Colaboratory for G Suite Avis & Détails du Produit

Google Colab s'occupe de tout ce qui concerne les exigences d'infrastructure, les exigences logicielles et d'autres choses associées et nous permet de nous concentrer sur la résolution de véritables défis en science des données - nous avons juste besoin d'un navigateur pour effectuer même des formations avancées en apprentissage automatique ! Les fonctionnalités que j'aime le plus sont la possibilité de partager facilement les notebooks avec des collègues, la possibilité d'utiliser des bibliothèques comme Tensorflow qui prennent automatiquement en charge les dépendances de version, la possibilité d'utiliser des GPU, et la possibilité de formation distribuée de modèles de réseaux neuronaux qui nécessitent des TPU, gratuitement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a rien à ne pas aimer à propos de Google Colab car il satisfait la plupart de nos exigences standard et a été très utile pour moi dans mon travail de science des données. Pour augmenter une utilisation plus large, des fonctionnalités de Kaggle comme la création de jeux de données, l'utilisation de notebooks comme jeux de données, etc., peuvent être envisagées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Grâce à Google Colaboratory, nous pouvons facilement créer, accéder et gérer tous nos notebooks en un seul endroit sans nous soucier de l'endroit où chaque notebook est enregistré. Il dispose également de fonctionnalités de sauvegarde automatique et de gestion des versions, ce qui nous permet de rester tranquilles en sachant que nos dernières modifications sont toujours enregistrées, et nous avons toujours la possibilité de revenir à une version antérieure du code si nécessaire. Un autre avantage est que nous pouvons exécuter nos notebooks sur un matériel plus performant que notre propre système. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient courant de l'utilisation de Colaboratory est la nécessité d'être toujours en ligne pour accéder à nos notebooks. Il y a aussi le fait qu'il ne peut pas offrir les avantages de l'exécution de notebooks Jupyter sur nos machines locales, comme une installation globale des bibliothèques requises qui s'applique à tous les notebooks qui l'appellent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Simplicité d'utilisation avec un simple navigateur web, pas besoin d'installer des clients gourmands en RAM pour accéder aux e-mails, appels vidéo, discussions et outils de productivité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Moins de graphiques colorés. il devrait être accompagné de thèmes et de graphiques plus colorés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus dans Colaboratory pour G Suite, c'est que nous pouvons effectuer des analyses de données de manière transparente en utilisant Python et des modèles de ML sur l'interface cloud. Grâce à cela, nous pouvons également collaborer et contribuer au même projet avec les membres de notre équipe. C'est facile à utiliser, rapide et efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il y a un décalage dans les mises à jour du code. Les bibliothèques autres que celles incluses avec Python doivent être réinstallées à chaque visite. Dans l'ensemble, une bonne expérience. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Colaboratory offre un environnement cloud Python pour écrire et exécuter du code. En ce qui concerne l'apprentissage automatique et la science/analytique des données, cela est pratique grâce à son GPU. L'exécution rapide et rapide des commandes est rendue possible grâce à son GPU cloud. De plus, aucune configuration n'est requise, contrairement à d'autres produits. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Colaboratory depuis de nombreuses années maintenant et une chose qui pourrait être améliorée est sa vitesse de chargement des nouvelles bases de données. Souvent, en travaillant hors ligne, cela devient un obstacle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure partie de Colaboratory pour G Suite est son accessibilité ; c'est vraiment incroyable de voir à quel point il est facile de configurer un notebook plutôt que de créer un tout nouveau notebook (comme Jupyter Notebook) en utilisant des outils comme Anaconda. Si un utilisateur souhaite travailler sur un projet Python, il peut simplement ouvrir le Colaboratory, et tout est prêt. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Colaboratory pour G Suite a beaucoup de choses à améliorer ; il devient un peu difficile de charger la nouvelle base de données et les cadres de données qui sont présents hors ligne. Comme l'interprétation se fait en ligne, cela devient un peu plus lent par rapport à ses homologues. Les options sont également limitées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise cet outil depuis longtemps dans mon organisation et les fonctionnalités que j'aime le plus sont que nous pouvons rapidement importer n'importe quel notebook Python et l'utiliser facilement. De plus, j'utilise cet outil pour créer différents notebooks en Python et je peux facilement les partager avec n'importe qui dans l'organisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis en train d'utiliser cet outil mais je n'ai rien vu que je puisse dire que je n'aime pas à propos de cet outil car Google fournit tout ce qui peut nous aider pendant que nous travaillons sur cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Colaboratory, un environnement Python cloud par Google, offre une exécution rapide des commandes avec son GPU cloud. Aucune configuration n'est requise, et il permet une création et un partage faciles de notebooks. La collaboration est sans effort avec des notebooks Google Colab partagés sur Google Drive. Avec des bibliothèques préinstallées comme TensorFlow et PyTorch, c'est un outil polyvalent pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Colaboratory soit un outil précieux, il a des domaines qui pourraient être améliorés. Les utilisateurs ont souligné des problèmes avec la vitesse de chargement des nouvelles bases de données et des cadres de données hors ligne, ainsi que la nécessité d'installer à plusieurs reprises des bibliothèques. Les commentaires supplémentaires incluent l'absence de SQL intégré, des rafraîchissements fréquents du runtime, et un désir d'améliorer les capacités de gestion de projet. Répondre à ces préoccupations améliorerait la fonctionnalité de Colaboratory et renforcerait la position de G Suite en tant que plateforme de collaboration et de productivité de premier plan. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose que j'aime à propos de Colaboratory est qu'il exécute du code Python et des modèles d'apprentissage automatique sur le cloud, donc mes coéquipiers et moi pouvons collaborer sur le même projet. Notre notebook Google Colab est enregistré sur Google Drive, donc nous pouvons y accéder chaque fois que nous en avons besoin depuis n'importe quel appareil en utilisant simplement notre connexion Google. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lors de l'utilisation de Google Colab, nous devons effectuer des tâches répétitives. Pour chaque nouvelle session de Google Colab, nous devons installer toutes les bibliothèques qui ne sont pas incluses avec le package Python. Cela peut être difficile de travailler avec des ensembles de données plus volumineux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Coaboratory est un outil d'analyse de données et d'apprentissage automatique impressionnant que je recommande vivement. Il vous permet de combiner du code Python avec d'autres éléments intéressants comme des graphiques, des images et même LaTeX dans un seul document que vous pouvez stocker sur Google Drive. Une chose que j'adore chez Colab est sa facilité d'utilisation - vous pouvez écrire et exécuter du code directement dans votre navigateur sans avoir besoin d'installer quoi que ce soit sur votre ordinateur. De plus, il est livré avec un tas de bibliothèques et de packages utiles comme TensorFlow et PyTorch, ce qui en fait une excellente option pour explorer différentes techniques d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il manque quelques fonctionnalités, comme l'absence d'intégration SQL et le fait que le runtime se rafraîchit tout le temps, cela aurait été mieux s'il avait plusieurs carnets comme des feuilles avec Excel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.