Nixtla Avis & Détails du Produit

J'adore que ce soit un projet mexicain local avec une ingénierie de classe mondiale. Ses modèles sont incroyablement faciles à utiliser avec quelques lignes de code, rapides et rentables, et le catalogue est très diversifié : des bases statistiques classiques, en passant par les méthodes d'apprentissage automatique, jusqu'aux modèles neuronaux et de fondation comme TimeGPT. J'ai plus d'expérience avec la bibliothèque statsforecast, qui, si vous avez déjà utilisé le package `forecast` de Dr Rob Hyndman dans R, vous vous sentirez comme chez vous : l'API semble familière tout en ajoutant de nombreuses commodités modernes. En plus de cela, des extras tels qu'une riche suite de métriques d'erreur, une validation croisée intégrée, des générateurs de caractéristiques statistiques, une exécution évolutive sur Pandas et PySpark, des intervalles de prévision probabilistes, et même un assistant IA intégré sur sa page web pour rendre le travail quotidien sur les séries temporelles délicieusement productif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La validation croisée, bien que puissante, est encore difficile à configurer et pas très intuitive. Malgré l'assistant IA pratique, une documentation en ligne plus claire et davantage d'exemples d'utilisation feraient gagner du temps, surtout lorsque les hallucinations de l'IA vous obligent à vérifier les sources primaires. Enfin, cela me surprend que la bibliothèque ne soit pas déjà beaucoup plus populaire ; quelque chose d'aussi bon mérite un public plus large ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous n'avions pas les ressources pour créer des prévisions en interne car nous n'employons pas de data scientists. Quand j'ai entendu un ami data scientist dire qu'il l'utilisait au quotidien, j'ai décidé de l'essayer et cela a été formidable. Nous en dépendons entièrement maintenant, l'intégration a été assez simple et jusqu'à présent assez fiable. Je ne pense pas que cela nous ait pris plus d'une semaine entre le premier appel et son utilisation dans quelques pipelines.

Le support client a été agréable, nous aimons penser que nous sommes des clients faciles mais néanmoins ils ont proposé des appels avec l'équipe technique pour aider à l'implémentation. L'intégration a été très simple cependant, donc nous ne les avons pas utilisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce serait bien d'avoir la documentation de l'API disponible, nous utilisons le SDK donc ce n'est pas un problème mais nous avons quelques idées que nous avons dû attendre car elles n'ont pas encore été publiées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

TimeGPT de Nixtla a fourni une intégration simplifiée qui utilise un ensemble de données historiques de 7 jours pour prévoir les niveaux de pollution 24 heures à l'avance. Cette approche de « surveillance + prévision » combine la surveillance continue des capteurs avec des analyses prédictives avancées, permettant des alertes automatisées et une gestion proactive (Oizom)

• Exploité un ensemble de données historiques horaires de 7 jours pour prédire avec précision les niveaux de pollution du lendemain

• Intégration transparente avec le tableau de bord existant d'Oizom, augmentant l'engagement des utilisateurs

• Mis en œuvre en 1 semaine, réduisant considérablement la complexité du développement Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas d'inconvénients, c'était une intégration très simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant qu'ingénieur en aérodynamique, je travaille quotidiennement avec des données de séries temporelles, des tests en soufflerie aux métriques de performance des systèmes. TimeGPT a été une révolution, me permettant de créer rapidement des prévisions précises sans avoir à construire des modèles à partir de zéro. L'intégration dans nos flux de travail Python a été sans effort, et nous étions opérationnels en quelques heures. Nous nous appuyons désormais sur lui chaque semaine pour tout, de la création rapide de prototypes à la surveillance des systèmes. Télécharger des données, générer des prévisions et analyser les résultats est très facile, et il fonctionne de manière impressionnante même avec des ensembles de données complexes et bruyants. Le support client de Nixtla est exceptionnel, très réactif, compétent et rapide à agir sur les retours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans l'ensemble, rien de significatif à déplorer. Parfois, des scénarios de prévision très spécifiques nécessitent des ajustements supplémentaires, bien que le support ait toujours été rapide et efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule chose que j'aime chez Nixtla, c'est leur attention constante aux techniques les plus récentes et les plus performantes qui ajoutent de la valeur aux projets de prévision. Étant donné que c'est une implémentation open source, il a été facile à utiliser et à intégrer dans les flux de travail existants. J'utilise principalement Nixtla pour presque tous les projets de prévision et je peux facilement contacter leur support via la communauté Slack. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans le passé, Nixtla a manqué de quelques fonctionnalités de niveau entreprise qui auraient été agréables à avoir à l'époque. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nixtla est une entreprise super innovante avec un focus client incroyable, une agilité et des experts en recherche de prévision à la pointe de la technologie. Travailler avec les experts de Nixtla a été incroyablement productif. Nixtla nous a donné accès à leur dernier modèle TimeGPT et a fourni un support pratique de bout en bout pour nos cas d'utilisation complexes de fine-tuning. Le modèle TimeGPT est très facile à utiliser et très facile à intégrer. Nous avons hébergé TimeGPT sur site avec un contrôle total sur nos données et le modèle. Il a été très facile d'intégrer TimeGPT dans notre environnement de production. Nous avons utilisé TimeGPT sur une fréquence hebdomadaire pour notre prévision de la demande de la zone d'approvisionnement. Il a également été très facile de mettre en œuvre TimeGPT pour de nouveaux cas d'utilisation commerciale et de prototyper rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y avait aucun inconvénient dans notre collaboration avec Nixtla. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de TimeGPT de Nixtla, c'est la façon dont il m'a aidé à relever un véritable défi auquel je faisais face : comprendre pourquoi les utilisateurs partaient pour des concurrents et améliorer nos prévisions de demande et de capacité pour augmenter la rétention. Sans les compétences techniques ou les ressources nécessaires pour établir moi-même des prévisions précises, j'avais besoin d'un outil capable de transformer ces informations en prédictions exploitables sans que je doive être un data scientist.

TimeGPT s'est vraiment démarqué car il est facile à configurer, s'intègre sans effort à nos outils existants et est rapide à mettre en route, ce qui nous a permis de l'utiliser immédiatement sans courbe d'apprentissage longue ou perturbations. Je l'utilise régulièrement car il est simple et s'intègre parfaitement dans nos flux de travail quotidiens. De plus, leur support client est toujours réactif et prêt à aider lorsque j'ai des questions.

J'apprécie que Nixtla propose une solution de prévision puissante qui trouve le juste équilibre entre profondeur technique et convivialité, rendant possible pour des personnes comme moi de prendre des décisions plus intelligentes et basées sur les données en toute confiance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul inconvénient mineur que j'ai remarqué est que certaines parties de la documentation pourraient être un peu plus détaillées pour aider les utilisateurs moins techniques à se familiariser encore plus rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'ai le plus apprécié à propos de TimeGPT, c'est sa remarquable facilité de mise en œuvre et ses capacités de prototypage rapide. L'installation s'est faite sans accroc, permettant aux étudiants de commencer à faire des prévisions précises en quelques heures plutôt qu'en jours ou semaines. L'API s'intègre parfaitement avec les workflows Python et Jupyter, ce qui facilite son incorporation dans notre programme existant. Nous avons utilisé TimeGPT chaque semaine tout au long du semestre, bénéficiant constamment de ses résultats rapides et fiables. Cette utilisation fréquente nous a permis de nous concentrer sur la génération d'insights, l'évaluation des modèles et la prise de décisions éclairées, sans être freinés par des méthodes de prévision traditionnelles complexes.

Grâce à TimeGPT, les étudiants obtiennent leur diplôme non seulement avec des connaissances théoriques, mais aussi avec des compétences pratiques et prêtes pour la production en matière de prévision, qu'ils peuvent appliquer en toute confiance lors de stages et de projets réels. Le support client réactif a en outre assuré une adoption fluide et une résolution rapide des problèmes.

TimeGPT comble véritablement le fossé entre l'apprentissage académique et l'application réelle, préparant les étudiants à entrer sur le marché du travail avec un ensemble de compétences précieuses et prêtes à l'emploi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, rien, tout a fonctionné sans problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le Nixtlaverse utilise de nombreuses meilleures pratiques pour les logiciels et le ML que j'adore, avec une API facile à utiliser.

Les exemples incluent les intervalles de prédiction conformes, les adaptateurs probabilistes, l'interprétabilité des modèles et le calcul horizontal/distribué.

J'aime aussi le fait que MLForecast et NeuralForecast offrent plus de 30 modèles à l'état de l'art.

Et enfin, j'adore la facilité d'utilisation de TimeGPT. Nous l'utilisons comme l'un des modèles dans notre bibliothèque propriétaire en l'hébergeant nous-mêmes dans notre infrastructure et avons développé une API avec un middleware pour suivre son utilisation et ses performances.

L'équipe Nixtla a toujours été très utile et réactive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis vraiment pointilleux avec ceux-ci, visant un score de 10 A+++, mais :

https://github.com/microsoft/CBM restent non intégrés

Étendre NeuralForecast n'est pas le plus facile.

Les architectures multivariées de l'état de l'art se dégradent mal avec le nombre de séries. Pas un inconvénient de Nixtla en soi, mais cela n'a pas été optimisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

TimeGPT a complètement changé la façon dont notre équipe de data science aborde la prévision des séries temporelles. Nous passions des heures à construire et à ajuster des modèles individuels, ce qui n'était pas évolutif pour des centaines de séries. Avec TimeGPT, nous pouvons désormais générer des prévisions précises en quelques secondes - cela a considérablement augmenté notre vitesse d'expérimentation et nous a permis de déployer plus rapidement.\nLa facilité d'intégration, l'absence de réglage manuel des hyperparamètres et la performance constante sur différents ensembles de données en ont fait un choix évident. Il est rare de trouver un outil à la fois puissant et facile à mettre en œuvre.\nL'équipe de Nixtla a également été incroyablement réactive - elle a collaboré étroitement avec nous pour aligner l'outil sur notre cas d'utilisation dans la prévision pharmaceutique. Dans l'ensemble, TimeGPT est devenu un élément essentiel de notre pipeline. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je souhaite avoir un peu plus d'intégration avec d'autres plateformes, comme Snowflake/Tableau, bien que j'aie entendu dire qu'il a récemment été inclus dans Snowflake, mais j'adorerais pouvoir l'utiliser dans des tableaux de bord ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.