Anomalo Avis & Détails du Produit

Les utilisateurs louent Anomalo principalement pour sa détection d'anomalies puissante et pilotée par l'IA, qui surveille automatiquement les données sans configuration manuelle étendue. Son analyse automatisée des causes profondes est également un atout majeur, permettant de gagner un temps considérable lors des incidents de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les clients signalent que la plateforme de qualité des données Anomalo présente plusieurs inconvénients notables, notamment un grand nombre d'alertes inutiles, une structure tarifaire non transparente et un manque de certaines capacités avancées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

+ En tant qu'administrateur, il était vraiment facile de configurer Anomalo sur notre infrastructure existante et de le faire fonctionner rapidement. Cela signifie que nous pouvions commencer à trouver de la valeur très rapidement. Nous avons configuré Anomalo avec notre infrastructure k8s et c'était assez facile.

+ Anomalo trouve systématiquement de petits problèmes dans nos ensembles de données et nous aide à identifier la cause même avant que les fournisseurs ne les détectent. Nous avons remonté des problèmes en amont plusieurs fois lorsque le producteur de données n'est pas encore au courant du problème.

+ Dans le passé, nous avons exploré de nombreuses solutions différentes pour ce problème et Anomalo a fonctionné bien mieux que toutes nos solutions internes en termes d'adoption ainsi que de valeur ajoutée.

+ L'interface utilisateur d'Anomalo est extrêmement facile et géniale à utiliser. Cela facilite grandement l'intégration des analystes de données et des coéquipiers non techniques et l'ajout de vérifications personnalisées par rapport à la création d'un changement de code.

+ L'équipe d'Anomalo a été incroyablement réactive et serviable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Les vérifications ne sont pas très configurables. Si un ensemble de données subit une augmentation soudaine du nombre de lignes qui est attendue, Anomalo alertera 2-3 jours avant d'apprendre la nouvelle norme.

- Les tests prêts à l'emploi d'Anomalo peuvent être coûteux (en temps d'exécution + coût de calcul des métriques). Ils analysent toutes les colonnes, même celles qui pourraient ne pas être utilisées, ce qui entraîne un certain travail inutile.

- Les alertes peuvent être bruyantes et c'est à l'équipe de s'assurer qu'elle dispose d'un processus pour traiter chaque alerte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Anomalo est un excellent outil pour surveiller la qualité générale des données. Au-delà des métriques par défaut, comme la fraîcheur et la disponibilité des données, c'est excellent de pouvoir configurer des vérifications personnalisées. Pour mettre en avant certaines fonctionnalités impressionnantes, l'historique des anomalies est très utile pour comprendre les principales variations dans les statistiques des colonnes. Dans les possibilités personnalisées, pouvoir configurer des alertes en utilisant plusieurs colonnes, plusieurs tables ou SQL apporte plusieurs configurations de surveillance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une limitation qui peut être mentionnée est l'impossibilité de configurer une table générique BigQuery comme une seule table. L'intégration de Google Analytics avec BigQuery en est un exemple ; les données sont enregistrées dans une table générique mais le suivi de la qualité des données des interactions des utilisateurs avec notre site web est essentiel, donc ce serait formidable d'avoir cette fonctionnalité dans Anomalo. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est le meilleur outil de qualité/validation des données pour impliquer les utilisateurs professionnels et les développeurs. Les fonctionnalités d'analyse des causes profondes nous fournissent de meilleurs arguments lorsque nous abordons les développeurs et moins de travail pour découvrir ce qui cause les problèmes de qualité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La personnalisation doit être plus présente. Pour les cas d'utilisation en dehors de l'outil original, les choses peuvent devenir infaisables. De plus, il ne fournit pas une vue précise du coût collatéral lors des validations du Data Warehouse (ce qui peut être un problème dans les grands projets avec de grandes tables). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface claire et intuitive

Seuil d'entrée bas. L'utilisation d'Anomalo ne nécessite pas de nombreuses heures d'étude et de formation.

Beaux graphiques de données, très utiles pour analyser les données et détecter toute anomalie

La configuration d'une nouvelle table prend 1 minute et il y a 8 vérifications intégrées dès le départ

Il existe une grande variété de vérifications personnalisées Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans sa simplicité, Anomalo semble parfois être limité et manquer de certaines fonctionnalités.

Par exemple :

- Les outils et fonctionnalités pour prendre en charge plusieurs équipes sont absents, comme l'envoi de notifications pour la même table à différentes destinations. Possibilité d'ajouter des commentaires par différentes équipes ou de taguer des tables.

- Il n'y a pas d'outils pour contrôler la quantité de données scannées (pour pouvoir contrôler les coûts) afin de décider si une table donnée vaut la peine d'être conservée dans Anomalo. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avec Anomalo, nous pouvions facilement nous concentrer sur l'amélioration de la couverture de nos tables importantes et sur le passage des vérifications des métriques. Nous pouvons obtenir une analyse approfondie de toutes les statistiques afin d'avoir une clarté sur ce qui devrait être notre priorité. Cela donne également une visibilité sur les tables qui impactent notre SLA en visualisant leur temps d'arrivée des données dans notre tableau de bord. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons récemment commencé à utiliser Anomalo pour identifier les impasses de données et déterminer rapidement sa RCA. Nous aimerions avoir une documentation appropriée de ses fonctionnalités afin qu'il nous soit facile de nous familiariser avec sa plateforme. Nous intégrons Anomalo avec notre entrepôt de données clients pour effectuer des vérifications de la qualité des données sans faille et réguler les alertes en cas d'anomalies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Intégration avec AWS Athena / Glue

Bonne API pour exécuter des opérations et obtenir des statistiques

Très bonnes visualisations pour les personnes non techniques

Personnel serviable Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Relativement tôt dans leur développement

Problèmes avec les structures / objets imbriqués (pas les tableaux)

Possiblement en tentant trop d'intégrations, certaines peuvent être un peu boguées Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous aimons pouvoir choisir précisément ce que nous voulons regarder et comment nous voulons le surveiller, tout le mérite revient à la capacité de l'outil de créer nos propres tests. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Anomalo ne nous donne pas une compréhension claire des coûts impliqués dans l'exécution des validations sur l'entrepôt de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface utilisateur facile à utiliser, planification fiable et excellent support de l'équipe Anomalo. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est quelque peu limité en ce qui concerne les sources de données prises en charge. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Simple et rapide à mettre en œuvre.

Tarification transparente.

Haut ROI - les deux niveaux de surveillance me donnent beaucoup pour mon argent.

La principale partie de la propriété intellectuelle - leur surveillance basée sur l'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très facile de créer du bruit dans vos canaux de surveillance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.