Amazon Redshift und Amazon S3 Glacier vergleichen 
Amazon Redshift vs Amazon S3 Glacier
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Redshift einfacher zu verwenden und einzurichten. Rezensenten empfanden auch, dass es mit Amazon Redshift insgesamt einfacher ist, Geschäfte zu machen. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach ist.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon S3 Glacier den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Redshift.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Amazon Redshift und Amazon S3 Glacier ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Redshift gegenüber Amazon S3 Glacier.
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Redshift folgt einer spaltenbasierten Datenbankstruktur, die sehr effizient beim Umgang mit Spalten ist. Ich mag die meisten Dinge an AWS Redshift, es lässt sich leicht in S3 integrieren, unterstützt ANSI-Standard-SQL, lädt/entlädt Daten einfach von S3 oder...
Redshift leidet in der echten Enterprise-DW-Welt unter Problemen mit der Parallelität und langsamen Änderungen (Resizing oder Architekturänderungen sind oft mit großen Verzögerungen verbunden - das ist bedauerlich. Redshift scheint ein Modell zu verfolgen,...
Die Preisgestaltung ist ausgezeichnet. Ich kann alte Sicherungen der Datenbank und Prüfprotokolle zu sehr niedrigen Preisen speichern, auf die ich überhaupt nicht zugreifen muss, sondern nur aus Compliance-Gründen aufbewahre.
Der Arbeitsablauf von Glacier ist komplex und nicht so einfach wie S3. Das Amazon Python SDK für Glacier ist auch nicht so ausgereift wie S3.
Redshift folgt einer spaltenbasierten Datenbankstruktur, die sehr effizient beim Umgang mit Spalten ist. Ich mag die meisten Dinge an AWS Redshift, es lässt sich leicht in S3 integrieren, unterstützt ANSI-Standard-SQL, lädt/entlädt Daten einfach von S3 oder...
Die Preisgestaltung ist ausgezeichnet. Ich kann alte Sicherungen der Datenbank und Prüfprotokolle zu sehr niedrigen Preisen speichern, auf die ich überhaupt nicht zugreifen muss, sondern nur aus Compliance-Gründen aufbewahre.
Redshift leidet in der echten Enterprise-DW-Welt unter Problemen mit der Parallelität und langsamen Änderungen (Resizing oder Architekturänderungen sind oft mit großen Verzögerungen verbunden - das ist bedauerlich. Redshift scheint ein Modell zu verfolgen,...
Der Arbeitsablauf von Glacier ist komplex und nicht so einfach wie S3. Das Amazon Python SDK für Glacier ist auch nicht so ausgereift wie S3.
