La plateforme s'intègre à la fois avec Amazon Elastic Container Service (ECS) et Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), ce qui offre une flexibilité essentielle pour nos différentes équipes de développement et leurs outils d'orchestration préférés.
La fonctionnalité principale repose sur quelques composants clés qui simplifient nos processus de déploiement :
• Définitions de tâches : Le système repose sur des définitions de tâches, qui agissent comme des plans pour nos applications. Dans ces définitions, nous spécifions l'image du conteneur, les paramètres de réseau et les allocations de ressources précises comme le CPU et la mémoire. Fargate utilise ce plan pour provisionner et exécuter nos conteneurs sans que nous ayons besoin de sélectionner ou de gérer des instances EC2.
• Fonctionnement sans serveur : La caractéristique déterminante est sa nature sans serveur. Fargate provisionne automatiquement les ressources de calcul nécessaires à la demande pour exécuter nos conteneurs, éliminant ainsi des tâches comme la mise à jour des serveurs, la planification de la capacité des clusters et le dimensionnement des machines virtuelles sous-jacentes.
• Allocation de ressources granulaire : Nous avons un contrôle précis sur les ressources allouées à chaque tâche. Fargate permet des configurations spécifiques de CPU et de mémoire, ce qui nous permet d'ajuster les performances et d'optimiser les coûts pour différentes charges de travail, allant de simples API web à des tâches de traitement de données plus intensives pouvant évoluer jusqu'à 16 vCPU et 120 Go de mémoire.
• Mise à l'échelle automatisée : La plateforme s'intègre nativement avec les politiques de mise à l'échelle automatique d'ECS et d'EKS. Cela permet à nos applications de faire évoluer automatiquement le nombre de tâches en cours d'exécution en fonction de métriques définies telles que l'utilisation du CPU ou le trafic réseau. Cela garantit que nos services restent réactifs lors des pics de trafic tout en minimisant les coûts pendant les périodes calmes.
• Sécurité et isolation : La sécurité est améliorée grâce à sa conception, car chaque tâche ou pod Fargate s'exécute dans son propre environnement de calcul isolé avec un noyau dédié. Cela empêche les charges de travail de partager les ressources sous-jacentes. Nous sécurisons davantage nos applications en utilisant des rôles AWS Identity and Access Management (IAM) pour des autorisations granulaires, des groupes de sécurité et des ACL réseau au sein de notre Amazon Virtual Private Cloud (VPC).
• Outils intégrés : Fargate fonctionne de manière transparente avec d'autres services AWS. Il s'intègre avec Elastic Load Balancing (ELB) pour distribuer le trafic entre les conteneurs sains, améliorant ainsi la disponibilité des applications. Pour l'observabilité, il offre une intégration intégrée avec Amazon CloudWatch, qui nous donne un accès en temps réel aux journaux et aux métriques de performance comme l'utilisation du CPU et de la mémoire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que l'abstraction de l'infrastructure soit le principal avantage de Fargate, elle introduit également certaines limitations. L'aspect principal que nous trouvons difficile est le manque de contrôle direct sur l'environnement de calcul sous-jacent. Pour la plupart de nos applications, cela ne pose pas de problème. Cependant, pour les charges de travail qui nécessitent des configurations spécifiques au niveau du système d'exploitation, des paramètres de noyau personnalisés ou l'accès à du matériel spécialisé non disponible via les configurations de lancement de Fargate, nous ne pouvons pas l'utiliser. Dans ces scénarios spécifiques, nous devons revenir au type de lancement EC2, ce qui nous oblige à gérer les instances nous-mêmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Avis organique. Cet avis a été rédigé entièrement sans invitation ni incitation de la part de G2, d'un vendeur ou d'un affilié.
Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.