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Code Cube DataLayer Guard

Par Code Cube

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Code Cube DataLayer Guard Avis & Détails du Produit

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Média de Code Cube DataLayer Guard

Démo de Code Cube DataLayer Guard - DataLayer Guard: real-time monitoring of your DataLayer
The portal is easy to use but in fact you don't need just another dashboard. You will be alerted of any error by any preferred channel like e-mail, Slack, Microsoft Teams or WhatsApp.
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Code Cube DataLayer Guard Avis (2)

Avis

Code Cube DataLayer Guard Avis (2)

4.8
2 avis

Avantages et inconvénients

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Danny d.
DD
Digital Marketing Manager
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Révolutionnaire pour la précision des données et la surveillance en temps réel !"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Code Cube DataLayer Guard?

L'une des caractéristiques remarquables de Code Cube DataLayer Guard est sa surveillance en temps réel et sa détection instantanée des problèmes. Contrairement aux processus traditionnels de QA manuelle, cet outil automatise la validation des données, garantissant que votre configuration analytique reste précise 24h/24 et 7j/7.

Les alertes d'erreur proactives, l'intégration transparente, les vérifications automatisées et la fiabilité des données nous aident à dormir sur nos deux oreilles, sachant que lorsque quelque chose ne va pas, cela sera immédiatement signalé par Code Cube. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Code Cube DataLayer Guard?

C'est un outil supplémentaire dans l'ensemble de la pile technologique que les entreprises utilisent, et je me retrouve parfois à négliger les précieuses informations disponibles dans Code Cube. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Clément T.
CT
Analytics & CRO Specialist
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Un outil qui fait bien le travail"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Code Cube DataLayer Guard?

Datalayer Guard est un outil très flexible tout en restant facile à gérer. L'équipe de Code Cube est également très réactive et attentive à notre utilisation et à nos besoins pour l'outil, dans une approche co-constructive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Code Cube DataLayer Guard?

Il manque un peu de réactivité (exemple : voir le résultat récupéré à côté des exigences que nous avons, au fur et à mesure que nous les modifions), ce qui pourrait encore augmenter la vitesse et la complexité de l'édition des configurations / scénarios de test. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Code Cube DataLayer Guard pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Monte Carlo
Monte Carlo
4.4
(437)
Monte Carlo est la première solution de bout en bout pour prévenir les pipelines de données défectueux. La solution de Monte Carlo offre la puissance de l'observabilité des données, donnant aux équipes d'ingénierie et d'analyse de données la capacité de résoudre le problème coûteux des interruptions de données.
2
Logo de Mezmo
Mezmo
4.6
(225)
Un système de gestion des journaux facile
3
Logo de Integrate.io
Integrate.io
4.3
(208)
Integrate.io a été lancé en 2022 lorsque Xplenty, FlyData, Dreamfactory et Intermix.io ont été réunis pour créer la plateforme Integrate.io. La plateforme Integrate.io vous permet d'unifier rapidement vos données pour une analyse facile afin d'aider à réduire votre CAC, augmenter votre ROAS et offrir une personnalisation client approfondie qui influence les habitudes d'achat.
4
Logo de FusionReactor APM
FusionReactor APM
4.8
(179)
FusionReactor est un moniteur de performance d'application pour JAVA. Aucun autre moniteur ne vous aidera à identifier la source des problèmes plus rapidement et à rendre les applications plus résilientes.
5
Logo de Astro by Astronomer
Astro by Astronomer
4.5
(134)
Astronomer est une plateforme d'ingénierie des données conçue pour collecter, traiter et unifier les données d'entreprise, afin que les utilisateurs puissent accéder directement à l'analytique, à la science des données et aux insights.
6
Logo de Metaplane
Metaplane
4.8
(113)
Metaplane est le Datadog pour les équipes de données : un outil d'observabilité des données qui offre aux ingénieurs de données une visibilité sur la qualité et la performance de l'ensemble de leur pile de données.
7
Logo de Mozart Data
Mozart Data
4.6
(68)
Mozart Data offre une pile de données moderne prête à l'emploi à une fraction du coût. Sans aucun codage, vous pouvez mettre en place une pile de données en quelques heures. Agrégez, organisez, nettoyez et poussez facilement vos données dans des feuilles de calcul ou votre outil de business intelligence préféré. Vous passerez moins de temps à manipuler vos données et plus de temps à générer des insights.
8
Logo de IBM Databand
IBM Databand
4.4
(67)
Databand est une plateforme d'observabilité pour les équipes d'ingénierie des données. Les équipes d'ingénierie des données sont responsables de la gestion d'une large gamme d'outils puissants, mais manquent des utilitaires dont elles ont besoin pour s'assurer que leurs opérations fonctionnent correctement. Databand comble cette lacune avec une solution qui permet aux équipes d'obtenir une vue globale de leurs flux de données, de s'assurer que les pipelines se terminent avec succès et de surveiller la consommation des ressources et les coûts. Databand s'intègre nativement dans la pile de données moderne, se connectant parfaitement à des outils comme Apache Airflow, Spark, Kubernetes et diverses offres de ML des principaux fournisseurs de cloud.
9
Logo de Sifflet
Sifflet
4.7
(66)
Sifflet est une plateforme d'observabilité de la pile de données complète agissant comme une couche de supervision de la pile de données, garantissant que les données sont fiables de l'ingestion à la consommation. Que les données soient en transit ou au repos, Sifflet peut détecter les anomalies de qualité des données, évaluer l'impact commercial, identifier la cause racine et alerter les équipes de données sur leurs canaux préférés. Tout cela grâce à plus de 50 contrôles de qualité, une lignée extensive au niveau des colonnes et plus de 30 connecteurs à travers la pile de données. De plus, la découverte de données est facilitée grâce au catalogue de données riche en informations de Sifflet avec un moteur de recherche puissant et des statuts de santé en temps réel.
10
Logo de Soda
Soda
4.4
(55)
Soda facilite le test de la qualité des données tôt et souvent dans le développement (Git) et les pipelines de production. Soda détecte les problèmes en amont, avant qu'ils ne causent des ravages sur votre entreprise. Utilisez Soda pour : ajouter des tests de qualité des données à votre pipeline CI/CD pour éviter de fusionner des données de mauvaise qualité en production ; prévenir les problèmes en aval en améliorant votre pipeline avec des tests de qualité des données intégrés ; et, unir les producteurs et les consommateurs de données pour aligner et définir les attentes en matière de qualité des données avec un langage de vérification lisible et écrivable par l'homme. Vous pouvez facilement intégrer Soda dans votre pile de données, en tirant parti des API Python et REST des équipes.
Afficher plus
Tarification

Les détails de tarification pour ce produit ne sont pas actuellement disponibles. Visitez le site du fournisseur pour en savoir plus.