Lo más emocionante, con diferencia, es la introducción de componentes de IA y aprendizaje automático. Esto es un cambio de juego. El hecho de que CloverDX ahora te permita ejecutar modelos de aprendizaje automático localmente para cosas como la clasificación de datos y la anonimización es brillante. Esto mantiene los datos sensibles internamente y aborda muchas de las preocupaciones de privacidad y gobernanza con las que nosotros, como profesionales de datos y empresas, tenemos que lidiar constantemente.
Otro nuevo componente OpenAIClient también es realmente genial. Te permite integrar modelos de lenguaje grande (LLMs) en tus gráficos, dándote el poder de hacer cosas como resumen de texto, generación de contenido y limpieza inteligente de datos.
También soy un gran fan de las mejoras en el Gestor de Datos y Wrangler. La capacidad de compartir el Gestor de Datos a través de múltiples entornos y la mejorada usabilidad en Wrangler, como la funcionalidad de Deshacer/Rehacer, marcan una gran diferencia en el trabajo diario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aunque las nuevas características son geniales, siempre hay cosas que se pueden mejorar. La curva de aprendizaje para algunos de los conceptos más avanzados y el Lenguaje de Transformación de CloverDX (CTL) puede ser un poco empinada para los nuevos usuarios. Aunque la documentación es buena, un camino de aprendizaje más interactivo y guiado directamente dentro del diseñador podría ayudar mucho.
Además, algunos usuarios, incluyéndome a mí, han notado que el tiempo de respuesta del soporte podría ser un poco más rápido. Aunque la calidad del soporte es excelente, un tiempo de respuesta más corto en problemas complejos sería una ventaja significativa. La biblioteca general de conectores listos para usar aún podría expandirse para cubrir una gama más amplia de APIs y servicios modernos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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