PostgreSQL Reseñas y Detalles del Producto

PostgreSQL siempre es mi opción preferida cuando comienzo un nuevo proyecto. Al ser de código abierto, te permite reducir costos mientras ofrece un poder y flexibilidad impresionantes. Una gran ventaja es su soporte para extensiones, lo que te permite personalizar la base de datos para adaptarla a tus requisitos únicos. Además, PostgreSQL incluye sólidas características de seguridad integradas, lo que lo convierte en una solución confiable para proyectos que van desde pequeñas aplicaciones hasta grandes sistemas empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los únicos aspectos con los que no estoy completamente satisfecho son el modelo de proceso por conexión y la tendencia de PostgreSQL a exigir recursos de hardware significativos, especialmente cuando opera a gran escala. A pesar de estos inconvenientes, PostgreSQL sigue siendo una de las bases de datos más confiables y flexibles con las que he trabajado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es súper potente y de código abierto. Su rendimiento es inigualable y compite con soluciones que cuestan miles de dólares. La cantidad de características es simplemente asombrosa. Uso esto todos los días para realizar mi trabajo. Fue muy fácil de configurar. Soy desarrollador y lo uso para clientes y mis propias aplicaciones. En mi Mac, uso TablePlus para gestionar mis bases de datos Postgres. Tengo muchas conexiones que gestionar en la aplicación. Funciona tan perfectamente en mis aplicaciones que es difícil no entusiasmarse con ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no hay ningún inconveniente en usar PostgreSQL. Supongo que el mayor inconveniente sería el soporte al cliente, ya que es un proyecto de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de PostgreSQL es que se siente como una base de datos completa desde el principio, mientras sigue siendo increíblemente flexible. Tiene un fuerte soporte para los estándares, lo que hace que las consultas sean predecibles, e incluye una amplia gama de tipos de datos útiles como JSONB, arrays y rangos sin necesidad de complementos de terceros. Su extensibilidad es una gran fortaleza, permitiéndote definir tus propios tipos de datos, funciones y operadores para que la base de datos pueda adaptarse a tus necesidades. La fiabilidad es otro factor importante, con su control de concurrencia multiversión que asegura transacciones seguras y reduce los problemas de bloqueo. Además, ofrece un excelente rendimiento sin sacrificar la corrección, y la comunidad activa sigue mejorándolo con nuevas características, extensiones y herramientas. PostgreSQL logra combinar la robustez de nivel empresarial con características amigables para los desarrolladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que desagradar. Algunos de los ORMs para Typescript carecen de características, pero eso no es un problema de PostgresQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PostgreSQL logra un gran equilibrio entre la facilidad de uso y la profundidad de características. La configuración inicial y la implementación son sencillas, y se integra bien con la mayoría de los lenguajes de programación, frameworks y ORMs. Lo uso con frecuencia porque ofrece características ricas desde el principio (CTEs, JSONB, búsqueda de texto completo, opciones de indexación) sin necesidad de complementos externos. Es muy estable, confiable y fácil de escalar una vez que te familiarizas con su ecosistema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El principal desafío es que la sintonización y optimización avanzadas requieren experiencia: características como la partición, la replicación o la optimización de consultas no siempre son fáciles para principiantes. El soporte al cliente depende en gran medida de los recursos de la comunidad, a menos que optes por un soporte empresarial de pago, que podría no ser adecuado para equipos más pequeños. Las herramientas GUI como pgAdmin son funcionales pero no las más fáciles de usar en comparación con algunas alternativas comerciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PostgreSQL ofrece una fiabilidad y flexibilidad excepcionales tanto para cargas de trabajo transaccionales como analíticas. Aprecio su fuerte cumplimiento de ACID, sus robustas estrategias de indexación y la capacidad de manejar consultas complejas de manera eficiente. El ecosistema de código abierto es muy maduro, y extensiones como PostGIS y pgAdmin lo convierten en una herramienta versátil. La optimización del rendimiento y el escalado horizontal están bien documentados, y su integración con .NET, Node.js y proveedores de nube (AWS RDS, Azure Database) es perfecta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque PostgreSQL es extremadamente poderoso, puede ser intimidante para los recién llegados. Algunas configuraciones avanzadas, como el agrupamiento de conexiones o el ajuste del planificador de consultas, requieren un conocimiento profundo de la base de datos. La curva de aprendizaje para la configuración de replicación y conmutación por error también es pronunciada, y las herramientas GUI no son tan intuitivas como las de MySQL o SQL Server. Sin embargo, una vez dominado, sus capacidades superan fácilmente los desafíos iniciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) De código abierto y gratuito

2) Altamente confiable y compatible con ACID

3) Soporta consultas complejas y JSONB

4) Extensible (tipos personalizados, funciones, extensiones)

5) Fuerte concurrencia con MVCC

6) Compatible con múltiples plataformas y la nube

7) Funciones avanzadas de seguridad

8) Buena escalabilidad y replicación

9) Comunidad grande y activa Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Más lento para cargas de trabajo simples y pesadas en lectura

2) Requiere ajuste manual para el rendimiento

3) La configuración de replicación/fragmentación es compleja

4) Curva de aprendizaje más pronunciada

5) Mayor uso de memoria y disco

6) Menos opciones de alojamiento gestionado Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La robustez con la cual se manejan los datos, la facilidad de manejo de las tablas, además de que varios GUI de bases de datos se integran fácilmente para administrar toda la información que se maneja dentro de PSotgreSQL Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es algo lento en su rendimiento, ya que para bases de datos pequeñas sería mejor usar otro gestor de base de datos relacional Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Principalmente usé mi postgres para almacenar mis datos transaccionales y también para algunos datos analíticos. Es una base de datos muy buena si la usamos para transacciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando los datos son grandes, es un poco lento y también necesitamos mantener un índice adecuado para todo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sistema de gestión de bases de datos objeto-relacional de código abierto y maduro (ORDBMS) con un largo historial de fiabilidad y profundidad técnica. Su arquitectura y conjunto de características son consistentemente robustos, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de cargas de trabajo, desde sistemas transaccionales hasta plataformas analíticas.

Características técnicas clave que consistentemente tienen un buen desempeño:

• Extensibilidad: PostgreSQL admite tipos de datos, operadores y funciones personalizados. El ecosistema de extensiones es rico, con módulos como PostGIS para datos geoespaciales y pgcrypto para funciones criptográficas. La capacidad de definir funciones definidas por el usuario en múltiples lenguajes (PL/pgSQL, Python, Java, etc.) añade flexibilidad para casos de uso avanzados.

• Cumplimiento avanzado de SQL: El sistema implementa una amplia gama de estándares SQL, incluyendo soporte para funciones de ventana, expresiones de tabla comunes (CTEs) y consultas recursivas. Esto hace posible expresar lógica de negocio compleja de manera nativa dentro de la base de datos.

• Transacciones ACID e integridad de datos: PostgreSQL aplica atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. Características como el control de concurrencia multiversión (MVCC), claves foráneas, disparadores y restricciones de verificación se implementan de manera que funcionan de manera confiable incluso bajo cargas concurrentes pesadas.

• Soporte nativo para datos estructurados y semiestructurados: JSON, XML, HSTORE y tipos de datos de matriz son ciudadanos de primera clase. Esto permite un diseño de esquema flexible y cargas de trabajo híbridas que combinan paradigmas relacionales y orientados a documentos.

• Indexación y optimización del rendimiento: Se encuentran disponibles múltiples estrategias de indexación, incluyendo B-tree, GiST, GIN y SP-GiST, que manejan eficientemente patrones de consulta diversos. La búsqueda de texto completo e índices parciales son compatibles de manera nativa.

• Flexibilidad de plataforma cruzada y despliegue: PostgreSQL se ejecuta en todos los principales sistemas operativos (Linux, Windows, macOS, variantes de BSD) y está disponible como un servicio gestionado por la mayoría de los proveedores de la nube, así como para despliegue en las instalaciones.

• Comunidad activa y conocedora: La documentación es completa y la comunidad global está comprometida y es receptiva. Las actualizaciones frecuentes y un proceso de desarrollo transparente aseguran un acceso rápido a nuevas características y parches de seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

• Preparación empresarial lista para usar: PostgreSQL Core no incluye ciertas características empresariales de forma nativa, como fragmentación incorporada, agrupación avanzada de alta disponibilidad o conmutación por error automatizada. Estas requieren herramientas o extensiones de terceros, cada una con su propia complejidad operativa y modelos de soporte.

• Complejidad en la optimización del rendimiento: Lograr un rendimiento óptimo para cargas de trabajo grandes o altamente concurrentes a menudo requiere una configuración cuidadosa y un monitoreo continuo. Los comportamientos de autovacuum y del planificador de consultas, en particular, pueden necesitar ajustes manuales en entornos exigentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

EDB ofrece una experiencia confiable de PostgreSQL con herramientas empresariales extendidas como EDB Postgres Advanced Server. Aprecié especialmente la integración con herramientas como pgAdmin y el soporte para la compatibilidad con Oracle. Su documentación técnica y los tiempos de respuesta del soporte fueron impresionantes durante nuestra fase de migración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El precio de algunas herramientas empresariales puede ser caro para equipos pequeños. Además, aunque el soporte es sólido, la incorporación inicial para configuraciones complejas (como la replicación o la migración) podría beneficiarse de una guía más práctica o tutoriales más claros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.