En fonction de la taille de votre entrepôt, nous pouvons gérer une grande quantité de données sans problèmes de performance. Cela serait très difficile avec un serveur sur site. De plus, la séparation du stockage et du calcul aide à la gestion des ressources. De plus, nous utilisons Tableau, et Tableau dispose d'un connecteur intégré avec Snowflake qui est fiable et efficace.

Ce que j'apprécie le plus chez Snowflake, c'est le nombre de fonctionnalités réfléchies et pratiques qui existent sous la surface et qui résolvent de vrais problèmes opérationnels : Le service d'optimisation de recherche a été transformateur pour les recherches à haute cardinalité ; les requêtes cherchant par des identifiants ou des emails spécifiques qui prenaient auparavant plus de 30 secondes reviennent maintenant en moins d'une seconde, sans réécriture de requêtes ni indexation manuelle. J'adore la mise en cache des résultats au niveau du compte. Ce n'est pas seulement que mes requêtes bénéficient de la mise en cache ; si quelqu'un dans l'organisation exécute la même requête, tout le monde en profite. Cela rend les tableaux de bord et les rapports récurrents incroyablement rapides sans effort d'ingénierie supplémentaire. La fonctionnalité des tables de répertoire sur les étapes externes élimine tellement de logique personnalisée. Elle suit automatiquement les métadonnées des fichiers dans le stockage cloud, rendant le chargement de données incrémentiel trivial sans construire de systèmes de suivi de fichiers élaborés. Enfin, les politiques de masquage basées sur des balises ont magnifiquement évolué notre gouvernance des données. Au lieu d'appliquer des politiques table par table, nous étiquetons les colonnes (PII, données financières sensibles, etc.), et les politiques s'appliquent automatiquement à des centaines de tables. C'est une gouvernance qui suit réellement la croissance de nos données. Il y a ces couches d'intelligence opérationnelle qui réduisent le travail inutile et permettent aux équipes de se concentrer sur l'analyse réelle plutôt que sur la surveillance de l'infrastructure.

La capacité de Snowflake à gérer de grands volumes de données structurées et semi-structurées de manière transparente est sa plus grande force. La séparation du calcul et du stockage nous permet de faire évoluer les ressources de manière indépendante, ce qui améliore les performances lors de charges de travail de reporting intensives. Il s'intègre également parfaitement avec des outils de BI comme Power BI et Tableau, ce qui facilite la livraison rapide d'insights sans préparation manuelle des données.