Vertex AI Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más me gusta de Vertex AI es cómo unifica todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático, desde la preparación de datos y el entrenamiento hasta el despliegue y la monitorización. Lo hemos utilizado para optimizar nuestra canalización de ML, y la integración con BigQuery y Google Cloud Storage hace que la gestión de datos sea increíblemente eficiente. La interfaz de usuario es intuitiva, y es fácil moverse entre la experimentación sin código y el desarrollo de modelos personalizados a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas configuraciones avanzadas pueden ser complejas al principio, especialmente para configurar trabajos de entrenamiento personalizados o ajustar hiperparámetros. Los precios también pueden volverse altos con el reentrenamiento frecuente del modelo. La documentación es exhaustiva pero a veces está fragmentada en diferentes secciones de Google Cloud, lo que puede ralentizar la configuración para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta es lo fácil que es gestionar todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático en un solo lugar. Desde el entrenamiento hasta la implementación, todo está bien integrado con otras herramientas de Google Cloud. La interfaz es simple, y las funciones de automatización ahorran mucho tiempo al manejar múltiples modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, los precios pueden ser un poco confusos, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o trabajos de entrenamiento largos. Además, la documentación podría profundizar más en algunas áreas para principiantes. Es potente, pero los nuevos usuarios podrían necesitar algo de tiempo para acostumbrarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vertex AI hace que sea sorprendentemente simple pasar de la experimentación a la producción. Realmente valoro la integración con el resto de los servicios de Google Cloud: BigQuery, Dataflow y Cloud Storage se conectan sin problemas, lo que ahorra mucho tiempo al preparar y desplegar modelos. Como entusiasta de la nube, también aprecio cómo Vertex AI ofrece notebooks Jupyter gestionados, AutoML y APIs preentrenadas que reducen la barrera para equipos de diferentes niveles técnicos. Se siente como un verdadero ecosistema de extremo a extremo para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje puede ser empinada al principio, especialmente para aquellos que son nuevos en la forma de organizar recursos de Google Cloud. La transparencia en los precios también podría mejorar; los costos pueden aumentar rápidamente si no configuras cuotas o monitoreo. Algunas características, como la orquestación avanzada de pipelines o los trabajos de entrenamiento personalizados, pueden resultar un poco abrumadoras sin una documentación sólida o experiencia previa en ML Ops. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta su integración perfecta en todo el ecosistema de Google Cloud, lo que hace que todo el ciclo de vida del aprendizaje automático—preparación de datos, entrenamiento, implementación y monitoreo—se sienta unificado y eficiente.

Ya sea que seas un principiante usando AutoML o un científico de datos experimentado implementando modelos personalizados, Vertex AI admite ambos sin forzarte a un solo flujo de trabajo.

En general, simplifica los flujos de trabajo complejos de ML sin sacrificar flexibilidad o rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Vertex AI es que puede parecer un poco abrumador al principio, especialmente si eres nuevo en Google Cloud o en las plataformas de aprendizaje automático en general.

Hay muchas herramientas, configuraciones y opciones; a veces es difícil saber por dónde empezar o cuál es la forma "correcta" de hacer algo. La documentación es buena, pero no siempre es amigable para principiantes, y algunas características parecen ocultas o no están bien explicadas.

Además, el precio puede ser un poco complicado de estimar de antemano. Tienes que prestar mucha atención a los recursos que estás utilizando (como trabajos de entrenamiento, almacenamiento, cuadernos, etc.) o podrías terminar sorprendido por la factura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor parte para mí es cómo todo está integrado. Puedo entrenar, probar y desplegar modelos todo dentro de la misma plataforma. Ahorra tiempo al cambiar entre herramientas. El panel es limpio, y la conexión con los servicios de Google Cloud hace que el flujo de trabajo sea más fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, los precios pueden ser confusos, especialmente cuando todavía estás aprendiendo cómo se utilizan los recursos. Además, algunas características requieren un poco de conocimiento técnico para configurarse correctamente, lo cual puede ser un poco frustrante al principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Vertex AI es cómo centraliza todo lo relacionado con el aprendizaje automático en un solo lugar. Es fácil entrenar, implementar y monitorear modelos sin tener que cambiar entre diferentes herramientas. Las integraciones con los servicios de Google Cloud también lo hacen muy conveniente para escalar y automatizar flujos de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces la interfaz se siente un poco compleja al principio, especialmente al configurar tuberías o permisos. El precio también puede ser complicado de estimar con precisión para proyectos más grandes, lo que podría ser una preocupación para equipos más pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El vértice de Google se posiciona como una plataforma integral para el ciclo de vida del aprendizaje automático y la preparación y entrenamiento de datos, siendo su principal fortaleza en Google Cloud. Además, tiene una interfaz muy amigable con muchas características disponibles para facilitar nuestro trabajo, ya que podemos implementar nuestro trabajo sin esfuerzo y hacer que el aprendizaje sea más fácil y conveniente al usarlo 4-5 veces al día, con fácil integración y un excelente soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

su curva de aprendizaje es compleja y no ofrece un flujo de trabajo simplificado, y como es muy costoso, hace impredecible el precio de pago por uso, y la fragmentación de su documentación es diferente en varias secciones de Google Cloud, lo que puede ralentizar la configuración inicial y la resolución de problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La parte más intrigante de Vertex AI es que tiene una plataforma unificada para todo el ciclo de vida del aprendizaje automático. Bueno, Vertex AI me ayudó a habilitar prototipos rápidos con cuadernos durante mi proyecto y también con una orquestación de tuberías con entrega de productos acelerada y también tiene sus ventajas como las Vertex AI Pipelines para flujos de trabajo de ML reproducibles y listos para CI/CD. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La parte que no me gusta de Vertex AI es que cuando despliego múltiples puntos finales puede llevar a gastos no intencionados y otro inconveniente es que depurar fallos en las canalizaciones o a veces los problemas de despliegue del modelo puede ser un desafío. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio que Vertex AI proporcione grandes modelos de IA generativa, que son beneficiosos para mi producto. Es fundamental en la generación de modelos y herramientas de IA que se integran en nuestro software de RRHH habilitado para IA, ayudando en nuestras actividades diarias. Además, su plataforma de IA integrada y abierta facilita la integración fácil, y la función de pronóstico predictivo es valiosa. También encuentro el constructor de agentes poderoso, lo que nos permite construir agentes e integrarlos con otros clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encontré la configuración inicial de Vertex AI bastante difícil debido a la falta de documentación completa disponible en línea. Tuve que reunir información de varias fuentes, incluyendo GPT y OpenAI, y depender de videos de YouTube para configurarlo. Además, creo que la documentación de ayuda en línea podría ser significativamente más fuerte, ya que es difícil encontrar todos los recursos en un solo lugar con respecto a este modelo. Además, el proceso de implementación es bastante largo y engorroso, lo cual siento que debería simplificarse. En general, aunque Vertex AI es una herramienta beneficiosa, estos aspectos presentan obstáculos en su usabilidad y eficiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que Vertex AI sea una plataforma unificada, Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma tiene una curva de aprendizaje inicial pronunciada debido a su número de características y configuraciones complejas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.