Le produit se distingue par sa facilité d'utilisation, le rendant accessible même pour ceux qui ne sont pas très férus de technologie. La mise en œuvre a été simple, et j'ai apprécié la manière dont les fonctionnalités étaient à la fois complètes et pratiques. L'intégration avec d'autres outils a été fluide, ce qui a rendu l'expérience globale encore meilleure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les capacités de l'IA sont limitées, et l'automatisation semble assez rigide. De plus, il manque des fonctionnalités pour gérer les tâches à travers plusieurs équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Contrats de données standardisés utilisant des modèles YAML

- Compatibilité avec des frameworks open source comme Apache Spark, Airflow

- Excellent catalogue technique pour les ingénieurs de données

- Packages et bibliothèques de traçabilité Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Pas convivial pour les utilisateurs métier

- L'interface utilisateur / l'expérience utilisateur a été perçue comme trop technique

- Excellent catalogue technique mais ne couvre pas les exigences de gouvernance d'entreprise comme les CDE Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Notre expérience avec Atlan a été exceptionnellement positive, depuis l'exploration initiale et l'évaluation technique jusqu'à la mise en œuvre et le support opérationnel continu. Nous avons inclus Atlan dans notre infrastructure de données en raison de son interface utilisateur intuitive, de ses fonctionnalités robustes et de sa vision tournée vers l'avenir. La compatibilité d'Atlan avec le reste de notre pile de données moderne (Snowflake, dbt, Sigma Computing) et d'autres outils d'entreprise tels que Slack, Google Workspace et Chrome a également été un facteur clé. L'équipe d'Atlan a offert de nombreuses opportunités pour réaliser une Preuve de Concept (POC) et une Preuve de Valeur (POV), qui comprenaient des démonstrations en direct des fonctionnalités aux différents acteurs des données. De plus, le modèle de tarification et de support d'Atlan était à la fois raisonnable et adaptable.

La mise en place de la plateforme a été rapide, avec quelques heures d'appels d'intégration réparties sur une semaine. Nous avons pu rapidement effectuer des analyses sur notre instance Snowflake et configurer des intégrations avec d'autres plateformes comme dbt. Plus tard, lorsque le support pour Sigma Computing a été introduit, nous avons pu l'intégrer nous-mêmes. Des fonctionnalités telles que la recherche web de métadonnées et la lignée détaillée au niveau des colonnes pour l'analyse des causes profondes et des impacts ont été un succès instantané auprès de nos utilisateurs avancés de données.

L'équipe de réussite client d'Atlan a été méticuleuse en nous fournissant le support nécessaire pour améliorer l'adoption et l'engagement sur la plateforme. Ils s'efforcent constamment de comprendre nos cas d'utilisation spécifiques, nos livrables et nos résultats commerciaux pour fournir un support optimal. Nous apprécions la manière dont l'équipe d'Atlan nous a soutenus jusqu'à présent avec la gestion active des métadonnées et en aidant à améliorer la gouvernance de nos produits de données et d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une feuille de route produit solide soutient la vision, mais la communication concernant les fonctionnalités et les versions à venir peut être améliorée. Les concepts de Personas et de But se chevauchent, et les expliquer à la plupart des parties prenantes est difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité d'appliquer des définitions et des balises à presque n'importe quel actif de données est utile, en particulier la fonctionnalité d'attacher la documentation existante comme ressource. Excellente fonctionnalité de recherche, et capacité de propager des balises en aval à partir d'objets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur est parfois difficile à naviguer, et il y a certains écrans qui peuvent être plus adaptés à une vue sous forme de tableau. Il y a aussi parfois une courbe d'apprentissage abrupte pour passer d'une utilisation basique en lecture seule (ou gestion d'un seul actif) à l'activation d'efforts de marquage/documentation en masse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Atlan est facile à mettre en œuvre et à intégrer avec les systèmes existants. Il peut ingérer des schémas de données de divers systèmes et offre une interface utilisateur épurée pour ajouter des métadonnées telles que des balises. Atlan permet aux équipes de données et de conformité d'identifier facilement la propriété, ainsi que les objets de données sensibles ou privés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil fourni par Atlan pour ingérer le schéma des bases de données PostgreSQL pourrait bénéficier d'une gestion des dépendances, car de nombreuses dépendances contenaient des vulnérabilités au moment de l'utilisation. Cet outil était également uniquement disponible en téléchargement sur demande d'un lien et non disponible sous forme d'image de conteneur permettant des mises à jour automatisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avec Atlan, nous sommes capables de nous connecter à une multitude de systèmes sur lesquels nous comptons pour voir facilement où se trouvent nos données et identifier quelles équipes les gèrent. La connexion aux systèmes était assez simple et cela a rendu la recherche d'artefacts de données beaucoup plus facile. Cela a aidé à l'intégration de nouveaux membres de l'équipe de données. Plusieurs nouvelles recrues ont commenté à quel point il est simple à utiliser et elles s'appuient fréquemment dessus comme un outil clé dans leur boîte à outils. Cela a également aidé à amener une plus grande partie de l'organisation à exploiter les données plus efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas vraiment de gros inconvénients pour le produit. Comme beaucoup de produits, Atlan essaie d'encourager un certain degré de verrouillage du produit, mais ils sont encore suffisamment ouverts pour permettre à la documentation et à la gestion de vivre dans d'autres outils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ayant utilisé d'autres outils dans ce domaine, Atlan offre une bien meilleure expérience administrative et utilisateur que les autres outils.

• Il a été facile à configurer et à intégrer à notre pile technologique.

• La navigation est intuitive, ce qui est essentiel pour un système de gestion des métadonnées que vous devez présenter à plusieurs types d'utilisateurs.

Ils se développent également à un rythme rapide avec des fonctionnalités qui sont publiées chaque semaine et une volonté d'écouter/répondre aux retours. Certaines des nouvelles fonctionnalités ne sont pas parfaites, mais elles sont généralement équivalentes à celles des concurrents et au rythme de développement que je vois, ils prennent de l'avance.

Le support a été excellent - nous recevons réellement des réponses de personnes qui veulent aider au lieu que cela ne tombe dans un trou noir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous aimerions que le rapport d'utilisation soit intégré au produit pour aider à raconter l'histoire de sa valeur et garantir que nous favorisons positivement son adoption. Actuellement, cela n'est disponible que par une source tierce qui ne nous a pas été mentionnée et pour laquelle nous devrions obtenir une approbation pour l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Vue de bout en bout de la traçabilité des données tout au long de notre cycle de vie des données : Atlan s'intègre parfaitement avec une grande partie de notre pile d'outils (Snowflake, DBT, Tableau, Salesforce, Fivetran), ce qui nous offre une grande transparence sur nos flux et structures de données. En particulier, la capacité à identifier et exporter les dépendances a été cruciale pour notre gestion des incidents de données et les analyses des besoins pour les changements dans notre structure de données. Afin de dresser un tableau complet de notre paysage d'outils, nous aimerions voir des intégrations supplémentaires publiées pour des outils rETL comme Hightouch, des outils de qualité des données comme Metaplane ou des CRM supplémentaires comme Hubspot et Zendesk.

2. Support exceptionnel de notre CSM et de l'équipe de support client : Notre CSM sert de conseiller de confiance en ce qui concerne l'architecture globale de l'outil et les meilleures pratiques de gouvernance des données. Son niveau de soutien et d'engagement pour que nous tirions le maximum de valeur de l'outil est bien au-dessus de la moyenne du support CSM des SaaS. Par exemple, notre CSM nous a présenté un consultant interne dédié à la gouvernance des données, qui a pris plusieurs heures pour partager son expérience et nous conseiller sur la manière de mettre en œuvre efficacement la gouvernance des données dans notre organisation. De même, l'équipe de support client fait preuve d'une compréhension technique impressionnante et d'une résolution de problèmes structurée, nous fournissant des analyses très rapides et approfondies de tout problème survenant.

3. Excellent rythme de livraison de nouvelles fonctionnalités : Atlan publie régulièrement de nouvelles fonctionnalités de produit très pertinentes à un rythme rapide. Très souvent, si nous fournissons des commentaires sur des fonctionnalités manquantes ou non optimales, il s'avère que la fonctionnalité respective est déjà sur la feuille de route et pourrait même être publiée dans les prochaines semaines. Il est devenu très évident que la stratégie produit est très centrée sur les retours et les points de douleur des clients, ce que nous apprécions beaucoup. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Workflows/Playbooks : Atlan propose la fonctionnalité Playbook pour automatiser la population de métadonnées, les attributions de propriétaires de données, les attributions de tags, etc. Bien que cette fonctionnalité se soit déjà avérée très utile, j'aimerais que le moteur d'automatisation devienne plus puissant. Les principales fonctionnalités sur notre liste de souhaits seraient des déclencheurs basés sur des événements, des processus d'approbation plus efficaces, la propagation des métadonnées à travers la lignée et les fonctionnalités d'appel API sortant.

2. Tarification : Bien que l'équipe d'Atlan s'assure que la tarification ne soit pas un obstacle à nos efforts de gouvernance des données, les prix de liste pour les connecteurs et les licences membres sont assez élevés par rapport à d'autres outils SaaS et ne sont économiques qu'à des remises élevées.

3. Bugs : Bien qu'Atlan publie de nouvelles fonctionnalités à un rythme très soutenu, il y a des cas assez réguliers où les fonctionnalités ne fonctionnent pas comme prévu et doivent être corrigées par l'équipe d'ingénierie. Il convient de souligner que dans ces cas, les correctifs sont également mis en œuvre très rapidement !

4. Gestion des permissions : La gestion générale des permissions basée sur les Personas & Purposes est quelque peu trop complexe par rapport à d'autres outils SaaS et pas très conviviale. Nous aimerions que nos utilisateurs voient immédiatement toutes les métadonnées et les actifs auxquels ils ont accès plutôt que de devoir passer d'un persona à un autre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal avantage d'Atlan était la fonctionnalité pour les utilisateurs finaux et nos équipes d'ingénierie des données. Fournir un emplacement commun pour le glossaire des données directement lié aux actifs de données nous a permis de rendre les données plus disponibles et accessibles à toutes les équipes consommatrices de données. La flexibilité de fournir un espace pour que les métriques de qualité des données soient visibles juste à côté de chaque ensemble de données clé offre également une confiance de niveau supérieur à nos équipes que les données auxquelles elles accèdent sont précises, complètes, fiables, pertinentes et opportunes.

L'intégration avec notre plateforme de données a été simple et a permis de s'assurer que toutes nos sources de données et applications de reporting sont toutes connectées rapidement et efficacement. Tous les problèmes que nous avons rencontrés ont été résolus rapidement avec l'équipe de réussite client et c'est formidable d'avoir des points de contact réguliers avec eux pour découvrir les nouvelles fonctionnalités sur la feuille de route du produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La partie la plus difficile est de tirer parti de toutes les fonctionnalités. Il y a beaucoup de choses que l'on peut faire avec Atlan et cela prendra du temps à mettre en œuvre. Ce n'est pas une mauvaise chose, c'est juste qu'il faut être conscient du temps et des ressources supplémentaires nécessaires pour le rendre aussi efficace que possible pour votre organisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Atlan est utile pour rechercher des objets de données et comprendre le contexte/la lignée qui les entoure. En plus de fournir des descriptions des objets de données et de leur lignée, il fournit également des statistiques d'utilisation récentes, ce qui peut être utile pour identifier l'importance d'un objet de données, ainsi que la source des données (par exemple, Snowflake, etc.). La recherche elle-même est facile à utiliser et a une bonne précision. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La recherche peut être accablante si vous ne savez pas ce que vous cherchez ou si vous recherchez des termes généraux. De plus, la lignée est utile mais ne fournit pas beaucoup de contexte sur la manière exacte dont les objets parents sont exploités dans le contexte de l'objet que vous utilisez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.