En mi opinión, una de las principales ventajas de TimeXtender es que, cuando se utiliza correctamente, te anima a centrarte en diseñar un modelo semántico sólido en lugar de quedar atrapado en la optimización del código. La carga incremental se convierte en un proceso sencillo, realizado con solo unos pocos clics, en lugar de tener que construirlo desde cero o arriesgarse a métodos inconsistentes entre diferentes desarrolladores.
A medida que te familiarizas más con el funcionamiento de TimeXtender, puedes descubrir que puedes reemplazar o simplificar vistas utilizando búsquedas y adoptando un enfoque de tabla a tabla. Si notas que estás aplicando repetidamente las mismas transformaciones o construyendo vistas de manera similar, es una buena idea convertir ese proceso en un fragmento.
Finalmente, si estás manejando múltiples conexiones de datos que comparten la misma configuración, puedes simplificar tu flujo de trabajo añadiendo una fuente adicional a tu fuente principal. Esto te permite gestionar transformaciones o cambios en todas las fuentes a la vez, reduciendo el esfuerzo necesario para actualizar cada una individualmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Como organización que actualmente gestiona más de 300 fuentes de datos en dos entornos de producción, estamos sintiendo cada vez más la presión de mantenernos al tanto de cualquier cambio en nuestros datos. Con el tiempo, anticipamos llegar a un punto en el que debemos elegir entre encontrar una manera de mantener cargas de datos rápidas que sigan cumpliendo con las expectativas de nuestros clientes, o considerar dejar de agrupar los datos por completo y buscar productos alternativos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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