Amazon Redshift Bewertungen & Produktdetails

Was mir an Amazon Redshift am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, enorme Datenmengen mit beeindruckender Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu verarbeiten. Es ist speziell für Data Warehousing konzipiert, sodass komplexe Abfragen dank seiner spaltenbasierten Speicherung und massiv parallelen Verarbeitungsarchitektur (MPP) effizient ausgeführt werden. Außerdem integriert es sich nahtlos in das AWS-Ökosystem, was es einfacher macht, End-to-End-Datenlösungen in Verbindung mit bestehender Backend-Infrastruktur zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In Bezug auf Optimierungen gibt es nur sehr wenige Dinge, die von Haus aus verfügbar sind. Es ist ein erheblicher Aufwand erforderlich, um Redshift zu optimieren.

- Wir müssen die Cluster und Knoten verwalten, da es keine serverlose Lösung ist (hier ist nicht die Rede von Spectrum!).

- Probleme mit der Parallelität, wenn es von einer großen Anzahl von Benutzern verwendet wird. Wir mussten separat Grenzen und Überprüfungen einrichten, was etwas lästig ist.

- Es gibt einen hohen Wartungsaufwand. Aufgaben wie das Vakuumieren und Analysieren von Tabellen zur Aufrechterhaltung der Leistung erfordern weiterhin Aufmerksamkeit und fügen viel betriebliche Komplexität hinzu. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Redshift bietet hervorragende Skalierbarkeit für die Verarbeitung großer Mengen strukturierter Daten und integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten wie S3 und Glue. Die Abfrageleistung ist stark für analytische Workloads, und die spaltenbasierte Speicherung beschleunigt Aggregationsabfragen erheblich. Die Möglichkeit, Speicher und Rechenleistung zu trennen, hat das Kostenmanagement und die Flexibilität verbessert, was es einfacher macht, Ressourcen je nach Arbeitslastbedarf hoch- oder herunterzuskalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Redshift leistungsstark ist, kann es bei großem Umfang kostspielig werden, wenn es nicht sorgfältig überwacht und optimiert wird. Die Abfrageleistung verschlechtert sich manchmal bei der Verarbeitung komplexer Joins oder semi-strukturierter Daten im Vergleich zu neueren cloud-nativen Lösungen. Auch das Management der Parallelität kann eine Herausforderung darstellen, und die Leistungsoptimierung erfordert spezielles Wissen. Darüber hinaus ist die native Unterstützung für unstrukturierte Daten im Vergleich zu Alternativen noch begrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Amazon Redshift am besten gefällt, ist, wie einfach es ist, eine Verbindung herzustellen und loszulegen. Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich und die Verbindung ist schnell, was das Abfragen großer Datensätze reibungslos und effizient macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher habe ich nichts gefunden, was mir an Amazon Redshift nicht gefällt. Es war zuverlässig und hat meine Bedürfnisse gut erfüllt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach hoch- und herunterskalierbar, Multi-Zonen-Architektur für Datensicherung. Einfacher Skalierungsplan. Einfacher Zugriff auf Protokolle. Einfach einzurichten und einfach Daten mit EMR und Lambda zu injizieren, und die automatische Freigabe ist eine große Hilfe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abfragewarteschlangen und Gleichzeitigkeit. Manchmal funktioniert der automatische Verteilungsstil nicht optimal und muss geändert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Redshift ist einfach zu bedienen und einzurichten und bietet Teams jeder Größe Zugang zu Data Warehousing und Analysen. Es verfügt über robuste Funktionen und integriert sich gut mit anderen AWS-Diensten, um die Implementierung und Skalierung zu erleichtern. Ihr Kundensupport ist zuverlässig und ihre Nutzungshäufigkeit fügt einen Wert hinzu, indem sie Analysen verwenden, die uns wichtige Einblicke in unser Geschäft geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während leistungsstark, kann Amazon Redshift teuer sein, um in großem Maßstab mit zunehmender Datenmenge zu verarbeiten. Komplexe Joins können die Abfrageleistung verlangsamen, und das Tuning erfordert Fachwissen. In stark nachgefragten Umgebungen gibt es begrenzte Unterstützung für unstrukturierte Daten und häufige Optimierungen können schwierig sein, insbesondere für tägliche Abläufe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Redshift ist ein Wendepunkt, der es uns ermöglicht, hoch skalierbare und leistungsfähige Datenlagerung für das komplexe Projekt zu haben. Die MPP-Architektur und die spaltenbasierte Speicherung bieten leistungsstarke Abfrageleistung auf der Plattform. Redshift ermöglichte es uns auch, mehrere AWS-Dienste einfach zu integrieren, wie die Verwendung von S3 für Datenimporte und Glue für ETL-Operationen, und machte unsere Pipeline sehr effizient, sodass Datenübertragung und Abfragen um ein Vielfaches reduziert wurden.

Mit Spectrum kann Redshift sowohl strukturierte als auch semi-strukturierte Daten verarbeiten, was effiziente Cross-Datenbank-Abfragen und einen Produktivitätsschub in Bezug auf Datenanalyse und Berichterstattung ermöglicht. Fortschrittliche Datenkomprimierungsfunktionen und Datenverteilung stellen sicher, dass der Speicher optimal genutzt wird, während die Kosten für Ressourcen effizient genutzt und verwaltet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl die Leistung und Skalierbarkeit von Redshift ausgezeichnet sind, ist das System für neue Benutzer nicht sehr einfach zu verwenden, um Optimierung und Abfrageanpassung durchzuführen. Automatisierte Tools für eine bessere Konfiguration werden es ermöglichen, ein vielfältiges Set von Teams zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Immer wenn ich große Datensätze verwalten muss, ist Amazon Redshift mein bevorzugtes Werkzeug. Seine Fähigkeit, komplexe Abfragen und große Datenmengen zu verarbeiten, macht es für meine Arbeit unverzichtbar. Die Geschwindigkeit und Effizienz, mit der es Daten verarbeitet, sind besonders beeindruckend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für jemanden, der neu bei AWS oder cloudbasierten Data Warehousing ist, kann der Einstieg in Redshift etwas knifflig sein. Die anfängliche Lernkurve war für mich steil, besonders wenn es darum ging, den Migrationsprozess zu verstehen. Aber mit der Zeit fand ich es zu einer unschätzbaren Plattform für die Analyse komplexer Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Skalierbare Werkzeuge mit Echtzeiteinblicken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bitte, die Preisgestaltung kann komplex und unklar sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es bietet eine einfach zu verwendende und zu implementierende, aber dennoch sehr leistungsstarke spaltenbasierte Datenlösung, die zu einer schnelleren Abfrageleistung beiträgt. Auch die datenbankübergreifende Analyse ist ein Wendepunkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert Zeit, um Abfragen für die Datenbank ordnungsgemäß zu optimieren und anzupassen, was der Nachteil dieser Lösung ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kommt mit AWS-Suite von SaaS

äußerst sicheres Cloud-Datenlager

Mittleres Komplexitätsniveau für Integration und Benutzerfreundlichkeit

Kundensupport ist schnell und effizient

kann für tägliche und stündliche Nutzung verwendet werden

fällt nie aus, es sei denn, es gibt einen globalen Ausfall Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IAM-Rollen sind sehr komplex und nicht einfach zu integrieren Langsamer als andere Cloud-Datenlager. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.