Count ist der erste Ort geworden, an den ich gehe, wenn ich mit unseren Daten arbeite, und ich verlasse ihn normalerweise nicht. Wo früher der Kontext über mehrere Tabs, Miro-Boards, Figma-Designs, Tabellenkalkulationen und mehr verteilt war, kann ich jetzt alles auf eine Leinwand ziehen und damit arbeiten. Ich muss nicht mehr alles im Kopf behalten.

Alle Kontexte an einem Ort zu haben, hilft auch, wenn man nach einiger Zeit zu etwas zurückkehrt - es ist nicht nötig, nach Anforderungen oder alternativen Versionen zu suchen, alles kann an einem Ort abgelegt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit großen Datensätzen zu arbeiten kann etwas herausfordernd sein. Es gibt eine Spannung zwischen dem Aufteilen von CTEs für die Sichtbarkeit und dem frühen Aggregieren für die Effizienz. Das richtige Gleichgewicht zu finden, hat eine Weile gedauert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich genieße den Canvas-Ansatz für BI wirklich sehr. Es fühlt sich viel frischer, schneller und zugänglicher an als Tools wie Tableau. Es ist wirklich gut geeignet für:

- Die Ermöglichung von Echtzeit-Ko-Kreation von Erkenntnissen durch Datenteams

- Schnelle, iterative Datenexploration zu Beginn einer Analyse

- Visuelles Storytelling, zum Beispiel für Workshops

- Ausführen von Python-Skripten

Das macht es sehr wertvoll für BI-Analysten.

Als ehemaliger Datenanalyst, jetzt Produktmanager, nutze ich es fast täglich.

Der Kundensupport ist ebenfalls gut und Funktionsverbesserungen wurden ziemlich schnell umgesetzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Gegensatz zu anderen Tools wie Sundial arbeitet Count nicht mit Anfragen in natürlicher Sprache (zumindest nicht zuverlässig) und bietet keine "opinionated" Intelligenz. Dies schränkt seine Nutzbarkeit ein, insbesondere für stärker geschäftsorientierte Rollen mit begrenzten praktischen Analysefähigkeiten, wie Produktmanager.

Es könnte auch Potenzial bestehen, mehr Unterstützung für Anwendungsfälle wie A/B-Tests, Kohortenanalyse, Abwanderungsanalyse, genAI-APIs usw. direkt bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Datenprojekt verläuft nie linear, und die Count-Leinwand bietet die Flexibilität, alle Fragen und Erkundungen zu erfassen, die ein Analyst im Verlauf eines Projekts unternehmen könnte. In Kombination mit seinen kollaborativen Fähigkeiten hat Count die Arbeitsweise des Datenteams sowohl als Einzelpersonen als auch im Zusammenspiel mit Stakeholdern verändert. Menschen im gesamten Unternehmen nutzen es täglich, was Iterationen einfacher und schneller als je zuvor macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Count veröffentlicht so viele neue Funktionen, dass manchmal einige Fehler auftreten können, aber ihr Team ist ziemlich gut darin, diese zu beheben. Außerdem gibt es so viele Dinge, die es tun kann, dass die Lernkurve überwältigend sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Count jeden Tag und es ermöglicht mir:

- mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden (Redshift, DuckDB, etc.)

- mehrere SQL-Abfragen zu deployen, um Daten nach Bedarf zu extrahieren und zu transformieren

- Python-Skripte für umfangreichere statistische Analysen auszuführen

- Visualisierungen auf sehr schnelle und unkomplizierte Weise zu erstellen

- ein Canvas zu bauen, das meinen gesamten Denkprozess erklärt und es einfacher macht, die wichtigsten Ergebnisse zu präsentieren

All das in einem einzigen Projekt / Ansicht!!

Count ist das Werkzeug, das jeder moderne Datenprofi nutzen sollte.

Außerdem ist das Count-Team super freundlich und immer bereit zu helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Kopieren & Einfügen funktioniert manchmal nicht richtig

- Die Formatierung von visuellen Elementen könnte verbessert / weiter ausgebaut werden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nutze Count hauptsächlich für drei Dinge:

- Durchführung von explorativer Analyse

- Erstellung von Dashboard-Berichten oder Storytelling

- Nutzung von Analysen, die von anderen erstellt wurden

Ich mag es wirklich, wie wir Daten aus verschiedenen Quellen beziehen und sie dann mit DuckDB oder Python zusammenfügen können.

Datenvisualisierung? Entweder die nativen Visualisierungsfähigkeiten von Count nutzen oder einfach eine Python-Zelle öffnen und die Optionen erweitern!

Haben Sie nicht einige Funktionen, die Sie auf Ihre SQL-Quelle anwenden möchten? Python zur Rettung!

Ich nutze dies nicht nur für die Arbeit, sondern auch für ein persönliches Projekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Speicherkontingent ist etwas, das nicht leicht zu überwachen ist, und manchmal würde ich es vorziehen, eine spezielle App zu haben, die dasselbe tun würde, aber wo ich mehr Kontrolle über den erlaubten Speicherverbrauch hätte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Insgesamt ist Count ein flexibles, kollaboratives Werkzeug, von dem ich glaube, dass viele BI-/Daten-Teams profitieren könnten. Was mir am meisten gefällt, sind die folgenden Punkte:

- Die Vielseitigkeit der Leinwand: Es ist extrem einfach, zwischen standardisierten BI-Assets und explorativer Analyse zu wechseln.

- Ein praktisches Werkzeug für die Zusammenarbeit: Count bringt eine prominente visuelle Perspektive in die BI-Arbeit, was die Zusammenarbeit (Überprüfung, gemeinsames Arbeiten an einem Thema usw.) erleichtert.

- Reduziert die Zeit bis zur Produktion für BI: Ohne ein starres Entwicklungsframework wurde es für unser Team viel effizienter, Ad-hoc-Anfragen zu bearbeiten und zusätzliche Assets zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Es gab einige Latenz- / Leistungsprobleme mit BI-Assets, die auf großen Datensätzen sitzen, an deren Behebung das Count-Team hart gearbeitet hat. Ich schätze die Reaktionsfähigkeit und die allmählichen Verbesserungen und freue mich auf weitere Optimierungen in diesem Bereich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Count ist eine großartige Möglichkeit, Daten zu erkunden. Die Fähigkeit, alle Ihre SQL-Tabellen zu sehen, sie mit Ausgaben aus Python-Zellen zu verbinden, sie in Python-Zellen zu manipulieren und sofort Visualisierungen aus allen oder einer Kombination von Zellen zu erstellen, ist von unschätzbarem Wert.

Count ist extrem einfach einzurichten, hoch intuitiv und macht die Berichterstellung im kleinen Maßstab zu einem Kinderspiel.

Wann immer Sie Probleme haben, meldet sich das Elite-Support-Team sehr schnell bei Ihnen zurück, um gut durchdachte Lösungen zu teilen, und ist immer bereit, Probleme oder Einschränkungen zu eskalieren, um eine kurz- und langfristige Lösung zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht alle Python-Bibliotheken werden in Count unterstützt, was bedeutet, dass Sie manchmal auf eine andere Lösung für komplexe Analysen zurückgreifen müssen.

Die grenzenlose Leinwand, auf der Sie arbeiten, eröffnet viele Möglichkeiten, aber es muss darauf geachtet werden, nicht zu weit zu expandieren oder die Komplexität zu sehr zu erhöhen, da die Dinge recht schnell langsamer werden.

Beim Laden von Leinwänden treten häufig Störungen auf. Diese lassen sich in der Regel leicht beheben, beeinträchtigen jedoch ein wenig das Gesamterlebnis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Count ist intuitiv und schnell zu starten. Es ist besonders gut zur Visualisierung von Daten geeignet und unterstützt nicht-lineare Arbeitsabläufe – so wie echtes analytisches (oder einfach menschliches) Denken abläuft. Die kollaborative Umgebung funktioniert gut, solange Teammitglieder in separaten Zellen codieren. Das Support-Team ist durchweg reaktionsschnell und aufmerksam, und das Produkt selbst entwickelt sich im Laufe der Zeit merklich weiter – ich lese immer die Newsletter, um über neue Updates informiert zu werden. Ich benutze Count täglich und kann mir meinen Arbeitsablauf ohne es wirklich nicht vorstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Leistung kann nachlassen, wenn mit größeren Datensätzen gearbeitet wird. Außerdem wechsle ich bei komplexeren Aufgaben in Python normalerweise zu Jupyter-Notebooks – hauptsächlich wegen der Einschränkungen bei Modulimporten und dem fehlenden Benutzerkontrolle über die Ausgabe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Benutzeroberfläche in Count wirklich sehr und finde die visuellen Darstellungen wirklich schön. Es ist ein perfektes Werkzeug, um kreatives Präsentieren und Datenanalyse zu verbinden. Ich denke, die Idee ist super genial und auch die Stakeholder lieben es, z.B. die Möglichkeit, spontan visuelle Darstellungen zu erstellen. Es war auch im Bereich der Datenverarbeitung großartig, wenn es darum geht, Code und Modell-/SQL-Logik zu testen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es wird sehr langsam bei großen Datensätzen (über dem 10K-Limit) für ein B2C-Unternehmen wie unseres. Wir betrachten sehr selten so kleine Stichproben, daher war es eine Einschränkung, auf das Laden der Anzeigen zu warten, selbst wenn sie auf Snowflake laufen. Es wäre auch schön, wenn sie sich spontan aktualisieren würden, wenn sie irgendwie gespeichert oder zwischengespeichert wären.

Ich habe auch das Gefühl, dass das Training aktualisiert werden muss, insbesondere wie man Visualisierungen erstellt und all die verschiedenen Optionen und Anpassungen sowie wie die Daten angeordnet werden müssen, damit Pivot-Tabellen funktionieren, zum Beispiel.

Ich würde auch gerne eine Verbesserung der Organisationsfunktionen sehen. Es wäre großartig, Tags zu Dashboards oder Personen hinzufügen zu können, und dass sie benachrichtigt werden. Eines unserer aktuellen Probleme ist, dass wir so viele Dashboards haben, dass es schwierig ist, sie zu finden und zu organisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe die Flexibilität von Count – es hat die Art und Weise, wie ich mit Daten arbeite und Erkenntnisse mit Geschäftsanwendern teile, in den letzten zwei Jahren verändert. Früher bestand mein Arbeitsablauf darin, SQL-Abfragen in einer IDE zu schreiben, die Ergebnisse in Excel oder einem anderen Tool zu exportieren und zu analysieren und sie dann an Endbenutzer zur weiteren Analyse weiterzugeben. Mit Count kann ich jetzt fast alles an einem Ort auf einer unendlichen Leinwand erledigen. Am wichtigsten ist, dass es mir ermöglicht, komplexe Modelle aus kleineren Abfragen/Datenzellen zu erstellen und sie Schritt für Schritt zu visualisieren. Der Leinwandansatz erleichtert auch die Zusammenarbeit mit Geschäftsanwendern, indem Daten auf eine Weise präsentiert und geteilt werden, die sowohl klar als auch zugänglich ist.

Ihr Support-Team ist immer hilfsbereit - ich habe ein paar kleinere Funktionen vorgeschlagen und sie wurden ziemlich schnell implementiert! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal können Leinwände etwas überladen werden und beginnen schlecht zu funktionieren, wenn sie eine große Anzahl von Datenzellen/Visualisierungen enthalten. Wir haben einige gute Praxisempfehlungen zusammengestellt, die dabei etwas helfen.

Außerdem finde ich es manchmal etwas frustrierend, eine Visualisierung so zu formatieren, wie ich es möchte, und ich habe oft das Gefühl, dass meine Dashboards etwas professioneller aussehen könnten, aber das ist eher ein Problem von mir als von Count. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.