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Datafold Avis (24)

4.5
24 avis

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Sanjay  D.
SD
Data Analytics and Engineering
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Grande plateforme pour améliorer la qualité des données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold est un outil précieux de test et de surveillance des données qui aide les utilisateurs à garantir la qualité et l'exactitude de leurs pipelines. Il détecte les erreurs, améliore la qualité des données et aide à résoudre rapidement les problèmes, augmentant ainsi la confiance dans les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Datafold est une plateforme incroyable. J'aime toutes les fonctionnalités fournies par celle-ci, mais il y a une limitation que j'ai observée : elle a une courbe d'apprentissage abrupte, des options d'intégration limitées et une exigence d'abonnement commercial. Ces facteurs représentent des défis pour nous dans l'adoption et l'utilisation efficace de cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kavyansh P.
KP
Software Engineer - II
Entreprise (> 1000 employés)
"Surveillez vos pipelines de données à l'aide de Datafold"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold est une plateforme d'observation des données qui aide les gens à assurer la fiabilité des pipelines de données.

Datafold est facile à utiliser.

Son interface utilisateur est propre, les gens peuvent facilement sélectionner des sources de données et peuvent surveiller leurs pipelines de données de bout en bout avec facilité.

Il prend en charge les intégrations avec d'autres outils afin que nous puissions consommer des données à partir de différentes sources et les surveiller en un seul endroit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Il a une portée limitée. Il ne prend en charge que l'observabilité des données et ne fournit aucun support pour l'analyse des données ou la science des données. Nous ne pouvons pas en dépendre pour prendre des décisions commerciales futures.

Datafold est une plateforme payante, ce qui peut la rendre moins accessible aux petites équipes avec des budgets limités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Harshit A.
HA
Software Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Un outil puissant pour garantir la qualité et la cohérence des données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Interface conviviale : L'interface glisser-déposer de Datafold est facile à utiliser et nécessite une formation minimale, permettant aux équipes de commencer rapidement avec les tests et la surveillance des données.

Suivi complet de la traçabilité des données : Datafold offre une vue complète du pipeline de données, facilitant le suivi de la source des problèmes qui surviennent.

Alertes et visualisations en temps réel : Datafold alerte les utilisateurs en temps réel de toute anomalie ou problème qui se produit, leur permettant de résoudre rapidement les problèmes.

Tests et vérifications préconstruits : Datafold inclut une gamme de tests et de vérifications préconstruits qui peuvent être utilisés pour garantir la qualité et la cohérence des données, économisant du temps et des efforts pour les équipes de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Options d'intégration limitées : Datafold dispose actuellement d'options d'intégration limitées avec des outils tiers, ce qui peut être un inconvénient pour les équipes qui dépendent d'une gamme d'outils et de plateformes de données.

Fonctionnalité limitée pour les données non-SQL : Datafold est principalement conçu pour les pipelines de données basés sur SQL, ce qui signifie que les équipes travaillant avec des données non-SQL peuvent avoir besoin de trouver des outils alternatifs ou des solutions de contournement.

Contrôle limité sur les tests et la surveillance : Certains utilisateurs ont signalé que les tests et vérifications préconstruits de Datafold peuvent être trop rigides et inflexibles, ce qui peut limiter la capacité des équipes à personnaliser les tests et la surveillance selon leurs besoins spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

G Santosh K.
GK
Application Development Associate
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Une bonne plateforme de test automatisé"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold offre des capacités de test avancées, permettant aux utilisateurs de valider la qualité des données et d'identifier les problèmes potentiels dans leurs pipelines avant qu'ils ne deviennent des problèmes plus importants. Son interface conviviale et ses outils de visualisation facilitent le suivi de la lignée des données et le débogage des problèmes, même pour ceux qui n'ont pas une expérience approfondie en programmation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

c'est aux utilisateurs individuels d'évaluer Datafold et de décider si c'est l'outil approprié pour leurs besoins en fonction de leur infrastructure de données unique et de leurs exigences de flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MM
System Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
""Meilleur outil pour la qualité et la cohérence des données""
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

C'est une interface utilisateur simple et conviviale. Elle fournit des mises à jour en temps réel. Elle inclut la meilleure gamme de tests intégrés et vérifie la qualité des données, la cohérence et l'économie de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Il n'y a rien de négatif à propos du logiciel, mais le prix est un peu élevé par rapport aux autres logiciels sur le marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
UT
Entreprise (> 1000 employés)
"Testez le bon."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Flux de travail impressionnant, qui est vraiment une excellente fonctionnalité de Datafold. La méthode traditionnelle de transfert de données est laborieuse. Mais celle-ci aide au mieux de ses capacités. Mon équipe a été impressionnée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Rien de négatif à dire ici. Mais l'étendue de l'utilisation peut être améliorée. Ce n'est certainement pas un inconvénient. Peut-être que dans les jours à venir, nous explorerons davantage et reviendrons. Pour l'instant, tout va bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Télécommunications
RT
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Revue pour Datafold"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Facilite la vie avec les revues de code SQL qui aident à trouver les changements cachés que nous avons faits sans le savoir à nos données. Cela donne la possibilité de vérifier la qualité des choses à notre manière avec beaucoup moins d'erreurs par rapport aux tests manuels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Rien de particulier, un guide bref avec documentation aurait été justifié. Aide à la gestion des données de grandes quantités de tableaux, lignes et enregistrements de données dans l'utilisation quotidienne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
UT
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Automatisez les tests de données et améliorez la qualité des données avec DATAFOLD"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold offre la meilleure solution pour résoudre les problèmes de qualité des données. Il automatise les tests de données, peut facilement intégrer Datafold dans Github et chaque modification du code SQL peut être validée automatiquement par l'API. Non seulement Github, mais il peut également être intégré à de nombreuses autres piles de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

S'il y avait une option pour l'analyse de données avec cela, cela aurait pu être mieux. Doit ajouter le support pour les données NoSQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Shanoop J.
SJ
Data Engineer
Entreprise (> 1000 employés)
"Super outil pour des tests/comparaisons de données sans tracas."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold aide à réduire la charge manuelle des tâches répétitives. L'outil offre diverses manières de mettre en œuvre des tests automatisés et des comparaisons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Le prix est un peu élevé. Il existe des outils alternatifs sur le marché qui offrent les fonctionnalités à un prix bien inférieur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sunil K.
SK
SW/App/Cloud Tech Support Analyst
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Utilisé pour obtenir les données réelles."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Datafold?

Datafold aide les équipes de données à voir comment chaque changement de code impacte les données et les applications de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Datafold?

Il n'y a rien de négatif à dire sur Datafold car c'est très utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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