Contactcentra spelen een steeds belangrijkere strategische rol. Callcenters wegen zwaar op bedrijven, tot 7% van de operationele kosten voor een CAC 40 organisatie.
Echter, slechts 8% (bron: "Closing the delivery gap" - Bain) van de klanten denkt dat ze een superieure kwaliteit service krijgen door een contact center te bellen.
Artefact bouwt aan de callcenters van de toekomst: 3 AI-gestuurde oplossingen voor 3 voordelen:
- Klanttevredenheid verbeteren: Zorgen voor een betere klanttevredenheid in de hele callcenterketen
- Verbeter de kwaliteit van de service: Coach elk van uw agenten met gepersonaliseerde inzichten om de kwaliteit van de service te verbeteren
- Operationele kosten verlagen: We werken met u samen om verzoeken met een lage toegevoegde waarde te automatiseren, zodat u zich kunt richten op complexere taken.
Michel TOURNIÉ - Hoofd digitale en Data projecten, MAIF
"Artefact ontwikkelde Natural Language Processing (NLP) algoritmen om de gespreksonderwerpen van klanten te begrijpen. Het hielp ons bij het identificeren van nieuwe zelfzorgfunctionaliteiten om te ontwikkelen op de MAIF website. Dankzij dit kregen we goede inzichten in wat onze klanten echt nodig hebben door de analyse van hun gesprekken."
Belangrijkste voordelen:
- 1,3M oproepen (20%) oproepen die als vermijdbaar worden geïdentificeerd omdat het verzoeken zijn met een lage toegevoegde waarde voor de agenten.
- +15 nieuwe online functies die worden geïntegreerd in de zelfzorgroadmap en die een antwoord bieden op deze verzoeken met een lage toegevoegde waarde.
Wij helpen je bij het analyseren van gesprekken met klanten of agenten om te begrijpen waarom er gesprekken worden gegenereerd. Vervolgens bevelen wij je processen en structuren aan om deze te minimaliseren. Wat wij bieden:
- Redenen voor contact: Wij begrijpen waarom klanten contact opnemen met uw contactcentra en anticiperen op hun behoeften.
- Klanttevredenheid: We meten de klanttevredenheid en identificeren en pakken de hoofdoorzaken van ontevredenheid aan om deze te voorkomen.
- Kwaliteitsmonitoring: Wij beoordelen de prestaties van agenten om hen te helpen hun kwaliteit van dienstverlening te verbeteren.
Waarde: Vermijd tot 20% van de telefoontjes door in te spelen op nieuwe behoeften van klanten met meer dan 15 nieuwe online functies die zijn geïdentificeerd op basis van inzichten uit klantgesprekken.
- Diagnose van klantverzoeken: Verkort de tijd die uw agenten nodig hebben om de verstrekkers van klantverzoeken te identificeren.
- Scriptdoorloop: Zorg ervoor dat de agent het juiste gecontextualiseerde oplossingspatroon volgt.
- Informatie ophalen: Automatisch de door de klant gevraagde informatie weergeven.
Waarde: +10% van het oplossingspercentage van de eerste oproep (Artefact klantgemiddelde).
Klantverzoeken kwalificeren: Vervang de traditionele IVR-systemen om klanten te verwelkomen en inkomende verzoeken te kwalificeren.
Eenvoudige verzoeken beantwoorden: Automatiseer het 1e ondersteuningsniveau voor alle verzoeken van lage waarde.
Het verzoek doorsturen naar de best beschikbare agent: Identificeer en routeer de complexere verzoeken naar de meest geschikte agenten.
Automatiseer medische codering en verminder fouten dankzij Agentic AI
In onze vorige artikelen hebben we conventionele ROI-modellen voor AI ter discussie gesteld en een gelaagd, contextgedreven raamwerk geïntroduceerd voor het meten van de unieke waarde van AI.
De lange termijn: Behandel Data als onroerend goed
Vastgoed in de Golfregio ontwikkelt zich sneller en op grotere schaal dan ooit tevoren in de afgelopen tien jaar. In Dubai is meer dan...
Van detailhandelskosten naar concurrentievoordeel: 9 statistieken die loyaliteit stimuleren
Retailers zitten op een goudmijn van data, maar al te vaak worden ze behandeld als een kostenpost in plaats van een strategisch bedrijfsmiddel. Detailhandelaren die...
Ons raamwerk voor AI ROI-beoordeling
In ons eerste artikel hebben we vastgesteld waarom traditionele ROI-modellen er niet in slagen om de unieke waardedynamiek van AIvast te leggen: niet-lineaire opbrengsten, vertraagde voordelen en contextuele afhankelijkheden.
Waarom zijn traditionele investeringsmodellen niet langer van toepassing?
In het snel evoluerende technologische landschap van vandaag is IT geëvolueerd van een traditionele operationele ruggengraat naar een strategische bedrijfspartner. Deze verschuiving wordt gevoed door...
Uitdagingen beperken bij het ontwikkelen van analytics en rapportage voor grote bedrijven
In de data bedrijven van vandaag wordt van analytics & rapportage - via dashboards - verwacht dat ze snelle, bruikbare inzichten leveren die kritieke bedrijfsbeslissingen ondersteunen. Maar volgens...
Data & AI in de gezondheidszorg: The Bridge Interview met Justine Nerce, CEO van Artefact France
In dit interview legt Justine Nerce uit hoe AI helpt de grote uitdagingen aan te gaan waarmee farmaceutische bedrijven, onderzoekslaboratoria en ziekenhuisinstellingen worden geconfronteerd: De markt versnellen...
Hoe beheer je de opkomst van AI in je marketing- en communicatieorganisatie en in je bedrijfsprocessen?
Artificial intelligence verandert het bedrijfslandschap in hoog tempo en is niet alleen een belofte, maar ook een transformerende realiteit. De effectieve integratie ervan binnen organisaties...
De toekomst van marketing in het tijdperk van AI Agents: Organisatie en processen opnieuw vormgeven
Artificial intelligence is niet langer slechts een belofte, maar een realiteit die de contouren van het bedrijfsleven opnieuw definieert. Echter, de effectieve integratie ervan binnen organisaties...
Van data een groeimotor maken
In sectoren zoals fast moving consumer goods (FMCG) en fashion retail - waar bedrijven sterk afhankelijk zijn van data - evolueren gegevens van een ondersteunende functie naar een...
AI, muziek & creativiteit: Een gesprek met Julien Ho-Tong, Managing Partner, en Nicolas Lang, Senior Consultant, van Artefact.
De muziekindustrie gaat een nieuwe fase van transformatie in dankzij AI en generatieve AI. In dit gesprek voor The Bridge, Julien Ho-Tong, Managing...
De ethische overwegingen en het bestuur die nodig zijn voor verantwoorde adoptie van Al
De toepassing van AI brengt belangrijke ethische overwegingen en bestuurlijke uitdagingen met zich mee die niet mogen worden genegeerd. De manier waarop we AI ontwikkelen, inzetten en beheren...
