Mistral 7B

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Mistral-7B-v0.1 es un modelo pequeño, pero poderoso, adaptable a muchos casos de uso. Mistral 7B es mejor que Llama 2 13B en todos los puntos de referencia, tiene habilidades de codificación natural y una longitud de secuencia de 8k. Está lanzado bajo la licencia Apache 2.0, y lo hicimos fácil de implementar en cualquier nube.

Pixtral Large

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El modelo Pixtral de Mistral optimizado para el ajuste de instrucciones con un gran tamaño de parámetros.

Mistral Medium 3

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Lanzado en mayo de 2025, ofrece "al o por encima" del 90% del rendimiento de Claude 3.7, con un precio competitivo ($0.40/$2 por token) y disponible en las principales plataformas de nube.

Mixtral 8x22B

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Mixtral 8x22B es el último modelo de código abierto de Mistral AI, estableciendo nuevos estándares en rendimiento y eficiencia dentro de la comunidad de IA. Como un modelo de Mezcla de Expertos disperso, utiliza 39 mil millones de parámetros activos de un total de 141 mil millones, ofreciendo una eficiencia de costos sin igual para su tamaño. Lanzado bajo la permisiva licencia Apache 2.0, Mixtral 8x22B es accesible para todos, promoviendo la innovación y colaboración en el desarrollo de IA. Características y Funcionalidad Clave: - Dominio Multilingüe: Fluido en inglés, francés, italiano, alemán y español, permitiendo aplicaciones en diversos idiomas. - Capacidades Avanzadas en Matemáticas y Codificación: Sobresale en cálculos matemáticos complejos y generación de código, haciéndolo ideal para tareas técnicas. - Soporte para Llamadas a Funciones: Soporta nativamente las llamadas a funciones, facilitando el desarrollo de aplicaciones a gran escala y la modernización de pilas tecnológicas. - Ventana de Contexto Extendida: Presenta una ventana de contexto de 64,000 tokens, permitiendo un recuerdo preciso de información de documentos extensos. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Mixtral 8x22B aborda la necesidad de modelos de IA de alto rendimiento y costo eficiente en diversas aplicaciones. Sus patrones de activación dispersos lo hacen más rápido que los modelos densos de 70B mientras mantiene capacidades superiores. El soporte multilingüe del modelo y sus avanzadas habilidades técnicas permiten a los usuarios desarrollar y desplegar soluciones de IA en diferentes idiomas y tareas complejas. Al ofrecer un modelo de código abierto con una excepcional relación rendimiento-costo, Mixtral 8x22B empodera a los desarrolladores y organizaciones para innovar y escalar efectivamente sus iniciativas de IA.

Mistral Large

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Mistral Large is Mistral AI's flagship language model, designed to deliver top-tier reasoning capabilities across complex multilingual tasks, including text understanding, transformation, and code generation. With a 32,000-token context window, it can process extensive documents efficiently. The model is natively fluent in English, French, Spanish, German, and Italian, offering nuanced comprehension of grammar and cultural contexts. Mistral Large is available through Mistral's platform and Azure, facilitating seamless integration into various applications. Key Features and Functionality: - Multilingual Proficiency: Fluency in multiple languages, enabling accurate and context-aware processing of diverse linguistic inputs. - Extended Context Window: A 32K-token context window allows for the handling of large documents and complex queries without loss of context. - Advanced Reasoning and Code Generation: Excels in complex reasoning tasks and code generation, making it suitable for a wide range of applications. - Function Calling Support: Natively supports function calling, facilitating the development of applications that require dynamic code execution. - Precise Instruction Following: Enables developers to design specific moderation policies and ensures accurate adherence to instructions. Primary Value and User Solutions: Mistral Large addresses the need for a robust and versatile language model capable of handling complex, multilingual tasks with high accuracy. Its extensive context window and advanced reasoning capabilities make it ideal for applications requiring deep understanding and processing of large volumes of text. By supporting function calling and precise instruction following, it empowers developers to create sophisticated, context-aware applications, enhancing user experiences and operational efficiency.