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Beste Spaltenorientierte Datenbanken für kleine Unternehmen

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Spaltenorientierte Datenbanken eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für kleine Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für kleine Unternehmen Spaltenorientierte Datenbanken zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Spaltenorientierte Datenbanken zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Spaltenorientierte Datenbanken in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Spaltenorientierte Datenbanken mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem kleinen Unternehmen erhalten haben.

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5 bestehende Einträge im Kleinunternehmen Spaltenorientierte Datenbanken

(1,165)4.5 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    244
    Geschwindigkeit
    160
    Skalierbarkeit
    134
    Schnelles Abfragen
    133
    Integrationen
    120
    Contra
    Teuer
    134
    Abfrageprobleme
    100
    Lernkurve
    78
    Kostenmanagement
    66
    Kostenprobleme
    61
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,788,922 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    316,397 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
244
Geschwindigkeit
160
Skalierbarkeit
134
Schnelles Abfragen
133
Integrationen
120
Contra
Teuer
134
Abfrageprobleme
100
Lernkurve
78
Kostenmanagement
66
Kostenprobleme
61
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,788,922 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
316,397 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(397)4.3 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
Top Beratungsdienste für Amazon Redshift anzeigen
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Einstiegspreis:$1.22 - $3.26 Per hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Senior Data Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Redshift Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Geschwindigkeit
    6
    Schnelle Verarbeitung
    4
    Schnelles Abfragen
    4
    Große Datensätze
    4
    Contra
    Funktionseinschränkungen
    4
    Langsame Abfragen
    3
    Softwarebeschränkungen
    3
    Komplexität
    2
    Abfrageprobleme
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,234,689 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Senior Data Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Redshift Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Geschwindigkeit
6
Schnelle Verarbeitung
4
Schnelles Abfragen
4
Große Datensätze
4
Contra
Funktionseinschränkungen
4
Langsame Abfragen
3
Softwarebeschränkungen
3
Komplexität
2
Abfrageprobleme
2
Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Datentypen
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,234,689 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(649)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    92
    Merkmale
    65
    Datenverwaltung
    58
    Integrationen
    55
    Skalierbarkeit
    53
    Contra
    Teuer
    45
    Kosten
    24
    Kostenmanagement
    21
    Lernkurve
    20
    Funktionseinschränkungen
    19
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.5
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    130 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,445 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
92
Merkmale
65
Datenverwaltung
58
Integrationen
55
Skalierbarkeit
53
Contra
Teuer
45
Kosten
24
Kostenmanagement
21
Lernkurve
20
Funktionseinschränkungen
19
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.5
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
130 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,445 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(216)4.3 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
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Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,735 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    22,655 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Dateningenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,735 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
22,655 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(114)4.2 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big D

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Big Data Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hbase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    7.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.5
    8.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    7.0
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    66,146 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    2,351 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big D

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Big Data Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Hbase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
7.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.5
8.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
7.0
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,146 Twitter-Follower
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2,351 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®