Google Cloud BigTable Funktionen
Welche Funktionen hat Google Cloud BigTable?
Konfiguration
- Anwendungsleistung
- Orchestrierung
- Datenbank-Überwachung
- Erkennung von Anomalien
- Netzwerksicherheit
Datenbank-Administration
- Governance
Verfügbarkeit
- Skalierbarkeit
- verstärkung
- Indizierung
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BigTable Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Konfiguration
Anwendungsleistung | Wie in 12 Google Cloud BigTable Bewertungen berichtet. Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen. | 82% (Basierend auf 12 Bewertungen) | |
Orchestrierung | Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren. Diese Funktion wurde in 11 Google Cloud BigTable Bewertungen erwähnt. | 76% (Basierend auf 11 Bewertungen) | |
Datenbank-Überwachung | Wie in 11 Google Cloud BigTable Bewertungen berichtet. Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen. | 76% (Basierend auf 11 Bewertungen) | |
Erkennung von Anomalien | Warnt Benutzer, wenn nicht autorisierte Parteien oder Schadsoftware erkannt werden, sodass Administratoren das Problem beheben können. Diese Funktion wurde in 11 Google Cloud BigTable Bewertungen erwähnt. | 68% (Basierend auf 11 Bewertungen) | |
Netzwerksicherheit | Schützt ruhende und übertragene Daten vor unbefugtem Zugriff. Diese Funktion wurde in 10 Google Cloud BigTable Bewertungen erwähnt. | 73% (Basierend auf 10 Bewertungen) |
Datenbank-Administration
Bereitstellung | Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Governance | Ermöglicht das Erstellen und Freigeben von Anmeldeinformationen für den Datenbankzugriff. Diese Funktion wurde in 10 Google Cloud BigTable Bewertungen erwähnt. | 75% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Rechnungsprüfung | Dokumente, Zugriffe und Änderungen der Datenbank für Analysen und Berichte. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Verfügbarkeit
Skalierbarkeit | Wie in 12 Google Cloud BigTable Bewertungen berichtet. Erweitert die Funktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgeglichener Lasten. Bedient die wachsende Nachfrage, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen. | 86% (Basierend auf 12 Bewertungen) | |
verstärkung | Wie in 10 Google Cloud BigTable Bewertungen berichtet. Die Möglichkeit, Dateien bei Bedarf an ihrem ursprünglichen Speicherort oder aus alternativen Quellen wiederherzustellen. | 78% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Archivierung | Speichert Verlaufsaufzeichnungen von Informationen zum Zurücksetzen oder Verweisen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Indizierung | Unterstützt Benutzer beim Navigieren in Datenbanken durch Bezeichnen und Organisieren von Datasets. 12 Rezensenten von Google Cloud BigTable haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 74% (Basierend auf 12 Bewertungen) | |
Automatisches Sharding | Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Automatische Wiederherstellung | Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Daten-Replikation | Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Sicherheit
Datenmaskierung | Die Datenmaskierung bietet eine zusätzliche Ebene der Zugriffssteuerung, die auf Tabellen und Ansichten angewendet werden kann. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Authentifizierung und Single Sign-On | Überprüft die Identität von Datenbankbenutzern. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Anonymisierung von Daten | Ermöglicht es Benutzern, statistisch valide Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und gleichzeitig die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Rollenbasierte Autorisierung | Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Authentifizierung | Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Überwachungsprotokolle | Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Verschlüsselung | Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Auftragserhaltende Verschlüsselung | Funktionalität, die eine Verschlüsselung ohne den Verlust von Informationen zwischen den zugehörigen Datenelementen ermöglicht. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenmanagement
Daten-Replikation | Hilft bei der Verbesserung der Verfügbarkeit von Daten. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Erweiterte Datenanalyse | Verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Lagerung
Datenmodell | Speichert Datentabellen als Spalten. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datentypen | Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Methode der Datenspeicherung | Funktionalität zum Speichern von Daten in Spaltenfamilien | Nicht genügend Daten verfügbar |
Leistung
Integrierter Cache | Speichert häufig verwendete Daten schnell im Systemspeicher. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Unterstützen
Multi-Modell | Bietet Unterstützung für das Speichern, Indizieren und Abfragen von Daten in mehr als einem Format. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Betriebssysteme | Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Unterstützung von Datentypen | Unterstützt verschiedene Datentypen wie String, Boolean und Integer | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Unterschiedliche Betriebssysteme | Unterstützt Datenbanken auf verschiedenen Betriebssystemen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Multi-Modell-Datenbank-Unterstützung | Hilft bei der Unterstützung mehrerer Datenbankmodelle | Nicht genügend Daten verfügbar |
Skalierbarkeit
Skalierbarkeit der Datenbank | Speichert Daten auf mehreren Servern. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Automatisches Sharding | Funktion, die bei der Datenpartitionierung hilft, was zu einer Skalierung von Daten führt | Nicht genügend Daten verfügbar |
Agentic KI - Weitspaltendatenbank
Entscheidungsfindung | Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
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