Sécuriser l'IA avec Netskope One

Netskope vous aide...

Créer une base cohérente de préparation à l'IA

Grâce à la découverte, la classification et l'étiquetage avancés, les organisations peuvent identifier et gérer les données susceptibles d'interagir avec les LLM, les applications ou les agents d'IA, créant ainsi les bases d'une utilisation et d'un développement sûrs et responsables de l'IA.

Obtenir une vue d'ensemble de l'IA dans l'entreprise

Les équipes de sécurité peuvent surveiller l'activité des employés, suivre les instances personnelles et d'entreprise, et comprendre leurs données au repos et en mouvement dans des environnements gérés et non gérés.

Appliquer une protection granulaire avec un contexte de risque adaptatif

Dépassez les simples contrôles d'autorisation ou de blocage en appliquant des politiques fines basées sur le comportement de l'utilisateur et la sensibilité des données. Les équipes peuvent également contrôler des actions spécifiques telles que le chargement, le téléchargement, la copie, l'impression, etc. au sein des applications IA afin de réduire les risques. Gérez et empêchez l'adoption de l'"IA fantôme" en orientant les utilisateurs vers des outils approuvés tels que les versions professionnelles de Microsoft Copilot et ChatGPT.

Capacités de sécurité de l'IA de Netskope One

Visibilité sur l'IA de l'ombre

Identifiez l'utilisation de l'IA dans toutes les applications Saas gérées et non gérées. Sur le tableau de bord de l'IA, vous pouvez voir les différentes applications utilisées, le type d'instance et les actions effectuées, telles que la connexion, la publication, le chargement, le téléchargement, etc.

Comprendre les risques liés aux applications

Netskope identifie et classifie les risques pour plus de 82 000 applications publiques et privées. Qu'il s'agisse d'un outil genAI dédié ou d'une application Saas traditionnelle enrichie de fonctionnalités genAI, Netskope One vous fournit des informations détaillées sur les caractéristiques des risques, notamment s'ils utilisent les données des clients pour la formation, s'ils partagent des données avec des tiers, s'ils répondent à des exigences de conformité spécifiques, et plus encore, afin de vous aider à prendre des décisions éclairées quant à leur utilisation dans votre environnement.

Protéger les données sensibles

Avec Netskope One DLP (Prévention des pertes de données), tirez parti du plus grand catalogue de plus de 3 000 classificateurs de données et de plus de 1 800 types de fichiers pour identifier et protéger de manière proactive vos données critiques.

Soutenir la formation à l'IA en toute sécurité

Empêcher que des données sensibles ou réglementées n'alimentent involontairement les LLM, que ce soit directement, par le biais de la génération assistée par récupération (RAG) ou d'autres méthodologies d'IA. Netskope One DSPM identifie et signale les données à risque dans les sources SaaS, IaaS, PaaS et sur site.

Caractéristiques principales

Netskope One offre une gamme de capacités à travers la plateforme pour sécuriser chaque étape de votre parcours d'IA, en fournissant une visibilité approfondie sur l'activité d'IA, en appliquant des politiques granulaires de protection des données et en atténuant les risques à travers les outils GenAI publics, les fonctionnalités d'IA intégrées et les déploiements d'IA privés.

Cloud Confidence Index (CCI)

Le Cloud Confidence Index (CCI) de Netskope couvre plus de 370 apps genAI et 82 000+ applications SaaS, aidant les organisations à comprendre de manière proactive les risques liés à l'IA, notamment l'utilisation des données, le partage avec des tiers et les comportements d'entraînement des modèles. Tirez parti de Netskope One CASB pour catégoriser les risques des nouvelles applications SaaS à l'aide de la technologie genAI.

Entraîner et pivoter

Mettre en place un accompagnement en temps réel des utilisateurs pour les guider et les éduquer sur les pratiques sûres de manipulation des données ou les rediriger vers des applications GenAI approuvées par l'entreprise.

Sensibilisation à l'instance

Distinguez les différentes instances d'une même application SaaS, par exemple les instances personnelles des instances d'entreprise. Les organisations peuvent mettre en œuvre des politiques différentes en fonction de l'instance spécifique à laquelle on accède. Par exemple, autorisez un accès complet aux instances de l'entreprise tout en limitant les instances personnelles.

Analyse du comportement des utilisateurs et des entités

Détectez les anomalies ou l'utilisation abusive des outils d'IA grâce à une surveillance continue des comportements, alimentée par l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA).

Zero Trust Engine

Appliquez des contrôles d'accès continus et adaptatifs en fonction de l'utilisateur, du périphérique, du risque et du comportement de l'application d'IA, en veillant à ce que l'utilisation de l'IA soit conforme aux principes de la confiance zéro.

Sécuriser l'IA de bout en bout, partout

Le défi

Le défi

Le défi

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Appliquer une protection granulaire avec un contexte de risque adaptatif