IBM StreamSets Reseñas y Detalles del Producto - Página 4

He tenido una experiencia muy positiva en general con Streamsets. Streamsets es una herramienta que nuestra organización utiliza para migrar sus datos locales a la nube, es una herramienta potente que puede ayudarnos en nuestro viaje de migración a la nube al conectarse con numerosas herramientas, como Hadoop y Teradata, con facilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora he observado que la depuración se vuelve difícil al utilizar un conjunto de datos grande porque la canalización falla sin generar un error específico. No puede establecer conexiones paralelas con Teradata para acelerar la ejecución de la canalización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Streamsets tiene funciones para construir, verificar, observar y cambiar la canalización de datos que están proporcionando datos momentáneamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

StreamSets puede manejar muchas fuentes y destinos de datos, pero tiene algunas dificultades con algunos sistemas propietarios sofisticados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta usar streamsets porque ayuda a mover datos y realizar las transformaciones necesarias a los datos utilizando procesadores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no he enfrentado ningún problema con esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario de StreamSets es muy amigable. Proporciona una facilidad de arrastrar y soltar que simplifica la construcción, diseño y gestión de las canalizaciones de datos. También maneja una gran cantidad de datos ya que es escalable. Podemos usarlo para construir tanto canalizaciones por lotes como canalizaciones de transmisión. También proporciona características de seguridad como cifrado, controles de acceso, enmascaramiento de datos, etc. El equipo también ofrece un muy buen soporte al cliente. Dado que tiene funcionalidad de arrastrar y soltar, podemos implementarlo e integrarlo fácilmente con diferentes fuentes y destinos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Por ahora no tengo ningún disgusto con StreamSets ya que está mejorando mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El hecho de que te permita orquestar tus flujos de datos con una codificación mínima y con un entendimiento no tan profundo de los conceptos DE/ETL es muy útil. Además, Streamsets data collector es una herramienta de código abierto para ser utilizada en casos de uso de ingestión e integración de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pocas cosas podría decir donde se quedaron cortos.

1. Su estructura de precios es bastante ambigua y podría ser difícil de descifrar al elegir la versión correcta para su caso de uso.

2. Para algunas fuentes de datos, StreamSets puede no tener conectores en comparación con otras herramientas en el mercado.

3. Con la herramienta basada en GUI, y siendo costosa, siempre hay un costo de mantenimiento a largo plazo que genera más problemas de los que resuelve.

4. Ofrecen soporte al cliente a través de un tercero, Zendesk, y sus recursos de documentación no son lo suficientemente completos en mi experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay varias ventajas de usar StreamSets, ya que muchos usuarios aprecian StreamSets por su interfaz fácil de usar y diseño intuitivo. La plataforma tiene como objetivo simplificar el proceso de diseño y gestión de canalizaciones de datos. StreamSets es muy útil en términos de manejo de desviaciones de datos, escalabilidad, extensibilidad, monitoreo y gestión, soporte comunitario, procesamiento de datos en tiempo real, soporte al cliente y en muchos más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay desventajas significativas de usar StreamSets, pero hay algunas características en las que StreamSets se queda atrás, como la calidad de la documentación, transformaciones limitadas, madurez de la comunidad y el ecosistema, y es intensivo en recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor UI/UX en términos de herramientas ETL modernas, mejoró el mecanismo de trabajo y el pensamiento, y tiene un buen soporte de producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El transformador todavía carece de algunas funciones básicas y no funciona bien en la nube de Google. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

la mejor parte de StreamSets es que una persona puede crear cualquier tipo de canal de integración sin cambiar los patrones que ayudan en la reutilización del código y del canal. usando CDC, cualquier cambio en la base de datos se refleja al usuario final y muestra los datos reales sin perderlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

hace las cosas súper fáciles, así que nada que haya observado hasta ahora para no gustar :) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor que me gustó de StreamSets es la creación de canalizaciones utilizando múltiples opciones de fuentes de datos y opciones de almacenamiento de destino, y también la facilidad de procesamiento y transformación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Necesito más opciones en StreamSets para la transformación de datos y la disponibilidad/integración de productos StreamSets en otros productos como GCP. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor característica de StreamSets es su interfaz visual intuitiva, que nos permite diseñar, monitorear y gestionar flujos de datos sin la necesidad de codificación compleja. Esto ha reducido significativamente nuestro tiempo de desarrollo y ha hecho el proceso altamente accesible tanto para miembros del equipo técnicos como no técnicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque StreamSets es una herramienta sobresaliente, un aspecto que podría mejorarse es la curva de aprendizaje inicial para los nuevos usuarios. Si bien la interfaz es fácil de usar, comprender todas las características y configuraciones puede llevar algún tiempo para aquellos que no están familiarizados con las plataformas de integración de datos. Sin embargo, la documentación de soporte y el foro de la comunidad ayudan a mitigar este problema en gran medida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.