IBM StreamSets Avis & Détails du Produit

Ce que j'aime le plus à propos des ensembles de flux, c'est qu'ils rendent la construction de l'intégration de données en temps réel et la création de pipelines très fluides. L'interface de glisser-déposer est facile à utiliser. De plus, elle se connecte à diverses sources et destinations de données. Elle dispose de mécanismes intégrés de surveillance et de gestion des erreurs pour aider à surveiller la santé de votre pipeline. J'apprécie également sa grande évolutivité. Je veux dire, vous pouvez l'utiliser sur un petit projet ou sur un projet de niveau entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

il peut être difficile de commencer directement avec StreamSets, surtout si vous êtes débutant. Par exemple, si vous n'avez aucune expérience préalable en ingénierie des données. Vous avez besoin d'une compréhension plus approfondie pour utiliser certaines fonctionnalités avancées, mais je pense que la documentation est parfois utile, mais pas toujours. De plus, le prix semble élevé pour les petites équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

StreamSets continue d'offrir une interface intuitive de glisser-déposer qui simplifie la création de pipelines. L'intégration transparente avec les coffres-forts pour une gestion sécurisée des secrets et la facilité de planification des pipelines restent des caractéristiques fortes. C'est convivial pour les débutants et permet de faire circuler les données rapidement, surtout pour les équipes ayant une expérience limitée en codage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que StreamSets ait été autrefois un leader dans la conception de pipelines visuels, les outils modernes natifs du cloud l'ont dépassé. Des plateformes comme Azure Data Factory, les notebooks Amazon EMR et Apache Airflow offrent désormais plus de flexibilité, des intégrations plus profondes et un meilleur support pour l'orchestration, la surveillance et le contrôle des coûts. Ajouter des fonctionnalités de développement plus riches, des capacités CI/CD plus étroites et des options de scalabilité améliorées aiderait StreamSets à rester pertinent dans le paysage de l'ingénierie des données en évolution rapide d'aujourd'hui. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il excelle à simplifier les flux de travail d'intégration de données complexes. Son design de pipeline visuel le rend intuitif, permettant à quiconque de construire, déployer et tester dans la plupart des cas. Il prend en charge une large gamme de connecteurs pour le traitement des données en temps réel et par lots. Sa caractéristique la plus efficace est qu'il possède une capacité d'observation des données intégrée et un suivi de la lignée. Cette fonctionnalité donne confiance à l'équipe quant à la fiabilité de leur pipeline de données et au reporting de conformité. Il gère également des charges élevées et est conçu pour une grande évolutivité et un débit élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il a une courbe d'apprentissage abrupte, surtout lorsque vous devez utiliser certaines fonctionnalités avancées, une connaissance technique approfondie de l'ingénierie des données et des domaines connexes est requise. L'interface utilisateur semble parfois un peu lente et encombrée lorsque l'opérateur doit gérer des pipelines complexes. C'est un peu plus coûteux pour les petites équipes ou les startups, si elles souhaitent acheter le modèle de licence de niveau entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la façon dont StreamSets rend la création et la gestion des pipelines de données très intuitive avec son interface de glisser-déposer. Il prend en charge le streaming en temps réel ainsi que le traitement par lots, et la surveillance/alertes intégrées offrent une excellente visibilité sur la santé des pipelines et la qualité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines fonctionnalités avancées ont une courbe d'apprentissage abrupte, et la plateforme peut parfois sembler gourmande en ressources. La documentation pourrait être plus détaillée, et une réponse plus rapide du support améliorerait encore l'expérience. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le soutien croissant de la plateforme pour l'automatisation, la réutilisabilité et le traitement en temps réel en fait non seulement un outil ETL, mais une plateforme DataOps à part entière. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Stream Sets est une plateforme puissante, mais elle peut s'améliorer dans quelques domaines clés. La gestion d'intégrations très complexes ou personnalisées peut être difficile, et le support des connecteurs pour certains nouveaux services cloud pourrait être élargi. La courbe d'apprentissage pour Control Hub et l'automatisation CI/CD est un peu raide pour les nouveaux utilisateurs, et les messages d'erreur lors des échecs de pipeline pourraient être plus détaillés pour aider à un dépannage plus rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

interface conviviale, visuelle, low-code/no-code qui simplifie la création de pipelines de données avec une approche de glisser-déposer Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

je ne pouvais penser à aucune raison de ne pas l'aimer Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Fonctionne bien en temps réel et par lots

2. Interface utilisateur visuelle à faible code

3. Déploiement plus facile

4. Fonctionne probablement bien avec l'écosystème IBM. Mais pas encore essayé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Le coût de niveau entreprise serait délicat.

2. Bien que les fonctionnalités simples soient plus faciles à apprendre, les fonctionnalités avancées sont complexes et nécessitent un apprentissage long.

3. Dans l'ensemble, la communauté limitée de l'écosystème IBM est petite par rapport à celle des concurrents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime vraiment comment IBM StreamSets fonctionne maintenant avec watsonx—cela rend la construction et la gestion des pipelines de données beaucoup plus fluides. L'automatisation intelligente, le suivi clair des données et les contrôles de qualité intégrés permettent de gagner du temps et de réduire les approximations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose qu'IBM StreamSets pourrait améliorer est de rendre l'interface un peu plus conviviale pour les débutants. De plus, des messages d'erreur plus rapides et plus clairs lors des problèmes de pipeline aideraient vraiment à gagner du temps et à réduire la frustration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime vraiment la convivialité d'IBM StreamSets, en particulier l'interface de glisser-déposer pour concevoir des pipelines de données. Cela rend le processus beaucoup plus facile sans avoir besoin d'écrire du code complexe. La plateforme prend en charge à la fois le traitement en temps réel et par lots, et elle dispose d'une large gamme de connecteurs, ce qui m'a aidé à intégrer différentes sources de données sans trop de tracas. J'ai également apprécié les outils de surveillance intégrés qui m'ont aidé à garder un œil sur les flux de données et à résoudre rapidement les problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient que j'ai rencontré était le ralentissement des performances lors de la gestion de grands volumes de données, ce n'était pas toujours aussi rapide que je le souhaitais. Les journaux d'erreurs étaient parfois difficiles à interpréter, surtout pour des problèmes plus complexes. De plus, bien que les tâches de base soient faciles à gérer, entrer dans des configurations avancées prenait plus de temps que je ne l'avais prévu, et la documentation ne fournissait pas toujours des indications claires. Les temps de réponse du support pouvaient également être lents lorsque j'avais besoin d'une aide urgente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose est la simplicité d'utilisation. Vous n'avez pas besoin d'écrire beaucoup de code et le glisser-déposer rend les choses rapides. Il se connecte à de nombreuses sources, ce qui est utile. De plus, les outils de surveillance sont bons et aident lorsque les choses tournent mal. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela peut devenir lent lorsqu'on traite une grande quantité de données ou lorsqu'on ajoute de nombreuses étapes. La documentation est parfois confuse ou incomplète. Le support met parfois du temps à répondre et le prix est un peu élevé pour les petites équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.