrierter Analysefunktionen bietet. Sie bietet umfassende Sicherheitsmerkmale. Sie ist sehr benutzerfreundlich und hoch skalierbar. Sie ist auch für ihre außergewöhnliche Leistung bekannt. Sie verarbeitet komplexe analytische Abfragen auf großen Datensätzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an OpenText Vertica nicht mag, ist, dass es bei groß angelegten Implementierungen oder Organisationen mit umfangreichen Datenanforderungen hohe Kosten verursachen kann. Es ist komplex einzurichten und zu konfigurieren, insbesondere für Benutzer, die mit spaltenbasierten Datenbanken nicht vertraut sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Vertica ist sehr schnell. Es arbeitet nahtlos mit sehr großen Datenmengen und komprimiert die Daten sehr gut.

* Vertica bietet leistungsstarke integrierte Analysetools für komplexe Datenanalysen. Ich habe dieses Tool für Marketinganalysen verwendet.

* Es ist sehr einfach zu skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Für diejenigen, die mit der Nutzung des Terminals nicht vertraut sind, wirkt die GUI veraltet.

* Vertica hat Schwierigkeiten mit Daten im Petabyte-Bereich und steht vor Skalierungsherausforderungen.

* Es ist etwas teuer für große Datenmengen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist extrem schneller als andere Datenbanken, möglicherweise aufgrund der spaltenbasierten Datenbankstruktur. Es kann auch auf fast allen Cloud-Plattformen sowie auf Mainframes bereitgestellt werden. Der Ausfall mehrerer Knoten ist sehr gering. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dokumentation ist nicht umfassend und könnte verbessert werden. Die SaaS-Lösung ist nur in AWS verfügbar und nicht für Azure und GCP. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Namen verschiedener Dateningenieure kann ich sagen, dass Opentext Vertics eine Lösung für Data Warehousing und die Durchführung von Analysen auf riesigen Datensätzen mit Produktivität und Geschwindigkeit ist.

Alles in allem erweist sich dies als effektive Lösung, um schnell Ergebnisse in Bezug auf Tausende von Datenzeilen zu erzielen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während es für Ihre gesamten Daten (See) geeignet ist, ist dies eine komplexe Lösung zur Analyse kleiner Datensätze, und die Ergebnisse könnten nicht zufriedenstellend sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Opentext Vertica ist eine großartige Plattform für große Datensätze zur Datenanalyse und zur Gewinnung von Geschäftseinblicken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

OpenText hat viele Funktionen zu erkunden und es kommt manchmal zu Verzögerungen beim Import großer Datensätze. Auch der Preis ist etwas höher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe vor allem den Skalierungsteil und die Spitzenleistung.

Dieses Produkt bietet sowohl Multi-Cloud als auch Hybrid-Cloud.

Und seine einheitliche Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Besonderes im Moment, ich liebe dieses Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.