WO1999033534A1

WO1999033534A1 - Simulateur d'incubation

Info

Publication number: WO1999033534A1
Application number: PCT/JP1998/005996
Authority: WO
Inventors: Hiroshi Okada; Takao Kondo
Original assignee: Bandai Co., Ltd.
Priority date: 1997-12-26
Filing date: 1998-12-28
Publication date: 1999-07-08
Also published as: JPH11192384A; EP1048329A4; US20040010403A1; US6609968B1; EP1048329A1

Description

明細書育成シミュレーション装置技術分野

この発明は、例えば、マイクロコンピュータの応用により、携帯可能な単体にまとめられた対話型の電子ゲーム装置に関連し、とくに、仮想上の動 ·植物由来のキャラクタ（以下仮想生命体という）を表示装置の画面上に表示し、この画面上の仮想生命体の状態ないし要求を感受したプレィャが入力装置を操作して、いわゆる「お世話」を仮想生命体に対して施すことで、その「お世話」対象の仮想生命体の育成段階のシミュレーションを行うようにした育成シミュレ一ション装置の改良に関するものである。背景技術

従前のこの種の育成シミュレーション装置としては、いわゆる「お世話」の操作として、例えば、「水」「光」「肥料」などの投入要素を入力装置での投入操作により、出力装置の画面上の仮想植物に対して投入し、投入要素ごとの投入量がバランスを良好に保って所定分量まで増大したときに、画面上の仮想植物の成長段階が一段階だけ歩進して、現在の成長段階における画面上の仮想植物の画像に代えて、次の成長段階における仮想植物の画像を画面上に表示するものが USP5, 572, 646号に開示されている。しかしながら、 USP5, 572 , 646号開示の育成シユミレーション装置にあっては、複数の成長段階の各々に対して唯一の仮想生命体の画像が割り当てられていて、成長段階の歩進は、現在の成長段階に固有の仮想生命体の画像に代えて、現在の成長段階に後続する次の成長段階に固有の仮想生命体の画像を選択することで、結果的に、複数の成長段階を通じて 1本筋 ( s ingle thread)につながる複数の仮想生命体の画像について、現在の成長段階の画像に後続して唯一に確定される次の成長段階の画像を画一的に選択するようにして行われるものである。従って、すべての成長段階を通じての仮想生命体の画像の種類数が成長段階の数に結び付けられており、成長段階ごとの多様な画像の種類が用意されていないことから、育成シユミレーションのゲームとして展開が単調であり、ゲーム上の趣味性における満足感に不徹底の嫌いが残るという問題点があった。発明の開示

この発明は、上記の背景技術に基づくゲーム上の趣味性における満足感の問題点に鑑み、仮想生命体の状態パラメータ依存の変態条件に基づいて、次の育成段階に属する複数の仮想生命体の画像の種類（以下単に種類という）の中から、 1つの種類を選択して、仮想生命体を次の育成段階に移行させることにより、上記問題点を解決し、すべての育成段階を通じての仮想生命体の種類数を大規模に増大させて、育成シミュレ一ションのゲ —ム展開を多様なものにすることで、ゲーム上の趣味性におけるプレイヤの満足を向上させることを課題とするものである。

それに加えて、この発明は、仮想生命体に対するプレイヤによる「お世話」の度合いを表す「お世話」パラメ一夕と、この「お世話」パラメ一夕依存で増減する「性格」パラメータとを導入し、この「性格」パラメータ依存で仮想生命体が、「空腹」「不機嫌」「病気」など所定項目の操作要求を自ら表現するようにし、同様に、この「お世話」パラメ一夕依存で増減する「変態」パラメータを導入し、この「変態」パラメータ依存で変態条件を変化させることで、次の育成段階での複数の種類の中からの多様で意外な種類の選択を可能にし、特異的な変態条件として、隠れ育成段階の条件を導入して、次の育成段階の種類としての稀有の隠れ種類の選択を可能にし、これにより、現実の生命体の属性を強調的に表現することで、背景技術によっては実現されない程度に、仮想生命体を、一面では、「親しみ易く」又別の一面では、「したたか」な属性のものとして表現して、ゲーム上の趣味性を一層豊かなものにすることをも課題としている。

さらに、この発明は、通信ネットワーク経由で受信した仮想生命体の卵に関するデータ依存で、卵からの一切の育成段階における全部又は一部の種類を予め一斉に別の種類に置換することで、育成段階ごとで、選択可能な種類の範囲を拡張し、仮想生命体の育成段階ごとの種類を表すデータを仮想生命体に関するデータとして通信ネッ卜ワーク経由で送受信可能とし、これにより、ゲームの範囲を通信ネットワーク上にも拡張することで、背景技術によっては実現されない程度のゲームの展開の意外性を確保して、ゲーム上の趣味性を一層豊かなものにすることをも課題としている。

以上のような課題を解決するためのこの発明の第 1のアスペクトとして請求項 1記載の発明が主張される。請求項 1記載の発明の構成は、図 1のクレーム対応図に示されるように、状態パラメータ八が仮想生命体の状態を表す状態パラメータに関しての、クロック計数のタイマなどによる経時性の増減要因と、プレイヤによる要求対応操作に応動する状態パラメ一夕の操作性の増減要因とに基づいて、該当の状態パラメ一夕を増減させ、所定の状態パラメ一夕が所定の操作要求条件を満たすときに、操作要求処理手段 Bが所定項目の操作要求をブレイヤに対して表示し、育成段階ごとの仮想生命体の種類に対して固有に設定されていて、 1つの種類としての存続期間を表す種類変化年齢が経過したときに、育成段階処理手段 Dが次の育成段階での種類を特徴付けるための状態パラメータ依存の変態条件に基づいて、次の育成段階に属する複数の種類の中から所定の 1つの種類を選択して、仮想生命体を次の育成段階に移行させ、プレイヤによる育成状態表示要求操作に応動して、育成状態表示手段 Eが育成状態表示要求操作により指定された状態パラメータのその時点での値、又はその時点の育成段階での種類の画像を表示するように作用する。

さらに、請求項 1記載の発明の上記構成によれば、状態パラメータ処理手段 A及び操作要求処理手段 Bは、図 3のフローチャート説明図に示されるように、専ら、内部クロ、ソク等の計数により、各状態パラメータに固有に設定された経時性の増減傾向とプレイヤによる入力装置経由の要求対応操作に応動する操作性の増減傾向とを各状態パラメータに付与するための状態パラメータ処理（図 3中 a〜g ) のフロー及び所定の状態パラメータが所定の操作要求条件を満たすかどうかを判別して、所定の操作要求表示を行うための操作要求処理（図 3中 h〜j ) のフローがマイクロコンピュータ内で実行されることにより実現される。

上述の状態パラメータ処理は、要求対応操作「食事」の人力を受け容れて、経時性の減少傾向に杭して「満腹度」パラメータに操作性の增加傾向を付与するための「満腹度」パラメータ処理（図 3中 a ) と、要求対応操作「食事」「遊び」「勉強」の入力を受け容れて、経時性の減少傾向に抗して「機嫌」パラメータに操作性の増加傾向を付与するための「機嫌」パラメータ処理（図 3中 b ) と、要求対応操作「勉強」の入力を受け容れて、経時性の減少傾向に杭して「賢さ」パラメータに操作性の増加傾向を付与するための「賢さ」パラメータ処理（図 3中 c ) と、育成段階ごとの種類の存続期間を計時すべく「年齢」パラメータに経時性の増加傾向を付与するための「年齢」パラメータ処理（図 3中 d ) と、要求対応操作「食事」「遊び」の入力を受け容れて、経時性の減少傾向に杭して「体重」パラメータに操作性の増加傾向を付与するための「体重」パラメータ処理（図 3中 e ) と、後に言及する「お世話」パラメータが内部的に入力されて、「変態」パラメータを算出するための「変態」パラメータ処理（図 3 中で）と、先に言及した「満腹度」「体重」の両パラメ一夕が内部的に入力されて、「体調」パラメータに内部的な増減傾向を付与する中で、要求対応操作「投薬」の入力を受け容れて、その「体調」パラメータに操作性の増加傾向を付与するための「体調」パラメータ処理（図 3中 g ) とにより構成されている。

上述の操作要求処理は、「満腹度」パラメータが操作要求「空腹」の操作要求条件を満たすことを判別して、操作要求表示「空腹」を行うための操作要求処理「空腹」（図 3中 h ) と、「機嫌」パラメ一タカ操作要求「不機嫌」の操作要求条件を満たすことを判別して、操作要求表示「不機嫌」を行うための操作要求処理「不機嫌」（図 3中 i ) と、「体調」パラメータが操作要求「病気」の操作要求条件を満たすことを判別して、操作要求表示「病気」を行うための操作要求処理「病気」（図 3中 j ) とにより構成されている。

さらに、請求項 1記載の発明の上記構成によれば、育成段階処理手段 D は、図 3のフローチャート説明図に示されるように、状態パラメータ処理 (図 3中 a〜 g ) のうちの、「年齢」パラメータ処理（図 3中 d ) による「年齢」の増加が現在の育成段階の種類に固有の「種類変化年齢」にまで達した時点で、「変態」パラメータ処理による「変態」パラメータと現在の育成段階の種類に対して固有に設定された変態基準値とに依存して変化する幾つかの変態条件のうちのいずれの条件が満たされたかを判別し、そこで判別された変態条件に対応する次の育成段階の種類を、変態条件の各々に対応して変態条件の数だけ用意されている次の育成段階の複数の種類の中から、択一的に選択するための育成段階処理（図 3中 m ) のフローがマイクロコンピュー夕内で実行されることにより実現される。

このような育成段階処理により、現在の育成段階の唯一の種類が次の育成段階の唯一の種類に育成されるといういわば運命的な絆を創造的に破壊して、「変態 j パラメ一タにも依存して、次の育成段階での種類の展開を多様化し、種々の手法で「変態」パラメータに対してプレイヤの支配を及ぼすことで、仮想生命体の育成段階の展開にプレイヤの意図なし努力を反映させることができるのであり、その意味で、ここに言うところの「育成段階」は、従来技術に言うところの「成長段階」とは相違するものである。次いで、前述の課題を解決するためのこの発明の第 2のアスペクトとして請求項 2、 3、 4記載の発明が主張される。請求項 2記載の発明の構成は、図 1のクレーム対応図に包含されて示されるように、状態パラメータ処理手段 Λが、プレイヤによる要求対応操作の完全さに応じて、仮想生命体に対する「お世話」の度合いを表す「お世話」パラメータを増減し、この「お世話」パラメータと育成段階ごとの仮想生命体の種類に対して固有に設定された「種類の基本値」とに基づいて、仮想生命体の操作要求条件を支配する「性格」パラメータを増減させる「お世話」「性格」パラメ一タ処理をも行い、操作要求処理手段 Bが「性格 J パラメータ依存で支配される状態パラメータ上の所定の操作要求条件の満足時に所定項目の操作要求を行うように作用する。

さらに、請求項 2記載の発明の上記構成によれば、操作要求処理手段 B は、図 3のフローチャート説明図に示されるように、「満腹度」パラメ一タ処理（図 3中 a ) 上の「満腹度」パラメータ値と、「機嫌」パラメ一夕処理（図 3中 b ) 上の「機嫌」パラメ一夕値とに基づいて、「お世話」パラメータを算出するための「お世話」パラメータ処理（図 3中 k ) のフロ一と、ここで算出される「お世話」パラメ一夕値、即ち、「満腹度」パラメータ処理（図 3中 a ) での要求対応操作「食事」や「機嫌」パラメータ処理（図 3中 b ) での要求対応操作「食事」「遊び」「勉強」により、ブレイヤが仮想生命体に対して施した「お世話」の度合いを表すパラメータ値が内部的に反映されて、ここでの「お世話」の度合いに応じて、所定の育成段階の種類の固有の性格を表す「種類の基本値」に対して、良性にも悪性にも、修正を施すことで、修正結果の性格を表す「性格」パラメータを算出するための「性格」パラメ一夕処理（図 3中 1 ) のフローと、「性格」パラメータにも支配される「不機嫌」の操作要求条件の満足を判別して、操作要求表示「不機嫌」を行うための操作要求処理「不機嫌」（図 3 中 i ) のフローがマイクロコンピュ一夕内で実行されることにより実現される。

このような「性格」パラメータ依存の操作要求処理「不機嫌 J により、ブレイヤによる「お世話」の度合いが良好な程、仮想生命体の種類の性格が良好なものに転じ、その分だけ、操作要求表示「不機嫌」の発生頻度が減少し、それとは逆に、プレイヤによる「お世話」の度合いが劣悪な程、仮想生命体の種類の性格が劣悪なものに転じ、その分だけ、操作要求表示「不機嫌」の発生頻度が増加するというような、幼児教育ゃぺット調教で世人の馴れ親しんでいるところに相通ずる劇的な仮想生命体の育成状況がブレイヤにとつて体験可能となる。

この場合、操作要求表示「不機嫌」「空腹」「投薬」以外に、育成状態表示処理（図 3中 n ) により確保される各状態パラメータないし現在の育成段階の種類の表示に関しても、ここで看取される表示が、プレイヤに対して、種々の要求対応操作のうちの、育成シミュレーションのゲーム上有利な要求対応操作項目の意図的な選択と盛んな操作とを動機付けるという観点から、同様に、世人の馴れ親しんでいるところに相通ずる劇的な仮想生命体の育成状況の実現に寄与するところが大である。

請求項 3記載の発明の構成は、図 1のクレーム対応図に包含されて示されるように、状態パラメータ処理季段 Aが、プレイヤによる要求対応操作の完全さに応じて、仮想生命体に対する「お世話」の度合いを表す「お世話」パラメータを増減し、この「お世話」パラメータに基づいて、変態条伴を支配する「変態」パラメータを算出する「お世話」「変態」パラメータ処理をも行い、育成段階処理手段 Dが「変態」パラメータと現在の育成段階の種類に対して固有に設定された変態基準値とに依存する変態条件に基づいて、次の育成段階に属する複数の種類の中から 1つの種類を選択して、仮想生命体を次の育成段階に移行させるように作用する。

さらに、請求項 3記載の発明の上記構成によれば、状態パラメータ処理手段 Aは、図 3のフローチヤ一卜説明図に示されるように、「お世話」パラメータ処理（図 3中 k ) により算出される「お世話」パラメータが内部的に反映されて、プレイヤによる「お世話」次第で増減する「変態」パラメ —夕を算出するための「変態」パラメ一タ処理（図 3中 f ) のフローがマイク口コンピュータ内で「お世話」「変態」パラメータ処理として実行されることにより実現される。その結果、育成段階処理 Dは、プレイヤによる「お世話」を反映させて算出された「変態」パラメータと現在の育成段階の種類に固有の「変態基準値」との対比関係で規定される複数の変態条件の内のいずれが満足したのかを判別することで、次の育成段階の複数の種類の中の 1つの種類を選択するための育成段階処理のフローがマイクロコンピュ一タ内で実行されることにより実現される。

このような「お世話」「変態」パラメータ処理と育成段階処理との連結により、プレイヤによる「お世話」の度合いが良好な程、仮想生命体の次の育成段階の種類として、より良好な性格の種類が選択されるように、次の育成段階の複数の種類の各々に対応付けて、「性格」パラメータ処理（図 3中 1 ) に入力されるべき「種類の基本値」を配置することができ、さすれば、「お世話」の苦労が報われるという世人の人生観に照らして共感の得られるような仮想生命体の育成状況がプレイヤにとって体験可能とな請求項 4記載の発明の構成は、図 1のクレーム対応図に包含されて示されるように、育成段階処理手段 Dが変態条件との相対で稀有に満たされる隠れ育成段階の条伴が状態パラメータにより満たされるときに、次の育成段階に属する複数の種類の中から隠れ種類を特異的に選択して仮想生命体を次の育成段階に移行させるように作用する。

さらに、請求項 4記載の発明の上記構成によれば、育成段階処理季段 D は、状態パラメータの稀有の組み合わせ数値による特異的な隠れ育成段階の条件を「お世話」パラメ一夕依存の変態条件の他に備えていて、隠れ育成段階の条件が満たされた場合に限り、次の育成段階の種類として隠れ育成段階の隠れ種類を選択するような育成段階処理のフ口一がマィクロコンピュータ内で実行されることにより実現される。

このような隠れ育成段階の処理を含む育成段階処理により、プレイヤの意図や努力にほとんど支配されることのない偶然にして稀有の隠れ種類との遭遇が期待されるように隠れ育成段階の条侔を設定することができ、さすれば、「棚からぼたもち」のような幸運との遭遇という世人の人生経験に照らして納得のゆく育成状況がブレイヤにとつて体験可能となる。

続いて、前述の課題を解決するためのこの発明の第 3のァスぺクトとして請求項 5、 6記載の発明が主張される。請求項 5記載の発明の構成は、図 1のクレーム対応図に包含されて示されるように、卵データ受信季段 Fが仮想生命体の卵に関するデータを通信ネットワーク経由で受信し、育成段階処理手段 Dが、ここで受信された仮想生命体の卵に関するデータに基づいて、 1又は複数の育成段階の各々に属する複数の種類の全部又は 1部を他の種類に置換し、変態条件に基づいて、次の育成段階に属する上述の置換された他の種類を含む複数の種類の中から、 1つの種類を選択して、仮想生命体を次の育成段階に移行させるように作用する。

さらに、請求項 5記載の発明の上記構成によれば、育成処理爭段 Dは、育成段階の初期において通信ネ、ソ卜ワーク上の育成シミュレーション管理ステーションから卵データ受信爭段 Fを介して受信された仮想生命体の卵に関するデータに基づいて、以降の育成段階ごとの複数の種類の各々について各別に設定されていて、該当の種類の基本的な属性を規定しているデータ、例えば、「性格 j パラメータの基本値を支配する「種類の基本値 _1 、変態条伴を支配する「変態基準値」、存続期間を指定する「種類変化年齢」、「次の育成段階において選択可能な複数の種類」などのデータが各育成段階の種類ごとに整理されて読み出し可能に格納されている育成段階テ —ブルを別の育成段階テーブル、即ち、仮想生命体の卵に関するデータ対応の各別の育成段階テーブルに切り換えるような育成段階処理のフローがマイクロコンピュータ内で実行されることにより実現される。

このような育成段階テーブルの切り換え処理を含む育成段階処理により、育成シミュレ一ション管理ステ一ション中に非公開状態で設定されている仮想生命体の卵に関するデータに基づいて、「遺伝情報」とでも称されるべき未知の卵からの情報によって支配される共通の属性を享有する育成段階ごとの選択可能な種類の総体として表現される多数の仮想生命体の中で、各別の「遺伝情報」で表現される各別の仮想生命体に対して多様に遭遇することに起因する育成シミユレーションの意外な展開により、プレイャにとつての仮想生命体自体への好奇心が大いにそそられる。この場合、通信ネットワーク上の育成シミユレーション管理ステージヨンに関し、これを通信ネットワーク上に存在する複数の同種の育成シミユレ一シヨン装置について共用することで、ゲーム処理の範囲が通信ネ、ソトワーク上にも拡張することになる。

請求項 6記載の発明の構成は、図 1のクレーム対応図に包含されて示されるように、生命体データ送受信季段 Gが種類を表すデータを含む仮想生命体に関するデータを通信ネッ卜ワーク経由で送受信するように作用する。さらに、請求項 6記載の発明の上記構成によれば、図 1のクレーム対応図に包含されて示されるように、生命体データ送受信手段 Gが育成段階処理に際して、仮想生命体の育成段階ごとの種類の基本的な属性を特定すべく取り扱われるデータ、例えば、育成段階テーブル上で該当の種類に割り当てられているァドレスと該当の育成段階テーブル自体のテーブル識別デー夕などを通信ネッ卜ワーク経由で送受信可能に出入力するような育成段階処理のフローがマイクロコンピュー夕内で実行されることにより実現される。

このようにして、仮想生命体に関するデータを通信ネットワーク経由で育成シミュレ一ション管理ステ一ションとの間で授受することにより、 1つの種類についての仮想生命体に関するデータが、育成シミュレーション管理ステーションに向けて送信処理された後、育成シミュレ一ション管理ステ一シヨン側において、ある種のゲームプロセスとして、別異の種類についての仮想生命体に関するデ一夕に変換され、その変換されたデータが育成シミュレーション装置側で受信処理されて、そこでの育成段階処理において、受信処理されたデータに対応する育成段階テーブル自体及び育成段階テーブル上の種類に対してアクセスすることで、変換されたデータに基づく育成段階処理を継承することが可能となり、さすれば、育成シミュレ —ションのゲーム範囲の通信ネットワーク上への双方向の拡張により、更なる意外性がプレイヤにもたらされる。図面の簡単な説明

図 1は、この発明の育成シミュレーション装置内部のマイクロコンピュ一夕により実現される機能実現手段に基づく機能プロック図（クレーム対応図）である。

図 2は、ハードウェア上の構成を示すブロック図である。

図 3は、ソフトウェア上の構成を示すブロック図である。

図 4は、「満足度 j パラメータ処理のフローチャートである。図 5は、「機嫌」パラメータ処理のフローチャートである。

図 6は、「賢さ」パラメータ処理のフローチャートである。

図 7は、「年齢」パラメータ処理のフローチャートである。

図 8は、「体重」パラメータ処理のフローチャートである。

図 9は、「変態」パラメ一夕処理のフローチャートである。

図 1 0は、「体調」パラメータ処理のフローチヤ一トである。

図 1 1 は、「お世話」パラメータ処理のフローチャートである。

図 1 2は、「性格」パラメータ処理のフローチャートである。

図 1 3は、育成段階処理のフローチャートである。

図 1 4は、育成段階処理中に参照される育成段階テーブルの構成を示す説明図である。

図 1 5は、育成段階ごとの仮想生命体の種類における変態の経路を示すブ V ック図である。

図 1 6は、育成段階表示処理のフローチヤ一トである。

図 1 7は、卵データ処理のフローチャートである。発明を実施するための最良の形態

この発明を実施するための最良の形態を説明すれば以下のとおりである。図 2のハードウェア上のブロック構成において、インターネットゃィン卜ラネットなどの通信ネットワーク 1上には、複数個の育成シミュレーシヨン装置 2 A、 2 Bが接続され、さらに、サーバとして働く 1個の育成シミュレーション管理ステ一シヨン 2 Cが接続されていて、物理的には、共通の通信路に対して各ステ一ションがいわゆる「数珠翳ぎ」様接続のパ一ティライン接続を形成しているが、情報的には 1個の育成シミュレーシヨン管理ステーション 2 Cとこれに対して放射状に対応する複数個の育成シミユレ一ション装置 2 A、 2 B との間に 1 ： Nの交換網を構成するものである。同等構成の N個のうちの 1つの育成シミユレーシヨン装置 2 Aには、マイクロコンピュータ 2 aと、主としてプログラム自体ないしテープル類を格納し、プログラム実行上の一時記憶を確保するためのメモリ（ R A M ) 2 bと、通常的なキーボード、などを備え、マイクロコンピュータ 2 _aに対して、各種の要求対応操作としての入力操作を行うための入力装置 2 c と、 C R T又液晶表示画面などを備え、マイクロコンピュータ 2 a 経由で出力される各種項目の操作要求、ないし、状態パラメータなどを視認可能に表示するための表示装置 2 dと、各種項目の操作要求を聴取可能に報ずる音声出力装置 2 e とが含まれていて、これらは、通常的なバス 2 f を介して相互接続されている。さらに、ここでのコンピュータ 2 aはバス 2 ΐ上のネットワークインターフェイス 2 g経由でネ、ソ卜ワーク 1 に対して相互接続されている。

図 3のソフトウェアの構成に基づいて、図 2のハードウェア上の構成としてのマイクロコンピュータ 2 a内で実行されるプログラム処理をフローチヤート（図 4〜図 1 4及び図 1 6〜図 1 7 ) に¾つて説明すれば以下のとおりである。「満腹度」パラメータ処理（図 3中 a ) に際しては、マイク口コンピュータ 2 aが処理を開始（図 4中 a ) すると、タイマでの時計により、 2分間経過を判別し（図 4中 b ) 、 2分経過により、上記判別結果 (図 4中 b ) が Y e sの場合には、「満腹」パラメータから「 1」を減算し（図 4中 c ) 、上記判別結果（図 4中 b ) が N oの場合には、上記減算処理（図 4中 c ) を実行せずに、続いて、入力装置 2 cに対して、ブレィャによる要求対応操作「食事」が行われたかどうかを判別し（図 4中 d ) 、要求対応操作「食事」が行われて、上記判別結果（図 4中 d ) が Y e sの場合には、「満腹度」パラメータに「 1 0」を加算し（図 4通 e ) 、上記判別結果（図 4中 d ) が N oの場合には、上記加算処理（図 4中 e ) を実行せずに、「満腹度」パラメータ処理（図 3中 a ) を終了して後続の処理に移る。

後続の操作要求処理「空腹」（図 3中 h) に際しては、マイクロコンピュータ 2 aは、「満腹度」パラメータ処理（図 4 ) を続行し、「満腹度」パラメータ力「 1 0」以下に減少したかどうかを判別し（図 4中 f ) 、

「 1 0」以下の減少により、上記判別結果（図 4中 f ) が Y e sの場合には、操作要求表示「空腹」を表示装置 2 dの画面上に表示し（図 4中 g ) 、併せて、音声出力装置 2 eにより警報音を出力し、上記判別結果（図 4中： P ) が N oの場合には、上記処理（図 4中 g) を実行せずに、操作要求処理「空腹」（図 3中 h) を終了する（図 4中 h) 。かくて、ここでの

「満腹度」パラメータ処理（図 3中 a ) により、「満腹度」パラメータは、「 0」〜「 9 9」の範囲で 2分間ごとに、要求対応操作「食事」依存で増減し、増減範囲が 1 0区分されて、その増減結果が 1 0段階で段階表示され、さらに、後続の操作要求処理「空腹」（図 3中 h) により、「空腹」の操作要求条件の満足時に操作要求表示「空腹」が報ぜられるものである。

「機嫌」パラメータ処理（図 3中 b ) に際しては、マイクロコンピュータ 2 aが処理を開始（図 5中 a ) すると、タイマでの時計により、 3分間経過を判別し（図 5中 b) 、 3分経過により、上記判別結果（図 5中 b ) が Y e sの場合には、「機嫌」パラメ一夕から「 1」を減算し（図 5中 c ) 、上記判別結果（図 5中 b ) が N oの場合には、上記減算処理（図 5中 c ) を実行せずに、続いて、要求対応操作「食事」が行われたかどうかを判別し（図 5中 d) 、要求対応操作「食事」が行われて、上記判別結果（図 5中 d) が Y e sの場合には、「機嫌」パラメータに「 1 0」を加算し

(図 5中 e ) 、上記判別結果（図 5中 d) が N oの場合には、上記加算処理（図 5中 e ) を実行せずに、続いて、要求項目「食事」の塌合と同様に入力置 2 cに対してプレイャによる要求対応操作「遊び」が行われたかどうかを判別し（図 5中 f ) 、上記要求対応操作が行われて、上記判別結果（図 5中 f ) が Y e sの場合には、「機嫌」パラメータに「 1」を加算し（図 5中 g ) 、上記判別結果（図 5中 f ) が N oの場合には、上記加算処理（図 5中 g ) を実行せずに、続いて、要求項目「食事 j の場合と同様に、入力装置 2 cに対してプレイヤによる要求対応操作「勉強」が行われたかどうかを判別し（図 5中 h ) 、上記要求対応操作が行われて、上記判別結果（図 5中 h ) が Y e sの場合には、「機嫌」パラメータに「 1 」を加算し（図 5中 i ) 、上記判別結果（図 5中 h) が N oの場合には、上記加算処理（図 5中 i ) を実行せずに、「機嫌」パラメータ処理（図 3中 b ) を終了して、後続の処理に移る。

後続の操作要求処理「不機嫌」（図 3中 i ) に際しては、マイクロコンビユータ 2 aは、後に詳述する「性格」パラメ一タ処理（図 3中 1、図 1 2 ) により算出（図 1 2中 e ) される「性格」パラメータを読んで（図 5中 j ) から、「機嫌」パラメ一夕値 + 「性格」パラメータ値 1 0の演算式に基づいて、操作要求「不機嫌」の基準値を算出し（図 5中 k ) 、上記基準値が「 5 0」以下に減少したかどうかを判別し（図 5中 1 ) 、「 50」以下の減少により、上記判別結果（図 5中 1 ) が Y e sの場合には、操作要求表示「不機嫌」を表示装置 2 dの画面上に表示し（図 5中 m) 、併せて、音声出力装置 2 eにより警報音を出力し、上記判別結果（図 5中 1 ) が N oの場合には、上記処理（図 5中 m) を実行せずに、操作要求処理「不機嫌」（図 3中 i ) を終了する（図 5中 n) 。かくて、ここでの「機嫌 J パラメータ処理（図 3中 b) により、「機嫌」パラメータは、「 0」〜

「9 9」の範囲で 3分間ごとに、要求対応操作「食事」「遊び」「勉強」依存で増減し、増減範囲が 1 0区分されて、その増減結果が 1 0段階で段階表示され、さらに、後続の操作要求処理「不機嫌」（図 3中 i ) により、「不機嫌」の操作要求条件の満足時に操作要求表示「不機嫌」が報ぜられるものである。

「賢さ」パラメ一タ処理（図 3中 c ) に際しては、マイクロコンピュータ 2 aが処理を開始（図 6中 a) すると、タイマでの時計により、 5分間経過を判別し（図 6中 b) 、 5分間の経過により、上記判別結果（図 6中 b ) が Y e sの場合には、「賢さ」パラメータから「 1 」を減算し（図 6中 c ) 、上記判別結果（図 6中 b) が N oの場合には、上記減算処理（図 6 中 c ) を実行せずに、続いて、要求対応操作「勉強」が行われたかどうかを判別し（図 6中 d) 、要求対応操作「勉強」が行われて、上記判別結果

(図 6中 d ) が Y e sの場合には、「賢さ」パラメータに対して「 1 0」を加算し（図 6中 e ) 、上記判別結果（図 6中 d) が N oの場合には、上記加算処理（図 6中 e ) を実行せずに、「賢さ」パラメ一タ処理（図 3中 c ) を終了する（図 5中 f ) 。かくて、ここでの「賢さ」パラメ一夕処理

(図 3中 c ) により、「賢さ」パラメータは、「0」〜「 99」の範囲で 5分ごとに、要求対応操作「勉強」依存で増減し、増減範囲が 1 0区分されて、その増減結果が 1 0段階で段階表示されるものである。

「年齢」パラメータ処理（図 3中 d ) に際しては、マイクロコンピュータ 2 aが処理を開始（図 7中 a) すると、夕イマでの時計により、 24時間

( 1 日）の経過を判別し（図 7中 b ) 、 24時間の経過により、上記判別結果（図 7中 b ) が Y e sの場合には、「年齢」パラメ一夕に「 1」を加算し（図 7中 c ) 、上記判別結果（図 7中 b) が N oの場合には、上記加算処理（図 7中 c ) を実行せずに、「年齢」パラメ一夕の処理（図 3中 d ) を終了する（図 7中 d) 。かくて、ここでの「年齢」パラメ一夕処理（図 3中 d) により、「年齢」パラメータは、「0」での開始から 24時間

( 1 日）ごとに 1歳づっ単調増加し、歳単位での年齢値が表示されるものである。

「体重」パラメータ処理（図 3中 e ) に際しては、マイクロコンピュータ 2 aが処理を開始（図 8中 _a) すると、タイマでの時計により、 30分間の経過を判別し（図 8中 b) 、 30分間の経過により、上記判別結果（図 8中 b) が Y e sの場合には、「体重」パラメータから「 1」を減算し（図 8中 c ) 、上記判別結果（図 8中 b) が N oの場合には、上記減算処理

(図 8中 c ) を実行せずに、続いて、要求対応操作「食事」が行われたかどうかを判別し（図 8中 d) 、要求対応操作「食事」が行われて、上記判別結果（図 8中 d ) が Y e sの場合には、「体重」パラメータに対して「 2」を加算し（図 8中 e ) 、上記判別結果（図 8中 d ) が N oの場合には、上記加算処理（図 8中 e ) を実行せずに、続いて、要求対応操作「遊び」が行われたかどうかを判別（図 8中 f ) 、要求対応操作「遊び」が行われて、上記判別結果（図 8中 f ) が Y e sの場合には、「体重」パラメ一夕から「 1 」を減算し（図 8中 g) 、上記判別結果（図 8中 f ) が N o の場合には、上記減算処理（図 8中 g) を実行せずに、「体重」パラメ一タ処理（図 3中 e ) を終了する（図 8中 h ) 。かくて、ここでの「体重」パラメータ処理（図 3中 e ) により、「体重」パラメータは、「0」〜「 9 9」の範囲で 3 0分間ごとに、要求対応操作「食事」「遊び」依存で增減し、その増減結果が g (グラム）単位で表示されるものである。

「変態」パラメータの処理（図 3中 f ) に際しては、マイクロコンピュータ 2 aが処理を開始（図 9中 a) すると、タイマでの時計により、 24時間（ 1 日）の経過を判別し（図 9中 b) 、 24時間の経過により、上記判別結果（図 9中 b ) が Y e sの場合には、後に詳述する「お世話」パラメータ処理（図 3中 k、図 1 1 ) により算出（図 1 1中 e ) される「お世話」パラメータを読んで（図 9中 c) から、「お世話」パラメ一夕値 / 1 0 の演算式に基づいて、「変態」パラメータを算出し（図 9中 d) 、上記判別結果（図 9中 b ) が N oの場合には、上記読み込み処理（図 9中 c ) と上記演算処理（図 9中 d) を実行せずに、「変態」パラメータ処理（図 3 中）を終了する（図 9中 e ) 。かくて、ここでの「変態」パラメ一タ処理（図 3中 f ) により、「変態」パラメータは、「0 j 〜「99 J の範囲で 24時間ごとに、「お世話」パラメータ依存で増減し、その増減結果が数値表示されるものである。

「体調」パラメータ処理（図 3中 g) に際しては、マイクロコンピュータ 2 aが処理を開始（図 1 0中 a) すると、タイマでの時計により、 1時間経過を判別し（図 1 0中 b ) 、 1時間の経過により、上記判別結果（図 1 0中 b) が Y e sの場合には、「満腹度」パラメータ処理（図 3中 a、図 4 ) により増減されている「満腹度」パラメ一夕を読んで（図 1 0中 c ) から、「満腹度」パラメータ値が「 0」であるかどうかを判別し（図 1 0 中 d) 、「 0」であって、上記判別結果（図 1 0中 d) が Y e sの場合には、「体調」パラメータから「 1 0」を減算し（図 1 0中 e ) 、上記判別結果（図 1 0中 d) が N oの場合には、上記減算処理（図 1 0中 e ) を実行せずに、続いて「満腹度」パラメータ値が「 50」以上であるかどうかを判別し（図 1 0中 f ) 、「 50」以上であって、上記判別結果（図 1 0 中で）が Y e sの場合には、「体調」パラメータに「 1 0」を加算し（図 1 0中 ) 、上記判別結果（図 1 0中 f ) が N oの場合には、上記加算処理（図 1 0中 g ) を実行せずに、続いて、「機嫌 J パラメータ処理（図 3 中 b、図 5 ) により増減されている「機嫌」パラメータを読んで（図 1 0 中 h) から、「機嫌」パラメータ値が「 0」であるかどうかを判別し（図 1 0中 i ) 、「 0」であって、上記判別結果（図 1 0中 i ) が Y e sである場合には、「体調」パラメ一夕から「 5」を減算し（図 1 0中 j ) 、上記判別結果（図 1 0中 i ) が N 0の場合には、上記減算処理（図 1 0中 J ) を実行せずに、続いて「機嫌」パラメータ値が「 50」以上であるかどうかを判別し（図 1 0中 k) 、「 50 j 以上であって、上記判別結果（図 1 0中 k ) が Y e sの場合には、「体調」パラメータに「 5」を加算し（図 1 0中 1 ) 、上記判別結果（図 1 0中 k) が N oの場合には、上記加算処理（図 1 0中 1 ) を実行せずに、続いて、「体重」パラメータ処理（図 3中 e、図 8 ) により、増減されている「体重」パラメータを読んで（図 1 0中 m) から、「体重」パラメ一夕値が「 50」以上であるかどうかを判別し（図 1 0中 n) 、「 50」であって、上記判別結果（図 1 0中 n) が Y e sの場合には、「体調」パラメータから「 1 0」を減算し（図 1 0 中 o ) 、上記判別結果（図 1 0中 n) が N oの場合には、上記減算処理（図 1 0中 o ) を実行せずに「体調」パラメータ処理（図 3中 g) を終了して、後続の処理に移る。

後続の操作要求処理「病気」（図 3中に際しては、マイクロコンビュ —タ 2 aは、「体調」パラメータの処理を続行し、（図 1 0中 p) 、「体調」パラメータが「20」以下に減少したかどうかを判別し（図 1 0中 q ) 、「 2 0 J 以下の減少により、上記判別結果（図 1 0中 q) が Y e sの場合には、操作要求表示「病気」を表示装置 2 dの画面上に表示し（図 1 0中 r ) 、併せて、音声出力装置 2 eにより警報音を出力し、次いで、要求項目「食事」の場合と同様に、入力装置 2 cに対してプレイヤによる要求対応操作「投薬」が行われたかどうかを判別し（図 1 0中 s ) 、上記要求対応操作「投薬」が行われて、上記判定結果（図 1 0中 s ) が Y e sの場合には、「体調」パラメータを「30」に設定し（図 1 0中 t) 、上記「体調」パラメータの判別結果（図 1 0中 q) が N oの場合にも、上記要求対応操作「投薬」の判別結果（図 1 0中 s ) が N oの場合にも、各別に以降の処理を実行せずに操作要求処理「病気」（図 3中 j ) を終了する（図 1 0中 u ) 。かくて、ここでの「体調」パラメータの処理（図 3中 g) により、「体調」パラメータは、「 0」〜「'9 9 j の範囲で 1時間ごとに、「満腹度」「機嫌」「体重」パラメータと要求対応操作「投薬」依存で増減し、その増減結果が数値表示され、さらに後続の操作要求処理「病気」（図 3中 j ) により、「病気」の操作要求条件の満足時に操作要求表示「病気」が報ぜられるものである。

「お世話」パラメ一タの処理（図 3中 k) に際しては、マイクロコンビュ —夕 2 aが処理を開始（図 1 1中 a) すると、タイマでの時計により、 1 時間の経過を判別し（図 1 1中 b) 、 1時間の経過により、上記判別結果

(図 1 1中 b ) が Y e sの場合には、「満腹度」パラメータ処理（図 3中 a、図 4 ) により増減されている「満腹度」パラメ一タを読み（図 1 1中 c ) 、さらに「機嫌」パラメータ処理（図 3中 b、図 5 ) により増減されている「機嫌」パラメータを読んで（図 1 1中 d) から、現在の「お世話」パラメータ値 + ( 「満腹度」パラメータ値/ 1 0— 5 ) + ( 「機嫌」ノラメータ値 1 0 - 5 ) の演算式に基づいて、新たな「お世話」パラメ一タ値を算出して、現在の「お世話」パラータ値を新たな「お世話」パラメータ値に置き換えて（図 1 1中 e ) 、「お世話」パラメ一タ処理（図 3 中 k ) を終了する（図 1 1中 f ) 。かくて、ここでの「お世話」パラメ一タ処理（図 3中 k ) により、「お世話」パラメータは、「 0」〜「99」の範囲で 1時間ごとに、「満腹度」「機嫌」パラメータ依存で増減し、その増減結果が数値表示されるものである。

「性格」パラメータの処理（図 3中 1 ) に際しては、マイクロコンピュータ 2 aが処理を開始（図 1 2中 a) すると、タイマでの時計により、 1時間の経過を判別し（図 1 2中 b) 、 1時間の経過により、上記判別結果（図 1 2中 b ) が Y e sの場合には、後に詳述する'育成段階処理（図 1 3 ) 中で参照される育成段階テーブル（図 14) 上で、現在の育成段階の種類に割り当てられたアドレスから、該当の種類に対応する「種類の基本値」を読み（図 1 2中 c) 、さらに「お世話」パラメータ処理（図 3中 k、図

1 1 ) により算出されている「お世話」パラメータを読んで（図 1 2中 d ) から、「種類の基本値」 + ( 「お世話」パラメータ値一 50 ) /5の演算式に基づいて、「性格」パラメータを算出し（図 1 2中 e ) 、「性格」パラメ一タ処理（図 3中 1 ) を終了する（図 1 2中 ) 。かくて、ここでの「性格」パラメータの処理（図 3中 1 ) により、「性格」パラメータは、「一 5 0」〜「十 5 0」の範囲で 1時間ごとに、「種類の基本値」「お世話」パラメータ依存で増減し、その増減結果が数値表示されるものである。

育成段階の処理（図 3中 m ) に際しては、マイクロコンピュータ 2 aが処理を開始（図 1 3中 a ) すると、「年齢」パラメ一夕処理（図 3中 d、図 7 ) により計数されている「年齢」パラメータを読み（図 1 3中 b ) 、さらに育成段階テーブル（図 1 4 ) 上で、現在の育成段階の種類に割り当てられたアドレスから、該当の種類に対応する「種類の変化年齢」を読んで

(図 1 3中 c ) 、「年齢」パラメータ値が「種類の変化年齢」値に達したかどうか、即ち、仮想生命体の年齢が現在の育成段階での種類に対して固有に設定された存続期間（育成段階ごとの寿命）に達したかどうかを判別し（図 1 3 d ) 、年齢の存続期間への到達により、上記判別結果（図 1 3 中 d ) が Y e sの場合には、「賢さ」パラメータ処理（図 3中 c、図 6 ) により増減されている「賢さ」パラメータを読み（図 1 3中 e ) 、さらに

「性格」パラメータ処理（図 3中 1、図 1 2 ) により、「お世話」パラメ一夕と「種類の基本値」依存で算出される「性格」パラメータを読み（図

1 3中 f ) 、さらに「体調」パラメータ処理（図 3中 g、図 8 ) により、

「満腹度」「機嫌」「体重」パラメータと要求対応操作「投薬」依存で增減されている「体調」パラメータを読んで（図 1 3中 g ) から、予め非公開状態下で設定されている所定の「隠れ育成段階」の条件、例えば、「賢さ」パラメータ値- 「9 9」、「性格」パラメータ値 = 「 5 0」、「体調」パラメータ値- 「9 9」の条件を満たしているかどうかを判別し（図 1

3中 h ) 、「隠れ育成段階」の条件が満たされていて、上記判別結果（図 1 3中 h) が Y e sの場合には、育成段階テーブル（図 14) におけるポィンタを現在の育成段階の種類に割り当てられたァドレスから「隠れ育成段階」の種類に割り当てられたアドレス、例えば、図 1 4中の N 99にシフ卜することで、現在の種類を次の育成段階としての「隠れ育成段階」の種類（図 1 5中 i ) に置き換えて（図 1 3中 i ) 、育成段階処理（図 3中 m) を終了する（図 1 3中 p) が、これは稀有の場合であり、上記判別結果（図 1 3中 h) が N oである圧倒的多数の場合には、続いて、「変態」パラメ一タ処理（図 3中 : f 、図 9) により、「お世話」パラメ一夕依存で算出される「変態」パラメ一夕を読み（図 1 3中 j ) 、さらに育成段階テ一ブル（図 1 4) 上で、現在の育成段階の種類に割り当てられたアドレスから該当の種類に対応する「変態基準値」を読んで（図 1 3中 k) おいて、「変態」パラメータ値と「変態基準値」との相対的大小関係に基づいて、次の育成段階の複数の種類の中から 1つの種類を選択するように、育成段階テーブル（図 14 ) 上のボインタを別の種類に割り当てられたァドレスにシフトするが、この場合、例えば、現在の育成段階の種類 1 (図 1 5中 b) を読むようにポインタがアドレス N 1を指定しているときに、ァドレス N 1 に種類 1に対して関係付けられて格納されている「変態基準値」の「 50」を読んで、これをその時点の「変態」パラメータ値と比較し、「変態」パラメータ値の方が「変態基準値」の「50」よりも小さいことを判別した場合には、現在の種類を格納するァドレス N 1中の間接ァドレス N 2を読むことで、ポインタをアドレス N 2にシフトして、次の育成段階の種類 A 2 (図 1 5中 c) を選択し、一方、このとき、「変態」パラメータ値の方が、「変態基準値」の「50」 + 「20」よりも小さいことを判別した場合には、間接アドレス N 3を読むことで、ポインタをアドレス N 3にシフトして、次の育成段階の種類 B 2 (図 1 5中 d) を選択し、さらに、このとき、「変態」パラメータ値の方が、「変態基準値」の「 5 0 J + 「 2 0」よりも大きいことを判別した場合には、間接アドレス N 4を読むことで、ポインタをアドレス N 4にシフトして、次の育成段階の種類 C 2 (図 1 5中 e ) を選択して育成段階処理（図 3中 m ) を終了する（図 1 3中 p ) 。

上記育成段階処理（図 1 3 ) で参照された育成段階テーブルの構成を例示する説明図が図 1 4であり、仮想生命体の育成段階ごとの種類に対して、各別の「種類の基本値」、「変態基準値」、「種類変化年齢」が関係付けられて格納されており、さらに、各種類ごとにその種類に後続する次の育成段階の種類として選択可能な 3つの種類 A 2、 B 2、 C 2も、該当の種類に対して間接アドレス N 2、 N 3、 N 4を介して関連付けられて格納されている様子が例示されている。ここでの育成段階テーブル上に種類対応で格納されているこれらの仮想生命体に関するデータは、仮想生命対の種類としての基本的な属性を表現するものであり、このデータにより、仮想生命対の 1つの育成段階での 1つの種類が特定される。そして、 1基の育成段階テーブルに格納されたすベての育成段階における種類の総体は、 1つの仮想生命体についての選択可能な育成段階ごとの種類のすべてであり、いわば、 1つの仮想生命体にとっての遺伝情報である。アドレス N 9 9は、隠れ育成段階の隠れ種類のデータ格納を例示しているが、このアドレスは、「変態基準値」依存の変態条件以外の「賢さ」「性格」「体調」パラメ一夕依存の隠れ育成段階の条件に従って指定されるものであり、間接ァドレスで指定されることはない。このような育成段階テーブルを育成シミュレーション装置のハードウエア構成上においてマイクロコンピュータ 2 aにバス 2 f接続されるメモリ 2 b内に実現する技術自体は周知のものであり説明を要しない。

なお、上記例示の構成にあっては、次の育成段階において選択可能な種類の数を 3 として例示しているが、 3に限定する技術的意義は特に存在しないし、変態条件ないし隠れ育成段階の条件に関しても、条件それ自体に対しては種々のものが等価的に代替容易であり、例示のものに限定する趣旨の記載例ではない。

図 1 5は、育成段階ごとの仮想生命体の種類における変態の経路を示すブロック図であり、開始の育成段階の卵（図 1 5中 a ) の次の育成段階に属する複数の種類が選択可能に分岐しており、次の育成段階での選択可能な複数の種類の中には、図 1 4の育成段階テーブルのァドレス N 1への格納が例示されている種類 1 (図 1 5中 b ) が含まれており、さらに、種類 1 の属する育成段階の次の育成段階に属する複数の種類が選択可能に分岐しており、その育成段階での選択可能な複数の種類の中には、図 1 4の育成段階テーブルのァドレス N 2への格納が例示されている種類 A 2 (図 1 5 中 c ) とアドレス N 3への格納が例示されている種類 B 2 (図 1 5中 d ) とアドレス N 4への格納が例示されている種類 C 2 (図 1 5中 e ) が含まれている。以下同様にして、さらにその次の育成段階には、種類 A A 3 ( 図 1 5中： ) と種類 A B 3 (図 1 5中 g ) と種類 A C 3 (図 1 5中 h ) が含まれており、隠れ種類（図 1 5中 i ) も例示されている。

ところで、上述の育成段階処理（図 3中 m ) に先がけて、卵データ処理が行われて、マイクロコンピュータ 2 aが処理を開始（図 7中 a ) すると、卵データ受信手段 Fを実現する通常的な通信制御処理により、ネットヮークイン夕一フェース 2 gの装置側出力を読んで（図 1 7中 b ) 、卵デ一夕、即ち、仮想生命体の卵に関するデータの通信ネットワーク経由の新規の着信を判別し（図 1 7中 c ) 、卵データの着信により、上記判別結果 ( 図 1 7中 c ) が Y e sの場合には、卵データを解読し（図 1 7中 d ) 、複数基用意された育成段階テーブルの中から卵データにより指定された 1つの育成テーブルを選択し（図 1 7中 e ) 、卵データの着信がなく、上記判別結果（図 1 7中 c ) が N oの場合には、予め内部的に設定されている育成段階テーブルを選択して卵データ処理（図 1 7 ) を終了する。このような処理により、仮想生命体ごとに用意された複数基の育成段階テーブルの中から 1つの育成テーブルを選択することで、別異の仮想生命体、即ち、選択可能な育成段階ごとの種類の総体が別異の種類の総体に切り換えられて、いわば、別異の遺伝情報を保有する仮想生命体が誕生したかのような印象をプレイヤに与えるものである。因に、図 1 4に例示される 1基の育成段階テーブルは、 1つの仮想生命体の用に供するものであり、これが、全く別の育成段階テーブルに切り換えられるということは、図 1 5に例示される変態経路図が別の卵から始まるもう 1枚の変態経路図に差し換えられるということでもある。

ここに準らえていうところの遺伝情報は、育成段階テーブル全体の情報に相当するものであり、このような育成段階テーブル上の 1つの育成段階の種類に関する種類（アドレス）対応の 1行のデータをここでは仮想生命体に関するデータという。この仮想生命体に関するデータに関しては、生命体データ送受信手段 Gを実現する通常的な通信制御処理により、これをネッ卜ヮ一クインターフェイス 2 経由で、通信ネッ卜ワーク 1上の育成シミュレーション管理ステーシヨン 2 Cとの間で授受することができる。育成シミュレーション装置 2 A、 2 Bと育成シミユレーション管理ステ一シヨン 2 Cにおいての育成段階テーブルの設計協調を想定するならば、ここで授受される仮想生命体に関するデータの構成は、例えば、ユーザないし装置等を特定するためのユーザ識別データと育成段階テーブル自体、ひいては、仮想生命体を特定するためのテーブル識別データと種類を特定するための育成段階テーブルのァドレスを含むものであれば足りる。このような仮想生命体に関するデータが、育成シミュレーション管理ステーション 2 Cに授与されて、ここで或る種のゲームプロセスとして、テーブル識別データ依存の同一の育成段階テーブル、ひいては、同一の仮想生命体の範囲内で別の種類を表すような仮想生命体に関するデータに変換されて、育成シミュレーション装置 2 A、 2 Bに返信授与されてもよい。この場合、育成シミュレーション装置 2 A、 2 Bにおいては、ユーザ識別データ、テ一ブル識別データに付随する変換されたデータを常法により解読して、該当の育成段階テーブル上で、ゲームプロセスとして変換されたデータにより指定されるアドレスにアクセスすることにより、変換された意外な育成段階の意外な種類の再来の状況、いわば、「変身里帰り」の状況の演出が可能なものである。

図 3に戻って、育成状態表示処理（図 3中 n ) に際しては、マイクロコンピュータ 2 aが処理を開始（図 1 6中 a ) すると、入力装置 2 cに対して、プレイヤによる育成状態表示要求操作が行われたかどうかを判別し（図 1 6中 b ) 、育成状態表示要求操作が行われて、上記判別結果（図 1 6 中）が Y e sの場合には、育成状態表示要求操作により指定された状態パラメータの現在値ないし現在の育成段階の種類を各別の状態パラメ一タ処理ないし育成段階処理の中から読んで（図 1 6中 c ) 、これらの指定された状態パラメータないし種類を表示装置 2 dの画面上に数値ないし図形により表示し（図 1 6中 d ) 、育成状態表示処理（図 3中 n ) を終了する (図 1 6中 e ) 。産業上の利用可能性

以上のように、この発明の第 1のアスペクトによれば、すべての育成段階を通じての仮想生命体の種類を大規模に増大させて、育成シミュレ一ションのゲーム展開を多様なものとすることで、ゲーム上の趣味性におけるプレイヤの満足を向上させることのできる育成シミュレ一ション装置が提供される。次いで、この発明の第 2のアスペクトによれば、現実の生命体の属性を強調的に表現することで、仮想生命体を、一面では、「親しみ易く」又別の一面では「したたか」な属性のものとして表現して、ゲーム上の趣味性を一層豊かにした育成シミュレーション装置が提供される。さらに、この発明の第 3のアスペクトによれば、ゲーム範囲を通信ネットヮ一ク上にも拡張することで、ゲーム展開の意外性を向上させることのできる育成シミュレーション装置が提供される。このような育成シミュレーション装置は、消費者大衆の遊びのニーズに大いに応えるものであり、産業上の利用価値は高い。

Claims

請求の範囲

1 . 仮想生命体の状態を表す状態パラメータの経時性の増減要因とブレイャによる要求対応操作に応動する上記状態パラメータの操作性の増減要因とに基づいて、上記状態パラメ一タを増減させる状態パラメータ処理手段 Aと、

上記状態パラメータが所定の操作要求条件を満たすときに、所定項目の操作要求を行う操作要求処理手段 Bと、

所定項目の操作要求をプレイヤに対して表示する操作要求表示手段 Cと、育成段階ごとの仮想生命体の種類に対して固有に設定され、上記種類の存続期間を表す種類変化年齢が経過したときに、次の育成段階でめ上記種類を特徴付ける上記状態パラメータ依存の変態条件に基づいて、次の育成段階に属する複数の上記種類の中から 1つの上記種類を選択して、仮想生命体を次の育成段階に移行させる育成段階処理手段 Dと、

育成状態表示要求操作に応同して、上記育成状態表示要求操作により、指定された上記状態パラメータ又は上記種類を表示する育成状態表示手段 E とを具えていることを特徴とする育成シミユレ一ション装置。

2 . 前記状態パラメータ処理手段 Aは、プレイヤによる要求対応操作の完全さに応じて、仮想生命体に対する「お世話」の度合いを表す「お世話」パラメータを増減し、上記「お世話」パラメータと育成段階ごとの仮想生命体の種類に対して固有に設定された「種類の基本値」とに基づいて仮想生命体の前記操作要求条件を支配する「性格」パラメータを増減させる「お世話」「性格」パラメータ処理をさらに含む状態パラメ一夕処理手段であり、前記操作要求処理手段 Bは、前記状態パラメータが上記「性格 j パラメータ依存で支配される所定の操作要求条件を満たすときに、上記所定項目の操作要求を行う操作要求処理手段である請求項 1記載の育成シミュレ一ション装置。

3 . 前記状態パラメータ処理手段 Aは、プレイヤによる要求対応操作の完全さに応じて、仮想生命体に対する「お世話」の度合いを表す「お世話」パラメータを増減し、上記「お世話」パラメータに基づいて、前記変態条件を支配する「変態」パラメ一夕を算出する「お世話」「変態」パラメ一タ処理をさらに含む状態パラメータ処理手段であり、前記育成段階処理手段 Dは、上記「変態」パラメータと現在の育成段階の前記種類に対して固有に設定された変態基準値とに依存する変態条件に基づいて、次の育成段階に属する複数の前記種類の中から 1つの前記種類を選択して、仮想生命体を次の育成段階に移行させる育成段階処理手段である請求項 1記載の育成シミュレ一ション装置。

4 . 前記育成段階処理手段 Dは、前記状態パラメータが、前記変態条件との相対で稀有に満たされる隠れ育成手段の条件を満たすときに、次の育成段階に属する複数の前記種類の中から隠れ種類を特異的に選択して仮想生命体を次の育成段階に移行させる育成段階処理手段である請求項 1記載の育成シミユレーション装置。

5 . 仮想生命体の卵に関するデ一夕を通信ネットワーク経由で受信する卵データ受信手段 Fをさらに具えて成り、前記育成段階処理手段 Dは、受信された上記仮想生命体の卵に関するデータに基づいて、 1又は複数の育成段階の各々に属する複数の前記種類の全部又は 1部を他の種類に置換し、前記変態条件に基づいて、次の育成段階に属する上記置換された他の種類を含む複数の前記種類の中から、 1つの前記種類を選択して、仮想生命体を次の育成段階に移行させる育成段階処理手段である請求項 1記載の育成シミュレ一ション装置。

6 . 前記状態パラメータを表すデータと前記種類を表すデータとを含む仮想生命体に関するデータを通信ネッ卜ワーク経由で送受信する生命体デ一タ送受信手段 Gとをさらに具えて成る請求項 1記載のシミユレーシヨン装

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