Base de datos de modelo único y múltiple donde todo se accede usando solo una consulta.

La interfaz de usuario es bastante buena y hace que sea muy fácil navegar y analizar, además de depurar si hay algún problema.

AQL es muy rápido de aprender y hace de Arango una plataforma conveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El equipo de soporte necesita ser un poco más proactivo. Están haciendo un gran trabajo, pero faltan respuestas rápidas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Te permite trabajar con documentos, gráficos y pares clave-valor en un solo motor, sin necesidad de bases de datos separadas o integraciones complejas. Esta flexibilidad simplifica la arquitectura y mejora el rendimiento de las aplicaciones que requieren modelos de datos mixtos. El lenguaje de consulta incorporado, AQL, también es potente e intuitivo, haciendo que las consultas complejas se sientan limpias y legibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje puede ser empinada para los recién llegados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recientemente, hicimos la transición de una versión autoalojada de ArangoDB a ArangoDB Graph (su oferta gestionada), y la experiencia ha sido fluida y eficiente. El equipo de ArangoDB fue útil durante todo el proceso de migración, proporcionando orientación clara y apoyo oportuno para abordar nuestras preguntas y asegurar una transición exitosa.

ArangoDB en sí proporciona una base de datos que soporta todos los elementos básicos que se esperan de un sistema de base de datos de grafos, y mucha funcionalidad conveniente como un lenguaje de consulta unificado que puede manejar tanto consultas de grafos como de estilo relacional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debido al lenguaje de consulta unificado, hay un cierto grado de dependencia, pero esto es cierto para todos los sistemas de bases de datos si aprovechas algo más que las características más básicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mezcla de documento, búsqueda y gráfico ha facilitado nuestras decisiones. Podemos limitar nuestra pila para usar Arango y no tener una explosión de sistemas de proveedores para cada propósito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces necesitas cargar subgrafos en memoria para realizar cálculos intensos ya que AQL puede ser un poco extraño para trabajar. Mantener el tuyo propio puede requerir recursos adicionales, pero usar arango cloud asegura que los expertos se encarguen de ello por ti. No hay suficientes conectores para herramientas de BI y herramientas ETL, por lo que necesitas escribirlos tú mismo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Arango DB me fue sugerido por mi superior ya que es de código abierto y proporciona una gran plataforma para bases de datos de grafos. Era muy fácil de usar para una base de datos de grafos, era muy fácil crear vértices para el grafo, visualizarlos en mi contenedor local y luego hacer la definición de aristas y conectarlos me ahorró mucho tiempo para la POC inicial con graph RAG. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación para la base de datos puede ser mejor con una sección del sitio web dedicada solo a la documentación en detalle. Me encontré yendo de un sitio web a otro buscando las cosas que necesitaba para mi caso de uso. Aparte de eso, fue realmente buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Base de datos multimodelo única e invaluable donde todo se accede utilizando un lenguaje de consulta simple.

No más sincronización con bases de datos relacionales cuando necesitas esas capacidades.

Interfaz gráfica de usuario muy amigable con procedimientos de instalación y actualización fáciles que pueden ser muy simples de mantener. La interfaz permite la exploración y análisis de datos, así como la depuración de consultas en el lugar.

Huella de recursos muy modesta, es un "cohete" de 300MB en C++.

Excelente rendimiento con muchas formas de mejorarlo y controlarlo.

El equipo de Arango está compuesto por buenas personas y es agradable conocerlos y trabajar con ellos, todos están "informados" y no tienes esa sensación de soporte en el extranjero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La estabilidad, gestión y rendimiento (escalado) del clúster pueden necesitar algo de trabajo. Los disparadores del lado de la base de datos se prometieron durante años, pero no están allí. La mecánica de bloqueo puede mejorarse aún más (y veo que lo están). Algunos cambios recientes en la interfaz gráfica de usuario no siempre son para mejor. El soporte empresarial podría ser más receptivo a casos de prioridad media y baja (debería tomar [mucho] menos de un año, se necesita más cumplimiento del SLA). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de ArangoDB, con diferencia, es su lenguaje de consulta. Es increíblemente fácil incorporar a nuevos ingenieros, especialmente aquellos sin experiencia en desarrollo backend o bases de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si se utiliza solo para ser una base de datos de transacciones para una aplicación CRUD simple, puedes encontrar mejores precios con otras bases de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su lenguaje de consulta simple (AQL) en comparación con las consultas cifradas complejas de otras bases de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

nada en particular, pero expandir el apoyo y los recursos de la comunidad, como tutoriales y foros, ayudaría a los usuarios a resolver problemas de manera más efectiva Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La compatibilidad entre la flexibilidad de un diseño sin esquema y la flexibilidad como base de datos de grafos es excelente. La capacidad de escribir consultas JSON-primero usando AQL. Incluye convenientemente una rica interfaz web. Está equipado con un motor de búsqueda de texto completo que es relativamente fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Parece inevitable por razones de rendimiento, pero la gestión y las operaciones en colecciones y bases de datos usando AQL son débiles. Si hubiera más capacidades para operaciones en colecciones y bases de datos, las posibilidades se expandirían. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encontré ArangoDB mientras buscaba una base de datos de grafos que estuviera lista para un sistema de gestión de contenido empresarial que pudiera actuar como un almacén de datos de propósito general, que no fuera costoso y tuviera buena fiabilidad. También era importante un soporte de alojamiento gestionado para mi cliente empresarial.

Las alternativas como neo4j me cotizaron un precio ridículo de ~$70k por año, sin garantía de que su software funcionara si alguna vez quebraban, lo cual parecía probable con ese precio. Otras soluciones de grafos no eran realmente escalables o no tenían un modelo de datos tan útil.

Tres años después de escribir mi aplicación para ArangoDB, estoy extremadamente feliz con esta elección y continúo encontrando nuevas formas de organizar la información, ya sea en grafos desordenados del mundo real o en almacenes de clave-valor altamente escalables.

Lo bueno para los ingenieros al usar Arango es que, dado que el proyecto es de código abierto, puedes crear problemas en su repositorio de base de datos y hablar con ingenieros reales sobre soluciones o solicitudes de características para refinar aún más el producto en lugar de con algún vendedor que no sabe nada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- He encontrado uno o dos fenómenos problemáticos con la interacción entre las APIs compatibles. Por ejemplo, una API no tiene la capacidad de eliminar aristas/nodos en AQL como aquí: https://stackoverflow.com/questions/51650374/why-vertex-removing-request-doesnt-remove-linked-edge-with-aql-in-arangodb

- No hay mucho soporte para Python. Estoy usando `arangoorm`, que es muy bueno pero es soportado por la comunidad. También encontraría más utilidad con un servidor tipo `foxx` en Python, pero entiendo si eso no es razonable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.