dbt Avis & Détails du Produit

Grâce à dbt, je n'ai plus besoin de dépendre de l'équipe d'ingénierie pour gérer et transformer les données SQL dans notre entrepôt. C'est la première étape pour moi dans l'organisation, le test et la documentation de l'ensemble de nos modèles de données. J'apprécie que toutes ces informations soient regroupées en un seul endroit dans le contrôle de version. Je peux suivre tous les changements effectués et les détails entourant chacun d'eux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dépanner des dépendances complexes et des erreurs de construction peut être une tâche ardue. Il y a des occasions où un modèle échoue et il n'est pas clair quel changement en amont pourrait en être la cause. Bien que la documentation soit vraiment bonne, j'ai trouvé que creuser dans un fil de discussion sur Stack Overflow ou Slack est la réponse pour certains des problèmes les plus obscurs. Je trouve également que la visualisation de la lignée dans dbt Cloud est encombrante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Chaque jour, j'utilise dbt pour convertir des données brutes afin qu'elles soient prêtes pour l'analyse et j'apprécie particulièrement que tout cela implique uniquement SQL et le contrôle de version—plus de scripts désordonnés. J'aime la sensation d'écrire des requêtes simples et, en même temps, j'apprécie la modularité supplémentaire et la documentation automatique. Les tests et mes transformations s'exécutant simultanément me donnent une réelle confiance dans les ensembles de données que je fournis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En ce qui concerne dbt, la courbe d'apprentissage est assez difficile et il m'a fallu un certain temps pour comprendre comment configurer les macros et organiser les modèles de manière ordonnée. La tâche de débogage est également assez fastidieuse et comme certains messages d'erreur manquent de clarté, je finis par passer beaucoup de temps sur les journaux. De plus, pour les grands projets, le temps d'exécution peut être assez long, ce qui peut entraver le flux de développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie la façon dont cet outil intègre les principes de l'ingénierie logicielle à notre processus de collecte de données, le rendant ainsi plus évolutif, auditable et fiable. J'apprécie également la possibilité d'écrire des tests simples qui s'exécutent automatiquement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, la gestion de transformations très complexes ou de tâches de prétraitement nécessite l'utilisation de packages Python plus avancés, ce qui signifie que je dois souvent compter sur des solutions externes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est très agréable que dbt nous donne la capacité d'écrire notre logique de transformation sous forme de code d'application. Le processus d'intégration avec Git implique que toute notre équipe peut contribuer aux modèles de données et suivre les modifications sans tracas, et également revenir sur les modifications. Même la séparation de l'environnement de développement et de production dès le départ est un avantage considérable, nous permettant de tester de nouvelles choses sans nécessairement influencer les rapports en direct. Enfin, le processus de génération de documentation automatisée a rendu les modèles de données si simples à comprendre, même pour les utilisateurs métier, sans jamais avoir à toucher à SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration initiale de dbt peut être un peu compliquée parfois, surtout avec un mélange de systèmes d'exploitation et de connexions à des bases de données locales. Il manque également son propre planificateur, donc nous aurons toujours besoin d'un outil d'orchestration externe pour exécuter nos pipelines de données. La modélisation avancée avec Jinja et les macros s'est avérée plus lourde à apprendre pour notre équipe que le SQL plus simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai aimé que cela change complètement la façon dont mon équipe et moi interagissons avec l'information. Avec DBT, je sais que nos clients, les métriques d'utilisation sont précises et cohérentes, et c'est fantastique car cela priorise la fonctionnalité pour valider nos hypothèses de produit. J'ai adoré DBT parce qu'il s'appuie sur des données fiables pour prendre des décisions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour les membres de l'équipe qui ne sont pas familiers avec les flux de travail en ingénierie, cela pourrait être difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'ai le plus aimé, c'est de pouvoir transformer des modèles, ce qui est facile avec DBT car il a été extrêmement bon et utile, avec une documentation compréhensible, et cela accélère le temps de développement. La documentation est interactive, gérée et essentielle. Cela fonctionne bien maintenant. J'aime la plupart de ses fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul problème que j'ai eu il y a quelque temps était que nous avons reçu une erreur sans code d'erreur, ce qui était difficile à résoudre car ce n'était pas très informatif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est peu coûteux d'utiliser le service cloud DBT. DBT lui-même est gratuit pour un environnement auto-hébergé. Très facile à configurer pour le développement/test local. Assez intuitif à utiliser. Flexibilité des macros, fonctions, Jinja, etc. Facilement intégrable avec Snowflake, Clickhouse, Postgres, etc. Je n'ai jamais eu besoin de contacter le support client de DBT une seule fois en plus de 5 ans d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je souhaite que plus de syntaxe Jinja soit prise en charge (comme Ansible). Je souhaite également que plus de fonctionnalités soient par défaut dans le produit (par exemple, des schémas YAML générés automatiquement). J'étais vraiment enthousiaste à propos de la fonctionnalité de couche sémantique que DBT a publiée, mais il semble que le produit final ait été une déception et qu'il n'ait pas certaines des fonctionnalités que d'autres couches ont, comme les agrégats symétriques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime simplifier la transformation des données et tirer parti de SQL et Python dans DBT. De plus, leurs compétences sont idéales pour nos besoins. Enfin, j'ai aimé que ce soit relativement économique par rapport à d'autres outils similaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'inconvénient pour moi est que parfois le processus de développement analytique peut ralentir un peu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime qu'il ait des capacités de détection d'erreurs et qu'il offre un large éventail de connexions. Cela facilite la synchronisation des données analytiques et dispose d'une interface utilisateur simple qui rend la gestion des données facile. J'ai pu naviguer facilement à travers les pages en utilisant le panneau latéral. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis satisfait de la plateforme, je n'ai pas encore rencontré de problèmes. L'équipe a été excellente avec nous, ils ont développé un outil de gestion impressionnant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La logique de transformation des données peut être exprimée en SQL

Les données peuvent être transformées par lots

Facile à utiliser, il possède de nombreuses bonnes fonctionnalités similaires à l'application web Django Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'est pas possible de joindre plusieurs types de bases de données. C'est-à-dire, combiner deux bases de données comme Oracle et MySQL. Un cluster persistant est nécessaire pour exécuter les instructions SQL. Comme Presto/Hive, il ne peut pas être connecté directement à un outil de BI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.