Looker Bewertungen & Produktdetails

Looker ist ein äußerst praktisches Werkzeug für alle, die ihre Analytics-Reise beginnen möchten. Es macht es einfach und sogar angenehm, verschiedene Benutzerreisen über verschiedene Phasen hinweg zu vergleichen. Während meiner Arbeit als Produktanalytik-Ingenieur und beim Berichten über digitale Verkaufsreisen fand ich es viel einfacher zu nutzen. Die Drag-and-Drop-Funktionalität ermöglichte es mir, die benötigten Berichtsdashboards innerhalb von Minuten schnell zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Integration mit Plattformen außerhalb des Google-Ökosystems kann manchmal etwas herausfordernd sein. Obwohl es verschiedene Methoden gibt, um diese Probleme anzugehen und zu überwinden, dauert der Einrichtungsprozess oft länger. Ich habe auch bemerkt, dass, wenn Ihre Abläufe nicht richtig optimiert sind, Sie möglicherweise Latenzprobleme erleben. Mehrfach fand ich es ziemlich unbequem, auf das Laden der Daten im Dashboard zu warten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Looker am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, komplexe Datensätze in klare, interaktive Dashboards und Berichte zu verwandeln. Es erleichtert die Datenexploration erheblich und ermöglicht es mir, ohne fortgeschrittene SQL-Kenntnisse in die Details einzutauchen. Die Plattform unterstützt Teams bei der Zusammenarbeit, indem sie schnell Einblicke teilt, und die anpassbaren Dashboards bieten einen klaren Überblick über die Geschäftsleistung. Die Integration mit Google Cloud macht es zudem skalierbar und zuverlässig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Looker kann für neue Benutzer überwältigend wirken, da es eine steile Lernkurve hat, insbesondere bei der Arbeit mit LookML. Die Einrichtung und Implementierung erfordern technisches Fachwissen, was für kleinere Teams möglicherweise nicht ideal ist. Manchmal kann die Ladegeschwindigkeit für sehr große Datensätze langsam sein. Intuitivere Drag-and-Drop-Funktionen würden es nicht-technischen Benutzern erleichtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Looker Studio ist sehr einfach zu bedienen und leicht zu implementieren – ich konnte Dashboards schnell ohne großen Aufwand erstellen. Ich nutze es häufig wegen der breiten Palette an Funktionen und der nahtlosen Integration mit Google-Tools. Das Teilen ist mühelos, und obwohl der Kundensupport hauptsächlich von der Community getragen wird, reicht er in der Regel für häufige Probleme aus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal kann sich Looker Studio etwas langsam anfühlen, besonders beim Umgang mit großen Datensätzen oder komplexen Dashboards. Während die grundlegenden Funktionen großartig sind, erfordern einige erweiterte Anpassungen zusätzlichen Aufwand oder sind nicht sehr einfach. Auch der Kundensupport ist nicht sehr direkt – er wird hauptsächlich von der Community betrieben, sodass es Zeit in Anspruch nehmen kann, Lösungen zu finden. Abgesehen davon ist es ein solides Werkzeug, sobald man sich daran gewöhnt hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lookers Fähigkeit, Rohdaten in interaktive Dashboards und klare Visualisierungen zu verwandeln, ist seine stärkste Seite. Die Modellierungsschicht mit LookML ermöglicht konsistente Metrikdefinitionen in der gesamten Organisation und reduziert Diskrepanzen in der Berichterstattung. Ich mag auch, wie nahtlos es ist, Berichte mit nicht-technischen Kollegen zu teilen, um sicherzustellen, dass Entscheidungen immer auf derselben Datenquelle basieren. Die Integration mit Cloud-Datenbanken und die Möglichkeit, Dashboards in Anwendungen einzubetten, ist äußerst hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Lernkurve für LookML kann für neue Benutzer ohne technischen Hintergrund steil sein. Die Ladezeiten von Dashboards können manchmal langsam sein, wenn große Datensätze verarbeitet werden. Außerdem können die Preise für kleinere Organisationen hoch sein, und einige fortgeschrittene Anpassungen erfordern tiefere technische Kenntnisse, was die Zugänglichkeit für nicht-technische Benutzer verringert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Looker am meisten gefällt, ist die Benutzerfreundlichkeit – die Oberfläche fühlt sich intuitiv an, sodass selbst nicht-technische Benutzer in meinem Team Dashboards erstellen und verstehen können, ohne umfangreiche Schulungen zu benötigen. Auch die einfache Implementierung war beeindruckend; sobald die Datenquellen verbunden waren, konnten wir schnell mit dem Erstellen von Dashboards beginnen. Ich schätze auch die einfache Integration – Looker verbindet sich nahtlos mit Google-Tools wie BigQuery, Analytics und Sheets und funktioniert auch gut mit externen Quellen wie Excel oder SQL-Datenbanken. Die Anzahl der Funktionen findet ein gutes Gleichgewicht: von Filtern und Drill-Downs bis hin zu LookML für wiederverwendbare Datenmodelle, es ist leistungsstark, ohne überwältigend zu sein. Ich benutze Looker regelmäßig, oft täglich, was zeigt, wie natürlich es sich in meinen Arbeitsablauf und Entscheidungsprozess einfügt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Hauptherausforderung ist die Lernkurve mit LookML. Obwohl es unglaublich leistungsstark ist, könnten weniger technische Benutzer anfangs Schwierigkeiten haben. Große Datensätze können manchmal die Ladezeiten von Dashboards verlangsamen, und bestimmte fortgeschrittene Visualisierungen wirken im Vergleich zu anderen BI-Tools nicht so ausgereift. Ich würde auch gerne mehr Dokumentation und schnellere Antworten des Kundensupports bei komplexen Problemen sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Looker schon lange für ein Projekt.

1. Es ist ein großartiges Werkzeug, um Daten von Chatprotokollen aus Dialogflow CX zu visualisieren.

2. Tolle Werkzeuge, aber erfordert SQL-Abfragekenntnisse.

3. Die kostenpflichtige Version von Looker hat KI-Funktionen.

4. Einfach zu bedienen für technisch versierte Benutzer mit SQL-Kenntnissen und Integration mit BigQuery. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Nicht machbar für Nicht-Techniknutzer wegen der SQL-Abfrage, Verbindung

2. Die Berechnungen für x-, y-Achsen, Drag-and-Drop sind etwas kompliziert

3. Das Abrufen der Datenquelle aus dem BigQuery-Bucket könnte für Anfänger etwas kompliziert sein Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als SEO-Experte gefällt mir an Looker Studio am besten die Fähigkeit, Daten aus mehreren Quellen wie GSC, GA4 und Google Sheets in einem einzigen, einheitlichen Dashboard zu kombinieren. Dies hilft mir, die Leistung von Keywords, Metriken von Zielseiten und Verkehrstrends an einem Ort zu verfolgen. Die Möglichkeit, automatisierte, kundenfreundliche SEO-Berichte zu erstellen, die in Echtzeit aktualisiert werden, spart viel manuellen Aufwand. Außerdem hilft die Flexibilität, Diagramme, Tabellen und Scorecards anzupassen, komplexe SEO-Daten auf eine klare und visuelle Weise zu präsentieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann frustrierend werden, wenn man mit großen Datensätzen oder mehreren Verbindern arbeitet. Berichte neigen dazu, langsam zu laden oder sogar abzustürzen, wenn die Datenquelle zu umfangreich ist, insbesondere bei der Arbeit mit GA4 oder BigQuery. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Looker Studio zeichnet sich durch seine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen aus – von Google Analytics, Ads, Sheets und BigQuery bis hin zu Drittanbieter-Konnektoren. Die Drag-and-Drop-Oberfläche macht die Erstellung von Dashboards auch für Personen ohne technischen Hintergrund zugänglich, bietet jedoch dennoch robuste Optionen für fortgeschrittene Benutzer. Ich schätze die Anpassungsfähigkeit der Plattform sehr, die es mir ermöglicht, Berichte und Visualisierungen für verschiedene Interessengruppen zu gestalten. Die Zusammenarbeit ist mühelos mit Echtzeit-Sharing und Bearbeitungszugriff, was Marketing- und Analyseteams auf dem gleichen Stand hält. In meiner Rolle im digitalen Marketing war die Fähigkeit, Multi-Channel-Kampagnendaten zu kombinieren, zu visualisieren und zu analysieren, entscheidend für die Optimierung der Leistung und das Wachstum. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Gelegentlich können komplexe oder sehr große Datensätze dazu führen, dass Berichte langsam geladen werden, was die Benutzererfahrung beeinträchtigt. Einige erweiterte Funktionen erfordern eine Lernkurve, insbesondere im Bereich der Datenverknüpfung und benutzerdefinierter Berechnungen. Ich würde gerne noch mehr Drittanbieter-Connectoren und optimierte Optionen für die Automatisierung von Berichtsaktualisierungen sehen. Außerdem sind, obwohl die kostenlose Stufe ausgezeichnet ist, bestimmte Funktionen eingeschränkt, es sei denn, man aktualisiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Looker liebe, ist, wie einfach es die Datenvisualisierung erscheinen lässt, selbst für nicht-technische Benutzer. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, und die Art und Weise, wie es sich direkt mit Live-Datenbanken verbindet, ohne Daten zu verschieben, ist ein großer Vorteil. Ich schätze auch, wie LookML es uns ermöglicht, wiederverwendbare Datenlogik einmal zu definieren und dann über Teams hinweg zu teilen. Es ist mein bevorzugtes Werkzeug geworden, wenn ich saubere, aufschlussreiche Dashboards erstellen muss, ohne jedes Mal eine Menge SQL zu schreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Looker leistungsstark ist, habe ich festgestellt, dass die Lernkurve für LookML am Anfang etwas steil sein kann, insbesondere für Teammitglieder, die nicht viel technische Erfahrung haben. Auch die Preisgestaltung könnte für Startups oder kleinere Unternehmen etwas hoch sein. Einige erweiterte Funktionen könnten mehr Dokumentation oder einfachere Implementierungsunterstützung gebrauchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lookers größte Stärke ist seine Flexibilität und die leistungsstarke Modellierungsschicht (LookML), die es einfach macht, konsistente, wiederverwendbare Datenmodelle zu erstellen. Es ist hervorragend geeignet, um Analysen über mehrere Teams hinweg zu skalieren, ohne das Rad für jedes Dashboard neu zu erfinden. Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich, und die Art und Weise, wie es Erkundungen handhabt, fördert die eigenständige Datenexploration für Geschäftsanwender, was ein großer Gewinn für Teams ist, die sich von statischen Berichten entfernen möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Looker hat eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Analysten, die neu in LookML sind. Die Abhängigkeit von Ingenieuren oder Analyseingenieuren zur Wartung der Modellierungsschicht bedeutet, dass es zeitaufwändig sein kann, Änderungen umzusetzen. Außerdem sind fortgeschrittene Visualisierungen im Vergleich zu anderen BI-Tools wie Tableau eingeschränkter – daher wird für umfangreiche Datenstorytelling manchmal ein externes Tool benötigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.