Apache Airflow Reseñas y Detalles del Producto - Página 4

Tiene muchas integraciones con n cantidad de plataformas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debería hacerse más trabajo en la interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

poder usar Python para crear flujos de trabajo que se integren con nuestros informes es fundamental para muchos de nuestros procesos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

los errores y correcciones de errores todavía son manuales y lleva un tiempo solucionarlos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Airflow es la interfaz más intuitiva para configurar trabajos de flujo de trabajo diario que he encontrado. Las API son en su mayoría fáciles de aprender/usar y me encanta que todo esté en Python. Hay algunas personas en mi equipo que no son programadores capacitados, pero han aprendido a crear trabajos diarios simples. La interfaz web puede ser un poco obtusa, pero cumple con su función. Usar el visualizador de flujo de trabajo hace que la depuración de trabajos complejos sea mucho más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desearía que fuera más fácil configurar trabajos que se puedan activar manualmente. Técnicamente se puede hacer, pero la interfaz es torpe y carece de algunas características básicas de calidad de vida.

La única queja que tengo con la codificación en sí es que Jinja es difícil de aprender y depurarlo puede ser una pesadilla. Dicho esto, si te mantienes dentro de los casos de uso más sencillos, no deberías tener ningún problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Soporte de TI, operadores para casi todas las herramientas/marcos de ingeniería de datos. Altamente escalable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay muchas opciones para la observabilidad en Airflow. Si se proporcionan más paneles de Grafana de la comunidad o mejores prácticas, ayudará aún más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Orquestación de Flujos de Trabajo: Apache Airflow proporciona un marco poderoso para definir, programar y ejecutar flujos de trabajo complejos.

2) Orquestación de Flujos de Trabajo: Apache Airflow proporciona un marco poderoso para definir, programar y ejecutar flujos de trabajo complejos.

3) Monitoreo y Alertas: Airflow proporciona una interfaz web fácil de usar que permite a los usuarios monitorear el estado y el progreso de sus flujos de trabajo.

4) Comunidad y Ecosistema Activos: Apache Airflow tiene una comunidad de código abierto vibrante y activa.

5) Maduro y Listo para Producción Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Curva de aprendizaje: Apache Airflow tiene una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los usuarios que son nuevos en los conceptos de orquestación de flujos de trabajo o en la programación en Python.

2) Complejidad para casos de uso simples: La riqueza de características y la flexibilidad de Airflow a veces pueden parecer abrumadoras para casos de uso simples. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La flexibilidad y personalización cuando se trata de crear y programar flujos de datos. Utiliza Python, que es el lenguaje de programación más popular del mundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No está realmente destinado a aplicaciones de transmisión, pero se puede configurar para ellas.

Tiene una curva de aprendizaje un poco más pronunciada en comparación con otras soluciones.

Solo admite Python para crear DAGs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uso de expresión de cron tab, importación de varios módulos, importación de operadores definidos por el usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

declarar dag en un patrón fijo o de lo contrario el programador no recogerá tu dag y mostrará un error de importación Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Airflow es muy escalable

Integración de Pipeline dinámica

Podemos definir fácilmente nuestro propio operador extendiendo bibliotecas predefinidas

Podemos conectar Airflow con muchas aplicaciones y almacenes de datos como Databricks, MySQL, etcétera Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Luchas con la interfaz de usuario

A veces es agitado gestionar la base de datos de metadatos de Airflow

Luchas de rendimiento a veces cuando creamos numerosas tareas

Características integradas limitadas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Mejor software de código abierto para comenzar

- Excelente material en línea para solucionar problemas y comunidad Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Necesita un ingeniero de datos dedicado y devops

- El mantenimiento podría llevar mucho tiempo

- Necesita otra herramienta para la medición de la calidad de los datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Airflow es lo versátil que es como herramienta. Airflow se puede utilizar para construir flujos de trabajo en casi cualquier base de datos y herramienta, y la gran cantidad de integraciones que tiene es brillante y muy útil en general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprender Airflow es una tarea seriamente complicada. Y ni siquiera eso es a menudo suficiente para volverse realmente bueno en ello. El sistema de programación es apenas intuitivo. La versionado de los Dags y revertirlos, una tarea muy simple en un competidor como Prefect, no es parte de Airflow en absoluto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.