Los centros de contacto desempeñan un papel cada vez más estratégico. Los centros de llamadas representan un peso significativo en las empresas, hasta el 7% de los costes operativos para un CAC 40 Compañia.
Sin embargo, sólo el 8% (fuente: "Closing the delivery gap" - Bain) de los clientes piensa que recibe un servicio de calidad superior llamando a un centro de contacto.
Artefact está construyendo los centros de llamadas del futuro: 3 soluciones de AI para 3 ventajas:
- Mejorar la satisfacción del cliente: Garantizar un mejor nivel de satisfacción del cliente en toda la cadena del centro de llamadas.
- Mejore la calidad del servicio: Entrene a cada uno de sus agentes con perspectivas personalizadas para mejorar la calidad del servicio.
- Reduzca los costes operativos: Trabajamos con usted para automatizar las solicitudes de escaso valor añadido y que pueda centrarse en tareas más complejas
Michel TOURNIÉ - Jefe de Proyectos Digitales y Data , MAIF
"Artefact desarrolló algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para comprender los temas de las llamadas de los clientes. Nos ayudó a identificar nuevas funcionalidades de autoasistencia para desarrollar en el sitio web de MAIF. Gracias a ello, obtuvimos buenos conocimientos de lo que realmente necesitan nuestros clientes a través del análisis de sus llamadas."
Beneficios clave:
- 1,3M de llamadas (20%) llamadas identificadas como evitables por tratarse de solicitudes de escaso valor añadido para los agentes.
- +15 nuevas funciones en línea que se integrarán en la hoja de ruta del autocuidado y que responden a estas solicitudes de escaso valor añadido.
Le ayudamos a analizar las conversaciones con los clientes o agentes para entender por qué se generan las llamadas. A continuación, recomendamos procesos y estructuras para minimizarlas. Lo que ofrecemos:
- Motivos de contacto: Entendemos por qué los clientes acuden a sus centros de contacto y nos anticipamos a sus necesidades.
- Satisfacción del cliente: Medimos la satisfacción del cliente e identificamos y abordamos las causas profundas de la insatisfacción para prevenirla.
- Control de calidad: Evaluamos el rendimiento de los agentes para ayudarles a mejorar su calidad de servicio.
Valor: Evite hasta un 20% de las llamadas atendiendo a las nuevas necesidades de los clientes con más de 15 nuevas funciones en línea identificadas a partir de la información sobre las llamadas de los clientes.
- Diagnóstico de solicitudes de clientes: Reduzca el tiempo que necesitan sus agentes para identificar a los clientes emisores.
- Recorrido del guión: Asegúrese de que el agente sigue el patrón de resolución contextualizado correcto.
- Recuperación de información: Mostrar automáticamente la información solicitada por el cliente.
Valor: +10% de la tasa de resolución de la primera llamada (Artefact cliente Media).
Califique las solicitudes de los clientes: Sustituya los sistemas IVR tradicionales para dar la bienvenida a los clientes y calificar las solicitudes entrantes.
Responder a solicitudes sencillas: Automatice el primer nivel de asistencia para todas las solicitudes de poco valor.
Dirigir la solicitud al mejor agente disponible: Identifique y encamine las solicitudes más complejas a los agentes más adecuados.
Automatice la codificación médica y reduzca los errores gracias a Agentic AI
En nuestros artículos anteriores, desafiamos los modelos convencionales de ROI para AI e introdujimos un marco multicapa basado en el contexto para medir el valor único de AI.
La visión a largo plazo: Tratar las inversiones Data como activos inmobiliarios
El sector inmobiliario en el Golfo está avanzando más rápido y a mayor escala que en ningún otro momento de la última década. En Dubai, más de...
Del coste minorista a la ventaja competitiva: 9 métricas que impulsan la fidelización
Los minoristas disponen de una mina de oro de data clientes, pero con demasiada frecuencia se tratan como un coste en lugar de como un activo estratégico. Los minoristas que...
Nuestro marco para la evaluación del ROI de AI
En nuestro primer artículo, establecimos por qué los modelos tradicionales de ROI no logran captar la dinámica de valor única de AI: retornos no lineales, beneficios retardados y dependencias contextuales.
¿Por qué ya no son válidos los modelos de inversión tradicionales?
En el panorama tecnológico actual, en rápida evolución, las TI han pasado de ser una columna vertebral operativa tradicional a convertirse en un socio empresarial estratégico. Este cambio se ve impulsado por la aceleración...
Reducción de los retos en el desarrollo de análisis e informes para grandes empresas
En las empresas actuales, data, se espera que el análisis y la elaboración de informes a través de cuadros de mando proporcionen información rápida y práctica que respalde las decisiones empresariales fundamentales. Sin embargo, según...
Transformación de Data y AI en el sector sanitario: Entrevista de The Bridge a Justine Nerce, directora general de Artefact France
En esta entrevista, Justine Nerce explica cómo AI está ayudando a superar los principales retos a los que se enfrentan las empresas farmacéuticas, los laboratorios de investigación y las instituciones hospitalarias: Acelerar el mercado...
¿Cómo gestiona la aparición de agentes de AI en su organización de marketing y comunicación, así como en sus procesos empresariales?
Inteligencia Artificial está remodelando rápidamente el panorama empresarial, pasando de ser una mera promesa a convertirse en una realidad transformadora. Sin embargo, su integración efectiva en las organizaciones aún presenta...
El futuro del marketing en la era de los agentes de AI : Reimaginar la organización y los procesos
Inteligencia Artificial ya no es sólo una promesa, sino una realidad que redefine los contornos de los negocios. Sin embargo, su integración efectiva en las organizaciones sigue presentando...
Convertir data los distribuidores en un motor de crecimiento
En sectores como el de los bienes de consumo de rápida rotación (FMCG) y la moda al por menor -donde las empresas dependen en gran medida de las redes de distribuidores- los data están pasando de ser una función de apoyo a una...
AI, música y creatividad: Una conversación con Julien Ho-Tong, Socio Director Artefact, y Nicolas Lang, Consultor Senior.
La industria musical está entrando en una nueva fase de transformación gracias a la AI y la AI generativa. En esta conversación para The Bridge, Julien Ho-Tong, Managing...
Consideraciones éticas y gobernanza necesarias para la adopción responsable de Al
La adopción de AI conlleva importantes consideraciones éticas y retos de gobernanza que no deben pasarse por alto. La forma en que desarrollamos, desplegamos y gestionamos las tecnologías AI IA...
