L'intégration native d'AWS représente le plus grand avantage de CloudWatch, collectant sans effort des métriques de pratiquement tous les services AWS sans nécessiter de configurations complexes. Cette intégration profonde s'étend à l'ensemble de l'écosystème AWS, des instances EC2 et des bases de données RDS aux fonctions Lambda et aux tables DynamoDB, offrant une expérience de surveillance unifiée qui élimine la fragmentation courante avec les solutions tierces.
Les capacités de surveillance en temps réel excellent à fournir une visibilité immédiate sur les performances du système. CloudWatch suit automatiquement des métriques essentielles telles que l'utilisation du CPU, l'utilisation de la mémoire, l'I/O réseau et les performances du disque, tout en permettant simultanément la collecte de métriques personnalisées à partir d'applications et de services. Cette approche double assure une couverture complète des indicateurs de performance au niveau de l'infrastructure et des applications.
Les alarmes CloudWatch offrent des mécanismes d'alerte sophistiqués qui vont au-delà de la simple surveillance des seuils. Le service prend en charge les alarmes composites, la détection d'anomalies et les expressions mathématiques de métriques, permettant des scénarios de surveillance complexes. L'intégration avec SNS, Auto Scaling et Lambda crée des flux de travail de réponse automatisés puissants qui peuvent résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.
La fonctionnalité de tableau de bord offre des capacités de visualisation exceptionnelles avec des widgets personnalisables, des graphiques en temps réel et des sélections de plages de temps flexibles. Vous pouvez créer plusieurs tableaux de bord adaptés à différentes équipes ou cas d'utilisation, des résumés exécutifs de haut niveau aux vues de surveillance technique détaillées. La possibilité de partager des tableaux de bord et de les intégrer dans des applications externes améliore la collaboration entre les équipes.
CloudWatch Logs fournit une gestion centralisée des journaux avec des capacités de requête avancées via Logs Insights. Le service prend en charge la journalisation structurée, le streaming de journaux en temps réel et une fonctionnalité de recherche puissante utilisant des requêtes de type SQL. Les groupes et flux de journaux organisent les données de manière logique, tandis que les politiques de rétention gèrent efficacement les coûts de stockage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le modèle de tarification devient coûteux à grande échelle, en particulier pour les métriques personnalisées à haute fréquence et l'ingestion de journaux. Bien que le niveau gratuit couvre les besoins de base, les environnements de production avec une journalisation étendue et une surveillance détaillée peuvent générer des coûts mensuels significatifs.
La structure de tarification autour des appels API, du stockage et du transfert de données peut rendre la prévision des coûts difficile pour les applications en croissance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.