Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Apache Airflow einfacher zu verwenden und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass AWS Step Functions insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Schließlich empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
Wenn Sie gut in Python und JSON sind, dann sind Sie flexibel, viel damit zu machen.
Step-Funktionen können nur einen Spark-Streaming-Job in einem EMR einreichen. Sie sollten dahingehend verbessert werden, dass sie in der Lage sind, mehrere Spark-Streaming-Jobs parallel im selben EMR einzureichen.
Das Beste an Apache Airflow ist, dass es Integration mit verschiedenen Diensten wie BigQuery, AWS, GCP usw. bietet. Außerdem ist es als Dienst in allen Cloud-Anbietern verfügbar, was ein nahtloses Erlebnis bietet. Die Benutzererfahrung ist perfekt.
Benötigen Sie Dokumentation, Berichte, Blogs und Bewusstsein über das Produkt
Wenn Sie gut in Python und JSON sind, dann sind Sie flexibel, viel damit zu machen.
Das Beste an Apache Airflow ist, dass es Integration mit verschiedenen Diensten wie BigQuery, AWS, GCP usw. bietet. Außerdem ist es als Dienst in allen Cloud-Anbietern verfügbar, was ein nahtloses Erlebnis bietet. Die Benutzererfahrung ist perfekt.
Step-Funktionen können nur einen Spark-Streaming-Job in einem EMR einreichen. Sie sollten dahingehend verbessert werden, dass sie in der Lage sind, mehrere Spark-Streaming-Jobs parallel im selben EMR einzureichen.
Benötigen Sie Dokumentation, Berichte, Blogs und Bewusstsein über das Produkt