Azure Analysis Services Avis & Détails du Produit

La chose la plus cool à propos des services d'analyse Azure est qu'ils vous permettent de construire des modèles de données efficaces dans le cloud. Plus besoin de se soucier des serveurs, il s'adapte simplement à la hausse et à la baisse selon vos besoins, et tout est sécurisé avec le soutien de Microsoft. Pensez-y comme des blocs de construction super simples à utiliser pour vos connaissances commerciales ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le point fort le plus cool des services d'investigation Sky blue est qu'il s'agit de blocs de construction magiques pour vos données commerciales dans le cloud. Pas de serveurs à gérer, construisez-le simplement comme vous le souhaitez !

Inconvénient ? Peut être plus cher que certains outils plus simples et nécessite un peu d'apprentissage pour l'utiliser. Mais bon, si vous êtes sérieux au sujet des informations sur les données, cela en vaut la peine ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Support de HD Insights, et à cause de cela, il peut gérer de grands ensembles de données sans aucun problème, ce qui peut être assez difficile avec SSAS. De plus, Azure est toujours moins cher que SSAS car cela ne facturera que lorsque nous l'utilisons réellement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose que je n'aime pas à propos d'AAS. Je le trouve bien meilleur que les autres outils d'analyse. Mais je le trouve un peu difficile à utiliser par rapport à SSAS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le service d'analyse Azure (AAS) fournit le moteur de calcul pour traiter de grandes quantités de données et effectuer une modélisation de données à grande échelle, des relations et des calculs. Auparavant, pour l'analyse, nous avions une limite dans PowerBI pour stocker des données pour les utilisateurs premium et il était difficile de faire une modélisation de données complexe en utilisant les normalisations et dénormalisations DBMS car PBI prenait plus de temps pour traiter même un simple changement de type de données. Donc, pour les charges de travail de big data, surtout si vous utilisez des données en streaming, des données en direct pour générer des rapports afin d'améliorer les capacités dynamiques des rapports PBI, AAS est bon. De plus, vous pouvez facilement intégrer cela avec d'autres services Azure comme ADF, Databricks pour effectuer votre processus ETL. De plus, AAS prend également en charge l'ETL et nous pouvons regrouper la relation en hiérarchie dans un dossier comme un à un, plusieurs à un, etc. De plus, la détection automatique fait gagner beaucoup de temps. Si vous avez un grand nombre d'utilisateurs pour le partage de rapports et s'ils ont besoin des visuels, des tableaux de bord en temps réel pour des données complexes, AAS aide à réaliser cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Eh bien, pour les analyses réelles, nous devons nous connecter à Power BI afin de créer des visuels, des tuiles, des rapports, des KPI car AAS ne prend pas en charge l'analyse des rapports finaux. Cela ajoute une couche de complexité supplémentaire et nous ne pouvons pas facilement voir le changement dynamique que nous effectuons dans le modèle de données tabulaire sur le tableau de bord. Nous devons sauter à chaque fois vers PBI pour cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très sécurisé en premier lieu. La scalabilité est une tâche facile à augmenter ou à réduire en fonction des besoins de l'entreprise. Il peut être intégré à plusieurs outils Microsoft qui aident les services d'analyse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'il dispose de nombreuses fonctionnalités considérées comme des avantages, il faut de l'expertise et de l'expérience pour gérer les choses qui doivent être faites sur ces plateformes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Eh bien, comme vous le savez peut-être déjà, Azure est plus fiable pour sa scalabilité, sa performance et sa sécurité, ce qui peut être très utile lors du traitement de grandes quantités de big data provenant de différentes sources et types de fichiers. De plus, nous pouvons intégrer AAS avec d'autres outils Microsoft, ce qui facilitera l'intégration pour les organisations qui utilisent déjà des outils liés à Microsoft. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Eh bien, évidemment, puisque c'est un service cloud, le coût serait plus élevé que d'autres services mainframe locaux, car pour chaque instance que nous utilisons, cela consomme beaucoup de crédits de chaque instance. De plus, il y aura une légère courbe d'apprentissage pour les personnes qui découvrent les services Azure... Un des principaux problèmes que nous rencontrons est également l'optimisation des performances, qui est plutôt médiocre, et nous passons beaucoup de temps à l'ajuster pour obtenir la réponse souhaitée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout d'abord, son intégration avec d'autres services Azure est transparente, ce qui le rend parfait à utiliser. Deuxièmement, sa sécurité est inégalée. Troisièmement, l'interface utilisateur est si conviviale qu'une personne non technologique peut la comprendre. Une autre caractéristique que j'aime le plus est qu'il fonctionne avec tous les ensembles de données, quelle que soit la longueur de l'ensemble de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Personnellement, je n'ai trouvé aucun problème avec les services Azure, cependant les utilisateurs doivent s'engager dans l'écosystème Azure, ce qui pourrait être une limitation pour plusieurs entreprises, en particulier celles utilisant plusieurs fournisseurs de cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les plus utiles des services d'analyse Azure sont les suivants :

- Évolutivité : Azure Analytics Services peut gérer de grands volumes de données et peut s'adapter à la hausse ou à la baisse en fonction des besoins de votre organisation. Vous pouvez provisionner les ressources nécessaires pour garantir des performances optimales.

- Intégration : Il s'intègre parfaitement avec d'autres services et outils Azure, tels que Power BI, Azure Data Factory et Azure SQL Data Warehouse, ce qui facilite la création de solutions d'analyse de données de bout en bout. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aversions : - Manque de requête directe pour certaines sources de données : - Bien qu'Azure Analysis Services prenne en charge DirectQuery pour certaines sources de données, il se peut qu'il ne soit pas disponible pour toutes, nécessitant potentiellement une duplication des données ou des étapes supplémentaires d'intégration des données. - Pannes de services : - Comme tout service cloud, Azure Analysis Services peut connaître des pannes ou des perturbations de service occasionnelles, ce qui peut avoir un impact sur les opérations commerciales si elles ne sont pas correctement atténuées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'Azure Analysis Services offre une interface intuitive, il nécessite certaines connaissances techniques pour fonctionner. Il est recommandé que les utilisateurs aient une certaine expérience en analyse de données pour tirer pleinement parti de toutes les fonctionnalités de cet outil, mais en général, c'est un outil avec de grands avantages commerciaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je l'aime parce que c'est un outil puissant qui permet une analyse de données efficace et évolutive dans le cloud. Cette plateforme permet de créer des modèles analytiques, d'effectuer des requêtes et de générer des visualisations de données rapidement et avec précision, de plus cette plateforme s'intègre nativement avec d'autres outils d'analyse de données de Microsoft, tels que Power BI et Excel, ce qui facilite la génération de rapports et de visualisations interactifs, permettant également d'ajuster automatiquement les ressources selon les besoins de l'utilisateur, ce qui permet l'analyse de grands volumes de données sans se soucier de la capacité de traitement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

facile à utiliser et à mettre en œuvre, facile à intégrer avec d'autres produits Microsoft, meilleur support produit de sa catégorie par l'équipe Microsoft, de nombreuses fonctionnalités disponibles, utilisé de nombreuses fois par divers utilisateurs signifie une grande fréquence d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

le coût doit être réduit, peut être couplé avec de nombreux autres outils BI tiers Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans le domaine de la logistique, nous gérons généralement des bases de données très volumineuses de plus de 25 000 données et la plupart des plateformes sont généralement très lentes et une seule personne peut travailler à la fois, avec Azure AS nous pourrions gérer des bases de données encore plus grandes et plus fréquemment, nous avons travaillé à plus de 5 personnes sur le même fichier, analysé l'information de manière agile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme la plupart des plateformes d'entreprise, le seul inconvénient est que vous devez avoir une expérience préalable de ce type de plateforme et savoir comment l'implémenter avec plus d'outils pour en tirer le meilleur parti. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.