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Top 10 Alternatives et concurrents de Monte Carlo

(437)4.4 sur 5

Explorez les meilleures alternatives à Monte Carlo pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. Logiciel d'observabilité des données est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Fiable, Populaire avec génération de texte. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Monte Carlo comprennent integration. La meilleure alternative globale à Monte Carlo est Acceldata. D'autres applications similaires à Monte Carlo sont AnomaloetDatadogetSodaetMetaplane. Les alternatives à Monte Carlo peuvent être trouvées dans Logiciel d'observabilité des données mais peuvent également être présentes dans Outils de qualité des données ou Logiciel de surveillance d'entreprise.

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Meilleures alternatives payantes et gratuites à Monte Carlo

Acceldata
Anomalo
Datadog
Soda
Metaplane
Sifflet
Dynatrace
Databricks Data Intelligence Platform

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Top 10 Alternatives à Monte Carlo récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Monte Carlo se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Services financiersetMarketing et publicitéetMédias en ligne, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

Acceldata

Par Acceldata

4.4/5

(43)

Product Description

Acceldata Data Observability Cloud (ADOC) est une plateforme d'observabilité des données tout-en-un qui surveille vos données, vos pipelines de données et votre infrastructure de données de la zone de réception à la zone de consommation. La détection d'anomalies basée sur l'IA, leader dans l'industrie, aide les entreprises à détecter et à corriger les problèmes de qualité des données à chaque étape, surveille la santé des pipelines de bout en bout, améliore les opérations de données et optimise les coûts des données dans le cloud. AI Copilot fournit des informations approfondies et immédiates sur vos opérations de données et fournit des recommandations pour améliorer. ADOC est utilisé par 3 des 5 plus grandes banques mondiales et des entreprises telles que HCSC, Hershey, PhonePe, Dun & Bradstreet, Pubmatic et d'autres.

Les commentateurs disent que par rapport à Monte Carlo, Acceldata est :

Meilleur pour répondre aux exigences

Plus utilisable

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Catégories en commun avec Monte Carlo :

Plateformes DataOps

Surveillance de base de données

Observabilité des données

Par Anomalo

Product Description

Les commentateurs disent que par rapport à Monte Carlo, Anomalo est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Plus facile à configurer

Plus utilisable

Catégories en commun avec Monte Carlo :

Surveillance de base de données

Observabilité des données

Par Datadog

Product Description

Les commentateurs disent que par rapport à Monte Carlo, Datadog est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Meilleur pour répondre aux exigences

Plus facile à configurer

Catégories en commun avec Monte Carlo :

Surveillance de base de données

Soda

Par Soda

4.4/5

(55)

Product Description

Soda facilite le test de la qualité des données tôt et souvent dans le développement (Git) et les pipelines de production. Soda détecte les problèmes en amont, avant qu'ils ne causent des ravages sur votre entreprise. Utilisez Soda pour : ajouter des tests de qualité des données à votre pipeline CI/CD pour éviter de fusionner des données de mauvaise qualité en production ; prévenir les problèmes en aval en améliorant votre pipeline avec des tests de qualité des données intégrés ; et, unir les producteurs et les consommateurs de données pour aligner et définir les attentes en matière de qualité des données avec un langage de vérification lisible et écrivable par l'homme. Vous pouvez facilement intégrer Soda dans votre pile de données, en tirant parti des API Python et REST des équipes.

Les commentateurs disent que par rapport à Monte Carlo, Soda est :

Meilleur pour répondre aux exigences

Plus facile à configurer

Plus utilisable

Catégories en commun avec Monte Carlo :

Observabilité des données

Par Datadog

Product Description

Les commentateurs disent que par rapport à Monte Carlo, Metaplane est :

Plus facile à configurer

Plus utilisable

Meilleur en soutien

Catégories en commun avec Monte Carlo :

Surveillance de base de données

Observabilité des données

Sifflet

Par Sifflet

4.7/5

(66)

Product Description

Sifflet est une plateforme d'observabilité de la pile de données complète agissant comme une couche de supervision de la pile de données, garantissant que les données sont fiables de l'ingestion à la consommation. Que les données soient en transit ou au repos, Sifflet peut détecter les anomalies de qualité des données, évaluer l'impact commercial, identifier la cause racine et alerter les équipes de données sur leurs canaux préférés. Tout cela grâce à plus de 50 contrôles de qualité, une lignée extensive au niveau des colonnes et plus de 30 connecteurs à travers la pile de données. De plus, la découverte de données est facilitée grâce au catalogue de données riche en informations de Sifflet avec un moteur de recherche puissant et des statuts de santé en temps réel.

Les commentateurs disent que par rapport à Monte Carlo, Sifflet est :

Plus cher

Plus facile à configurer

Plus utilisable

Catégories en commun avec Monte Carlo :

Plateformes DataOps

Surveillance de base de données

Observabilité des données

Par Dynatrace

Product Description

Dynatrace a redéfini la manière dont vous surveillez les écosystèmes numériques d'aujourd'hui. Alimenté par l'IA, couvrant l'ensemble de la pile et entièrement automatisé, c'est la seule solution qui fournit des réponses, pas seulement des données, basées sur une compréhension approfondie de chaque utilisateur, chaque transaction, à travers chaque application. Les marques les plus prestigieuses du monde font confiance à Dynatrace pour optimiser les expériences client, innover plus rapidement et moderniser les opérations informatiques avec une confiance absolue.

Les commentateurs disent que par rapport à Monte Carlo, Dynatrace est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Meilleur pour répondre aux exigences

Plus cher

Catégories en commun avec Monte Carlo :

Surveillance de base de données

Databricks Data Intelligence Platform

Par Databricks Inc.

4.6/5

(624)

Product Description

Les commentateurs disent que par rapport à Monte Carlo, Databricks Data Intelligence Platform est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Meilleur pour répondre aux exigences

Plus utilisable

Catégories en commun avec Monte Carlo :

Par Hightouch

Product Description

Hightouch est le moyen le plus simple de synchroniser les données clients dans vos outils comme les CRM, les outils de messagerie et les réseaux publicitaires. Synchronisez les données de n'importe quelle source (entrepôt de données, feuilles de calcul) vers plus de 70 outils, en utilisant SQL ou une interface utilisateur point-and-click, sans dépendre des faveurs de l'ingénierie. Par exemple, vous pouvez synchroniser les données sur la façon dont les prospects utilisent votre produit avec votre CRM afin que vos représentants commerciaux puissent personnaliser les messages et débloquer la croissance axée sur le produit.

Les commentateurs disent que par rapport à Monte Carlo, Hightouch est :

Plus utilisable

Plus facile à configurer

Meilleur pour répondre aux exigences

Catégories en commun avec Monte Carlo :

Plateformes DataOps