Snowflake Avis & Détails du Produit

En fonction de la taille de votre entrepôt, nous pouvons gérer une grande quantité de données sans problèmes de performance. Cela serait très difficile avec un serveur sur site. De plus, la séparation du stockage et du calcul aide à la gestion des ressources. De plus, nous utilisons Tableau, et Tableau dispose d'un connecteur intégré avec Snowflake qui est fiable et efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La gestion des coûts peut être difficile. C'est là que la taille de l'entrepôt entre en jeu (voir Qu'aimez-vous le plus chez Snowflake ?). Si vous optimisez la taille de votre entrepôt pour qu'il soit petit, les coûts seront moindres. Dans cette optique, il est préférable de comprendre l'utilisation des crédits dès le début pour s'assurer que vous gérez efficacement. Mais dans l'ensemble, peu de points négatifs qui ne peuvent être gérés avec un peu de prévoyance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Snowflake presque tous les jours pour travailler avec de grands ensembles de données, les nettoyer, les interroger et les analyser. Ce que j'aime vraiment, c'est la facilité avec laquelle il se connecte à des outils comme Tableau et Looker pour le reporting, et même Google Sheets quand quelqu'un en a besoin. L'interface est propre et facile à utiliser, et pouvoir exécuter des requêtes directement dans le navigateur rend mon travail plus rapide. Commencer avec cet outil a également été très simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, la partie la plus difficile avec Snowflake est de garder les coûts sous contrôle. Si une requête n'est pas optimisée, explorer les données peut devenir rapidement coûteux car vous êtes facturé pour ce qui est traité. Avec Snowflake, il semble un peu plus facile de gérer les coûts car vous ne payez que pour le calcul que vous utilisez réellement, et il peut se suspendre automatiquement lorsqu'il n'est pas utilisé. Cela rend l'exploration des données moins stressante sans se soucier constamment de la facture. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Snowflake élimine la complexité de la gestion de l'infrastructure et nous permet de nous concentrer uniquement sur les données. La séparation du stockage et du calcul signifie que plusieurs équipes peuvent exécuter des requêtes sans affecter les performances des autres. Son modèle d'auto-scalabilité et de paiement à l'utilisation aide à contrôler les coûts, et des fonctionnalités comme le voyage dans le temps, le partage sécurisé des données et les intégrations natives avec les outils BI/ETL en font une plateforme puissante. La facilité d'utilisation est un énorme avantage—aucun réglage de base de données ou surcharge de maintenance requis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Snowflake soit extrêmement puissant, l'estimation des coûts peut devenir compliquée lorsque plusieurs équipes exécutent de grandes requêtes gourmandes en calcul, surtout sans gouvernance stricte. La courbe d'apprentissage pour l'optimisation des coûts et le dimensionnement des entrepôts peut être abrupte. De plus, les temps de réponse du support client pourraient être plus rapides, et certaines fonctionnalités avancées peuvent nécessiter des plans de niveau supérieur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez Snowflake, c'est la facilité avec laquelle il gère de grands volumes de données avec d'excellentes performances. La capacité de séparer le stockage et le calcul est un énorme avantage, car elle nous permet d'ajuster les ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de la demande. Il s'intègre parfaitement avec les outils de BI et prend en charge le partage sécurisé des données, ce qui facilite grandement la collaboration entre les équipes. Dans l'ensemble, c'est une plateforme de données très fiable et flexible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal inconvénient est que les coûts peuvent augmenter rapidement si les charges de travail ne sont pas surveillées de près. Le modèle de tarification nécessite une gestion attentive pour éviter les surprises. De plus, pour les nouveaux utilisateurs, certaines des fonctionnalités avancées nécessitent un temps d'apprentissage. Cependant, une fois que vous vous familiarisez avec la plateforme, elle fonctionne très efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime Snowflake pour sa facilité d'utilisation—l'interface est intuitive, et l'écriture de requêtes est simple. La facilité de mise en œuvre est également excellente, car la connexion aux outils BI et la configuration des entrepôts sont rapides. La plateforme offre un grand nombre de fonctionnalités, y compris le voyage dans le temps, le clonage et le partage de données. La facilité d'intégration avec les outils ETL et d'autres services cloud rend les flux de travail fluides. C'est très fiable, et le support client a été réactif lorsque nécessaire. En raison de sa rapidité et de sa scalabilité, je l'utilise fréquemment pour les tâches d'analyse quotidiennes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal défi est la gestion des coûts, car des requêtes fréquentes ou de grands entrepôts peuvent devenir coûteux s'ils ne sont pas optimisés. Certaines fonctionnalités avancées prennent du temps à apprendre, et la configuration initiale pour certaines intégrations peut être délicate. Bien que le support client soit utile, des conseils détaillés pour des scénarios complexes pourraient être améliorés. Dans l'ensemble, cela fonctionne bien, mais une surveillance attentive est nécessaire pour éviter les dépenses excessives. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime chez Snowflake, c'est la rapidité avec laquelle il a rendu le travail avec de grands ensembles de données sans effort. J'ai exécuté des requêtes sur des milliards de lignes et j'ai quand même obtenu des résultats en quelques secondes. La façon dont il sépare le stockage et le calcul signifie que je peux augmenter l'échelle pour des charges de travail lourdes sans surpayer lorsque les choses sont calmes. L'interface est familière pour quiconque connaît SQL. J'apprécie également la facilité avec laquelle il est possible de partager des données en toute sécurité avec des partenaires sans les allers-retours habituels d'exportation de fichiers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal défi auquel j'ai été confronté est de maintenir les coûts de calcul sous contrôle. Si vous ne faites pas attention à la taille des entrepôts ou si vous oubliez de les suspendre, la facture peut vous surprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La partie la plus importante est que nous pouvons effectuer différents types d'ingénierie de big data et c'est très facile à utiliser. Nous pouvons réaliser le processus ETL en une seule fois. Le code peut être facilement implémenté dans le processus et nous pouvons contacter le support Snowflake pour toute aide. Je l'utilise principalement tous les jours car la plupart de mon travail en dépend. Il prend en charge pyspark comme nouvelle fonctionnalité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le cortex est nouvellement intégré, donc de nombreuses mises à jour sont encore à venir. Donc, nous attendons toujours cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'apprécie le plus chez Snowflake, c'est le nombre de fonctionnalités réfléchies et pratiques qui existent sous la surface et qui résolvent de vrais problèmes opérationnels :

Le service d'optimisation de recherche a été transformateur pour les recherches à haute cardinalité ; les requêtes cherchant par des identifiants ou des emails spécifiques qui prenaient auparavant plus de 30 secondes reviennent maintenant en moins d'une seconde, sans réécriture de requêtes ni indexation manuelle.

J'adore la mise en cache des résultats au niveau du compte. Ce n'est pas seulement que mes requêtes bénéficient de la mise en cache ; si quelqu'un dans l'organisation exécute la même requête, tout le monde en profite. Cela rend les tableaux de bord et les rapports récurrents incroyablement rapides sans effort d'ingénierie supplémentaire.

La fonctionnalité des tables de répertoire sur les étapes externes élimine tellement de logique personnalisée. Elle suit automatiquement les métadonnées des fichiers dans le stockage cloud, rendant le chargement de données incrémentiel trivial sans construire de systèmes de suivi de fichiers élaborés.

Enfin, les politiques de masquage basées sur des balises ont magnifiquement évolué notre gouvernance des données. Au lieu d'appliquer des politiques table par table, nous étiquetons les colonnes (PII, données financières sensibles, etc.), et les politiques s'appliquent automatiquement à des centaines de tables. C'est une gouvernance qui suit réellement la croissance de nos données.

Il y a ces couches d'intelligence opérationnelle qui réduisent le travail inutile et permettent aux équipes de se concentrer sur l'analyse réelle plutôt que sur la surveillance de l'infrastructure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le problème des petits fichiers a été un véritable casse-tête lorsque je travaille avec des sources de données en streaming. Snowflake fonctionne mieux avec des fichiers plus volumineux (100-250 Mo compressés), mais beaucoup de mes pipelines réels génèrent des milliers de petits fichiers. Cela provoque une dégradation des performances et m'oblige à construire une couche de compactage séparée, ajoutant de la complexité à ce qui devrait être une ingestion simple. Les performances des UDF ont été décevantes. Les UDF Python et Java sont sensiblement plus lentes que les fonctions SQL natives. Pour les transformations complexes, j'ai constaté qu'il est souvent plus efficace de traiter les données en dehors de Snowflake et de charger les résultats ; ce qui sape quelque peu la valeur de la plateforme unique que j'espérais. Ce ne sont pas des obstacles insurmontables pour moi, mais ils nécessitent des décisions architecturales réfléchies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité de Snowflake à gérer de grands volumes de données structurées et semi-structurées de manière transparente est sa plus grande force. La séparation du calcul et du stockage nous permet de faire évoluer les ressources de manière indépendante, ce qui améliore les performances lors de charges de travail de reporting intensives. Il s'intègre également parfaitement avec des outils de BI comme Power BI et Tableau, ce qui facilite la livraison rapide d'insights sans préparation manuelle des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Snowflake soit très efficace, les coûts des requêtes peuvent s'accumuler rapidement si les entrepôts virtuels ne sont pas gérés correctement. De plus, les capacités de diffusion de données en temps réel sont encore quelque peu limitées par rapport à d'autres services natifs du cloud. Un tableau de bord de surveillance des coûts plus intuitif et une intégration plus étroite avec des plateformes de streaming comme Kafka le rendraient encore plus puissant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Incroyablement facile à utiliser. Peu de travail d'administration de base de données est jamais nécessaire. Capacité à adapter vos besoins en calcul instantanément. S'intègre avec une liste massive d'outils tiers. Pratiquement chaque produit SaaS qui peut s'intégrer avec une base de données a une intégration native avec Snowflake. Énorme écosystème de sources de données tierces prêtes à l'emploi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Snowflake est cher. Il serait utile que Snowflake intègre davantage l'IA dans la base de données pour aider les profanes avec l'optimisation des performances, l'optimisation des requêtes, la gestion des entrepôts et des coûts, etc. Un utilisateur inexpérimenté peut facilement dépenser beaucoup d'argent dans Snowflake - sans même s'en rendre compte - jusqu'à ce que les factures arrivent à échéance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.