dbt Avis & Détails du Produit - Page 5

L'application est continuellement mise à niveau. Elle devient plus conviviale et améliore l'expérience utilisateur. L'écriture SQL devient très rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le panneau de support client est toujours en panne. J'ai attendu longtemps à plusieurs reprises pour l'aide, mais elle n'est pas arrivée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de dbt est la facilité avec laquelle vous pouvez charger et transformer les données en utilisant certaines fonctionnalités intégrées. Ils écoutent les problèmes de la communauté et mettent toujours à jour en ajoutant des packages et de nouvelles fonctionnalités afin de vous faciliter la vie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

S'il y avait un inconvénient, dbt l'avait déjà résolu en introduisant de nouvelles fonctionnalités et en s'adaptant aux problèmes rencontrés par la communauté. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Facile à utiliser et à déployer pour quelqu'un ayant des connaissances en SQL

- Grande communauté de soutien

- Facile à lancer et à maintenir

- Peut prendre en charge les tests de qualité des données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Les transformations complexes qui nécessitent Python deviennent plus difficiles Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

dbt est excellent en raison de son utilisation étendue de macros et de sa capacité à transformer les données en utilisant SQL, un langage convivial pour les analystes. Compte tenu de cela, nous pouvons former les analystes à lire dbt et à comprendre la logique derrière nos transformations de données, limitant ainsi la quantité de travail que nous devons faire pour expliquer les décisions de données ou documenter la logique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je souhaite que dbt soit mieux intégré avec d'autres outils de données. Il semble que beaucoup d'outils de données (fivetran, monte carlo, hightouch) soient conçus en pensant à dbt, mais dbt ne semble jamais conçu pour ces outils. Ce serait bien d'avoir plus d'accessibilité au sein de dbt, nous permettant de créer des alertes et des processus ETL plus facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

DBT est un outil facile à utiliser pour quiconque connaît SQL. Leur IDE est merveilleux et vous pouvez le lancer en un rien de temps. En tant que Data Scientist, faire de la modélisation dans DBT me fait gagner des heures de travail et m'aide à offrir aux autres l'opportunité de se concentrer sur une analyse plus autonome. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

DBT est un excellent outil mais il manque quelques éléments. Connexion directe à PostgreSQL. Mélange de différentes sources et des moyens plus pratiques de construire des tests et des macros. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des meilleurs aspects de dbt est que, étant une plateforme basée sur SQL, n'importe qui, allant d'un analyste de données à un ingénieur de données, peut facilement mettre en œuvre et déployer des pipelines de données. Il offre des intégrations avec différentes sources de données comme Postgres, Snowflake, Bigquery, etc., ainsi que des fonctionnalités comme l'intégration continue (CI/CD) et le contrôle de version. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Actuellement, dbt se concentre uniquement sur l'aspect transformation d'un pipeline de données. Il peut également se concentrer sur la qualité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Diagrammes ERD créés automatiquement et bien plus de métadonnées sur les modèles construits. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La mise à jour des versions peut être longue et fastidieuse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

DBT est un outil tout-en-un. Vous n'avez pas à quitter la plateforme pour faire les choses de la bonne manière. La lisibilité et la structure du code sont très agréables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation n'est pas très exhaustive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il apporte les meilleures pratiques de développement logiciel à un monde qui ne les avait pas naturellement il y a plusieurs années. Il aide à accélérer la livraison de modèles de transformation de données et de données consommables. Il offre plus qu'un cadre de transformation de données, les tests et la documentation sont deux fonctionnalités très appréciées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines personnes peuvent avoir du mal à se familiariser avec le cadre ; pour cela, les cours sur le site web de dbt sont une excellente introduction.

Pour les personnes venant d'un outil traditionnel de type glisser-déposer (sans code), le changement de mentalité est encore plus difficile. Il n'existe pas de matériel de formation pour aborder le « voici comment vous le faisiez avec un outil traditionnel » et « voici comment vous le faites avec dbt », donc ceux-ci doivent être créés en interne par chaque équipe de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dbt a révolutionné la façon dont nous gérons les transformations de données dans notre organisation. C'est incroyablement facile à appliquer et à utiliser, même pour les membres de l'équipe non techniques. Avec son interface en ligne de commande intuitive et ses fonctionnalités bien documentées, nous avons été opérationnels en un rien de temps.

L'une des caractéristiques remarquables de dbt est sa capacité à mettre en œuvre les meilleures pratiques logicielles dans notre base de code SQL. Il favorise la modularisation, le contrôle de version et les tests, nous permettant de traiter nos transformations de données comme un projet logiciel. Cela a considérablement amélioré la qualité de notre code, la collaboration et la fiabilité globale des données. Ajoutez à cela une communauté formidable, en constante croissance et solidaire, ainsi qu'un certain nombre d'intégrations avec des outils d'observabilité et de catalogage des données, des modules tiers et des bibliothèques.

Dbt est tout simplement un excellent produit. Son support pour divers entrepôts de données nous donne la flexibilité de travailler avec notre plateforme préférée, et les optimisations de performance, telles que le traitement incrémentiel, nous ont fait gagner un temps et des ressources précieux.

Je considère dbt comme un incontournable pour chaque pile technologique de données. Il a rationalisé le développement et la maintenance de notre pipeline de données, garantissant cohérence et précision dans tous nos modèles analytiques. Que vous soyez analyste de données, ingénieur ou scientifique, dbt vous permet de transformer des données brutes en informations précieuses avec facilité.

En fait, j'ai été recruté et embauché pour mon poste actuel principalement grâce à ma connaissance de dbt.

Dbt a dépassé mes attentes sur tous les fronts depuis le premier jour et continue de le faire à mesure qu'il se développe, il est devenu un outil numéro un dans mon arsenal professionnel. Sa simplicité, son adhésion aux meilleures pratiques logicielles et sa fonctionnalité globale en font un choix remarquable pour quiconque travaille avec des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien, c'est vraiment un excellent outil, créé par une grande équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.