Los motores de conocimiento permiten a los usuarios buscar, descubrir y analizar tanto datos estructurados como no estructurados. Los empleados y clientes utilizan estas herramientas para encontrar información y datos de manera rápida y sencilla, ya sea contenido, documentos o datos en bruto. Los motores de conocimiento utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático al realizar consultas para proporcionar los mejores resultados. En lugar de escribir consultas SQL o utilizar algún otro lenguaje de base de datos, los usuarios pueden buscar en lenguaje natural y recibir resultados similares. Estas soluciones aprenden lo que los usuarios están buscando para proporcionar los resultados de búsqueda más precisos. Los motores de conocimiento pueden conectarse a una variedad de fuentes de datos, como sistemas de gestión de contenido empresarial (ECM), herramientas de procesamiento y distribución de grandes datos, y bases de datos, entre muchas otras. Esto permite un repositorio central de toda la información de la empresa.
Los motores de conocimiento pueden ser utilizados por todas las empresas y departamentos que están cambiando a una cultura orientada a los datos. Al implementar motores de conocimiento, las empresas no necesitan depender tanto de los analistas de datos para proporcionar conocimientos específicos, y en su lugar pueden utilizar los equipos de datos para centrarse en iniciativas más proactivas. Los motores de conocimiento pueden ser utilizados junto con software de búsqueda empresarial, plataformas de inteligencia empresarial, y software de análisis de texto, entre otros.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Motores de Conocimiento, un producto debe:
Conectarse al contenido de la empresa y a las fuentes de datos
Permitir a los usuarios buscar utilizando lenguaje natural tanto para datos y contenido estructurados como no estructurados
Proporcionar a los buscadores resultados en forma de documentos, conjuntos de datos u otro contenido relevante
