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WO2018167888A1 - 蓄電池の劣化予測装置、蓄電池システム、方法及びプログラム - Google Patents

蓄電池の劣化予測装置、蓄電池システム、方法及びプログラム Download PDF

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WO2018167888A1
WO2018167888A1 PCT/JP2017/010499 JP2017010499W WO2018167888A1 WO 2018167888 A1 WO2018167888 A1 WO 2018167888A1 JP 2017010499 W JP2017010499 W JP 2017010499W WO 2018167888 A1 WO2018167888 A1 WO 2018167888A1
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WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
storage battery
temperature
cell module
state determination
state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2017/010499
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
井出 誠
麻美 水谷
智広 豊崎
勉 丹野
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Toshiba Energy Systems and Solutions Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Toshiba Energy Systems and Solutions Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp, Toshiba Energy Systems and Solutions Corp filed Critical Toshiba Corp
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Priority to PCT/JP2017/010499 priority patent/WO2018167888A1/ja
Publication of WO2018167888A1 publication Critical patent/WO2018167888A1/ja
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Ceased legal-status Critical Current

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    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/48Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10Energy storage using batteries

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to a storage battery deterioration prediction device, a storage battery system, a method, and a program.
  • the expected life of stationary storage battery systems is as long as 15 to 20 years.
  • the life of secondary batteries varies depending on the method of use and the surrounding environment, the degree of progress of battery deterioration becomes uneven or the battery deteriorates rapidly. There is concern about progress.
  • the internal resistance of the storage battery becomes larger than the internal resistance of other healthy storage batteries. If deteriorated storage batteries are mixed in the storage battery system, the amount of change in cell voltage associated with charge / discharge increases, so the charge / discharge capacity of the storage battery system apparently decreases and the performance of the storage battery system decreases.
  • the Joule heat generated at the time of charging / discharging becomes larger than the Joule heat of other healthy storage batteries, and the cell temperature of the deteriorated storage battery becomes higher than the cell temperature of the surrounding storage batteries.
  • abnormalities such as internal short circuit and overcharge of the storage battery also generate heat, so it is possible to avoid deterioration in the performance of the storage battery system by predicting and responding to deterioration or abnormality of the storage battery using the temperature information of the storage battery. It becomes possible.
  • the abnormality in order not to be affected by the external environmental temperature, the abnormality is relatively determined from the temperature difference of each storage battery.
  • the temperature gradient of the storage battery system is not taken into consideration, so there is a possibility that an abnormality may be erroneously determined depending on the position of each storage battery to be compared. .
  • the temperature gradient of the storage battery system it cannot simply be stated that the storage battery with the highest cell temperature is abnormal.
  • the present invention has been made to solve the above-described problems, and an object thereof is to accurately predict a deterioration state or an abnormal state of a storage battery even in various temperature environments.
  • the storage battery deterioration prediction apparatus is a storage battery deterioration prediction apparatus used in a storage battery system including a plurality of storage batteries connected in multiple series and parallel.
  • the calculation unit receives the measurement result of the temperature of the storage battery, the temperature of the storage battery as a state determination target, and a plurality of other multiples that are arranged in a predetermined range with respect to the temperature environment where the storage battery as the state determination target is arranged Based on the temperature of the storage battery, a temperature difference ⁇ T with an estimated temperature obtained by estimating the temperature of the storage battery subject to state determination is calculated.
  • the prediction unit predicts that the storage battery as the state determination target is in a deteriorated state or an abnormal state based on the temperature difference ⁇ T.
  • FIG. 1 is an outline lineblock diagram of a storage battery system of an embodiment.
  • FIG. 2 is a schematic configuration block diagram of the storage battery system of the embodiment.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram of detailed configurations of the cell module, the CMU, and the BMU.
  • FIG. 4 is a schematic configuration block diagram of the host control device.
  • FIG. 5 is a functional configuration block diagram of a main part of the storage battery system according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram of an example when measuring the temperature of the cell module group.
  • FIG. 7 is a process flowchart of the battery temperature measurement unit and the ⁇ T calculation unit.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram of the measured temperature when the cell module is configured only with a healthy state.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram of the temperature difference ⁇ T when the cell module is configured only in a healthy state.
  • FIG. 10 is an explanatory diagram of the measured temperature when a cell module in a degraded state or an abnormal state is included.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram of the temperature difference ⁇ T when a cell module in a deteriorated state or an abnormal state is included.
  • FIG. 12 is a functional configuration block diagram of a main part of the storage battery system of the second embodiment.
  • FIG. 13 is a functional configuration block diagram of a main part of the storage battery system of the third embodiment.
  • FIG. 14 is an explanatory diagram of the third embodiment.
  • FIG. 15 is a functional configuration block diagram of a main part of the storage battery system according to the fourth embodiment.
  • FIG. 16 is a functional configuration block diagram of a main part of the storage battery system of the fifth embodiment.
  • Drawing 1 is an outline lineblock diagram of a storage battery system of an embodiment.
  • the storage battery system 100 includes a power meter 2 that measures the power supplied from the commercial power source 1 that supplies commercial power, and the power of the commercial power source 1 is charged based on the measurement result of the power meter 2, and the power supply is lost.
  • the load 3 is normally supplied with power from the commercial power source 1 and operates when supplied with power from the storage battery unit 4 when the commercial power source 1 stops supplying power.
  • the storage battery unit 4 is operated as a backup power source, but in addition to the power supply from the commercial power source 1 during the peak shift for power load leveling, the power of the storage battery unit 4 is Even in the case of supplying in a superimposed manner, the same application is possible.
  • renewable energy energy by sunlight, solar heat, hydropower, wind power, biomass, geothermal heat, etc.
  • it can be applied to stabilization of power quality (voltage, frequency, etc.).
  • FIG. 2 is a schematic configuration block diagram of the storage battery system of the embodiment.
  • the storage battery unit 4 can be broadly divided into a storage battery device 11 that stores electric power, and a power conversion device (PCS: Power) that converts DC power supplied from the storage battery device 11 into AC power having desired power quality and supplies it to a load. Conditioning System) 12.
  • PCS Power
  • Conditioning System 12.
  • the storage battery device 11 roughly comprises a plurality of battery panel units 21-1 to 21-N (N is a natural number) and a battery terminal board 22 to which the battery panel units 21-1 to 21-N are connected. ing.
  • the battery panel units 21-1 to 21-N include a plurality of battery panels 23-1 to 23-M (M is a natural number) connected in parallel to each other, a gateway device 24, and a BMU (Battery Management Unit: battery described later). And a DC power supply device 25 that supplies a DC power supply for operation to a management device) and a CMU (Cell Monitoring Unit).
  • the battery panels 23-1 to 23-M constituting the battery panel units 21-1 to 21-N are respectively a high potential side power supply line (high potential side power supply line) LH and a low potential side power supply line.
  • (Low-potential-side power supply line) LL is connected to output power supply lines (output power supply lines; bus lines) LHO and LLO, and supplies power to the power converter 12 as the main circuit.
  • the battery panel 23-1 can be broadly divided into a plurality (24 in FIG. 1) of cell modules 31-1 to 31-20 and a plurality of cell modules 31-1 to 31-20 (FIG. 1). 24) CMUs 32-1 to 32-20, a service disconnect 33 provided between the cell module 31-12 and the cell module 31-13, a current sensor 34, and a contactor 35.
  • the cell modules 31-1 to 31-20, the service disconnect 33, the current sensor 34, and the contactor 35 are connected in series.
  • the cell modules 31-1 to 31-20 constitute a battery pack by connecting a plurality of battery cells in series and parallel.
  • a plurality of cell modules 31-1 to 31-20 connected in series constitute an assembled battery group.
  • the battery panel 23-1 includes a BMU 36, and the communication lines of the CMUs 32-1 to 32-20 and the output line of the current sensor 34 are connected to the BMU 36.
  • the BMU 36 controls the entire battery panel 23-1 under the control of the gateway device 24, and displays the communication results (voltage data and temperature data described later) and the detection results of the current sensor 34 with the CMUs 32-1 to 32-20. Based on this, the contactor 35 is controlled to open and close.
  • the battery terminal board 22 is configured as a microcomputer for controlling the plurality of panel breakers 41-1 to 41-N provided corresponding to the battery panel units 21-1 to 21-N and the entire storage battery device 11.
  • a master device 42 for controlling the plurality of panel breakers 41-1 to 41-N provided corresponding to the battery panel units 21-1 to 21-N and the entire storage battery device 11.
  • the master device 42 is configured as a control power line 51 and Ethernet (registered trademark) supplied via the UPS (Uninterruptible Power System) 12A of the power conversion device 12 between the power conversion device 12 and the control data. Are connected to a control communication line 52 that exchanges data.
  • UPS Uninterruptible Power System
  • FIG. 3 is an explanatory diagram of detailed configurations of the cell module, the CMU, and the BMU.
  • Each of the cell modules 31-1 to 31-20 includes a plurality (10 in FIG. 3) of battery cells 61-1 to 61-10 connected in series.
  • the CMU 32-1 to 32-20 is a voltage temperature measurement IC (Analog Front End IC: AFE) for measuring the voltage of the battery cell constituting the corresponding cell module 31-1 to 31-20 and the temperature of a predetermined location.
  • IC Analog Front End IC
  • -IC Analog Front End IC
  • MPU Management Entity
  • a communication controller 64 that conforms to the CAN (Controller Area Network) standard for CAN communication with the BMU 36
  • a memory 65 for storing voltage data and temperature data corresponding to the voltage for each cell.
  • each of the cell modules 31-1 to 31-20 and the corresponding CMUs 32-1 to 32-20 will be referred to as battery modules 37-1 to 37-20.
  • a configuration in which the cell module 31-1 and the corresponding CMU 32-1 are combined is referred to as a battery module 37-1.
  • the BMU 36 is transmitted from the CMU 32-1 to 32-20 and the MPU 71 that controls the entire BMU 36, the communication controller 72 conforming to the CAN standard for performing CAN communication with the CMU 32-1 to 32-20, and the CMU 32-1 to 32-20. And a memory 73 for storing voltage data and temperature data.
  • the storage battery controller 5 detects the generated power of the natural energy power generation unit 1 and suppresses output fluctuations of the generated power using the storage battery device 11 in order to reduce the influence of the generated power on the power system.
  • the fluctuation suppression amount for the storage battery device 11 is calculated by the storage battery controller 5 or its upper control device 6 and is given as a charge / discharge command to a PCS (Power Conditioning System) 12 corresponding to the storage battery device 11.
  • PCS Power Conditioning System
  • FIG. 4 is a schematic configuration block diagram of the host control device.
  • the host control device 6 is configured as a so-called computer, and includes an external storage device 6A, a control unit 6B that controls the entire host control device 6, a display unit 6C that displays various types of information to the operator, and an operator that displays various types of information.
  • a communication network 6E for performing communication between the control unit 6B and the external storage device 6A and between the control unit 6B and an external device such as the storage battery controller 5 or the like. .
  • Battery characteristics that change due to deterioration include internal resistance and battery capacity.
  • the battery capacity tends to decrease with time, and the internal resistance of the battery tends to increase.
  • One factor that reduces battery capacity is an increase in internal resistance.
  • FIG. 5 is a functional configuration block diagram of a main part of the storage battery system of the first embodiment.
  • the storage battery device 11 of the storage battery system 100 includes a battery temperature measuring unit 71 that measures the temperatures of the cell modules 31-1 to 31-20 constituting the battery panel units 21-1 to 21-N.
  • the host controller 6 determines the temperature of the cell module to be measured and the temperature of the other cell module that can be regarded as the same as the environmental temperature based on the physical arrangement of the cell modules 31-1 to 31-20.
  • a ⁇ T calculating unit 72 that calculates a temperature difference ⁇ T that is a difference, and a deterioration predicting unit 73 that predicts the deterioration state or abnormal state of the cell modules 31-1 to 31-20 based on the calculation result of the ⁇ T calculation unit 72. I have.
  • the battery temperature measuring unit 71 is actually configured as a CMU 32-1 to 32-20 or additionally as a BMU 36, and the cell modules 31-1 to 31-N constituting the battery panel units 21-1 to 21-N.
  • the temperature of a cell module group (for example, a cell module) composed of every 31-20 or a plurality of cell modules is measured.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram of an example when measuring the temperature of the cell module group.
  • the cell modules 31-1 to 31-10 are arranged in order from the highest along the height direction.
  • the cell modules 31-1 to 31-10 are arranged in the height direction. It shall be arranged in order from the highest along.
  • the cell modules 31-1 to 31-20 are housed in the same case (housing).
  • the environmental temperature of the cell modules 31-1 to 31-20 is higher in the upper position according to heat transfer by convection, but the upper part is cooled to some extent by a fan or an air conditioner (not shown).
  • a fan or an air conditioner not shown.
  • the cell modules for example, cell modules 31-4 to 31-6, 31-16 to 31-18 located at the center have the highest temperature.
  • FIG. 7 is a process flowchart of the battery temperature measurement unit and the ⁇ T calculation unit.
  • the battery temperature measurement unit 71 measures the temperature of all the cell modules (shown as cell temperature in FIG. 7), and outputs it to the ⁇ T calculation unit 72 (step S11).
  • the ⁇ T calculation unit 72 is such that the physical arrangement of the cell module corresponding to the input temperature is located at the top in the height direction (in the case of the example in FIG. 6, the cell module 31-1 or the cell Module 31-11) or located at the bottom in the height direction (in the case of the example of FIG. 6, cell module 31-10 or cell module 31-20) is determined whether it is a cell module (step S12).
  • step S12 when the physical arrangement of the cell module corresponding to the input temperature is not located at the top in the height direction and is not located at the bottom in the height direction (Step S12; No), the temperature of the target cell module is estimated from the temperature of the cell module positioned above the target cell module and the temperature of the cell module positioned below the target cell module ( Step S13), the process proceeds to step S17.
  • the position of the target cell module is represented by (row, col) using the row number row and the column number col
  • the temperature estimation value Test (row, col) of the target cell module is (1) by the function f having as parameters the temperature Tdet (row-1, col) of the cell module located above the target cell module and the temperature Tdet (row + 1, col) of the cell module located below It can be expressed as
  • Equation (2) the function f can be expressed as, for example, Equation (2).
  • step S12 when the physical arrangement of the cell module corresponding to the input temperature is located at the top in the height direction or located at the bottom in the height direction (Step S12; Yes), it is determined whether or not the physical arrangement of the cell module corresponding to the input temperature is located at the top in the height direction (Step S14).
  • step S14 when the physical arrangement of the cell module corresponding to the input temperature is not positioned at the top in the height direction, that is, the physical arrangement of the cell module corresponding to the input temperature.
  • the position of the target cell module is represented by (row, col), for example, and the temperature estimation value Test (row, col) of the target cell module is adjacent to the target cell module. It can be expressed as equation (3) by a function f having parameters of the temperature Tdet (row, col ⁇ 1) of the cell module positioned and the temperature Tdet (row-1, col) of the cell module positioned above.
  • the function f can be expressed as in equation (4).
  • the temperature of 20 is estimated, and the process proceeds to step S17.
  • the position of the target cell module is expressed by, for example, (row, col), and the estimated temperature value Test (row, col) of the target cell module is below the target cell module. It can be expressed as equation (5) by a function f having parameters of the temperature Tdet (row + 1, col) of the cell module positioned and the temperature Tdet (row, col ⁇ 1) of the cell module positioned adjacent to the cell module.
  • Equation (6) the function f can be expressed as in Equation (6).
  • the target cell module is the cell module 31-1
  • the temperature of the cell module 31-2 located under the target cell module 31-1 and the target cell module The temperature of the target cell module 31-1 is estimated from the temperature of the cell module 31-11 located adjacent to 31-1, and the process proceeds to step S17.
  • the ⁇ T calculation unit 72 calculates a temperature difference ⁇ T that is a difference between the temperature Tdet (row, col) detected by the target cell module and the estimated temperature Test (row, col) of the cell module (step) S17). Specifically, the temperature difference ⁇ T is calculated by the equation (7).
  • the ⁇ T calculation unit 72 determines whether or not the temperature difference ⁇ T has been calculated for all the cell modules (step S18). Specifically, in the example of FIG. 6, it is determined whether or not the temperature difference ⁇ T, which is the difference between the measured temperature and the estimated temperature, is calculated for the cell modules 31-1 to 31-20.
  • step S18 If the temperature difference ⁇ T has not yet been calculated for all the cell modules in the determination in step S18 (step S18; No), the cell module for which the temperature difference ⁇ T is calculated is changed (step S19). The process proceeds to step S12 again, and the same process as described above is repeated thereafter.
  • step S18 determines whether the temperature difference ⁇ T has been calculated for all the cell modules (step S18; Yes). If it is determined in step S18 that the temperature difference ⁇ T has been calculated for all the cell modules (step S18; Yes), the process ends.
  • the deterioration state detection part predicts the deterioration state or abnormal state of the cell module based on the calculation result of the temperature difference ⁇ T.
  • a specific example of the measured temperature and the estimated temperature in the case where the cell module is configured only in a healthy state and in the case where a cell module in a deteriorated state or an abnormal state is included will be described.
  • a specific example of the measured temperature and the estimated temperature in the case where the cell module is configured only with a healthy state will be described.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram of the measured temperature when the cell module is configured only with a healthy state.
  • FIG. 9 is explanatory drawing of the temperature difference (DELTA) T at the time of being comprised only with the cell module of a healthy state.
  • the temperature of the cell module 31-1 is estimated from the temperature of -11. That is, it is expressed by equation (8).
  • the temperature difference ⁇ T when the temperature difference ⁇ T is obtained for all the cell modules, it becomes as shown in FIG. 9.
  • the temperature threshold value for determining the deterioration state or the abnormal state is 2.5 ° C., for example, Since there is no cell module that exceeds, it is determined that the cell module is composed of only healthy cell modules.
  • FIG. 10 is an explanatory diagram of the measured temperature when a cell module in a degraded state or an abnormal state is included.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram of the temperature difference ⁇ T when a cell module in a degraded state or an abnormal state is included.
  • the target storage battery when the temperature difference ⁇ T is small, it means that the cell temperature measurement value of the target storage battery exists on the estimated temperature gradient, so heat generation due to deterioration or abnormality is not recognized, and the target storage battery Predict that it is healthy.
  • the target storage battery is predicted to be deteriorated or abnormal because there is no cell temperature measurement value of the target storage battery on the estimated temperature gradient due to heat generation due to deterioration or abnormality. It is.
  • the temperature gradient caused by the arrangement position of the cell module is taken into consideration, so that the cell module (storage battery) can be accurately used even in various temperature environments. Degraded state or abnormal state can be predicted more accurately.
  • Second Embodiment In the first embodiment, when the calculated temperature difference ⁇ T exceeds a predetermined threshold, the cell module is determined to be deteriorated or abnormal. However, the second embodiment counts the number of times the temperature difference ⁇ T exceeds a predetermined threshold in order to more reliably detect the deterioration or abnormality of the cell module, and based on the count, the deterioration or abnormality of the cell module. Is to judge.
  • FIG. 12 is a functional configuration block diagram of a main part of the storage battery system of the second embodiment.
  • the same parts as those of the first embodiment of FIG. 5 are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
  • a counting unit 75 that counts the number of times that the temperature difference ⁇ T exceeds a predetermined threshold value in the subsequent stage of the ⁇ T calculating unit 72, and the count result of the counting unit 75
  • a deterioration predicting unit 73A for predicting the deterioration state or abnormal state of the cell modules 31-1 to 31-20 based on the above.
  • the deterioration predicting unit 73A predicts that the target storage battery is in a deteriorated state or an abnormal state when the count number in the count unit 75 exceeds a certain value.
  • the second embodiment even if the temperature difference ⁇ T happens to exceed a predetermined threshold due to changes in the surrounding environment, it is not an instantaneous determination, but heat generation due to a deteriorated state or an abnormal state. Since the tendency can be grasped more stably, the deterioration state or abnormal state of the storage battery can be predicted with high accuracy.
  • FIG. 13 is a functional configuration block diagram of a main part of a storage battery system according to a third embodiment.
  • the same parts as those of the second embodiment of FIG. 12 are denoted by the same reference numerals, and detailed description is incorporated.
  • the use of the prediction results of the deterioration prediction units 73 and 73A is not clearly described.
  • the deterioration prediction units 73 and 73A predict the deterioration state or the abnormal state.
  • the cell module (storage battery) is provided with a deterioration presentation unit 77 that presents the state of the cell module (storage battery) to the user as a deterioration state or an abnormal state divided into several stages.
  • the deterioration presenting unit 21 determines the state of the cell module predicted by the deterioration predicting units 73 and 73A as a deteriorated state or an abnormal state among the counts of the magnitude of the temperature difference ⁇ T or the number of times the temperature difference ⁇ T exceeds a predetermined threshold. Based on at least one of them, it is presented to the user as a deteriorated state or an abnormal state in several stages.
  • a predetermined threshold a deteriorated state or an abnormal state.
  • FIG. 14 is an explanatory diagram of the third embodiment.
  • a threshold value ThA that is predicted to be suspected that the cell module is in a deteriorated state or an abnormal state
  • ThB a threshold value that is considered to be surely deteriorated or abnormal in the storage battery
  • the deterioration predicting unit 73A determines that there is no indication that the target storage battery is in a deteriorated state or an abnormal state, and the deterioration presenting unit 77 does so. Is presented to the user.
  • the deterioration prediction unit 73A is the target. Although there is a possibility that the cell module is in a deteriorated state or an abnormal state, it is determined that the urgency is low, and the deterioration presenting unit 77 presents that fact to the user.
  • the deterioration prediction unit 73A is the target. It is determined that there is a high possibility that the cell module is in a deteriorated state or abnormal, and the deterioration presenting unit 77 presents that fact to the user.
  • the deterioration predicting unit 73A indicates that the target cell module is deteriorated or abnormal regardless of the count number that exceeds the threshold ThB. It is determined that there is a high possibility that it is necessary to respond urgently, and the deterioration presentation unit 77 presents the fact to the user.
  • the number of threshold values for the temperature difference ⁇ T is not limited to the two cases of the threshold value ThA and the threshold value ThB, but is set to three or more, so that the regions are further subdivided and information corresponding to each region is presented by the deterioration presentation unit 77.
  • the state of the cell module (storage battery) predicted by the deterioration predicting unit 73A as being in a deteriorated state or an abnormal state is displayed via the deterioration presenting unit 77 in several stages. By presenting the above, the user can take a more appropriate response according to each stage.
  • FIG. 15 is a functional configuration block diagram of a main part of the storage battery system according to the fourth embodiment.
  • the fourth embodiment is different from the first and second embodiments in that the battery voltage measuring unit 79 that measures the voltage of the cell module (storage battery) and the cell module measured by the battery voltage measuring unit 79 A voltage is used as an index to indicate a deterioration state or an abnormal state, and a ⁇ V calculation unit 81 that calculates ⁇ V, which is a difference between the measured voltage and the predicted voltage, and a temperature difference ⁇ T calculated by the ⁇ T calculation unit 72 are predetermined.
  • Count unit 75A that counts the number of times that the threshold value exceeds the set threshold value and counts the number of times that ⁇ V calculated by ⁇ V calculation unit 81 exceeds the set threshold value, and a storage battery based on the calculation processing result of count unit 75A
  • a deterioration predicting unit 73B that predicts that the state is one deterioration state or abnormal state.
  • the battery voltage measuring unit 79 measures the voltage of the cell module constituting the storage battery system for each cell module, or measures the voltage of the cell module group constituted by a plurality of cell modules for each cell module group.
  • a temperature gradient (temperature gradient of environmental temperature) in the storage battery system may affect the voltages of the cell modules 31-1 to 31-20.
  • the cell voltage of the storage battery when energized is composed of the electromotive force of the storage battery and the voltage change due to the internal resistance.
  • the internal resistances of the cell modules 31-1 to 31-20 vary depending on the temperature of the cell module, the voltage of each cell module having a temperature difference may be different. Therefore, regarding the cell modules connected in series, the deterioration state or abnormal state of the determination target cell module is predicted by using the voltage of the cell module located above and below the target cell module.
  • the ⁇ V computing unit 81 computes ⁇ V, which is an index representing a deterioration state or an abnormal state, using the measured voltage of the cell module. Subsequently, the cell voltage of the target cell module is estimated using the measured voltage of the cell module, and how much ( ⁇ V) is different from the measured value of the cell voltage is calculated. Specifically, the voltage estimation value V est of the target cell module is connected in series with the target cell module, and the voltage of the cell module positioned next on the upstream side (previous stage side), The estimation is based on the voltage of the cell module that is connected in series with the target cell module and that is positioned next downstream (on the rear side).
  • V det row-1, col
  • V det row + 1, col
  • V est (row, col) of the target cell module can be expressed by the function f shown in the equation (20).
  • the voltage measurement value of the target cell module is connected in series with the target cell module storage battery and the storage battery in the vicinity is connected.
  • the absolute value of the difference between the measured cell voltage values may be ⁇ V.
  • the count unit 75A In addition to the count related to the temperature difference ⁇ T, the count unit 75A counts the number of times when ⁇ V calculated by the ⁇ V calculation unit 81 exceeds a set threshold value. When the count number related to the temperature difference ⁇ T exceeds a predetermined count threshold value, or when the count number corresponding to ⁇ V exceeds a predetermined count threshold value, the degradation predicting unit 73B Or it is predicted that the state is abnormal.
  • the fourth embodiment it is possible to predict the deterioration state or abnormal state of the cell module with high accuracy using not only the temperature of the cell module but also the voltage of the cell module.
  • FIG. 16 is a functional configuration block diagram of a main part of the storage battery system of the fifth embodiment.
  • the fifth embodiment is different from the fourth embodiment in FIG. 15 in that the deterioration prediction unit 5 is in a deteriorated state or an abnormal state based on the calculation processing results of the ⁇ T calculation unit 72, the ⁇ V calculation unit 81, and the count unit 73B. It is a point provided with a deterioration presenting unit 77A that presents the state of the cell module predicted to be present to the user in several stages.
  • the deterioration presenting unit 77A is deteriorated based on the magnitude of the temperature difference ⁇ T and the count number when the temperature difference ⁇ T exceeds the set threshold, and the count number when the magnitude of ⁇ V and ⁇ V exceeds the set threshold.
  • the state of the cell module predicted to be in the state or abnormal state is presented to the user in several stages.
  • the count number that exceeds the set threshold value ⁇ V is equal to or greater than a predetermined threshold value. If there is, there is a high possibility that the target storage battery is deteriorated or abnormal and it is necessary to respond urgently, and that fact may be presented to the user.
  • the fifth embodiment even when it cannot be determined that the state is completely deteriorated or abnormal, it can be notified to the user according to the high possibility of the user. However, it is possible to respond flexibly and improve maintainability.
  • the threshold for the temperature difference ⁇ T may be set higher, assuming that the deteriorated storage battery generates more heat.
  • the threshold for the temperature difference ⁇ T is set low. May be.
  • a host control device that functions as a storage battery deterioration prediction device includes a control device such as a CPU, a storage device such as a ROM (Read Only Memory) and a RAM, an HDD, and a CD drive device. It is possible to adopt a hardware configuration using a normal computer equipped with an external storage device, a display device such as a display device, and an input device such as a keyboard and a mouse.
  • the program executed by the host control device functioning as the storage battery deterioration prediction device is a CD-ROM, flexible disk (FD), CD-R, It can be provided by being recorded on a computer-readable recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disk).
  • the program executed by the host control device functioning as the storage battery deterioration prediction device of the present embodiment is stored on a computer connected to a network such as the Internet, and is provided by being downloaded via the network. You may do it. Moreover, you may comprise so that the program run with the high-order control apparatus which functions as a storage battery deterioration prediction apparatus of this embodiment may be provided or distributed via networks, such as the internet. Moreover, you may comprise so that the program of the high-order control apparatus which functions as a degradation prediction apparatus of the storage battery of this embodiment may be provided by previously incorporating in ROM etc.

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Abstract

実施形態の蓄電池の劣化予測装置は、多直列多並列に接続された複数の蓄電池を備えた蓄電池システムにおいて用いられる蓄電池の劣化予測装置である。演算部は、蓄電池の温度の計測結果が入力され、状態判別対象の蓄電池の温度と、前記状態判別対象の蓄電池が配置されている温度環境に対し所定の範囲に配置されている他の複数の蓄電池の温度に基づいて状態判別対象の蓄電池の温度を推定した推定温度との温度差ΔTを演算し、予測部は、温度差ΔTに基づいて前記状態判別対象の蓄電池が劣化状態あるいは異常状態にあると予測するので、様々な温度環境においても正確に蓄電池の劣化状態あるいは異常状態を予測できる。

Description

蓄電池の劣化予測装置、蓄電池システム、方法及びプログラム
 本発明の実施形態は、蓄電池の劣化予測装置、蓄電池システム、方法及びプログラムに関する。
 近年、リチウムイオン電池のようなエネルギー密度が高く、長寿命の二次電池が開発され、車載用二次電池としての利用に留まらず、電力系統の安定化を目的とした定置型蓄電池への利用が拡大している。
 定置型蓄電池システムの期待寿命は15~20年と長いが、二次電池の寿命は使用方法や周囲環境の違いによって変わるため、電池劣化の進行度合いが不均一となったり、急速に電池劣化が進行したりすることなどが懸念される。
 ところで、リチウムイオン電池を用いた大規模蓄電池システムでは、大出力・大容量の蓄電池を構築するために、多数の電池セルを多直列・多並列に組み合わせて使用することになるが、電池セル間に劣化状態のばらつきが生じると、蓄電池システム全体の性能低下が顕著に現れるという問題が生じる。
 各電池モジュール間の劣化状態にばらつきが生じた場合、劣化状態に応じて電池モジュールの配置を並び替え、全体性能の回復を図る方法が提案されている(特許文献1および特許文献2参照)。 
 一般に、蓄電池システムを構成する一部の蓄電池が劣化した場合、その蓄電池の内部抵抗は他の健全な蓄電池の内部抵抗より大きくなる。劣化した蓄電池が蓄電池システム内に混在していると、充放電に伴うセル電圧変化量が大きくなるため、見かけ上、蓄電池システムの充放電容量は減少し、蓄電池システムとしての性能は低下する。
 また、内部抵抗が大きい蓄電池は、充放電時に発生するジュール熱は他の健全な蓄電池のジュール熱と比較して大きくなり、劣化した蓄電池のセル温度は周囲の蓄電池のセル温度より高くなる。また、蓄電池の内部短絡や過充電などの異常も発熱を伴うことから、蓄電池の温度情報を用いて蓄電池の劣化もしくは異常を予測し、対応することで、蓄電池システムの性能低下を回避することが可能となる。 
 温度情報を用いて蓄電池の劣化もしくは異常を検出する手法としては、並列に接続された各蓄電池の温度差から内部抵抗や過充電などの異常を検出するものがある(例えば、特許文献3参照)。
特開2014-127404号公報 特開2014-075317号公報 特開2000-340266号公報
 上述した蓄電池の異常検出手法においては、外部の環境温度の影響を受けないようにするため、各蓄電池の温度差から相対的に異常判断している。しかし、高さのある蓄電池システムへの適用を考えた場合に、蓄電池システムの温度勾配が考慮されていないため、比較対象となる各蓄電池の位置によっては異常を誤判断してしまう可能性がある。さらに、蓄電池システムの温度勾配が原因で、単純にセル温度が最大の蓄電池が異常であるとは断言できない。
 そこで、本発明は上述した課題を解決するためになされたものであり、様々な温度環境においても正確に蓄電池の劣化状態あるいは異常状態を予測することを目的とする。
 実施形態の蓄電池の劣化予測装置は、多直列多並列に接続された複数の蓄電池を備えた蓄電池システムにおいて用いられる蓄電池の劣化予測装置である。
 演算部は、蓄電池の温度の計測結果が入力され、状態判別対象の蓄電池の温度と、前記状態判別対象の蓄電池が配置されている温度環境に対し所定の範囲に配置されている他の複数の蓄電池の温度に基づいて状態判別対象の蓄電池の温度を推定した推定温度との温度差ΔTを演算する。
 これにより、予測部は、温度差ΔTに基づいて前記状態判別対象の蓄電池が劣化状態あるいは異常状態にあると予測する。
図1は、実施形態の蓄電池システムの概要構成図である。 図2は、実施形態の蓄電池システムの概要構成ブロック図である。 図3は、セルモジュール、CMU及びBMUの詳細構成説明図である。 図4は、上位制御装置の概要構成ブロック図である。 図5は、第1実施形態の蓄電池システムの要部の機能構成ブロック図である。 図6は、セルモジュール群の温度を計測する場合の一例の説明図である。 図7は、電池温度計測部及びΔT演算部の処理フローチャートである。 図8は、健全な状態のセルモジュールのみで構成された場合の測定温度の説明図である。 図9は、健全な状態のセルモジュールのみで構成された場合の温度差ΔTの説明図である。 図10は、劣化状態あるいは異常状態のセルモジュールが含まれている場合の計測温度の説明図である。 図11は、劣化状態あるいは異常状態のセルモジュールが含まれている場合の温度差ΔTの説明図である。 図12は、第2実施形態の蓄電池システムの要部の機能構成ブロック図である。 図13は、第3実施形態の蓄電池システムの要部の機能構成ブロック図である。 図14は、第3実施形態の説明図である。 図15は、第4実施形態の蓄電池システムの要部の機能構成ブロック図である。 図16は、第5実施形態の蓄電池システムの要部の機能構成ブロック図である。
 次に図面を参照して実施形態について説明する。
 図1は、実施形態の蓄電池システムの概要構成図である。 
 蓄電池システム100は、商用電力を供給する商用電源1からの供給電力を測定する電力計2と、電力計2の測定結果に基づいて商用電源1の電力を充電し、電力供給がなくなった場合には放電して負荷3に対して電力供給を行う蓄電池ユニット4と、蓄電池ユニット4のローカルな制御を行う蓄電池制御コントローラ5と、蓄電池制御コントローラ5のリモート制御を行う上位制御装置6と、を備えている。
 上記構成において、負荷3は、通常時は商用電源1からの電力供給を受け、商用電源1からの電力供給がなくなった場合には、蓄電池ユニット4からの電力供給をうけて動作する。
 以上の説明は、蓄電池ユニット4をバックアップ用電源として動作させる場合のものであるが、電力負荷平準化のためのピークシフトに際し、商用電源1からの電力供給に加えて、蓄電池ユニット4の電力を重畳して供給する場合であっても同様に適用が可能である。また、再生可能エネルギー(太陽光、太陽熱、水力、風力、バイオマス、地熱等によるエネルギー)を利用する場合に、電力品質(電圧、周波数等)の安定化を図る場合にも適用が可能である。
 図2は、実施形態の蓄電池システムの概要構成ブロック図である。
 蓄電池ユニット4は、大別すると、電力を蓄える蓄電池装置11と、蓄電池装置11から供給された直流電力を所望の電力品質を有する交流電力に変換して負荷に供給する電力変換装置(PCS:Power Conditioning System)12と、を備えている。 
 蓄電池装置11は、大別すると、複数の電池盤ユニット21-1~21-N(Nは自然数)と、電池盤ユニット21-1~21-Nが接続された電池端子盤22と、を備えている。
 電池盤ユニット21-1~21-Nは、互いに並列に接続された複数の電池盤23-1~23-M(Mは自然数)と、ゲートウェイ装置24と、後述のBMU(Battery Management Unit:電池管理装置)及びCMU(Cell Monitoring Unit:セル監視装置)に動作用の直流電源を供給する直流電源装置25と、を備えている。 
 ここで、電池盤ユニット21-1~21-Nの構成について詳細に説明する。
 電池盤ユニット21-1~21-Nを構成している電池盤23-1~23-Mは、それぞれ、高電位側電源供給ライン(高電位側電源供給線)LH及び低電位側電源供給ライン(低電位側電源供給線)LLを介して、出力電源ライン(出力電源線;母線)LHO、LLOに接続され、主回路である電力変換装置12に電力を供給している。 
 電池盤23-1~23-Mは、同一構成であるので、電池盤23-1を例として説明する。
 電池盤23-1は、大別すると、複数(図1では、24個)のセルモジュール31-1~31-20と、セルモジュール31-1~31-20にそれぞれ設けられた複数(図1では、24個)のCMU32-1~32-20と、セルモジュール31-12とセルモジュール31-13との間に設けられたサービスディスコネクト33と、電流センサ34と、コンタクタ35と、を備え、複数のセルモジュール31-1~31-20、サービスディスコネクト33、電流センサ34及びコンタクタ35は、直列に接続されている。 
 ここで、セルモジュール31-1~31-20は、電池セルを複数、直並列に接続されて組電池を構成している。そして、複数の直列接続されたセルモジュール31-1~31-20で組電池群を構成している。 
 さらに電池盤23-1は、BMU36を備え、各CMU32-1~32-20の通信ライン、電流センサ34の出力ラインは、BMU36に接続されている。
 BMU36は、ゲートウェイ装置24の制御下で、電池盤23-1全体を制御し、各CMU32-1~32-20との通信結果(後述する電圧データ及び温度データ)及び電流センサ34の検出結果に基づいてコンタクタ35の開閉制御を行う。 
 次に電池端子盤22の構成について説明する。
 電池端子盤22は、電池盤ユニット21-1~21-Nに対応させて設けられた複数の盤遮断器41-1~41-Nと、蓄電池装置11全体を制御するマイクロコンピュータとして構成されたマスタ(Master)装置42と、を備えている。 
 マスタ装置42には、電力変換装置12との間に、電力変換装置12のUPS(Uninterruptible Power System)12Aを介して供給される制御電源線51と、イーサネット(登録商標)として構成され、制御データのやりとりを行う制御通信線52と、が接続されている。 
 ここで、セルモジュール31-1~31-20、CMU32-1~32-20およびBMU36の詳細構成について説明する。 
 図3は、セルモジュール、CMU及びBMUの詳細構成説明図である。
 セルモジュール31-1~31-20は、それぞれ、直列接続された複数(図3では、10個)の電池セル61-1~61-10を備えている。 
 CMU32-1~32-20は、対応するセルモジュール31-1~31-20を構成している電池セルの電圧及び所定箇所の温度を測定するための電圧温度計測IC(Analog Front End IC:AFE-IC)62と、それぞれが対応するCMU32-1~32-20全体の制御を行うMPU63と、BMU36との間でCAN通信を行うためのCAN(Controller Area Network)規格に則った通信コントローラ64と、セル毎の電圧に相当する電圧データ及び温度データを格納するメモリ65と、を備えている。 
 以下の説明において、セルモジュール31-1~31-20のそれぞれと、対応するCMU32-1~32-20と、を合わせた構成については、電池モジュール37-1~37-20と呼ぶものとする。例えば、セルモジュール31-1と対応するCMU32-1を合わせた構成を電池モジュール37-1と呼ぶものとする。 
 また、BMU36は、BMU36全体を制御するMPU71と、CMU32-1~32-20との間でCAN通信を行うためのCAN規格に則った通信コントローラ72と、CMU32-1~32-20から送信された電圧データ及び温度データを格納するメモリ73と、を備えている。 
 蓄電池制御コントローラ5は、自然エネルギー発電ユニット1の発電電力を検出し、この発電電力が電力系統へ及ぼす影響を緩和するために、蓄電池装置11を用いて発電電力の出力変動抑制を行なっている。ここで、蓄電池装置11に対する変動抑制量は当該蓄電池制御コントローラ5あるいはその上位制御装置6で算出し、蓄電池装置11に対応するPCS(Power Conditioning System)12に充放電指令として与えられる。 
 図4は、上位制御装置の概要構成ブロック図である。
 上位制御装置6は、いわゆるコンピュータとして構成されており、外部記憶装置6Aと、上位制御装置6全体を制御する制御部6Bと、各種情報をオペレータに対し表示する表示部6Cと、オペレータが各種情報を入力するための入力装置6Dと、制御部6Bと外部記憶装置6Aとの間および制御部6Bと蓄電池制御コントローラ5等の外部装置との通信を行うための通信ネットワーク6Eと、を備えている。
 次に実施形態の動作説明に先立ち、リチウムイオン電池を用いた蓄電池システムを例として、一般的な蓄電池の劣化現象を説明する。
 劣化によって変化する電池特性として、内部抵抗と電池容量がある。電池容量は経時的に減少傾向を示し、電池の内部抵抗は逆に増加傾向を示す。電池容量が減少する要因の一つに内部抵抗の増加が挙げられる。 
 また、一般的に電池温度が高いほど、電池の劣化速度は大きくなる。そのため、電池モジュール内で電池温度のばらつきが生じると、電池温度が高いセルモジュールの劣化が進行しやすくなる。例えば、電池の充放電に伴って電池内部の発熱が生じ、電池の温度が上昇する。電池から発生した熱は電池盤の上部に集まり、上部に配置された電池ほど温度が高くなる傾向にある。また、PCS12等の機器による発熱や排熱により、隣接する電池盤の温度が高くなることも考えられる。このように、電池盤内の温度分布にばらつきが生じると、電池温度が高い電池セルや電池モジュールの劣化が早まることが懸念される。 
[1]第1実施形態
 図5は、第1実施形態の蓄電池システムの要部の機能構成ブロック図である。
 蓄電池システム100の蓄電池装置11は、電池盤ユニット21-1~21-Nを構成しているセルモジュール31-1~31-20の温度を測定する電池温度計測部71を備えている。
 また、上位制御装置6は、セルモジュール31-1~31-20の物理的な配置に基づいて、計測対象のセルモジュールの温度と環境温度が同一と見做せる他のセルモジュールの温度との差である温度差ΔTを演算するΔT演算部72と、ΔT演算部72の演算結果に基づいてセルモジュール31-1~31-20の劣化状態あるいは異常状態を予測する劣化予測部73と、を備えている。
 電池温度計測部71は、実際には、CMU32-1~32-20あるいはさらに加えてBMU36として構成されており、電池盤ユニット21-1~21-Nを構成しているセルモジュール31-1~31-20毎あるいは複数のセルモジュールで構成されるセルモジュール群(例えば、セルモジュール)の温度を計測する。
 図6は、セルモジュール群の温度を計測する場合の一例の説明図である。
 ここで、図6に示すように、セルモジュール31-1~31-10が高さ方向に沿って高い方から順番に配置され、同様にセルモジュール31-1~31-10が高さ方向に沿って高い方から順番に配置されているものとする。さらに、セルモジュール31-1~31-20は、同一のケース(筐体)に収められているものとする。
 この場合に、セルモジュール31-1~31-20の環境温度は、対流による熱伝達によれば、上方に位置する方が高くなるが、図示しないファンあるいはエアコンにより上方がある程度冷却されているため、図6の例においては、中央部に位置するセルモジュール(例えば、セルモジュール31-4~31-6、31-16~31-18)が最も温度が高くなっているものとする。
 次に第1実施形態の動作を説明する。
 図7は、電池温度計測部及びΔT演算部の処理フローチャートである。
 まず電池温度計測部71は、全てのセルモジュールの温度(図7中、セル温度と表記)を計測し、ΔT演算部72に出力する(ステップS11)。
 次にΔT演算部72は、入力された温度に対応するセルモジュールの物理的な配置が高さ方向に一番上に位置している(図6の例の場合、セルモジュール31-1あるいはセルモジュール31-11)若しくは高さ方向に一番下に位置している(図6の例の場合、セルモジュール31-10あるいはセルモジュール31-20)セルモジュールであるか否かを判別する(ステップS12)。
 ステップS12の判別において、入力された温度に対応するセルモジュールの物理的な配置が高さ方向に一番上に位置しておらず、かつ、高さ方向に一番下に位置していない場合には(ステップS12;No)、対象となるセルモジュールの上に位置するセルモジュールの温度及び対象となるセルモジュールの下に位置するセルモジュールの温度から対象となるセルモジュールの温度を推定し(ステップS13)、処理をステップS17に移行する。
 より詳細には、対象となるセルモジュールの位置を行番号row及び列番号colを用いて、(row,col)で表すものとし、対象となるセルモジュールの温度推定値Test(row,col)は、当該対象となるセルモジュールの上に位置するセルモジュールの温度Tdet(row-1,col)及び下に位置するセルモジュールの温度Tdet(row+1,col)をパラメータとする関数fにより(1)式のように表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 より詳細には、関数fは、例えば、(2)式のように表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 具体的には、例えば、セルモジュールが10行2列で高さ方向に配置されている場合に、対象となるセルモジュールをセルモジュール31-3(row=3、col=1)とした場合には、対象となるセルモジュール31-3の上に位置するセルモジュール31-2(row=2、col=1)の温度Tdet(2,1)及び対象となるセルモジュール31-3の下に位置するセルモジュール31-4(row=4,col=1)の温度Tdet(4,1)から対象となるセルモジュール31-3の温度を推定し、処理をステップS17に移行することとなる。
 ステップS12の判別において、入力された温度に対応するセルモジュールの物理的な配置が高さ方向で一番上に位置している、あるいは、高さ方向で一番下に位置している場合には(ステップS12;Yes)、入力された温度に対応するセルモジュールの物理的な配置が高さ方向の一番上に位置しているか否かを判別する(ステップS14)。
 ステップS14の判別において、入力された温度に対応するセルモジュールの物理的な配置が高さ方向に一番上に位置していない場合、すなわち、入力された温度に対応するセルモジュールの物理的な配置が高さ方向に一番下に位置している場合には(ステップS14;No)、対象となるセルモジュールの上に位置するセルモジュールの温度及び対象となるセルモジュールの隣(=同一の高さに配置されている)に位置する他のセルモジュールの温度から対象となるセルモジュールの温度を推定し(ステップS15)、処理をステップS17に移行する。
 より詳細には、対象となるセルモジュールの位置を例えば、(row,col)で表すとし、対象となるセルモジュールの温度推定値Test(row,col)は、当該対象となるセルモジュールの隣りに位置するセルモジュールの温度Tdet(row,col±1)及び上に位置するセルモジュールの温度Tdet(row-1,col)をパラメータとする関数fにより(3)式のように表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 より詳細には、関数fは、(4)式のように表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 具体的には、例えば、対象となるセルモジュールをセルモジュール31-20(row=10,col=2)とした場合には、対象となるセルモジュール31-20の上に位置するセルモジュール31-19(row=9,col=2)の温度及び対象となるセルモジュール31-20の隣に位置するセルモジュール31-10(row=10,col=1)の温度から対象となるセルモジュール31-20の温度を推定し、処理をステップS17に移行することとなる。
 ステップS14の判別において、入力された温度に対応するセルモジュールの物理的な配置が高さ方向に一番上に位置している場合には(ステップS14;Yes)、対象となるセルモジュールの下に位置するセルモジュールの温度及び対象となるセルモジュールの隣り(=同一の高さに配置されている)に位置する他のセルモジュールの温度から対象となるセルモジュールの温度を推定し(ステップS16)、処理をステップS17に移行する。
 より詳細には、対象となるセルモジュールの位置を例えば、(row,col)で表すとし、対象となるセルモジュールの温度推定値Test(row,col)は、当該対象となるセルモジュールの下に位置するセルモジュールの温度Tdet(row+1,col)及び隣りに位置するセルモジュールの温度Tdet(row,col±1)をパラメータとする関数fにより(5)式のように表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 より詳細には、関数fは、(6)式のように表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 具体的には、例えば、対象となるセルモジュールをセルモジュール31-1とした場合には、対象となるセルモジュール31-1の下に位置するセルモジュール31-2の温度及び対象となるセルモジュール31-1の隣りに位置するセルモジュール31-11の温度から対象となるセルモジュール31-1の温度を推定し、処理をステップS17に移行することとなる。
 続いて、ΔT演算部72は、対象となるセルモジュールの検出した温度Tdet(row,col)と当該セルモジュールの推定温度Test(row,col)との差である温度差ΔTを計算する(ステップS17)。
 具体的には、(7)式により温度差ΔTを計算する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 次にΔT演算部72は、全てのセルモジュールに対して温度差ΔTを計算したか否かを判別する(ステップS18)。
 具体的には、図6の例の場合、セルモジュール31-1~セルモジュール31-20について測定温度と推定温度との差である温度差ΔTを計算したか否かを判別することとなる。
 ステップS18の判別において、未だ全てのセルモジュールについて温度差ΔTを計算していない場合には(ステップS18;No)、温度差ΔTの計算の対象となるセルモジュールを変更して(ステップS19)、処理を再びステップS12に移行し、以下、上述と同様の処理を繰り返すこととなる。
 一方、ステップS18の判別において、全てのセルモジュールに対して温度差ΔTを計算した場合には(ステップS18;Yes)、処理を終了する。
 これにより、劣化状態検出部は、温度差ΔTの計算結果に基づいて、セルモジュールの劣化状態あるいは異常状態を予測する。
 ここで、健全な状態のセルモジュールのみで構成された場合及び劣化状態あるいは異常状態のセルモジュールが含まれている場合の計測温度及び推定温度の具体例について説明する。
 まず、健全な状態のセルモジュールのみで構成された場合の計測温度及び推定温度の具体例について説明する。
 図8は、健全な状態のセルモジュールのみで構成された場合の測定温度の説明図である。
 また、図9は、健全な状態のセルモジュールのみで構成された場合の温度差ΔTの説明図である。
 例えば、対象となるセルモジュールの位置(row,col)=(1,1)となるセルモジュール31-1の温度は32℃であり、このセルモジュール31-1は、一番上に位置しているので、当該セルモジュール31-1の下に位置するセルモジュール31-2の温度及び当該セルモジュール31-1の隣り(=同一の高さに配置されている)に位置する他のセルモジュール31-11の温度から当該セルモジュール31-1の温度を推定する。
 すなわち、(8)式で表されるようになる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 実際の値を代入すると、(9)式に示すように、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
となる。
 これにより、温度差ΔTは、図9に示すように、
    ΔT=32-33
      =-1
となる。
 同様に対象となるセルモジュールの位置(row,col)=(6,1)となるセルモジュール31-6の温度は38℃であり、このセルモジュール31-6は、当該セルモジュール31-6の上に位置するセルモジュール31-5の温度=37℃及び当該セルモジュール31-6の下に位置するセルモジュール31-7の温度=36℃から当該セルモジュール31-6の温度を推定する。
 すなわち、(10)式で表されることとなる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 実際の値を代入すると、(11)式で表すように、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
となる。
 これにより、温度差ΔTは、図9に示すように、
    ΔT=38-36.5
      =1.5
となる。
 同様に、対象となるセルモジュールの位置(row,col)=(10,2)となるセルモジュール31-20の温度は34℃であり、このセルモジュール31-20は、一番下に位置しているので、当該セルモジュール31-20の上に位置するセルモジュール31-19の温度及び当該セルモジュール31-20の隣り(=同一の高さに配置されている)に位置する他のセルモジュール31-10の温度から当該セルモジュール31-20の温度を推定する。
 すなわち、(12)式で表されることとなる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 実際の値を代入すると、(13)式で示すように、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
となる。
 これにより温度差ΔTは、図9に示すように、
    ΔT=34-34
      =0
となる。
 同様に全てのセルモジュールについて温度差ΔTを求めると、図9に示すようになり、例えば、劣化状態あるいは異常状態を判別するための温度しきい値を例えば2.5℃とした場合、これを越えるセルモジュールは存在しないため、健全な状態のセルモジュールのみで構成されていると判別することとなる。
 図10は、劣化状態あるいは異常状態のセルモジュールが含まれている場合の計測温度の説明図である。
 また、図11は、劣化状態あるいは異常状態のセルモジュールが含まれている場合の温度差ΔTの説明図である。
 図10においては、セルモジュール31-6、31-9、31-16の温度が同じ39℃であるので、理解の容易のため、これらを例として劣化状態あるいは異常状態のセルモジュールが含まれているか否かの判別処理について説明する。
 対象となるセルモジュールの位置(row,col)=(6,1)となるセルモジュール31-6の温度は39℃であり、当該セルモジュール31-6の上に位置するセルモジュール31-5の温度=38℃及び当該セルモジュール31-6の下に位置するセルモジュール31-7の温度=37℃から当該セルモジュール31-6の温度を推定する。
 すなわち、(14)式で表されることとなる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
 実際の値を代入すると、(15)式に示すように、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
となる。
 これにより温度差ΔTは、図11に示すように、
    ΔT=39-37.5
      =1.5(℃)
となる。
 同様に対象となるセルモジュールの位置(row,col)=(9,1)となるセルモジュール31-9の温度は39℃であり、このセルモジュール31-9は、当該セルモジュール31-9の上に位置するセルモジュール31-8の温度=36℃及び当該セルモジュール31-9の下に位置するセルモジュール31-10の温度=35℃から当該セルモジュール31-9の温度を推定する。
 すなわち、(16)式で表されることとなる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
 実際の値を代入すると、(17)式に示すように、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
となる。
 これにより温度差ΔTは、図11に示すように、
    ΔT=39-35.5
      =3.5(℃)
となる。
 同様に、対象となるセルモジュールの位置(row,col)=(6,2)となるセルモジュール31-16の温度は39℃であり、当該セルモジュール31-16の上に位置するセルモジュール31-15の温度=38℃及び当該セルモジュール31-16の下に位置するセルモジュール31-17の温度=38℃から当該セルモジュール31-16の温度を推定する。
 すなわち、(18)式で表されることとなる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018
 実際の値を代入すると、(19)式に示すように、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000019
となる。
  これにより、温度差ΔTは、図11に示すように、
    ΔT=39-38
      =1(℃)
となる。
 同様に全てのセルモジュールについて温度差ΔTを求めると、図11に示すようになる。
 したがって、例えば、劣化状態あるいは異常状態を判別するための温度しきい値を、例えば2.5℃とした場合、これを越えるセルモジュール31-9(温度差ΔT=3.5℃)が存在するため、劣化状態あるいは異常状態のセルモジュールが含まれていると判別することとなる。
 以上をまとめると、温度差ΔTが小さい場合は、推定される温度勾配上に対象蓄電池のセル温度計測値が存在することを意味するため、劣化もしくは異常に伴う発熱は認められず、対象蓄電池は健全であると予測する。
 一方、温度差ΔTが大きい場合は、劣化もしくは異常に伴う発熱が原因で、推定される温度勾配上に対象蓄電池のセル温度計測値が存在しないため、対象蓄電池は劣化もしくは異常であると予測するのである。
 以上の説明のように、本第1実施形態によれば、蓄電池システムにおいて、セルモジュールの配置位置に起因する温度勾配を考慮することで、様々な温度環境においても正確にセルモジュール(蓄電池)の劣化状態あるいは、異常状態をより正確に予測できる。
[2]第2実施形態
 上記第1実施形態においては、算出された温度差ΔTが所定のしきい値を超えた場合には、セルモジュールが劣化あるいは異常であると判断する構成を採っていたが、本第2実施形態は、より確実にセルモジュールの劣化あるいは異常を検出するために温度差ΔTが所定のしきい値を超えた回数をカウントし、カウントに基づいてセルモジュールの劣化あるいは異常を判断するものである。
 図12は、第2実施形態の蓄電池システムの要部の機能構成ブロック図である。
 図12において、図5の第1実施形態と同様の部分には同一の符号を付し、その詳細な説明を省略する。
 図12において、図5の第1実施形態と異なる点は、ΔT演算部72の後段に温度差ΔTが所定のしきい値を超えた回数をカウントするカウント部75と、カウント部75のカウント結果に基づいてセルモジュール31-1~31-20の劣化状態あるいは異常状態を予測する劣化予測部73Aと、を備えた点である。
 ここで、劣化予測部73Aは、カウント部75におけるカウント数がある一定値を超えた場合に対象蓄電池は劣化状態もしくは異常状態であると予測する。
 従って、本第2実施形態によれば、周囲環境の変化によりたまたま温度差ΔTが所定のしきい値を超えてしまった場合でも、瞬時的な判断ではなく、劣化状態あるいは異常状態に伴う発熱の傾向をより安定的に把握できるため、蓄電池の劣化状態又は異常状態を高精度に予測できる。
[3]第3実施形態
 図13は、第3実施形態の蓄電池システムの要部の機能構成ブロック図である。
 図13において、図12の第2実施形態と同様の部分には同一の符号を付し、詳細な説明を援用する。
 上記各実施形態においては、劣化予測部73、73Aの予測結果の利用については、明確に述べていなかったが、本第3実施形態は、劣化予測部73、73Aにおいて劣化状態もしくは異常状態と予測したセルモジュール(蓄電池)の状態をユーザに数段階に段階分けした劣化状態あるいは異常状態として提示する劣化提示部77を備えた点を特徴としている。
 次に第3実施形態の構成について説明する。
 劣化提示部21は、劣化予測部73、73Aにおいて劣化状態あるいは異常状態と予測したセルモジュールの状態を、温度差ΔTの大きさあるいは温度差ΔTが所定の閾値を超えた回数のカウント数のうち少なくともいずれか一方に基づいて、数段階で劣化状態あるいは異常状態としてユーザに提示する。
 以下の説明においては、温度差ΔTの大きさ及び温度差ΔTが所定の閾値を超えた回数のカウント数に基づき段階分けする場合を例とする。
 図14は、第3実施形態の説明図である。
 温度差ΔTに対しては、セルモジュールが劣化状態あるいは異常状態にあるとの疑いがあると予想される閾値ThAと、蓄電池の劣化もしくは異常が確実であると考えられる閾値ThBを設定する。
 そして、温度差ΔTの大きさが閾値ThA未満である場合は、劣化予測部73Aは、対象蓄電池の劣化状態あるいは異常状態であるとの兆候がないと判断し、劣化提示部77は、その旨をユーザへ提示する。
 温度差ΔTの大きさが閾値ThAから閾値ThBの間であるとカウントされたカウント数が所定のカウント数閾値ThCより少ない場合(図14の領域ARA)は、劣化予測部73Aは、対象となるセルモジュールが劣化状態あるいは異常状態である可能性はあるが、緊急性は少ない状態であると判断し、劣化提示部77は、その旨をユーザーへ提示する。
 温度差ΔTの大きさが閾値ThAから閾値ThBの間であるとカウントされたカウント数が所定のカウント数閾値ThC以上の場合(図14の領域ARB)は、劣化予測部73Aは、対象となるセルモジュールが劣化状態もしくは異常である可能性が高いと判断し、劣化提示部77は、その旨をユーザーへ提示する。
 温度差ΔTの大きさが閾値ThBより大きい場合(図14の領域ARC)は、劣化予測部73Aは、閾値ThBを越えたとされたカウント数に関係なく対象となるセルモジュールが劣化もしくは異常である可能性が高く緊急に対応する必要があると判断し、劣化提示部77は、その旨をユーザへ提示する。
 なお、温度差ΔTに対する閾値の数は、閾値ThA及び閾値ThBの2つの場合に限られず、3つ以上として、より領域を細分化し、各領域に応じた情報を劣化提示部77により提示するようにしても良い。
 以上の説明のように、本第3実施形態によれば、劣化予測部73Aにおいて劣化状態あるいは異常状態であると予測したセルモジュール(蓄電池)の状態を数段階で劣化提示部77を介してユーザに提示することで、ユーザが各段階に応じたより適切な対応がとれる。
[4]第4実施形態
 次に第4実施形態について説明する。
 図15は、第4実施形態の蓄電池システムの要部の機能構成ブロック図である。
 本第4実施形態が、第1実施形態及び第2実施形態と異なる点は、セルモジュール(蓄電池)の電圧を計測する電池電圧計測部79と、電池電圧計測部79によって計測されたセルモジュールの電圧を用いて劣化状態あるいは異常状態を表す指標であり、計測電圧と予測電圧との差であるΔVを演算処理するΔV演算部81と、ΔT演算部72で演算処理された温度差ΔTが所定のしきい値を超えた回数をカウントするとともにΔV演算部81で演算処理されたΔVが設定された閾値を超えた回数をカウントするカウント部75Aと、カウント部75Aの演算処理結果に基づいて蓄電池1の劣化状態あるいは異常状態であることを予測する劣化予測部73Bと、を備えた点である。
 上記構成において、電池電圧計測部79は、蓄電池システムを構成するセルモジュールの電圧をセルモジュール毎に計測し、あるいは、複数のセルモジュールで構成されるセルモジュール群の電圧をセルモジュール群毎に計測する。
 蓄電池システムにおける温度勾配(環境温度の温度勾配)は、セルモジュール31-1~31-20の電圧に影響を及ぼす可能性がある。通電時の蓄電池のセル電圧は、蓄電池の起電力分と内部抵抗による電圧変化分で構成される。
 セルモジュール31-1~31-20の内部抵抗(電池の内部抵抗)は、セルモジュールの温度によって変化するため、温度差がある各セルモジュールの電圧は異なる可能性がある。そこで、直列に接続されたセルモジュールに関して、対象セルモジュールの上に位置するセルモジュールと下に位置するセルモジュールの電圧を用いることで、判断対象のセルモジュールの劣化状態あるいは異常状態を予測する。
 ΔV演算部81は、計測されたセルモジュールの電圧を用いて劣化状態あるいは異常状態を表す指標であるΔVを演算処理する。
 続いて計測されたセルモジュールの電圧を用いて対象となるセルモジュールのセル電圧を推定し、セル電圧の計測値とどれだけ乖離しているか(ΔV)を計算する。
 具体的には、対象となるセルモジュールの電圧推定値Vestは、対象となるセルモジュールと直列に接続されており、かつ、上流側(前段側)に次に位置するセルモジュールの電圧と、対象となるセルモジュールと直列に接続されており、かつ、下流側(後段側)に次に位置するセルモジュールの電圧と、に基づいて推定する。
 対象となるセルモジュールの上流側に次に位置するセルモジュールの電圧をVdet(row-1,col)とし、下流側に次に位置するセルモジュールの電圧をVdet(row+1,col)とすると、対象となるセルモジュールの電圧推定値Vest(row,col)は(20)式に示す関数fで表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000020
 具体的には、例えば、(21)式で求めることができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000021
 この結果、ΔVは、(22)式により算出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000022
 なお、対象となるセルモジュールが一番上もしくは一番下に位置する場合は、対象となるセルモジュールの電圧計測値と、対象となるセルモジュール蓄電池と直列に接続されており且つ近傍の蓄電池のセル電圧計測値の差分の絶対値をΔVとしても良い。
 カウント部75Aは、温度差ΔTに関するカウントとは別に、ΔV演算部81で演算処理されたΔVが設定された閾値を超えた場合に、その回数をカウントする。
 劣化予測部73Bは、温度差ΔTに関するカウント数が所定のカウント閾値を超えた場合、あるいは、ΔVに対応するカウント数が所定のカウント閾値を超えた場合に、対象となるセルモジュールは、劣化状態あるいは異常状態であると予測する。
 以上の説明のように、本第4実施形態によれば、セルモジュールの温度だけではなくセルモジュールの電圧も用いてセルモジュールの劣化状態あるいは異常状態を高精度に予測することができる。
[5]第5実施形態
 次に第5実施形態について説明する。
 図16は、第5実施形態の蓄電池システムの要部の機能構成ブロック図である。
 本第5実施形態が、図15の第4実施形態と異なる点は、劣化予測部5においてΔT演算部72およびΔV演算部81およびカウント部73Bの演算処理結果に基づいて劣化状態もしくは異常状態であると予測したセルモジュールの状態をユーザに数段階で提示する劣化提示部77Aを備えた点である。
 この劣化提示部77Aについては、温度差ΔTの大きさと温度差ΔTが設定された閾値を超えた場合のカウント数、ΔVの大きさとΔVが設定された閾値を超えた場合のカウント数に基づき劣化状態もしくは異常状態であると予測したセルモジュールの状態を数段階でユーザへ提示する。
 ここで、具体的な動作について再び図14を参照して説明する。
 具体的には、図14に示したように、温度差ΔTの大きさが閾値ThA未満である場合であって、ΔVが設定された閾値を超えたカウント数が所定の閾値未満であれば、対象のセルモジュールは正常であると判断し、その旨を劣化提示部77Aにおいてユーザへ提示する。
 しかしながら、図14に示したように、温度差ΔTの大きさが閾値ThA未満である場合であっても(図14の領域ARA)、ΔVが設定された閾値を超えたカウント数が所定の閾値以上であれば、対象となるセルモジュールが劣化状態もしくは異常状態である可能性が高いと判断し、その旨をユーザーへ提示する。
 さらに、温度差ΔTの大きさが閾値ThAから閾値ThBの間でカウントされカウント数が多い場合(図14の領域ARB)において、ΔVが設定された閾値を超えたカウント数が所定の閾値以上であれば、対象蓄電池が劣化もしくは異常である可能性が高く緊急に対応する必要があると判断し、その旨をユーザーへ提示しても良い。
 以上の説明のように、本第5実施形態によれば、完全に劣化状態あるいは異常状態とは断定できない場合であっても、それらの可能性の高さに応じてユーザに告知できるため、ユーザが柔軟に対応することができ、メンテナンス性を向上させることができる。
[6]第6実施形態
 次に、第6実施形態について説明する。
 上記各実施形態においては、温度差ΔTに基づいて劣化状態あるいは異常状態の判断に用いる閾値が予め定められている場合について説明したが、温度差ΔTに対する閾値については、蓄電池システムの環境、運用状況に応じて適宜変化させても良い。
 例えば、高い充放電レートで充放電を行う運用状況であれば、劣化した蓄電池はより発熱することを想定して、温度差ΔTに対する閾値を高めに設定しても良い。
 また、空調設備の位置や稼働状況によって蓄電池システムの温度勾配がほぼ発生しない、または、温度勾配が単調変化で常に維持されているような環境であれば、温度差ΔTに対する閾値を低めに設定しても良い。
[7]実施形態の変形例
 本実施形態の蓄電池の劣化予測装置として機能する上位制御装置は、CPUなどの制御装置、ROM(Read Only Memory)やRAMなどの記憶装置、HDD、CDドライブ装置などの外部記憶装置、ディスプレイ装置などの表示装置、キーボードやマウスなどの入力装置等を備えた通常のコンピュータを利用したハードウェア構成とすることが可能である。
 したがって、本実施形態の蓄電池の劣化予測装置として機能する上位制御装置で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD-R、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供可能である。
 また、本実施形態の蓄電池の劣化予測装置として機能する上位制御装置で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の蓄電池の劣化予測装置として機能する上位制御装置で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
 また、本実施形態の蓄電池の劣化予測装置として機能する上位制御装置のプログラムを、ROM等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。
 本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

Claims (11)

  1.  多直列多並列に接続された複数の蓄電池を備えた蓄電池システムにおいて用いられる蓄電池の劣化予測装置であって、
     前記蓄電池の温度の計測結果が入力され、状態判別対象の蓄電池の温度と、前記状態判別対象の蓄電池が配置されている温度環境に対し所定の範囲に配置されている他の複数の蓄電池の温度に基づいて、前記状態判別対象の蓄電池の温度を推定した推定温度との温度差ΔTを演算する演算部と、
     前記温度差ΔTに基づいて前記状態判別対象の蓄電池が劣化状態あるいは異常状態にあると予測する予測部と、
    を備えた蓄電池の劣化予測装置。
  2.  前記温度差ΔTが所定の閾値を超えた回数をカウントするカウント部を備え、
     前記予測部は、前記温度差ΔT及びカウント部のカウント数に基づいて前記状態判別対象の蓄電池が劣化状態あるいは異常状態にあると予測する、
     請求項1記載の蓄電池の劣化予測装置。
  3.  前記予測部は、前記温度差ΔTと所定の一又は複数の閾値との大小関係に基づいて前記状態判別対象の蓄電池が劣化状態あるいは異常状態にあると予測する、
     請求項1又は請求項2記載の蓄電池の劣化予測装置。
  4.  前記一又は複数の閾値は、可変とされている、
     請求項3記載の蓄電池の劣化予測装置。
  5.  前記所定の範囲は、前記状態判別対象の蓄電池が配置されている温度環境と同一であると見做せる温度環境に相当する配置位置範囲である、
     請求項1乃至請求項4のいずれか一項記載の蓄電池の劣化予測装置。
  6.  前記蓄電池の電圧の計測結果が入力され、前記状態判別対象の蓄電池の電圧と、前記状態判別対象の蓄電池が配置されている温度環境に対し所定の範囲に配置されている他の複数の蓄電池の電圧に基づいて、前記状態判別対象の蓄電池の温度を推定した推定電圧との電圧差ΔVを演算する第2の演算部と、を備え、
     前記予測部は、前記電圧差ΔVに基づいて前記予測を行う、
     請求項1乃至請求項5のいずれか一項記載の蓄電池の劣化予測装置。
  7.  前記電圧差ΔVが所定の閾値を超えた回数をカウントする第2のカウント部を備え、
     前記予測部は、前記電圧差ΔV及び第2のカウント部のカウント数に基づいて前記予測を行う、
     請求項6記載の蓄電池の劣化予測装置。
  8.  前記予測部の予測結果をユーザに提示する提示部を備えた、
     請求項1乃至請求項7のいずれか一項記載の蓄電池の劣化予測装置。
  9.  多直列多並列に接続された複数の蓄電池と、
     前記蓄電池の温度を計測する温度計測部と、
     前記蓄電池の温度の計測結果に基づいて状態判別対象の蓄電池の温度と、前記状態判別対象の蓄電池が配置されている温度環境に対し所定の範囲に配置されている他の複数の蓄電池の温度に基づいて、前記状態判別対象の蓄電池の温度を推定した推定温度との温度差ΔTを演算する演算部と、前記温度差ΔTに基づいて前記状態判別対象の蓄電池が劣化状態あるいは異常状態にあると予測する予測部と、を有する蓄電池の劣化予測装置と、
     を備えた蓄電池システム。
  10.  多直列多並列に接続された複数の蓄電池を備えた蓄電池システムにおいて実行される蓄電池の劣化を予測する方法であって、
     前記蓄電池の温度の計測結果に対応する状態判別対象の蓄電池の温度と、前記状態判別対象の蓄電池が配置されている温度環境に対し所定の範囲に配置されている他の複数の蓄電池の温度に基づいて、前記状態判別対象の蓄電池の温度を推定した推定温度との温度差ΔTを演算する過程と、
     前記温度差ΔTに基づいて前記状態判別対象の蓄電池が劣化状態あるいは異常状態にあると予測する過程と、
    を備えた方法。
  11.  多直列多並列に接続された複数の蓄電池を備えた蓄電池システムをコンピュータにより制御するためのプログラムであって、
     前記コンピュータを、
     前記蓄電池の温度の計測結果が入力されて、状態判別対象の蓄電池の温度と、前記状態判別対象の蓄電池が配置されている温度環境に対し所定の範囲に配置されている他の複数の蓄電池の温度に基づいて、前記状態判別対象の蓄電池の温度を推定した推定温度との温度差ΔTを演算する手段と、
     前記温度差ΔTに基づいて前記状態判別対象の蓄電池が劣化状態あるいは異常状態にあると予測する手段と、
     して機能させるプログラム。
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